2022 fue un año significativo para la inteligencia artificial. Irrumpió en la conciencia pública con el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI. En la actualidad, la IA es posiblemente el tema más candente del planeta y está en boca de todos.
Pero, ¿te has preguntado alguna vez quiénes son los verdaderos MVP (jugadores más valiosos) detrás de los asistentes de IA inteligentes y conversacionales como Claude, ChatGPT y Google Gemini?
Ingenieros de indicación.
Escriben indicaciones que enseñan a modelos lingüísticos como ChatGPT a comprender y responder a las entradas humanas. Y tienen una gran demanda.
El salario declarado de los ingenieros de indicaciones oscila entre los 200 000 y los 300 000 dólares anuales, y empresas como Anthropic ofrecen 300 000 dólares por puestos de ingeniería de indicaciones internos.
Eso es un gran potencial de crecimiento.
Entonces, ¿cómo se entra en el mundo de la ingeniería de indicaciones?
A continuación, te ofrecemos una hoja de ruta paso a paso sobre cómo convertirte en ingeniero de indicaciones. Tanto si eres un entusiasta de la IA como si eres un profesional con experiencia en ciencia de datos o inteligencia artificial, tenemos consejos prácticos y conclusiones para ti.
Y si eres estudiante o desarrollador y sientes curiosidad por el mundo de la IA y las increíbles herramientas generativas de IA que indican a los ingenieros cómo crear, no te pierdas nuestros recursos gratuitos a continuación.
Lectura obligatoria
¿Quién es un ingeniero de indicaciones?
Un ingeniero de indicaciones se especializa en crear solicitudes claras y eficaces, llamadas indicaciones, para modelos de lenguaje como ChatGPT o Claude. Aunque cualquiera puede escribir indicaciones, las organizaciones contratan a ingenieros de indicaciones por sus habilidades únicas, que pueden producir resultados más precisos y reveladores.
Por ejemplo, imagina que estás creando una página de inicio de sesión con Python a través de modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT o Perplexity.
Un usuario habitual podría proporcionar una indicación sencilla como «Cómo crear una página de inicio de sesión con Python» para obtener una respuesta genérica con información básica.
Por otro lado, un ingeniero de indicaciones con conocimientos sobre las interacciones LLM y las indicaciones específicas podría decir algo como lo siguiente: «Proporcione una guía paso a paso para crear una página de inicio de sesión segura en Python utilizando Flask y SQLAlchemy, incluyendo técnicas de autenticación y hash de contraseñas. »
Naturalmente, las indicaciones detalladas del ingeniero de indicaciones producirán resultados personalizados mucho más profundos y estructurados.
¿Por qué? Porque el ingeniero de indicaciones guió al asistente de IA para que se centrara en aspectos específicos de la tarea.
Los ingenieros de indicaciones también saben cómo utilizar el contexto y mantener conversaciones para aprovechar al máximo las capacidades de la IA.
Además, son conscientes de:
- Cuándo y dónde utilizar palabras clave específicas en las indicaciones
- Cómo diseñar indicaciones ideales para una máxima comprensibilidad
- Cuándo proporcionar contexto adicional o limitaciones
La habilidad de un ingeniero de indicaciones para escribir instrucciones claras aprovecha todo el potencial de la IA para tareas como la corrección de documentos legales o la redacción de respuestas de atención al cliente, entre otras.
Como tal, los ingenieros de indicaciones estudian el comportamiento de la inteligencia artificial, buscando formas de mejorar el rendimiento y reducir los sesgos mediante el perfeccionamiento de las indicaciones utilizadas para interactuar con estos sistemas.
El rol de un ingeniero de indicaciones
El rol de un ingeniero de indicaciones es sencillo: crear y perfeccionar indicaciones que ayuden a los grandes modelos de lenguaje a realizar tareas de forma precisa y coherente.
