La rivoluzione dell'IA non aspetta l'autorizzazione.
I recenti sviluppi dimostrano che le persone sono aperte all'IA e la stanno adottando a un ritmo senza precedenti.
A gennaio 2025, ChatGPT serviva 300 milioni di utenti settimanali, mentre Meta IA raggiungeva quasi 600 milioni di persone al mese. Anche i nuovi arrivati come DeepSeek hanno dimostrato di poter attirare oltre 30 milioni di utenti mensili a poche settimane dal lancio.
Questi tassi di adozione esplosivi a livello individuale sollevano una domanda fondamentale: le organizzazioni stanno agendo con sufficiente rapidità per trarre vantaggio da questa trasformazione? Oppure l'aumento dell'adozione a livello personale aprirà la strada a un maggiore utilizzo dell'IA nel lavoro?
In questa edizione di ClickUp Insights, 30.000 persone condividono il modo in cui utilizzano l'IA nella loro vita quotidiana, nonché i casi d'uso più comuni e gli ostacoli all'adozione dell'IA nel lavoro. Le loro risposte raccontano una storia avvincente!
⏰ Riassunto in 60 secondi
📮ClickUp Insight: I nostri dati mostrano che l'88% delle persone ora utilizza l'IA in qualche forma, con un impressionante 55% che la utilizza più volte al giorno. Tuttavia, quando si tratta di utilizzare l'IA sul lavoro, oltre il 50% dei nostri intervistati non si sente sicuro nell'utilizzarla.
L'adozione dell'IA sta accelerando ovunque. Tuttavia, permangono alcune lacune, soprattutto nel lavoro.
Una possibile ragione: l'integrazione dell'IA negli strumenti di lavoro non è abbastanza fluida.
Anziché diventare il motore che guida il nostro lavoro, l'IA rimane un accessorio secondario, integrato ma scollegato dagli strumenti con cui effettivamente si lavora, come email, chat o flussi di lavoro dei progetti.
Questo rende l'IA molto meno potente di quanto potrebbe essere.
Nonostante l'ampia disponibilità dell'IA negli strumenti di produttività, come Microsoft Copilot o Google Workspace AI, solo il 12% dei nostri intervistati dichiara di utilizzare frequentemente tali funzionalità IA integrate, evidenziando un'adozione frammentaria e un potenziale non sfruttato.
Mentre analizziamo i modelli di utilizzo dell'IA, discuteremo di come le attuali lacune nell'implementazione influenzano i knowledge worker. I nostri dati rivelano tre temi centrali:
1️⃣ L'IA conversazionale sta vincendo: il 62% degli intervistati preferisce strumenti di IA autonomi basati sulla chat, mentre solo il 12% utilizza principalmente l'IA integrata nel software aziendale.
2️⃣ Ostacoli legati alla formazione e alla fiducia: il 27% necessita di maggiore formazione per utilizzare l'IA in modo efficace, mentre il 22% nutre preoccupazioni relative alla privacy o alla fiducia.
3️⃣ Un panorama di strumenti frammentato comporta un "costo di commutazione": gli utenti devono destreggiarsi tra più applicazioni di IA per attività diverse, aumentando i costi di commutazione di contesto legati al lavoro su più piattaforme.
Metodologia del sondaggio e dati demografici
ClickUp Insights effettua ogni mese un sondaggio su migliaia di lavoratori della conoscenza e appassionati di produttività per offrirti le ultime tendenze nel mondo del lavoro globale.
La nostra ricerca approfondisce il modo in cui i professionisti gestiscono il proprio tempo, affrontano le esigenze lavorative e implementano strategie di produttività. Analizzando le risposte dei partecipanti di tutto il mondo, cerchiamo di individuare le sfide e i modelli di produttività universali, aiutando le organizzazioni e gli individui a prendere decisioni più informate nella loro vita lavorativa quotidiana.
4 tendenze chiave che influenzano l'utilizzo dell'IA nei nostri luoghi di lavoro
Le risposte di oltre 30.000 partecipanti al sondaggio hanno rivelato quattro tendenze chiave che mostrano non solo come usano l'IA oggi, ma anche come vorrebbero che trasformasse il loro lavoro domani.
Scopriamo insieme in quali ambiti l'IA sta già facendo passi da gigante e in quali invece deve ancora recuperare terreno!
Tutto ovunque: l'impronta crescente dell'IA
📮 ClickUp Insight: l'88% degli intervistati utilizza l'IA in qualche forma, con oltre la metà (55%) che utilizza strumenti di IA più volte al giorno.
