¿Sabía que cuatro de cada cinco clientes en EE.UU. han cambiado de marca por una mala experiencia de servicio al cliente?
El servicio de atención al cliente ya no consiste en atender consultas y resolver problemas. Ha dejado de ser una transacción para convertirse en un motor de fidelidad a la marca y satisfacción del cliente.
Las expectativas de los clientes son a menudo demasiado intensas para satisfacerlas, y existe un abismo entre la prestación del servicio y lo que se espera. ¿Cómo salvar esta distancia?
La IA es omnipresente, y el Servicio de Atención al Cliente no es una excepción. Es una función de la empresa que encaja perfectamente con la aplicación de IA.
Desde chatbots disponibles 24 horas al día, 7 días a la semana, hasta paneles intuitivos que generan información en tiempo real, examinemos cómo puede utilizarse la IA en el servicio de atención al cliente y para aumentar la fidelidad a la marca.
Entendiendo el rol de la IA en el servicio al cliente
ClickUp Fact: La IA en el servicio de atención al cliente está llamada a tomar el relevo 95% de las interacciones con los clientes en 2025 .
La inteligencia artificial ayuda a retener a los clientes mediante procesos como el reconocimiento de intenciones y los nudges.
En primer lugar, analiza la comunicación con el cliente a través de varios canales, registros de chats, correos electrónicos, redes sociales, etc., para comprender la percepción de la marca.
A continuación, desencadena estrategias de retargeting y reenganche para abordar su frustración, generar interés o incentivar una venta. Este doble enfoque mejora el compromiso de los clientes y reduce la pérdida de clientes.
2. Asistencia a agentes humanos
Puede desplegar Herramientas de IA como asistentes virtuales inteligentes para dar compatibilidad a los equipos de atención al cliente y mejorar la eficacia de los agentes. Esta combinación de tecnología de IA y empatía humana compensa las reticencias de los clientes al uso de la tecnología en el servicio de atención al cliente, a la vez que potencia a los agentes humanos.
La IA de atención al cliente se encarga de todo el trabajo mecánico, como sacar a la superficie la información o generar plantillas de guiones para facilitar las conversaciones y responder a las preguntas de los clientes. De este modo, el agente de atención al cliente puede centrarse en dar un toque humano y establecer relaciones significativas.
Los chatbots impulsados por IA están equipados con capacidades multilingües. Su rápido acceso a información fiable, creíble y coherente facilita a los agentes de atención al cliente la prestación de un servicio rápido y más eficaz en el idioma del cliente.
Datos de ClickUp: Asistentes de conversación basados en IA aumentan la productividad de los agentes en un 14% creen que también previene el agotamiento al reducir la carga de trabajo_
qué les gusta a las empresas de la IA en la atención al cliente via_ Dialpad Además, los algoritmos de IA funcionan 24 horas al día, 7 días a la semana, sin comprometer la eficacia ni la precisión.
3. Automatización de tareas repetitivas
Una parte importante de las actividades de atención al cliente suele ser trabajo improductivo sobre el trabajo u operaciones repetitivas. Procesar solicitudes de restablecimiento de contraseñas, responder a preguntas frecuentes, hacer un seguimiento de las entregas de pedidos... la lista continúa.
Hecho ClickUp: La automatización del servicio de atención al cliente puede ahorrar a los agentes un impresionante más de 2 horas al día En la actualidad estrategias de gestión de clientes todas giran en torno a la personalización. Las empresas pueden desbloquear un 40% más de ingresos **sólo con personalización
Dato ClickUp: Cada dólar gastado en personalización podría atraer potencialmente 20 dólares o más a cambio !
La IA del servicio de atención al cliente puede aprovechar datos relevantes del historial de compras, interacciones anteriores, actividad en línea, etc., para crear un perfil de cliente de 360 grados. A continuación, elabora una experiencia de servicio personalizada que se ajusta a los problemas, requisitos o preferencias del cliente.
Esta información contextual permite al profesional de atención al cliente personalizar la experiencia del cliente más allá de dirigirse a él por su nombre. Esta personalización mejora la experiencia del cliente y fomenta la fidelidad a la marca.