Algunas de las responsabilidades de ingeniería de indicaciones y tareas diarias incluyen:
- Creación de indicaciones claras, concisas y específicas que guían a los modelos de IA para producir los resultados o comportamientos deseados
- Utilizando métodos avanzados como el aprendizaje con pocos ejemplos, las indicaciones de cadena de pensamiento y la IA constitucional para mejorar los LLM
- Trabajar en estrecha colaboración con equipos multifuncionales como científicos de datos y diseñadores de UX/UI para integrar e implementar el modelo de IA en diferentes plataformas
- Perfeccionamiento y mejora constantes de las indicaciones ajustándolas para mantener la precisión
- Evaluación del rendimiento de las indicaciones mediante el ajuste de métricas y puntos de referencia
- Colaboración con expertos en la materia en campos específicos (como derecho, finanzas, sanidad) para crear indicaciones especializadas
- Creación y gestión de bibliotecas de plantillas de indicaciones reutilizables para acelerar el desarrollo de diversas aplicaciones
- Participación en debates en equipo, revisiones de código y sesiones de uso compartido de conocimientos
- Manténgase al día de las últimas tendencias en tecnologías de IA, PNL (programación del lenguaje natural) y NLU (comprensión del lenguaje natural)
Habilidades necesarias para convertirse en ingeniero de indicaciones
Si te interesa el rol de ingeniero de indicaciones, debes desarrollar las siguientes habilidades:
Análisis de datos
Los ingenieros de indicaciones deben tener excelentes habilidades analíticas para interpretar datos, evaluar el rendimiento de las indicaciones y tomar decisiones informadas.
Para optimizar la eficacia de las indicaciones, deben analizar información compleja, identificar patrones y extraer conclusiones significativas de los datos de la plataforma de IA.
En este caso, tener conocimientos previos sobre técnicas y herramientas de análisis de datos es una gran ventaja.
Pensamiento estratégico
Para tener éxito como ingeniero de indicaciones de IA, debes tener una mentalidad estratégica para alinear el desarrollo de las indicaciones con las metas de la organización y las necesidades de los usuarios.
El pensamiento estratégico le permite planificar y ejecutar iniciativas de ingeniería de indicaciones que mejoran el rendimiento del sistema de IA y la participación de los usuarios.
Si ya has creado y probado indicaciones de IA, especialmente con modelos importantes como GPT y plataformas como ChatGPT, te ayudará a desarrollar estas habilidades rápidamente.
Resolución de problemas y conocimientos sobre IA
Para superar los retos que plantea el desarrollo de indicaciones y el entrenamiento de modelos de IA, necesitarás una gran capacidad para resolver problemas y un buen conocimiento de tecnologías de IA como el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL).
Conceptos de PLN como la tokenización, el análisis de sentimientos y el reconocimiento de entidades nombradas proporcionan información sobre cómo funcionan modelos como ChatGPT. Por su parte, los principios y algoritmos del aprendizaje automático, incluidas las redes neuronales utilizadas en la PLN, ayudan a comprender el comportamiento de los modelos de IA.
Además, si conoces marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow y PyTorch, podrás diseñar indicaciones que complementen los puntos fuertes del modelo y produzcan respuestas de alta calidad.
Con habilidades para resolver problemas, podrás identificar problemas, proponer soluciones y mejorar las indicaciones generadas por la IA sin sudar ni una gota.
Creatividad
La experiencia técnica por sí sola no basta para ser un ingeniero de indicaciones; también hay que ser creativo.
Los ingenieros de indicaciones simplifican problemas complejos del mundo real en formatos que los grandes modelos de lenguaje pueden manejar, utilizando indicaciones bien elaboradas. También se necesitan habilidades creativas para analizar los resultados de los modelos, encontrar nuevas formas de mejorar el rendimiento y reducir los sesgos en estos modelos.
En campos especializados como el derecho o la sanidad, la creatividad es importante para adaptar las indicaciones con precisión. También ayuda a desglosar ideas complejas para públicos diversos mediante la narración y un lenguaje sencillo.
Negociación con equipos multifuncionales
Los ingenieros de indicaciones con experiencia suelen colaborar con equipos diversos, incluidos gestores de productos, expertos en la materia y científicos de datos, para comprender los requisitos y crear indicaciones eficaces.
Por lo tanto, debe negociar prioridades, cronogramas y recursos con diversas partes interesadas para garantizar que el desarrollo se desarrolle sin contratiempos y según las indicaciones.
También es crucial que los ingenieros de indicación discutan las directrices éticas con los líderes para minimizar riesgos como los sesgos o los resultados perjudiciales.
Habilidades de liderazgo
A medida que la ingeniería de indicaciones cobra cada vez más importancia en el desarrollo de productos de IA, es posible que los ingenieros de indicaciones tengan que liderar equipos o iniciativas en este ámbito.
