長年、Googleでのランキングは可視性を保証していました。しかし今、ChatGPT、Gemini、PerplexityなどのAI搭載の検索ツールが台頭しています。
従来の検索エンジンとは異なり、これらの大規模言語モデルはウェブサイトをランク付けするのではなく、コンテンツを書き換え、要約し、再解釈します。多くの場合、複数のソースからの情報を混ぜ合わせます。
Googleで1位にランクインしているサイトでも、AIの検索モデルがそれを無視している可能性があるという点に注意が必要です。
そこで登場するのがLLM追跡ツールです。
また、LLM可視性ツールとも呼ばれるこれらのツールは、ビジネスがAIによって生成された自社ブランドへの言及を監視し、検索結果における可視性を追跡し、AI駆動の検索エンジン向けにコンテンツを最適化することを可能にします。 これらのツールは、複数のAI製品にまたがって広がる可能性がある偏りや事実上のエラー、時代遅れの情報を特定するのにも役立ちます。
AIモデルがブランド関連情報をどのように保存し処理しているかを検証するのに役立つ7つのLLMモニタリングツールを紹介します。
⏰60秒で読める要約
AIによる検索環境において、ブランドの可視性と競争力を維持するのに役立つLLM追跡ツールのトップ7には、以下が含まれます。
- 深い洞察：企業におけるAI検索の可視性向上に最適
- Scrunch AI: AIブランドモニタリングに最適
- Otterly AI*：AIの可視性追跡に最適
- Peec AI*：手頃な価格のマルチLLM追跡に最適
- ランクスケール：AI SEOの包括的な分析に最適
- Knowatoa: LLMの検索順位追跡に最適
- Nightwatch: SEOランク追跡とAIモニタリングを組み合わせるのに最適
- ボーナス：ClickUpは、効果的なリソース配分、文書化、自動化されたワークフローを通じてチームの努力を合理化することで、AI検索エンジン（ChatGPT、Geminiなど）全体でブランドの可視性を追跡するチームを支援します。
LLM追跡ツールを選ぶ際に何を重視すべきか？
LLM追跡ツールは、LLMがブランドや製品をどの程度、またどのような文脈で参照しているかを分析するのに役立ちます。 この情報は、AI駆動型の検索ツールでより適切に表示されるようコンテンツを改善し、ブランドメッセージが異なるプラットフォーム間で一貫性を保つために使用できます。
また、応答速度、正確性、AI処理効率をモニタリングすることで、アプリケーションのパフォーマンスを評価するツールもあります。LLM追跡ツールを選択する際に考慮すべき主な要素は以下の通りです。
- レスポンス品質の追跡：回答を記録し、関連性、事実の正確性、トーン、その他の基準に基づいて評価するツールを探します。一部のツールでは、感情的なトーンを検出したり、データ漏洩や有害な回答などの異常を検出するために、センチメント分析を使用しているものもあります。
- *AI可視性モニタリング：AI生成コンテンツに自社ブランドやキーワードがどのくらいの頻度で、どこに表示されているかを追跡するツールを選択します。これはSEOのAI版のようなもので、AI検索最適化（AI Search Optimization）または生成エンジン最適化（Generative Engine Optimization：GEO）と呼ばれることもあります。
- 競合ベンチマーキング：競合分析機能を備えたLLMブランド追跡ツールを選択し、自社の可視性が他社と比較してどの程度であるかを確認します。例えば、競合他社がAI検索エンジンでより多くメンションされている場合、対処が必要なギャップが浮き彫りになります。
- 統合とコラボレーション： 既存の分析スタックとスムーズに統合できるツールを選びましょう。 また、カスタマイズ可能なレポート作成機能、アラート機能（例：ブランドのメンションがBingチャットの結果から消えた場合など）、マルチユーザーサポート機能など、チームがLLMの可視性とモニタリングについてコラボレーションできる機能があるかどうかも確認しましょう。
- RAG分析：検索拡張生成（RAG）がAIの応答にどのような影響を与えるかを評価するツールを選択し、検索されたコンテンツがAI生成の出力で正しく表現されるようにします。これにより、誤情報のリスクを明らかにし、最適化の機会を強調することができます。
- モデルのパフォーマンス評価：LLMのパフォーマンスに影響を与える鍵となるメトリクスを追跡するツールを選択します。例えば、テストプロンプトのモデル精度、回答の一貫性、待ち時間、またはモデル出力の品質に対するユーザー評価などです。
