2022 fue un año significativo para la IA. Irrumpió con fuerza en la conciencia pública con el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI. En la actualidad, la IA es posiblemente el tema más candente del planeta y tiene a todo el mundo entusiasmado.
¿Pero te has preguntado alguna vez quiénes son los verdaderos MVP (jugadores más valiosos) detrás de los asistentes de IA inteligentes y conversacionales como Claude, ChatGPT y Google Gemini?
ingenieros de indicaciones.
Escriben indicaciones que enseñan a modelos lingüísticos como ChatGPT a comprender y responder a las entradas humanas. Y tienen una gran demanda.
El salario declarado de los ingenieros de indicaciones oscila entre los 200 000 y los 300 000 dólares anuales, y empresas como Anthropic ofrecen 300 000 dólares por puestos de ingeniería de indicaciones internos.
Eso es un gran potencial de crecimiento.
Entonces, ¿cómo se puede entrar en el mundo de la ingeniería de indicaciones?
A continuación, te ofrecemos una guía paso a paso sobre cómo convertirte en ingeniero de indicaciones. Tanto si eres un entusiasta de la IA como si eres un profesional con experiencia en ciencia de datos o inteligencia artificial, tenemos consejos prácticos y conclusiones que te serán de utilidad.
Y si eres estudiante o desarrollador y sientes curiosidad por el mundo de la IA y las increíbles herramientas de IA que dan indicaciones a los ingenieros para que creen, no te pierdas nuestros recursos gratuitos a continuación.
Lectura obligatoria
¿Quién es un ingeniero de indicaciones?
Un ingeniero de indicaciones se especializa en crear indicaciones claras y eficaces, llamadas indicaciones, para modelos de lenguaje como ChatGPT o Claude. Aunque cualquiera puede escribir indicaciones, las organizaciones contratan a ingenieros de indicaciones por sus habilidades únicas, que pueden dar lugar a resultados más precisos y reveladores.
Por ejemplo, imagina que estás creando una página de inicio de sesión con Python a través de modelos de lenguaje grandes (LLM) como ChatGPT o Perplexity.
Un usuario habitual podría proporcionar una indicación sencilla como «Cómo crear una página de inicio de sesión con Python» para obtener una respuesta genérica con información básica.
Por otro lado, un ingeniero de prompts con conocimientos sobre interacciones LLM y prompts específicos podría decir algo como lo siguiente: «Proporciona una guía paso a paso para crear una página de inicio de sesión segura en Python utilizando Flask y SQLAlchemy, incluyendo técnicas de autenticación y hash de contraseñas. »
Naturalmente, las indicaciones detalladas del ingeniero de indicaciones producirán resultados personalizados mucho más profundos y estructurados.
¿Por qué? Porque el ingeniero de indicaciones guió al asistente de IA para que se centrara en aspectos específicos de la tarea.
Los ingenieros de indicaciones también saben cómo utilizar el contexto y mantener conversaciones para aprovechar al máximo las capacidades de la IA.
Además, son conscientes de que:
- Cuándo y dónde utilizar palabras clave específicas en las indicaciones
- Cómo diseñar indicaciones ideales para una máxima comprensibilidad
- Cuándo proporcionar contexto adicional o límites
La habilidad de un ingeniero de indicaciones para escribir instrucciones claras aprovecha todo el potencial de la IA para tareas como la revisión de documentos legales o la redacción de respuestas de atención al cliente, entre otras.
Por ello, los ingenieros de indicaciones estudian el comportamiento de la inteligencia artificial, buscando formas de mejorar el rendimiento y reducir los sesgos mediante el perfeccionamiento de las indicaciones utilizadas para interactuar con estos sistemas.
El rol de un ingeniero de indicaciones
El rol de un ingeniero de indicaciones es sencillo: crear y perfeccionar indicaciones que ayuden a los grandes modelos lingüísticos a realizar tareas de forma precisa y coherente.
Algunas de las responsabilidades de ingeniería de indicaciones y tareas diarias incluyen:
- Crear indicaciones claras, concisas y específicas que guíen a los modelos de IA para producir los resultados o comportamientos deseados.
- Uso de métodos avanzados como el aprendizaje con pocos ejemplos, las indicaciones de cadena de pensamiento y la IA constitucional para mejorar los LLM.