Il passaggio da "Cos'è l'IA?" a "Come posso utilizzare l'IA per X casi d'uso?" è avvenuto più rapidamente di quanto chiunque potesse prevedere.
L'88% degli intervistati afferma di utilizzare l'IA in qualche forma, il che è un forte indicatore della sua ubiquità. Questa rapida adozione rappresenta anche un punto di svolta per i knowledge worker.
I leader tecnologici come Satya Nadella hanno paragonato l'IA ad altre tecnologie rivoluzionarie sul posto di lavoro, come i PC, l'email e i fogli di calcolo.
"In ClickUp, la nostra missione è sempre stata quella di far risparmiare tempo alle persone. Gli strumenti di IA sono ovunque, ma nessuno ti fa risparmiare tempo in ogni passaggio della tua giornata lavorativa. ClickUp Brain è profondamente integrato nel luogo in cui lavori; colma le lacune e crea connessioni tra il tuo lavoro, la tua comunicazione e le tue conoscenze. ClickUp Brain è qui per farti risparmiare tempo ed eliminare il lavoro sul lavoro".
"In ClickUp, la nostra missione è sempre stata quella di far risparmiare tempo alle persone. Gli strumenti di IA sono ovunque, ma nessuno ti fa risparmiare tempo in ogni passaggio della tua giornata lavorativa. ClickUp Brain è profondamente integrato nel luogo in cui lavori; colma le lacune e collega i punti tra il tuo lavoro, la tua comunicazione e le tue conoscenze. ClickUp Brain è qui per farti risparmiare tempo ed eliminare il lavoro sul lavoro".
Ciò che è ancora più interessante è l'apertura delle persone verso questa tecnologia rivoluzionaria. Molti sono pronti per l'aggiornamento. Il 55% dei nostri intervistati utilizza l'IA più volte al giorno, con potenziali casi d'uso che vanno dalla creazione di contenuti al brainstorming.
Tuttavia, una piccola percentuale di intervistati (12%) non utilizza affatto l'IA. Questo potrebbe indicare un gruppo che non è pronto ad adottarla o che semplicemente non ne vede ancora la necessità.
Risultati chiave
- Il 55% degli intervistati utilizza strumenti di IA più volte al giorno.
- Il 14% utilizza l'IA occasionalmente
- Il 12% non ha ancora iniziato a utilizzare strumenti di IA
- L'11% ricorre agli strumenti di IA alcune volte alla settimana
- L'8% utilizza strumenti di IA almeno una volta al giorno
❗️Pulse check: secondo il rapporto State of AI di McKinsey, l'adozione dell'IA sul posto di lavoro ha raggiunto un punto di svolta nel 2024. Dopo essersi stabilizzata al 50% per oltre sei anni, all'inizio del 2024 il tasso di adozione è improvvisamente salito al 72%, indicando che le aziende sono ottimiste sull'accelerazione della loro trasformazione IA.
Nel complesso, l'IA è ormai indiscutibilmente mainstream. Ma quanto è veloce questa adozione? Per mettere le cose in prospettiva, diamo un'occhiata alla Sequenza del lancio di DeepSeek.
Dal suo lancio il 10 gennaio 2025, DeepSeek ha superato ChatGPT il 27 gennaio diventando l'app gratis più scaricata sull'App Store iOS degli Stati Uniti. Alla fine di gennaio 2025, DeepSeek aveva già raggiunto 33,7 milioni di utenti attivi mensili e 22,15 milioni di utenti attivi giornalieri in tutto il mondo.
Punti chiave
📌 La rapida adozione degli strumenti di IA dimostra una forte accettazione da parte del grande pubblico. Le organizzazioni stanno prendendo piede e i leader guardano all'IA come alla prossima tecnologia rivoluzionaria sul posto di lavoro.
📌 La rapida ascesa di nuovi strumenti di IA come DeepSeek (che ha raggiunto 33,7 milioni di utenti attivi al mese in poche settimane) suggerisce che gli utenti stanno attivamente cercando e adottando soluzioni di IA che meglio si adattano alle loro esigenze.
📌 Con la giusta applicazione dell'IA sul posto di lavoro, i knowledge worker possono potenzialmente diventare orchestratori, manager e direttori di agenti IA che svolgono il lavoro, invece di eseguire direttamente le "attività di conoscenza" stessi.
