Ob Sie es wissen oder nicht: Für jede erdenkliche Aufgabe gibt es ein KI-Tool.
Zumindest kann KI Ihnen dabei helfen, die Tools zu entwickeln, die Sie für die Erledigung Ihrer Arbeit benötigen.
Zu schön, um wahr zu sein? Das dachte ich auch. Vor diesem Hintergrund habe ich 15 verschiedene KI-Plattformen unter die Lupe genommen, um Ihnen dabei zu helfen, diejenige zu finden, die Ihren Anforderungen am besten entspricht.
Egal, ob Sie sich einfach nur über KI-Tools informieren oder ein bestimmtes Problem lösen möchten – hier finden Sie das Richtige für sich. 😉
Schauen wir uns das einmal an!
Worauf sollten Sie bei einer KI-Plattform achten?
Beim Testen von KI-Plattformen habe ich festgestellt, dass die Auswahl einer solchen Plattform keine einfache „Einkaufsentscheidung“ ist. Ich musste mehrere Aspekte berücksichtigen, um die KI-Fähigkeiten der Plattform meinen Zielen abzugleichen und zu prüfen, ob ich ihr Potenzial voll ausschöpfen kann.
Hier ist das Wesentliche:
- Machen Sie sich klar, welche Art von Machine-Learning-Algorithmus die AI-Plattform verwendet. Es könnte sich um überwachtes, halbüberwachtes, unüberwachtes oder verstärkendes Lernen handeln. Dies bestimmt, wie sich Ihr ML-Modell entwickelt
- Stellen Sie sicher, dass die KI-Plattform in der Lage ist, den manuellen Workload für Sie oder Ihre Mitarbeiter je nach Anwendungsfall zu reduzieren.
- Stellen Sie sicher, dass die Algorithmen für maschinelles Lernen Ausgaben liefern, die für Menschen lesbar sind
- Überlegen Sie, wie lange ein ML-Algorithmus benötigt, um Ihre Arbeitsabläufe und Prozesse zu erlernen. Dies ist die Zeit, die benötigt wird, um präzise Ergebnisse zu liefern.
- Prüfen Sie, wie lange es dauern wird, die KI-Plattform in Ihre Systeme zu integrieren und zu implementieren – und ob sich Ihr Geschäft die Ausfallzeit leisten kann
💡 Profi-Tipp: Sehen Sie sich diese Anwendungsfälle für KI-Plattformen an, um Auswahlkriterien für die Plattform zu finden, die Ihren Anforderungen am besten entspricht.
So bewerten wir Software bei ClickUp
Unser Redaktionsteam folgt einem transparenten, wissenschaftlich fundierten und herstellerunabhängigen Prozess, sodass Sie darauf vertrauen können, dass unsere Empfehlungen auf dem tatsächlichen Wert des Produkts basieren.
Hier finden Sie eine detaillierte Übersicht darüber, wie wir bei ClickUp Software bewerten.
Die 15 besten KI-Plattformen
Ich habe 15 der beliebtesten KI-gestützten Aufgabenplattformen getestet, die derzeit verfügbar sind, und eine Liste ihrer besten Features, Limite, Preise und Bewertungen zusammengestellt. Los geht’s:
1. ClickUp (Am besten geeignet für KI-Automatisierung, Datenverarbeitung und Projektmanagement)
ClickUp ist die Allround-App für die Arbeit, die die Leistungsfähigkeit von Dokumenten, Chats, KI und Zielen in einem zentralen digitalen Raum vereint.
ClickUp Brain, das in die Plattform integrierte KI-Feature, ist wohl die umfassendste und kontextbezogenste Arbeits-KI, die ich bisher getestet habe. Es handelt sich um das weltweit erste neuronale Netzwerk, das Ihre Aufgaben, Dokumente, Teammitglieder und die Wissensdatenbank Ihres Unternehmens mittels KI miteinander verknüpft.
Es ermöglicht Benutzern wie mir, benutzerdefinierte Workflows zu erstellen und wiederholende Aufgaben zu automatisieren, was mir den Alltag erheblich erleichtert. Durch die Einstellung von Auslösern und Regeln in natürlicher Sprache kann ich Aktionen wie das Versenden von Benachrichtigungen, das Zuweisen von Aufgaben, das Aktualisieren des Status und vieles mehr automatisieren.
Das spart nicht nur Zeit, sondern verringert auch das Risiko menschlicher Fehler und stellt sicher, dass Aufgaben konsistent abgeschlossen werden. Mit ClickUp Brain können auch Sie Ihr Projektmanagement von manuell auf automatisiert umstellen und so die Produktivität steigern.