6. Optimización de las interacciones con los clientes
Las interacciones del servicio de atención al cliente se extienden por varios canales: correo electrónico, teléfono, chat, redes sociales y otros. La IA es una fuerza centralizadora que las combina para ofrecer al cliente una experiencia homogénea y coherente en todos los canales. Piense en ella como una operadora de centralita que conecta a los clientes con el agente o recurso adecuado para resolver su consulta. Esta rápida resolución aumenta la satisfacción del cliente.
Además, la IA ayuda a las empresas a predecir las necesidades de los clientes de forma proactiva. Basándose en la previsión basada en datos, las empresas pueden recomendar productos o servicios, invitar a compras impulsivas y eliminar objeciones de ventas.
Pendiente de ello. Por ejemplo, sugiriendo un accesorio basado en una compra reciente. O puede ser reactivo, como compartir una guía de solución de problemas durante una interacción de compatibilidad
7. Generar información basada en datos
El servicio de atención al cliente con IA abre un tesoro de datos y perspectivas.
Los modelos de IA ingieren grandes volúmenes de datos, como conversaciones de clientes, respuestas a encuestas, conversaciones en redes sociales, etc., para identificar tendencias y patrones. Esta información permite a las empresas tomar decisiones informadas sobre la mejora del servicio al cliente.
Los puntos débiles recurrentes de los clientes pueden incluso desvelar lagunas en el producto o servicio suministrado Del mismo modo, puede destacar problemas persistentes que afectan a sus estrategias de marketing, ventas o retención de clientes.
Esta información alimenta la toma de decisiones estratégicas en toda la organización para ofrecer un mejor servicio al cliente.
La adopción de ClickUp no sólo mejoró nuestros procesos, sino que ayudó a dar forma al Departamento de Éxito del Cliente, lo que nos permitió pasar de 2.000 a 8.000 clientes al año.
Angella Vecchione, Analista de Operaciones de Negocio, Percheek
Cómo utilizar la IA en el servicio de atención al cliente: Casos de uso y ejemplos
Considere lo siguiente Casos de uso de la IA junto con algunos ejemplos, para añadirlos a su flujo de trabajo de atención al cliente:
Servicio de atención al cliente omnicanal
Ejemplos: Zendesk, Salesforce, etc.
Imagine que un cliente se desplaza despreocupadamente por una página de productos de su sitio web.
El chatbot aparece y le pregunta si tiene alguna consulta sobre el producto. El asistente de IA captura la respuesta y resuelve la consulta. Sin embargo, el rastro se enfría.
Días después, el cliente ve tu anuncio en las redes sociales. Se pone en contacto con usted a través de Messenger y usted le sorprende recordándole el producto que le gustó, los datos de envío que compartió y otra información relevante. Añade el producto a su cesta, pero no consigue pasar por caja. Le envías un correo electrónico con un cupón de descuento, ¡y el cliente finalmente realiza la compra!
Curiosamente, ninguna de las actividades anteriores se gestionó manualmente. Con la IA, puede definir una cadencia e identificar la combinación adecuada de canales. El modelo de IA hará un seguimiento del comportamiento y las interacciones del cliente para facilitar una compatibilidad coherente en todos estos puntos de contacto.
Generación de contenidos
Ejemplos: ClickUp Brain, ChatGPT, Gemini, etc.
genere contenido en cuestión de segundos con ClickUp Brain_
La generación de contenidos es una de las aplicaciones más conocidas de la IA en la atención al cliente. Dado que la elaboración de contenidos de alta calidad requiere tiempo y recursos, las empresas a menudo recurren a la IA generativa para producir contenidos en caso de apuro. Ya se trate de guías de solución de problemas o de instrucciones, o de preguntas frecuentes y resúmenes de páginas de productos, las herramientas de generación de contenidos pueden crear una gran variedad de contenidos.
Imagina que estás a punto de lanzar un nuevo producto. Herramientas de marketing con capacidades de IA generativa pueden ayudarle a generar expectación en torno a este gran lanzamiento mediante correos electrónicos y publicaciones en redes sociales ingeniosamente elaborados.
