Sie passen die Eingabeaufforderung an, klicken auf "Generieren" und das Ergebnis entspricht nicht ganz Ihren Erwartungen – zusätzliche Details, leichte Verzerrungen oder Elemente, die fehl am Platz wirken. Wenn Sie mit der KI-Bilderzeugung gearbeitet haben, ist Ihnen das wahrscheinlich schon einmal passiert.
Hier kommen die negativen Eingabeaufforderungen von Stable Diffusion ins Spiel. Stable Diffusion generiert Bilder auf der Grundlage von Textbeschreibungen, sogenannten Eingabeaufforderungen. Negative Eingabeaufforderungen hingegen geben an, was nicht enthalten sein soll, und helfen Ihnen, Verzerrungen, unerwünschte Objekte oder unschöne Artefakte herauszufiltern.
Anstatt mit der Unberechenbarkeit der KI zu kämpfen, können Sie ihre Ergebnisse verfeinern, um sauberere und kontrolliertere Ergebnisse zu erzielen. In diesem Leitfaden finden Sie über 120 leistungsstarke negative Eingabeaufforderungen, mit denen Sie Ihre KI-generierte Kunst verbessern, Fehler minimieren und ganz einfach qualitativ hochwertigere Bilder erzielen können. Auf geht's zur Erkundung!
⏰ 60-Sekunden-Zusammenfassung
- Ein kurzer Hinweis: Stabile Diffusions-Negativ-Eingaben helfen dabei, von KI generierte Bilder zu verfeinern, indem unerwünschte Elemente wie zusätzliche Gliedmaßen, Verzerrungen und verschwommene Texturen herausgefiltert werden. Sie verbessern die Bildqualität, die Kontrolle über die Komposition und die Stilkonsistenz, indem sie häufige KI-generierte Kunstwerke verhindern
- So funktioniert es: Die KI interpretiert negative Eingabeaufforderungen, indem sie die Wahrscheinlichkeiten anpasst und so die Präsenz bestimmter Elemente reduziert, um sauberere und präzisere Ergebnisse zu erzielen.
- *beispiele: Entfernen von Verzerrungen (z. B. "zusätzliche Finger", "unscharfe Details"), Verfeinern von Stilen (z. B. "übersättigte Farben", "geringer Kontrast") und Verbessern des Realismus (z. B. "unnatürliche Beleuchtung", "verzerrte Anatomie")
- Optimierung negativer Eingabeaufforderungen: Dazu gehört das Testen verschiedener Begriffe, das Verfeinern von Gewichtungen und das Ausbalancieren von Ausschlüssen, um das beste künstlerische Ergebnis zu erzielen
- Achtung: Überladene oder widersprüchliche negative Eingabeaufforderungen können die Bildqualität beeinträchtigen – zu viele Ausschlüsse können die KI verwirren und zu verschwommenen, unvollständigen oder übermäßig vereinfachten Ergebnissen führen
Was sind "Stable Diffusion Negative Prompts"?
Stable Diffusion Negative Prompts sind Anweisungen, die der KI in Stable Diffusion mitteilen, was sie nicht generieren soll.
Anstatt nur zu beschreiben, was Sie in Ihrem Bild haben möchten, sollten Sie auch eine Liste der Dinge erstellen, die ausgeschlossen werden sollen – wie zusätzliche Finger, verschwommene Gesichter oder verzerrte Hintergründe. Das Ergebnis sind sauberere, realistischere und optisch ansprechendere Ergebnisse.
Im Gegensatz zu regulären Eingabeaufforderungen, die die KI zu einer bestimmten Ästhetik führen, wirken negative Eingabeaufforderungen wie ein Filter, der unerwünschte Elemente reduziert, die häufig in KI-generierter Kunst auftreten. Ob Sie nun Hyperrealismus, Anime oder abstrakte Darstellungen anstreben, die Beherrschung negativer Eingabeaufforderungen kann Ihre KI-Kunst auf die nächste Stufe heben.
Warum sollten Sie in Stable Diffusion negative Eingabeaufforderungen verwenden?
Haben Sie schon einmal ein Bild mit gruseligen Händen, schwebenden Augen oder einem seltsam verzerrten Gesicht erstellt? Hier kommen die negativen Eingabeaufforderungen ins Spiel.
