Sie haben sich also gerade einen begehrten Werbespot während des Super Bowl gesichert. Es steht viel auf dem Spiel, und dies könnte über den Erfolg oder Misserfolg Ihrer Kampagne entscheiden. Woher wissen Sie, welche Werbeelemente bei Ihrem Publikum wirklich Anklang finden werden?
Hier kommt die Conjoint-Analyse ins Spiel. Sie können Ihren Ansatz optimieren, um die Wirkung zu maximieren, indem Sie herausfinden, welcher Wert für Ihre Kunden am größten ist.
Die Conjoint-Analyse unterstützt Marketingfachleute und Produktmanager, indem sie Variationen testet, um herauszufinden, welche Elemente die Präferenzen der Verbraucher beeinflussen.
Dieses leistungsstarke tool fügt sich nahtlos in Ihren Marketingplanungsprozess ein und hilft Ihnen, Verbraucherentscheidungen vorherzusagen und Entscheidungen zu optimieren, um die Attraktivität Ihrer Produkte zu steigern.
In diesem Blogbeitrag behandeln wir alles, was Sie über die Conjoint-Analyse wissen müssen, was zu erledigen ist und wie sie in der Praxis angewendet wird.
Was ist Conjoint-Analyse?
Die Conjoint-Analyse ist eine Marktforschungstechnik, mit der Kundenpräferenzen ermittelt werden, indem den Teilnehmern verschiedene Kombinationen von Produktmerkmalen präsentiert werden.
Diese Methode hilft Ihnen dabei, herauszufinden, was für Ihre Zielgruppe am wichtigsten ist, sodass Geschäfte Features und Preisstrategien effektiv priorisieren können.
Beispielsweise kann ein Automobilhersteller mithilfe der Conjoint-Analyse ermitteln, ob Kunden bei der Auswahl eines neuen Modells mehr Wert auf Kraftstoffeffizienz als auf eine luxuriöse Innenausstattung legen.
🧠 Wissenswertes: Paul Edgar Green und Vithala Rao prägten den Begriff „Conjoint-Analyse” in ihrem Artikel „Conjoint Measurement for Quantifying Judgmental Data” (Conjoint-Messung zur Quantifizierung von Urteilsdaten) aus dem Jahr 1971, der im Journal of Marketing Research (JMR) veröffentlicht wurde.
Schlüsselkomponenten der Conjoint-Analyse
Die Conjoint-Analyse ist nicht nur ein tool, sondern Ihr Fahrplan zur Entwicklung von Produkten, die die Menschen wirklich wollen. Mit umsetzbaren Erkenntnissen aus Umfragedaten und Marktsimulatoren können Sie Ihre Strategien verfeinern und wertvolle Einblicke in die Präferenzen Ihrer Zielgruppe gewinnen.
Hier sind die wichtigsten Schlüssel:
- Attribute und Attributstufen: Attribute sind die Bausteine Ihres Produkts, wie beispielsweise Preis oder Farbe. Stufen sind die spezifischen Optionen für jedes Attribut (z. B. 10 $, 20 $; rot, blau). Wenn Sie diese Kombinationen genau festlegen, schaffen Sie die Grundlage für aussagekräftige Erkenntnisse.
- Produktprofile: Hierbei handelt es sich um Kombinationen von Attributen – im Wesentlichen um Modelle Ihres Produkts. Sie ermöglichen es Ihrer Zielgruppe, verschiedene Versionen zu bewerten und geben Aufschluss darüber, wofür sie sich entscheiden würden.
- Auswahlaufgaben: Die Befragten wählen zwischen Produktprofilen und simulieren so reale Kompromisse. Würden sie beispielsweise einen kostenlosen Versand einem Rabatt vorziehen?
- Datenerhebung: Mithilfe von Methoden wie der wahlbasierten Conjoint-Analyse (CBC) oder der adaptiven Conjoint-Analyse (ACA) sammeln Sie ehrliches Feedback, um präzise Modelle der Verbraucherpräferenzen zu erstellen.
- Statistische Analyse: Mithilfe von Teilnutzenwerten und Nutzenscores quantifizieren Sie, welchen Wert Kunden den einzelnen Features beimessen.
👀 Wussten Sie schon? Die Mathematiker Duncan Luce und John Tukey veröffentlichten 1964 eine Abhandlung, in der sie die Gesamtqualität eines Objekts anhand der Qualität seiner Eigenschaften bewerteten. Dies war der Vorläufer des Konzepts der modernen Conjoint-Analyse.
Arten der Conjoint-Analyse
Es gibt verschiedene Arten der Conjoint-Analyse, die jeweils für unterschiedliche Forschungsanforderungen geeignet sind:
- Choice-based Conjoint (CBC): Bei der am häufigsten verwendeten Methode, CBC, werden die Befragten gebeten, zwischen Produktprofilen zu wählen. Sie eignet sich ideal, um die Kompromisse der Verbraucher zu verstehen und die Features zu optimieren.
- Adaptive Choice-Based Conjoint (ACBC): Hierbei handelt es sich um eine weiterentwickelte Form der CBC, bei der die Fragen auf der Grundlage der vorherigen Antworten angepasst werden, um tiefere Einblicke in individuelle Präferenzen zu gewinnen.
- Adaptive Conjoint-Analyse (ACA): Hierbei erfolgt die Bewertung von Produktpaaren auf einer Skala. Diese Methode eignet sich gut für die Untersuchung mehrerer Attribute, ist jedoch weniger nützlich für die Untersuchung der Preissensibilität.