Tras el lanzamiento, su equipo de atención al cliente se verá desbordado por las consultas de los clientes. Pueden crear un recurso de conocimiento utilizando IA para responder a las preguntas más comunes y reducir su carga de trabajo. Los agentes humanos pueden revisar el contenido generado y asegurarse de que es preciso, completo y coherente con las directrices de su marca.
Chatbots de IA
Ejemplos: BlenderBot, Erica (Bank of America), Insomnobot, etc.
los chatbots pueden interactuar con clientes y clientes potenciales a través de.. Amazon Los chatbots con IA están transformando el servicio de atención al cliente haciéndolo más autónomo y centrado en el cliente. Pueden ocuparse de tareas como preguntas frecuentes, concertar citas, procesar pagos, compartir actualizaciones de pedidos, recomendar productos y servicios, etc.
Por ejemplo, un cliente puede ponerse en contacto con el chatbot de un banco para preguntar por su saldo bancario. El chatbot verificará la identidad del usuario para autenticar su acceso a esta información. Una vez verificado, recuperará la información del saldo de la cuenta y la mostrará. Además, puede ayudar a los usuarios a realizar transferencias de fondos, ver el historial de transacciones o incluso derivar problemas a un agente humano.
Los chatbots aprovechan tecnologías como el aprendizaje automático para mejorar de forma iterativa. El aprendizaje automático les permite analizar las interacciones anteriores y los comentarios de los clientes para perfeccionar las respuestas. Como resultado, se vuelven más expertos en manejar interacciones complejas y mantener conversaciones naturales
Mensajería mejorada
Ejemplos: NICE inContact, Velaro, Kore, etc.
apoye a sus agentes de atención al cliente con asistentes de IA a través de *[_Kore.ai](https://info.kore.ai/smartassistpresentationdemo)* Mensajes aumentados es cuando se equipa a un agente humano con un asistente de IA. Con esta combinación, el agente de atención al cliente tiene que aplicar una carga cognitiva mínima, especialmente en casos rutinarios y repetitivos.
Por ejemplo, supongamos que alguien se pone en contacto con su empresa para resolver un problema. El modelo de IA recopila información de la pantalla de chat en tiempo real y la procesa para generar ideas y sugerir soluciones durante la conversación.
A medida que el cliente explica el problema, el motor de IA analiza los detalles de su cuenta, localiza los artículos adecuados de la base de conocimientos o genera una guía paso a paso para la resolución de problemas. El agente puede entonces utilizar esta información para ayudar al cliente. De este modo se mantiene el toque humano y se aprovecha la rapidez del servicio.
A veces, el chatbot gestiona de forma autónoma las consultas de los clientes y recurre a agentes humanos si el problema es demasiado complejo.
Análisis de sentimientos
Ejemplos: Dialpad, Repustate, etc.
analice la opinión de los clientes para mejorar la prestación de servicios a través de la plataforma de Dialpad Dialpad Antes de la llegada de las herramientas de análisis de sentimientos, para evaluar las emociones de un cliente era necesario que un agente de servicio interpretara el tono y el lenguaje para nombrar la emoción de forma subjetiva.
Sin embargo, la tecnología de IA está eliminando todas las conjeturas del análisis del sentimiento del cliente. Imaginemos que un cliente se pone en contacto con el equipo de soporte a través del chat. La IA analiza la dicción del cliente, la estructura de la frase, la elección de palabras e incluso los emojis durante la interacción para evaluar su estado emocional.
Se da cuenta de que el cliente está enfadado y utiliza un tono más empático para reconocer sus frustraciones. Del mismo modo, las herramientas de análisis de sentimientos impulsadas por IA también pueden analizar la voz, la tonalidad, el tempo, el silencio, etc., para categorizar la emoción.
Este análisis proactivo de sentimientos puede utilizarse en el espacio de atención al cliente para detectar clientes de riesgo. Software para el intento correcto de atención al cliente pueden detectar sentimientos negativos y organizar intervenciones estratégicas para mitigar la pérdida de clientes.
Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
Ejemplos: ClickUp Brain, IBM Watson, MonkeyLearn, etc.
Utilice el lenguaje natural al automatizar tareas con ClickUp Brain
El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) hace uso de la Comprensión del Lenguaje Natural (NLU) y la Generación del Lenguaje Natural (NLG) para conseguir interacciones similares a las humanas. Estos marcos poseen una comprensión matizada del lenguaje humano y trabajan con él de forma orgánica. Como resultado, puede dejar atrás los chatbots basados en menús y mantener conversaciones auténticas
Por ejemplo, si un cliente angustiado envía el siguiente mensaje: "¡No encuentro mi teléfono! AYUDA!" La PNL analiza el texto, toma nota del error ortográfico y de las mayúsculas, y entiende la intención que hay detrás de las palabras.
Determina que el cliente no encuentra su teléfono y toma nota de la urgencia del mensaje. A continuación, intentará calmar al cliente y le guiará para localizar su dispositivo.
Esta capacidad permite a la IA gestionar un intervalo más amplio de consultas de los clientes, incluso si son gramaticalmente incorrectas o están mal redactadas. La rápida resolución mejorará la experiencia del cliente y aumentará su satisfacción.
Análisis predictivo
Ejemplos: Altair Rapid Minder, SAP Predictive Analytics, etc.
construya modelos predictivos utilizando IA a través de rapidMiner El análisis predictivo es quizá la segunda aplicación más común de la IA en la atención al cliente, después de la IA generativa. Hace que el servicio de atención al cliente sea proactivo en lugar de reactivo, ya que las empresas anticipan y abordan las necesidades de los clientes
Supongamos que dirige una tienda de comercio electrónico. Puede anticipar un aumento de la demanda de los clientes durante las rebajas del Black Friday, temporadas específicas y días festivos mediante un análisis de datos históricos combinado con un análisis predictivo basado en IA. Este conocimiento le permite abastecerse de inventario, optimizar la tienda y escalar servidores para que las operaciones de la empresa funcionen sin interrupciones.
Las empresas pueden aprovechar el análisis predictivo para ofrecer una experiencia de cliente sin fisuras y cumplir las expectativas. Esto reduce las escaladas al equipo de soporte durante los picos de eventos, lo que les permite centrarse en tareas más orientadas al valor.
Motores de recomendación
Ejemplos: Amazon, Netflix, LinkedIn, etc.
los motores de recomendación utilizan diferentes técnicas de filtrado mediante hacia la ciencia de datos ClickUp Fact: _Se espera que el mercado mundial de motores de recomendación alcance una valoración de 12.000 millones de dólares en 2025 prefieren el autoservicio a hablar con profesionales de la atención al cliente
Las empresas deben atender esta demanda de los clientes.
Aprovechar la IA para esta tarea ayuda de varias maneras:
- En primer lugar, como ya se ha comentado, se puede utilizar una herramienta de IA generativa para escribir repositorios de conocimientos.
- En segundo lugar, los chatbots impulsados por IA pueden gestionar consultas básicas de los clientes y redirigirlos a artículos basados en conocimientos que ofrezcan la mejor solución.
- A continuación, puede optimizar y organizar la base de conocimientos etiquetando artículos, guías prácticas, documentación de productos, etc., utilizando palabras clave y temas adecuados. Esto facilitará a los agentes de atención al cliente el acceso rápido a la información pertinente y la navegación por las bibliotecas.
Esto reduce la carga de trabajo de los agentes y permite a los clientes encontrar soluciones de forma independiente y cómoda.
Enrutamiento inteligente
Ejemplos: Genesys, Dialpad, Zoho Desk, etc.
vía genesys Las consultas de los clientes varían en complejidad, canal y departamento al que se dirigen. Con tantas piezas móviles, dirigir las consultas de los clientes al agente adecuado puede ser bastante complicado, dependiendo de su ancho de banda y disponibilidad.