Este liderazgo implica proporcionar visión, dirección y planificación estratégica para los esfuerzos de ingeniería de indicación dentro de una organización.
Un ingeniero experto en indicaciones debe demostrar su liderazgo intelectual manteniéndose al día de las últimas técnicas, compartiendo conocimientos e impulsando la innovación en los métodos de desarrollo de indicaciones.
Además de las habilidades técnicas, las habilidades de liderazgo son esenciales para inspirar a los equipos, gestionar los flujos de trabajo de forma eficaz y mantener altos estándares de resultados rápidos en todos los proyectos.
Cómo desarrollar estas habilidades
Si ya tienes las habilidades mencionadas anteriormente, puedes continuar tu camino para convertirte en ingeniero de indicaciones. Si no es así, aquí te explicamos cómo cultivarlas y perfeccionarlas:
- Desarrolla un sólido conjunto de habilidades sociales: Aprovecha tus habilidades sociales para comunicarte, diseñar y colaborar de forma eficaz. Aprende a escribir indicaciones claras, concisas y atractivas para los sistemas de IA y perfecciona tu pensamiento creativo mediante la experimentación con palabras y frases
- Construye una base sólida en PNL y ML: Estudia conceptos clave del procesamiento del lenguaje natural, como el preprocesamiento de texto, los modelos de lenguaje y los modelos secuencia a secuencia. Explora varios modelos de lenguaje (por ejemplo, GPT, BERT, T5) y sus arquitecturas, y comprende los principios del aprendizaje automático con algoritmos comunes
- Aprenda técnicas de ingeniería de indicaciones: Estudie métodos como el aprendizaje con pocos ejemplos, las indicaciones en cadena de pensamiento y la IA constitucional. Trabaje su pensamiento estratégico mediante principios de diseño eficaz de indicaciones y estrategias de desglose de tareas. Además, revise bibliotecas y plantillas de indicaciones para conocer las buenas prácticas
A medida que aprendes ingeniería de indicaciones, el uso de las herramientas adecuadas puede aumentar considerablemente tu productividad. Una de estas herramientas diseñadas para ingenieros de indicaciones es ClickUp Brain, la red neuronal de IA nativa de la plataforma de productividad ClickUp.
Es compatible con los ingenieros de indicación, ya que simplifica las tareas y responsabilidades diarias mediante la automatización y las capacidades de gestión del conocimiento.
ClickUp Brain para ingenieros de indicaciones
El asistente generativo de IA de ClickUp facilita la creación de contenidos, la generación de ideas y la gestión del conocimiento.
Con ella, los ingenieros de indicaciones pueden acceder a más de 100 indicaciones específicas del sector y respaldadas por investigaciones, adecuadas para diversos roles de equipos de proyectos. Basta con iniciar la herramienta de IA y seleccionar las indicaciones para crear cronogramas de proyectos, informes y agendas de reuniones.
Además, la red neuronal de ClickUp Brain integra todas las tareas, procesos, documentos y comunicaciones del flujo de trabajo, lo que la convierte en una base de conocimientos interactiva. Puedes utilizarla para extraer información haciendo preguntas directas sobre los objetivos de las tareas, las últimas actualizaciones del trabajo, los procesos de la empresa y los procedimientos de evaluación de la calidad.
Para los ingenieros de indicaciones, ClickUp Brain es un asistente de trabajo que automatiza las tareas manuales, las tareas periódicas y los recordatorios. Esta automatización permite a los ingenieros de indicaciones concentrarse en el desarrollo de indicaciones sin distraerse con tareas menos críticas.
- Experimenta con herramientas y marcos de ingeniería de indicaciones: Adquiere experiencia práctica utilizando herramientas como GPT-3 y Claude y prueba diferentes técnicas de indicaciones para la generación y resumen de textos. Analiza los resultados de los modelos, repite los diseños de las indicaciones y perfecciona estas últimas en función de los resultados
- Participa en eventos de ingeniería de indicaciones: Mantente al día uniéndote a foros o grupos de debate en línea y asistiendo a conferencias o talleres sobre modelos lingüísticos
ClickUp Brain también puede servir como un campo de pruebas para que pruebes varias indicaciones y compares los resultados entre las distintas versiones de la indicación. La práctica hace al maestro, y la ingeniería de indicaciones no es una excepción.