Benötigen Sie einen aktuellen Überblick über den Status des Projekts oder die Dokumentation? Fragen Sie einfach die KI! Mit seinen KI-Knowledge-Manager-Funktionen kann ClickUp Brain Daten für Sie aus jedem Bereich Ihres Arbeitsumfelds abrufen. Außerdem muss ich mir keine Gedanken mehr darüber machen, E-Mails zu schreiben oder Projektdokumentationen von Grund auf neu zu erstellen, denn der KI-Autor erledigt das für mich!
Von der KI-gestützten Suche bis hin zum End-to-End-Projektmanagement bietet ClickUp Brain alle meine bevorzugten Features in einem attraktiven Paket. 🎁
ClickUp Brain MAX geht noch einen Schritt weiter mit einer speziellen Desktop-„KI-Super-App“. Damit können Sie Sprachbefehle nutzen, um Aufgaben über „Talk to Text“ zu erledigen – viermal schneller als beim Tippen. Sie können Fragen stellen wie „Wurde mein letzter PR zusammengeführt?“ oder „Ein Meeting planen“, und Brain MAX greift auf alle Ihre verbundenen Apps und Dateien zu, um Ihnen Antworten abzurufen oder Ihre Befehle auszuführen.
Es kann sogar zwischen führenden KI-Modellen wie ChatGPT, Claude und anderen wechseln – was Ihnen Flexibilität bietet und Anbieterabhängigkeit oder KI-Wildwuchs vermeidet –, während es Ihnen sofortige, kontextreiche Einblicke aus Ihrem Workspace liefert.
Sie glauben mir nicht? Sehen Sie sich dieses Video selbst an!
Als ob das noch nicht cool genug wäre: Die in ClickUp integrierten Autopilot-Agenten arbeiten autonom in Ihrem ClickUp-Workspace – ausgelöst durch Ereignisse wie Notizen zu Meetings oder Übermittlungen von Formularen – und können Dokumente zusammenfassen, Aufgaben erstellen, Status-Updates liefern und vieles mehr. Diese Agenten passen sich an, handeln und reagieren ohne Mikromanagement, um Ihnen den Rücken freizuhalten!
💡 Profi-Tipp: Über das Projektmanagement und das Aufgabenmanagement hinaus kann die KI von ClickUp auch das Meeting-Management für Sie automatisieren. Nutzen Sie den ClickUp AI-Notiz-Assistenten, um Ihre Meetings automatisch aufzuzeichnen und zu transkribieren – und sagen Sie dem manuellen Notieren für immer Lebewohl!
Die besten Features von ClickUp
- Nutzen Sie Brain, um einen Überblick über die zu erledigenden ClickUp Aufgaben zu erhalten und Ihre Workload besser zu organisieren
- Integrieren Sie Terminplanung und Zeitblockierung mit intelligenten automatischen Aufgaben und Erinnerungen über den ClickUp AI-Kalender
- Aktualisieren Sie Aufgabenmetadaten – Status, Zusammenfassungen, Meilensteine – automatisch mit AI Fields in ClickUp
- Erhalten Sie intelligente Zusammenfassungen, die es Ihnen erleichtern, Erkenntnisse aus Ihren Dashboards über KI-Karten zu nutzen
- Automatisieren Sie Ihre Aufgaben, Stand-ups, Aktionspunkte und Fortschrittsberichte mit ClickUp-Automatisierung oder erstellen Sie reaktionsschnelle und proaktive ClickUp-Agenten
- Arbeiten Sie mit Ihrem Team zusammen, um mithilfe von ClickUp Whiteboards effizient Ideen zu sammeln und umzusetzen
- Fassen Sie Chat-Threads und Texte aus ClickUp-Dokumenten wie Meeting-Notizen, Wikis, Artikel usw. zusammen.
- Transkribieren Sie Notizen und Videos, die mit ClickUp Clips erstellt wurden
- Passen Sie Ihre Workflows an und vereinfachen Sie sie durch über 1.000 Integrationen mit Tools wie Slack, Google Drive, GitHub, Dropbox und vielen anderen
Limitierungen von ClickUp
- ClickUp Brain ist Teil des ClickUp-Ökosystems und nicht als eigenständiges tool verfügbar.
