10 giải pháp thay thế Relevance AI tốt nhất năm 2026

Relevance AI hỗ trợ các nhóm xây dựng các trợ lý ảo có khả năng xử lý công việc trên nhiều công cụ khác nhau, từ việc nghiên cứu khách hàng tiềm năng đến cập nhật hệ thống CRM. Khi bạn lập kế hoạch cho các quy trình làm việc này, câu hỏi tiếp theo là chi phí vận hành chúng sẽ là bao nhiêu.

Điều này khiến giá cả trở thành một yếu tố quan trọng khi xem xét các giải pháp thay thế cho Relevance AI. Trang giá công khai của họ nhấn mạnh Gói Enterprise với mức giá tùy chỉnh, trong khi tài liệu hướng dẫn vẫn liệt kê các kế hoạch Pro và Team kèm theo lộ trình nâng cấp ngay trong ứng dụng. Nếu bạn đang so sánh các lựa chọn trong phạm vi ngân sách nhất định, các kế hoạch dịch vụ được công bố rõ ràng cùng mức phí sử dụng cụ thể sẽ giúp bạn đưa ra quyết định dễ dàng hơn.

Hướng dẫn này so sánh 10 công cụ tạo trợ lý ảo AI, bao quát các tính năng, mô hình định giá và giới hạn của từng công cụ. Dù bạn muốn chi phí minh bạch hơn, quyền kiểm soát cao hơn đối với dịch vụ lưu trữ hay các trợ lý ảo có thể hoạt động song song với các dự án của bạn, bạn sẽ tìm thấy các lựa chọn phù hợp với nhu cầu của nhóm mình.

Tổng quan về các giải pháp thay thế cho Relevance AI

Bạn nên tìm kiếm những yếu tố nào ở một giải pháp thay thế cho Relevance AI?

Một giải pháp thay thế tốt cho Relevance AI phải cho phép người không phải là nhà phát triển tạo ra một trợ lý ảo hoạt động dựa trên sự kiện kích hoạt hoặc lịch trình và thực hiện các hành động trong các ứng dụng được kết nối. Mọi công cụ trong danh sách này đều đáp ứng tiêu chí đó. Hãy sử dụng các câu hỏi sau để thu hẹp phạm vi lựa chọn, và tham khảo tổng hợp các trợ lý ảo AI dành cho người dùng không cần biết lập trình của chúng tôi nếu đội ngũ phát triển của bạn không có nền tảng kỹ thuật.

Relevance AI có giá bao nhiêu và tại sao các nhóm lại chuyển sang sử dụng các giải pháp khác?

Trang giá công khai của Relevance AI tập trung vào các gói Enterprise với mức giá tùy chỉnh. Tài liệu chính thức của họ vẫn liệt kê gói Pro với giá 29 USD/tháng và gói Team với giá 349 USD/tháng, kèm theo hướng dẫn nâng cấp trực tiếp trong ứng dụng được mô tả trong tài liệu.

Theo tài liệu hướng dẫn, gói Pro bao gồm 2.500 thao tác và 20 USD tín dụng nhà cung cấp mỗi tháng, trong khi gói Nhóm bao gồm 7.000 thao tác và 70 USD tín dụng nhà cung cấp. Các thao tác vượt mức sẽ có giá 80 USD cho mỗi 1.000 thao tác. Người dùng trả phí cũng có thể sử dụng khóa API mô hình của riêng mình để không cần dùng đến tín dụng nhà cung cấp, mặc dù họ vẫn phải thanh toán trực tiếp cho nhà cung cấp mô hình.

Chi phí sẽ trở nên rõ ràng hơn khi bạn xem xét cách tính số lần thao tác. Mỗi khi nhân viên hỗ trợ sử dụng một công cụ, Relevance AI sẽ tính là một lần thao tác, ngay cả khi công cụ đó không hoạt động thành công.

Giả sử nhân viên của bạn tìm hiểu thông tin về một khách hàng tiềm năng, kiểm tra hệ thống CRM, soạn thảo email và ghi lại kết quả. Nếu mỗi bước sử dụng một lần gọi công cụ, thì sẽ có bốn Hành động cho mỗi khách hàng tiềm năng. Với 100 khách hàng tiềm năng mỗi ngày trong 20 ngày làm việc, bạn sẽ sử dụng 8.000 Hành động.

Con số này cao hơn 5.500 so với hạn mức hàng tháng của gói Pro. Vì việc nạp thêm được tính theo khối 1.000, bạn sẽ cần mua thêm 6.000 Hành động với giá 480 USD. Tổng chi phí của bạn sẽ lên tới 509 USD trong tháng, chưa tính các chi phí mô hình bổ sung.

Vấn đề này không chỉ giới hạn ở Relevance AI. Vào tháng 6 năm 2025, Gartner đã dự đoán rằng hơn 40% các dự án AI đại lý sẽ bị hủy bỏ vào cuối năm 2027, với lý do chi phí tăng cao, giá trị kinh doanh không rõ ràng và các biện pháp kiểm soát rủi ro không đầy đủ. Anushree Verma, Giám đốc phân tích cấp cao của Gartner, đã cảnh báo rằng các thử nghiệm được thúc đẩy bởi sự thổi phồng đã che khuất chi phí thực tế để vận hành các đại lý:

Điều này có thể khiến các tổ chức không nhận ra chi phí thực tế và mức độ phức tạp khi triển khai các tác nhân AI trên quy mô lớn, từ đó làm chậm tiến độ đưa các dự án vào giai đoạn vận hành chính thức. Họ cần vượt qua những thông tin quảng cáo quá đà để đưa ra các quyết định cẩn trọng và chiến lược về việc áp dụng công nghệ mới nổi này ở đâu và như thế nào.