Hier ist der Grund, warum sie so wichtig sind:
- Beheben Sie häufige Probleme mit KI-Kunst: Verhindern Sie zusätzliche Gliedmaßen, Verzerrungen und unrealistische Features
- Verbessern Sie die Bildschärfe: Entfernen Sie Rauschen, Unschärfe und unerwünschte Details
- Kontrollierte Komposition: Stellen Sie sicher, dass die KI Ihrer künstlerischen Vision ohne Ablenkungen folgt
- Verbessern Sie den Realismus: Erhalten Sie natürlich aussehende Bilder mit besseren Proportionen und weniger KI-Artefakten
Wie funktionieren negative Eingabeaufforderungen in Stable Diffusion?
Negative Eingabeaufforderungen teilen Stable Diffusion mit, welche Elemente bei der Erstellung eines Bildes vermieden werden sollen. Während Ihre Hauptaufforderung beschreibt, was Sie wollen, verfeinert die negative Eingabeaufforderung das Ergebnis, indem unerwünschte Artefakte, Verzerrungen oder stilistische Unstimmigkeiten beseitigt werden.
Wenn Sie eine negative Eingabeaufforderung eingeben, weist die KI diesen Begriffen eine geringere Wahrscheinlichkeit zu, sodass sie weniger wahrscheinlich generiert werden. Dies ist besonders nützlich, wenn es um häufige, von der KI generierte Probleme wie unnatürliche Hände, übermäßige Unschärfe oder unerwünschte Objekte im Hintergrund geht.
Zum Beispiel, wenn Sie Folgendes eingeben:
- Aufforderung: "Eine futuristische Stadtlandschaft bei Sonnenuntergang, filmreife Beleuchtung, ultra-detailliert"
- Negative Eingabeaufforderung: "unscharf, verzerrt, deformiert, minderwertig, Text, Wasserzeichen"
Die KI priorisiert hohe Detailtreue und kinoreife Beleuchtung und vermeidet verschwommene oder verzerrte Ergebnisse.
Beispiele für effektive negative Aufforderungen
Hier sind einige gängige Beispiele für die Entwicklung negativer Eingabeaufforderungen, die zur Verfeinerung von KI-generierten Bildern verwendet werden:
Für realistische menschliche Gesichter
- Negative Eingabeaufforderung: "Deformiert, asymmetrisch, zusätzliche Augen, zusätzliche Gliedmaßen, schlechteste Qualität, verschwommen, unnatürliche Haut, schlechte Anatomie"
To create clean and sharp AI art
- Negative Eingabeaufforderung: "Schlechte Qualität, verpixelt, Artefakte, verschwommen, verzerrt, schlechte Komposition, unrealistische Beleuchtung"
Für Bilder im Anime-Stil
- Negative Eingabeaufforderung: "Zusätzliche Gliedmaßen, deformierte Hände, verschwommen, niedrig aufgelöst, überbelichtet, verzerrte Features, Text, Wasserzeichen"
Wie man effektive Negative Prompts für die stabile Diffusion erstellt
Die Erstellung der richtigen negativen Eingabeaufforderungen kann KI-generierte Bilder erheblich verbessern und dabei helfen, Verzerrungen zu vermeiden und ausgefeiltere Ergebnisse zu erzielen. Zwar gibt es keine Formel, die für alle passt, doch ein strukturierter Ansatz kann die Bildqualität verbessern und häufige KI-Fallstricke minimieren.
1. Identifizieren Sie wiederkehrende Probleme in Ihrer KI-Kunst
Bevor Sie eine negative Eingabeaufforderung hinzufügen, sollten Sie sich die Fehler in Ihren generierten Bildern ansehen.
Fragen Sie sich:
- Sind Gesichter verzerrt oder asymmetrisch?
- Haben die Hände zusätzliche Finger?
- Ist der Hintergrund unordentlich oder verpixelt?
- Ist das Bild verschwommen oder fehlen Details?
Sobald Sie herausgefunden haben, was falsch ist, können Sie eine Liste mit negativen Schlüsselwörtern erstellen, um diese Probleme zu beheben.