Preise für ClickUp
Bewertungen und Rezensionen zu ClickUp
- G2: 4,7/5 (über 9.000 Bewertungen)
- Capterra: 4,6/5 (über 4.000 Bewertungen)
2. OpenAI ChatGPT (Am besten geeignet für Kundensupport und interne Abläufe)
ChatGPT von OpenAI ist in der KI-Branche vor allem für seine schnellen generativen Fähigkeiten bekannt. Ich nutze dieses tool, um Unterstützung beim Schreiben, beim Einsatz von KI und maschinellem Lernen, bei der Ideenfindung, beim Brainstorming und bei anderen Aufgaben zu erhalten, für die diese generative KI entwickelt wurde.
Ein Feature, das ich bei ChatGPT besonders interessant fand, war die Option für Sprachunterhaltungen, die in der mobilen App verfügbar ist. Wenn Sie Ihre Kopfhörer aufsetzen und auf das Kopfhörersymbol in der App tippen, können Sie mit ChatGPT „sprechen“!
Die besten Features von OpenAI ChatGPT
- Entdecken Sie Ideen, verfassen und führen Sie die Bearbeitung der Inhalte durch
- Text in verschiedene Sprachen übersetzen
- Code generieren und Fehler beheben
- Analysieren Sie Ihre Daten mit ChatGPT, um Muster und Trends schneller zu erkennen
Limit von OpenAI ChatGPT
- Da ChatGPT auf großen Sprachmodellen trainiert wurde, ist es nicht kostenlos. Dies kann sich auf Ihre Ergebnisse auswirken.
- Diese KI ist rein generativ und kann nur begrenzte Aufgaben ausführen
Preise für OpenAI ChatGPT
- Free
- Plus: 20 $/Monat pro Benutzer
- Team: 30 $/Monat pro Benutzer
- Enterprise: Kontaktieren Sie den Vertrieb
Bewertungen und Rezensionen zu OpenAI ChatGPT
- G2: 4,7/5 (583 Bewertungen)
- Capterra: 4,6/5 (57 Bewertungen)
Weiterlesen: Die 15 besten ChatGPT-Alternativen
📮ClickUp Insight: 62 % unserer Befragten nutzen dialogorientierte KI-Tools wie ChatGPT und Claude. Ihre vertraute Chatbot-Oberfläche und ihre vielseitigen Fähigkeiten – zum Generieren von Inhalten, Analysieren von Daten und mehr – könnten der Grund dafür sein, dass sie in so vielen verschiedenen Rollen und Branchen so beliebt sind.
Wenn ein Benutzer jedoch jedes Mal zu einer anderen Registerkarte umschalten muss, um der KI eine Frage zu stellen, summieren sich die damit verbundenen Kosten des Umschaltens und der Kosten für den Kontextwechsel im Laufe der Zeit.
Nicht so bei ClickUp Brain. Es ist direkt in Ihrem Workspace integriert, weiß, woran Sie gerade arbeiten, versteht Nur-Text-Anweisungen und liefert Ihnen Antworten, die für Ihre Aufgaben äußerst relevant sind! Erleben Sie mit ClickUp eine Verdopplung Ihrer Produktivität!
3. DataRobot (Am besten geeignet für die Erstellung und Bereitstellung von Vorhersagemodellen)
DataRobot ist eine preisgekrönte KI-Plattform zur Entwicklung von Data-Science- und Machine-Learning-Produkten. Ich habe sie getestet, um ein Predictive-Analytics-Modell zu erstellen, da sie auf generative und prädiktive KI für Geschäfte spezialisiert ist. DataRobot bietet einen geführten Workflow, der nicht-technischen Benutzern wie mir durch den gesamten Prozess der Modellerstellung hilft.
Dieses Tool ist sehr nützlich, wenn ich benutzerdefinierte KI-Anwendungen erstellen möchte, die sich nahtlos in meine Systeme und andere Anwendungen integrieren lassen. Die Plattform erleichtert es mir, meine Geschäftsprozesse durch einfache Verbindungen zu vernetzen, zu automatisieren und zu optimieren.