Khi so sánh các giải pháp thay thế, hãy tính toán chi phí cho một quy trình làm việc điển hình dựa trên khối lượng công việc dự kiến hàng tháng của bạn. Hãy tính đến các cuộc gọi đến công cụ, số lần thử lại, việc sử dụng mô hình và mọi khoản phí phát sinh do vượt quá giới hạn của kế hoạch dịch vụ. Điều này sẽ giúp bạn có chế độ xem tổng quan về chi phí bạn sẽ phải chi trả khi các đại lý của bạn đảm nhận nhiều công việc hơn.

Bài kiểm tra "Meter-Fit": Phù hợp đơn vị tính phí với công việc của các đại lý

Các nền tảng xây dựng trợ lý AI thường cung cấp các tính năng tương tự, nhưng cách tính phí cho công việc lại khác nhau. Một trợ lý thực hiện 10 thao tác trong một lần chạy có thể tốn ít chi phí hơn trên nền tảng này so với nền tảng khác, tùy thuộc vào cách tính phí của từng nhà cung cấp.

Trước khi so sánh các tính năng, hãy xem cách các đại lý bận rộn nhất của bạn hoạt động:

Dưới đây là cách Relevance AI và 10 giải pháp thay thế đo lường mức độ sử dụng:

Các con số này cung cấp cho bạn một điểm khởi đầu, nhưng chỉ riêng số lượng tín dụng sẽ không đủ để xác định nền tảng nào rẻ hơn. Hãy thử nghiệm cùng một quy trình làm việc trên các công cụ bạn đã chọn lọc và so sánh chi phí cho mỗi công việc hoàn thành. Hãy tính đến các lần thử lại, phí mô hình AI và chi phí lưu trữ (nếu có).

10 giải pháp thay thế Relevance AI tốt nhất

1. n8n (Phù hợp nhất cho các nhóm kỹ thuật muốn có dịch vụ lưu trữ linh hoạt và quy trình làm việc nhiều bước cho nhân viên)

Nút AI Agent của n8n cung cấp cho mô hình ngôn ngữ quyền truy cập vào các công cụ và bộ nhớ, cho phép mô hình này quyết định nên gọi công cụ nào. Agent này nằm trong một quy trình làm việc (workflow) thông thường của n8n, có thể được khởi chạy từ webhook, lịch trình hoặc việc nộp/gửi biểu mẫu. Các nút khác chuẩn bị dữ liệu đầu vào cho agent và xử lý kết quả đầu ra của nó.

Mô hình tính phí là yếu tố thu hút lớn đối với các nhóm đang rời khỏi Relevance AI. n8n tính phí cho mỗi lần thực thi quy trình làm việc, bất kể quy trình đó có bao nhiêu bước. Một nhân viên tư vấn xác định khách hàng tiềm năng, kiểm tra HubSpot, soạn thư trả lời và đăng lên Slack sẽ được tính là một lần thực thi khi các hành động đó diễn ra trong cùng một quy trình làm việc.

Ngoài ra còn có phiên bản Community Edition, mà bạn có thể tự triển khai miễn phí. Phiên bản này cho phép các nhóm kỹ thuật kiểm soát nơi các quy trình làm việc của họ được thực thi, đồng thời cung cấp tùy chọn tùy chỉnh tích hợp và sử dụng các mô hình AI ưa thích của họ.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Ghi chú: n8n cũng cung cấp phiên bản Community miễn phí, tự lưu trữ, tách biệt với bản dùng thử Cloud. Việc lưu trữ, bảo trì và mọi chi phí sử dụng mô hình AI trả phí sẽ do bạn chịu trách nhiệm

Đánh giá

Hạn chế: Việc tự vận hành máy chủ sẽ thay thế chi phí đăng ký bằng thời gian phát triển kỹ thuật. Các nhóm không có thành viên thành thạo Docker, SSL và việc cập nhật máy chủ thường chuyển sang n8n Cloud hoặc một trong các giải pháp thay thế n8n có dịch vụ lưu trữ được quản lý.

Người dùng thực tế nói gì về n8n

Một đánh giá của người dùng cho biết:

Điều tôi thích nhất ở n8n là trình tạo quy trình làm việc trực quan kết hợp với tính linh hoạt của JavaScript để thực hiện các logic nâng cao. Việc kết nối API, xây dựng các quy trình tự động hóa nhiều bước và quản lý luồng dữ liệu giữa các nền tảng trở nên vô cùng dễ dàng. Mô hình mã nguồn mở mang lại quyền kiểm soát hoàn toàn về lưu trữ và bảo mật, đây là một lợi thế rất lớn. Ứng dụng này giúp nhóm của chúng tôi tiết kiệm hàng giờ mỗi tuần nhờ tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại như đồng bộ hóa dữ liệu CRM, xử lý webhook và gửi thông báo.

2. Gumloop (Phù hợp nhất cho các nhóm vận hành đang xây dựng quy trình làm việc dựa nhiều vào AI trên giao diện trực quan)

Gumloop cho phép bạn xây dựng các bot AI và quy trình làm việc trên giao diện kéo-thả. Các lệnh gọi mô hình có các nút riêng, giống như các bước tự động hóa thông thường. Bạn có thể kết nối chúng với các công cụ khác và quyết định cách dữ liệu di chuyển qua luồng.

Ví dụ: một luồng công việc có thể đọc các hàng từ Google Trang tính, phân loại từng mục nhập bằng mô hình AI và ghi lại kết quả. Bạn cũng có thể sử dụng nhiều mô hình trong cùng một luồng công việc. Kết quả đầu ra từ một mô hình sẽ trở thành đầu vào cho mô hình tiếp theo, giúp bạn có thể xây dựng các quy trình AI chi tiết hơn.