🤝 フレンドリーなリマインダー：LLMの申請は業界によって異なるため、追跡ツールがカスタマーサポートのボットからコード生成まで、さまざまなユースケースに対応できることを確認してください。
➡️ 続きを読む：AIにおけるLLMエージェントとは何か、そしてその仕事とは？
7つのベストLLM追跡ツール
1. Profound（企業におけるAI検索の可視性に最適）
ジェームズ・カドワラダーとディラン・バブスによって設立されたProfoundは、ChatGPT、Gemini、Bing Chat、Microsoft Copilotなどの大規模な言語モデルがコンテンツをどのようにメンションし、ランク付けしているかを追跡する企業向けプラットフォームです。
AIモデルが応答を生成するために処理する入力データを分析し、異なるユーザークエリ、プロンプト、データセット、およびデータソースがブランドの可視性にどのように影響するかをビジネスが理解するのに役立ちます。また、SOC 2認証やSSO (シングルサインオン) などのコンプライアンスおよびセキュリティ機能を提供し、企業の機密データを保護し、安全なアクセスを確保します。
高度な最高の機能
- 回答インサイト：AIが生成した回答に貴社のブランドがどの程度頻繁に表示されているかを追跡します。例えば、家電ブランドは「最高のノイズキャンセリングヘッドフォン」や「トップスマートスピーカー」などの回答に自社製品がどの程度頻繁に言及されているかをモニタリングすることができます。また、これらの言及に影響を与えるコンテクストやソースも分析します。
- 会話エクスプローラー：消費者がAIプラットフォーム上で話題にしているトピックやキーワードを調査するのに役立ちます。AIで生成された会話に関するリアルタイムの洞察を提供し、業界、ブランド、競合他社がどのように言及されているかを追跡します。
- *エージェント分析：AIボットの訪問を追跡し、AIクローラーがサイトをどのように解釈しているかを分析し、AIインデックス用に最適化されていることを確認します。また、AI駆動のトラフィックを監視し、頻繁に参照されるページを特定し、AIモデルがコンテンツを応答に使用する方法に関する洞察を提供します。
深刻なリミット
- Profoundは企業レベルのクライアント向けに設計されているため、小規模なビジネスにとってはアクセスしにくかったり、費用対効果が低かったりします。
深い価格設定
- カスタム価格
深い評価とレビュー
- G2: レビューが十分ではありません
- Capterra: レビューが十分ではありません
📮ClickUp Insight:アンケートの回答者の88%が個人的なタスクにAIを使用している一方で、50%以上が仕事での使用を敬遠しています。主な障壁は3つありますか？シームレスな統合の欠如、知識のギャップ、またはセキュリティ上の懸念です。しかし、もしAIがあなたのワークスペースに組み込まれており、すでに安全だとしたらどうでしょうか？ClickUp Brainは、ClickUpに組み込まれたAIアシスタントであり、これを実現します。プロンプトを平易な言葉で理解し、AI導入に関する3つの懸念をすべて解決しながら、ワークスペース全体でチャット、タスク、ドキュメント、知識を接続します。ワンクリックで答えと洞察を見つけましょう！
🚀 生産性向上の秘訣： ブランドに関連する特定のキーワードについて、ChatGPT、Gemini、またはPerplexityから回答を取得するためのLLMコールをスケジュール設定します。 これらの出力を一元化されたダッシュボードに保存し、比較することで、迅速な洞察を得ることができます。
2. Scrunch AI（AIブランドプレゼンスのモニタリングに最適）
顧客は、製品を検索したり、サービスを比較したり、推奨事項を探したりする際に、すでにAIとやりとりしています。Scrunch AIは、AIが生成したこれらの回答に貴社のブランドがどこに表示されているかを追跡します。それがトップの結果であるか、ほとんど言及されていないか、あるいはまったく表示されていないかにかかわらずです。
このツールは、プレゼンス、ポジション、センチメントという3つのコアな側面を追跡します。「プレゼンス」は、AIの回答でブランドがどこでどのように言及されているかを示し、「ポジション」はそれらの回答における貴社のランキングや目立ち具合を示し、「センチメント」はブランドが言及された際のトーン（ポジティブ、ニュートラル、ネガティブ）を分析します。
AIの優れた機能をまとめました。