Die besten Features von DataRobot
- Erforscht und testet verschiedene Algorithmen und Hyperparameter, um das leistungsstärkste Modell für Ihre spezifische Aufgabe zu finden
- Automatisiert manuelle Schritte bei der Modellerstellung und reduziert so den Zeit- und Aufwand
- Bietet Features, die Ihnen helfen zu verstehen, wie Ihre Modelle Vorhersagen treffen, und so Transparenz und Vertrauen stärken
Limitierungen von DataRobot
- DataRobot ist rechenintensiv, was zu einer Verlangsamung der Systeme führen kann
- Es gibt Limite hinsichtlich der Größe der Datensätze, die für alle Kombinationen auf 100 GB und pro Datensatz auf 11 GB begrenzt ist – ich empfand dies bei größeren Projekten als einschränkend
Preise von DataRobot
- Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Bewertungen und Rezensionen zu DataRobot
- G2: 4,4/5 (über 20 Bewertungen)
- Capterra: k. A. (weniger als 20 Bewertungen)
4. TensorFlow (Am besten geeignet für NLP-Anwendungen)
TensorFlow ist eine End-to-End-Plattform für künstliche Intelligenz. Mein Team hat sie getestet, um ML-Modelle zu erstellen, die in jeder Umgebung laufen. TensorFlow ist besonders hilfreich bei der genauen Analyse relationaler Daten mithilfe seiner graphischen neuronalen Netze.
Aufgrund seiner analytischen Leistungsfähigkeit eignet sich TensorFlow ideal für anspruchsvolle Forschungsanwendungen. Viele Unternehmen nutzen TensorFlow zum Aufbau von Empfehlungssystemen (man denke an die Filmempfehlungen von Netflix), wobei sie Modelle des verstärkenden Lernens einsetzen, um die Kundenzufriedenheit mit ihren Plattformen zu steigern.
Die besten Features von TensorFlow
- Erstellen und trainieren Sie komplexe neuronale Netze ganz einfach mit einer hochentwickelten API namens Keras
- Überwachen und analysieren Sie den Trainingsprozess von Machine-Learning-Modellen mit dem Visualisierungstool TensorBoard
- Optimieren Sie TensorFlow-Graphen für eine schnellere Ausführung auf unterschiedlicher Hardware mit dem XLA-Compiler
Limitierungen von TensorFlow
- Die Plattform ist im Vergleich zu anderen tools relativ schwer zu erlernen.
- Für die Arbeit mit TensorFlow benötigen Sie leistungsstärkere GPUs oder TPUs, da es sehr ressourcenintensiv ist.
Preise für TensorFlow
- TensorFlow ist Open Source und kann kostenlos heruntergeladen und installiert werden.
Bewertungen und Rezensionen zu TensorFlow
- G2: 4,5/5 (über 60 Bewertungen)
- Capterra: 4,6/5 (über 100 Bewertungen)
5. Microsoft Azure (Am besten geeignet für KI-gestützte Lösungen für das Geschäft)
Microsoft Azure ist eine Cloud-Computing-Plattform, und KI ist ein wesentlicher Bestandteil davon. Ich fand sie hilfreich für die Entwicklung von KI-gestützten Geschäftslösungen (wie Chatbots und virtuelle Assistenten), da es sich um eine skalierbare und flexible Plattform handelt, die ein breites Spektrum an Tools bietet.
Insgesamt handelt es sich um einen hervorragenden Allrounder mit einer Vielzahl von KI-Funktionen. Sie können seine offenen und multimodalen Modelle für Innovationen nutzen, RAG (Retrieval Augmented Generation) für die kontextbezogene Entwicklung von KI-Bot-Interaktionen einsetzen und die LLMs nutzen, um Ihren KI-Lebenszyklus besser zu verwalten.
Die besten Features von Microsoft Azure
- Erstellen, trainieren und implementieren Sie Machine-Learning-Modelle mit Azure Machine Learning
- Nutzen Sie integrierte KI-Modelle für fertige Aufgaben wie Computer Vision, Spracherkennung und mehr, die Azure Cognitive Services bereitstellt
- Erstellen und implementieren Sie Chatbots mit Azure Bot Service
- Analysieren Sie Big Data ganz einfach mit Azure Data Lake Analytics
Limitierungen von Microsoft Azure
- MS Azure ist zwar eine hervorragende KI-Plattform, aber von dem Microsoft-Ökosystem abhängig.
- Bestimmte Azure-KI-Dienste sind regionsspezifisch, was sich auf globale Geschäftsabläufe auswirken kann
Preise für Microsoft Azure
- Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Bewertungen und Rezensionen zu Microsoft Azure
- G2: 4,4/5 (über 2.000 Bewertungen)
- Capterra: 4,6/5 (über 1.500 Bewertungen)
6. Google Cloud AI (Am besten geeignet für die Integration von KI in bestehende Apps)
Google Cloud AI ist eine cloudbasierte KI- Plattform für maschinelles Lernen, die ich nutze, um vortrainierte KI-Modelle für Aufgaben wie Bilderkennung und NLP zu beziehen. In Verbindung mit Vertex AI ist sie besonders leistungsstark, da sie den technischen Konfigurationsaufwand bei der Nutzung von KI eliminiert.