Gumloop hỗ trợ nhiều mô hình AI và quản lý quyền truy cập thông qua hệ thống tín dụng của mình. Bạn không cần phải tạo tài khoản riêng với từng nhà cung cấp mô hình. Đội ngũ vận hành, bán hàng và hỗ trợ của bạn có thể làm việc trong cùng một tổ chức và sử dụng chung một nguồn tín dụng.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Ghi chú: Gói Pro bao gồm 20.000 tín dụng mỗi tháng. Giai đoạn dùng thử yêu cầu thẻ tín dụng và sẽ tự động chuyển sang gói Pro trả phí trừ khi bạn hủy đăng ký.

Đánh giá

Hạn chế: Các nhóm có yêu cầu mua sắm chính thức nên kiểm tra xem các biện pháp bảo mật và tùy chọn triển khai của Gumloop có đáp ứng nhu cầu của họ hay không. So sánh các yêu cầu này trên các nền tảng trong bài tổng hợp các công cụ trợ lý AI của chúng tôi.

Người dùng thực tế nói gì về Gumloop

Một đánh giá của người dùng cho biết:

Gumloop là phần mềm tự động hóa không cần mã trực quan nhất hiện nay. Việc bắt đầu tạo một luồng mới để đáp ứng nhu cầu cá nhân của bạn rất đơn giản. Đội ngũ Gummies cũng có thể hỗ trợ bạn xây dựng luồng hoặc khắc phục sự cố, giúp việc bắt đầu trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Các luồng tự động hóa liên tục rất tuyệt vời và việc có trợ lý Gumloop hỗ trợ trực tiếp trên Slack thực sự hữu ích nếu bạn là người nghiện Slack như tôi.

3. Zapier Agents (Phù hợp nhất cho các đại lý hoạt động trên nhiều nền tảng SaaS khác nhau)

Zapier Agents cho phép bạn mô tả công việc bằng ngôn ngữ thông thường, kết nối các ứng dụng mà trợ lý có thể sử dụng và để nó tự quyết định các bước thực hiện. Trợ lý này sử dụng các kết nối ứng dụng giống như các Zaps của Zapier. Đó là lý do chính để lựa chọn nó. Nếu hệ thống CRM, bộ phận hỗ trợ khách hàng và công cụ thanh toán của bạn thuộc phân khúc ngách, Zapier có lẽ đã hỗ trợ kết nối với chúng rồi.

Hãy tưởng tượng một chuyên viên hỗ trợ khách hàng đang theo dõi các yêu cầu hạ cấp gói dịch vụ trên hệ thống hỗ trợ khách hàng. Nhân viên này trích xuất dữ liệu sử dụng tài khoản từ công cụ phân tích sản phẩm. Sau đó, họ soạn thảo đề xuất giữ chân khách hàng trong hệ thống CRM để nhân viên khác xem xét. Mỗi hành động này đều là một hoạt động trên Zapier, và nhân viên có thể chuyển giao các bước không thay đổi cho các Zaps hiện có.

Zapier đang tích hợp sản phẩm Agents độc lập vào AI by Zapier, đưa các tính năng dành cho đại lý vào trình chỉnh sửa Zap. Agents độc lập có các kế hoạch riêng biệt, trong khi trải nghiệm mới hơn sử dụng hình thức tính phí dựa trên công việc. Hãy kiểm tra xem bạn sẽ sử dụng trải nghiệm nào trước khi so sánh chi phí.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Ghi chú: Các kế hoạch này áp dụng cho các Zapier Agent độc lập. AI by Zapier sử dụng hình thức tính phí theo công việc.

Đánh giá

Hạn chế: Các đại lý sử dụng nhiều công cụ có thể nhanh chóng hết hạn mức hoạt động. Kế hoạch Miễn phí cũng giới hạn mỗi lần chạy tối đa 10 hoạt động, trong khi kế hoạch Pro cho phép lên đến 40 hoạt động mỗi lần chạy.

Người dùng thực tế nói gì về Zapier

Một đánh giá của người dùng cho biết:

Tôi đã sử dụng Zapier trong vài tháng qua và đây là trải nghiệm tổng thể của tôi. Zapier có một thư viện ứng dụng khổng lồ. Zapier tích hợp với hơn 8.000 ứng dụng, bao phủ gần như mọi công cụ kinh doanh phổ biến, bao gồm CRM và ứng dụng nhắn tin. Đó là điều tôi thích nhất ở Sapphire. Khi nói đến các đường dẫn logic nâng cao và bộ lọc, tôi có thể xây dựng các quy trình làm việc có điều kiện phức tạp. Ví dụ: tôi có thể cài đặt các luồng “nếu thế này, thì thế kia” để chuyển các khách hàng VIP đến hộp thư đến của một người quản lý cụ thể, trong khi gửi các yêu cầu thông thường đến hàng đợi chung.

4. ClickUp (Phù hợp nhất cho các đại lý làm việc trong cùng một không gian làm việc với các công việc và tài liệu của bạn)

ClickUp Super Agents là những đồng đội AI mà bạn có thể tạo ra bằng các hướng dẫn bằng ngôn ngữ thông thường. Chúng hoạt động với các Nhiệm vụ ClickUp, Tài liệu và cuộc hội thoại trên ClickUp, sử dụng thông tin mà quyền truy cập của chúng cho phép. Bạn có thể giao công việc cho chúng, @đề cập đến chúng trong Chat hoặc kích hoạt chúng thông qua tự động hóa.

