Sie haben gerade ein neues Feature auf Ihrer Plattform eingeführt, und die Benutzer melden sich in Scharen an. Aber nach ein paar Wochen bemerken Sie etwas Beunruhigendes: Während einige Benutzer bleiben, springen viele andere ab.
Wie finden Sie heraus, was schief läuft? Durch Kohortenanalyse. Durch die Gruppierung von Benutzern anhand gemeinsamer Merkmale wie Erwerbsdatum oder Verhalten hilft Ihnen die Kohortenanalyse dabei, Muster hinsichtlich Nutzerinteraktion und -bindung zu erkennen.
Eine Studie von Deloitte zeigt, dass 88 % der Unternehmen die Kundenerfahrung mittlerweile als ihren größten Wettbewerbsvorteil betrachten. Diese Zahl unterstreicht, wie wichtig es ist, zu verstehen, was Benutzer bei der Stange hält.
Die Kohortenanalyse ist keine einmalige Aufgabe, sondern eine fortlaufende Strategie zur Kundenbindung, um die Abwanderung zu reduzieren, die Produktnutzung zu verbessern und Ihr Kundenerlebnis zu optimieren.
Ob Sie nun ein Produkt optimieren oder Ihre Marketingkampagnen verfeinern möchten – die Kohortenanalyse liefert Ihnen die notwendigen Erkenntnisse, um Ihre Benutzer zu verstehen und sie als Kunden zu binden.
Was ist eine Kohortenanalyse?
Eine Kohorte ist eine Gruppe von Benutzern, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums ein gemeinsames Ereignis erlebt haben. Eine Kohortenanalyse untersucht die Aktivitäten dieser Benutzergruppe, auch wenn diese Aktivitäten außerhalb des festgelegten Zeitraums stattgefunden haben.
📌 Beispiel für eine Kohortenanalyse
Sie haben im Januar eine neue App gestartet und die Benutzer verfolgt, die sich in diesem Monat angemeldet haben. Ihre Januar-Kohorte umfasst alle Benutzer, die sich in diesem Zeitraum registriert haben.
Wenn Sie eine Kundenkohortenanalyse durchführen, können Sie beobachten, wie diese Gruppe in den folgenden Monaten mit der App interagiert hat. Beispielsweise waren die meisten Benutzer im Januar sehr aktiv, doch ihre Aktivität ging im März zurück.
Mit diesen Erkenntnissen können Sie potenzielle Probleme bei der Bindung der Benutzer identifizieren und Strategien entwickeln, beispielsweise durch das Sammeln von Feedback mittels Kundenumfragen. Diese Strategien können das Engagement in Zukunft steigern.
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Vorteile der Kohortenanalyse
Die Kohortenanalyse gruppiert Benutzer anhand gemeinsamer Merkmale wie Anmeldedatum oder Erstkauf, um Einblicke in das Kundenverhalten und die Kundenbindungstrends im Zeitverlauf zu gewinnen. So profitiert Ihre Strategie davon:
- Ermittelt Maßnahmen oder Features, die die Benutzerbindung aufrechterhalten
- Zeigt, welche Updates Benutzer länger binden
- Eingrenzung der Kanäle, die treue Kunden anziehen
- Zeigt auf, wo Sie investieren sollten, um den Wert des Customer Lifetime Value zu maximieren.
- Passen Sie Ihre Botschaften anhand von Erkenntnissen zum Kohortenverhalten an.
- Verfolgt Verhaltensänderungen innerhalb jeder Kundengruppe
- Unterstützt langfristige Entscheidungen mit detaillierten Daten über Benutzer
Nachdem wir nun wissen, was Kohortenanalyse ist, wollen wir uns ansehen, welche Formen sie annehmen kann.
Arten der Kohortenanalyse
Zwei Haupttypen der Kohortenanalyse bieten einzigartige Einblicke in das Verhalten der Benutzer und die Kundenbindung. Mit jedem Typ können Sie Benutzergruppen auf unterschiedliche Weise verfolgen und Muster aufdecken, die Ihnen helfen können, Ihre Strategien zu verfeinern.
Verhaltensbezogene Kohorten
Die Verhaltens-Kohortenanalyse gruppiert Benutzer auf der Grundlage bestimmter Aktionen oder Verhaltensweisen innerhalb eines bestimmten Zeitraums.
