Die Monte-Carlo-Simulation ist eine mathematische Technik, bei der wiederholte zufällige Stichproben verwendet werden, um den Bereich möglicher Ergebnisse für ein ungewisses Ereignis vorherzusagen. Sie ist auch als Monte-Carlo-Methode oder Mehrfachwahrscheinlichkeitssimulation bekannt.
Viele Softwarelösungen wenden diese Methode an, um beispielsweise mithilfe von KI die Auswirkungen von Risiken zu ermitteln. Sie wird auch zur Vorabbewertung von Aktienkursen sowie unter anderem für Umsatzprognosen, Projektmanagement, Finanzmodellierung, Risikoanalyse und Preisgestaltung verwendet.
Wissenswertes: Die Monte-Carlo-Simulation ist ein weiteres Produkt der Nachkriegszeit, eine Technik, die von John von Neumann und Stanislaw Ulam während des Krieges erfunden wurde, um die Entscheidungsfindung unter unsicheren Bedingungen zu verbessern.
Sie ist nach dem Stadtstaat Monaco benannt, einem berühmten Glücksspielort, da Zufall und zufällige Ergebnisse für diese Modellierungstechnik von zentraler Bedeutung sind.
Nach umfangreichen Recherchen habe ich eine Liste der besten auf dem Markt erhältlichen Monte-Carlo-Simulationstools zusammengestellt. Schauen wir uns diese einmal an.
⏰ 60-Sekunden-Zusammenfassung
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine wichtige Technik zur Vorhersage von Ergebnissen unter Unsicherheit, die in verschiedenen Branchen eingesetzt wird. Hier sind zehn der besten Softwareoptionen für die Durchführung dieser Simulationen:
- Excel: Vielseitig mit integrierten Funktionen wie RAND() für grundlegende Simulationen.
- Google Tabellen: Ideal für die Zusammenarbeit in Echtzeit und grundlegende Modellierungsaufgaben.
- GAMS: Verwendet die Algebraic Modelling Language für komplexe Optimierungsprobleme.
- Crystal Ball Professional: Bietet fortschrittliche Prognosetechniken und lässt sich in Excel integrieren.
- Minitab: Konzentriert sich auf statistische Tools zur Qualitätsverbesserung und Six-Sigma-Methoden.
- Simul8: Ermöglicht die Integration von maschinellem Lernen in Simulationen für dynamische Modellierungen.
- FlexSim: Bietet eine 3D-Umgebung für diskrete Ereignissimulationen und benutzerdefinierte Anpassungen.
- Witness Simulation Software: Kann komplexe Systeme in 2D- und 3D-Umgebungen simulieren.
- ExtendSim: Ein Lehrtool, das sich ideal für die Logistik eignet und einen blockbasierten Modellierungsansatz verfolgt.
- Vensim: Spezialisiert auf Systemdynamikmodelle und bietet Automatisierungen für Monte-Carlo-Simulationen.
Nutzen Sie ClickUp, um Aufgaben zu optimieren und die Zusammenarbeit im Team zu verbessern, damit Sie Ihre Monte-Carlo-Simulationsprojekte effektiv verwalten können.
Worauf sollten Sie bei einer Monte-Carlo-Simulationssoftware achten?
Abgesehen von der Vorhersage von Ergebnissen in unvorhersehbaren Situationen achte ich bei der Bewertung von Monte-Carlo-Simulationssoftware auf diese wichtigen Features.
- Dateneingabe: Suchen Sie nach einer Software, die den einfachen Import von Daten aus Tabellenkalkulationen oder anderen Quellen ermöglicht.
- Unterstützte Verteilungen: Die Simulationsmodell-Software sollte einen breiten Bereich von Wahrscheinlichkeitsverteilungen bieten, um reale Szenarien genau zu modellieren. Zu den gängigen gehören normal, Gleichverteilung und Dreiecksverteilung.
