Wenn Sie ChatGPT, Google Gemini oder das neueste Notebook LM noch nicht ausprobiert haben, laden wir Sie ein, aus Ihrer Höhle herauszukommen. Nur ein Scherz, aber... auch wieder nicht.
In den letzten Jahren hat künstliche Intelligenz (KI) die Geschäftswelt verändert und die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, Entscheidungen treffen und Werte schaffen, neu gestaltet.
Die Verbreitung von KI ist keine vorübergehende Modeerscheinung. McKinsey schätzt, dass KI bis 2030 bis zu 13 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen könnte. Wenn Sie ein Stück vom Kuchen abbekommen möchten, finden Sie hier 20 Beispiele für profitable KI-Geschäftsideen, die Sie für Ihr nächstes Projekt inspirieren können.
Die 20 besten Beispiele für profitable KI-Geschäftsideen
Die meisten Benutzer generativer KI betrachten sie als ein Tool zur „Inhaltserstellung”. Das ist zwar der beliebteste Anwendungsfall, aber nicht der einzige. KI hat in vielen Branchen große Fortschritte gemacht, darunter Musik und Unterhaltung, Gesundheitswesen, Pharma, Fertigung, Softwareentwicklung und mehr.
Hier finden Sie eine Auswahl an Geschäftsideen im Bereich der künstlichen Intelligenz, die Ihr Interesse wecken werden, unabhängig davon, in welcher Branche Sie tätig sind.
1. Personalisierte Fitness- und Ernährungspläne
Personalisierung ist eine der effektivsten Aufgaben, die KI ausführen kann. Sie kann Trends untersuchen, Eingaben verstehen und Ausgaben in großem Umfang personalisieren. Das erste Beispiel für ein KI-Geschäft nutzt diese Fähigkeit.
KI-gestützte Fitness- und Ernährungs-Apps passen Gesundheits- und Wellnesspraktiken für jeden Benutzer individuell an, basierend auf Alter, Geschlecht, Aktivitätsniveau, Zielen und Ernährungsvorlieben. Solche Apps können:
- Empfehlen Sie Pläne für Mahlzeiten und Trainingsprogramme
- Schlagen Sie Änderungen des Lebensstils vor
- Begleiten Sie die Benutzer durch Übungen, die zur Gewohnheit werden.
- Hilfe beim Aufhören mit dem Rauchen oder anderen ungesunden Gewohnheiten
- Erinnern Sie Benutzer daran, ihre Nahrungsergänzungsmittel/Medikamente einzunehmen.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Fitness-Apps können sich KI-gestützte Apps an veränderte Bedürfnisse und Lebensgewohnheiten der Benutzer anpassen. Hat der Benutzer beispielsweise sein Zielgewicht erreicht, kann die App automatisch die Trainingsprogramme anpassen, um den aktuellen Zustand zu erhalten.
Geschäftstipp: Als Unternehmen folgen personalisierte Fitness- und Ernährungspläne dem Business-to-Consumer-Abonnementmodell (B2C). Sie können zwischen werbefinanzierten, Freemium- oder gestaffelten Abonnementmodellen wählen, um diese App rentabel zu machen.
2. Automatisierte Bestandsverwaltung
In der Regel ist die Automatisierung regelbasiert, d. h. sie folgt einem „Wenn-dann“-Modell. KI verändert das Spiel komplett. KI ermöglicht es Teams, komplexe Prozesse mit mehreren Auslösern/Reaktionen zu automatisieren.
Diese Art der Automatisierung eignet sich hervorragend für die groß angelegte Bestandsverwaltung in Lagern und Lieferkettenorganisationen. Ein robustes KI-basiertes Bestandsverwaltungstool kann:
- Verwalten Sie Angebot und Nachfrage: Verstehen Sie die Nachfrage, führen Sie die Nachverfolgung der Lagerbestände durch und bestellen Sie automatisch Nachschub, ohne dass menschliches Eingreifen erforderlich ist.
- Bewältigen Sie Marktschwankungen: Prognostizieren Sie saisonale Nachfrageschwankungen und gewinnen Sie Einblicke in die Fertigung, Preisgestaltung oder andere strategische Maßnahmen.
- Verbessern Sie die Transporteffizienz: Identifizieren Sie Engpässe in der Lieferkette und schlagen Sie die effizientesten Lieferrouten vor.
Geschäftstipp: Dies ist eine B2B-App, die in der Regel als langfristiger Vertrag abgerechnet wird. Zwar sind auch nutzungsabhängige Abonnementmodelle möglich, doch mehrjährige Verträge sind möglicherweise am rentabelsten.
3. Vorausschauende Wartung für Produktionsanlagen
KI verstärkt die Auswirkungen des Internets der Dinge (IoT). KI-gesteuerte Lösungen für die vorausschauende Wartung nutzen Sensoren und Geräte zur Überwachung industrieller Anlagen. Auf der Grundlage der gesammelten Daten prognostiziert die KI-basierte App für vorausschauende Wartung, wann eine Maschine voraussichtlich ausfallen wird.
Dadurch können Unternehmen Aufgaben der Wartung durchführen, bevor es zu Ausfällen kommt, und so kostspielige Ausfallzeiten und Reparaturen vermeiden. Dies ist besonders profitabel für Branchen wie Fertigung, Luftfahrt und Energie, in denen die Kosten für Geräteausfälle Millionen betragen können.
Geschäftstipp: Eine App für vorausschauende Wartung umfasst mehr als nur Software. Sie benötigt ein Array vernetzter Sensoren, was eine erhebliche Anfangsinvestition bedeuten kann. Dieses B2B-Produkt lässt sich am besten als langfristige Hardware- und Softwarelösung etablieren.
4. KI-basierte adaptive Lernsysteme
Es gibt alle Arten von Lernenden – visuelle Lerner, Zuhörer, Leser, Macher und so weiter. Ein gutes Lernsystem ist eines, das sich an die individuellen Bedürfnisse des Benutzers anpasst, ohne dass Dutzende verschiedener Unterrichtspläne erstellt werden müssen.