Sie können beispielsweise Verhaltens-Kohorten von Benutzern erstellen, die einen Kauf abgeschlossen, sich für einen Newsletter angemeldet oder ein bestimmtes Feature Ihrer App genutzt haben. Sie können die Aktionen nachverfolgen, um zu sehen, wie sich das Nutzerengagement entwickelt, und Verhaltensweisen identifizieren, die zur Kundenbindung oder -abwanderung führen.
Diese Art der Analyse hilft Ihnen, das „Warum” hinter den Handlungen der Benutzer zu verstehen. Sie hilft Ihnen herauszufinden, welche Verhaltensweisen das Engagement und die Kundenbindung fördern. Sie zeigt auf, welche Verhaltensweisen zu einem Rückgang der Aktivitäten eines Benutzers oder zum Abwandern von Benutzern führen können.
Mit anderen Worten: Es handelt sich um ein tool zur Optimierung der User Journey und zur Verbesserung des Customer Lifetime Value.
Akquisitionskohorten
Akquisitionskohorten hingegen gruppieren Benutzer danach, wann sie Ihrer Plattform zum ersten Mal beigetreten sind – sei es nach dem Anmeldedatum, dem Monat, in dem sie ihren ersten Kauf getätigt haben, oder dem Zeitpunkt, zu dem sie zum ersten Mal mit Ihrem Produkt interagiert haben.
Diese Analyse konzentriert sich auf das „Wer” und „Wann”, führt die Nachverfolgung der Benutzer vom Zeitpunkt ihrer Akquise an durch und beobachtet, wie sich ihr Verhalten im Laufe der Zeit verändert. Sie kann verwendet werden, um Trends bei der Einarbeitung, Produktakzeptanz und frühen Kundenbindung zu identifizieren.
Wenn beispielsweise die im ersten Quartal des vergangenen Jahres gewonnenen Benutzer ein höheres Engagement zeigen als die im zweiten Quartal gewonnenen, können Sie untersuchen, welche Änderungen oder Strategien diese Verschiebung beeinflusst haben könnten.
Marktsegmentierung und Zielgruppe
Sowohl Verhaltens- als auch Akquisitionskohorten spielen eine entscheidende Rolle bei der Marktsegmentierung, einer Strategie, bei der Ihr breiter Kundenstamm anhand gemeinsamer Merkmale in kleinere, klar definierte Gruppen unterteilt wird.
Durch Marktsegmentierung können Sie die Bedürfnisse und Verhaltensweisen jeder Gruppe besser verstehen und so maßgeschneiderte Marketingkampagnen entwickeln, die Benutzererfahrung personalisieren und letztendlich die Kundenzufriedenheit und -bindung verbessern.
Die Marktsegmentierung kann auf verschiedenen Faktoren basieren, wie zum Beispiel:
- Demografische Daten: Alter, Geschlecht, Einkommen, Bildungsniveau
- Geografische Daten: Speicherort, Region, Klima
- Psychografische Daten: Lebensstil, Werte, Interessen
- Verhaltensdaten: Kaufhistorie, Website-Interaktionen, Produktnutzung
Tools zur Kundensegmentierung erweitern dieses Konzept, indem sie Datenanalysen verwenden, um Benutzer automatisch nach bestimmten Kriterien zu gruppieren. Diese Tools bieten eine detaillierte Ansicht Ihres Kundenstamms und helfen Ihnen, verschiedene Benutzergruppen effektiver anzusprechen.
Durch die Kombination von Kohortenanalyse mit tools zur Kundensegmentierung können Sie eine hochgradig fokussierte Strategie entwickeln, die auf die individuellen Bedürfnisse jeder Nutzergruppe zugeschnitten ist.
Kohortenanalyse zur Reduzierung der Abwanderungsrate
Die Abwanderungsrate ist eine der wichtigsten Metriken für jedes Geschäft, insbesondere für SaaS-Unternehmen. Sie gibt den Prozentsatz der Kunden an, die Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung im Laufe der Zeit nicht mehr nutzen.
Eine hohe Abwanderungsrate deutet auf Unzufriedenheit oder Produktprobleme hin, und eine Reduzierung der Abwanderung um nur 5 % kann den Gewinn um 25 % bis 95 % steigern.
Um die Abwanderung zu bewerten und zu reduzieren, müssen Sie zunächst verstehen, wann und warum Benutzer abwandern.
Techniken zur Bewertung der Abwanderung
- Untersuchen Sie das Verhalten der Benutzer: Verfolgen Sie wichtige Aktionen wie Anmeldungen, die Nutzung von Features oder die Häufigkeit von Interaktionen, um zu verstehen, wie Benutzer mit Ihrem Produkt interagieren.