- Menübasierte Conjoint-Analyse (MBC): Bei dieser Methode können die Befragten mehrere Elemente aus einem Menü auswählen, was sich ideal für gebündelte Angebote eignet.
- Vollständige Conjoint-Analyse: Hier geben die Befragten Bewertungen zu vollständigen Produktprofilen ab, was bei einer Analyse mit zu vielen Attributen sehr aufwendig sein kann.
- Selbst erklärte Conjoint-Analyse: Dies ist eine schnellere, vereinfachte Methode, bei der die Befragten jede Bewertung für jedes Attribut direkt abgeben.
Wann sollte man die Conjoint-Analyse einsetzen?
Die Conjoint-Analyse ist nützlich, wenn Sie datengestützte Entscheidungen rund um Ihr Angebot treffen möchten. Hier sind die Szenarien, in denen sie sich besonders bewährt:
- Preisforschung: Nutzen Sie die Conjoint-Analyse, um den Sweet Spot zwischen wettbewerbsfähigen Preisen und dem Wert der Kunden zu finden.
- Produktentwicklung: Finden Sie heraus, welche Features Kunden am meisten schätzen, z. B. schnellerer Versand oder niedrigere Preise.
- Marktsegmentierung: Gewinnen Sie Einblicke in die Bedürfnisse verschiedener Kundengruppen und entwickeln Sie so benutzerdefinierte Produkte.
- Wettbewerbsbenchmarking: Simulieren Sie Ihren Marktanteil im Vergleich zu Wettbewerbern und prognostizieren Sie anhand einer Wettbewerbsanalyse, wie sich Produktkonfigurationen auf Ihre Position auswirken.
- Produktbündelung: Verwenden Sie die menübasierte Conjoint-Analyse (MBC), um das beste Abonnement-Paket oder die beste Servicekombination zu ermitteln.
- Konzepttest: Testen Sie Ihre Idee mithilfe einer Conjoint-Analyse-Umfrage, um zu verstehen, wie sich Änderungen der Eigenschaften auf die Entscheidungen der Verbraucher auswirken.
So führen Sie eine Conjoint-Analyse durch
Die Conjoint-Analyse erfordert eine sorgfältige Planung und Durchführung, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. ClickUp ist eine leistungsstarke Arbeitsmanagement-Plattform, die Ihre Aufgaben, Unterhaltungen und Kontexte zusammenführt, damit Sie komplexe Projekte nahtlos planen, verfolgen und ausführen können.
Hier finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur effektiven Durchführung einer Conjoint-Analyse:
Schritt 1: Ziele definieren
Bevor Sie beginnen, legen Sie fest, was Sie erreichen möchten. Möchten Sie Präferenzen für neue Features ermitteln, optimale Preispunkte identifizieren oder Kompromisse untersuchen?
Klar definierte Ziele leiten Ihr Studiendesign und stellen sicher, dass Sie sich auf die wichtigsten Attribute und Ebenen konzentrieren.
Befolgen Sie einen strukturierten Prozess, um ein Ziel für die Conjoint-Analyse zu definieren, das fokussiert, umsetzbar und auf die Entscheidungsbedürfnisse abgestimmt ist. So erreichen Sie Ihr Ziel:
- Identifizieren Sie die geschäftliche Herausforderung: Beginnen Sie damit, das Problem zu identifizieren, das Sie lösen möchten – Preisgestaltung, Priorisierung von Features oder Positionierung des Marktes.
- Klären Sie den Zweck: Definieren Sie, was Sie erreichen möchten, z. B. Kundenpräferenzen aufdecken, Features optimieren oder bessere Preisstrategien entwickeln.
- Kennen Sie Ihre Zielgruppe: Legen Sie den Zielmarkt oder das Kundensegment fest. Analysieren Sie technikaffine Millennials oder Verbraucher mit Wertbewusstsein?
- Heben Sie wichtige Produktmerkmale hervor: Erstellen Sie eine Liste der Features, die Sie testen möchten (z. B. Größe, Farbe, Preis), sowie deren Variationen. Dies bildet die Form Ihrer Analyse.
- Verbinden Sie dies mit geschäftlichen Entscheidungen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Ziel direkt mit umsetzbaren Ergebnissen verbunden ist, wie z. B. der Einführung eines neuen Produkts oder der Verfeinerung Ihres Marketingansatzes.
- Formulieren Sie eine fokussierte Forschungsfrage: Erstellen Sie eine Frage, die Ihre Analyse leitet, z. B. „Welche Kombination von Features führt zur höchsten Kaufabsicht?“
- Wählen Sie die richtige Conjoint-Methode: Entscheiden Sie sich für die Art der Conjoint-Analyse – Choice-Based, Adaptive oder eine andere Methode –, die Ihren Zielen entspricht.
- Beziehen Sie wichtige Stakeholder mit ein: Arbeiten Sie mit Teams wie dem Produktmanagement oder dem Marketing zusammen, um das Ziel zu verfeinern und die Abstimmung innerhalb der Abteilung sicherzustellen.
- Führen Sie einen Pilotversuch durch: Führen Sie einen kleinen Test durch, um sicherzustellen, dass Ihre Ziele und Designelemente bei Ihrer Zielgruppe Anklang finden.