- Trabajar en estrecha colaboración con equipos multifuncionales como científicos de datos y diseñadores de UX/UI para integrar e implementar el modelo de IA en diferentes plataformas.
- Perfeccionamiento y mejora constantes de las indicaciones ajustándolas para mantener la precisión.
- Evaluación del rendimiento inmediato mediante el ajuste de métricas y puntos de referencia
- Colaboración con expertos en la materia en campos específicos (como derecho, finanzas, sanidad) para crear indicaciones especializadas.
- Creación y gestión de bibliotecas de plantillas de indicaciones reutilizables para acelerar el desarrollo de diversas aplicaciones.
- Participar en debates en equipo, revisiones de código y sesiones de intercambio de conocimientos
- Mantente al día de las últimas tendencias en tecnologías de IA, NLP (programación de lenguaje natural) y NLU (comprensión de lenguaje natural).
Habilidades necesarias para convertirse en ingeniero de indicaciones
Si tienes interés en el rol de ingeniero de indicaciones, debes desarrollar las siguientes habilidades:
Análisis de datos
Los ingenieros de indicaciones deben tener excelentes habilidades analíticas para interpretar datos, evaluar el rendimiento de las indicaciones y tomar decisiones informadas.
Para optimizar la eficacia de las indicaciones, deben analizar información compleja, identificar patrones y extraer conclusiones significativas de los datos de la plataforma de IA.
En este caso, tener conocimientos previos sobre técnicas y herramientas de análisis de datos supone una gran ventaja.
Pensamiento estratégico
Para tener éxito como ingeniero de prompts de IA, debes tener una mentalidad estratégica para alinear el desarrollo de prompts con las metas de la organización y las necesidades de los usuarios.
El pensamiento estratégico te permite planificar y ejecutar iniciativas de ingeniería rápidas que mejoran el rendimiento del sistema de IA y la participación de los usuarios.
Si ya has creado y probado indicaciones de IA, especialmente con modelos importantes como GPT y plataformas como ChatGPT, te ayudará a desarrollar estas habilidades rápidamente.
Resolución de problemas y conocimientos sobre IA
Para superar los retos que plantean el desarrollo de indicaciones y el entrenamiento de modelos de IA, necesitarás una gran capacidad para resolver problemas y un buen conocimiento de tecnologías de IA como el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL).
Conceptos de PLN como la tokenización, el análisis de sentimientos y el reconocimiento de entidades nombradas proporcionan información sobre cómo funcionan modelos como ChatGPT. Por su parte, los principios y algoritmos del aprendizaje automático, incluidas las redes neuronales utilizadas en PLN, ayudan a comprender el comportamiento de los modelos de IA.
Además, si conoces marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow y PyTorch, podrás diseñar indicaciones que complementen los puntos fuertes del modelo y produzcan respuestas de alta calidad.
Con habilidades para resolver problemas, podrás identificar problemas, proponer soluciones y mejorar las indicaciones generadas por la IA sin sudar ni una gota.
Creatividad
Los conocimientos técnicos por sí solos no bastan para ser un buen ingeniero de indicaciones; también hay que ser creativo.
Los ingenieros de prompts simplifican problemas complejos del mundo real en formatos que los grandes modelos de lenguaje pueden manejar, utilizando indicaciones bien elaboradas. También se necesitan habilidades creativas para analizar los resultados de los modelos, encontrar nuevas formas de mejorar el rendimiento y reducir los sesgos en estos modelos.
En campos especializados como el derecho o la sanidad, la creatividad es importante para adaptar las indicaciones con precisión. También ayuda a desglosar ideas complejas para públicos diversos utilizando la narración y un lenguaje sencillo.
Negociación con equipos multifuncionales
Los ingenieros de indicaciones con experiencia suelen colaborar con equipos diversos, incluidos gestores de productos, expertos en la materia y científicos de datos, para comprender los requisitos y crear indicaciones eficaces.
Por lo tanto, debes negociar las prioridades, los cronogramas y los recursos con las distintas partes interesadas para garantizar que el desarrollo rápido se lleve a cabo sin problemas.
También es fundamental que los ingenieros de indicaciones debatan las directrices éticas con los responsables para minimizar riesgos como los sesgos o los resultados perjudiciales.
Habilidades de liderazgo
A medida que la ingeniería de prompts cobra cada vez más importancia en el desarrollo de productos de IA, es posible que los ingenieros de prompts tengan que liderar equipos o iniciativas en este ámbito.