El enrutamiento inteligente impulsado por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático puede funcionar como una herramienta de automatización que permite a las empresas hacerse cargo de las solicitudes entrantes de los clientes. Los centros de contacto utilizan el enrutamiento inteligente para analizar la naturaleza de la consulta utilizando criterios predefinidos o palabras clave específicas.
Por ejemplo, usted gestiona un centro de llamadas con IA para un banco. Un cliente selecciona la opción de información sobre el saldo de su cuenta en el sistema de respuesta de voz interactiva (IVR). Automáticamente recibe un texto con esta información. Otro cliente quiere explorar opciones de préstamos e hipotecas. En función de su perfil y requisitos, se le conectará automáticamente con un agente disponible que esté bien equipado para gestionar esta solicitud.
Priorización de solicitudes
Ejemplos: ClickUp Brain, Todoist, etc.
establezca prioridades en ClickUp para elaborar estrategias de atención al cliente_
Hemos visto cómo la IA actúa como una máquina clasificadora al transferir las solicitudes de los clientes al agente de servicio adecuado. Además, la IA desempeña un rol crucial a la hora de priorizar las consultas en función de la urgencia, el impacto potencial y el valor para el cliente.
Por ejemplo, considere que ha establecido y configurado una matriz de prioridades basada en IA para analizar todas las solicitudes de compatibilidad. Tiene en cuenta la gravedad del problema notificado, la cohorte de clientes directamente afectados por él y el impacto potencial en las operaciones y los ingresos de la empresa. Sobre la base de esta prioridad ponderada, los equipos de soporte al cliente pueden dar prioridad a los problemas críticos que afectan a una base de clientes más amplia, asegurándose de que se abordan en primer lugar.
Del mismo modo, un modelo de priorización basado en IA puede aprovechar plantillas de recorrido del cliente para identificar clientes potenciales con más probabilidades de convertirse en clientes de pago o clientes potenciales que coincidan con el perfil del cliente ideal. Estas decisiones informadas permiten a los equipos de atención al cliente y compatibilidad resolver problemas estratégicamente y mejorar la experiencia del cliente sin agotarse.
Gestión de datos
Ejemplos: ClickUp Brain, Astera, Azure Data Factory, etc.
generar resúmenes de datos para gestionarlos eficazmente
El servicio de atención al cliente implica una gran cantidad de datos de clientes, como registros de chats, grabaciones de llamadas, rastros de correos electrónicos, menciones en redes sociales, etc. Almacenar, gestionar y trabajar con volúmenes tan elevados de datos es prácticamente imposible con los métodos tradicionales. Afortunadamente, las soluciones de IA siguen un principio de organización basado en reglas pero flexible para agilizar este proceso de negocio.
Imagine que el equipo de atención al cliente no puede ofrecer un servicio personalizado debido a que los datos de los clientes están dispersos en varios canales o silos de datos. También tienen que trabajar con una mezcla de datos estructurados y no estructurados, con algunos datos semiestructurados por si acaso. Las plataformas de datos de clientes (CDP) basadas en IA recopilan, organizan y clasifican automáticamente estos datos. A continuación, los depuran para crear perfiles de cliente únicos y establecer relaciones personalizadas.
Disponer de datos fiables en una ubicación centralizada facilita a las empresas la identificación de tendencias, patrones, temas recurrentes, áreas de mejora y puntos débiles comunes. Por tanto, utilícelos sabiamente para tomar decisiones basadas en datos que mejoren la prestación del servicio al cliente.
Transcripción automatizada de llamadas
Ejemplos: ClickUp Brain, Fireflies, Otter, etc.
Genere transcripciones automáticas a partir de llamadas o clips de audio con ClickUp Brain
Tradicionalmente, las empresas dependían de la transcripción manual para extraer información clave de las llamadas de los clientes. Este proceso requería mucho tiempo, muchos recursos y era propenso a errores. Hoy en día, la transcripción de llamadas basada en IA convierte el audio en texto en tiempo real. Esto permite a los agentes evaluar las llamadas telefónicas, identificar palabras clave, analizar la opinión de los clientes y comprender sus puntos débiles. Esta información les ayuda a tomar medidas más pertinentes.