Ví dụ: một Super Agent có thể hỗ trợ quản lý việc tiếp nhận lỗi bằng cách đọc báo cáo trong Trò chuyện, tạo công việc, cài đặt mức độ ưu tiên và tìm kiếm các vấn đề tương tự trong Không gian Làm việc của bạn. Sau đó, nó có thể trả lời ngay trong chủ đề ban đầu để người báo lỗi có thể theo dõi tiến trình. Bạn có toàn quyền kiểm soát thời điểm Super Agent hoạt động, những thông tin mà nó có thể truy cập và các hành động mà nó có thể thực hiện.

Đối với các nhóm đang so sánh chi phí vận hành, ClickUp cung cấp thông tin chi tiết về mức sử dụng cho từng đại lý. Một lần chạy Super Agent điển hình sử dụng khoảng 100 đến 300 Tín dụng AI, tùy thuộc vào khối lượng công việc. Hướng dẫn về Tín dụng AI giải thích cách tính toán mức sử dụng. Quản trị viên không gian Làm việc ClickUp và người quản lý đại lý cũng có thể kiểm tra chi phí chạy trung bình, chi phí chạy gần nhất và tổng mức sử dụng của một đại lý trong bảng điều khiển chi phí và mức sử dụng. Những thông tin chi tiết này có thể giúp bạn xem xét chi tiêu và quyết định nên điều chỉnh quy trình làm việc nào.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Đánh giá

Hạn chế: Các Siêu Đại lý (Super Agents) sẽ phát huy hiệu quả tối đa khi các công việc, tài liệu và cuộc hội thoại được lưu trữ trực tiếp trên ClickUp. Các nhóm chủ yếu làm việc trên các hệ thống khác sẽ thiếu bối cảnh tích hợp sẵn và phải phụ thuộc nhiều hơn vào các tích hợp.

Người dùng thực tế nói gì về ClickUp

Một đánh giá của người dùng cho biết:

Các biểu mẫu và siêu đại lý! Chúng đã giúp ích rất nhiều cho các quy trình công việc nội bộ của chúng tôi. Chúng tôi sử dụng ClickUp để xử lý quy trình Yêu cầu Không gian tại một cơ sở giáo dục đại học. Chúng tôi có một quy trình công việc phức tạp vì không phải tất cả những người phê duyệt đều là người dùng trong hệ thống. Tôi đã có thể xây dựng hơn 40 tự động hóa trên 1 danh sách công việc, mô phỏng quy trình công việc của chúng tôi mà trước đây được hoàn thành thủ công. Điều này không chỉ giúp loại bỏ công việc thủ công mà còn cho phép chúng tôi theo dõi các chỉ số của mình tốt hơn. Tôi không tham gia vào mảng thanh toán, nhưng chúng tôi sử dụng ClickUp hàng ngày để đảm bảo tiến độ công việc. Chúng tôi quản lý nhiều dự án với phạm vi và quy mô đa dạng, từ các công việc nhỏ lẻ đến các dự án lớn gồm nhiều bước có thể kéo dài hàng tháng hoặc hàng năm. Thật tuyệt khi mọi thứ được tập trung vào một nền tảng duy nhất, giúp chúng tôi xử lý mọi việc một cách hiệu quả!

Dưới đây là cách bạn có thể xây dựng và làm việc với Super Agents:

5. Make (Phù hợp nhất cho các quy trình tự động hóa trực quan, có cấu trúc phân nhánh với mức phí hàng tháng thấp)

Make cho phép bạn xây dựng các quy trình tự động hóa dưới dạng các kịch bản trên một giao diện trực quan. Mỗi mô-đun xử lý một hành động, và các bộ định tuyến sẽ chuyển các bản ghi sang các nhánh khác nhau dựa trên các quy tắc mà bạn cài đặt.

Tính năng AI Agents của nền tảng này, hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm mở (beta), bổ sung các quyết định dựa trên mô hình vào các tình huống đó. Một đại lý có thể chọn công cụ nào để sử dụng cho một yêu cầu, trong khi phần còn lại của quy trình làm việc sẽ tuân theo các bước bạn đã cấu hình.

Hệ thống tín dụng được tính dựa trên hoạt động của các mô-đun. Các thao tác tiêu chuẩn thường tiêu tốn 1 tín dụng cho mỗi lần thực hiện, trong khi các tính năng AI tích hợp có thể tiêu tốn thêm tín dụng tùy thuộc vào mô hình và lượng token sử dụng. Kế hoạch Miễn phí của Make bao gồm 1.000 tín dụng mỗi tháng, giúp bạn có đủ không gian để xây dựng và thử nghiệm một kịch bản cơ bản trước khi nâng cấp.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Ghi chú: Kế hoạch Miễn phí bao gồm 1.000 tín dụng mỗi tháng. Các mức giá trả phí nêu trên áp dụng cho 10.000 tín dụng mỗi tháng với hình thức thanh toán hàng năm. Giá cả có thể thay đổi tùy theo số tín dụng được cấp và kỳ thanh toán.

Đánh giá

Hạn chế: Việc xử lý dữ liệu lồng nhau, chẳng hạn như các mảng JSON trong phản hồi API, đòi hỏi phải có kinh nghiệm thực hành. Các tình huống phức tạp cũng có thể cần xử lý lỗi và kiểm thử cẩn thận. Mô hình tín dụng của Make cũng cần được chú ý khi quy trình làm việc mở rộng, đặc biệt là khi các mô-đun AI tiêu tốn thêm tín dụng cho việc sử dụng token.