- Muster erkennen: Suchen Sie nach gemeinsamen Verhaltensweisen oder Zeitpunkten, die eine Abwanderung vorhersagen könnten, z. B. wenn Benutzer nach der Einarbeitung abwandern oder neue Features nicht nutzen.
- Segmentieren Sie die Phasen des Lebenszyklus der Benutzer: Unterteilen Sie den Lebenszyklus der Benutzer in Phasen – Onboarding, Produktakzeptanz, Nachkauf und Interaktionskontaktpunkte –, um das Verhalten der Benutzer in jeder Phase zu überwachen.
- Beobachten Sie wichtige Momente der Abwanderung: Achten Sie auf Momente, die häufig zu Abwanderung führen, z. B. unmittelbar nach der Einarbeitung oder nach einem Zeitraum der Inaktivität.
Wenden Sie auf der Grundlage identifizierter Muster gezielte Strategien an, wie z. B. personalisierte Follow-ups für Benutzer, die das Onboarding noch nicht abgeschlossen haben, oder Anreize für Benutzer, die ein neues Feature noch nicht genutzt haben.
Die Reduzierung der Abwanderung ist entscheidend für die Steigerung des Customer Lifetime Value (CLV) – also des Wertes, den ein Geschäft von einem einzelnen Kunden während der gesamten Dauer seiner Beziehung zum Geschäft erwarten kann. Mit sinkender Abwanderung steigt der CLV, was eine stärkere Kundenbindung und ein nachhaltigeres Wachstum widerspiegelt.
Eine weitere wertvolle Metrik in der Produktanalyse ist der Net Promoter Score (NPS), der die Kundenzufriedenheit und die Wahrscheinlichkeit misst, mit der Benutzer Ihr Produkt weiterempfehlen würden. Ein hoher NPS deutet auf engagierte, loyale Benutzer hin, während ein niedriger NPS auf Unzufriedenheit und potenzielle Abwanderung hindeuten kann.
Durch die Kombination Ihrer verschiedenen Kohortenanalysen mit diesen Metriken können Sie die finanziellen Auswirkungen der Abwanderung nachverfolgen.
👀 Wussten Sie schon?
Die durchschnittliche jährliche Abwanderungsrate von SaaS-Unternehmen kann bis zu 32–50 % betragen .
Die Kohortenanalyse unterstützt SaaS-Unternehmen dabei, die Kundenbindung zu steigern, weil sie:
- Erkennen Sie Abwanderungstrends: Beobachten Sie Benutzergruppen über einen längeren Zeitraum, um sich abzeichnende Abwanderungsmuster zu erkennen.
- Identifiziert gemeinsame Verhaltensweisen: Erkennen Sie gemeinsame Verhaltensweisen und Merkmale bei weniger engagierten Benutzergruppen.
- Highlights der Features zur Steigerung der Kundenbindung: Entdecken Sie Produktfeatures, die zu einer Verbesserung der Bindung der Benutzer beitragen.
Lesen Sie auch: Die 10 besten SaaS-Analysetools (Bewertungen und Preise)
Implementierung der Kohortenanalyse zur Reduzierung der Abwanderung
Gartner veröffentlicht einen Bericht, aus dem hervorgeht, dass bis 2022 nur 20 % der Analyseergebnisse zu Geschäftsergebnissen geführt haben.
Daher darf es bei Ihrer Kohortenanalyse nicht nur um das Sammeln von Daten gehen. Es geht darum, Ihren Ansatz zu strukturieren, um die Abwanderung effektiv zu verstehen und zu reduzieren.
Hier finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung der Kohortenanalyse, damit Sie die richtigen Informationen zur Nachverfolgung verfolgen und fundierte Entscheidungen treffen können.
Ziele setzen
Bevor Sie sich mit den Daten befassen, ist es wichtig, klare, messbare Ziele festzulegen.
- Was möchten Sie mit Ihrer Kohortenanalyse erreichen?
- Möchten Sie die Abwanderung reduzieren, die Interaktion der Benutzer steigern oder die Akzeptanz von Features verbessern?
- Welche KPIs für das Kundenerlebnis sind das Einzelziel dieser Analyse?
Wenn Sie Ihre Ziele im Voraus definieren, bleiben Sie fokussiert und stellen sicher, dass die gewonnenen Erkenntnisse umsetzbar sind.
