5 tendencias de automatización de RRHH que afrontaremos esta década
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5 tendencias de automatización de RRHH que afrontaremos esta década

_Samantha Clark es licenciada por la Escuela de Negocios Warrington y trabaja en la empresa de contabilidad profesional

el Sr. Clark..los talones de pago . La función principal de estas plataformas es la automatización repetitiva de tareas basadas en reglas, lo que las hace inestimables para las empresas modernas.

Las plataformas RPA son la próxima gran novedad en RRHH Según Gartner, el Se espera que el mercado de RPA crezca de forma constante hasta 2024, a pesar del efecto negativo de la pandemia en la economía.

El crecimiento de los RPA fue constante en los últimos diez años, pero se disparó en 2019. Los RPA alcanzaron un crecimiento de ingresos de casi el 63%, y la tendencia de crecimiento continuó hasta 2020 (11%). Se espera que el número final de crecimiento en 2021 se sitúe en torno al 19%.

El efecto que los RPAs van a tener en RRHH es doble. En primer lugar, ayudarán en la recopilación y gestión de datos a medida que se automatizan las tareas repetitivas. En segundo lugar, ayudarán a RRHH a adaptarse al nuevo paradigma de la Automatización y a comprender el nuevo panorama laboral en el que los empleados humanos trabajan junto a la IA para mejorar sus capacidades.

Según la encuesta sobre los sistemas de recursos humanos de Sierra-Cedro 2019-2020 , la aplicación de RPA en RRHH creció en torno al 50% en comparación con el año anterior.

Aunque existe un temor moderado a que esta nueva tecnología destruya puestos de trabajo, es mucho más probable que simplemente cambie nuestra forma de abordar los RRHH. Todavía estamos muy lejos de tener un software que pueda evaluar el talento y las habilidades sin la intervención humana. Es sólo una nueva herramienta, así que no hay por qué preocuparse.

Automatización de RR.HH. Tendencias Nóminas

vía The PayStubs

2. La contratación es el proceso con mayor potencial de automatización

La contratación es uno de los aspectos esenciales del trabajo en RRHH. El proceso no es muy complicado, pero lleva tiempo y es muy repetitivo, perfecto para la automatización, ¿verdad? Pues aún no hemos llegado a ese punto. Según Workato actualmente sólo se automatiza el 6% de todas las tareas de contratación, pero la automatización crece de forma significativa cada año. Los equipos de contratación son los que más tiempo pierden al programar las entrevistas.

Sí, esta tarea es muy sencilla cuando se trata de programar a una persona, pero cuando hay muchos candidatos, puede convertirse en un problema. Mediante la automatización, se eliminan problemas potenciales como el solapamiento de las fechas de las entrevistas y se facilita el proceso sin problemas para los candidatos .

En 2018, hasta el 67% de los agentes de RR. HH entrevistados por LinkedIn afirmaron que la automatización les ayuda a ahorrar tiempo. Se espera que este número crezca rápidamente a medida que las nuevas formas de utilizar la IA y la automatización faciliten el trabajo de RRHH y lo hagan más preciso.

3. La explosión de la automatización de la IA en todos los niveles

Las tareas de RRHH en la era digital son cada vez más complejas y exigentes. Con la digitalización del entorno empresarial en plena ebullición debido a la pandemia, los departamentos de RRHH se ven aún más presionados para modernizarse rápidamente. Tienen que proporcionar una experiencia excepcional a los empleados a través de la contratación, la formación y la incorporación .

He aquí algunas formas en que la IA puede ayudar:

  • Datos en tiempo real: A través de la captura automática y el procesamiento de datos, RRHH puede anticiparse a las consultas y problemas para tener preparadas respuestas prefabricadas
  • Enfoque personalizado: Los empleados modernos requieren un acceso constante a los recursos de RRHH con información personalizada y horarios basados en sus necesidades y ubicación
  • Recursos humanos potenciados: Gracias a la automatización de tareas repetitivas, los departamentos de recursos humanos pueden hacer más trabajo con menos personal y centrarse más en tareas que requieren un toque humano
  • Disponibilidad 24 horas al día, 7 días a la semana: Ahora podemos ofrecer compatibilidad constante a través de chatbots potenciados por IA sin obligar a los agentes de RRHH a organizar un horario de trabajo de 24 horas al día

Debido al cambio al entorno de la nube, estamos ante un periodo de evolución para los RRHH. Se centrarán más en estrategias de compromiso de los empleados , productividad, rendimiento y bienestar -todo ello respaldado por datos concretos que se utilizarán en el proceso de toma de decisiones.