Người dùng thực tế nói gì về Make

Một đánh giá của người dùng cho biết:

Điều tôi đánh giá cao nhất là lượng thời gian mà nó thực sự giúp tôi tiết kiệm được mỗi tuần. Giao diện trực quan giúp việc cài đặt các quy trình tự động hóa trở nên rất đơn giản, nhưng lợi ích lớn nhất đối với tôi chính là sự an tâm. Cuối cùng tôi cũng có thể ngủ ngon giấc vào ban đêm khi biết rằng các quy trình hàng ngày tốn nhiều thời gian nhất của tôi đang tự động chạy ngầm mà không cần tôi phải theo dõi từng chút một.

6. Lindy (Tốt nhất để ủy quyền xử lý hộp thư đến, lịch và theo dõi cuộc họp)

Lindy hoạt động như một đồng đội AI mà bạn có thể nhắn tin qua Slack hoặc iMessage. Hãy yêu cầu nó sắp xếp hộp thư đến, đặt cuộc họp hoặc chuẩn bị thư theo dõi, và nó sẽ hoạt động trên email, lịch và các ứng dụng được kết nối của bạn.

Việc theo dõi sau cuộc họp là một ví dụ điển hình về cách thức hoạt động này. Sau một cuộc gọi bán hàng, Lindy có thể đọc các ghi chú, soạn thảo email tóm tắt và cập nhật chi tiết giao dịch trong hệ thống CRM của bạn. Nó cũng có thể giúp điền vào các trường thông tin đánh giá tiềm năng như MEDDPICC, mà các nhóm bán hàng sử dụng để theo dõi những thông tin họ đã thu thập được về một cơ hội kinh doanh.

Hãy dùng thử Lindy với 50 USD tín dụng miễn phí trong bảy ngày, không cần thẻ tín dụng. Sau đó, kế hoạch Team của dịch vụ này có giá khởi điểm là 29,99 USD mỗi tháng cho mỗi người dùng đang hoạt động. Mỗi người dùng được cấp phép sẽ bổ sung tín dụng vào quỹ chung, do đó nhóm của bạn có thể sử dụng cùng một số dư khi có công việc mới.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Đánh giá

Điểm yếu: Hướng phát triển gần đây của Lindy tập trung vào việc phân công công việc cá nhân cho từng nhân viên làm việc với kiến thức. Nền tảng này cũng hỗ trợ việc chuyển giao công việc giữa các đại lý, do đó các nhóm có ý định thay thế Relevance AI Workforces nên so sánh cách mỗi nền tảng cấu hình vai trò của đại lý, quy trình chuyển giao và quy trình phê duyệt trước khi chuyển sang sử dụng.

Người dùng thực tế nói gì về Lindy

Một đánh giá của người dùng cho biết:

Tôi thực sự thích Lindy vì sự dễ sử dụng khi xây dựng các quy trình làm việc với AI. Nền tảng này giúp việc tạo và tùy chỉnh các trợ lý AI cho các nhu cầu kinh doanh cụ thể trở nên đơn giản, điều này thật tuyệt vời. Tôi đánh giá cao cách Lindy tự động hóa các công việc trước đây đòi hỏi phải có nỗ lực thủ công, đặc biệt là khi tóm tắt các cuộc gọi hoặc ghi chú cuộc gọi. Tính năng này đảm bảo tôi không bỏ lỡ bất kỳ điểm quan trọng nào. Ngoài ra, quá trình thiết lập ban đầu diễn ra suôn sẻ và trơn tru, không gặp bất kỳ vấn đề nào, đây là một điểm cộng lớn đối với chúng tôi.

7. Clay (Phù hợp nhất cho các nhóm bán hàng muốn thay thế các tính năng nghiên cứu và nhân viên BDR của Relevance AI)

Clay vận hành các tác nhân nghiên cứu AI trong một bảng dữ liệu theo phong cách bảng tính. Claygent, tác nhân nghiên cứu trực tuyến của họ, tự động điền vào các cột tùy chỉnh như mô hình định giá của công ty hoặc tin tức mới nhất về vòng gọi vốn. Tính năng làm giàu dữ liệu theo kiểu "waterfall" sẽ kiểm tra lần lượt các nhà cung cấp dữ liệu cho đến khi tìm thấy địa chỉ email hoặc số điện thoại.

Đây là giải pháp thay thế trực tiếp nhất dành cho các nhóm từng sử dụng Relevance AI làm một trong những trợ lý AI hỗ trợ bán hàng. Một nhóm phát triển kinh doanh có thể nhập danh sách tài khoản mục tiêu và để Claygent tóm tắt các tin tức mới nhất về từng công ty. Các cột tiếp theo sẽ tìm ra người liên hệ phù hợp và soạn dòng mở đầu cho email tiếp cận. Nếu quá trình bổ sung dữ liệu không trả về kết quả nào, Clay sẽ không tính phí cho cả Hành động lẫn Tín dụng Dữ liệu.

Clay chia chi phí thành hai phần: "Hành động" (Actions) dành cho các hoạt động trên nền tảng và "Tín dụng dữ liệu" (Data Credits) dành cho dữ liệu đã mua và việc sử dụng AI. Tính năng đồng bộ hóa CRM, webhooks và các yêu cầu API HTTP chỉ có sẵn từ kế hoạch Growth trở lên.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Đánh giá

Giới hạn: Clay được xây dựng dựa trên dữ liệu tiếp thị, điều này giới hạn sức hấp dẫn của nó đối với các nhân viên phụ trách hoạt động chung, hỗ trợ khách hàng hoặc tài chính. Công cụ tạo bảng cũng có thể cần một thời gian để làm quen. Các công thức phức tạp, các chuỗi điều kiện và quy tắc bổ sung dữ liệu đòi hỏi phải thiết lập cẩn thận, đặc biệt khi nhiều bước phụ thuộc vào kết quả của nhau.