2. Verwenden Sie gängige negative Schlüsselwörter
Bestimmte Probleme treten in der KI-Kunst häufig auf, und negative Eingabeaufforderungen können helfen, sie zu beseitigen.
Hier sind einige weit verbreitete Begriffe für verschiedene Zwecke:
- Für eine bessere menschliche Anatomie: "Deformiert, asymmetrisch, zusätzliche Finger, zusätzliche Gliedmaßen, verwachsene Finger, unrealistische Proportionen, schlechte Anatomie"
- Für hochwertige und scharfe Bilder: "Niedrige Qualität, verschwommen, verrauscht, pixelig, überbelichtet, verzerrt, körnig"
- Für saubere Hintergründe: "Überfüllt, unübersichtlich, Text, Wasserzeichen, Logo, chaotisch, zufällige Objekte"
- Für realistischere KI-Kunst: "Cartoon-Stil, 3D-Rendering, niedrige Auflösung, geringer Kontrast, überbelichtet, verwaschen"
Durch das Mischen und Anpassen dieser Schlüsselwörter kann die Bildqualität erheblich verbessert werden.
💡 Bonus-Tipp: Stapeln Sie ähnliche Begriffe, um besser filtern zu können – Fügen Sie statt nur "unscharf" Variationen wie "unscharf, niedrige Auflösung, pixelig, verwischt" hinzu, um die Ergebnisse weiter zu verfeinern.
3. Experimentieren Sie mit der Gewichtung für stärkere Effekte
Stable Diffusion ermöglicht es Ihnen, die Stärke einer negativen Eingabeaufforderung mithilfe von Gewichtungen anzupassen. Wenn ein bestimmter Fehler immer wieder auftritt, versuchen Sie, seine Gewichtung mithilfe von Klammern () oder der Notation :X zu erhöhen.
Beispiel:
("extra fingers": 1,5, "blurry": 2,0, "distorted": 1,8)
Bei höheren Werten (z. B. :2. 0) vermeidet die KI diese Elemente noch aggressiver.
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4. Testen und basierend auf Ihren Ergebnissen anpassen
KI-Kunst ist unvorhersehbar, daher erfordert die Verfeinerung negativer Eingabeaufforderungen Testversionen und Fehler. Wenn immer noch unerwünschte Details auftreten, fügen Sie präzisere negative Schlüsselwörter hinzu oder erhöhen Sie deren Gewichtung.
- Beginnen Sie mit einer einfachen negativen Eingabeaufforderung
- Fügen Sie Begriffe hinzu oder entfernen Sie sie basierend auf der Ausgabequalität
- Passen Sie die Gewichtung bei Bedarf an
- Nachverfolgung effektiver Kombinationen für die zukünftige Verwendung
Die Beherrschung der negativen Eingabeaufforderungen von Stable Diffusion erfordert einige Anpassungen, aber sobald Sie den Dreh raus haben, wird Ihre von KI generierte Kunst sauberer, schärfer und professioneller aussehen.
120+ Negative Prompts für Stable Diffusion
Negative Eingabeaufforderungen sind für die Verfeinerung von KI-generierten Bildern unerlässlich. Sie helfen, Verzerrungen, unerwünschte Elemente und minderwertige Ergebnisse zu vermeiden.
Hier sind über 120 sorgfältig zusammengestellte negative Eingabeaufforderungen, die nach Kategorien geordnet sind, um Ihnen bei der Feinabstimmung Ihrer von KI generierten Bilder in Stable Diffusion zu helfen und präzisere, qualitativ hochwertigere Ergebnisse zu erzielen:
1. Realistische menschliche Gesichter
KI hat oft Probleme mit Gesichtssymmetrie, Hauttextur und Realismus. Diese negativen Eingabeaufforderungen helfen dabei, Verzerrungen wie zusätzliche Augen, verschmolzene Gesichter und unheimliche Features zu beseitigen und sorgen für ein natürlicheres und fotorealistischeres Aussehen.