Definition von Metriken
Sobald Sie Ihre Ziele festgelegt haben, müssen Sie im nächsten Schritt die Metriken identifizieren, die für die Nachverfolgung verwendet werden sollen. Dazu können folgende Metriken gehören:
- Kundenabwanderungsrate
- Kundenlebenszeitwert (CLV)
- Benutzerinteraktion
- Feature-Akzeptanz
Wählen Sie Metriken, die Ihren Zielen entsprechen und Ihnen die Daten liefern, die Sie zur Messung des Erfolgs benötigen. Sie können auch Ihre Marketingstrategie für den Kundenlebenszyklus auf der Grundlage Ihrer fokussierten Metriken entwickeln.
Auswahl von Kohorten
Sobald Sie Ihre Ziele und Metriken festgelegt haben, ist es an der Zeit, die spezifischen Kohorten zu definieren, die Sie analysieren möchten. Kohorten können gruppiert werden nach:
- Benutzerattribute (wie Monat der Anmeldung, Standort oder Plan) oder
- Verhaltensmerkmale (z. B. während der Einarbeitung durchgeführte Aktionen, Zeitaufwand für bestimmte Features oder Kaufhäufigkeit)
Durch die Auswahl relevanter Kohorten, die auf Ihre Ziele abgestimmt sind, können Sie genau bestimmen, welche Benutzersegmente am meisten zur Kundenbindung und zum Wachstum beitragen, und sich so auf die Bereiche mit der größten Wirkung konzentrieren.
Daten analysieren
Sobald Ihre Kohorten definiert und Ihre Daten erfasst sind, ist es an der Zeit, sich mit der Analyse zu befassen. Hier suchen Sie nach Mustern, Trends und Zusammenhängen.
Als Beispiel: Sind Benutzer, die sich während eines bestimmten Zeitraums angemeldet haben, eher geneigt, nach dem ersten Monat abzuwandern? Oder bleiben Benutzer, die häufig ein bestimmtes Feature nutzen, eher treu?
Tools wie ClickUp können Ihren Kohortenanalyseprozess vereinfachen. ClickUp ist eine All-in-One-Projektmanagement-Plattform, die Teams dabei hilft, Workflows mit anpassbaren Tools und Datenanalysen zu organisieren, zu verfolgen und zu optimieren.
Es kann Ihre Kohortenanalyse verfeinern, indem es Ihnen ermöglicht, Metriken wie Abwanderung, Engagement und Funktionsakzeptanz über seine benutzerdefinierten Produktmanagement-Dashboards, Felder und Funktionen zur Zielnachverfolgung zu verfolgen. Sie können auch die Dashboards und Funktionen zur Berichterstellung verwenden, um Ihr Kohortenanalyse-Diagramm zu erstellen.
- Verfolgen Sie mit ClickUp Benutzerdefinierten Feldern bestimmte Datenpunkte, die für Ihre Kohorten relevant sind, wie Anmeldedaten, Nutzung der Features oder Kaufhistorie. Mit Benutzerdefinierten Feldern können Sie die für Ihre Analyse wichtigsten Informationen erfassen und organisieren, sodass Sie über die erforderlichen Erkenntnisse verfügen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Sammeln Sie mit ClickUp Formularen systematisch Daten von Benutzern. Dieses Feature stellt sicher, dass Sie alle für Ihre Analyse erforderlichen Informationen strukturiert erfassen, wodurch es einfacher wird, das Verhalten der Benutzer und die Merkmale verschiedener Kohorten zu analysieren.
Die ClickUp-Suite enthält auch leistungsstarke Vorlagen, mit denen Sie Ihren Aufwand reduzieren können, insbesondere wenn Sie neue Implementierungsstrategien ausprobieren. Mit der ClickUp-Vorlage zur Analyse der Kundenbedürfnisse können Sie die Wünsche Ihrer Kunden systematisch identifizieren und analysieren.
So können Sie Ihren Ansatz verbessern:
- Kundenbedürfnisse abbilden: Visualisieren und priorisieren Sie Kundenbedürfnisse, um sicherzustellen, dass der Aufwand für Ihr Marketing bei Ihrer Zielgruppe Anklang findet.
- Teamzusammenarbeit: Fördern Sie Beiträge aus verschiedenen Teams, z. B. Marketing und Produktentwicklung, um eine umfassende Ansicht der Kundenpräferenzen zu erhalten.