Potenziali vs. adozione: l'IA sul posto di lavoro
📮 ClickUp Insight: abbiamo scoperto che il 62% degli intervistati preferisce strumenti di IA conversazionali come ChatGPT e Claude, mentre solo il 12% utilizza regolarmente le funzionalità/funzioni di IA integrate negli strumenti di produttività. Ciò potrebbe essere il risultato di lacune di conoscenza, preoccupazioni relative alla sicurezza o mancanza di un valore aggiunto esplicito.
L'IA continua a fare scalpore sul posto di lavoro, anche se non sempre nel modo in cui ci aspetteremmo.
Secondo il Future of Jobs Report 2025, il 41% delle aziende in tutto il mondo ha un piano per ridurre la propria forza lavoro entro il 2030 con l'aiuto di flussi di lavoro assistiti dall'IA, mentre il 62% sta cercando di assumere più persone con competenze che consentano loro di lavorare meglio con l'IA.
Diversi leader aziendali, tra cui Mark Zuckerberg, hanno già dichiarato che integreranno ampiamente l'IA nei loro piani di assunzione futuri.
Ma cosa ne pensano i lavoratori della conoscenza medi? Ecco cosa abbiamo scoperto!
Il 62% degli intervistati ha dichiarato di preferire l'utilizzo di strumenti di IA conversazionale come ChatGPT e Claude sul lavoro.
L'interfaccia familiare simile a quella di un chatbot, l'elaborazione del linguaggio naturale e la natura interattiva di questi strumenti indicano probabilmente una bassa barriera all'ingresso. Gli utenti potrebbero anche apprezzare lo scambio reciproco e la possibilità di utilizzare il prompt chaining, che li aiuta a svolgere una serie di attività e sfide in tempo reale.
D'altro canto, le funzionalità di IA integrate negli strumenti di produttività non sembrano avere lo stesso impatto. Nonostante siano integrate in piattaforme familiari come Microsoft Copilot e Google Workspace AI, solo il 12% degli intervistati dichiara di utilizzare frequentemente queste funzionalità.
Ciò indica due possibili ragioni:
➡️ Le persone non sono ancora pienamente consapevoli di come l'IA possa migliorare i loro flussi di lavoro esistenti➡️ Le integrazioni attuali non sono abbastanza fluide o complete da diventare una parte fondamentale della loro routine
Questo divario nell'adozione potrebbe anche spiegare perché il 16% delle persone non utilizza regolarmente l'IA nel proprio lavoro. Se sono costretti a passare da uno strumento all'altro, dall'IA alle loro normali piattaforme di lavoro, l'adozione dello strumento potrebbe sembrare più complicata di quanto valga la pena. Per non parlare delle preoccupazioni relative alla sicurezza dei dati sensibili sul posto di lavoro.
Risultati principali
- Il 62% degli intervistati si affida principalmente a strumenti di IA conversazionale come ChatGPT e Claude sul posto di lavoro.
- Il 16% non ha ancora integrato strumenti di IA nel proprio flusso di lavoro abituale.
- Il 12% utilizza principalmente le funzionalità di IA integrate negli strumenti di produttività, come Microsoft Copilot e Google Workspace AI.
- Il 6% preferisce gli assistenti IA automatizzati, tra cui AutoGPT e AgentGPT.
- Il 4% interagisce principalmente con assistenti vocali come Siri, Alexa e Google Assistant.
Punti chiave
📌 Gli utenti preferiscono strumenti di IA conversazionali sufficientemente flessibili da svolgere molti tipi di attività piuttosto che funzionalità/funzioni di IA di nicchia limitate e vincolate a strumenti specifici.
📌 Gli strumenti di IA necessitano di due elementi essenziali per favorirne l'adozione: un'esperienza utente eccezionale e un valore immediato (visibile) per ogni interazione.
📌 Il basso tasso di adozione delle funzionalità IA integrate negli strumenti di produttività (12%) suggerisce che la tecnologia potrebbe non essere perfettamente integrata nelle funzionalità principali di queste piattaforme.
Il divario tra uso effettivo e uso desiderato dell'IA
📮ClickUp Insight: mentre il 67% degli utenti utilizza l'IA principalmente per attività come la creazione di contenuti (37%) e la ricerca (30%), il 33% dei partecipanti al nostro sondaggio desidera che l'IA li aiuti in casi d'uso più avanzati, come lo sviluppo delle competenze.
Onestamente, è un po' sorprendente quanto l'IA potrebbe fare, ma non sempre le viene chiesto di farlo.