Negative Aufforderungen zur Vermeidung von schlecht gezeichneten Gesichtern:
- "Deformiert, asymmetrisch, zusätzliche Augen, verschwommen, verzerrt, schlechte Anatomie, unproportional, unrealistische Haut"
- "Doppelgesicht, mutiertes Gesicht, gruselig, unheimlich, gedehnt, geschmolzen, verformt, Geisterbild"
- "3D-Rendering, Cartoon, Plastik, wachsartig, puppenartig, künstliche Hautstruktur"
2. Korrekturen an Händen, Füßen und Fingern
Die Erzeugung realistischer Hände ist nach wie vor eine der größten Herausforderungen für die KI. Die folgenden Eingabeaufforderungen beseitigen häufige Probleme wie schlecht gezeichnete Füße, zusätzliche Finger, fehlende Arme, schwimmhäutige Hände, zusätzliche Arme und unnatürliche Handflächenstrukturen und führen zu anatomisch korrekteren Ergebnissen.
Negative Eingabeaufforderungen zur Vermeidung von schlecht gezeichneten Händen:
- "Überzählige Finger, zusammengewachsene Finger, fehlende Beine, deformierte Hände, unrealistische Hände, klauenartige Finger"
- "Schwimmhäute zwischen den Fingern, ausgestreckte Hände, doppelter Daumen, geschwollene Hände, außerirdische Finger, gebrochene Knochen"
- "Hände mit dem Körper zusammengeführt, unnatürliche Handflächenstruktur, schwebende Hände, mehrere Arme"
💡 Profi-Tipp: Anstatt jedes Mal bei Null anzufangen, speichern und verwenden Sie strukturierte Vorlagen für KI-Aufforderungen wieder. Sie können Ihnen dabei helfen, Aufforderungen zu organisieren, zu verfeinern und zu standardisieren, um konsistente, qualitativ hochwertige, von KI generierte Ergebnisse zu erzielen – insbesondere bei der Wiederholung von negativen Aufforderungen von Stable Diffusion.
3. Hochwertige und scharfe Bilder
Von KI generierte Bilder können manchmal pixelig, verrauscht oder niedrig aufgelöst erscheinen. Diese Eingabeaufforderungen verbessern die Schärfe und Detailtreue, indem sie unscharfe Ausgaben in normaler Qualität herausfiltern und die Klarheit verbessern.
Negative Aufforderungen für hohe Auflösung und Detail:
- "Schlechte Qualität, verschwommen, verpixelt, verrauscht, überbelichtet, körnig, verwaschen, niedrige Auflösung"
- "Kompressionsartefakte, gezackte Kanten, raue Texturen, unfertige Details, geringer Kontrast"
- "Wasserzeichen, Artefakte, Text-Overlay, UI-Elemente, generische Stockfoto-Effekte"
4. Bilder im Anime-Stil
Um eine saubere Anime-Ästhetik zu erhalten, ist es wichtig, Elemente zu entfernen, die Bilder zu realistisch oder verzerrt aussehen lassen. Diese Eingabeaufforderungen verhindern Probleme wie hyperrealistische Texturen, 3D-Renderings und falsche Proportionen.
Negative Eingabeaufforderungen für KI-Kunst im Anime-Stil:
- "Realistisch, 3D, CGI, unheimlich, deformiert, zusätzliche Gliedmaßen, niedrig aufgelöst, verzerrt, Text, Wasserzeichen"
- "Hyperrealistisch, malerisch, fotorealistisch, unnatürliche Schattierung, falsche Proportionen"
- "Detailarmer, verpixelter, übermäßig komplizierter Hintergrund, überladene Elemente"
💡 Profitipp: Testen Sie die Stärke der negativen Eingabeaufforderung mit iterativen Anpassungen – fangen Sie einfach an und fügen Sie dann "verzerrt:1. 5, verschwommen:2. 0" hinzu, wenn die Probleme weiterhin bestehen. Überladene Eingabeaufforderungen können zu unerwünschten Vereinfachungen führen.
5. Saubere Hintergründe
Ein überladener Hintergrund kann eine Komposition ruinieren. Diese negativen Aufforderungen helfen dabei, unnötige Objekte, unordentliche Hintergründe und unerwünschten Text zu entfernen, was zu einem saubereren und optisch ansprechenderen Bild führt.