Además de la asistencia en tiempo real, estas transcripciones pueden servir como cintas de juego, lo que permite a los agentes reflexionar sobre su rendimiento. Las empresas pueden crear una biblioteca de transcripciones ganadoras para formar a nuevos agentes en el manejo de situaciones similares.
Guía para implantar la IA en el servicio de atención al cliente
Ahora que ya sabe cómo utilizar la IA en el servicio de atención al cliente, pasemos a la parte más emocionante: la implantación de la tecnología de IA. Aquí tienes una sencilla guía de 6 pasos que te ayudará en el proceso:
Paso 1: Defina sus metas de servicio al cliente
Utilice herramientas como ClickUp para fijar metas de forma eficaz
Comience por ajustar sus metas de servicio al cliente. Consulte a sus equipos de servicio y pida opiniones a sus clientes satisfechos para identificar sus puntos fuertes y débiles. He aquí algunos ejemplos que pueden servirle de inspiración:
- Reducir los tiempos de espera y los tiempos medios de gestión
- Mejorar la tasa de resolución en el primer contacto
- Permita a los clientes localizar soluciones mediante opciones de autoservicio
- Personalizar las interacciones con los clientes
- Aumentar la productividad de los agentes
Estas metas le ayudarán a mejorar el servicio al cliente o a subsanar posibles deficiencias.
Paso 2: Evalúe su infraestructura actual de atención al cliente
A continuación, los responsables de las empresas deben hacer balance de su configuración actual de atención al cliente. Esto incluiría:
- Madurez digital: ¿Su arquitectura de atención al cliente es compatible con la integración de la tecnología de IA?
- Pila tecnológica: ¿Cuáles son los distintos sistemas, aplicaciones, plataformas ysoluciones de software como CRMcontact center, etc., en uso?
- Canales de comunicación: ¿Qué canales (teléfono, correo electrónico, chatear, redes sociales, etc.) utiliza para interactuar con los clientes?
- Marco de datos: ¿Cómo recopila, almacena, gestiona y analiza los datos de los clientes?
Comprender estos aspectos le ayudará a seleccionar las herramientas de IA que pueden integrarse en su empresa.
Paso 3: Explorar diferentes herramientas de IA
herramientas como ClickUp Brain ayudan con una variedad de funciones de servicio al cliente_
Ya ha visto varias formas de implementar herramientas de IA para ofrecer un excelente servicio de atención al cliente. Puede ajustar chatbots, crear herramientas de análisis de opiniones, complementar almacenes de datos, generar contenido y mucho más.
Utilice sus metas para identificar las herramientas de IA adecuadas para la tarea. Pendiente de ello, priorice las soluciones con mayor potencial de impacto. Comience con una o dos aplicaciones básicas y amplíe más adelante el uso de la IA en el servicio de atención al cliente.
Paso 4: Seguir una sólida política de gestión de datos
Dado que la IA depende en gran medida de los datos, debe introducir una sólida política de gestión de datos en su organización. Debe implementar protocolos para:
- **Recopilación de datos Definir fuentes y normas para la recopilación de datos
- Almacenamiento de datos: Normalizar el formato de almacenamiento de datos
- **Acceso a los datos Establecer controles de acceso y autorizaciones
- Seguridad de los datos: Cumplir las prácticas de seguridad de los datos
Las estrategias anteriores garantizarán la calidad de los datos y servirán a los clientes con confianza.
Paso 5: Formar e incorporar a sus equipos de atención al cliente
Formar e incorporar a sus empleados de atención al cliente disipará cualquier temor, duda o rechazo que pueda recibir al implementar la IA en la atención al cliente. Enséñeles cómo las herramientas de IA mejorarán sus flujos de trabajo para que estén más abiertos a la idea.
Además de la formación y la incorporación, comparta recursos como plantillas de gestión del servicio de atención al cliente para mostrar la utilidad de la solución. Estas demostraciones prácticas promoverán la adopción y servirán de punto de partida para los equipos de atención al cliente.