- 競合他社の追跡と分析：同じプロンプトにおける競合他社と自社ブランドのメンションを比較できます。例えば、ChatGPTが「最高のプロジェクト管理ソフトウェア」を推奨する際に、ライバル企業が自社よりも優れている場合は、その点を強調表示します。
- ナレッジハブ：ブランドの表現方法に関するコンテンツのギャップや誤った情報を特定
- AIペルソナの洞察：異なるユーザープロフィール（ペルソナ）が、ブランドに関する異なるAIの回答を得る様子を確認できます。このレベルの洞察は、AI向けのコンテンツマーケティングを改善する上で非常に役立ちます。
AIのリミットを克服
- 現在、アクセスは制限されており、「ミーティングの予約」が必要です。
AIの価格設定
- カスタム価格
AIの評価とレビューを収集
- G2レビュー：レビュー数が十分ではありません
- Capterra レビュー： レビュー数が十分ではありません
3. Otterly.AI（AIの可視性追跡に最適）
Otterlyは、AIサービス全体で、ブランド、コンテンツ、競合他社、またはあらゆるプロンプトを監視することができます。
Otterlyの鍵となる機能は、その使いやすさです。ディープラーニングの学習を深く行うことなく、AIの検索結果を素早く確認したい方に適しています。このプラットフォームは、ChatGPT、GoogleのGemini、Bing Chatなど、複数のAIチャットボット/LLMをサポートしています。
これは、カスタム検索結果の品質を、顧客の場所に基づいて追跡できる数少ないAI検索モニタリングツールの1つです。 もし貴社のブランドが米国では人気があるものの、インドやドイツではAI検索でほとんどメンションされない場合、コンテンツの努力をどこに集中すべきかが分かります。
AIの優れた機能
- *キーワードおよびプロンプトの調査：AIがあなたやあなたの競合他社を参照する際に使用するプロンプトやキーワードを理解し、コンテンツ戦略を調整するのに役立ちます。
- リンク追跡：AI生成された回答に、自社コンテンツへのリンクが競合他社コンテンツへのリンクと比較してどれくらい含まれているかを追跡できます。
- パフォーマンスとダッシュボードのアラート：AIによる言及に大きな変化があった場合（競合他社がAI生成のレスポンスで貴社のポジションを奪った場合など）に通知します。
AIのリミット
- 他のツールに見られるような高度な機能、例えばペルソナに基づく追跡や詳細な感情分析などは不足しています。
Otterly. AIの価格設定
- ライト版：29ドル/月（検索プロンプト10件）
- 標準：189ドル/月（100検索プロンプト）
- Pro: $989/月（1000検索プロンプト）
Otterly. AIの評価とレビュー
- G2レビュー：レビュー数が十分ではありません
- Capterra レビュー： レビュー数が十分ではありません
4. Peec AI（手頃な価格のマルチLLM追跡に最適）
マーケティングチーム向けに特別に設計されたPeec AIは、手頃な価格で強力な機能を提供することで際立っているAI検索分析プラットフォームです。
その「ブランド可視性スコア」は、AIの結果にブランドがどのくらいの頻度で表示されているかを長期間にわたって分析し、進捗状況を追跡するための明確なメトリクスを提供します。
このプラットフォームは、ChatGPT、Claude、Perplexity、GoogleのGemini、DeepSeekなど、さまざまなLLM別に、また異なるタイムラインでこれを分析することができます。そのため、たとえばChatGPTでは可視性が70%であるのに対し、Claudeでは40%しかないことがわかるかもしれません。
Peec AIの優れた機能
- ソース分析*：AIアシスタントが貴社ブランドをメンションする際に引用するソースを特定します。これは、AIが貴社をメンションする理由、またはしない理由を明らかにするもので、非常に重要です。注目すべきは、AIが使用するソースの50%のみがGoogleのトップ結果と重複していることです。コンテンツ戦略において、ゲスト投稿、PR、専門家の寄稿などを活用して、これらの特定のソースをターゲットにすることで、可視性を向上させることができます。
- 競合他社ベンチマーキング：競合他社を追加し、AIの評価が最も高い企業が誰なのかを「業界ランキング」として並べて表示することができます。
- LLM*向けのSEO分析スイート： クリアされたチャート付きのユーザーフレンドリーなUIで、時間系列追跡、マルチモデルダッシュボード、チームコラボレーションを提供し、データ主導のチームにとって強力なツールとなります。