Negative Aufforderungen für saubere Kompositionen:
- "Überladen, überfüllt, unordentlich, unerwünschte Objekte, verzerrter Hintergrund, überlappende Details"
- "Zufällige Objekte, geringer Aufwand, generische, geschäftige Komposition, chaotische Szene"
- "Text, Wasserzeichen, Graffiti, UI-Elemente, Textüberlagerung, schwebende Objekte"
6. Filmische und professionelle Looks
Damit KI-generierte Bilder einen ausgefeilten, filmreifen Eindruck machen, ist es wichtig, unnatürliche Beleuchtung, verwaschene Farben und verzerrte Schatten zu vermeiden. Diese Eingabeaufforderungen verfeinern Kontrast, Tiefe und Lichtqualität.
Negative Aufforderungen für Filmkunst:
- "Überbelichtung, unnatürliche Beleuchtung, verwaschene, verzerrte Schatten, unrealistische Reflexionen"
- "Körnig, verrauscht, geringer Kontrast, flache Beleuchtung, matte Farben, übermäßig geschärft"
- "Ausgeblasene Lichter, Farbstreifen, übermäßiges Blooming, Filmartefakte"
7. Fotorealistische Landschaften
Von KI generierte Landschaften können manchmal zu künstlich oder flach aussehen. Diese Eingabeaufforderungen entfernen unrealistische Texturen, unausgewogene Farben und Umgebungen mit wenig Details, um natürlichere Landschaften zu schaffen.
Negative Aufforderungen für realistische Natur- und Stadtlandschaften:
- "Cartoonhaft, 3D, CGI, verschwommen, überbearbeitet, künstliche Farben, wenig Details"
- "Blockartig, plastisch wirkend, schlechte Beleuchtung, fehlende Textur, unnatürliche Schatten"
- "Übersättigt, flache Beleuchtung, symmetrische Wiederholung, generische Szene"
8. Keine Artefakte oder Wasserzeichen
KI-Modelle fügen manchmal unerwünschten Text, Wasserzeichen oder visuelle Artefakte hinzu, die das Endergebnis ruinieren. Diese negativen Eingabeaufforderungen sorgen für saubere, ablenkungsfreie Bilder, indem sie unerwünschte Überlagerungen eliminieren.
Negative Aufforderungen zur Entfernung unerwünschter Artefakte:
- "Wasserzeichen, Text, Signatur, Logo, Artefakte, UI-Elemente"
- "Kompressionsrauschen, verpixelte, unscharfe Bereiche, zufälliger Text, QR-Codes"
- "Durch KI erzeugte Verzerrungen, geklonte Objekte, seltsame doppelte Kanten"
9. Fantasy- und Sci-Fi-Verbesserungen
Fantasy- und Sci-Fi-Themen sollten lebendig und fesselnd sein, aber KI kann generische, langweilige oder detailarme Szenen erzeugen. Diese Eingabeaufforderungen helfen dabei, Beleuchtung, Kontrast und Details für eine ansprechendere Komposition zu verfeinern.
Negative Aufforderungen für Fantasy und Sci-Fi:
- "Langweilig, banal, generisch, wenig detailliert, verwaschen, kontrastarm"
- "Realistisch, historisch, traditionell, stumpfe Farben, Standardbeleuchtung"
- "Flaches Design, 2D-Kunst, Uncanny Valley, unpassende Proportionen"
10. Dunkle und Horror-Verfeinerungen
Horrorbilder können ihre unheimliche Wirkung verlieren, wenn sie durch KI zu cartoonartig oder zu hell werden. Diese Eingabeaufforderungen erhalten die dunkle, beunruhigende Stimmung und vermeiden gleichzeitig unerwünschte Helligkeit und weiche Features.
Negative Aufforderungen für KI-Kunst zum Thema Horror:
- "Cartoonhaft, hell, farbenfroh, fröhlich, weiche Beleuchtung, unrealistischer Horror"
- "Freundlich, niedlich, im Pixar-Stil, Disney, glatte Texturen, pastellfarbene Farben"
- "Wenig Details, schlechte Schatten, überbelichtet, geringer Kontrast, fehlende Tiefe"
11. Verbesserungen von künstlerischen Darstellungen und Konzeptkunst
Konzeptkunst kann uneinheitlich wirken, wenn KI unrealistische Anatomie, flache Schattierungen oder schlechte Pinselführung einführt. Diese Eingabeaufforderungen helfen dabei, KI-generierte Konzeptkunst zu verfeinern, damit sie einheitlicher und hochwertiger wird.