- Visualisierungstools: Nützliche Visualisierungen wie Histogramme und Streudiagramme können Benutzern helfen, die Beziehungen zwischen Variablen zu verstehen und die Ergebnisse effektiv zu interpretieren.
- Sensitivitätsanalyse: Mit diesem Feature kann ich ermitteln, welche Eingabevariablen den größten Einfluss auf das Ergebnis haben.
- Parallelisierung: Damit kann die Software Simulationen auf mehrere Prozessoren aufteilen, um die Ausführung zu beschleunigen.
- Optimierung: Einige Programme bieten Tools, mit denen Sie die optimalen Werte für Eingabevariablen finden können.
- Skalierbarkeit: Stellen Sie sicher, dass die Software mit großen und komplexen Modellen effizient funktioniert.
- Benutzeroberfläche: Eine benutzerfreundliche Oberfläche mit Drag-and-Drop-Funktionen oder übersichtlichen Assistenten für die Modellerstellung kann Zeit sparen und Frustrationen vermeiden.
- Technischer Support: Zuverlässiger technischer Support kann bei der Lösung von Problemen von unschätzbarem Wert sein.
Die 10 besten Monte-Carlo-Simulationssoftwareprogramme
Wir haben eine Checkliste mit den Anforderungen erstellt, die die Software zu erledigen hat. Hier sind nun die 10 besten Programme, die Monte-Carlo-Simulationen für statistische Analysen in verschiedenen Bereichen des Business verwenden.
Berücksichtigen Sie die Größe Ihres Teams, Ihre Geschäftsziele und die Nutzung erweiterter Features, um die Software auszuwählen, die am besten zu Ihrem Budget passt.
1. Excel
Ich begann meine Suche mit etwas Einfachem. Hier ist das Ergebnis: Tabellenkalkulationen wie Excel oder Google Tabellen als Alternativen für meine Datenmodellierung und die Durchführung von Monte-Carlo-Simulationen.
Um die Simulation einzurichten, habe ich eine Excel-Tabelle mit Spalten für jede Variable und einer Spalte für den berechneten Gewinn erstellt. Dann habe ich Formeln für Variablen in jede Zeile eingegeben, um zufällige Werte für Nachfrage, Verkaufspreis und Kosten zu generieren.
Die nächste Aufgabe bestand darin, die abhängige Variable zu berechnen. Dazu habe ich mehrere Szenarien simuliert. Anschließend habe ich die Ergebnisse analysiert und mit visuellen Tools in Excel Berichte erstellt.
Ich bin zu dem Schluss gekommen, dass man mit grundlegenden Kenntnissen der Formeln und Funktionen in Excel diese für Monte-Carlo-Simulationen nutzen kann.
Das Beste an diesem tool ist, dass es neben der Simulation noch weitere Funktionen bietet und sich daher auch für kleine Geschäfte oder Start-ups eignet. Da es auf der Cloud basiert (über Microsoft 365), kann jeder von überall und von jedem Gerät darauf zugreifen.
Die besten Features von Excel
- Verwenden Sie Funktionen wie RAND() und RANDBETWEEN() zur Generierung von zufälligen Zahlen, einem Kernelement von Monte-Carlo-Simulationen.
- Verwenden Sie einen breiten Bereich von Wahrscheinlichkeitsfunktionen wie NORM. INV() für Normalverteilungen, LOGINV() für logarithmische Normalverteilungen usw., um verschiedene reale Szenarien zu modellieren.
- Erstellen Sie komplexe Formeln, die verschiedene Variablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen berücksichtigen, und passen Sie Ihre Simulationen benutzerdefiniert an.
- Verwenden Sie VBA-Skripte in Excel, um Benutzerdefinierte Automatisierungen und Anpassungen für komplexe Monte-Carlo-Simulationen zu erstellen.
Einschränkungen von Excel
- Kann bei komplexen Simulationen mit vielen Variablen oder komplizierten Formeln mühsam sein.