Este liderazgo implica proporcionar visión, dirección y planificación estratégica para los esfuerzos de ingeniería inmediatos dentro de una organización.
Un ingeniero experto en indicaciones debe demostrar su liderazgo intelectual manteniéndose al día de las últimas técnicas, mediante el uso compartido de conocimientos e impulsando la innovación en los métodos de desarrollo de indicaciones.
Además de las habilidades técnicas, las habilidades de liderazgo son esenciales para inspirar a los equipos, gestionar los flujos de trabajo de forma eficaz y mantener un alto nivel de calidad en los resultados de todos los proyectos.
Cómo desarrollar estas habilidades
Si ya tienes las habilidades mencionadas anteriormente, puedes seguir el camino para convertirte en ingeniero de indicaciones. Si no es así, aquí te explicamos cómo cultivarlas y perfeccionarlas:
- Desarrolla un conjunto sólido de habilidades sociales: Aprovecha tus habilidades sociales para comunicarte, diseñar y colaborar de forma eficaz. Aprende a escribir indicaciones claras, concisas y atractivas para los sistemas de IA y perfecciona tu pensamiento creativo mediante la experimentación con palabras y frases.
- Construye una base sólida en PLN y ML: estudia conceptos clave del procesamiento del lenguaje natural, como el preprocesamiento de texto, los modelos de lenguaje y los modelos secuencia a secuencia. Explora varios modelos de lenguaje (por ejemplo, GPT, BERT, T5) y sus arquitecturas, y comprende los principios del aprendizaje automático con algoritmos comunes.
- Aprende técnicas de ingeniería de indicaciones: estudia métodos como el aprendizaje con pocos ejemplos, los prompts de cadena de pensamiento y la IA constitucional. Realiza tu trabajo de pensamiento estratégico mediante principios de diseño de indicaciones eficaces y estrategias de desglose de tareas. Además, revisa las bibliotecas y plantillas de indicaciones para conocer las buenas prácticas.
A medida que aprendes ingeniería de prompts, el uso de las herramientas adecuadas puede aumentar considerablemente tu productividad. Una de estas herramientas diseñadas para ingenieros de prompts es ClickUp Brain, la red neuronal de IA nativa de la plataforma de productividad de ClickUp.
Soporte para ingenieros de prompts simplificando las tareas y responsabilidades diarias mediante la automatización y las capacidades de gestión del conocimiento.
ClickUp Brain para ingenieros de indicaciones
El asistente de IA generativa de ClickUp facilita la creación de contenido, la generación de ideas y la gestión del conocimiento.
Con ella, los ingenieros de prompts pueden acceder a más de 100 prompts específicos del sector y respaldados por investigaciones, adecuados para diversos roles de los equipos de proyecto. Basta con iniciar las herramientas de IA y seleccionar los prompts para crear cronogramas de proyectos, informes y agendas de reuniones.
Además, la red neuronal de ClickUp Brain integra todas las tareas, procesos, documentos y comunicaciones del flujo de trabajo, y sirve como base de conocimientos interactiva. Puedes utilizarla para extraer información haciendo preguntas sencillas sobre las metas de las tareas, las últimas novedades del trabajo, los procesos de la empresa y los procedimientos de evaluación de la calidad.
Para los ingenieros de prompts, ClickUp Brain es un asistente de trabajo que automatiza las tareas manuales, las tareas periódicas y los recordatorios. Esta automatización permite a los ingenieros de prompts concentrarse en el desarrollo de prompts sin distracciones de tareas menos críticas.
- Experimenta con herramientas y marcos de ingeniería de indicaciones: Adquiere experiencia práctica utilizando herramientas como GPT-3 y Claude y prueba diferentes técnicas de indicaciones para la generación y resumición de texto. Analiza los resultados del modelo, itera en los diseños de indicaciones y perfecciona las indicaciones basándote en los resultados.
- Participa en eventos de ingeniería de indicaciones: Mantente al día participando en foros o grupos de debate online y asistiendo a conferencias o talleres sobre modelos lingüísticos.
ClickUp Brain también puede servirte como campo de pruebas para probar diferentes indicaciones y comparar los resultados entre las distintas versiones de la indicación. La práctica hace al maestro, y la ingeniería de indicaciones no es una excepción.