Dieses Tool eignet sich hervorragend für alle, die umfangreiche Dokumente schnell zusammenfassen oder eine Chat-App auf Basis von RAG einrichten möchten. Ich habe es auch ausprobiert, um Bildverarbeitungs-Pipelines zu implementieren, die auf vorkonfigurierten KI-/ML-Modulen basieren.
Die besten Features von Google Cloud KI
- Nutzen Sie AutoML, eine Suite von KI-Tools, um mit minimalem Code benutzerdefinierte Machine-Learning-Modelle zu erstellen
- Nutzen Sie Dialogflow, um dialogorientierte Schnittstellen wie Chatbots zu erstellen
- Setzen Sie Vision AI, eine Reihe von APIs, für die Bild- und Videoanalyse, Gesichtserkennung usw. ein.
- Verstehen und verarbeiten Sie menschliche Sprache für die Stimmungsanalyse mithilfe von NLP-fähigen tools, um
Limitierungen von Google Cloud KI
- Benutzer empfinden die Anbieterabhängigkeit als einschränkend, da sie Sie an die Google-Systeme bindet und eine Migration erschwert
Preise für Google Cloud KI
- Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Bewertungen und Rezensionen zu Google Cloud KI
- G2: k. A. (weniger als 20 Bewertungen)
- Capterra: k. A. (weniger als 20 Bewertungen)
7. Vertex KI (Am besten geeignet für Betrugserkennung und vorausschauende Wartung)
Vertex AI ist eine verwaltete Machine-Learning-Plattform von Google Cloud. Ich nutze sie, um meine ML-Modelle zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren. Das tool lässt sich nahtlos in meine Systeme integrieren, wenn ich Google Cloud Services nutze.
Vertex AI wurde kürzlich um Googles Gemini-Modelle erweitert, wodurch seine Funktionen auch um generative Aufgaben ergänzt wurden. Als Neukunde erhalten Sie 300 US-Dollar an kostenlosem Guthaben, mit dem Sie Vertex AI völlig uneingeschränkt testen können. Dieses Guthaben können Sie für alle Google Cloud-Produkte verwenden.
Die besten Features von Vertex KI
- Automatisieren Sie die Erstellung und das Training von ML-Modellen auf der Grundlage tabellarischer Daten mit AutoML Tables
- Ermöglichen Sie eine einfache Integration mit anderen Google-Diensten wie Dataflo und Cloud Storage mithilfe von MLOps-Integrationen
- Verwalten Sie Modellleistung, Drift-Erkennung und Nachtrainierung mit Hilfe von leicht verfügbaren, speziellen tools
Limitierungen von Vertex KI
- Die Interpretierbarkeit des Modells ist nicht transparent, was es schwierig macht, den Entscheidungsprozess von ML-Modellen nachzuvollziehen.
- Vertex KI gehört zum Google-Konzern und ist daher vom Google-Ökosystem abhängig
Preise für Vertex KI
- Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Bewertungen und Rezensionen zu Vertex KI
- G2: 4,3/5 (über 430 Bewertungen)
- Capterra: k. A. (weniger als 20 Bewertungen)
8. H2O.ai (Am besten für die Bereitstellung vor Ort geeignet)
H2O.ai ist eine praktische, quelloffene, verteilte Machine-Learning-Plattform, die sich ideal für die Verwaltung von Big Data eignet. Sie hat mir dabei geholfen, Anwendungen wie Bilderkennung und Betrugserkennung mithilfe verschiedener Algorithmen (wie Deep Learning und Gradient Boosting) zu entwickeln.
Mit der neuesten Version Danube3-4B greift die Plattform auf eine Trainingsdatenbank mit 6 Millionen Tokens zurück und hilft Ihnen dabei, eine hervorragende Genauigkeit von 80 % (im 10-Shot-HellaSwag-Benchmark) zu erreichen. Dieses Update zielt darauf ab, NLP-Fähigkeiten für die breite Masse zugänglich zu machen.
Die besten Features von H2O.ai
- Skalieren Sie effizient über mehrere Maschinen hinweg mithilfe von verteiltem maschinellem Lernen
- Nutzen Sie schnellere Verarbeitung und zügige Algorithmen mit In-Memory-Computing
- Automatisieren Sie die Behandlung fehlender Werte, die Erstellung von Interaktionstermen und vieles mehr mit automatischem Feature Engineering
Limitierungen von H2O.ai
- H2O.ai ist zwar relativ benutzerfreundlich, doch die Arbeit mit komplexen Modellen auf dieser Plattform kann sich als schwierig erweisen
- Die Plattform verursacht Komplexität bei der Skalierung größerer Datensätze
Preise von H2O.KI
- Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Bewertungen und Rezensionen zu H2O.ai
- G2: 4,5/5 (über 20 Bewertungen)
- Capterra: k. A.