Paso 6: Supervisar y optimizar
los paneles de control de ClickUp permiten medir el rendimiento en función de los objetivos fijados
Aunque la inteligencia artificial y el aprendizaje automático mejoran de forma iterativa, debe supervisar su rendimiento continuamente. Realice un seguimiento de métricas como la productividad de los agentes o las tasas de resolución, analice los comentarios de los clientes y lleve a cabo análisis DAFO para ajustar su implementación de IA.
ClickUp Brain: Un recurso integral para todas sus necesidades de IA Cerebro ClickUp es la primera red neuronal del mundo que conecta tareas, documentos, proyectos y personas con IA. Esta potente solución de IA mejora la alineación de los equipos de atención al cliente, aumenta la productividad en un 30% y reduce los costes en un 75%
Clasificamos la aplicabilidad de ClickUp Brain en tres módulos principales: AI Knowledge Manager, AI Project Manager y AI Writer for Work.
Veamos cómo funcionan en el servicio de atención al cliente:
AI Knowledge Manager AI Knowledge Manager AI Knowledge Manager **Administrador de Conocimientos de IA
utiliza ClickUp Brain para gestionar el conocimiento organizativo_
Utilice ClickUp Brain para:
- Categorizar, organizar y actualizar bibliotecas de bases de conocimiento, facilitando a los clientes la búsqueda independiente de soluciones. Esto satisface su necesidad de autoservicio al tiempo que reduce los tiempos de espera y la carga de trabajo de los agentes
- Recomendar a los agentes artículos relevantes de la base de conocimientos u otros recursos durante un chat o una llamada. Esta asistencia en tiempo real facilita una resolución rápida y precisa de las consultas de los clientes
- Analizar las interacciones de los clientes para generar borradores de guías prácticas, material de solución de problemas y preguntas frecuentes. Esto añadirá más valor a su base de conocimientos existente
AI Project Manager
clickUp Brain ayuda a las empresas a seguir el estado de sus solicitudes de servicio al cliente_
En la gestión de proyectos, ClickUp Brain ayuda con:
- Agilizar los flujos de trabajo priorizando las consultas de los clientes en función de su impacto y urgencia, garantizando que los agentes de compatibilidad con el cliente atiendan primero los problemas críticos
- Automatización de tareas rutinarias y repetitivas, como la programación de seguimientos por correo electrónico, el control de los tiempos de resolución de los tickets, la respuesta a preguntas frecuentes, etc.
- Conexión de los agentes con los miembros del equipo pertinentes en función de la naturaleza de la consulta del cliente, lo que sienta las bases para la resolución de problemas en colaboración
- Seguimiento de las solicitudes de servicio de los clientes y actualización de su estado en tiempo real
AI Writer for Work
ClickUp Brain es más que IA generativa. Puede:
- Personalizar mensajes de chat y respuestas de correo electrónico utilizando datos de clientes para impulsar el compromiso
- Responder a consultas básicas de soporte y resolver problemas comunes mientras se ofrece compatibilidad las 24 horas del día, los 7 días de la semana
- Identificar lagunas de conocimiento o contenido y aportar ideas para actualizar y educar a los clientes
- Traducir preguntas y/o respuestas a otros idiomas para dar compatibilidad a las necesidades de los clientes de distintas zonas geográficas
ClickUp Brain forma parte de la suite ClickUp. Esto significa que puede ampliar estas funciones potenciadas por IA para aprovechar ClickUp para el servicio de atención al cliente en general.
Utilice ClickUp para:
- Configurar flujos de trabajo automatizados para gestionar las consultas de los clientes
- Enrutar automáticamente los tickets de atención al cliente al agente adecuado
- Priorizar las consultas de mayor impacto y urgencia
- Etiquetar las solicitudes más comunes de los clientes
La lista anterior es sólo la punta del iceberg. ClickUp y ClickUp Brain pueden revitalizar sus operaciones de atención al cliente de varias maneras.