Cómo convertirse en ingeniero de indicaciones
Con tanto que aprender y tantas habilidades que adquirir, el camino para convertirse en ingeniero de indicaciones puede no estar claro de inmediato. Aquí tienes una hoja de ruta sencilla que puedes seguir:
1. Piensa en tus metas profesionales
Antes de comenzar su viaje por la ingeniería de indicaciones, considere cuidadosamente sus metas.
¿Quieres integrar la ingeniería de indicaciones en tu rol actual y contribuir al crecimiento de la empresa? ¿O dominar las habilidades de ingeniería de indicaciones para avanzar en el campo de la tecnología de IA? Saber lo que quieres te ayudará a desarrollar habilidades específicas que se alineen con tus objetivos profesionales.
En lugar de seguir una trayectoria general en «tecnología de IA», identifica un nicho específico dentro de la ingeniería de indicaciones. Podría ser la generación creativa de texto, los sistemas de diálogo, la generación de códigos o las tareas de lenguaje factual.
Adapta tu aprendizaje a ese nicho. Para la generación creativa de textos, céntrate en la fluidez y la imaginación. Para tareas basadas en hechos, da prioridad a la precisión y al fundamento en datos del mundo real.
2. Obtenga las credenciales adecuadas
Necesitarás certificaciones educativas o títulos en campos relevantes para solicitar roles de ingeniería de indicaciones.
Una licenciatura en Informática, Ciencia de Datos o Lingüística es una base sólida. Sin embargo, el campo está evolucionando rápidamente. Considera vías alternativas como bootcamps o cursos online especializados en ingeniería de indicaciones. Obtener las credenciales adecuadas demuestra tu dedicación por dominar las últimas técnicas.
Recursos: Explora los cursos en línea ofrecidos por plataformas como Coursera, Udacity o Fast. ai, que se centran en la ingeniería de indicaciones y en LLM específicos como LaMDA o Jurassic-1 Jumbo.
3. Aprende lenguajes de programación
Domina los lenguajes de programación más utilizados, especialmente Python. Es la lengua franca de la IA y el PLN, con bibliotecas como TensorFlow y PyTorch diseñadas específicamente para trabajar con LLM.
También deberías aprender lenguajes complementarios para tareas específicas. Para el análisis y la manipulación de datos, considera R o Julia. Para aplicaciones basadas en la web que utilizan indicaciones, explora marcos de JavaScript como React.
Puedes mejorar tus habilidades de codificación en lenguajes específicos participando en concursos de codificación, contribuyendo a proyectos de código abierto o trabajando en aplicaciones basadas en IA.
4. Especialízate en tecnologías de IA como NLP y ML
Adquirir habilidades en ingeniería de indicaciones puede resultar difícil sin una sólida comprensión de la IA, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.
Ve más allá de una comprensión general. Comprende conceptos básicos de PNL como la tokenización, los transformadores y los mecanismos de atención. Adquiere experiencia práctica trabajando en proyectos y aplicando conceptos y herramientas clave en escenarios del mundo real.
Utiliza tus conceptos básicos para practicar técnicas eficientes y efectivas de ingeniería de indicaciones. Si es posible, participa en proyectos prácticos que te permitan aplicar los conceptos básicos.
Recursos: Utiliza el curso intensivo de aprendizaje automático de Google y estos tutoriales de TensorFlow para desarrollar tus habilidades en tecnologías de IA.
5. Domina las técnicas de indicación
Explora diferentes métodos de indicación, como el aprendizaje con pocos ejemplos, la eliminación de cloze y el control de temperatura. Cada uno de ellos influye en los resultados del LLM de forma única.
Experimenta con modelos preentrenados disponibles a través de plataformas como Hugging Face Transformers. Intenta ajustarlos a tareas específicas utilizando técnicas de ingeniería de indicaciones.
Recursos: Para ampliar tus conocimientos, inscríbete en cursos online o adquiere libros de texto sobre PLN, como «Speech and Language Processing», de Jurafsky y Martin. Participa en comunidades online como r/PromptEngineering o foros. OpenAI también cuenta con buenos recursos.
6. Conecta con profesionales del campo
Establecer una red de contactos adecuada con profesionales de la IA es clave, especialmente cuando se busca trabajo. Establece relaciones con expertos en IA, asiste a conferencias y únete a foros online para debatir ideas y retos con tus compañeros.
