PDF は本来、面倒な作業ではないはずです。しかし、必要なデータを取り出すために、コピー、貼り付け、スクロールを延々と繰り返している自分がいます。
PDFの解析は時間がかかり、イライラするもので、正直なところ、必ずしも時間の有効な使い方とは言えません。
優れた PDF パーサーは、その状況を一変します。必要なデータを数秒で抽出し、退屈な作業を自動化することで、ユーザーは本当に重要な作業に集中することができます。
しかし、非常に多くのツールがある中で、どれが自分に適しているかをどのように選ぶべきでしょうか？私たちは、その調査を完了しました。ここでは、ドキュメントの処理を迅速かつ簡単に実行できる、2025 年のベスト PDF パーサー 10 選をご紹介します。
PDF パーサーに求めるべき機能とは？
PDF の取り扱いは、苦労すべきものではありません。適切なパーサーを使用することで、時間を節約し、手作業によるデータ入力の手間を省き、データをスムーズにフローさせることができます。
注目すべきポイント：
- スキャンしたドキュメントの OCR：画像を編集可能なテキストに変換し、翻訳で情報が失われることを防ぎます。
- ユーザーフレンドリーなインターフェース：アップロード、抽出、実行が可能なものを選択してください。
- 強力な注釈機能: PDFにハイライト、コメント、マークアップを簡単に追加できます。
- 動的データ抽出：構造化されたデータを迅速に取得して、分析とレポート作成の効率を向上
- 広範なコラボレーション機能：PDF をリアルタイムで共同作業、やり取りの手間を省く
📖 こちらもご覧ください：AI を組み合わせた PDF データ抽出ツール
10 最高の PDF パーサー
PDF の解析は、問題の一部に過ぎません。データが抽出されたら、そのデータはどこに行くのでしょうか？誰がそれを承認するのでしょうか？次のステップはどのようにトリガーされるのでしょうか？ほとんどのチームは、OCR 用、ドキュメントの保存用、タスクの割り当て用など、不格好なツールの連鎖をつなぎ合わせています。そんなときに、これらすべてを置き換えることができるアプリが必要になります。
現在入手可能な 10 種類の最高の PDF パーサーを簡単に紹介いたします。
| ツール | 主な機能 | おすすめ | 価格 |
| ClickUp | OCR ツールを使用して PDF データを抽出し、カスタムフィールドを使用して解析したテキストをワークフローにマップし、AI を使用して PDF からタスクを抽出して要約し、割り当てます。 | エンドツーエンドのドキュメントワークフローの自動化 | 無料 プラン、企業向けカスタマイズプラン |
| pdfplumber | テキスト、テーブル、画像の抽出、PDF のレイアウトとフォーマットの保持、スキャンしたドキュメントの OCR サポート、オブジェクトのメタデータの取得 | 構造化データ分析とテーブルデータ抽出 | Free |
| PDFMiner. six | フォント、レイアウト、メタデータを抽出、解析したコンテンツを HTML または hOCR に変換、タグ付きおよび構造化コンテンツを分析 | メタデータの処理と高度な画像抽出 | Free |
| Tabula-py | 定義した領域を選択してテーブルを抽出、PDF をバッチ処理、CSV、TSV、JSON にエクスポート、Pandas と統合 | 表形式データの抽出 | Free |
| PyMuPDF | テキスト、注釈、メタデータを抽出、PDF ページを画像としてレンダリング、埋め込み画像を抽出 | 高速テキスト抽出と画像レンダリング | Free |
| Apache PDFBox | PDF/A-1b 標準に準拠した検証、Unicode テキストの抽出、PDF の分割とマージ | ビジネスプロセスの自動化、デジタルアーカイブ/署名 | Free |
| Pdf.co API | バーコード/QR コードの抽出と生成、透かしの追加、PDF のマージ、分割、API によるドキュメントワークフローの自動化 | バーコードおよび QR コードの処理 | 月額$8.99から。 |
| DocParser | コード不要の解析ルールを使用アンカーキーワードによるデータの抽出、スキャンの前処理と自動回転、さまざまなドキュメントレイアウトの処理 | 技術的な知識のないユーザーのドキュメント解析ニーズ | 月額$32.50からご利用いただけます。 |
| ABBYY FineReader PDF SDK | フォームフィールドのゾーン OCR を実行、検索可能な PDF に変換、連絡先情報を vCard に抽出、Azure クラウドで拡張 | 自動化されたドキュメントワークフローの統合 | 無料 ユーザーあたり月額 9 ドルから |