KI-gestützte Tools können genau das leisten. Sie können benutzerdefinierte Lernerfahrungen bieten, indem sie analysieren, wie Schüler lernen. Beispielsweise können KI-Kurse visuellen Lernern Bilder und Grafiken bieten, während sie textorientierten Lernern Eselsbrücken zur Verfügung stellen. Sie können auch auf die Bedürfnisse der Schüler zugeschnittene Zusatzmaterialien empfehlen, wodurch das Lernen ansprechender und effizienter wird.
Wenn Sie adaptive Lernsysteme mit KI aufbauen möchten, finden Sie hier einige beliebte Lernanforderungen.
- Sprachenlernen
- Lehrplan für Schulen, wie Mathematik, Physik, Chemie usw.
- Übungen zur Produktivität und zum Gedächtnis
- Programmiersprachen
- Hobbys wie Häkeln, Stricken, Malen usw.
- Berufliche Fähigkeiten wie Tischlerei, Bauwesen, Klempnerei usw.
Business-Tipp: Lernsysteme können über Abonnements B2C-basiert sein. Sie können sie auch auf einem B2B-Modell aufbauen und Lern- und Entwicklungsprogramme für Unternehmen verkaufen.
5. KI-basiertes Smart-Home-Management
Das Smart Home Management ist einer der am schnellsten wachsenden Bereiche der KI. Große Unternehmen wie Google Nest und Samsung Smart Things entwickeln Lösungen, mit denen sich alles von der Temperaturregelung bis hin zur Beleuchtung und Sicherheit steuern lässt.
Einige der attraktivsten Anwendungsfälle im Bereich Hausverwaltung sind:
- Geräte verwalten, indem Sie sie aus der Ferne ein- und ausschalten
- Benutzerdefinierte Einstellungen für Farbe, Wärme und Helligkeit der Beleuchtung
- Optimierung des Energieverbrauchs und der Energieeffizienz durch automatische Anpassung oder Abschaltung nicht genutzter Geräte
- Überwachung auf ungewöhnliche Aktivitäten und Warnung von Hausbesitzern vor potenziellen Gefahren
In der Regel werden Smart-Home-Apps über den Gerätehersteller verkauft.
Wenn beispielsweise Samsung oder Xiaomi Kühlschränke oder Roboterstaubsauger herstellen, sind sie auch Anbieter einer mobilen App zur Steuerung dieser Geräte.
Geschäftstipp: Wenn Sie ein KI-basiertes Hausverwaltungssystem entwickeln, sollten Sie Partnerschaften mit Geräteherstellern oder Implementierungsunternehmen eingehen, um Ihre Produkte mit deren Produkten zu bündeln.
6. KI-gestützte Finanzberatung
Finanzberatung ist auch eine pädagogische Aufgabe. Berater sind dafür verantwortlich, dass Kunden die Bedingungen, Risiken und Chancen ihrer Anlageentscheidungen verstehen. Die Tiefe dieser Unterhaltungen macht eine Skalierung schwierig.
KI-gestützte Finanzberatung kann das ändern. Die Fähigkeit der KI, große Mengen an Finanzdaten schnell zu verarbeiten, macht sie ideal für die Vorhersage von Markttrends, das Risikomanagement und die Identifizierung von Investitionsmöglichkeiten.
Für Investoren kann KI personalisierte Anlageberatung zu einem Bruchteil der Kosten herkömmlicher Berater bieten. Für Berater kann sie eine Vielzahl von Kundenbeziehungen ohne zusätzlichen Aufwand automatisieren und operationalisieren.
Geschäftstipp: Als App-Entwickler können Sie beiden Typen von Benutzern eine Gebühr für ein Abonnement berechnen und dabei ein Marktplatzmodell nutzen.
7. KI-gestützte Diagnostik im Gesundheitswesen
Heute sind viele Gesundheitsdienstleistungen reaktiv, d. h. Patienten wenden sich an Ärzte, wenn sie Schmerzen haben oder krank sind. Die gesamte Branche – und die alternde Population – erwägt jedoch einen Übergang zu einem proaktiven Ansatz mit wertorientierten Gesundheitsdienstleistungen.
Dieser Schritt stützt sich stark auf Daten, Vorhersagen und Automatisierungen. Ihre KI-gestützten Apps für die Gesundheitsdiagnostik können von dieser Entwicklung profitabel profitieren, indem sie:
- Verarbeitung von Überwachungs-/Wearables-Daten in Echtzeit zur Erkennung von Anomalien
- Analyse von medizinischen Bildern, Laborergebnissen und Patientenakten zur Früherkennung von Krankheiten
- Auswertung medizinischer Scans und Verbesserung der Diagnosegenauigkeit
- Korrelation von Verhaltensweisen wie Essgewohnheiten, Sport, Zuckerkonsum, Rauchen usw. mit Gesundheitsergebnissen
Business-Tipp: Da Sie in einer stark regulierten Branche tätig sind, sollten Sie in Sachen Compliance keine Mühen scheuen. Erwägen Sie eine Partnerschaft mit renommierten Versicherern, um Ihre Diagnosedienste einzuführen.
8. KI zur Betrugserkennung und -prävention im Bankwesen
In der ersten Hälfte des Jahres 2024 gingen in Großbritannien 570 Millionen Pfund (umgerechnet 740 Millionen Dollar) durch Betrug bei Zahlungen verloren. Im vergangenen Jahr verloren US-Kunden 10 Milliarden Dollar durch Betrug. Da böswillige Akteure immer neue Betrugsmaschen entwickeln, um Banken und Kunden zu täuschen, suchen alle führenden Bankmanager Hilfe bei der KI.
Eine unternehmensgerechte App zur Betrugserkennung und -prävention kann:
- Analysieren Sie große Mengen an Daten zu Transaktionen in Echtzeit, um Muster zu erkennen.
- Identifizieren Sie anomale oder betrügerische Transaktionen
- Erkennen Sie verdächtige Aktivitäten und alarmieren Sie die zuständigen Teams.
- Prognostizieren Sie potenzielle Betrugsfälle und geben Sie Empfehlungen für Präventivmaßnahmen.