Người dùng thực tế nói gì về Clay

Một đánh giá của người dùng cho biết:

Điều tôi thích nhất ở Clay là tính hữu ích của nó trong việc xây dựng và điều chỉnh các quy trình làm giàu dữ liệu. Nó cho phép chúng tôi thử nghiệm, tinh chỉnh và khắc phục sự cố trong quá trình thực hiện.

8. Dust (Phù hợp nhất cho các đại lý tri thức dựa trên dữ liệu của công ty)

Dust xây dựng các trợ lý AI dựa trên thông tin mà công ty bạn đã có sẵn. Kết nối các nguồn dữ liệu như Notion, Google Drive, Slack và hệ thống CRM của bạn, sau đó cấp quyền truy cập cho trợ lý AI để nó có thể tiếp cận kiến thức cần thiết. Trợ lý này có thể tìm kiếm trong các nguồn dữ liệu đó, trả lời câu hỏi và tương tác với các công cụ được kết nối.

Cách tiếp cận này rất hiệu quả đối với các nhóm phải dựa vào thông tin phân tán trên nhiều hệ thống. Ví dụ, một nhân viên kinh doanh có thể tổng hợp các email gần đây của khách hàng, ghi chú trong CRM và tài liệu nội bộ trước khi thực hiện cuộc gọi bán hàng. Bạn cũng có thể sử dụng Dust để phân tích dữ liệu, nghiên cứu và các quy trình làm việc liên quan đến nhiều nhân viên.

Dust cho phép bạn chọn mô hình AI cho từng tác nhân, với các tùy chọn từ OpenAI, Anthropic, Google, Mistral và các nhà cung cấp khác. Gói Doanh nghiệp của nền tảng này cũng hỗ trợ các loại tài khoản khác nhau, giúp người dùng thỉnh thoảng và những người vận hành các tác nhân phức tạp hơn có thể được cấp hạn mức tín dụng khác nhau.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Đánh giá

Hạn chế: Mức sử dụng tín dụng của Dust thay đổi tùy theo mô hình, số lần gọi công cụ và độ phức tạp của từng yêu cầu. Các đại lý thực hiện nghiên cứu chi tiết hoặc sử dụng nhiều công cụ có thể tiêu hết hạn mức của mình nhanh hơn.

Người dùng thực tế nói gì về Dust

Một đánh giá của người dùng cho biết:

Dust giúp việc xây dựng các trợ lý ảo trở nên thực sự dễ dàng. Bạn có thể biến một ý tưởng thành một trợ lý hoạt động chỉ trong vài phút, mà không cần sự hỗ trợ từ đội ngũ kỹ thuật. Hệ sinh thái kết nối và MCP đóng vai trò quan trọng trong điều này. Việc tích hợp với các công cụ hiện có của chúng tôi đã giúp các trợ lý ảo của chúng tôi thực sự có được bối cảnh cần thiết để hỗ trợ hiệu quả cho công việc hỗ trợ khách hàng và RevOps. Hơn nữa, so với các nền tảng khác mà chúng tôi đã xem xét, tỷ lệ giá trị trên chi phí của Dust là khó có thể so sánh được.

9. StackAI (Phù hợp nhất cho các doanh nghiệp chịu sự quản lý chặt chẽ triển khai các bot xử lý nhiều tài liệu)

StackAI cho phép bạn xây dựng các trợ lý AI trên giao diện kéo và thả, tập trung vào quy trình làm việc doanh nghiệp và xử lý tài liệu. Bạn kết nối mô hình AI với cơ sở kiến thức, thêm các công cụ cần thiết và triển khai trợ lý đã hoàn thiện thông qua giao diện người dùng hoặc API.

Đối với các nhóm hoạt động trong lĩnh vực bảo hiểm và pháp lý, điều này có thể bao gồm một trợ lý ảo đọc các tệp PDF nhận được và trích xuất các trường thông tin chính. Hệ thống có thể đối chiếu các chi tiết đó với các tài liệu chính sách và gửi các trường hợp ngoại lệ để xem xét. Thiết lập tương tự cũng có thể hỗ trợ phân tích hợp đồng, tìm kiếm kiến thức nội bộ và các quy trình làm việc của bộ phận hỗ trợ khách hàng.

StackAI cũng cung cấp các tùy chọn triển khai dành cho các tổ chức có yêu cầu bảo mật nghiêm ngặt. Ngoài dịch vụ đám mây được quản lý, khách hàng Enterprise có thể lựa chọn giữa các hình thức triển khai trên đám mây riêng, VPC và tại chỗ.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Ghi chú: Kế hoạch Miễn phí bao gồm 500 lần chạy mỗi tháng, 2 dự án và 1 người dùng được cấp phép.

Đánh giá

Điểm hạn chế: StackAI chuyển thẳng từ gói Miễn phí có giới hạn sang mức giá Enterprise tùy chỉnh. Các nhóm nhỏ muốn sử dụng tùy chọn trả phí tự phục vụ sẽ có ít lựa chọn hơn ở đây.

Người dùng thực tế nói gì về StackAI

Một đánh giá của người dùng cho biết:

Điểm nổi bật nhất là tôi có thể biến ý tưởng thành sản phẩm hoạt động chỉ trong thời gian ngắn. Việc tạo ra một quy trình làm việc kết hợp dữ liệu từ cơ sở kiến thức, chạy qua mô hình và đăng kết quả lên đâu đó chỉ mất một buổi chiều thay vì phải chờ cả một đợt sprint. Tôi không cần phải gửi yêu cầu hỗ trợ kỹ thuật và chờ đợi.