| Foxit PDF SDK | クロスプラットフォームのスマートフォームの作成、注釈の追加とエクスポート、安全なデジタル署名の実装、大規模なリポジトリの効率的な検索 | エッジケースや幅広い PDF 標準の処理 | Free |
ClickUp でのソフトウェアのレビュー方法
当社の編集チームは、透明性が高く、調査に裏打ちされた、ベンダー中立のプロセスに従っているため、当社の推奨事項は実際の製品の価値に基づいていることを信頼していただけます。
ClickUp でソフトウェアをレビューする方法の詳細については、こちらをご覧ください。
1. ClickUp（エンドツーエンドのドキュメントワークフローの自動化に最適）
仕事のための「すべて」を網羅するアプリ、ClickUpをご覧ください。
これは、解析されたドキュメントが保存され、レビュー、処理、追跡される場所です。まず、ClickUp はOCR ツールと簡単に統合して、請求書、フォーム、契約書、領収書など、PDF からデータを抽出します。
必要に応じて、データを PDF、CSV、Excel 形式でエクスポートすることもできます。
テキストが解析されると、ClickUp のカスタムフィールドを使用して、そのデータを期日、名前、価値、チェックボックスなど、追跡に必要なあらゆる情報をタスクやワークフローに直接マッピングすることができます。
ClickUp Brain
さらに、これ以上改善の余地はないと思った矢先、ClickUp はClickUp Brain による社内 AI ワークフローを導入しました。
PDF からテキストを抽出し、タスクを作成して、即座に割り当てることができます。「最新の提案書のレビュータスクを作成してください」と指示するだけで、期限の設定、チームメンバーの割り当て、プロセスの効率化など、あとはすべてこのツールが処理します。
ClickUp Ai を使用すると、PDF から重要な詳細を簡単に検索、要約するなど、さまざまな操作を行うことができます。このツールが提供する豊富な機能により、意思決定を自動化することができます。
📌 開始するためのヒント：
- この PDF データをタスクチェックリストに変換する
- これらの PDF 添付ファイルでメンションされている期限を検索してハイライト表示
- このレポートの要約を箇条書きで作成
- この PDF コンテンツをより簡潔なバージョンに書き換える
ClickUp ドキュメント
より優れたドキュメント管理ソリューションをお探しですか？ClickUp は、解析したデータをClickUp Docs 内に保存し、発展させる場所を提供します。解析した入力から生きたドキュメントを生成し、タスクに添付したり、ワークフローに埋め込んだりすることができます。
最大のメリットは、コメント、承認、更新がリアルタイムで行えることです。また、ドキュメントは ClickUp 内に保存されるため、ドライブのフォルダに散らばったり、バージョン履歴で迷子になったりすることなく、プロセスと常に連携した状態を保つことができます。
ClickUp 自動化
ClickUp 自動化と組み合わせることで、解析されたデータは、人間の介入なしに次のステップをトリガーし、データ入力を完全に自動化することができます。その請求書？自動的に経理に割り当てられます。その契約書？法務部門にレビューのために送信されます。そのフォーム？すべて手作業なしで、記録、タグ付け、アーカイブされます。
ClickUp の主な機能
- ClickUp Docsを使用して、考えを整理し、アイデアを共有し、長い PDF を要約し、チームとリアルタイムで共同作業を行い、PDF をその場で編集しましょう。
- カスタムトリガーとアクションで冗長なタスクを統合し、ClickUp 自動化機能でドキュメントとタスクのワークフローを最適化しましょう。
- ClickUp Brain のパワーを活用して、ドキュメントの比較を迅速に実行し、データに基づく証拠に基づいた意思決定のための豊富な洞察を得ることができます。
- ClickUp のコネクテッド検索を 最大限に活用して、ClickUp および Google Drive や Dropbox などの接続アプリから、1 か所でファイルを検索できます 。アプリケーションを切り替える必要はありません。
- Twilio、Slack、Airtable、Dropbox など、1,000 以上の外部アプリと 統合できる ClickUp の統合機能 を活用してください。
ClickUp の制限事項
- その包括的なドキュメント処理機能は、初心者ユーザーには少し難しすぎるかもしれません。
ClickUp の価格
ClickUp の評価とレビュー
- G2: 4.7/5 (10,000件以上のレビュー)
- Capterra: 4.6/5 (4,000件以上のレビュー)