- Feedback-Integration: Sammeln Sie Kundenfeedback direkt in der Vorlage, um Ihre Analysen und Strategien kontinuierlich zu verfeinern.
- Dynamische Anpassungen: Halten Sie Ihre Analyse flexibel und aktuell mit Echtzeitanpassungen, während Sie neue Erkenntnisse sammeln.
- Benutzerdefinierte Status: Verfolgen Sie den Status von Projekten zur Analyse der Kundenbedürfnisse mit bis zu 15 benutzerdefinierten Status in ClickUp, damit Sie den Fortschritt effizient verwalten können.
- Benutzerdefinierte Felder: Verwenden Sie benutzerdefinierte Felder, um wichtige Attribute wie Kundendemografie und Pain Points zu erfassen und so ein umfassenderes Verständnis Ihrer Zielgruppe zu erlangen.
Sind Sie neugierig, wie Ihre Kunden Ihr Produkt bewerten? Die Vorlage für Kundenzufriedenheitsumfragen von ClickUp ist Ihre erste Anlaufstelle, um wertvolles Feedback zu sammeln, das zu Verbesserungen führt.
So kann es Ihren Prozess verbessern:
- Sammeln Sie aussagekräftige Erkenntnisse: Entwerfen und verteilen Sie Umfragen, um Feedback, Präferenzen und Vorschläge von Benutzern zu erfassen.
- Analysieren Sie Zufriedenheitsmetriken: Nutzen Sie integrierte Analysen, um die Kundenzufriedenheit zu bewerten und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Kunden einbinden: Fördern Sie das Gemeinschaftsgefühl, indem Sie aktive Benutzer dazu einladen, ihre Gedanken und Erfahrungen freizugeben.
- Strategien anpassen: Passen Sie Ihre Marketingstrategien schnell auf der Grundlage von Echtzeit-Feedback an, um den Kundenbedürfnissen besser gerecht zu werden.
- Anpassen von Umfragefeldern: Passen Sie Ihre Umfragen mit Benutzerdefinierten Feldern an, um spezifische Daten zu sammeln, die für Ihre Analyse relevant sind, und so die Tiefe Ihrer Erkenntnisse zu verbessern.
Hypothesentests
Die Hypothesentestung ist eine statistische Methode, mit der festgestellt werden kann, ob eine Stichprobe ausreichende Belege liefert, um eine bestimmte Annahme über einen Parameter der Population zu unterstützen oder zu widerlegen.
Wenn Sie beispielsweise feststellen, dass eine bestimmte Kohorte eine höhere Abwanderungsrate aufweist, können Sie eine Hypothese darüber aufstellen, warum dies der Fall ist. Vielleicht liegt es an mangelnder Einarbeitung oder schlechtem Kundenkommunikationsmanagement.
Indem Sie Ihre Annahmen testen, können Sie Änderungen umsetzen und beobachten, wie sich diese Anpassungen auf zukünftige Kohorten auswirken.
A/B-Tests und Datenwissenschaft in der Kohortenanalyse
A/B-Tests können für die Verfeinerung von Strategien unglaublich nützlich sein. Bei dieser Technik werden zwei Versionen einer Variablen verglichen, um festzustellen, welche besser abschneidet. So können Geschäfte datengestützte Entscheidungen treffen, um ihre Strategien zu optimieren.
Angenommen, Sie möchten verschiedene Strategien zur Kundenbindung an zwei verschiedenen Kohorten testen, beispielsweise indem Sie einer Gruppe personalisierte E-Mails und der anderen In-App-Benachrichtigungen senden.
Durch den Vergleich der Ergebnisse jeder Strategie können Sie feststellen, welcher Ansatz bei der Reduzierung der Abwanderung effektiver ist.
Tools für die Kohortenanalyse
Um eine effektive Kohorten-Kundenbindungsanalyse durchzuführen, benötigen Sie die richtigen Tools zur Nachverfolgung, Visualisierung und Interpretation Ihrer Daten. Dazu können verschiedene Tools zur Kundenbindung gehören. Hier sind einige Arten von Tools, die Sie in Betracht ziehen sollten:
- Datenanalyseplattformen zur Analyse des Verhaltens der Benutzer und zur Identifizierung von Trends innerhalb verschiedener Kohorten
- CRM-Tools (Customer Relationship Management) zur Nachverfolgung von Benutzerinteraktionen und zur effektiven Segmentierung von Benutzern
- Umfrage-Tools zum Sammeln von Feedback und Erkenntnissen von bestimmten Kohorten, um deren Bedürfnisse und Präferenzen zu verstehen.