- Verfeinern und finalisieren: Nutzen Sie das Feedback aus dem Pilotprojekt, um Ihren Fokus zu schärfen und Ihr endgültiges Ziel festzulegen, damit es umsetzbar und wirkungsvoll ist.
Diese Schritte bieten Ihnen eine solide Grundlage für die Durchführung einer praktischen Conjoint-Analyse, die aussagekräftige Erkenntnisse liefert. Das Definieren eines Ziels ist wie das Durchführen einer kleinen Conjoint-Analyse-Umfrage.
Nutzen Sie ClickUp Docs als zentralen hub Ihres Teams, um Ziele zu dokumentieren und einen Entwurf für Ihre Conjoint-Analyse-Studie zu erstellen. Die strukturierten Abschnitte und die Rich-Text-Formatierung von Docs verbessern die Lesbarkeit, während die gemeinsame Bearbeitung und Kommentierung sowie die Möglichkeit, Ihre Aufgaben und Anhänge mit dem Dokument zu verknüpfen, dafür sorgen, dass alle auf dem gleichen Stand sind.
Schritt 2: Identifizieren Sie Attribute und Ebenen
Unterteilen Sie Ihr Produkt in Attribute (Kernkomponenten) und Stufen (spezifische Optionen für jedes Attribut). Streben Sie ein Gleichgewicht zwischen Detailgenauigkeit und Einfachheit an, um die Befragten nicht zu überfordern.
Stellen Sie sich vor, Sie bringen eine neue Smartwatch auf den Markt. Zu den wichtigsten Eigenschaften für Verbraucher könnten die Akkulaufzeit, der Displaytyp, Gesundheits-Features und der Preis gehören. Bei der Akkulaufzeit könnten Sie die Stufen 12 Stunden, 24 Stunden und 48 Stunden wählen. Die Preisstufen könnten 200 $, 300 $ und 400 $ sein.
Mit ClickUp Mindmaps können Sie diese Attribute und Ebenen visuell brainstormen und so Ihre Ideen systematisch organisieren. Durch die Darstellung von Beziehungen und Abhängigkeiten können Sie schnell erkennen, welche Features Sie priorisieren sollten, um eine maximale Wirkung in Ihrer Conjoint-Analyse zu erzielen.
Dieser Ansatz gewährleistet ein optimiertes Setup und ermöglicht eine gezieltere Bewertung der Kundenpräferenzen.
Schritt 3: Erstellen Sie Produktprofile
Kombinieren Sie Attribute und Stufen zu hypothetischen Produktkonzepten. Diese Konzepte – oder Profile – erscheinen in Aufgaben, bei denen die Befragten ihre bevorzugte Option bewerten oder auswählen.
Bei der Erstellung von Produktprofilen müssen Sie einige grundlegende Dinge beachten:
- Kombinieren Sie Attribute und Stufen: Erstellen Sie Profile, indem Sie verschiedene Attributstufen systematisch miteinander kombinieren (z. B. 24-Stunden-Akkulaufzeit mit einem OLED-Display und einem Preis von 300 Dollar). Vermeiden Sie unrealistische Kombinationen, die die Ergebnisse verfälschen könnten.
- Schlüssel-Details einbeziehen: Stellen Sie in jedem Profil klare, prägnante Informationen zu allen Attributen bereit, damit die Befragten diese leichter bewerten und vergleichen können.
- Sorgen Sie für Ausgewogenheit: Erstellen Sie genügend Profile, um die Variabilität abzudecken, aber halten Sie die Anzahl überschaubar, um eine Ermüdung der Befragten zu vermeiden.
So könnte ein Produktprofil für eine Fitnessuhr aussehen:
- Akkulaufzeit: 24 Stunden
- Anzeigetyp: OLED
- Features zur Gesundheitsüberwachung: Herzfrequenz- und Schlafnachverfolgung
- Preis: 300 $
Mit der ClickUp-Tabellenansicht können Sie Produktprofile und Attributkombinationen effizient organisieren. Sie können Attributkombinationen in einem tabellenartigen Layout anordnen, wodurch sich die Nachverfolgung von Details leichter gestaltet.
In benutzerdefinierten Feldern in der Tabellenansicht können Präferenzwerte, Feedback oder andere wichtige Datenpunkte gespeichert werden, sodass Sie visualisieren können, welche Profile am besten abschneiden.
Sie vereinfacht die Nachverfolgung von Trends und identifiziert die attraktivsten Kombinationen für Ihre Zielgruppe.
Schritt 4: Wählen Sie eine Methode der Conjoint-Analyse
Die Auswahl der richtigen Conjoint-Analyse-Methode ist entscheidend für das Erreichen Ihrer Ziele. Jede Methode hat je nach Ihrem Produkt und Ihren Forschungszielen ihre Stärken. Beispiel:
- Choice-Based Conjoint (CBC) eignet sich ideal für die Simulation realer Kaufszenarien. Die Befragten wählen ihre bevorzugten Optionen aus und geben damit Aufschluss darüber, welche Kompromisse sie bereit sind einzugehen.
- Menu-Based Conjoint (MBC) ist hilfreich für benutzerdefinierte Produkte, bei denen Kunden einzelne Komponenten oder Features auswählen (z. B. beim Zusammenstellen eines Abonnementpakets).
ClickUp Whiteboards eignen sich perfekt für Brainstorming und die Auswahl der am besten geeigneten Methode. Visualisieren Sie die Vor- und Nachteile jeder Technik in einem gemeinsamen Arbeitsbereich, um zu klären, wie sie zu Ihren Forschungszielen passt.