Cómo convertirse en ingeniero de indicaciones
Con tanto que aprender y tantas habilidades que adquirir, el camino para convertirse en ingeniero de indicaciones puede no estar claro de inmediato. Aquí tienes una sencilla hoja de ruta que puedes seguir:
1. Piensa en tus metas profesionales
Antes de comenzar tu viaje por la ingeniería de indicaciones, reflexiona detenidamente sobre tus metas.
¿Quieres integrar la ingeniería de prompts en tu rol actual y contribuir al crecimiento de la empresa? ¿O dominar las habilidades de ingeniería de prompts para avanzar en el campo de la tecnología de IA? Saber lo que quieres te ayudará a desarrollar habilidades específicas que se ajusten a tus objetivos profesionales.
En lugar de seguir una trayectoria general de «tecnología de IA», identifica un nicho específico dentro de la ingeniería de indicaciones. Podría ser la generación creativa de texto, los sistemas de diálogo, la generación de código o las tareas de lenguaje factual.
Adapta tu aprendizaje a ese nicho. Para la generación de textos creativos, céntrate en la fluidez y la imaginación. Para tareas basadas en hechos, da prioridad a la precisión y al fundamento en datos del mundo real.
2. Obtenga las credenciales adecuadas
Necesitarás certificaciones educativas o títulos en campos relevantes para solicitar roles de ingeniería de indicaciones.
Una licenciatura en Informática, Ciencia de Datos o Lingüística es una base sólida. Sin embargo, el campo está evolucionando rápidamente. Considera vías alternativas como bootcamps o cursos online especializados en ingeniería de indicaciones. Obtener las credenciales adecuadas demuestra tu dedicación por dominar las últimas técnicas.
Recursos: Explora los cursos en línea que ofrecen plataformas como Coursera, Udacity o Fast. IA, centrados en la ingeniería de indicaciones y LLM específicos como LaMDA o Jurassic-1 Jumbo.
3. Aprende lenguajes de programación
Domina los lenguajes de programación más utilizados, especialmente Python. Es la lengua franca de la IA y el PLN, con bibliotecas como TensorFlow y PyTorch diseñadas específicamente para el trabajo con LLM.
También deberías aprender lenguajes complementarios para tareas específicas. Para el análisis y la manipulación de datos, considera R o Julia. Para aplicaciones basadas en web que utilizan indicaciones, explora frameworks de JavaScript como React.
Puedes mejorar tus habilidades de programación en lenguajes específicos participando en concursos de programación, contribuyendo a proyectos de código abierto o trabajando en aplicaciones basadas en IA.
4. Especialízate en tecnologías de IA como el PLN y el ML
Dominar la ingeniería de indicaciones puede resultar difícil sin una sólida comprensión de la IA, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.
Ve más allá de una comprensión general. Comprende conceptos básicos del PLN como la tokenización, los transformadores y los mecanismos de atención. Adquiere experiencia práctica trabajando en proyectos y aplicando conceptos y herramientas clave en escenarios del mundo real.
Utiliza tus conceptos básicos para practicar técnicas de ingeniería de indicaciones eficientes y eficaces. Si es posible, participa en proyectos prácticos que te permitan aplicar los conceptos básicos.
Recursos: Utiliza el curso intensivo de aprendizaje automático de Google y estos tutoriales de TensorFlow para desarrollar tus habilidades en tecnologías de IA.
5. Domina las técnicas de indicación
Explora diferentes métodos de indicación, como el aprendizaje con pocos ejemplos, la eliminación de cloze y el control de temperatura. Cada uno de ellos influye en los resultados del LLM de forma única.
Experimenta con modelos preentrenados disponibles a través de plataformas como Hugging Face Transformers. Intenta ajustarlos a tareas específicas utilizando técnicas de ingeniería de indicaciones.
Recursos: Para ampliar tus conocimientos, inscríbete en cursos online o adquiere libros de texto sobre PLN, como «Speech and Language Processing» (Procesamiento del habla y el lenguaje), de Jurafsky y Martin. Participa en comunidades online como r/PromptEngineering o foros. OpenAI también cuenta con buenos recursos.
6. Establece contactos con profesionales del campo
Establecer una red de contactos adecuada con profesionales de la IA es clave, especialmente cuando se busca trabajo. Establece relaciones con expertos en IA, asiste a conferencias y únete a foros en línea para debatir ideas y retos con tus compañeros.