ClickUp について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？
Redditのレビューはこちら：
2017年からClickUpを使用しています。とても素晴らしいです。AIも非常に優れています。私は、自分のビジネスのセカンドブレインとしてドキュメントを使用しています。使い方を理解するのが難しいという以外には、不満はありません。テンプレートがそれを助けてくれます。他のほとんどのツールを試しましたが、ClickUp は、総合的なプロジェクト/製品管理プラットフォームとして、それらすべて（Jira さえも）を上回っています。組織内のさまざまなチームが、一元化された情報構造の中から、各自が好むワークフローで業務を行うことができます。
2017年からClickUpを使用しています。とても素晴らしいです。AIも非常に優れています。私は、自分のビジネスのセカンドブレインとしてドキュメントを使用しています。使い方を理解するのが難しいという以外には、特に不満はありません。テンプレートがそれを補ってくれます。他のほとんどのツールを試しましたが、ClickUp は、総合的なプロジェクト/製品管理プラットフォームとして、依然としてそれらすべてを上回っています（Jira も同様です）。組織内のさまざまなチームが、各自の好みのワークフローで、一元化された情報構造から業務を行うことができます。
💡 事実確認：26% の企業が、文書管理の負担を軽減するために自動化ソリューションへの投資を増やしています。
2. pdfplumber（構造化データ分析およびテーブルデータ抽出に最適）
pdfplumber は、PDF からテキスト、テーブル、画像を正確に抽出するための Python ライブラリです。基本的なパーサーとは異なり、フォーマットを保持し、OCR サポートによりスキャンしたドキュメントも処理できるため、PDF データの抽出がスムーズに行えます。
pdfplumber の主な機能
- トリミングまたは変更されたページを含む、PDF の任意のページからテキストを抽出
- 各 PDF オブジェクトに関する包括的なメタデータや構造の詳細を簡単に取得
- 組み込みの統合型ビジュアルデバッグツールを使用して、トラブルシューティングを簡素化します。
- クロップボックスフィルタリングなどのユーティリティ機能を使用して、データの選択を絞り込むことができます。
pdflumber の制限事項
- 主に機械で生成された PDF で機能しますが、スキャンした PDF では機能しません。
pdfplumberの料金プラン
- Free
pdfplumber の評価とレビュー
- G2: レビューが不足しています
- Capterra: レビューが不足しています
🔑 生産性アップの秘訣： PDF を 1 つずつ処理するのではなく、バッチ処理しましょう。自動化ルールを設定して、重要なデータの抽出、フォーマットの変換、ファイルの一括整理を行うことができます。これにより、反復的な手作業が削減され、ドキュメントの処理が高速化されます。
3. PDFMiner. six（メタデータ処理と高度な画像抽出に最適）
PDFMiner.six は、モジュール設計の PDF 解析ツールです。開発者は PDF 処理を細かく制御できます。PDFMiner の改良版として、画像抽出機能と Python 3 との互換性が強化されています。
フォーマットを維持したままテキストブロックを分析するなどの複雑なタスクに最適で、レポートやパンフレットなどの構造化文書に適しています。
PDFMiner の 6 つの最高の機能
- 縦書きを含むさまざまなフォントタイプを強力にサポートするこのツールを最大限に活用してください。
- データ損失なくテキストや画像を圧縮して PDF のサイズを縮小
- 目次やタグ付きコンテンツを抽出して、複雑なドキュメントをナビゲート
- 抽出されたテキストを、HTML、画像、さらには hOCR などのさまざまなフォーマットに変換
PDFMiner. 6つの制限事項
- 複雑なインターフェースのため学習曲線が急峻で、初心者には敬遠される可能性があります。
PDFMiner. 6つの料金プラン
- Free
PDFMiner。6 件の評価とレビュー
- G2: レビューが不足しています
- Capterra: レビューが不足しています
4. Tabula-py（表形式データの抽出に最適）
Tabula-py は、PDF から貴重なデータテーブルを抽出するための Python ライブラリです。
レポートから構造化されたデータを必要とするデータアナリストや研究者にとって、テーブルの抽出をワークフローにシームレスに統合できるため、非常に役立ちます。
Tabula-py の主な機能