- Excel bietet zwar einige Visualisierungstools, diese sind jedoch möglicherweise nicht so fortschrittlich oder anpassbar wie spezielle Simulationssoftware.
- Der manuelle Eintrag von Formeln in Excel erhöht das Risiko für Fehler und beeinträchtigt die Genauigkeit der Simulation.
Excel-Preise
- Für 1 PC oder Mac: 159,99 $.
- Excel mit Microsoft 365: Ab 6,99 $/Monat
Excel-Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4,7/5 (über 2.700 Bewertungen)
- Capterra: 4,8/5 (über 18.000 Bewertungen)
2. Google Tabellen
In puncto Benutzerfreundlichkeit ist Google Tabellen kaum zu übertreffen. Als großartige Alternative zu Excel ist es meiner Meinung nach eine weitere gute Option für grundlegende Monte-Carlo-Simulationen.
Um eine Monte-Carlo-Simulation einzurichten, identifizieren Sie zunächst das Modell. Wählen Sie dann die beteiligten Variablen und ihre Wahrscheinlichkeitsverteilungen (normal, gleichmäßig usw.).
Ich habe Zufallszahlengenerierungsfunktionen verwendet, um verschiedene Szenarien zu simulieren, indem ich Formeln mit Zufallsvariablen erstellt und diese über mehrere Zeilen und Spalten kopiert habe.
Und schon ist Ihre Simulation fertig! Wenn Sie gerade erst anfangen und nicht in ein spezielles Simulationstool investieren möchten, sind Google Tabellen eine hervorragende Option.
Sie eignet sich hervorragend für die Zusammenarbeit in Echtzeit. Mehrere Benutzer können gleichzeitig an derselben Simulation arbeiten, was sie ideal für Teams macht.
Die besten Features von Google Tabellen
- Freigeben Sie das ausgewählte Modell und arbeiten Sie in Echtzeit gemeinsam daran.
- Integrieren Sie sie in andere Google-Produkte, wie z. B. Formulars für die Datenerfassung.
- Verwenden Sie einen breiten Bereich von Formeln, um verschiedene Szenarien zu modellieren.
- Lernen Sie die Grundlagen der Monte-Carlo-Simulationen mit leicht verfügbaren Ressourcen und Add-Ons wie Risk Solver kennen.
Einschränkungen von Google Tabellen
- Kann bei großen Datensätzen oder vielen Iterationen langsamer werden.
- Nicht ideal für hochkomplexe Modelle mit zahlreichen Variablen oder fortgeschrittenen Formeln
- Es fehlen die detaillierten statistischen Analyse-Features einer speziellen Simulationssoftware.
Preise für Google Tabellen
- Kostenlos für den privaten Gebrauch
- Business Standard: 12 $ pro Benutzer/Monat (jährliche Abrechnung)
Bewertungen und Rezensionen zu Google Tabellen
- Nicht genügend Bewertungen
3. GAMS
Im Gegensatz zu den meisten Optimierungsprogrammen, die auf proprietären Skriptsprachen basieren, verwendet GAMS die Algebraic Modelling Language (AML). Mir ist aufgefallen, dass diese Sprache sehr gut lesbar ist und der gängigen mathematischen Notation ähnelt. Das macht es für Benutzer mit guten Mathematikkenntnissen einfacher, Modelle zu schreiben und zu verstehen, sodass weniger Programmierkenntnisse nötig sind.
GAMS dient nicht nur zur Lösung einmaliger Probleme und beschränkt Sie nicht auf einen einzigen Solver. Es fungiert als Modellierungsumgebung, die mit verschiedenen Solvern von Drittanbietern verbunden werden kann, von denen jeder seine Stärken und Schwächen hat. Sie können auch auf die integrierte Bibliothek von Solvern für verschiedene Optimierungsprobleme zugreifen.
Die besten Features von GAMS
- Verwenden Sie algebraische Sprache, die das Erstellen von Diagramm-Beispielen als Modelle zu einer intuitiven und effizienten Erfahrung macht.