Teams können Entscheidungsflows planen, wichtige Erkenntnisse kommentieren und die gewählte Methode mit Echtzeit-Input finalisieren, um sicherzustellen, dass alle mit der endgültigen Entscheidung einverstanden sind, bevor es weitergeht.
Schritt 5: Daten sammeln
Die Datenerhebung umfasst in der Regel eine Conjoint-Umfrage, die an Ihre Zielgruppe verteilt wird. Dieser Schritt stellt sicher, dass Sie Präferenzen erfassen, die die Entscheidungsfindung beeinflussen.
💡Profi-Tipp: So sammeln Sie Daten effektiv:
- Verteilen Sie die Umfrage an die richtige Zielgruppe: Richten Sie Ihre Umfrage an Befragte, deren Präferenzen Ihrem Kundenstamm entsprechen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
- Gestalten Sie Umfragen sorgfältig: Formulieren Sie klare, ansprechende Fragen, die mit den Zielen der Studie übereinstimmen. Halten Sie das Format einfach, um die Aufmerksamkeit der Benutzer aufrechtzuerhalten.
Verwenden Sie die ClickUp-Formularansicht, um übersichtliche und ansprechende Umfragen zu erstellen. Es handelt sich um ein leistungsstarkes Tool zum Erstellen und Verwalten von Umfragen direkt in Ihrem ClickUp-Workspace.
Mit diesem tool können Sie:
- Nutzen Sie Drag-and-Drop-Features, um benutzerfreundliche Umfragen zu erstellen, die auf Ihre Produktmerkmale und -stufen zugeschnitten sind.
- Erfassen Sie Antworten in Echtzeit, sodass Sie den Fortschritt überwachen und Strategien bei Bedarf anpassen können.
- Integrieren Sie alle Umfragedaten automatisch in ClickUp, wo Sie die Antworten mithilfe von Tags, Filtern oder Benutzerdefinierten Feldern organisieren können.
- Konsolidieren Sie Ihre Antworten in ClickUp-Dashboards, um eine zentrale Übersicht zu erhalten, die Ihnen hilft, Trends schnell zu erkennen.
- Wandeln Sie Antworten direkt in umsetzbare ClickUp-Aufgaben um.
Dieser Prozess verbessert die Datengenauigkeit und stellt sicher, dass Ihr Workspace die zentrale Anlaufstelle für alle Projektkenntnisse bleibt.
Schritt 6: Analysieren Sie die Daten
Nachdem Sie nun alle Daten gesammelt haben, ist es an der Zeit, diese auszuwerten und zu verstehen, was die Verbraucher wollen. Fahren wir mit dem Beispiel der Smartwatch fort, mit dem wir uns bereits beschäftigt haben.
Nutzwert-Scores
Für jedes Smartwatch-Feature (z. B. Akkulaufzeit, Größe des Bildschirms, Preis, Nachverfolgung der Fitness) berechnen Sie Nutzenwerte, um zu verstehen, welche Features für Ihre Kunden am wichtigsten sind.
Nehmen wir an, die Akkulaufzeit hat einen hohen Nutzwert, was bedeutet, dass Benutzer einen höheren Wert für eine längere Akkulaufzeit haben. Dies können Sie ableiten, indem Sie den durchschnittlichen Nutzwert für Optionen mit kürzerer Akkulaufzeit vom Wert der Option mit der höchsten Akkulaufzeit abziehen.
Höhere Nützlichkeit bedeutet höhere Präferenz.
Bedeutung der Attribute
Als Nächstes müssen Sie die Bedeutung jedes Attributs messen.
Wenn beispielsweise Preis und Nachverfolgung der Gesundheit im Vergleich zur Größe des Bildschirms einen großen Bereich des Nutzwerts aufweisen, würden sie im Entscheidungsprozess als wichtiger angesehen werden.
Je größer der Bereich der Punktespannung ist, desto wichtiger ist dieses Feature für die Verbraucher. Sie können dies ganz einfach berechnen, indem Sie den Bereich der Punktespannung für jedes Feature vergleichen und deren prozentualen Anteil am Gesamtbereich der Punktespannung ermitteln.
Statistische Modelle für detaillierte Einblicke
Regressions- oder hierarchische Bayes-Methoden (HB) helfen dabei, die Daten gründlicher zu analysieren. Diese Modelle schätzen, wie jedes Feature die Entscheidungen der Verbraucher beeinflusst.
Beispielsweise kann Ihnen die Regression dabei helfen, zu verstehen, welchen Wert Verbraucher für die Fitness-Nachverfolgung im Vergleich zur Größe des Bildschirms oder zum Preis haben.
Mit ClickUp Dashboards können Sie Trends visualisieren, benutzerdefinierte Karten zur Nachverfolgung von Metriken verwenden und Erkenntnisse direkt in Ihren Arbeitsbereich integrieren, um Maßnahmen zu ergreifen. Wenn Sie die Nutzwertbewertungen für die Größe des Bildschirms und die Akkulaufzeit vergleichen möchten, können Sie ein Balkendiagramm erstellen, das deutlich zeigt, was Ihren Kunden am wichtigsten ist.
ClickUp-Dashboards unterstützen Sie bei Ihrer Entscheidungsfindung, und Integrationen wie Excel oder Tableau können Ihnen dabei helfen, mit Ihrem bevorzugten Analyse-Tool tiefergehende Analysen durchzuführen. Sie können beispielsweise Utility-Werte mit demografischen Daten abgleichen oder Verlaufsdaten integrieren, um Trends zu prognostizieren.