Geschäftstipp: Da sich KI-gestützte Betrugserkennungssysteme im Laufe der Zeit anpassen, sind sie durch das Erlernen neuer Techniken, die Betrüger möglicherweise anwenden, effektiver als herkömmliche regelbasierte Systeme.
9. KI-gestützte Erstellung von Inhalten
In der Welt des digitalen Marketings sind Inhalte alles. KI-gestützte Tools können alles, was Sie mit Inhalten zu erledigen haben, erheblich erweitern.
- Entwürfe erstellen: Verwendung natürlicher Sprachverarbeitung zum Verstehen menschlicher Eingaben, um Inhalte zu erstellen
- Wiederverwendung von Inhalten: Inhalte in einer Form, z. B. einem Blog oder einer Fallstudie, werden automatisch in Video-Skripte, Podcasts, Newsletter, Social-Media-Beiträge usw. umgewandelt.
- Kuratieren von Inhalten: Erstellen Sie kuratierte Inhalte, wie beispielsweise Playlists auf Spotify und YouTube, indem Sie die Vorlieben der Benutzer aus deren Verlauf lernen.
- Qualitätskontrolle: Überprüfung auf Plagiate, Grammatikfehler, SEO und mehr
- Erstellen lesbarer Zusammenfassungen: Verarbeiten Sie den langen Inhalt und fassen Sie diesen zur leichteren Lesbarkeit und als Referenz zusammen.
Geschäftstipp: Tools zur Erstellung von Inhalten, die KI nutzen, bieten zahlreiche Optionen für Geschäftsmodelle. Wenn Sie beispielsweise einen Plagiatsprüfer entwickeln, können Sie die Kosten nach der Anzahl der zu prüfenden Wörter berechnen.
Wenn Sie Inhalte wiederverwenden, wäre es sinnvoll, eine pauschale Abonnementgebühr zu erheben. Personalisierungstools können in Geräte oder Medien-Apps integriert und zusammen verkauft werden. Mit Inhalten sind die Möglichkeiten wirklich unbegrenzt.
10. KI für Produktivität
Die Optimierung der persönlichen und teambezogenen Produktivität ist eine der größten Herausforderungen für jede Führungskraft. Insbesondere im Bereich der Wissensarbeit, wo es nahezu unmöglich ist, Produktivität eindeutig zu definieren, ist jedes Tool, das die Leistung verbessert, ein Segen für Unternehmen.
KI-Projektmanagement: Ein integriertes KI-Tool wie ClickUp Brain innerhalb einer Projektmanagement-Software für Startups kann Ihnen helfen:
- Updates/StandUps generieren
- Projektinformationen abrufen
- Automatisieren Sie Terminplanung und Planung
- Verwalten Sie die Workloads funktionsübergreifender Teams
KI-Kalenderverwaltung: Meetings sind für Wissensarbeiter ein notwendiges Übel. KI kann dabei helfen, dies zu bewältigen, indem sie Zeitpläne auf der Grundlage von Präferenzen, Mustern und Prioritäten personalisiert.
KI-Copiloten: Generative KI hat zum Aufkommen von KI-Agenten in verschiedenen Funktionen geführt. Sie können Ihren Copiloten für Autoren, Editoren, Entwickler, Betriebsleiter, Vertriebsmitarbeiter, Finanzfachleute usw. erstellen.
Geschäftstipp: Sie können diese Tools als B2C-Produkte an Privatpersonen verkaufen. Sie können sie auch als kollaboratives Produkt entwickeln und Start-ups und Unternehmen Abonnements für KI-Tools pro Benutzer in Rechnung stellen.
11. KI-basierte Personalbeschaffung und Automatisierung im Personalwesen
Die moderne Arbeitswelt ist komplex. Mit Quiet Quitting, Gig Economy, hybriden Belegschaften und anderen transformativen Arbeitsmodellen herrscht Chaos bei der Talentakquise. KI-Tools können dabei helfen, dieses Chaos besser zu bewältigen und sinnvolle Ergebnisse zu erzielen.
KI-basierte Apps für einen der folgenden Anwendungsfälle können eine profitable Geschäftsidee sein.
- Lebenslauf-Screening: Einsatz von Machine-Learning-Modellen, um die erste Stufe des Screenings von Lebensläufen für verschiedene Rollen zu erledigen
- Automatisierte Tests: Vorgefertigte Tests zur Beurteilung der Fähigkeiten von Bewerbern, die sie für die Stelle benötigen.
- Videoauswertung: Analyse von Videointerviews hinsichtlich Körpersprache, Kommunikationsfähigkeiten usw.
- Terminplanung für Vorstellungsgespräche: Automatischer Abgleich der Verfügbarkeit von Interviewern und Kandidaten zur Planung von Vorstellungsgesprächen
- Onboarding: Ermöglichen Sie umfassende und personalisierte Onboarding-Workflows für neue Mitarbeiter basierend auf ihrer Abteilung, ihrer Rolle, ihrer Dienstaltersstufe usw.
Geschäftstipp: Sie können jede dieser Apps für Unternehmenskunden oder deren Rekrutierungspartner entwickeln. Für Talentakquise-Teams in Unternehmen lassen sich diese Apps in den Workflow der Organisation integrieren, um die Prozesseffizienz zu steigern. Für Personalvermittlungsagenturen können diese Apps zu außerordentlichen Effizienzsteigerungen in großem Maßstab führen.
Für beide Kunden können diese Apps auf Basis eines monatlichen/jährlichen Abonnementsmodells funktionieren. Eine nutzungsabhängige Preisgestaltung wäre ebenfalls sinnvoll. Sie können beispielsweise für jeden geprüften Lebenslauf oder jeden eingestellten Mitarbeiter eine Gebühr erheben.
12. KI-gestützte virtuelle Assistenten
Jeder nutzt einen virtuellen Assistenten, sei es, um Siri zu bitten, einen Alarm einzustellen, oder um mit einer persönlichen Finanz-App Ausgabenberichte zu erstellen. Virtuelle Assistenten und Agenten sind großartige KI-basierte Geschäftsideen für Start-ups, um Produkte mit exponentiellem Wert zu entwickeln.