9. IBM Watson Assistant (Am besten geeignet für den Self-Service-Kundensupport)
IBM Watson Assistant ist eine dialogorientierte KI-Plattform, mit der Sie GenAI-Assistenten speziell für Kundenselbstbedienungsstationen entwickeln können. Sie unterstützt Sie dabei, natürliche und flüssige Chatbots für interne Anwendungen und die Kundenbetreuung im Frontend zu entwerfen.
Der Unterhaltung Builder verfügt über eine Drag-and-Drop-Oberfläche, die ich als entscheidend für die Benutzerfreundlichkeit jeder /AI-Plattform erachte. Darüber hinaus macht die Tatsache, dass diese Plattform durch RAG ergänzt wird, sie umso genauer und effektiver.
Die besten Features von IBM Watson Assistant
- Nutzen Sie sofort einsatzbereite LLMs, NLPs, NLUs (siehe dieses KI-Glossar, um diese Begriffe zu verstehen) und Intelligent Context Gathering, um das Kontextverständnis von Unterhaltungen zu verbessern
- Nutzen Sie RAG für präzise und aktuelle Unterhaltungen
- Benutzerdefiniertes Modelltraining, das es Ihrem Geschäft ermöglicht, seine eigenen Trainingsdaten für IBM Watson Assistant-Modelle zu nutzen
Limitierungen von IBM Watson Assistant
- Die Leistung des mit dieser Plattform erstellten Assistenten wird maßgeblich von der Qualität der Trainingsdaten beeinflusst.
Preise für IBM Watson Assistant
- Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Bewertungen und Rezensionen zu IBM Watson Assistant
- G2: 4,4/5 (über 300 Bewertungen)
- Capterra: k. A. (weniger als 20 Bewertungen)
10. Amazon Sagemaker (Am besten geeignet für die Skalierung großer Modelle)
Amazon Sagemaker ist eine KI-Plattform mit vollständig verwalteter Cloud-Infrastruktur, Workflows und Tools, die Ihnen die Arbeit erleichtern. Sie hat mir dabei geholfen, ML-Modelle für eine Vielzahl von Anwendungsfällen wie Betrugserkennung und bestärkendes Lernen zu erstellen, zu trainieren und einfach bereitzustellen.
Was mir an Amazon Sagemaker am besten gefällt, ist, dass es Governance-Anforderungen unterstützt, die Zugriffskontrollen vereinfachen und die Transparenz Ihrer ML-Projekte erhöhen. Dieses tool ist sehr praktisch, um eigene Basismodelle zu erstellen und diese zu optimieren.
Die besten Features von Amazon Sagemaker
- Nutzen Sie No-Code-Tools (für Laien) und IDEs (für Datenwissenschaftler), um unabhängig von Ihrem Fachwissen problemlos arbeiten zu können
- Verbessern Sie die Nachvollziehbarkeit und Transparenz durch MLOps-Verfahren und deren Standardisierung
- Entwickeln Sie Grundmodelle von Grund auf neu, um zusätzliche Einnahmequellen zu erschließen
Limitierungen von Amazon Sagemaker
- Selbst beim Pay-as-you-go-Modell können die Kosten bei großen Projekten schnell in die Höhe schnellen
Preise für Amazon Sagemaker
- Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Bewertungen und Rezensionen zu Amazon Sagemaker
- G2: 4,2/5 (über 30 Bewertungen)
- Capterra: k. A. (weniger als 20 Bewertungen)
11. PyTorch (Am besten geeignet für F&E und Computer Vision)
PyTorch ist ein Framework, mit dem Sie Deep-Learning-Modelle für Anwendungen wie NLP erstellen können. Ich habe Erfolg damit gehabt, um Bilderkennungs-Apps und generative Modelle mithilfe dynamischer Berechnungsgraphen zu entwickeln.
Als produktionsreife Plattform ermöglicht sie Ihnen einen einfachen Wechsel zwischen sofortiger Ausführung (Eager-Modus) und kompilierter Ausführung (Graph-Modus) mithilfe von TorchScript, was ich für sehr effizient halte. Darüber hinaus nutzt die Plattform ein torch-distributed-Backend, um das verteilte Training und die Leistung zu skalieren und zu optimieren.