Peec AIのリミット
- 特にAI検索分析が初めてのチームは、すべての機能を把握するまでに時間がかかる場合があります。
Peec AIの価格
- 社内チーム：130ドル/月（30のプロンプトを分析）
- 代理店：月額195ドル（3人のクライアントと仕事）
Peec AIの評価とレビュー
- G2レビュー：レビュー数が十分ではありません
- Capterra レビュー： レビュー数が十分ではありません
5. Rankscale（AI SEOの包括的な分析に最適）
Rankscale（Rankscale.aiと表記されることが多い）は、AI検索の可視性向上のためのオールインワンソリューションとして設計されたジェネレーティブエンジン最適化（GEO）ツールです。
その際立った機能のひとつがAI検索エンジンシミュレーターで、さまざまなAIモデルがサイトをクロールし解釈する方法を示し、AI関連性のコンテンツスコアを提供します。これにより、サイト上の何かがAIボットをブロックしたり、AIボットの活動を妨げている可能性があるかどうかを特定できます。
Rankscaleの優れた機能
- 複数のAIエンジンで素早く追跡：LLMベースの複数のエンジンでカスタム検索プロンプトを設定し、結果を集め、お客様のサイトがどこに表示されているかを表示することができます。また、引用をマップし、AIが参照しているソースを明らかにします。
- *競合他社への言及のモニタリング：競合他社への言及を追跡し、従来のSEOでは見逃されていたAIによる回答における競合他社を明らかにします。また、ページ上の改善から競合他社分析まで、お客様のサイトのAIパフォーマンスを360°のビューで完全に把握できます。
- ブランドダッシュボード：複数のツールを切り替えることなく、AIの検索ランキング、センチメント分析、および貴社の全ブランドの可視性のトレンドを監視できます。さらに、「自動計算」プロセスにより検索キーワード実行データが即座に処理され、正確で最新のメトリクスが保証されます。
ランクスケールのリミット
- これは単独プロジェクトとして構築され、最近になってようやくテスター向けに公開されたばかりなので、一部の機能が不完全であったり、バグがある可能性があります。
ランクスケールの価格設定
- カスタム価格
Rankscaleの評価とレビュー
- G2: レビューが不十分
- Capterra: レビューが十分ではありません
6. Knowatoa（LLM検索ランク追跡に最適）
Knowatoaは、AIサービスがブランドをどのように認識し、ランク付けしているかを示してくれる、専用のランク追跡ツールとして機能します。
AIの回答における貴社のブランドのメンションを追跡し、AIモデルが貴社の製品を正確に説明しているかどうかを、実際の製品情報と比較することで確認します。例えば、AIが貴社のソフトウェアに実際にはある機能が欠けていると発言した場合、Knowatoaは不一致をフラグ付けします。
Knowatoaの主な機能
- クロスモデル追跡：ChatGPT、GoogleのGemini、Perplexity、MetaのAI、AnthropicのClaudeなど、すべての主要なAIプラットフォームをサポートしており、1つの画面で幅広い範囲をカバーできます。
- 競合他社のランキング：競合他社をリスト化し、それらの質問に対して競合他社がどれくらいの頻度で表示されるかを確認できます。
- シンプル：クリーンでユーザーフレンドリーなインターフェースを提供し、余計なデータでユーザーを圧倒することはありません。さらに、追跡された質問の数、監視中のサイト（ウェブサイト）の数など、おなじみのメトリクスも含まれています。
Knowatoのリミット
- 比較的新しいツールであるKnowatoaは、センチメント分析や他のプラットフォームとの統合用APIなどの高度な機能が不足しています。
Knowatoaの価格
- Freeプラン （3つのウェブサイト）
- プレミアム：月額49ドル（15ウェブサイト）
- 代理店：月額99ドル（50ウェブサイト）
Knowatoaの評価とレビュー
- G2: レビューが十分ではありません
- Capterra: レビューが十分ではありません
Knowatoaは、私たちの業界における変化の最前線に立つ非常に優れたツールであり、ChatGPT、Perplexity、ClaudeなどのAI検索サービスのランク追跡を行っています。
Knowatoaは、私たちの業界における変化の最前線に立つ非常に優れたツールであり、ChatGPT、Perplexity、ClaudeなどのAI検索サービスのランク追跡を行っています。