Im Folgenden finden Sie einige Apps, mit denen Sie ein profitables Business aufbauen können.
Persönliche Assistenten: Workflows mit Automatisierung, die mit verschiedenen Apps verbunden sind, damit Benutzer persönliche Aufgaben wie das Versenden von E-Mails, das Bezahlen von Rechnungen, das Bestellen von Lebensmitteln oder das Buchen von Terminen erledigen können.
Kundensupport-Assistenten: KI-Chatbots übernehmen die Rolle von Kundendienstmitarbeitern und helfen Benutzern dabei, Informationen zu finden, einfache Probleme zu lösen, Tickets zu erstellen usw.
Expertenassistenten: KI-Tools mit spezialisierter Intelligenz in Bereichen wie Börse, Wetter, Reisebuchungen, Forschung usw.
Assistenten der Geschäftsleitung: KI-Tools, die Führungskräften dabei helfen, Meetings zu planen, E-Mails zu bearbeiten, Dokumente zusammenzufassen, Folgemaßnahmen zu planen usw.
Geschäftstipp: Je nach Art Ihres virtuellen Assistenten können Sie Abonnementgebühren erheben. Beispielsweise können Fachassistenten aufgrund ihres fundierten Wissens höhere Abonnementgebühren verlangen, während Führungsassistenten mit niedrigeren Preisen ein breiteres Publikum erreichen können.
13. KI-gestütztes Marketing und Werbung
Beim digitalen Marketing dreht sich alles um Absicht und Relevanz. KI-basierte Werbesoftware kann dies optimieren, indem sie zielgerichtete Werbung, Produktempfehlungen und Marketingbotschaften liefert.
- Vorausschauende E-Mails: KI-Tools können Benutzern zum richtigen Zeitpunkt benutzerdefinierte E-Mails senden, basierend auf ihren Interaktionen mit Ihren Produkten über verschiedene Kanäle hinweg.
- Zeitlich begrenzte Angebote: IoT-Geräte können einen Kunden identifizieren, der ein Geschäft betritt, und ihm zeitnah Rabatte anbieten, um Impulskäufe anzuregen.
- Personalisierte Kataloge: KI kann personalisierte Kataloge mit Produkten erstellen, die einem Kunden auf einer riesigen E-Commerce-Website gefallen könnten.
- Kontextbezogene Werbung: KI kann riesige Datenmengen verarbeiten, um Werbung basierend auf Kundenpräferenzen und dem Browsing-Kontext zu präsentieren.
- Zeitgesteuerte Benachrichtigungen: Mobile Apps können KI-Tools integrieren, um Benachrichtigungen zum richtigen Zeitpunkt in der richtigen Sprache zu versenden und so das Verhalten der Benutzer zu beeinflussen.
Geschäftstipp: Neben der Entwicklung von KI-Produkten haben Sie auch die Möglichkeit, sich als Nischenagentur für KI-Marketingtechnologie für bestimmte Clients zu etablieren. Sie können benutzerdefinierte KI-Marketinglösungen für deren Bedürfnisse erstellen. Sie könnten beispielsweise einen Bot entwickeln, der die Leistung bestimmter Keywords für die Nachverfolgung verfolgt oder über Marktentwicklungen berichtet, und so Produkte schaffen, die einen Wettbewerbsvorteil bieten.
14. KI-gestützte Vertriebsautomatisierung
Die Fähigkeit eines Unternehmens, mehr Kunden zu erreichen und mehr Bekanntheit/Interesse zu generieren, steht in direktem Zusammenhang mit der Höhe der erzielbaren Einnahmen. In hart umkämpften Marktsituationen suchen Vertriebsteams nach Möglichkeiten, Kosten zu senken, ohne dabei die Leistung zu beeinträchtigen. KI-basierte Produkte können genau das ermöglichen.
Im Folgenden finden Sie Produkte, die Sie entwickeln können, um verschiedene Anwendungsfälle im Marketing und Vertrieb zu unterstützen.
Wie kann KI im Marketing und Vertrieb eingesetzt werden?
Automatisieren Sie Aufgaben: Entwickeln Sie eine KI-basierte App für die Automatisierung, um die Anzahl der sich wiederholenden Aufgaben zu reduzieren, die Vertriebsmitarbeiter ausführen müssen.
Beispielsweise können Follow-ups mit KI vollständig automatisiert werden, einschließlich benutzerdefinierter Anpassung und vorausschauender Nachrichtenübermittlung.
Videos transkribieren: KI-Notizprogramme sind bei Vertriebsmitarbeitern sehr gefragt, die das tool nutzen, um Unterhaltungen aufzuzeichnen/zu transkribieren, während sie sich darauf konzentrieren, eine sinnvolle Beziehung zum potenziellen Kunden aufzubauen.
Nächste Schritte planen: Auf Grundlage der Unterhaltung können KI-Tools automatisch Aktionspunkte für beide Seiten erstellen. Durch die Integration des KI-Tools in Apps wie CRM, E-Mail, Videokonferenzen, Demo-Plattformen usw. lassen sich sogar komplexe Workflows automatisieren.
Erstellen Sie Dashboards: Die meisten Vertriebs-Tools bieten heutzutage eine Art von Berichterstellung. Die standardmäßigen, vorgefertigten Berichte reichen jedoch oft nicht aus. KI kann Teams dabei helfen, benutzerdefinierte, KPI-gesteuerte Dashboards zu erstellen, die zu jedem Zeitpunkt nur die wichtigsten Informationen enthalten.
Darüber hinaus können Sie auch einen KI-Chatbot erstellen, der mit Nummern antwortet. „Wie hoch ist der Gesamtumsatz bisher?“ oder „Wie viele Leads sind seit über 30 Tagen inaktiv?“ So können Teams ihre Verkaufsdaten dynamisch auswerten, ohne einen Datenanalysten zu stören!
Geschäftstipp: Es ist wichtig zu verstehen, dass der Vertrieb ein hart umkämpfter Bereich ist. Große CRM-Plattformen dominieren bereits den Markt. Als Unternehmen ist es daher sinnvoller, Nischenprodukte mit KI zu entwickeln.