Eventos como la Conferencia Norteamericana sobre Aprendizaje de Lenguajes (NAACL) o la Conferencia de la AAAI (Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial) son buenos puntos de partida.
Las colaboraciones dentro de la comunidad de IA y PLN fomentan el aprendizaje y te mantienen al día de los últimos avances en ingeniería de indicaciones.
Para facilitar tus esfuerzos en la búsqueda de empleo, considera la posibilidad de utilizar herramientas de productividad como la plantilla de búsqueda de empleo de ClickUp. Esta práctica plantilla te ayuda a organizarte, ya que te permite realizar un seguimiento de las solicitudes, las ofertas de empleo, las valoraciones de las empresas, las entrevistas y mucho más, todo en un solo lugar.
6. Crea una cartera que muestre tu experiencia
Céntrate en crear proyectos impresionantes para adquirir un profundo conocimiento de las tecnologías de IA y una sólida cartera que muestre tus habilidades de ingeniería de indicación a los posibles empleadores y a la comunidad de IA.
También puedes mejorar tus credenciales y demostrar tu experiencia obteniendo certificaciones relevantes en ingeniería de indicaciones.
- Experimenta con LLM de código abierto: Plataformas como Playground de OpenAI y Hugging Face ofrecen acceso a varios LLM para experimentar. Practica la elaboración de indicaciones para obtener los resultados deseados
- Contribuye a proyectos de código abierto: Participa en proyectos de GitHub que exploran aplicaciones de ingeniería de indicaciones. Esto te proporcionará una valiosa experiencia y mostrará tus habilidades a posibles empleadores
- Desarrolla proyectos personales: Crea proyectos que demuestren tus habilidades de ingeniería de indicaciones. Esto podría implicar la creación de un chatbot utilizando indicaciones, la generación de diferentes formatos de texto creativos o el resumen de temas factuales
El campo de la ingeniería de indicaciones está evolucionando rápidamente. Siga los blogs, los artículos de investigación y las noticias del sector para mantenerse a la vanguardia. Aunque no son obligatorias, las certificaciones en ingeniería de indicaciones pueden demostrar su compromiso con el campo y proporcionarle una ruta de aprendizaje estructurada.
Si te centras en estas habilidades, recursos y estrategias específicas, estarás en el buen camino para convertirte en un ingeniero de indicaciones competente.
Superar los obstáculos para entrar en la ingeniería de indicaciones
Como cualquier otro campo, la ingeniería de indicaciones no está exenta de retos.
Dado que esta disciplina es nueva en el bloque, es necesario desarrollar habilidades específicas (como mencionamos anteriormente).
Aquí tienes un breve resumen de las habilidades que necesitas para iniciarte en la ingeniería de indicaciones:
- Habilidades analíticas para interpretar el comportamiento de los modelos de IA y el éxito de los resultados
- Una base sólida de conceptos de IA como el aprendizaje automático, el PLN y el aprendizaje profundo
- Habilidades creativas para resolver problemas y diseñar y perfeccionar indicaciones
- La capacidad de colaborar y negociar con equipos multifuncionales
- Una inclinación por el liderazgo para guiar y gestionar proyectos de alto nivel
Es bueno tener habilidades. Pero también es importante ser consciente de los posibles obstáculos a los que te puedes enfrentar mientras te conviertes en un ingeniero de indicaciones.
Estos son los retos más comunes a los que te puedes enfrentar:
- La ingeniería de indicaciones es un campo nuevo y en rápida evolución, lo que hace difícil mantenerse al día con las últimas técnicas y herramientas
- El acceso a modelos lingüísticos potentes suele estar restringido y puede requerir una licencia de las principales empresas tecnológicas, lo que supone una barrera para los particulares y las empresas emergentes
- Dado que la ingeniería de indicaciones es bastante nueva, no hay suficientes expertos disponibles para orientar a los recién llegados
- Sin normas y prácticas coherentes, la colaboración y el uso compartido de conocimientos pueden verse afectados
- El uso de un lenguaje justo y seguro en las indicaciones o en los resultados requiere comprensión y un manejo cuidadoso
- Aún no hay muchos roles específicos para los ingenieros de indicaciones, a pesar de que cada vez hay más gente que los demanda
Consejo profesional: Una forma en que las personas, las startups y las pequeñas empresas pueden superar las barreras de licencia y desarrollo de la IA es explorando herramientas y recursos de IA fáciles de usar para principiantes, que no requieren una inversión significativa ni conocimientos especializados.