- Visualisierungstools zum Erstellen von Diagrammen und Grafiken, die die Kohortenleistung und Kundenbindungsmetriken übersichtlich darstellen
ClickUp erfüllt all diese Anforderungen und bietet eine umfassende Lösung für eine effektive Kohortenanalyse.
Hier sind einige wichtige ClickUp-Features, die Sie beim Aufwand Ihrer Kohortenanalyse unterstützen:
Visualisieren Sie Ihre Daten
Mit ClickUp Dashboards können Sie aussagekräftige visuelle Darstellungen Ihrer Kohortendaten erstellen. Mit Widgets wie Diagrammen und Tabellen können Sie wichtige Metriken wie Kundenbindungsraten, Nutzerverhalten oder Abwanderung ganz einfach verfolgen.
Planen Sie die Customer Journey
Die Gantt-Diagramme von ClickUp bieten eine Zeitleiste, mit der Sie Nutzerreisen oder Produktinteraktionen abbilden und Trends und Interaktionen im Zeitverlauf visualisieren können.
Mit diesem tool können Sie:
- Visualisieren Sie Phasen: Unterteilen Sie die Customer Journey in klare Phasen (z. B. Bekanntheit, Überlegung, Kauf, Onboarding, Loyalität) und platzieren Sie diese Meilensteine auf einer Zeitleiste.
- Abhängigkeiten verfolgen: Zeigen Sie, wie verschiedene Kontaktpunkte – wie E-Mail-Kampagnen, Produktdemos oder Kundensupport-Interaktionen – miteinander verbunden sind, und sorgen Sie so für einen reibungslosen Ablauf zwischen den einzelnen Phasen.
- Fortschritt überwachen: Verwenden Sie die Status-Informationen für Aufgaben und die Anzeigen für den Fortschritt, um zu sehen, welche Teile der Customer Journey reibungslos verlaufen und wo es möglicherweise Engpässe gibt.
- Kontextbezogene Zusammenarbeit: Halten Sie alle Beteiligten mit Kommentaren, Anhängen und Updates, die direkt mit bestimmten Phasen der Customer Journey verknüpft sind, auf dem Laufenden.
Integration mit anderen Datenanalyse-Tools
Die nahtlose Integration von ClickUp mit verschiedenen Datenanalyse-Tools verbessert Ihre Kohortenanalyse noch weiter. Durch die Verbindung dieser Tools können Sie detailliertere Berichte erstellen und erweiterte Metriken mithilfe von ClickUp-Integrationen verfolgen.
Analysieren Sie das Kundenverhalten
ClickUp CRM optimiert das Kundenbeziehungsmanagement, indem es Teams ermöglicht, Leads zu verfolgen, Vertriebspipelines zu verwalten und Kundeninteraktionen auf einer einzigen Plattform zu organisieren. Die benutzerdefinierten Dashboards bieten Echtzeit-Einblicke in Kundendaten und ermöglichen so fundierte Entscheidungen.
Darüber hinaus erleichtert die Kundenservice-Plattform von ClickUp die nahtlose Kommunikation durch Aufgabenverteilung, Kommentare und Benachrichtigungen für Ihr Team und gewährleistet so zeitnahe Antworten auf Kundenanfragen. Diese Tools wirken zusammen, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Gesamteffizienz des Teams zu verbessern.
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Verbessern Sie Ihre Strategie zur Reduzierung der Abwanderung!
Ein wichtiges Zeichen für ein gesundes Geschäft ist steigender Umsatz, auch ohne Neukundengewinnung.
Laut Jonathan Parisot, Mitbegründer und CEO von Actiondesk, kann die Kohortenanalyse „dabei helfen, die Kundengruppen zu identifizieren, die am meisten zum Umsatz beitragen“, was ein gezieltes Upselling zusätzlicher Produkte oder Dienstleistungen ermöglicht.
Außerdem kann die Reduzierung der Abwanderung eine spannende Reise sein! Wenn Sie die Kohortenanalyse verwenden, betrachten Sie nicht nur Zahlen, sondern verstehen genau, warum Benutzer bleiben oder gehen, was Ihnen helfen kann, die Kundenbindung zu verbessern.
Mit tools wie ClickUp können Sie Ihre Analysen vereinfachen, wichtige Trends erkennen und Erkenntnisse an einem Ort sammeln. Starten Sie noch heute mit ClickUp!