Alternativ können Sie Apps für Features entwickeln, die diesen CRM-Plattformen fehlen. Auf diese Weise können Sie diese Apps auf dem Salesforce- oder HubSpot-Marktplatz hosten und eine nutzungsabhängige Gebühr erheben.
Weiterlesen: Wenn Sie eines der oben genannten Themen interessiert, finden Sie hier weitere Informationen zur Verwendung von KI im Vertrieb.
15. KI in der Softwareentwicklung
Vor über einem Jahrzehnt witzelte der Investor Marc Andreessen, dass Software die Welt erobert. Seitdem sind wir von immer mehr Software umgeben, die uns jeden Tag bei allem hilft, von der Bezahlung von Rechnungen bis zum Spielen von Spielen.
KI bringt die Entwicklung solcher Software einen riesigen Schritt voran. Sie können einfache, aber leistungsstarke Produkte für alle Software-Engineering-Probleme entwickeln, mit denen Unternehmen heute konfrontiert sind. Nachfolgend finden Sie einige Ideen.
- Qualitätskontrolle mit KI-basierter Codeüberprüfung, Fehlerbehebung und Tests
- Automatisierte Dokumentation mit visuellen Elementen, Grafiken, Workflow-Diagrammen usw.
- Copilots für Softwareentwickler zum Erstellen von Code aus natürlichen Spracheingaben
- Paarprogrammierung und Feedback zur Codequalität/-leistung
- Maschinelle Lernmodelle für Cybersicherheit
Vom Projektmanagement bis zur Bereitstellung gibt es Dutzende von Anwendungsfällen im Ingenieurwesen, die mit KI verbessert werden können. Wenn Sie in dieser Branche tätig sind, könnte unser Blogbeitrag über den Einsatz von KI in der Softwareentwicklung für Sie interessant sein.
Geschäftstipp: Es gibt bereits mehrere Tools, die von Softwareteams verwendet werden. Beispielsweise werden Jira für das Ticketing und GitHub für die Codeverwaltung von Millionen von Entwicklern weltweit genutzt. Beim Aufbau eines KI-basierten Softwareentwicklungsunternehmens ist es hilfreich, Lücken in diesen gängigen Produkten sorgfältig zu identifizieren und sie durchdacht zu schließen.
In der Anfangsphase der KI-Einführung können Sie einige der Entwicklungsplanvorlagen von ClickUp als Leitfaden für Ihren Weg nutzen.
16. KI-gestützte Modeempfehlungen
Eine der größten Herausforderungen im E-Commerce sind Rücksendungen. Kunden kaufen Produkte, um sie auszuprobieren, und senden diejenigen zurück, die nicht passen. Schlimmer noch ist, dass Produkte wie Make-up, die nicht zurückgegeben werden können – selbst wenn sie ungeeignet sind –, beim Käufer zu Kaufreue führen.
KI-gestützte Mode-Apps zielen genau darauf ab, dieses Problem zu lösen. Hier sind einige Ideen für Apps, die Sie entwickeln können.
- Größenempfehlungen: Geben Sie anhand der vom Kunden angegebenen Größen, früheren Käufe und Produktinformationen mithilfe von KI präzise Empfehlungen ab.
- Virtuelle Testversion: Verwenden Sie für Produkte wie Schuhe, Lippenstift, Kleidung usw. KI- und Virtual-Reality-Apps, damit Benutzer diese vor dem Kauf virtuell ausprobieren können.
- Lookbooks: Empfehlen Sie anhand der Kaufhistorie des Kunden Accessoires, die gut zu seiner bestehenden Garderobe passen.
Geschäftstipp: Mit all diesen Daten kann Ihr KI-Produkt auch zukünftige Modetrends vorhersagen und so Einzelhändlern helfen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Stellen Sie nur sicher, dass Sie die Zustimmung der Benutzer einholen, bevor Sie diese Daten nutzen.
17. KI für Immobilien und Immobilienverwaltung
Die Immobilienbranche ist nicht gerade die enthusiastischste Branche, wenn es um die Einführung neuer Technologien geht. Ein überzeugendes Produkt könnte jedoch genau der Anstoß sein, den sie brauchen. KI-Technologie bietet immense Chancen in dieser noch unerschlossenen Branche.
Immobilienbewertung: KI-Techniken können auf der Grundlage von Verlaufsdaten, Markttrends und anderen Faktoren wie dem Wachstum der Nachbarschaft oder den Zinssätzen genauere Immobilienbewertungen vornehmen.
Mieterservices: KI-gestützte Tools für die Immobilienverwaltung können Mieterservices wie die Mietinkasso und Wartungsanfragen automatisieren.
Facility Management: KI-Tools können Immobilienverwaltern dabei helfen, anstehende Wartungsarbeiten zu planen, Ausfallzeiten/Reparaturen vorherzusagen, Entscheidungen über Reparatur oder Austausch zu bewerten usw.
Zusammenarbeit: KI-gestützte Tools für die Zusammenarbeit wie ClickUp für Immobilien können zu einer deutlichen Verbesserung der Ergebnisse beitragen. Mit den Standort-Tools von ClickUp können Sie beispielsweise Angebote kartografisch darstellen, diese anhand von Farbcodierungen nach Preisbereichen unterscheiden und Informationen für später speichern.
Geschäftstipp: Da es sich um eine vorsichtige, relativ langsamlebige Branche handelt, werden Immobilienkunden möglicherweise nicht sofort KI-Tools kaufen. Ein Freemium-Modell würde daher helfen, den Wert zu demonstrieren und dann durch die Customer Journey Vertrauen aufzubauen.
18. KI-gestützte Lösungen für die Landwirtschaft
KI hat das Potenzial, eine entscheidende Rolle bei der Modernisierung der Landwirtschaft zu spielen. KI-gestützte Systeme können Daten von Bodensensoren, Wettervorhersagen und Satellitenbildern analysieren, um die Landwirtschaft auf verschiedenen Fronten zu optimieren.