- Dieses Tool eignet sich ideal für die Bewältigung komplexer Modelle mit einer Vielzahl von Variablen und Einschränkungen und ist damit ideal für die Lösung groß angelegter Optimierungsprobleme.
- Importieren und exportieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen, um mit realen Datensätzen für die Modelle zu arbeiten.
Einschränkungen von GAMS
- Bietet keine Features wie integrierte Zufallszahlengenerierung und Visualisierungstools zur Analyse von Simulationsergebnissen.
- Das Verständnis der algebraischen Modellierungssprache und die effektive Nutzung ihrer Funktionen erfordern mehr Zeit und Schulungen.
- Eingeschränkte Datenvisualisierungsfunktionen
Preise für GAMS
- Basismodell: Ab 3.500 $
- Solvers und Solver-Links: Ab 1750 $
- Benutzerdefinierte Preisgestaltung
GAMS-Bewertungen und Rezensionen
- Nicht genügend Bewertungen
4. Crystal Ball Professional
Meine Teammitglieder und ich wollten eine neue Marketingkampagne für ein Flaggschiffprodukt starten, aber es war schwierig, den Erfolg vorherzusagen. Es gab zu viele Unbekannte: Wie würden die Kunden auf die Kampagne reagieren? Was wäre, wenn unser Konkurrent etwas Ähnliches auf den Markt bringen würde?
Ich habe alle unsere Daten – Größe der Zielgruppe, potenzielle Marketingreichweite und sogar einige historische Verkaufszahlen – in meine Tabelle eingegeben. Mit Crystal Ball konnte ich Tausende verschiedener Szenarien simulieren und dabei die Unsicherheiten jedes einzelnen Faktors berücksichtigen. Es war, als hätten wir die Kampagne tausend Mal durchgeführt, bevor wir auch nur einen Cent ausgegeben haben!
Crystal Ball geht über einfache Monte-Carlo-Simulationen hinaus. Es bietet erweiterte Features wie Latin Hypercube Sampling, wodurch eine repräsentativere Stichprobe möglicher Ergebnisse innerhalb der Simulation gewährleistet wird.
Sie können sie in gängige Tabellenkalkulationsprogramme wie Microsoft Excel integrieren, um auch vorhandene Daten und Workflows zu nutzen.
Die besten Features von Crystal Ball Professional
- Nutzen Sie einen Bereich von Prognosetechniken, darunter Zeitreihenanalysen, um zukünftige Trends vorherzusagen und potenzielle Probleme zu antizipieren.
- Analysieren Sie die Auswirkungen verschiedener Faktoren auf das Modell und untersuchen Sie verschiedene „Was-wäre-wenn“-Szenarien, um potenzielle Risiken und Chancen zu verstehen.
- Kommunizieren Sie Ergebnisse und Erkenntnisse effektiv mit klaren und anpassbaren Visualisierungen wie Diagrammen und Grafiken.
Limit von Crystal Ball Professional
- Die Benutzeroberfläche ist zwar benutzerfreundlich gestaltet, doch einige Benutzer mit fortgeschrittenen statistischen Anforderungen könnten die Funktionen im Vergleich zu spezialisierter Software als limitiert empfinden.
- Sie ermöglicht zwar einen gewissen Datenaustausch und eine gewisse Zusammenarbeit, bietet jedoch möglicherweise nicht denselben Umfang an Features für die Zusammenarbeit wie einige cloudbasierte Simulationsplattformen.
Preise für Crystal Ball Professional
- Free
- Kleine Unternehmen: Ab 39 $ für drei Benutzer (jährliche Abrechnung)
- Pro: Ab 79 $ für fünf Benutzer (jährliche Abrechnung)
- Enterprise: Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Bewertungen und Rezensionen zu Crystal Ball Professional
- G2: 4,3/5 (über 20 Bewertungen)
5. Minitab
Minitab glänzt, wenn Sie komplexe Daten analysieren und das Gesamtbild verstehen müssen. Der Schwerpunkt liegt auf tools und Funktionen, die auf Six-Sigma-Methoden und Initiativen zur Qualitätsverbesserung ausgerichtet sind.