- PDF 内の正確な領域を指定して、テーブルを正確に抽出
- バッチ処理で複数のPDFを同時に処理できます。
- Pandas とシームレスに統合し、テーブルを CSV、TSV、または JSON でエクスポート
- コードを変更することなく、Windows、macOS、Linux でスクリプトを実行
Tabula-py の制限事項
- テキスト認識ツールがないと、スキャンした PDF からデータを抽出できない
- 最適なパフォーマンスを得るには、技術的なセットアップや調整が必要になる場合があります。
Tabula-pyの料金プラン
- Free
Tabula-py の評価とレビュー
- G2: レビューが不足しています
- Capterra: レビューが不足しています
🔍 ご存知でしたか？米国の医療保険会社は、AI 搭載のドキュメントワークフローを導入することで、請求処理時間を74% 短縮し、1 件あたりの処理時間を 11.5 分からわずか 3 分に短縮しました。
5. PyMuPDF- PyPI (高速テキスト抽出および画像レンダリングに最適)
PyMuPDF（Fitz としても知られています）は、PDF およびその他のドキュメントフォーマットを扱う、軽量で高速な Python ライブラリです。PyMuPDF は、単純なテキストの抽出から高度なドキュメント操作に至るまで、幅広いタスクに最適です。
このツールは、開発者が PDF からテキスト、画像、注釈、メタデータを抽出すると同時に、レンダリングおよび編集機能もサポートするように設計されています。
PyMuPDF の主な機能
- 注釈とコメントを瞬時に抽出することで、レビューを効率化します。
- PDF ページを画像（PNG、JPEG）としてレンダリングして視覚的に表現
- 埋め込まれた画像を元のフォーマットで抽出して処理
PyMuPDF の制限事項
- その堅牢で高度な機能セットは、新規ユーザーには習得に時間がかかる場合があります。
- スキャンされたPDFは、外部OCRツールなしでは処理できません。
PyMuPDFの料金プラン
- Free
PyMuPDF の評価とレビュー
- G2: レビューが不足しています
- Capterra: レビューが不足しています
📖 詳細：製品ドキュメントのワークフローを作成する方法
6. Apache PDFBox（ビジネスプロセスの自動化、デジタルアーカイブ、デジタル署名に最適）
Apache PDFBox は、開発者が PDF ファイルの作成、操作、およびデータ抽出を行うことを可能にするオープンソースの Java ライブラリです。このライブラリは、単純な PDF 処理タスクから複雑なタスクまで対応可能な、堅牢なツールキットとしても機能します。
新しいPDFの生成、既存のPDFの編集、または特定のデータの抽出など、どのようなニーズにも対応できるApache PDFBoxがおすすめです。
Apache PDFBox の主な機能
- PDF/A-1b 標準に準拠して PDF ファイルを検証し、長期的なコンプライアンスを確保
- PDF ファイルから Unicode テキストを簡単に抽出して、他のアプリでテキストを検索可能にする
- 単一の PDF を複数のファイルに分割したり、複数の PDF を 1 つのドキュメントにマージしたりできます。
Apache PDFBox の制限事項
- 機能セットが充実しており、Java の概念を理解する必要があるため、初心者には難しい
- 実行にはJava環境が必要であり、Javaに不慣れな開発者には複雑さが加わる可能性があります。
Apache PDFBoxの料金プラン
- Free
Apache PDFBox の評価とレビュー
- G2: レビューが不足しています
- Capterra: レビューが不足しています
Apache PDFBox について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？
G2のレビューはこちら：
PDF を扱うのに最適な方法です。以前は PDF ファイルは読むことしかできませんでしたが、今では既存の PDF ファイルを操作できるのが気に入っています。
PDF を扱うのに最適な方法です。以前は PDF ファイルは読むことしかできませんでしたが、今では既存の PDF ファイルを操作できるのが気に入っています。
💡関連記事：PDF に描画することは可能ですか？その方法をご紹介します！
7. Pdf. co API（バーコードおよび QR コードの処理に最適）
PDF.co は、フルスタック開発者からコーディング愛好家まで、多様なユーザー層向けにドキュメント処理を自動化するクラウドベースの PDF パーサーソフトウェアです。強力な API および統合機能により、データ抽出、変換、ドキュメント生成などのタスクを簡素化し、PDF の処理をシームレスに自動化して効率を向上させます。