Einige Schlüssel -Anwendungsfälle für KI sind:
- Empfehlungen dazu, wann und wie viel Pflanzen gegossen werden sollten
- Vorschläge für den Zeitpunkt der Aussaat oder Ernte
- Strategien zur Schädlingsbekämpfung
- Datengestützte Entscheidungen rund um die Betriebsführung und die Produktivität von Landwirten
Geschäftstipp: Als KI-Produkt haben Sie die Möglichkeit, Verbrauchern/Landwirten direkt eine Gebühr für ein Abonnement in Rechnung zu stellen. In diesem Markt können Sie jedoch auch ein B2B-Modell entwickeln, indem Sie Partnerschaften mit NGOs oder Gemeinschaftsorganisationen eingehen und Umsatzbeteiligungsmodelle anbieten.
19. KI für Reisen und Gastgewerbe
Reiseunternehmen und Hospitality-Plattformen wie Airbnb und TripAdvisor nutzen KI schon seit Langem, um benutzerdefinierte Reiseerlebnisse für Benutzer zu schaffen. In diesem Bereich gibt es jedoch noch viel zu erledigen.
Einige Probleme, die noch ungelöst sind, sind:
- Entscheidungen zum Reiseziel: Auswahl des richtigen Urlaubsziels basierend auf Vorlieben, Jahreszeiten, Ereignissen, Kosten und mehr
- Budgetierung und Planung: Planung des gesamten Urlaubs, einschließlich Tickets, Hotelaufenthalten, Visa, Aktivitäten, Einkäufen usw., innerhalb des Budgets
- Gruppenreisen: Abwägen von Verfügbarkeit, Vorlieben und Bedürfnissen mehrerer Personen bei einer Gruppenreise
- Kontextbezogene Empfehlungen: Vorschläge für Ereignisse/Sehenswürdigkeiten basierend auf Jahreszeit, Tageszeit, Standort usw.
- Automatisierungen: Nahtloses Einchecken, Auschecken, Flughafentransfer usw.
Geschäftstipp: Da die Reisebranche ein umkämpfter Markt ist, ist es am besten, Verbesserungen zu entwickeln und diese an verschiedene Unternehmen zu verkaufen. Sie könnten beispielsweise eine benutzerdefinierte Automatisierung für eine Hotelkette entwickeln, die sich in deren ERP-System integrieren lässt.
20. KI-basierte Rechtsrecherche und Vertragsanalyse
„Ein typisches Fortune-1000-Unternehmen unterhält zu jedem Zeitpunkt 20.000 bis 40.000 aktive Verträge“, so das Ergebnis einer Studie von World Commerce and Contracting. Die Kenntnis der Klauseln, Termine und Details dieser Verträge kann eine mühsame manuelle Aufgabe sein.
Mit KI ändert sich das. KI liefert durch Automatisierung einen exponentiellen Wert:
- Vertragsanalyse für Überprüfungen, Ausführung und Zahlungen
- Dokumentenprüfung vor Vertragsabschluss
- Rechtliche Recherche, um die besten Konditionen für alle Parteien sicherzustellen
- Durchsuchen Sie juristische Datenbanken nach einschlägiger Rechtsprechung.
- Compliance und Service Level Agreements (SLAs)
Geschäftstipp: In diesem Markt funktionieren sowohl nutzerbasierte als auch nutzungsbasierte Preismodelle. Bei Apps für juristische Recherchen können Sie beispielsweise eine Abonnementgebühr pro Benutzer erheben. Bei Apps zur Dokumentenprüfung können Sie eine Gebühr pro Dokument/Seite berechnen.
Wenn Ihnen keine dieser Ideen zusagt, haben wir noch eine 21. Idee – etwas meta, aber absolut lohnenswert: Fragen Sie eine KI. 😊
Starten Sie ein KI-Tool wie ClickUp Brain und tauschen Sie Ideen damit aus. Wenn Sie Startschwierigkeiten haben, bitten Sie ClickUp Brain, Ideen vorzuschlagen und diese zu verfeinern.
Was sind die profitabelsten KI-Startup-Ideen?
KI-Startups bieten ein breites Spektrum an Geschäftsmöglichkeiten. Von der Erstellung von Modellen über Plattformen bis hin zu B2C-, B2B- und Dienstleistungsangeboten – Ihnen stehen alle Türen offen. Berücksichtigen Sie bei der Bewertung von Ideen für Ihr Startup die Art, den Wert und die Wettbewerbsfähigkeit aller bestehenden Akteure in diesem Bereich.
Um Ihnen den Einstieg zu erleichtern, finden Sie hier einige Beispiele für Geschäfte, die sich heute einen Platz in der Branche erobert haben.
Im Bereich der generativen KI gehören Modellentwicklungsunternehmen wie OpenAI und Anthropic zu den derzeit wertvollsten Start-ups. Im Bereich der Datenanalyse mit KI sticht Databricks hervor. Das Gesundheits-Start-up Abridge erfreut sich in der Ärzteschaft wachsender Beliebtheit.
In Sachen Produktivität und Zusammenarbeit machen Notion und ClickUp große Fortschritte. Im Bereich der Inhaltserstellung erfreut sich Writer wachsender Beliebtheit.
Es ist wichtig zu beachten, dass es sich hierbei um wachsende Start-ups handelt, die noch nicht in der Gewinnphase sind. Der Weg zum Erfolg für KI im Geschäft ist jedoch eindeutig.
Sobald Sie eine Idee haben, die Sie weiterverfolgen möchten, können Sie wie folgt mit der Entwicklung Ihres tools beginnen.
Den Entwicklungsprozess von KI-Tools verstehen
Die Entwicklung eines KI-Tools ist ein umfassendes Unterfangen, das geschäftliche, technologische und verbraucherbezogene Aspekte berücksichtigt. Hier finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie Sie Ihr Projekt angehen können.
Ideenfindung und Recherche
Bevor Sie mit der Entwicklung Ihres tools beginnen, sollten Sie Ihre Idee klar definieren.
- Definieren Sie das Problem des Benutzers klar und deutlich.
- Verstehen Sie Ihre Kunden und deren Verhalten
- Informieren Sie sich über die derzeit verwendeten Lösungen.