Eventos como la Conferencia Norteamericana sobre Aprendizaje de Lenguajes (NAACL) o la Conferencia de la AAAI (Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial) son buenos puntos de partida.
Las colaboraciones dentro de la comunidad de IA y PLN fomentan el aprendizaje y te mantienen al día de los últimos avances en ingeniería de indicaciones.
Para ayudar en tu esfuerzo por encontrar empleo, considera la posibilidad de utilizar herramientas de productividad como la plantilla de búsqueda de empleo de ClickUp. Esta práctica plantilla te ayuda a organizarte, ya que te permite realizar el seguimiento de las solicitudes, las ofertas de empleo, las valoraciones de las empresas, las entrevistas y mucho más, todo en un solo lugar.
6. Crea una cartera que muestre tu experiencia
Céntrate en crear proyectos impresionantes para adquirir un profundo conocimiento de las tecnologías de IA y crear una sólida cartera que muestre tus habilidades de ingeniería a los posibles empleadores y a la comunidad de IA.
También puedes mejorar tus credenciales y demostrar tu experiencia obteniendo certificaciones relevantes en ingeniería de indicaciones.
- Experimenta con LLM de código abierto: plataformas como Playground de OpenAI y Hugging Face ofrecen acceso a varios LLM para experimentar. Practica la creación de indicaciones para lograr los resultados deseados.
- Contribuye a proyectos de código abierto: Participa en proyectos de GitHub que exploran aplicaciones de ingeniería de indicaciones. Esto te proporcionará una valiosa experiencia y mostrará tus habilidades a posibles empleadores.
- Desarrolla proyectos personales: Crea proyectos que demuestren tus habilidades de ingeniería de indicaciones. Esto podría implicar la creación de un chatbot utilizando indicaciones, la generación de diferentes formatos de texto creativos o el resumen de temas basados en hechos.
El campo de la ingeniería de prompts está evolucionando rápidamente. Sigue los blogs, los artículos de investigación y las noticias del sector relevantes para estar a la vanguardia. Aunque no son obligatorias, las certificaciones en ingeniería de prompts pueden demostrar tu compromiso con el campo y proporcionarte una ruta de aprendizaje estructurada.
Si te centras en estas habilidades, recursos y estrategias específicas, estarás en el buen camino para convertirte en un ingeniero de indicaciones competente.
Superar los obstáculos para entrar en la ingeniería de indicaciones
Como cualquier otro campo, la ingeniería de indicaciones no está exenta de retos.
Dado que esta disciplina es nueva, es necesario desarrollar habilidades específicas (como hemos hecho mención anteriormente).
Aquí tienes un breve resumen de las habilidades que necesitas para entrar en el mundo de la ingeniería de indicaciones:
- Habilidades analíticas para interpretar el comportamiento de los modelos de IA y el intento correcto de los resultados
- Una base sólida de conceptos de IA como el aprendizaje automático, el PLN y el aprendizaje profundo.
- Habilidades creativas para resolver problemas y diseñar y perfeccionar indicaciones
- La capacidad de colaborar y negociar con equipos multifuncionales.
- Una inclinación por el liderazgo para guiar y gestionar proyectos de alto nivel
Es bueno tener habilidades. Pero también es importante ser consciente de los posibles obstáculos a los que te puedes enfrentar al convertirte en ingeniero de indicaciones.
Estos son los retos más comunes a los que te puedes enfrentar:
- La ingeniería de indicaciones es un campo nuevo y en rápida evolución, lo que hace que sea difícil mantenerse al día con las últimas técnicas y herramientas.
- El acceso a potentes modelos lingüísticos suele estar restringido y puede requerir la obtención de licencias de las principales empresas tecnológicas, lo que supone una barrera para los particulares y las empresas emergentes.
- Dado que la ingeniería de indicaciones es bastante nueva, no hay suficientes expertos disponibles para orientar a los recién llegados.
- Sin normas y prácticas coherentes, la colaboración y el uso compartido de conocimientos pueden verse afectados.
- El uso de un lenguaje justo y seguro en las indicaciones o los resultados requiere comprensión y un manejo cuidadoso.
- Aún no hay muchos roles específicos para ingenieros de indicaciones, a pesar de que cada vez más gente los quiere.