10. Microsoft Copilot Studio (Phù hợp nhất cho các tổ chức đang sử dụng Microsoft 365 làm nền tảng tiêu chuẩn)

Microsoft Copilot Studio cho phép bạn xây dựng các trợ lý ảo hoạt động trên Microsoft Teams, SharePoint và Microsoft 365 Copilot. Các trợ lý ảo này có thể sử dụng dữ liệu hiện có của tổ chức bạn, trả lời câu hỏi và thực hiện các hành động thông qua các công cụ được kết nối.

Ví dụ, một nhóm CNTT có thể kết nối trợ lý ảo với thư viện chính sách SharePoint của mình và đăng tải nó lên Teams. Nhân viên có thể hỏi về các quy trình nội bộ hoặc yêu cầu hỗ trợ giải quyết vấn đề. Trợ lý ảo có thể truy xuất chính sách liên quan và tạo phiếu yêu cầu thông qua luồng xử lý của trợ lý ảo khi cần thực hiện các bước tiếp theo.

Copilot Studio cũng tương thích với các trình kết nối Power Platform, cho phép các đại lý truy cập vào các hệ thống kinh doanh ngoài Microsoft 365.

Đối với nhân viên có giấy phép Microsoft 365 Copilot, các tương tác đủ điều kiện của đại lý trong Copilot Trò chuyện, Teams và SharePoint có thể không bị tính thêm phí Copilot Tín dụng khi đại lý hoạt động dưới danh tính đã được xác thực của họ. Các hoạt động khác của đại lý sẽ được tính phí theo mô hình dựa trên mức sử dụng của Copilot Studio.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Ghi chú: Microsoft 365 Copilot yêu cầu phải có kế hoạch Microsoft 365 đủ điều kiện. Mức sử dụng của đại lý được bao gồm trong kế hoạch này khác với cách tính phí của Copilot Studio độc lập.

Đánh giá

Hạn chế: Copilot Studio sẽ mang lại ít giá trị hơn nếu tổ chức của bạn không sử dụng Microsoft 365, vì bạn sẽ cần nhiều tích hợp hơn để kết nối với các công cụ hiện có. Chi phí cũng là yếu tố cần lưu ý. Microsoft áp đặt giới hạn tín dụng đã mua, và các đại lý có thể gặp gián đoạn nếu vượt quá giới hạn này mà không bật chế độ thanh toán theo mức sử dụng.

Người dùng thực tế nói gì về Microsoft Copilot Studio

Một đánh giá của người dùng cho biết:

Điều tôi thích nhất ở Microsoft Copilot Studio là việc xây dựng các trợ lý AI tùy chỉnh trở nên vô cùng dễ dàng mà không cần viết nhiều mã. Sự tích hợp với Microsoft 365, Teams và Power Platform diễn ra mượt mà, giúp tôi tạo ra các bot có thể thực sự trích xuất dữ liệu từ SharePoint, Outlook và Dataverse. Tôi cũng đánh giá cao trình tạo luồng kéo và thả cùng các trình kết nối được tạo sẵn, vì chúng giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian phát triển so với việc xây dựng một chatbot từ đầu.

Còn những giải pháp thay thế nào khác cho Relevance AI đáng chú ý?

MindStudio: Tạo các đại lý với quyền truy cập vào hơn 200 mô hình AI và đặt giới hạn chi tiêu cho từng đại lý. Gói Individual hỗ trợ số lượng đại lý và lần chạy không giới hạn, trong khi hợp tác nhóm yêu cầu Gói Doanh nghiệp tùy chỉnh. Hãy cân nhắc giải pháp này nếu bạn cần các mô hình linh hoạt và khả năng kiểm soát chi phí, mặc dù tính năng tạo đại lý trực quan của nó trùng lặp với Gumloop, giải pháp mà chúng tôi đã đề cập trong danh sách chính. Việc sử dụng mô hình được tính phí riêng, do đó, số lần chạy không giới hạn không có nghĩa là sử dụng AI không giới hạn mà không tốn chi phí.

CrewAI: Xây dựng các luồng làm việc đa đại lý, trong đó các đại lý đảm nhận các vai trò riêng biệt và chia sẻ công việc. Trình tạo trực quan của nó hỗ trợ các luồng làm việc đa đại lý, kèm theo tính năng theo dõi quá trình thực thi và tích hợp GitHub. Chức năng quản lý phê duyệt của con người nâng cao cho Flows yêu cầu Gói Enterprise. Kế hoạch Miễn phí cho phép bạn thử nghiệm các luồng làm việc trước khi quyết định có nên xem xét ký kết hợp đồng Enterprise hay không. Chúng tôi vẫn giữ nó trong danh sách này vì sự tập trung của nó vào việc phối hợp nhiều đại lý là chuyên biệt hơn, nhưng nó đáng để khám phá nếu bạn phụ thuộc nhiều vào Relevance AI Workforces.

Activepieces: Kết nối các tác nhân AI, quy trình làm việc và ứng dụng thông qua công cụ xây dựng trực quan. Mô hình định giá dựa trên tín dụng của nền tảng này bao gồm các lần chạy quy trình làm việc và hành động AI, đồng thời kế hoạch Plus cho phép bạn sử dụng khóa mô hình AI của riêng mình. Make và n8n đáp ứng các trường hợp sử dụng tự động hóa quy trình làm việc tương tự trong Danh sách công việc của chúng tôi. Activepieces là một lựa chọn khác nếu bạn muốn so sánh chi phí chạy quy trình làm việc và sử dụng khóa mô hình AI của riêng mình.

Việc cần làm để chọn một giải pháp thay thế cho Relevance AI?