Negative Vorgaben für Konzeptkunst
- "Wenig Details, matschige Farben, unrealistische Anatomie, generischer Stil"
- "Übermäßig scharf, seltsame Schärfentiefe, ungünstige Perspektive, flache Schattierung"
- "Schlechte Texturübergänge, unrealistische Pinselstriche, unheimliches Tal"
12. Porträtfotografie und Studiobeleuchtung
Von KI erstellte Porträts leiden oft unter ungünstiger Beleuchtung, Hautunreinheiten und unrealistischen Schatten. Diese negativen Aufforderungen verbessern das Gesamtbild, indem sie Glanzlichter, Schatten und Hauttexturen verfeinern.
Negative Eingabeaufforderungen für Porträts in Studioqualität
- "Grelles Licht, unnatürliche Schatten, seltsame Reflexionen, verzerrte Gesichts-Features"
- "Überbelichtete Highlights, unterbelichtete Bereiche, verwaschene Farben"
- "Niedrige Auflösung, unscharf, schlechte Hautstruktur, verrauschter Hintergrund"
13. Architektur- und Innenraumgestaltung
KI erzeugt manchmal unrealistische Strukturen mit verzerrten Perspektiven und falsch platzierten Objekten. Diese negativen KI-Kunst-Aufforderungen helfen dabei, sauberere, professioneller aussehende Architektur und Innenarchitektur zu schaffen.
Negative Eingabeaufforderungen für realistische Architektur
- "Krumme Linien, verzerrte Wände, ungleichmäßige Beleuchtung, falsche Reflexionen"
- "Grobe, pixelige Texturen, unpassende Schatten, unrealistische Platzierung von Möbeln"
- "Schlechte Perspektive, unordentliches Interieur, leere Räume, doppelte Objekte"
14. Food-Fotografie und Hyperrealismus
Wenn KI-Algorithmen Lebensmittelbilder übermäßig verarbeiten, können sie plastisch oder unnatürlich wirken. Diese Eingabeaufforderungen entfernen künstliche Texturen und übermäßige Glättung und sorgen so für realistischere, hochwertigere Food-Fotografien.
Negative Aufforderungen für die Food-Fotografie:
- "Plastikartige, wachsartige Textur, unrealistische, übersättigte Farben"
- "Seltsame Spiegelungen, geschmolzene Optik, künstliche Texturen, unecht aussehende Lebensmittel"
- "Unscharf, niedrige Auflösung, cartoonartig, flache Beleuchtung, schlecht definierte Formen"
15. Vintage- und Film-Fotografiestile
Für diejenigen, die KI-generierte Vintage-Fotografien erstellen möchten, helfen diese Eingabeaufforderungen dabei, moderne digitale Effekte zu entfernen und sicherzustellen, dass das Bild eine authentische filmähnliche Ästhetik behält.
Negative Aufforderungen für Retro- und Film-Looks
- "Übermäßig geschärftes, unrealistisches Filmkorn, digitales Rauschen, seltsame Farben"
- "Moderne, hochauflösende, klare Texturen, flache Beleuchtung, synthetische Farben"
- "3D-Rendering, CGI, hyperrealistisch, zu glatt, sterile Komposition"
💡 Profi-Tipp: Die Qualität der KI-Kunst hängt davon ab, wie gut Sie die Eingabeaufforderungen strukturieren. Anstatt mit Testversionen zu arbeiten, sollten Sie Eingabeaufforderung-Engineering-Tools nutzen, die Formulierungen, Gewichtungen und Strukturen analysieren und optimieren. Diese Tools helfen bei der Verfeinerung der negativen Eingabeaufforderungen von Stable Diffusion, indem sie präzisere Ausschlüsse vorschlagen und häufige Fehler vermeiden.
Häufige Fehler, die Sie mit Stable Diffusion Negative Prompts vermeiden sollten
Die Verwendung von negativen Eingabeaufforderungen kann KI-generierte Bilder drastisch verbessern, aber eine falsche Verwendung kann zu unbeabsichtigten Ergebnissen führen.