7. Nightwatch（SEOランク追跡とAIモニタリングの組み合わせに最適）
NightwatchのAIトラッキング機能では、ChatGPT 3.0および4.0のパフォーマンスをリアルタイムで監視できます。自社や自社サービスがどこに表示されているか、どのくらいの頻度で言及されているかを確認し、鍵となるプロンプトを入力するか、システムに長期間観察させることで、それらの言及のコンテクストを理解することができます。
すでにSEOに利用している場合は、同じインターフェースを使用して、ChatGPTやその他のLLMにおける可視性を追跡することができます。
Nightwatchの優れた機能
- カスタマイズ可能なレポート作成：Googleでのキーワードの順位や、ChatGPTが同じキーワードであなたを推奨しているかどうかなど、例を示す統一レポートを作成します。
- 競合他社分析： 競合他社がLLMにより推奨される頻度が高いかどうかを比較する
- 洞察： ローカルランク追跡、モバイル対デスクトップ、サイト監査、セグメント化などの主要機能でAIモニタリングの洞察を得る
Nightwatchのリミット
- プラットフォームの機能は、新しいユーザーにとっては習得に時間がかかるかもしれません。
Nightwatchの価格
- 39ドル/月（250キーワード）
Nightwatchの評価とレビュー
- G2: 4.9/5 (40件以上のレビュー)
- Capterra: 4.8/5 (30以上のレビュー)
➡️ 続きを読む：思考の連鎖プロンプトの使用方法（例付き）
ClickUpがLLM追跡をどのように強化できるか？
これらの7つのツールはLLM評価専用に開発されたものです。しかし、これらのツールのトレンドや結果を既存のワークフローに接続するにはどうすればよいのでしょうか？
そこでClickUpの出番です。
仕事のためのすべてが揃ったアプリであるClickUpは、ChatGPT、Gemini、Perplexityなどの複数の大規模言語モデルにおけるAI生成の検索結果で、LLMの回答とブランドの表示方法を評価するのに役立ちます。
これにより、チームはモニタリングを整理し、実行可能な洞察を把握し、ランキングの変動に基づいて変更を実装できるようになります。 その方法を見てみましょう！
1. ワークフロー管理
ClickUpは、プロジェクト管理とタスク追跡を1つのプラットフォームに統合し、締め切り、優先度、依存関係を簡単に監視できるようにすることで、最適な業務効率を実現します。
例えば、ClickUpマーケティングチームが「最高の生産性向上ツール」や「最高のプロジェクト管理ソフトウェア」のAI検索結果にClickUpが表示されない理由を知りたいとします。 その場合、ClickUpタスクにタスクとして記録し、ChatGPT、Perplexity、BardなどのAIモデルの問題を調査するためのサブタスクを追加することができます。
📌 例：
タスク名：PerplexityのAI検索におけるClickUpの欠落したメンションを調査する
👥 担当：ジョシュア（AI研究者）
サブタスク：
1️⃣ Perplexity AIのナレッジソースを分析する
2️⃣ プロンプトテストを実施する
3️⃣ LLMトレーニングデータとコンテンツソースを確認する
また、ClickUpカスタムフィールドを使用して、調査に構造と鍵となる洞察を追加することもできます。 例：
- 追跡された検索クエリ：「最高の生産性向上ツール」や「最高のプロジェクト管理ソフトウェア」など、テストされた正確なキーワードを指定します。
- プラットフォーム名：問題がPerplexity、ChatGPT、Bard、または別のAIモデルにあるかどうかを示します。
このタスクをチームメンバーに割り当て、進捗状況を「未対応」、「確認中」、「解決済み」のカスタムステータスで追跡します。ClickUpでは優先度を設定することもでき、重要な問題から優先的に対応することができます。
ClickUp Brainは、ClickUp内のすべてを接続する強力なニューラルネットワークであり、AI検索調査のためのタスク構造を提案することができます。これにより、チームはプロセスを実行可能なサブタスクに分解し、責任を割り当て、進捗を追跡することができます。
2. AI追跡アラート
AIモデルの回答は頻繁に変更される可能性があるため、ブランドが欠落していたり、誤って表現されている場合には、チームにはリアルタイム通知が必要です。ClickUp自動化を設定して、特定のアクションに基づいてアラートをトリガーすることができます。