Las ventajas y desventajas de ser ingeniero de indicaciones
La ingeniería de indicaciones es sin duda una opción profesional apasionante, pero, como todo, tiene sus pros y sus contras.
Ventajas
Algunas de las ventajas clave de seguir una carrera en ingeniería de indicaciones son:
Perspectivas profesionales
La demanda de ingenieros de indicaciones está creciendo constantemente, ya que las empresas dependen cada vez más del software para mejorar sus operaciones y la experiencia de los usuarios.
Se espera que el mercado global de la ingeniería de indicaciones crezca a una tasa anual del 32,8 % entre 2024 y 2030, lo que demuestra la necesidad de ingenieros de indicaciones cualificados en los próximos años.
Expectativas salariales
Según una investigación realizada por Velents AI, los ingenieros de indicación en Estados Unidos se encuentran entre los profesionales mejor pagados del sector de la IA, con una media de alrededor de 300 000 dólares al año.
Estas cifras demuestran que la ingeniería de indicación puede ser una carrera muy gratificante.
Posibles oportunidades laborales
¿Lo mejor?
Los ingenieros de indicaciones pueden encontrar trabajo en cualquier sector o ámbito de las organizaciones, entre los que se incluyen:
- Empresas tecnológicas como Google, OpenAI, Anthropic y Microsoft
- Laboratorios de investigación en IA e instituciones académicas
- Empresas de consultoría especializadas en soluciones de IA y PLN
- Las instituciones financieras y las empresas fintech
- Organizaciones sanitarias y de ciencias de la vida
- Bufetes de abogados y empresas tecnológicas que prestan servicios al sector jurídico
- Creadores de sitios web y plataformas sin código
Inconvenientes
Ser ingeniero de indicaciones puede ser una carrera profesional gratificante, pero también tiene sus inconvenientes. A continuación te explicamos cómo puedes superarlos:
Acceso limitado a los modelos lingüísticos
Muchos modelos lingüísticos avanzados son inaccesibles para los ingenieros de indicación sin licencia.
¿La solución? Utilizar modelos de lenguaje de código abierto y marcos de indicación, colaborar con instituciones de investigación o unirse a empresas con acceso a ellos.
Y recuerda, defiende unas tecnologías de IA más abiertas y accesibles.
Consideraciones éticas
Los resultados injustos e inseguros de los modelos son una preocupación real en la ingeniería de indicaciones.
Para superar este reto, debes aprender los principios éticos de la IA, trabajar con especialistas en ética y expertos en la materia, y dominar las técnicas para promover un desarrollo responsable de la IA.
Un ejemplo popular de IA ética es Claude, de Anthropic, que sigue un enfoque dinámico para mitigar los sesgos.
Problemas de escalabilidad y rendimiento
Gestionar modelos lingüísticos grandes y complejos de forma eficiente y precisa puede resultar difícil. Pero recuerde que el aprendizaje continuo es clave para el éxito en la ingeniería de indicaciones.
Sigue explorando métodos como el ajuste de indicaciones o el encadenamiento para optimizar el rendimiento de las indicaciones.
Un mercado laboral incierto
En este momento, los roles dedicados a la ingeniería de indicaciones son escasos en el mercado laboral.
Esto es una razón más para tener conocimientos relacionados con el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático o la ingeniería de software. Además, una habilidad versátil como la ingeniería de indicaciones te mantendrá muy solicitado.
Domina la ingeniería de indicaciones con ClickUp
Una de las formas de aprovechar todo el potencial de la revolución de la IA es dominar el arte de las indicaciones. Y cuando estés listo para convertirte en un ingeniero de indicaciones, ClickUp te respaldará sin duda alguna.
Equipado con IA generativa nativa y plantillas personalizadas, ClickUp es la plataforma definitiva para practicar tus habilidades de ingeniería de indicaciones. Y eso no es todo.
Incluso cuando te hayas convertido en un ingeniero estrella de indicaciones, ClickUp seguirá respaldándote con sus herramientas de gestión de tareas y proyectos y más de 1000 integraciones.
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