Durch die Analyse von Nutzwert-Scores und Attributbedeutung gewinnen Sie umsetzbare Erkenntnisse über die Präferenzen Ihrer Kunden, die Ihnen helfen, datengestützte Entscheidungen über die nächste Version Ihrer Smartwatch zu treffen.
Schritt 7: Interpretieren Sie die Ergebnisse und treffen Sie fundierte Entscheidungen
Sobald Ihre Conjoint-Analyse fertiggestellt ist, ist es an der Zeit, die Ergebnisse in umsetzbare Schritte zu übersetzen. Dazu können die Optimierung von Features, die Anpassung von Preisstrategien oder die Verfeinerung Ihrer Marketingbotschaften gehören, um sie an die Präferenzen der Verbraucher anzupassen.
Für unser Smartwatch-Beispiel sollten Sie die Ergebnisse wie folgt interpretieren und Maßnahmen ergreifen:
- Verfeinern Sie Ihre Marketingstrategien: Erkenntnisse aus der Conjoint-Analyse können als Grundlage für gezielte Botschaften dienen. Als Beispiel: Wenn die Befragten Gesundheits-Features zur Nachverfolgung als wesentlich einstufen, sollte der Marketing-Aufwand diese Vorteile hervorheben.
- Analysieren Sie Präferenzwerte: Identifizieren Sie, welche Produktmerkmale und -stufen die höchsten Präferenzwerte erhalten haben. Als Beispiel: Wenn Verbraucher eine längere Akkulaufzeit bei einer Smartwatch bevorzugen, sollte dieses Feature bei zukünftigen Modellen priorisiert werden.
- Preise anpassen: Wenn die Preissensitivitätsanalyse ergibt, dass Kunden bereit sind, für bestimmte Features (z. B. bessere Anzeigequalität) mehr zu bezahlen, können die Preise angepasst werden, um den Umsatz zu maximieren.
ClickUp-Vorlage für Marktforschung
Die ClickUp Marktforschungsvorlage hilft Ihnen dabei, Ergebnisse zu organisieren, Ziele zu setzen und sicherzustellen, dass Erkenntnisse in Maßnahmen umgesetzt werden.
Mit vorstrukturierten Abschnitten für Umfrageteilnehmer, Erkenntnisse und nächste Schritte sorgt die Vorlage für einen schnellen und reibungslosen Übergang von Rohdaten zu Erkenntnissen.
Integrieren Sie diese Vorlage in Dashboards und Aufgaben, um den Fortschritt Ihrer Entwicklungspläne zu verfolgen und Produktkonzepte auf der Grundlage Ihrer Erkenntnisse zu optimieren.
So unterstützen die Features der Vorlage direkt den Prozess der Conjoint-Analyse:
- Teilen Sie den Prozess in Phasen wie „Umfragedesign“, „Datenerfassung“ und „Analyse“ mit benutzerdefinierten Status auf, um den Fortschritt zu verfolgen.
- Verwenden Sie Benutzerdefinierte Felder wie „Attributstufen“, „Umfragetyp“ oder „Phase“, um Daten zu erfassen und zu kategorisieren.
- Verschiedene benutzerdefinierte Ansichten wie „Listenansicht“, „Gantt-Ansicht“ und „Kalenderansicht“ bieten Ihnen die Flexibilität, den Workflow Ihrer Conjoint-Studie zu visualisieren und sicherzustellen, dass Sie auf dem richtigen Weg sind.
Beispiele für Conjoint-Analysen
Nachdem Sie nun die Schritte zur Durchführung einer Conjoint-Analyse verstanden haben, wollen wir uns zwei Beispiele aus der Praxis ansehen:
1. Gestaltung einer zielgerichteten Rechtsdienstleistung
Ein Anbieter von Rechtsdienstleistungen wollte einen auf Anwälte zugeschnittenen Informationsdienst einführen. Seine Ziele waren klar: Er wollte die optimale Preisgestaltung für das Kernangebot ermitteln, wertvolle Add-On-Leistungen identifizieren und Features für ein effektives Marketing priorisieren.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, setzten sie die Conjoint-Analyse ein. Anwälte nahmen an einer Umfrage teil, stellten ideale Kombinationen von Features zusammen und gaben an, wie viel sie bereit wären, für bestimmte Module zu bezahlen.
Der Ansatz lieferte trotz der inhärenten Schwierigkeit, vielbeschäftigte Juristen zu gewinnen, umsetzbare Erkenntnisse.
Die Ergebnisse ermöglichten es dem Anbieter, die Preise für den Kernservice und seine optionalen Module strategisch festzulegen. Darüber hinaus zeigte die Studie, welche Features den höchsten Wert hatten, und lieferte damit wichtige Anhaltspunkte für die Erstellung überzeugender Marketingbotschaften.
Dieses Beispiel verdeutlicht, wie die Conjoint-Analyse Geschäftsunternehmen dabei hilft, ihr Produktangebot zu verfeinern, sich an den Erwartungen der Benutzer auszurichten, Markteinführungsstrategien zu optimieren und das Management von Marketingressourcen auf der Grundlage von Verbrauchererkenntnissen zu verbessern.