Hier sind einige häufige Fehler, auf die Sie achten sollten, wenn Sie Ihre Eingabeaufforderungen verfeinern:
- Überladen der negativen Eingabeaufforderung: Wenn zu viele negative Schlüsselwörter hinzugefügt werden, kann dies die KI überfordern und manchmal zu verschwommenen oder unvollständigen Bildern führen. Halten Sie sich an die relevantesten Begriffe, anstatt die Eingabeaufforderung mit allem zu überfrachten, was Sie vermeiden möchten
- Verwendung widersprüchlicher Eingabeaufforderungen: Wenn Ihre Hauptaufforderung "ein realistisches Porträt" lautet, Ihre negative Eingabeaufforderung jedoch "realistisch" enthält, wird die KI verwirrt. Vermeiden Sie es, Schlüsselelemente Ihres gewünschten Stils zu negieren
- Zu viele Details entfernen: Wenn Begriffe wie "Schatten, Kontrast, Textur" herausgefiltert werden, kann die KI flache, leblose Bilder erzeugen. Achten Sie darauf, nicht zu stark zu korrigieren, insbesondere bei realistischen oder filmischen Bildern
- Keine Anpassung der Prompt-Gewichtung: Wenn ein Problem weiterhin besteht, erhöhen Sie die Gewichtung des negativen Begriffs. Verwenden Sie statt nur "unscharf" die Eingabe "unscharf:1,5", damit die KI der Vermeidung dieses Begriffs Priorität einräumt
- KI-Limits ignorieren: Einige Probleme, wie perfekte Hände oder makellose Symmetrie, sind Schwächen der KI. Negative Eingabeaufforderungen helfen, aber sie werden inhärente Modellfehler nicht vollständig beheben
- Erwarten Sie nicht, dass eine Eingabeaufforderung für alles funktioniert: Was für Anime funktioniert, könnte ein realistisches Foto ruinieren. Passen Sie Ihre negativen Eingabeaufforderungen immer an den Kunststil und das Thema an
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Limits bei der Verwendung von Stable Diffusion
Stable Diffusion ist zwar ein leistungsstarkes KI-Tool zur Erstellung von Kunstwerken, doch seine Limits können sich auf die Bildqualität und -kontrolle auswirken.
Hier sind drei Schlüsselherausforderungen, die Benutzer kennen sollten:
1. Probleme mit Händen, Gesichtern und Symmetrie
Von KI generierte Hände haben oft fehlende Finger, unnatürliche Krümmungen oder fehlende Teile. Gesichter können asymmetrisch oder verzerrt erscheinen, insbesondere bei komplexen Kompositionen. Negative Eingabeaufforderungen helfen zwar, diese Fehler zu reduzieren, garantieren aber keine Perfektion, und eine nachträgliche Bearbeitung kann dennoch erforderlich sein.
2. Limitierte Kontrolle über feine Details
Stable Diffusion interpretiert Aufforderungen locker, was bedeutet, dass winzige Details (z. B. bestimmte Kleidungsmuster, präzise Ausdrücke von Zeichen) möglicherweise nicht genau wie beschrieben generiert werden. Selbst bei sehr detaillierten Aufforderungen können einige Elemente über mehrere Generationen hinweg zufällig oder inkonsistent aussehen.
3. Schwierigkeiten mit Text und komplexer Typografie
Stable Diffusion hat Schwierigkeiten, lesbaren Text in einem Bild zu erzeugen. KI erzeugt oft sinnlose Zeichen, verzerrte Buchstaben oder falsche Wörter, was sie für Logos, Poster oder andere gestalterische Arbeiten, die eine präzise Typografie erfordern, unzuverlässig macht. Oft ist die Verwendung externer Software zur Bearbeitung erforderlich, um textbasierte Elemente zu korrigieren.
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Stabile Diffusion: Alternativen, die es zu entdecken gilt
Wenn Sie nach Alternativen zu Stable Diffusion suchen, um Ihre KI-gestützte Kreativität zu verbessern, ist ClickUp eine bemerkenswerte Option. Als "Alles-in-einer-App" für die Arbeit wurde sie entwickelt, um mehrere Arbeits-Apps durch eine einheitliche Plattform zu ersetzen. Sie kombiniert Aufgabenverwaltung, Zusammenarbeit an Dokumenten, KI-gestützte Automatisierung und Brainstorming-Tools, um die Effizienz in Teams zu steigern.