Was mir bei der Verwendung von Minitab besonders aufgefallen ist, ist der integrierte Assistent, der während des gesamten Analyseprozesses kontextsensitive Hilfe und Anleitungen bereitstellt, wodurch mir die Navigation in der Software erleichtert wird.
Die umfangreiche Bibliothek mit anpassbaren Diagrammen, Grafiken und Visualisierungen wie Histogrammen, Boxplots und Streudiagrammen ist ebenfalls beeindruckend.
Die besten Features von Minitab
- Greifen Sie auf eine umfassende Suite statistischer Tools für Hypothesentests, Regressionsanalysen und ANOVA (Varianzanalyse) zu.
- Holen Sie sich Tools, die speziell für Six-Sigma-Methoden entwickelt wurden, einen datengestützten Ansatz zur Verbesserung der Qualitätskontrolle.
- Optimieren Sie den Prozess der Versuchsplanung, um verschiedene Variablen und deren Auswirkungen auf ein Ergebnis zu testen.
Einschränkungen von Minitab
- Möglicherweise nicht ideal für Aufgaben wie Datenbereinigung, -bearbeitung oder fortgeschrittenes Text Mining, für die in der Regel zusätzliche Tools oder Programmierkenntnisse erforderlich sind.
- Weniger Features für die Zusammenarbeit als viele cloudbasierte Datenanalyseplattformen, wodurch sie für die Echtzeit-Zusammenarbeit an Projekten weniger geeignet ist.
- Grundlegende Funktionen für maschinelles Lernen, jedoch nicht vergleichbar mit spezialisierter Software für maschinelles Lernen für komplexe Aufgaben wie Deep Learning oder neuronale Netze.
Preise für Minitab
- Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Minitab-Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4,6/5 (über 120 Bewertungen)
- Capterra: 4,5/5 (über 300 Bewertungen)
6. Simul8
Ich verwende Simul8 schon seit einiger Zeit, um Geschäftsprozesse zu simulieren und zu optimieren.
Damit kann ich innerhalb meiner Simulation direkt auf meine bevorzugte Machine-Learning-Bibliothek (R oder Python) zugreifen. So kann die Simulation auf der Grundlage realer Daten lernen und sich anpassen, wodurch sie dynamischer wird und reale Szenarien besser widerspiegelt.
Andere Simulationstools ermöglichen zwar das Trainieren von Datensätzen oder die Optimierung von Ergebnissen, aber mit Simul8 können Sie maschinelles Lernen direkt in der Simulation selbst nutzen.
Sie verfügt über wiederverwendbare Komponenten zum Speichern und Hinzufügen häufig verwendeter Workflows, Geräte und Ressourcen zu jeder Simulation. Dies ist für regelmäßige Benutzer sehr hilfreich und spart ihnen Zeit.
Die besten Features von Simul8
- Verwenden Sie eine Drag-and-Drop-Oberfläche zum Erstellen und Ausführen von Simulationen.
- Simulieren und experimentieren Sie mit beliebigen Geschäftselementen ohne Code.
- Greifen Sie auf Ein-Klick-Lösungen zu, um mit Process Mining, BPMN, Microsoft Visio und anderen Import-Features sofortige Simulationen zu erstellen.
- Erstellen Sie erweiterte Modell-Features mit einer bidirektionalen Schnittstelle zu Visual Basic.
Limitierungen von Simul8
- Im Vergleich zu spezieller Statistiksoftware möglicherweise Limite bei der erweiterten statistischen Analyse
- Animationsfunktionen sind zwar hilfreich für die Visualisierung, aber möglicherweise nicht so hochwertig oder optisch ansprechend wie einige spezialisierte Simulationssoftware mit fortschrittlicher 3D-Grafik.