In base ai nostri risultati, il 37% delle persone ricorre all'IA per la creazione di contenuti: scrittura, modifica ed email. Un altro 30% la utilizza per la ricerca e la raccolta di informazioni.
Risultati principali
- Il 37% utilizza l'IA principalmente per la creazione di contenuti, dalla scrittura e modifica alla redazione di email.
- Il 30% si affida all'IA per la ricerca e la raccolta di informazioni
- L'11% ricorre all'IA principalmente per il brainstorming e la generazione di nuove idee.
- Il 7% utilizza l'IA per semplificare la gestione delle attività e mantenere l'organizzazione.
- Il 15% non ha ancora integrato strumenti di IA nel proprio flusso di lavoro
Si tratta di ottimi casi d'uso, ma quando guardiamo a ciò che le persone vorrebbero che l'IA facesse, è chiaro che si aspettano di più.
Ad esempio, il 33% degli intervistati desidera che l'IA li aiuti a migliorare le proprie competenze, mentre il 21% vorrebbe che fosse di supporto nelle riunioni, nelle email e nei progetti. Si tratta di esigenze che evidentemente non vengono soddisfatte.
Risultati principali
- Il 33% ritiene che l'IA possa aiutarle a sviluppare le proprie competenze (apprendimento, pratica, miglioramento).
- Il 21% ritiene che l'IA possa aiutarli a dare il meglio sul lavoro (riunioni, email, progetti)
- Il 18% ritiene che l'IA possa aiutarli a organizzare la propria vita (Calendario, attività, promemoria)
- Il 15% desidera che l'IA li aiuti a occuparsi delle piccole cose (attività di routine, lavoro amministrativo)
- Il 13% ricorre all'IA per affrontare le questioni più complesse (decisioni, risoluzione dei problemi)
Un'IA connessa, che ha accesso ai dati, ai flussi di lavoro e alle funzionalità/funzioni di automazione necessarie, è il modo ideale per soddisfare tutti questi casi d'uso.
Ad esempio, per soddisfare il 18% delle persone che desiderano che l'IA le aiuti a organizzarsi gestendo attività, promemoria e programmi, in genere sono necessarie diverse app, tra cui un'app Calendario, un'app per la gestione delle attività e un'integrazione IA. Un unico strumento IA multiuso potrebbe colmare questa lacuna.
Questo ci riporta allo stato attuale dell'IA. Essa rimane frammentata, nonostante le prove suggeriscano che gli strumenti di IA debbano essere profondamente integrati nella project management, nella gestione delle conoscenze e nella comunicazione per fornire valore sul posto di lavoro.
Qui vediamo la prova di un altro enorme divario tra aziende e utenti. 👇
❗️Pulse check: secondo il sondaggio Pulse di PwC dell'ottobre 2024, il 49% dei leader tecnologici afferma che l'IA è completamente integrata nella propria strategia principale, mentre un terzo sostiene che la tecnologia è completamente integrata nei propri prodotti e servizi.
Allora perché gli utenti non abboccano? La risposta potrebbe risiedere in una cronica mancanza di contesto.
Al momento, la maggior parte degli strumenti di IA non dispone dei dati/del contesto/della connettività necessari per integrarsi nella vita lavorativa degli utenti e apportare miglioramenti reali in diversi casi d'uso interconnessi.
Questo accade perché spesso le aziende inseriscono le funzionalità/funzioni di IA nei prodotti invece di integrarle realmente nei flussi di lavoro. Il risultato? Esperienze disconnesse che richiedono agli utenti di colmare manualmente le lacune contestuali invece di sfruttare l'IA che comprende l'intero processo.
Ad esempio, un assistente di riunione basato sull'intelligenza artificiale che si limita a trascrivere le conversazioni senza effettuare la connessione agli strumenti di project management, alle discussioni precedenti o alle scadenze imminenti rimane una semplice funzionalità piuttosto che una soluzione per il flusso di lavoro.