Según el Biblioteca de Tendencias Mundiales de Capital Humano el 38% de las empresas de 140 países cree que la IA y la automatización estarán plenamente implantadas en sus organizaciones en los próximos cinco años. Es un dato importante a tener en cuenta si quieres estar a la altura de los mejores.

4. Crecimiento del análisis automatizado en RRHH

Ya hemos mencionado las decisiones basadas en datos y la analítica en relación con los RR.HH., pero echemos un vistazo más de cerca a las posibilidades que abren para los departamentos modernos.

Sin duda, podemos fijarnos en el gigante tecnológico Google como precursor de muchos nuevos enfoques, incluido éste. Google utilizó la analítica para evaluar los principales indicadores que perfilan un entorno de trabajo positivo.

También recopilaron valoraciones del rendimiento y opiniones de los empleados para compararlas con métricas de productividad con diferentes estilos de liderazgo. Pendientes de determinar el impacto de los diferentes enfoques en la productividad y el compromiso.

Si tenemos en cuenta que utilizamos la analítica en la gestión de sitios web, en la gestión de redes sociales, en todo tipo de anuncios y en muchos otros aspectos de la empresa digital, nos daremos cuenta de que los datos no hacen más que acumularse, y cuanto antes los hagamos útiles, mejor.

La IA va a ser crucial para el siguiente paso. Mediante el uso de IA, podemos separar tipos de datos, identificar conocimientos mediante el uso de PNL, conectar conjuntos de datos y mucho más. A medida que la IA se vuelve más sofisticada, la cantidad de mano de obra que necesitamos para procesar grandes volcados de datos disminuye, y la precisión para ello no hará sino aumentar.

5. Más empresas adoptarán la automatización de las nóminas La encuesta sobre operaciones de nómina de 2018 nos ofrece una visión interesante sobre la automatización de nóminas y sus números en Estados Unidos. Cuando observamos las operaciones de nómina de EE. UU. en general, en 2018, tuvimos alrededor del 6% de las empresas que utilizan algún formulario de automatización de nómina. La encuesta también muestra que alrededor del 16% de los que no utilizan la automatización de nóminas planean comenzar a hacerlo en el futuro.

Hay varias cosas en las que la automatización de la nómina puede ayudar y por qué tantas organizaciones están planeando hacer el cambio. El primer beneficio de la automatización en este caso debe ser la simplificación de la recogida de datos, ya que es el aspecto del trabajo que más tiempo consume.

Además, si su HRIS (Sistema de Información de Recursos Humanos) está conectado a su nómina global, estarían utilizando lo que llamamos una SSoT (fuente única de verdad) dentro de la misma base de datos.

La validación de datos también es un factor importante en la gestión tradicional de nóminas. El departamento de RRHH tenía que cruzar los datos de sus hojas de cálculo y volver a comprobar la información de los pagos

antes de completar los pagos. La IA puede hacerlo automáticamente, ahorrando tiempo y haciendo que el proceso sea más preciso. También podemos establecer desencadenantes automáticos para notificar al departamento de RRHH una vez que una tarea está lista para ser completada.

Los ejemplos más destacados de esto son los recibos de pago o nóminas, que ahora podemos rellenar automáticamente en el sistema de información de recursos humanos mediante una aplicación de inteligencia artificial generador de recibos de sueldo y eliminar los tediosos pasos que teníamos que completar en el pasado.

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Conclusión

Nos encontramos en un punto de inflexión en el que las empresas por fin han empezado a invertir seriamente en nuevas tecnologías y a innovar sus procesos, incluidos los RRHH. La pandemia de Covid-19 ha empujado a las empresas a superar el punto de inflexión tecnológico, y ahora, con los beneficios claramente desafiantes, no hay quien pare en un futuro previsible. El futuro de la productividad y la captación de grandes talentos está en manos de especialistas en automatización e IA capaces de llevar los RRHH al siglo XXI. Estamos preparados para la próxima frontera, que es el momento perfecto para dar el empujón. La pandemia cambió la forma de operar de RRHH y los cambios se convertirán en la norma en los próximos años.