Preise für Simul8
- Projekt: ~416 $/Benutzer pro Monat (jährliche Abrechnung)
- Geschäft: ~500 $/Benutzer pro Monat (jährliche Abrechnung)
- Twin: ~582 $/Benutzer pro Monat (jährliche Abrechnung)
Simul8-Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4,1/5 (über 20 Bewertungen)
- Capterra: 4,6/5 (über 120 Bewertungen)
7. FlexSim
FlexSim ist ein leistungsstarkes tool für die diskrete Ereignissimulation, das Ihnen hilft, komplexe Herausforderungen in Geschäftsprozessen zu bewältigen.
FlexSim beschränkt Sie nicht auf vordefinierte Objekte oder Prozesse. Es verwendet einen objektorientierten Ansatz, der es Ihnen ermöglicht, mit der integrierten FlexScript-Sprache benutzerdefinierte Objekte und Verhaltensweisen zu definieren. Diese Flexibilität hat mir besonders gut gefallen, da Sie damit komplexe und einzigartige Systeme modellieren können, die mit anderer Software möglicherweise nicht so einfach darstellbar sind.
Einige Benutzer schätzen auch die regelmäßigen Software-Updates und den Support im Community-Forum.
Die besten Features von FlexSim
- Verwenden Sie eine 3D-Umgebung, um das System darzustellen, damit es im Vergleich zu herkömmlichen, flachen Tabellenkalkulationsmodellen intuitiver zu verstehen und zu analysieren ist.
- Erstellen Sie Modelle ganz einfach mit der Drag-and-Drop-Funktion und verwenden Sie eine klare Programmiersprache, um den Prozess der Modellerstellung zu optimieren.
- Greifen Sie auf eine Reihe umfassender Dokumentationen, Online-Communities mit Entwicklerbeteiligung und reaktionsschnellen technischen Support zu.
Einschränkungen von FlexSim
- Erfordert im Vergleich zu einigen anderen Simulationssoftware-Optionen eine erhebliche Investition.
- Obwohl es Bildungslizenzen gibt, ist FlexSim an Universitäten möglicherweise nicht so weit verbreitet wie andere Softwareprogramme.
Preise für FlexSim
- Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Bewertungen und Rezensionen zu FlexSim
- G2: 4,5/5 (über 50 Bewertungen)
- Capterra: 4,6/5 (über 120 Bewertungen)
8. Witness-Simulationssoftware
Die Simulationssoftware Witness eignet sich perfekt für die Bewältigung komplexer Herausforderungen in schnelllebigen Branchen wie dem Gesundheitswesen, Produktionslagern, stark befahrenen Straßen und Baustellen.
Es kann sowohl diskrete Ereignisse (wie ein Produkt, das sich auf einem Förderband bewegt) als auch kontinuierliche Flows (wie Flüssigkeit in einer Rohrleitung) im selben Modell verarbeiten. Auf diese Weise können Sie komplexe Systeme simulieren, die beide Arten von Prozessen umfassen.
Beim Testen des Tools fand ich es praktisch, meine Simulation aus Effizienzgründen in 2D zu erstellen und zu bearbeiten und dann für Präsentationen oder sogar VR-Immersion zu einer visuell ansprechenden 3D-Ansicht zu wechseln.
Die besten Features von Simulationssoftware
- Überwinden Sie statische Modelle, indem Sie eine visuell ansprechende 3D-Umgebung schaffen, die reale Systeme nachahmt.
- Beziehen Sie zufällige und Schwankungen mit ein, damit Simulationen die Komplexität realer Prozesse widerspiegeln und potenzielle Probleme identifiziert werden können, bevor sie auftreten.
- Stellen Sie eine Verbindung zu externen Datenquellen her, um Informationen aus der realen Welt einzubeziehen und so die Genauigkeit und die aus den Simulationen gewonnenen umsetzbaren Erkenntnisse zu verbessern.
Erleben Sie die Limite von Simulationssoftware
- Der Fokus des Tools auf komplexe Modelle und erweiterte Features lässt vermuten, dass die Gefahr besteht, dass übermäßig komplexe Simulationen erstellt werden.