Ecco cosa dice Jeff Dean, Chief Scientist di Google, riguardo al contesto:
"... il problema è che si stanno creando sistemi strettamente definiti che possono fare una cosa sola e farla estremamente bene, o fare poche cose. Quello che vogliamo davvero è un sistema in grado di fare centomila cose e, quando si presenta la centomillesima cosa che non ha mai visto prima, vogliamo che impari dalla sua esperienza per poter applicare l'esperienza acquisita nella risoluzione delle prime centomila cose e imparare rapidamente come fare la centomillesima cosa. "
"... il problema è che si stanno creando sistemi strettamente definiti che possono fare una cosa sola e farla estremamente bene, o fare poche cose. Quello che vogliamo davvero è un sistema in grado di fare centomila cose e, quando si presenta la centomilunesima cosa che non ha mai visto prima, vogliamo che impari dalla sua esperienza per poter applicare l'esperienza acquisita nella risoluzione delle prime centomila cose e imparare rapidamente come fare la centomilunesima cosa".
Punti chiave
📌 Gli utenti desiderano che l'IA sia integrata in modo più approfondito nel loro sviluppo professionale e nei flussi di lavoro quotidiani, con circa il 50% che cerca assistenza IA per attività di lavoro fondamentali come riunioni e project management, nonché per lo sviluppo professionale.
📌 La maggior parte degli strumenti di IA eccelle in attività isolate, ma manca della consapevolezza contestuale e dell'interconnessione necessarie per fornire un valore reale sul lavoro. Questo approccio frammentato ostacola la loro capacità di fornire un supporto completo e olistico per casi d'uso complessi.
📌 Le aziende cadono spesso nella trappola di integrare funzionalità/funzioni di IA nei loro prodotti senza stabilire connessioni significative con i flussi di lavoro esistenti, creando ulteriori lacune contestuali nel processo.
Ostacoli decodificati: cosa allontana le persone dall'IA?
📮ClickUp Insight: tra l'88% degli intervistati che utilizza l'IA, solo il 34% degli utenti si fida completamente dell'IA, mentre il 27% ha bisogno di ulteriore formazione e il 23% non sa da dove iniziare.
Qual è il filo conduttore delle risposte al nostro sondaggio sull'IA? Tra l'8% e il 18% degli intervistati afferma di non utilizzare regolarmente l'IA o di evitarla attivamente.
Cosa allontana questi utenti dall'IA nonostante la sua quasi onnipresenza?
Innanzitutto, una grande percentuale di persone (il 23%) non sa da dove iniziare con l'IA. Gli utenti potrebbero trovarsi sopraffatti dal numero di strumenti basati sull'IA disponibili sul mercato o potrebbero chiedersi quale valore questi strumenti apportino ai flussi di lavoro esistenti.
C'è poi il 27% che afferma di aver bisogno di più formazione per utilizzare l'IA in modo efficace. In questo scenario, le persone riescono a vedere il potenziale, ma sentono di non sapere bene come sfruttare appieno i vantaggi dell'IA.
Risultati principali
- Il 28% utilizza già regolarmente l'IA
- Il 27% necessita di ulteriore formazione per un utilizzo avanzato
- Il 23% non sa da dove iniziare
- L'11% è preoccupato per la privacy
- L'11% non si fida completamente dell'IA
E non dimentichiamo la fiducia, sia in termini di sicurezza che di accuratezza. L'11% è preoccupato per la privacy e un altro 11% non si fida ancora completamente dell'IA.
D'altra parte, il 38% è disposto a utilizzare l'IA, ma preferisce ricontrollarne il funzionamento. È chiaro che per alcuni questa cautela deriva da una mancanza di fiducia nell'accuratezza o nell'affidabilità dell'IA.
Risultati principali
- Il 38% è aperto all'IA, ma verifica attentamente il suo lavoro
- Il 34% si fida dell'IA e la utilizza con sicurezza
- Il 15% sta ancora valutando in quali casi l'IA possa essere più utile
- L'8% preferisce evitare di utilizzare l'IA quando possibile
- Il 5% sceglie di gestire la maggior parte delle attività autonomamente
❗️Pulse check: La campagna Make it Fair , promossa dalle industrie creative del Regno Unito, sottolinea ulteriormente la necessità di ricontrollare i risultati generati dall'IA. Progettata per affrontare il problema dei modelli di IA generativa che utilizzano materiale protetto da copyright senza autorizzazione o equo compenso, l'iniziativa mira a proteggere i diritti degli autori attraverso leggi sul copyright più severe e politiche rigorose.
Per chi è ancora titubante nell'abbracciare pienamente l'IA, molte delle barriere sembrano ridursi a tre fattori principali: incertezza su dove iniziare, mancanza di formazione e preoccupazioni relative alla privacy e alla fiducia.
Questi risultati suggeriscono anche che le persone non sono fondamentalmente contrarie all'IA, ma hanno solo bisogno di un po' più di assistenza e rassicurazione prima che possa diventare parte integrante della loro routine.