2. Optimierung der Preisgestaltung im Gesundheitswesen
Wenn Sie potenziell lebensrettende Behandlungen anbieten, möchten Sie sichergehen, dass Sie umfangreiche Marktforschung betrieben haben, um zu verstehen, ob Patienten Ihr Angebot nutzen werden oder ob sie durch Herausforderungen wie unerschwingliche Kosten davon abgehalten werden.
Ein Anbieter stand vor derselben Herausforderung und wollte die Preiselastizität für über 200 medizinische Verfahren bewerten, um eine transparente Preisgestaltung zu erreichen und gleichzeitig den Markenwert widerzuspiegeln.
Da jedes Verfahren mehrere Preisvariablen umfasste, war eine individualisierte Untersuchung aufgrund von Zeit- und Kostenbeschränkungen nicht durchführbar.
Die Lösung nutzte zwei Schritte, um diese Herausforderung effizient anzugehen.
Zunächst half die multidimensionale Skalierung (MDS) dabei, über 200 Verfahren in 20 Gruppen zu kategorisieren, indem die Antworten von 10.000 Verbrauchern zu den Ähnlichkeiten und Unterschieden zwischen Verfahrenspaaren analysiert wurden.
Diese kategorisierten Gruppen wurden anschließend mittels Conjoint-Analyse bewertet, um die Präferenzen der Verbraucher, die Preissensibilität und die Zahlungsbereitschaft für jede Kategorie zu ermitteln.
Als Ergebnis konnte der Anbieter auf einen robusten Preissimulator zugreifen, der eine optimale Preisgestaltung für alle Verfahren unter Berücksichtigung der Verbraucherperspektive ermöglichte.
Dieser Ansatz trug zur Entwicklung einer erfolgreichen Preisstrategie bei und unterstrich erneut den Wert der Einbeziehung von Verbrauchererkenntnissen in die Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen.
Lesen Sie auch: 10 kostenlose Ansoff-Matrix-Vorlagen | ClickUp
Tools und Software für die Conjoint-Analyse
Die Conjoint-Analyse kann dabei helfen, Verbraucherpräferenzen aufzudecken und wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen. Sehen wir uns die besten Conjoint-Analyse-Tools an, die Forscher und Produktmanager verwenden können:
ClickUp
ClickUp ist ein dynamisches Tool für Projektmanagement, mit dem Marktforscher und Produktmanager Conjoint-Analysen effizient durchführen und verwalten können.
Tatsächlich konnte das Finanzdienstleistungsunternehmen Atrato mit Hilfe von ClickUp seine Produktentwicklungszeit um 30 % reduzieren!
Wir haben erkannt, dass uns eine effektive Methode zur Nachverfolgung von Aufgaben fehlte und wir keine klare Ansicht der Arbeit des Produktteams hatten, also haben wir uns nach einer neuen Plattform umgesehen. Dann haben wir ClickUp gefunden. Die Plattform war die perfekte Kombination – nicht zu technisch und verwirrend, aber auch nicht zu einfach. Sie gab uns die Flexibilität, Teams und Projekte auf unsere eigene Weise zu erstellen, zu verschieben und zu organisieren.
Wir haben erkannt, dass uns eine effektive Methode zur Nachverfolgung von Aufgaben fehlte und wir keinen klaren Überblick über die Arbeit des Produktteams hatten, also haben wir uns nach einer neuen Plattform umgesehen. Dann haben wir ClickUp gefunden. Die Plattform war die perfekte Kombination – nicht zu technisch und verwirrend, aber auch nicht zu einfach. Sie gab uns die Flexibilität, Teams und Projekte auf unsere eigene Weise zu erstellen, zu verschieben und zu organisieren.
ClickUp hilft Ihnen dabei, Ihre Conjoint-Analyse zu optimieren, indem es Ihnen Folgendes bietet:
- Benutzerdefinierte Dashboards: Verschaffen Sie sich mit ClickUp Dashboards eine detaillierte Echtzeit-Übersicht über Ihr Conjoint-Analyse-Projekt an einem Ort. Diese Dashboards lassen sich mit Karten und Diagrammen benutzerdefiniert anpassen, um wichtige Metriken wie Attributstufen oder Präferenzwerte zu verfolgen.
- Aufgabenmanagement und Zeitleisten: Mit ClickUp Aufgaben können Sie mehrere Testvariablen effizient verwalten und verfolgen. Erstellen Sie Aufgaben für verschiedene Szenarien oder Produktattribute, um Features auf der Grundlage von Team-Feedback und Kundenpräferenzen zu organisieren.
Darüber hinaus erleichtert die Möglichkeit, Aufgaben zu verknüpfen und benutzerdefinierte Felder anzuwenden, die Bewertung von Kompromissen und Ergebnissen aus verschiedenen Szenarien. Verwenden Sie die Gantt-Ansicht von ClickUp, um Projektzeitleisten und Abhängigkeiten zu visualisieren und alle Beteiligten auf dem Laufenden zu halten.
- ClickUp-Benutzerdefinierte Felder: Organisieren Sie Daten, indem Sie benutzerdefinierte Felder für wichtige Conjoint-Elemente wie Attributstufen, Nutzwert-Scores oder Teilnutzen erstellen.
- ClickUp Automations: Optimieren Sie wiederholende Aufgaben mit ClickUp Automations, z. B. das Einrichten von Erinnerungen für das Abschließen von Umfragen oder das Aktualisieren von Statusmeldungen, nachdem Sie einen Meilenstein erreicht haben.