Mejore su servicio de atención al cliente con las plantillas de ClickUp
ClickUp ofrece una amplia biblioteca de plantillas para diversas tareas de servicio al cliente como:
1. Plantilla ClickUp de declaración de problemas del cliente
Capture los problemas de sus clientes en un formato estándar con la plantilla de declaración de problemas de clientes de ClickUp
Plantilla de declaración de problemas del cliente de ClickUp agiliza la recopilación y comprensión de los requisitos y retos de los clientes. Esta información facilita la búsqueda de soluciones y la mejora de los productos para ofrecer un mejor servicio al cliente.
Esta plantilla de documento le ayuda a documentar los problemas de los clientes, categorizarlos y visualizarlos por tipos y crear un proyecto para cada uno de ellos, de modo que puedan aportarse soluciones.
2. Plantilla del plan de éxito del cliente de ClickUp*
Prepare una hoja de ruta para el éxito de sus clientes con la plantilla del plan de éxito de clientes de ClickUp
Este Plantilla del plan de éxito del cliente de ClickUp ayuda a definir el intento correcto del cliente utilizando métricas cuantificables. Con esta meta en mente, las empresas pueden organizar las actividades de los clientes, como la incorporación, el seguimiento del progreso y la rendición de cuentas, al tiempo que ofrecen un servicio al cliente excepcional.
3. Plantilla de Soporte al cliente ClickUp*
Ofrezca un soporte al cliente por encima de sus expectativas con la plantilla de soporte al cliente de ClickUp
Plantilla de Soporte al cliente de ClickUp permite a los equipos de soporte al cliente gestionar las consultas con eficacia. Ayuda a organizar y priorizar los tickets, asignar tareas y supervisar la compatibilidad del cliente para ofrecer una asistencia de máxima calidad. Incluye una vista de las tareas que se acercan al estado de vencimiento para permitir la priorización.
4. Plantilla de solicitud de servicio al cliente ClickUp
Obtenga una Panorámica y controle todas las solicitudes de servicio al cliente con la Plantilla de Solicitud de Servicio al Cliente de ClickUp
Con Plantilla de solicitud de servicio de ClickUp, las empresas pueden gestionar estratégicamente las solicitudes de servicio de los clientes y los problemas técnicos. La estandarización de las solicitudes de servicio elimina la posibilidad de confusión o falta de comunicación, al tiempo que garantiza una resolución rápida y precisa.
La plantilla le ayuda:
- Racionalizar el flujo de trabajo para la admisión de solicitudes de servicio al cliente
- Priorizar las solicitudes en función de su urgencia e impacto
- Colaborar fácilmente con los compañeros de equipo para resolver los problemas con rapidez
5. Plantilla de escalado de atención al cliente de ClickUp*
Gestione las solicitudes de servicio y los escalamientos posteriores con la plantilla de escalamiento de servicio al cliente de ClickUp
Este Plantilla de Escalada de Servicio al Cliente de ClickUp complementa el servicio de soporte al cliente. Los clientes insatisfechos con el nivel de servicio que reciben pueden escalarlo de forma organizada, mientras que las empresas pueden marcarlos y abordarlos con prioridad.
Y mucho más Incluso puede utilizar ClickUp Brain para generar plantillas personalizadas si éstas no son suficientes.
¿Preparado para hacer clic?
La inteligencia artificial y el servicio de atención al cliente son una combinación perfecta.
La incorporación de la tecnología de IA al servicio de atención al cliente mejora la retención de clientes, ayuda a los agentes humanos, mejora la moral y la productividad de los empleados, ofrece compatibilidad personalizada y genera información basada en datos.
Puede implementar la IA en el servicio de atención al cliente de varias formas: desde chatbots hasta herramientas de análisis de opiniones. Hemos compartido una sencilla guía de seis pasos que le ayudará a introducir la IA en las operaciones de atención al cliente.
Ahora ya sabe cómo utilizar la IA en el servicio de atención al cliente y cómo seleccionar su herramienta de IA preferida. Puede elegir una solución de IA dedicada para diferentes funciones o simplemente utilizar ClickUp para que ClickUp Brain introduzca la IA en todas sus operaciones. Esta última opción sería la más sensata, ya que le proporcionaría flexibilidad y escalabilidad. Registrarse en ClickUp ¡para ver cómo puede transformar su servicio de atención al cliente!