Die besten Features von PyTorch
- Nehmen Sie mithilfe von Dynamic Computational Graph spontan Änderungen an der Netzwerkstruktur vor
- Beschleunigen Sie das LLM-Training mithilfe des leistungsstarken GPU-Supports in PyTorch
- Nutzen Sie eine umfangreiche Bibliothek vorgefertigter Deep-Learning-Module, um Lösungen zu entwickeln
- Erhalten Sie einfachen Support durch eine starke Community und umfangreiche Dokumentation
Limitierungen von PyTorch
- Der dynamische Berechnungsgraph weist eine ineffiziente Speicherverwaltung auf
- Die Lernkurve ist steiler und es braucht Zeit, um die Plattform zu verstehen und zu nutzen
Preise für PyTorch
- Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Bewertungen und Rezensionen zu PyTorch
- G2: 4,6/5 (21 Bewertungen)
- Capterra: k. A.
12. Keras (Am besten für Rapid Prototyping geeignet)
Keras ist eine High-Level-API, die ich zur Entwicklung von Apps auf Basis von NLP und generativen Modellen verwendet habe. Dank ihrer einfachen Benutzeroberfläche hat sie mir dabei geholfen, Prototypen mühelos zu erstellen.
Keras legt den Schwerpunkt auf Debugging-Geschwindigkeit, Wartbarkeit, Bereitstellbarkeit und elegante Code-Codierung.
Mir gefällt, dass mein Code-Umfang vergleichsweise kleiner ist, wenn ich mit Keras arbeite – das verbessert die Lesbarkeit und erleichtert meine Iterationen. Zudem sorgen die XLA-Kompilierungen dafür, dass die Modelle mit JAX und TensorFlow schneller laufen, und sie lassen sich leichter auf verschiedenen Plattformen bereitstellen.
Die besten Features von Keras
- Beschleunigen Sie den Entwicklungsprozess mit vortrainierten Modellen wie VGG, ResNet und InceptionNet
- Integrieren Sie beliebte Bildverarbeitungsbibliotheken wie TensorBoard mithilfe von Visualisierungstools
- Führen Sie das modulare Framework auf verschiedenen Deep-Learning-Engines wie Theano aus
Limitierungen von Keras
- Die Backend-Frameworks beeinflussen die Fähigkeiten von Keras erheblich und übertragen Backend-Probleme auf die Ausgabe
- Benutzer sagen, dass dies zu Problemen bei der Entwicklung benutzerdefinierter Architekturen führen könnte
Preise für Keras
- Die Plattform ist eine Open-Source-KI und kann kostenlos heruntergeladen und installiert werden.
Bewertungen und Rezensionen zu Keras
- G2: 4,6/5 (über 60 Bewertungen)
- Capterra: 4,6/5 (über 40 Bewertungen)
13. SAP Hana Cloud (Am besten geeignet für die Verarbeitung großer Datensätze)
SAP Hana Cloud ist ein Datenbankmanagementsystem, das mir dabei geholfen hat, Datenanwendungen in großem Umfang zu entwickeln und einzuführen. Ich habe es für Echtzeit-Datenanalysen, Betrugserkennung, Predictive Analytics und Echtzeit-Berichterstellung genutzt.
Dieses multimodale DBMS (Datenbankmanagementsystem) bietet eine unbegrenzte Datenbank für alle Arten von Workloads. Sie können damit intelligente Apps entwickeln, die generative KI und Kontextbewusstsein nutzen können.
Die besten Features von SAP Hana Cloud
- Ermöglichen Sie eine effiziente Erkundung und Analyse von Daten mithilfe des intelligenten DatenerkennungsFeatures
- Analysieren Sie komplexe Netzwerkbeziehungen mithilfe von Features zur Graphverarbeitung
- Prognostizieren Sie zukünftige Trends im Geschäft, erkennen Sie Muster und vieles mehr mithilfe von Predictive Analytics
Limitierungen von SAP Hana Cloud
- SAP Hana Cloud kann bei groß angelegten Implementierungen teuer sein
- Die Anbieterabhängigkeit kann bei dieser Plattform ziemlich stark sein, was eine Migration erschwert
Preise für SAP Hana Cloud
- Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Bewertungen und Rezensionen zu SAP Hana Cloud
- G2: 4,3/5 (über 500 Bewertungen)
- Capterra: 4,5/5 (über 40 Bewertungen)
14. Alteryx Intelligence Suite (Am besten geeignet für die Datenaufbereitung und -zusammenführung)
Die Alteryx Intelligence Suite ist eine leistungsstarke Plattform für die Datenanalyse, die Funktionen zur Datenaufbereitung, -zusammenführung und zum maschinellen Lernen vereint. Ich habe ihre KI-Lösungen genutzt, um Vorhersagemodelle zu erstellen, große Datensätze zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Dieses Tool ist besonders praktisch, um Daten aus PDFs und Bildern mithilfe von Google Tesseract OCR zu extrahieren. Tatsächlich konnte Alteryx, wann immer ich mit unstrukturierten oder semistrukturierten Daten arbeitete, diese problemlos extrahieren, ohne dass ich Code schreiben musste.