- ClickUp Brain: ClickUp Brain nutzt KI und Kontextbewusstsein für Ihre ClickUp-Workspace-Daten, um MarktforschungsWorkflows zu automatisieren, die Zusammenarbeit zu verbessern und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Damit eignet es sich ideal für die Conjoint-Analyse.
Das Fazit? ClickUp hilft Ihnen dabei, wertvolle Erkenntnisse über Verbraucher zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Der zusätzliche Vorteil der Verwendung von KI für die Marktforschung macht es zu einer All-in-One-Lösung für die Conjoint-Analyse.
Qualtrics
Qualtrics ist ein leistungsstarkes tool für die präzise Durchführung anspruchsvoller Conjoint-Analysen. Es vereinfacht die Ermittlung des Kundenverhaltens, indem es einen strukturierten Ansatz zur Bewertung verschiedener Produktmerkmale und Preise bietet.
Mit seinen von Experten entwickelten Vorlagen für die Conjoint-Analyse können Sie mit Qualtrics Produktvariablen wie Features, Preisklassen oder Pakete auflisten und deren Auswirkungen auf den Markt mühelos testen.
Hier sind einige der wichtigsten Vorteile von Qualtrics als Forschungstool:
- Vorkonfigurierte Vorlagen und Logik: Richten Sie Marktforschungsvorlagen mit vorkonfigurierter Umfragelogik ein und sorgen Sie für zuverlässige Ergebnisse.
- Fortgeschrittene Simulatoren: Bewerten Sie, wie sich Änderungen von Attributen auf die Entscheidungen der Verbraucher und wichtige Metriken wie die Zahlungsbereitschaft auswirken, und erhalten Sie in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse.
- Sofortige Analyse: Erstellen Sie detaillierte Berichte, einschließlich Präferenzanteilen und Attributnutzen, um Markttrends ohne umfangreiche manuelle Berechnungen aufzudecken.
- Automatisiertes Qualitätsmanagement: Stellen Sie sicher, dass Sie Zugang zu statistisch signifikanten Daten erhalten, um fundierte Entscheidungen zu treffen – mit dem integrierten Panel-System von Qualtrics.
- Anpassbare Variablen: Passen Sie Ihre Conjoint-Studien an bestimmte Attribute an, um vorherzusagen, wie sich Produktänderungen auf den Umsatz und die Präferenzen der Benutzer auswirken.
Conjoint. ly
Conjoint. ly ist eine umfassende Plattform für die Durchführung von Conjoint-Analysen für Produkt- und Preisforschung. Damit können Sie mit diskreten Wahlmodellen, MaxDiff-Analysen und Marken-Preis-Trade-offs experimentieren.
Dieses Tool sorgt dafür, dass Sie genaue Einblicke in die Präferenzen der Verbraucher und Preisstrategien erhalten.
Bestimmte Features können Ihnen dabei helfen, das Beste aus Ihrer Forschung herauszuholen:
- Vorgefertigte Umfrage-Tools: Erstellen Sie schnell benutzerdefinierte Conjoint-Analyse-Umfragen mit Vorlagen, die die Versuchsplanung vereinfachen und gleichzeitig die Genauigkeit gewährleisten.
- Globale Stichprobenreichweite: Greifen Sie auf über 100 Millionen Befragte in mehr als 150 Ländern zu und ermöglichen Sie so eine gezielte Datenerhebung für verschiedene Märkte.
- Automatisierte Datenanalyse: Zeigen Sie Präferenzanteile, Umsatzsimulationen und umsetzbare Erkenntnisse mithilfe von Echtzeit-Dashboards an, um die Zeit bis zur Entscheidungsfindung zu verkürzen.
- Anpassbare Studien: Passen Sie die Umfragevariablen und Stichprobenkriterien für maßgeschneiderte Untersuchungen an, unabhängig davon, ob Sie sich auf Attributkompromisse oder Preissensibilität konzentrieren.
- Kosteneffizienz: Durch den Einsatz von Automatisierung und End-to-End-Tools minimiert Conjoint.ly den Zeit- und Ressourcenaufwand und macht hochwertige Conjoint-Studien zugänglich.
1000minds
1000minds verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche und nutzt eine einzigartige PAPRIKA-Methodik (Potentially All Pairwise RanKings of all possible Alternatives).
Die PAPRIKA-Methode vereinfacht die Entscheidungsfindung, indem sie die Benutzer auffordert, zwei Optionen anhand bestimmter Attribute gleichzeitig zu vergleichen. Dieser schrittweise Ansatz ahmt reale Kompromisse nach und gewährleistet eine genaue Priorisierung und aussagekräftige Kundenerkenntnisse, ohne die Benutzer zu überfordern.
Sie wurde entwickelt, um komplexe Entscheidungen zu vereinfachen und gleichzeitig zuverlässige Ergebnisse zu liefern. Damit können Unternehmen Kundenerkenntnisse sammeln und Produktmerkmale effektiv priorisieren.
Ob Produktentwicklung oder Ressourcenzuweisung – 1000minds hilft Ihnen dabei, durch die Simulation realer Kompromisse herauszufinden, was für Ihre Kunden wirklich wichtig ist.
Einige wichtige Features, die diese Plattform so nützlich machen, sind:
- Benutzerdefinierte Umfragen: Passen Sie Umfragen für die Conjoint-Analyse an, um Kundenpräferenzen hinsichtlich wichtiger Merkmale aufzudecken und so bessere Produkte oder Dienstleistungen zu entwickeln.