📌 例えば、チームメンバーが「メンションステータス」フィールドを「メンション済み」から「メンションなし」に更新すると、次のカスタム自動化を設定できます。
- AI研究チームに、問題を調査するフォローアップタスクを割り当てます。
- マーケティングおよびSEOチームに電子メールで通知
ClickUp自動化機能では、定期的なタスクを作成して、週単位または月単位で可視性を追跡することも可能です。これにより、AI検索の追跡を定期的に、かつ手動でチェックし忘れることなく行うことができます。
➡️ 続きを読む：ClickUpのダッシュボード初心者ガイド（使用例付き）
3. 文書化とコラボレーション
ClickUpドキュメントは、散在するメモや電子メールの代わりに、AI生成の検索結果を記録し、競合他社の洞察を文書化し、コンテンツ戦略でコラボレーションすることで、LLMの回答におけるブランドの可視性を向上させることができる一元化されたナレッジマネジメントシステムを提供します。
例えば、AI検索の結果を記録する文書をメンテナーし、それを「AI検索トレンドレポート - 2025年3月」と名付けることができます。 これには、以下の機能があります。
- AIが生成した回答にブランドが現れる（または現れない）場所のリスト
- AIが生成した応答と競合他社のランキングのスクリーンショットを含める
- AIモデルが特定のブランドを他よりも好む理由についての洞察を蓄積し、最適化戦略をブレインストーミングする
ClickUpドキュメントは、AI研究者、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、SEOスペシャリストがリアルタイムで簡単に共同作業を行えるようにします。チームはAIの検索結果を追跡し、メモを追加し、コンテンツ戦略を1か所で改善することができます。
💡 プロのヒント：ブランドのAIランク追跡レポートを作成するには、ランクトラッカーレポートテンプレートを使用します。AI検索結果にブランドがどの程度表示されるかを追跡し、競合他社のランキングを比較し、感情分析を記録します。この体系的なアプローチにより、ギャップを特定し、コンテンツを最適化してAIの可視性を向上させることができます。
4. LLM追跡のためのAIによる洞察
ClickUp BrainはClickUpのAIアシスタントで、AI検索の可視性を追跡し、タスク、ドキュメント、チャット、ダッシュボードから情報を取得して、Teamsによるメンションの分析、トレンドの発見、戦略の最適化を支援します。
例：チームはClickUp Brainに質問することができます。
- AI可視性レポートから鍵となるトレンドを要約する。
- 先月、ChatGPTのAI生成された回答にClickUpはどのくらいの頻度で登場したでしょうか？
- プロジェクト管理におけるPerplexity AIで、どの競合他社がより多くメンションされたか？
ClickUp Brainは、保存されたデータをスキャンし、関連する洞察を即座に引き出すことで、時間を節約し、チームに情報を提供し続けます。
また、履歴データを分析して、AIが生成した検索ランキングのパターンを特定します。
- ChatGPTが新しい競合他社を好むようになった場合、ClickUp Brainはシフトをハイライトできます。
- ClickUpの可視性が複数のLLM全体で低下した場合、その低下を警告し、改善すべき領域を提案することができます。
➡️ 続きを読む：ドットを繋ぐ：接続されたAIがサイロを排除し、私の仕事の時間を節約する方法
LLMの追跡を簡素化し、ClickUpでブランドの存在感を高める
AI生成コンテンツが検索結果におけるブランドの表示方法を再形成する中、大規模な言語モデル全体におけるブランドの存在を追跡することは極めて重要です。LLM追跡ツールは、AI生成のメンションを監視し、競合他社の可視性を分析し、LLMが生成した検索結果のためのコンテンツ戦略を最適化するのに役立ちます。
しかし、専用のモニタリングツールに投資する準備ができていない場合や、データの理解にさらに支援が必要な場合は、ClickUpが役立ちます。ClickUpを使用すると、洞察を整理し、モニタリングを自動化し、AIの可視性戦略について共同作業を行うことができます。ClickUp Brainを使用すると、技術スタックに別のツールを追加することなく、AIの検索トレンドを常に把握することができます。
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