- Die Erstellung komplexer Modelle oder die Nutzung fortgeschrittener Features kann für manche Benutzer eine gewisse Einarbeitungszeit erfordern.
Preise für Simulationssoftware
- Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Bewertungen und Rezensionen zu Simulationssoftware
- Capterra: 4,4/5 (über 30 Bewertungen)
9. ExtendSim
Ein Bekannter von mir, ein auf Lieferkettenmanagement spezialisierter Professor, nutzt ExtendSim intensiv, um komplexe Logistikkonzepte zum Leben zu erwecken. Es ist mehr als nur eine Simulationssoftware – es ist ein leistungsstarkes Lehrtool, mit dem Studenten in einer sicheren, virtuellen Umgebung mit realistischen Szenarien experimentieren können.
Traditionell kann die Erklärung der Dynamik von Lieferketten durch Vorträge und Fallstudien abstrakt wirken. Mit ExtendSim ist es jedoch einfach, dynamische Modelle zu erstellen, die gesamte Logistiknetzwerke visuell darstellen. Wir sprechen hier von Lagern, Zentren für Verteilung, Transportwegen und so weiter.
Das Besondere an der ExtendSim-Software ist, dass sie Symbole verwendet, die die Funktion und das Verhalten jedes Blocks im Modell vermitteln. Dadurch sind die Modellstruktur und der Flow für den Ersteller und jeden Betrachter sofort verständlich. Dies ermöglicht eine schnellere Zusammenarbeit, Validierung und ein besseres Gesamtverständnis der Simulation.
Die besten Features von ExtendSim
- Experimentieren Sie und erkunden Sie verschiedene Echtzeit-Szenarien, um ein tieferes Verständnis für das Verhalten Ihres Systems zu entwickeln.
- Verwenden Sie einen blockbasierten Ansatz innerhalb des Systems, der Modularität und Effizienz bei der Modellkonstruktion fördert.
- Bearbeiten Sie sowohl kleine, fokussierte Modelle als auch groß angelegte Simulationen, die komplexe Systeme umfassen.
- Erstellen Sie dynamische Schnittstellen, indem Sie wichtige Parameter und Ergebnisse klonen.
Limitierungen von ExtendSim
- Es gibt eine gewisse Lernkurve, insbesondere wenn Sie sich an fortgeschrittene Features oder die Erstellung komplexer Modelle wagen.
- Im Gegensatz zu Mitbewerbern, die 3D-Modellierungsumgebungen anbieten, verwendet diese Software in erster Linie eine 2D-Oberfläche. Dies könnte ein Nachteil für Benutzer sein, die eine visuell ansprechendere Darstellung ihrer Systeme bevorzugen.
Preise für ExtendSim
- Benutzerdefinierte Preise, die je nach Lizenztyp variieren
Bewertungen und Rezensionen zu ExtendSim
- G2: 3,9/5 (10+ Bewertungen)
10. Vensim
Vensim ist eine leistungsstarke Software für die Erstellung von Systemdynamikmodellen und eignet sich gut für den Einsatz im akademischen Bereich. Sie ermöglicht die Automatisierung multivarianter Monte-Carlo-Simulationen und ermöglicht mir eine schnelle und genaue Analyse der Unsicherheit in ausgewählten Ausgangsvariablen.
Sie eignet sich hervorragend, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen innerhalb komplexer Systeme zu erfassen, indem sie Rückkopplungsschleifen verwendet, um darzustellen, wie Veränderungen in einem Element ein anderes beeinflussen.
Die leistungsstarke Sprache des Abonnements der Software hilft mir dabei, detaillierte Modelle zu erstellen, die mit granularen Daten verbunden sind, wodurch es einfach ist, komplexe Systeme zu handhaben und Schlüssel-Variablen zu identifizieren. Besonders gut gefallen mir die Monte-Carlo-Sensitivitätsanalyse und die Optimierungsfunktionen von Vensim, mit denen ich die wichtigsten Eingaben identifizieren und die Modellleistung optimieren kann.