- Flexible Entscheidungsfindung: Verwalten Sie komplexe Entscheidungen mit dem PAPRIKA-Algorithmus, minimieren Sie Verzerrungen und vereinfachen Sie die Analyse.
- Grafische und analytische Tools: Visualisieren und interpretieren Sie Ergebnisse mit aussagekräftigen Grafiken und Diagrammen, um Ihre Erkenntnisse den Stakeholdern auf einfache Weise zu vermitteln.
- Skalierbarkeit: Führen Sie Conjoint-Analysen für einzelne Entscheidungen oder groß angelegte Umfragen durch und gewinnen Sie so Erkenntnisse für Unternehmen jeder Größe.
- Kooperationsfreundlich: Beziehen Sie Teams in die Entscheidungsfindung ein, um ausgewogene, objektive Ergebnisse zu erzielen.
Q Research Software
Q Research Software ist ein robustes Tool, das speziell für Marktforscher entwickelt wurde. Es ermöglicht Benutzern die Automatisierung wichtiger Aufgaben wie Datenbereinigung, statistische Tests und die Erstellung von Übersichtstabellen, wodurch bei der Conjoint-Analyse viel Zeit und Aufwand gespart werden kann.
Zu den wichtigsten Features der Q Research Software gehören:
- Automatisierte Datenverarbeitung: Automatische Formatierung der Daten, Kodierung, statistische Tests und Erkennung von Ausreißern, wodurch manueller Arbeitsaufwand reduziert wird.
- Fortgeschrittene statistische Verfahren: Unterstützt einen Bereich komplexer Analysen, darunter MaxDiff, TURF und Conjoint-Analyse, und ermöglicht so tiefgreifende Erkenntnisse aus den Daten.
- Interaktive Dashboards: Bietet Integration mit Displayr zur Erstellung dynamischer, leicht verständlicher Dashboards, mit denen sich Muster und Trends in den Daten visualisieren lassen.
- Anpassbare Berichterstellung: Erstellen Sie ganz einfach anpassbare, bearbeitbare Berichte, die Sie zur effektiven Präsentation Ihrer Ergebnisse in Microsoft PowerPoint exportieren können.
Vorteile der Conjoint-Analyse
Die Conjoint-Analyse ist ein leistungsstarkes tool, das Unternehmen dabei hilft, die Präferenzen der Verbraucher zu verstehen und datengestützte Entscheidungen über Produktdesign, Preisgestaltung und Marktstrategien zu treffen.
Zu den wichtigsten Schlüsseln der Conjoint-Analyse-Methodik gehören:
- Enthüllt Verbraucherpräferenzen: Identifiziert die Eigenschaften und Kompromisse, die für Verbraucher einen hohen Wert haben.
- Informiert die Produktentwicklung: Leitet die Erstellung von Produkten, indem Features priorisiert werden, die für die Zielgruppe am wichtigsten sind.
- Verbessert die Preisstrategie: Ermittelt die Preissensibilität und optimale Preispunkte, um die Rentabilität zu maximieren.
- Verbessert die Positionierung im Wettbewerb: Hilft bei der Bewertung, wie ein Produkt im Vergleich zu Wettbewerbern abschneidet, und deckt Möglichkeiten zur Differenzierung auf.
- Unterstützt Marktsimulationen: Prognostiziert Marktanteile unter verschiedenen Szenarien und unterstützt so die strategische Entscheidungsfindung.
- Optimiert die Ressourcenzuweisung: Konzentriert Investitionen auf Features oder Eigenschaften, die den höchsten ROI erzielen.
- Bietet anpassbare Methodik: Passt sich verschiedenen Branchen und Forschungsanforderungen an, von der wahlbasierten bis zur adaptiven Conjoint-Analyse.
Entdecken Sie Verbrauchererkenntnisse mit der Conjoint-Analyse
Das Verständnis der Verbraucherpräferenzen ist der Schlüssel zur Entwicklung erfolgreicher Produkte und Marketingstrategien auf dem heutigen wettbewerbsintensiven Markt.
🧠Interessante Tatsache: 81 % der Verbraucher in Singapur gaben an, dass sie „auf jeden Fall“ oder „eher wahrscheinlich“ eine Marke aufgeben würden, die es nicht schafft, ihr Kundenerlebnis benutzerdefiniert zu gestalten. Dieser Prozentsatz war der höchste unter den 12 Ländern, die in die Studie einbezogen wurden. Brasilien lag mit 80 % an zweiter Stelle, gefolgt von Kolumbien mit 76 %.
Die Conjoint-Analyse bietet einen systematischen Ansatz, um herauszufinden, was die Entscheidungen der Kunden beeinflusst, sodass Geschäfte ihre Angebote effektiv anpassen können.
Durch die Umsetzung der in dieser Anleitung beschriebenen Schritte können Marketingfachleute ihre Werbekampagnen und Features optimieren und sicherstellen, dass sie bei ihrer Zielgruppe Anklang finden.
Mit seinen leistungsstarken Tools für das Projektmanagement hilft Ihnen ClickUp dabei, Ihre Analyseprozesse zu vereinfachen und Ihre Erkenntnisse zu organisieren.
Sind Sie bereit, Conjoint-Umfragen und Marktforschung für sich arbeiten zu lassen? Melden Sie sich noch heute bei ClickUp an!