- Bewerten Sie die Chancen, die sich Ihnen bieten.
Sobald Sie Ihre Idee konkretisiert haben, führen Sie eine Marktforschung durch, um zu erfahren, wo Sie stehen. Stellen Sie sich die folgenden Fragen.
- Gibt es einen Markt für dieses Produkt?
- Hat der Benutzer die Möglichkeit und die Bereitschaft, dafür zu bezahlen?
- Gibt es andere Tools auf dem Markt? Wie funktionieren sie? Was kosten sie?
- Mit welchen Risiken müssen Sie rechnen, wenn Sie Ihr Produkt auf den Markt bringen?
Wenn Sie beispielsweise ein KI-basiertes Social-Media-Management-Tool entwickeln, sind Sie für die Ausführung der Aufgabe stark auf die API von X (ehemals Twitter) angewiesen. Wenn X den Support zurückzieht, bricht Ihr Geschäftsmodell zusammen.
Machen Sie sich mit diesen Parametern vertraut, bevor Sie mit der Entwicklung Ihres KI-Tools beginnen.
Ziele definieren
Identifizieren Sie den einen wesentlichen Wert, den Ihr KI-basiertes Produkt dem Kunden bietet. Damit würden Sie die Frage „Was sind die Vorteile von KI?” beantworten.
Die Antwort könnte in einer Verbesserung der Effizienz, einer Steigerung der Produktivität, Einsparungen bei den Betriebskosten, einer Automatisierung des Kundenservice, der Bereitstellung von Echtzeitanalysen usw. liegen.
Definieren Sie Ihre Ziele nach dem SMART-Prinzip (spezifisch, messbar, erreichbar, relevant und zeitgebunden). Stellen Sie sicher, dass Ihr Produkt diese Ziele für Ihre Kunden langfristig erfüllt.
Sammeln und bereiten Sie die Daten für Ihr KI-Tool vor.
Dieser Schritt ist der Grundstein der KI-Entwicklung. Die Leistung eines KI-Modells hängt direkt von der Quantität und Qualität der Daten ab, mit denen es trainiert wird. Ungenaue, unvollständige oder schlecht strukturierte Daten können zu fehlerhaften KI-Tools führen.
- Sammeln Sie relevante Daten
- Bereinigen Sie es, um Störungen oder Unstimmigkeiten zu entfernen.
- Kommentieren oder geben Sie eine Beschreibung der Daten an, wenn Sie überwachte Lernmodelle verwenden.
Entwickeln und implementieren Sie das Modell
Sobald Sie die Daten vorbereitet haben, entwickeln Sie die KI-Modelle mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen oder Deep Learning. Auf der grundlegenden Ebene würden Sie Folgendes tun:
- Auswahl des geeigneten Algorithmus
- Training des Modells anhand der vorbereiteten Daten
- Verfeinerung des Modells für die Leistungsfähigkeit
- Testen und Validieren des Modells, um sicherzustellen, dass es sich gut auf neue Daten übertragen lässt
- Bereitstellung in der Cloud oder in einer lokalen Infrastruktur und Aktivierung der Nutzung
Lesen Sie auch: Hier finden Sie eine Einführung in die Integration von KI in eine Website.
Vermarkten und verkaufen Sie das KI-Tool
Sobald Sie das Tool entwickelt haben, ist es an der Zeit, es auf den Markt zu bringen. Marketing und Vertrieb für ein Softwareprodukt sind ein Thema für sich. Daher sprechen wir hier über einige grundlegende Best Practices, die Sie beachten sollten.
🏆 Positionierung: Nutzen Sie Ihre Recherchen, um Ihr KI-Produkt auf dem Markt zu positionieren. Konzentrieren Sie sich darauf, was es anders und besser macht. Stellen Sie die Vorteile Ihres Produkts für die Bedürfnisse der Benutzer heraus.
⼮ Kanäle: Nutzen Sie Kanäle wie Content-Marketing, Werbung, Ereignisse, Demos und Social Proof, um Vertrauen und Glaubwürdigkeit bei potenziellen Kunden aufzubauen.
💵 Preisgestaltung: Entscheiden Sie, was Sie Ihren Kunden in Rechnung stellen möchten und wie. Im nächsten Abschnitt stellen wir Ihnen einige Modelle vor.
😎 Kundenerfolg: KI-Tools werden durch ihre Konzeption mit zunehmender Nutzung immer besser. Das bedeutet, dass Ihre Kunden das Tool über einen längeren Zeitraum nutzen müssen, damit Sie Daten sammeln und verwerten können. Bauen Sie starke Kundenerfolgsteams auf und fördern Sie eine langfristige Nutzung.
Überwachen und optimieren
Als sich ständig weiterentwickelnde Technologie müssen KI-Tools kontinuierlich überwacht und optimiert werden. Ermöglichen Sie dem Modell, dynamisch aus neuen Daten zu lernen. Überwachen Sie die Leistung, um sicherzustellen, dass sie den definierten Zielen entspricht. Sammeln Sie Benutzer-Feedback und Daten zur Systemleistung, um die Angemessenheit und Relevanz des KI-Tools zu gewährleisten.
Wir haben über die Entwicklung und Markteinführung des Produkts gesprochen. Nun ist es an der Zeit, über das Endergebnis zu sprechen – im wahrsten Sinne des Wortes.
KI-Startups: Rentabilität und Umsatzgenerierung
Wie jedes andere Geschäft müssen auch KI-Startups Geld verdienen. Zu diesem Zweck generieren sie Einnahmen über verschiedene Kanäle.
Wie verdienen KI-Geschäftsbetriebe Geld?
Produktabonnements: Startups entwickeln KI-Tools, auf die gegen Zahlung einer wiederkehrenden Gebühr im Rahmen eines Abonnementmodells zugegriffen werden kann. Beliebte Beispiele sind Google Gemini und Jasper.
Lizenzierung: Einige Startups entwickeln KI-Algorithmen und lizenzieren diese an Anbieter oder Geschäfte in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen oder Einzelhandel. Die Modelle Med-PaLM von Google oder GPT von OpenAI funktionieren auf diese Weise.