Die besten Features von Vensim
- Verwenden Sie sie für kontinuierliche Simulationen – ideal für die Modellierung von Systemen, die sich im Laufe der Zeit allmählich entwickeln, wie Wachstum der Population oder Bestandsfluktuationen.
- Integrieren Sie reale Daten für die Modellkalibrierung, um sicherzustellen, dass die Simulation das tatsächliche Verhalten des untersuchten Systems widerspiegelt.
- Nutzen Sie integrierte Tools wie Reality Check, um die Logik eines Modells systematisch zu testen und sicherzustellen, dass es mit dem Verständnis des Systems übereinstimmt.
- Erstellen Sie Berichte, Grafiken und andere Ausgabedateien, um Simulationsergebnisse effektiv zu kommunizieren.
Einschränkungen von Vensim
- Eher für Benutzer mit technischem Hintergrund geeignet
- Es verfügt zwar nicht über eine 3D-Oberfläche, legt jedoch Wert auf eine robuste Modellbildung und eine gründliche Analyse.
Preise für Vensim
- Kommerzielle Nutzung: Ab 50 $ pro Benutzer
- Öffentliche Forschung: Ab 50 $ pro Benutzer
- Akademische Nutzung: Kostenlose und kostenpflichtige Features
Bewertungen und Rezensionen zu Vensim
- G2: 4,3/5 (über 20 Bewertungen)
Weitere Tools für die Nachverfolgung von Projekten
Bei der Durchführung von Monte-Carlo-Simulationen möchte ich, dass mein Team bei Aufgaben zusammenarbeitet, die Nachverfolgung der Ziele durchführt, Berichte erstellt und manuelle Aufgaben automatisiert, während es gleichzeitig kommuniziert, um Transparenz zu gewährleisten.
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Ich zeige Ihnen, wie ich dabei vorgegangen bin. Zunächst habe ich für jedes Monte-Carlo-Simulationsprojekt eine eigene Liste mit Aufgaben erstellt, in der alle mit dieser Simulation verbundenen Aufgaben zusammengefasst sind. Dann habe ich den Simulationsprozess in einzelne Phasen unterteilt. Als Nächstes habe ich Unteraufgaben für die Definition der Modellparameter, die Durchführung der Simulationen in der von mir gewählten Software, die Analyse der Ergebnisse und die Erstellung von Berichten erstellt.
Sie können Beziehungen zu Aufgaben hinzufügen, um einfach zu verwandten Arbeiten zu springen und Abhängigkeiten zu erstellen, um eine klare Reihenfolge der Vorgänge zwischen den Aufgaben festzulegen. Mit dem Feature für Aufgaben können Sie auch die Workload Ihres Teams anhand von Zeitschätzungen bewerten. Sie können die Schätzungen mit einer Zeiterfassung testen und verfeinern, um die Produktivität effektiv zu messen.
Von wöchentlichen Meetings bis hin zu täglichen Erinnerungen – mit wiederkehrenden Aufgaben behalten Sie den Überblick. Die Einrichtung dauert nur wenige Sekunden und erspart Ihnen stundenlanges wiederholtes Einrichten derselben Erinnerung.
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ClickUp-Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4,7/5 (über 9.000 Bewertungen)
- Capterra: 4,6/5 (über 3.900 Bewertungen)
Führen Sie Monte-Carlo-Simulationen ganz einfach durch
Die Monte-Carlo-Simulation bietet eine leistungsstarke Methode zur Analyse von Risiken, Unsicherheiten und potenziellen Ergebnissen in verschiedenen Szenarien. Dazu stehen Ihnen mehrere Softwareoptionen zur Verfügung. Ich habe 10 robuste Simulationssoftwareprogramme untersucht, die jeweils auf spezifische Anforderungen zugeschnitten sind und einzigartige Funktionen bieten.
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