Hier ist, was ClickUp zu einer überzeugenden Wahl macht:
1. ClickUp Brain: KI-gestützter Assistent für die Arbeit
ClickUp Brain ist ein KI-gestützter Assistent, der sich in jeden Teil Ihres Workflows integrieren lässt und Automatisierung, intelligentes Management von Aufgaben und die Erstellung von Inhalten bietet.
So hilft es:
- Nahtlose Integration von KI: Automatisierung von Aufgaben, Verwaltung intelligenter Workflows und Generierung von Inhalten in Ihrem Workspace
- Unterstützung auf Abruf: Fasst Informationen zusammen, beantwortet Fragen und automatisiert sich wiederholende Prozesse
- Intelligente Verbindung von Apps : Verknüpft Daten von tools wie GitHub, Google Drive und Salesforce für einen optimierten Zugriff
- Optimiert für Künstler mit KI und Prompt-Ingenieure: Nachverfolgung von Prompt-Iterationen, Erstellung detaillierter Beschreibungen und Automatisierung der Dokumentation von Projekten
- Experimentverwaltung: Fasst die Ergebnisse zusammen, hebt die leistungsstärksten Eingabeaufforderungen hervor und schlägt Verbesserungen auf der Grundlage früherer Ergebnisse vor
- KI-gestützte Suche: Ruft sofort Dateien zu Projekten, Kunstreferenzen und frühere Experimente ab, um eine effiziente Iteration und verbesserte kreative Workflows zu ermöglichen
2. ClickUp Whiteboards: Visuelle Zusammenarbeit und Ideenfindung
ClickUp Whiteboards bieten einen leistungsstarken visuellen Workspace, in dem Teams Ideen sammeln, Workflows planen und in Echtzeit zusammenarbeiten können. Im Gegensatz zu herkömmlichen digitalen Whiteboards lassen sich ClickUp Whiteboards nahtlos mit Aufgaben, Dokumenten und KI-gesteuerter Automatisierung verbinden, sodass Ideen in die Tat umgesetzt werden können, ohne zwischen verschiedenen Tools wechseln zu müssen.
Dieses Tool ist perfekt für KI-Künstler und Kreativprofis, die KI-generierte Konzepte organisieren, Eingabeaufforderungen verfeinern, Drahtgittermodelle zeichnen und komplexe Projekte planen müssen.
Sie können erste Ideen skizzieren, mit Stable Diffusion generierte Bilder anhängen und Änderungen direkt auf dem Board kommentieren. Mit der integrierten KI-Bildgenerierung können Benutzer sofort visuelle Referenzen erstellen, ohne separate Design-Tools zu benötigen.
Whiteboards helfen Teams auch dabei, sich auf eine kreative Richtung zu einigen, und ermöglichen es mehreren Benutzern, bei der Verfeinerung von Eingabeaufforderungen, der Nachverfolgung von Experimenten und der Konzeptentwicklung zusammenzuarbeiten.
Ob Sie Storyboards für KI-generierte Kunst erstellen, Inspirationsquellen organisieren oder Ergebnisse visuell vergleichen – mit ClickUp Whiteboards bleibt Ihr kreativer Prozess strukturiert und umsetzbar.
Verfeinern Sie Ihre KI-Kunst mit intelligenteren Eingabeaufforderungen mit ClickUp
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Die Verwaltung von KI-Workflows, die Nachverfolgung erfolgreicher Eingabeaufforderungen und die Optimierung kreativer Prozesse können jedoch zeitaufwendig sein. Hier kommt ClickUp ins Spiel.
Mit ClickUp können Sie die Automatisierung der Aufgabenverwaltung, die Zusammenfassung von durch KI generierten Erkenntnissen und die Optimierung Ihres kreativen Prozesses durchführen. Außerdem können Sie Ideen visuell auf Karten darstellen, Aufforderungen organisieren und Brainstorming-Sitzungen in umsetzbare Aufgaben umwandeln – alles an einem Ort.
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