Die besten Features der Alteryx Intelligence Suite
- Nutzen Sie AutoML, um Vorhersageanwendungen mit minimalem manuellem Aufwand zu erstellen
- Entwickeln Sie Apps für Objekterkennung, Bildklassifizierung, OCR und mehr mithilfe von Computer Vision
- Nutzen Sie Predictive Analytics für Prognosen, Klassifizierung, Regression und mehr
Limitierungen der Alteryx Intelligence Suite
- Diese Plattform erfordert umfangreiche Rechenressourcen für große Datensätze
- Die Benutzer standen vor Integrationsherausforderungen, die technisches Fachwissen im Umgang mit komplexen Infrastrukturen erforderten
Preise für die Alteryx Intelligence Suite
- Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Bewertungen und Rezensionen zur Alteryx Intelligence Suite
- G2: k. A.
- Capterra: k. A.
15. Claude (Am besten geeignet für generative Aufgaben)
Claude ist ein umfangreiches Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache, das Texte in menschlicher Qualität generieren, kreative Inhalte verfassen und Texte übersetzen kann. Es hat mir dabei geholfen, E-Mails zu schreiben und Fragen zu beantworten.
Dieses Modell wurde mit Constitutional KI trainiert, um es sicherer, genauer und zuverlässiger zu machen. Das Beste daran ist, dass ich damit ein Teamkonto erstellen kann, wenn ich an Projekten zusammenarbeiten möchte. Außerdem kann ich meine eigenen Ressourcen, mein Wissen oder Artikel zu Claudes Recherchen oder Hintergrundarbeit hinzufügen, um die Ergebnisse zu vertiefen.
Die besten Features von Claude
- Führen Sie komplexe Schlussfolgerungsaufgaben durch, die über die Mustererkennung hinausgehen
- Programmieren Sie in verschiedenen Programmiersprachen mithilfe von Funktionen zur Codegenerierung
- Analysieren Sie beliebige Daten in Fotos, Texten, Grafiken und mehr mithilfe von Bildanalyse
Limitierungen von Claude
- Dies hat eine starke Abhängigkeit von den Trainingsdaten, die zu Ungenauigkeiten in den Ergebnissen führen können.
Preise für Claude
- Free
- Pro: 20 $/Monat pro Benutzer
- Team: 25 $/Monat pro Benutzer
Bewertungen und Rezensionen zu Claude
- G2: 4,7/5 (23 Bewertungen)
- Capterra: k. A. (weniger als 20 Bewertungen)
KI mit ClickUp in die Arbeitswelt integrieren
Arbeitsumgebungen in Unternehmen haben sich dramatisch verändert. Früher hatten Mitarbeiter immer Notepad und Bleistift dabei, heute begleitet sie ein KI-Assistent überallhin, um wichtige Notizen festzuhalten, Erkenntnisse zu gewinnen, benutzerdefinierte Apps zu erstellen und automatisch Meetings zu planen.
In diesem Blog habe ich 15 KI-Tools vorgestellt, mit denen Sie alle internen Geschäftsfunktionen abdecken können. Mit diesen konnte ich einen breiten Bereich von Aufgaben ausführen, von der Automatisierung von KI-Workflows bis hin zur Erstellung von Inhalten.
Als Allrounder empfehle ich jedoch ClickUp Brain. Es schafft die Verbindung zwischen den verschiedenen Aspekten meines Workspaces und verkürzt die Bearbeitungszeiten für die Ausführung von Aufgaben. Wenn Sie nahtlose Workflows aufbauen möchten, sollte ClickUp ganz oben auf Ihrer Liste stehen.
Machen Sie ClickUp noch heute zu Ihrem bevorzugten tool zur Steigerung der Produktivität – melden Sie sich kostenlos an.