Punti chiave
📌 L'alta percentuale di utenti che ricontrolla i risultati generati dall'IA (38%) suggerisce la necessità di strumenti di convalida della precisione più efficaci e di una maggiore trasparenza nel modo in cui l'IA prende le decisioni.
📌 Esiste un significativo divario di conoscenze, poiché quasi la metà degli utenti dichiara di aver bisogno di formazione sull'IA (27%) o di non sapere da dove iniziare (23%). Ciò evidenzia l'urgente necessità di risorse strutturate per l'apprendimento e la formazione sull'IA.
📌 Le preoccupazioni relative alla privacy e all'affidabilità degli strumenti di IA (22%) possono essere dissipate adottando misure di sicurezza più efficaci e metriche di affidabilità più rigorose.
Le nostre 4 raccomandazioni strategiche
Verifica dei fatti: il nostro sondaggio rivela che il 12% degli intervistati non utilizza mai strumenti di IA, l'11% non si fida completamente dell'IA, un altro 11% è preoccupato per la privacy e il 15% sta ancora cercando di capire quando utilizzare l'IA. Nel frattempo, solo il 12% utilizza principalmente l'IA integrata nel software sul posto di lavoro, evidenziando un divario significativo tra l'adozione personale e quella organizzativa.
Nonostante l'adozione diffusa dell'IA a livello personale, le organizzazioni devono affrontare ostacoli significativi per implementare l'IA in modo efficace, creando un divario crescente tra l'adozione personale e la preparazione organizzativa.
Le sfide principali che abbiamo individuato dai dati includono l'adozione frammentaria degli strumenti, la formazione insufficiente, le barriere di fiducia e l'integrazione limitata o inefficace sul posto di lavoro.
Per colmare questo divario, le organizzazioni devono abbinare la disponibilità delle persone ad abbracciare l'IA con un piano chiaro per introdurla sul posto di lavoro. Ecco quattro raccomandazioni strategiche per accelerare la trasformazione IA della vostra organizzazione:
✅ Unificare il toolkit di IA
Invece di lasciare che i dipendenti creino soluzioni personali, sviluppate un'infrastruttura IA consolidata che si integri con i flussi di lavoro esistenti. Cercate soluzioni che combinino l'interfaccia conversazionale preferita dagli utenti (preferita dal 62%) con una solida integrazione degli strumenti di lavoro. Ad esempio, semplificate la gestione delle conoscenze con un'interfaccia IA basata sulla chat che recupera istantaneamente le informazioni da qualsiasi punto dell'area di lavoro.
✅ Creare una forza lavoro pronta per l'IA
Colmate il divario formativo, evidenziato dal 27% delle persone, attraverso un programma completo di alfabetizzazione all'IA. Concentratevi su casi d'uso pratici, protocolli di sicurezza e best practice per la selezione degli strumenti di IA. Create dei "campioni dell'IA" all'interno dei team per accelerare l'apprendimento tra pari e l'adozione.
✅ Creare fiducia attraverso la trasparenza
Combattete la mancanza di fiducia sviluppando chiari quadri di governance dell'IA. Implementate politiche di gestione dei dati, stabilite linee guida per l'utilizzo e create cicli di feedback per un miglioramento continuo. Mostrate ai vostri dipendenti esattamente come gli strumenti di IA gestiscono le informazioni sensibili e quali strumenti sono approvati per l'uso nel lavoro.
✅ Rendi l'IA la base del tuo flusso di lavoro
Rendete l'IA un elemento fondamentale sul lavoro. Iniziate dai vostri flussi di lavoro più importanti e ripensateli ponendo l'IA al centro. La chiave è far sì che l'IA sembri meno uno strumento separato e più una forza invisibile che mantiene il lavoro in movimento. Dovrebbe gestire silenziosamente i vostri progetti in background, collegare i vostri strumenti e portare avanti il lavoro 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
In che modo ClickUp può aiutarti?
Le promesse dell'IA spesso non vengono mantenute sul posto di lavoro.
Gli strumenti di lavoro tradizionali considerano le funzionalità dell'IA come un elemento secondario, rendendole poco integrate e scollegate dal resto.
Il risultato? I team ora devono fare i conti con funzionalità/funzioni di IA frammentate che non comprendono il contesto del lavoro, portando a risultati generici e a una perdita di tempo nella modifica dei prompt.
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