PDF.co API の主な機能
- 新しい PDF を作成したり、透かし、マージ、分割などの機能を使用して既存の PDF を変更したりできます。
- その API を幅広く活用して、PDF 文書内のバーコードや QR コードを読み取り、生成することができます。
PDF.co API のリミット
- すべての機能とより高い使用リミットを利用するにはサブスクリプションが必要です。時折使用するユーザーには適していない場合があります。
PDF.co API の価格
- 基本プラン: $8.99/月
- 個人用: $22.49/月
- Business 1：月額 44.99 ドル
- Business 2：月額 89.99 ドル
- Business 3：月額 270.99 ドル
- 企業：カスタム価格
PDF.co API の評価とレビュー
- G2: 4.8/5 (115件以上のレビュー)
- Capterra: レビューが不足しています
PDF.co API について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？
G2のレビューはこちら：
私は、非常に特殊なフォーマットである請求書から情報を抽出するための、時間を節約できるツールを探していました。PDF.co のおかげで、財務チームは請求書を 1 件ずつ読み直す必要がなくなりました。素晴らしいです。いくつかのプラットフォームを試しましたが、PDF.co が最適でした。
私は、非常に特殊なフォーマットである請求書から情報を抽出するための、時間を節約できるツールを探していました。PDF.co のおかげで、財務チームは請求書を 1 件ずつ読む必要がなくなりました。素晴らしいです。いくつかのプラットフォームを試しましたが、PDF.co が最適でした。
🔍 ご存知でしたか？ ClickUp のコンテキスト図テンプレートを使用すると、抽象的な図を実行可能なタスクに変換することができます。
8. Docparser（技術的な知識のないユーザーのドキュメント解析に最適）
Docparser は、AI、OCR、カスタマイズ可能な解析ルールを活用して、構造化されていない PDF、Word ファイル、スキャンした画像を構造化データに変換する、クラウドベースのコード不要のデータ抽出およびビジネスプロセス自動化ツールです。
法律、e コマース、製造など、文書を多用する業界向けに設計されており、AI と OCR を使用して、構造化されていない文書を、スプレッドシート、データベース、または統合用の実用的なデータに変換します。
Docparser の主な機能
- ページを自動回転し、画像前処理でスキャンを強化
- オフセットがあっても、アンカーキーワードを使用して繰り返される値を抽出
- AI スマートパーサーで多様なドキュメントレイアウトを処理
Docparser の制限事項
- クリアな手書き文字に限定されます。乱雑な手書き文字は手作業で修正する必要がある場合があります。
- 一貫性のないパターンで書かれたメモや文書に苦労している
Docparserの料金プラン
- スタータープラン: $32.50/月
- プロプラン: $61.50/月
- Business：月額 133 ドル
- 企業：カスタム価格
Docparser の評価とレビュー
- G2: 4.6/5 (50件以上のレビュー)
- Capterra: 4.8/5 (115件以上のレビュー)
Docparser について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？
G2のレビューはこちら：
当社は、環境製品宣言のデジタル化に着手するために Docparser を使用しました。使い方は非常に簡単で、最も一般的な種類の文書からデータを抽出することができます。
当社は、環境製品宣言のデジタル化に着手するために Docparser を使用しました。使い方は非常に簡単で、最も一般的な種類の文書からデータを抽出することができます。
9. ABBYY FineReader PDF SDK（自動化されたドキュメントワークフローの統合に最適）
ABBYY FineReader PDF SDK は、文書処理機能を備えた開発者向けのツールキットです。
REST API により、他のソフトウェアと簡単に統合でき、プログラミングのスキルを持つ専門家も使用できます。
ABBYY は、OCR テクノロジーを活用して、解析されたデータからテキストを抽出してフォーマットを維持するため、金融サービスや保険業界で、納税申告書や発注書などの処理に欠かせないツールとなっています。
ABBYY FineReader PDF SDK の主な機能
- ゾーン認識機能により、合計金額や顧客名などの請求書フィールドを抽出