Bắt đầu với bot của Relevance AI có chi phí cao nhất. Đếm số lượng công cụ mà bot này gọi đến cho mỗi công việc, tần suất thử lại và các mô hình AI mà nó sử dụng. Sau đó, so sánh chi phí thực hiện cùng một công việc trên hai hoặc ba giải pháp thay thế khác.

Ngoài yếu tố giá cả, đây là cách thu hẹp các lựa chọn của bạn dựa trên công việc mà các đại lý của bạn đảm nhận:

Trước khi chuyển đổi, hãy lưu lại các hướng dẫn hiện tại dành cho nhân viên, cài đặt công cụ và một số công việc mẫu. Tái tạo quy trình làm việc bận rộn nhất của bạn trên nền tảng mới và kiểm tra cả hai phiên bản với cùng các dữ liệu đầu vào mẫu, bằng cách sử dụng các bản ghi thử nghiệm và tắt tính năng gửi hoặc cập nhật trực tiếp. So sánh chi phí cho mỗi công việc hoàn thành, tần suất mỗi nhân viên cần can thiệp và thời gian dành cho việc duy trì hệ thống.

Đảm bảo mỗi đại lý AI đều xứng đáng với khoản đầu tư

Relevance AI vẫn có thể phù hợp với nhóm của bạn nếu các đại lý và lực lượng lao động của nền tảng này có thể xử lý các quy trình mà bạn cần. Lý do để chuyển sang nền tảng khác là khi nền tảng đó đáp ứng tốt hơn một yêu cầu cụ thể nào đó, chẳng hạn như tự lưu trữ, xử lý tài liệu hoặc làm việc trực tiếp với dữ liệu dự án của bạn.

Bạn không cần phải chuyển đổi tất cả các nhân viên cùng một lúc. Hãy giữ lại các quy trình làm việc đang hoạt động hiệu quả và thay thế những quy trình khiến nhóm của bạn phải thực hiện quá nhiều công việc theo dõi thủ công.

Nếu việc theo dõi này diễn ra trong các công việc, tài liệu và cuộc hội thoại nhóm của bạn, thì ClickUp Super Agents là một lựa chọn đáng cân nhắc. Hãy bắt đầu với một quy trình quen thuộc và xác định những việc mà nhân viên hỗ trợ có thể tự xử lý, cũng như những trường hợp cần có sự can thiệp của con người.

Câu hỏi thường gặp về các giải pháp thay thế cho Relevance AI

Liệu các giải pháp thay thế miễn phí cho Relevance AI có thực sự miễn phí khi sử dụng không?

Không phải lúc nào cũng vậy. Phiên bản Community Edition của n8n không có phí đăng ký, nhưng bạn vẫn phải chi trả cho dịch vụ lưu trữ, bảo trì và các mô hình AI trả phí (nếu có). Trên các gói n8n Cloud Starter và Pro, bạn có thể thanh toán cho các lệnh gọi mô hình được hỗ trợ bằng tín dụng Gateway hoặc sử dụng tài khoản nhà cung cấp của riêng mình. Hãy kiểm tra các chi phí này trước khi chọn kế hoạch miễn phí.

Tôi có thể xuất các bot của Relevance AI sang một nền tảng khác không?

Bạn có thể xuất cài đặt, công cụ và cấu hình của một đại lý dưới dạng tệp .rai ở định dạng JSON. Tuy nhiên, một nền tảng khác có thể không hỗ trợ nhập trực tiếp tệp đó. Hãy lưu bản xuất này làm tài liệu tham khảo khi thiết lập lại đại lý của bạn, sau đó kiểm tra các tích hợp, điều kiện kích hoạt và các bước phê duyệt trước khi chuyển sang nền tảng mới.

Việc sử dụng khóa mô hình riêng của tôi có giúp loại bỏ các khoản phí hành động của Relevance AI không?

Không. Khóa API riêng của bạn cho phép bạn thanh toán trực tiếp cho nhà cung cấp mô hình, nhưng Relevance AI vẫn tính phí cho các "Hành động". Mỗi lần nhân viên hỗ trợ sử dụng một công cụ, điều đó được tính là một "Hành động", ngay cả khi công cụ đó bao gồm nhiều bước. Khi so sánh chi phí, hãy tính đến cả hai khoản phí này.

Sự khác biệt giữa công cụ tạo trợ lý AI và công cụ tự động hóa quy trình làm việc là gì?

Một công cụ tự động hóa quy trình làm việc tuân theo các điều kiện kích hoạt, điều kiện và hành động được định sẵn. Một đại lý AI có thể đánh giá yêu cầu và quyết định sử dụng công cụ nào trong số các công cụ có sẵn. Các nền tảng như n8n và Make hỗ trợ cả hai phương pháp này. Nếu quy trình của bạn luôn tuân theo các bước giống nhau, việc sử dụng tự động hóa tiêu chuẩn có thể dễ dàng duy trì hơn.

Tôi có thể tái tạo các nhóm nhân viên (Workforces) của Relevance AI trên một nền tảng khác không?

Bạn có thể tái tạo nhiều quy trình làm việc đa đại lý trên một nền tảng khác, mặc dù các vai trò, việc chuyển giao và cài đặt phê duyệt có thể hoạt động khác nhau. Ví dụ, Zapier Agents hỗ trợ các cuộc gọi giữa các đại lý, nhưng Zapier đang chuyển các tính năng này sang AI by Zapier. CrewAI cũng hỗ trợ việc phối hợp các đại lý chuyên biệt. Trước khi chuyển sang nền tảng mới, hãy kiểm tra cách nền tảng thay thế xử lý bối cảnh chia sẻ, quy trình phê duyệt và các trường hợp chuyển giao không thành công.