Beratung: Startups sind Anbieter von Beratungsdienstleistungen, entwickeln benutzerdefinierte KI-Lösungen für Clients oder integrieren KI in bestehende Workflows.
Erkenntnisse: Es gibt auch Start-ups, die Daten monetarisieren und Erkenntnisse oder prädiktive Analysen verkaufen, die aus proprietären KI-Modellen abgeleitet wurden. BloombergGPT ist ein gutes Beispiel dafür.
Unabhängig davon, für welches Umsatzmodell Sie sich entscheiden, behalten Sie den ROI im Auge. Angesichts der erheblichen Kosten, der Infrastruktur, der Daten und der Fähigkeiten, die für die Entwicklung von KI-Tools erforderlich sind, kann die Kapitalrendite (ROI) zu einem fernen Traum werden. Dies ist in der Tat eine der größten Herausforderungen für ein KI-Startup.
Herausforderungen bei der Implementierung von KI im Geschäft und wie man sie bewältigen kann
Der Aufbau eines KI-basierten Geschäfts ist einfacher und unkomplizierter als bei den meisten anderen. Wenn Sie beispielsweise ein Fitnessstudio eröffnen möchten, müssen Sie in Immobilien, Geräte, Trainer, Vertrieb, Marketing usw. investieren. Eine KI-gestützte Trainings-App hingegen können Sie von Ihrer Garage aus entwickeln.
Es gibt jedoch noch einige andere Herausforderungen im Zusammenhang mit KI, die Sie berücksichtigen müssen.
Daten
KI-Tools basieren auf riesigen Datenmengen. Bei der Beschaffung und Nutzung dieser Daten können Sie mit folgenden Herausforderungen konfrontiert werden:
- Ethik der Datenerfassung
- Datenschutzprobleme im Zusammenhang mit der Verwendung der Daten, insbesondere wenn es sich um personenbezogene Daten handelt
- Sicherheit bei der Speicherung der Daten
- Einhaltung lokaler, staatlicher, bundesstaatlicher und internationaler Gesetze
Bevor Sie ein KI-Tool entwickeln, sollten Sie sich gründlich mit Datenproblemen auseinandersetzen. Holen Sie sich die Hilfe von Datenexperten und Rechtsanwälten, um auf der besten Grundlage zu starten.
Eine weitere Form von Daten ist Fachwissen. Wenn Sie beispielsweise KI-basierte Trainingsprogramme entwickeln, benötigen Sie Fachexperten, um die Genauigkeit und Eignung Ihres Trainingsprogramms zu überprüfen. Ihr Tool darf Kunden keine potenziell riskanten Aktivitäten empfehlen, nur um ihre Gewichtsziele zu erreichen.
Berücksichtigen Sie die Schlussfolgerungen/Empfehlungen Ihrer KI-App und beauftragen Sie Experten, diese zu validieren. Erstellen Sie ein Verantwortungsmodell, um sicherzustellen, dass die Inhalte von Experten auf diesem Gebiet geprüft werden. Wenn Sie in stark regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen oder dem Finanzwesen tätig sind, sollten Sie besonders aufmerksam sein und sich von Rechtsexperten beraten lassen.
Kosten
Was kostet die Gründung eines KI-Startups?
Die Kosten für die Gründung eines KI-Startups können im Bereich zwischen 5.000 und über 100.000 US-Dollar liegen, je nach Produkt, Infrastruktur, Datenerfassung, Größe des Teams und Komplexität der Produktentwicklung. Oftmals fallen diese Kosten im Voraus an, lange bevor das Produkt auf den Markt gebracht werden kann oder Renditen erzielt.
Um kostenbezogene Herausforderungen zu beseitigen, erstellen Sie einen klaren langfristigen Business-Plan, um Ihre Investition wieder hereinzuholen. Beginnen Sie mit einem kleineren MVP und validieren Sie es, bevor Sie es skalieren.
Datenschutz und Sicherheit
Da KI-Systeme auf riesigen Mengen sensibler Daten basieren, sind Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit zu erwarten. Um Verstöße zu vermeiden, sollten Sie robuste Systeme aufbauen, um:
- Verhindern Sie den Missbrauch von Daten
- Bleiben Sie konform und vermeiden Sie regulatorische Strafen.
- Verwalten Sie die Datenhoheit
- Stellen Sie sicher, dass Best Practices für die Sicherheit wie Anonymisierung, Verschlüsselung usw. angewendet werden.
- Implementieren Sie Cybersicherheitsmaßnahmen und -audits
Kundenvertrauen
Trotz der Begeisterung könnten Kunden gegenüber KI skeptisch sein. Dies gilt insbesondere für Bereiche wie das Gesundheitswesen, Investitionen oder sogar die Modebranche, in denen menschliche Kreativität und Urteilsvermögen einen hohen Wert haben.
Begegnen Sie dieser Skepsis, indem Sie Vertrauen aufbauen. Seien Sie transparent darüber, wie KI eingesetzt wird, welche Daten gesammelt werden und wie Entscheidungen getroffen werden. Geben Sie den Benutzern mehr Kontrolle über ihre Daten. Ermöglichen Sie ihnen, mit Menschen zu interagieren, wenn sie dies wünschen. Holen Sie Feedback ein und setzen Sie es um.
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Seit der Einführung von ChatGPT und ähnlichen großen Sprachmodellen (LLMs) ist KI allgegenwärtig.
Jedes Arbeitsplatz-Tool und jede Plattform für Produktivität verfügen mittlerweile über KI. Apple integriert Apple Intelligence in iOS und MacOS. KI-basierte Tools tauchen in jeder Branche und für jeden Anwendungsfall auf.
Wir stehen jedoch erst am Anfang einer riesigen Chance auf dem KI-Markt. Als nächste Generation von Softwareprodukten werden KI-Startups das Technologiegeschäft neu definieren. Wenn Sie ein Stück vom Kuchen abbekommen möchten, ist es an der Zeit, Ihre besten KI-Geschäftsideen in die Tat umzusetzen.
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