- レイアウトの整合性を維持しながら、ドキュメントを検索可能な PDF/PDF-A に変換
- 名刺から連絡先情報を抽出し、CRM 統合のために vCard にエクスポート
- Azure による処理で、大容量の作業負荷にも簡単に拡張可能
ABBYY FineReader PDF SDK のリミット
- 中級レベルのプログラミング知識が必要であるため、技術に精通していないユーザーには利用しにくい。
- 複雑で時間がかかる設定
ABBYY FineReader PDF SDK の価格
- Free
- 個人：ユーザーあたり月額 9 ドル
- チーム：ユーザーあたり月額 10 ドル
- 企業：カスタム価格
ABBYY FineReader PDF SDK の評価とレビュー
- G2: 4.8/5 (340件以上のレビュー)
- Capterra: 4.7/5 (425件以上のレビュー)
ABBYY FineReader PDF SDK について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？
このツールは、私が今まで使った中で最も効果的な OCR プログラムを搭載しているので、とても気に入っています。市場で最もコスト効率が高く、使いやすい製品の 1 つです。非常にユーザーフレンドリーです。
このツールは、私が今まで使った中で最も効果的な OCR プログラムを搭載しているので、とても気に入っています。市場で最も費用対効果が高く、使いやすい製品の 1 つです。非常にユーザーフレンドリーです。
10. Foxit PDF SDK（エッジケースや幅広い PDF 標準の処理に最適）
最高の PDF 解析ソリューションのリストの最後を飾るのは、Foxit PDF SDK です。Windows、macOS、Linux、iOS、Android、Web などのプラットフォームのアプリケーションに高度な PDF 機能を統合するための、高性能の開発ツールキットをお探しの方におすすめです。
Foxit の業界トップクラスの PDF エンジンを搭載しており、開発者は PDF ドキュメントの作成、ビュー、編集、注釈、セキュリティ保護を簡単に行うことができます。
スマートフォーム、高度な注釈、クロスプラットフォームの互換性などの機能を備え、主にスケーラブルな PDF ソリューションを必要とする企業に最適です。
Foxit PDF SDK の主な機能
- Smart Forms を使用して、JavaScript をサポートするあらゆるプラットフォームでインタラクティブなフォームに入力できます。
- ハイライト、コメント、スタンプなどの注釈の作成、編集、インポート/エクスポート
- 法的文書や財務報告書のための安全なデジタル署名ワークフローを開発
- 大規模なドキュメントリポジトリに高度な検索機能を実装
Foxit PDF SDK のリミット
- 効果的に実装するには、広範なプログラミング知識が必要です。
Foxit PDF SDK の価格
- Free
- Business：カスタム価格
Foxit PDF SDK の評価とレビュー
- G2: 4.5/5（+レビュー）
- Capterra: 4.6/5 (50件以上のレビュー)
Foxit PDF SDK について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？
光学式文字認識機能は、Foxit PDF SDK の新しいバージョンで導入された、最もパワフルで生産性を高める機能です。この機能により、当社は、読み取り可能であるだけでなく、検索や編集も可能な、失われた研究資料のユニークなライブラリを着実に構築しています。
光学式文字認識機能は、Foxit PDF SDK の新しいバージョンで導入された、最もパワフルで生産性を高める機能です。この機能により、当社は、読み取り可能であるだけでなく、検索や編集も可能な、失われた研究資料のユニークなライブラリを着実に構築しています。
ClickUp で自動化、抽出、オートパイロット
ドキュメント処理ツールには多くの選択肢があるため、月曜日は、終わりのない PDF ファイルの宝探しのような気分になる必要はありません。サイロ化されたファイルを処理したり、繰り返しのタスクに溺れたりする必要はもうありません。
これまでご紹介した文書処理ツールにはそれぞれ長所がありますが、ClickUp は、仕事のための「すべて」を網羅するアプリとして、この分野に新たな風を吹き込みました。
その一貫したアプローチにより、データの抽出、PDF ファイルのクリーンアップ、ワークフローの効率化を簡単に行うことができます。
開発者や知識労働者は既に多くの業務を抱えています。なぜデータ抽出をさらに複雑にする必要があるのでしょうか？