Consejo profesional: Una forma en que las personas, las empresas emergentes y las pequeñas empresas pueden superar las barreras de licencia y desarrollo de la IA es explorando herramientas de IA fáciles de usar para principiantes, que no requieren una inversión significativa ni conocimientos especializados.
Las ventajas y desventajas de ser ingeniero de indicaciones
La ingeniería de indicaciones es sin duda una opción profesional apasionante, pero, como cualquier otra cosa, tiene sus pros y sus contras.
Ventajas
Algunas de las claves para dedicarse profesionalmente a la ingeniería de indicaciones son:
Perspectivas profesionales
La demanda de ingenieros de indicaciones crece constantemente, ya que las empresas dependen cada vez más del software para mejorar sus operaciones y la experiencia de los usuarios.
Se espera que el mercado mundial de la ingeniería de indicaciones crezca a una tasa anual del 32,8 % entre 2024 y 2030, lo que demuestra la necesidad de ingenieros de indicaciones cualificados en los próximos años.
Expectativas salariales
Según una investigación realizada por Velents AI, los ingenieros de indicaciones en Estados Unidos se encuentran entre los profesionales mejor pagados del sector de la IA, con una media de alrededor de 300 000 dólares anuales.
Estas cifras demuestran que la ingeniería de indicaciones puede ser una carrera profesional muy gratificante.
Posibles oportunidades laborales
¿Lo mejor de todo?
Los ingenieros de indicaciones pueden encontrar trabajo en cualquier sector o ámbito de las organizaciones, entre los que se incluyen:
- Empresas tecnológicas como Google, OpenAI, Anthropic y Microsoft
- Laboratorios de investigación en IA e instituciones académicas
- Empresas de consultoría especializadas en soluciones de IA y PLN
- Instituciones financieras y empresas fintech
- Organizaciones sanitarias y de ciencias de la vida
- Bufetes de abogados y empresas tecnológicas que prestan servicios al sector jurídico
- Creadores de sitios web y plataformas sin código
Inconvenientes
Ser ingeniero de indicaciones puede ser una carrera profesional gratificante, pero también tiene sus inconvenientes. A continuación te explicamos cómo puedes superarlos:
Acceso limitado a los modelos lingüísticos
Muchos modelos lingüísticos avanzados son inaccesibles para los ingenieros de indicaciones sin licencia.
¿La solución? Utilizar modelos de lenguaje de código abierto y marcos de indicaciones, colaborar con instituciones de investigación o unirse a empresas con acceso.
Y recuerda, defiende unas tecnologías de IA más abiertas y accesibles.
Consideraciones éticas
Los resultados injustos e inseguros de los modelos son una preocupación real en la ingeniería de indicaciones.
Para superar este reto, debes aprender los principios éticos de la IA, trabajar con especialistas en ética y expertos en la materia, y dominar las técnicas para promover un desarrollo responsable de la IA.
Un ejemplo popular de IA ética es Claude, de Anthropic, que sigue un enfoque dinámico para mitigar los sesgos.
Problemas de escalabilidad y rendimiento
Gestionar modelos lingüísticos grandes y complejos de forma eficiente y precisa puede resultar difícil. Pero recuerda que el aprendizaje continuo es la clave del éxito en la ingeniería de indicaciones.
Sigue explorando métodos como el ajuste o el encadenamiento de indicaciones para optimizar el rendimiento de las indicaciones.
Un mercado laboral incierto
En la actualidad, los roles dedicados a la ingeniería de indicaciones son escasos en el mercado laboral.
Esto es una razón más para tener conocimientos relacionados con el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático o la ingeniería de software. Además, una habilidad versátil como la ingeniería de indicaciones te mantiene muy solicitado.
Domina la ingeniería de indicaciones con ClickUp
Una de las formas de aprovechar todo el potencial de la revolución de la IA es dominar el arte de las indicaciones. Y cuando estés listo para convertirte en un ingeniero de indicaciones, ClickUp te respaldará sin duda alguna.
Equipado con IA generativa nativa y plantillas personalizadas, ClickUp es la plataforma definitiva para practicar tus habilidades de ingeniería de indicaciones. Y eso no es todo.
Incluso cuando te hayas convertido en un ingeniero estrella, ClickUp seguirá respaldándote con sus herramientas de gestión de tareas y proyectos y más de 1000 integraciones.
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