Hãy tưởng tượng một đồng nghiệp kỹ thuật số không bao giờ ngủ, không bao giờ quên và không bao giờ bỏ lỡ công việc—các plugin AI agent chính là điều đó.
Các công cụ này giúp tăng cường năng suất của bạn bằng cách kết nối các mô hình AI mạnh mẽ với các ứng dụng hàng ngày, cho phép tự động hóa quy trình làm việc, ra quyết định theo ngữ cảnh và xử lý công việc thông minh.
Cho dù bạn là nhà phát triển xây dựng các tác nhân tùy chỉnh, một công ty khởi nghiệp mở rộng quy mô hoạt động mà không tăng số lượng nhân viên hay một quản lý sản phẩm hợp lý hóa các quy trình liên ứng dụng, các plugin AI agent sẽ mở ra một cấp độ hiệu quả mới.
Với giao diện ngôn ngữ tự nhiên, quyền truy cập vào nguồn dữ liệu thời gian thực và API sẵn sàng tích hợp, chúng thu hẹp khoảng cách giữa ý định của con người và thực thi của máy móc — thường chỉ với một cú nhấp chuột.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giải thích chi tiết về plugin AI agent là gì, vai trò của nó trong các quy trình làm việc hiện đại, các nền tảng dẫn đầu xu hướng, và cách bạn có thể bắt đầu xây dựng hoặc sử dụng plugin này ngay hôm nay.
🧠 Thông tin thú vị: Logic Theorist, thường được mô tả là "chương trình trí tuệ nhân tạo đầu tiên", là một chương trình máy tính được viết vào năm 1956 bởi Allen Newell, Herbert A. Simon và Cliff Shaw. Đây là chương trình đầu tiên được thiết kế có chủ đích để thực hiện suy luận tự động.
Plugin Trợ lý Trí tuệ Nhân tạo là gì?
Plugin AI agent là phần mở rộng phần mềm mô-đun kết nối một agent tự động với các hệ thống, API hoặc dịch vụ bên ngoài, cho phép nó thực hiện các hành động như truy xuất tệp, kích hoạt quy trình làm việc, cập nhật bản ghi hoặc giao tiếp giữa các ứng dụng. Plugin về cơ bản là cầu nối giữa suy luận và thực thi.
Theo thiết kế, các AI agent có thể xử lý đầu vào, đưa ra quyết định và kích hoạt đầu ra. Tuy nhiên, khi hoạt động độc lập, chúng thường bị giới hạn trong môi trường thử nghiệm hoặc khả năng suy luận. Plugin đóng vai trò như cầu nối, liên kết chúng với nguồn dữ liệu, nền tảng doanh nghiệp hoặc các dịch vụ tùy chỉnh. Điều này mở rộng phạm vi hoạt động và tính hữu ích trong thế giới thực của chúng.
Tuy nhiên, chúng đang phát triển từ các công cụ ngôn ngữ thụ động thành các công cụ giải quyết vấn đề chủ động, có khả năng quản lý công việc, luồng dữ liệu và quyết định trên nhiều nền tảng. Nhưng bản thân chúng, hầu hết các tác nhân chỉ giới hạn ở khả năng hiểu ngôn ngữ và logic cơ bản. Đó là lúc các plugin phát huy tác dụng.
Trong bối cảnh của một nền tảng như ClickUp —ứng dụng làm việc toàn diện, hãy tưởng tượng sử dụng AI để quản lý các hoạt động của dự án. Một đại lý hỗ trợ plugin có thể:
- Diễn giải tin nhắn đến trong Slack yêu cầu cập nhật công việc
- Sử dụng ClickUp để tìm công việc liên quan
- Tự động cập nhật trạng thái, gắn thẻ nhóm phù hợp và đăng cập nhật trong Google Trang tính được chia sẻ
- Gửi thông báo theo dõi qua email hoặc trò chuyện
Tất cả đều không cần sự can thiệp của con người — chỉ cần các hệ thống được kết nối, logic đại lý và quy trình làm việc tự động hóa hoạt động cùng nhau.
Plugin không chỉ tăng cường khả năng mà còn mở ra sự tự chủ. Chúng cho phép các đại lý không chỉ "hiểu" những việc bạn muốn làm mà còn thực hiện chúng trên các công cụ hiện có của bạn.
📚 Đọc thêm: Các loại AI Agent để tăng hiệu quả kinh doanh
Các trường hợp sử dụng của plugin AI Agent
Plugin AI agent là công cụ giải quyết vấn đề, có thể tích hợp vào các công cụ và quy trình công việc hiện có của bạn để xử lý các vấn đề thực tế. Dưới đây là cách chúng giúp công việc trở nên ít thủ công hơn, ý nghĩa hơn.
1. Điều phối công việc theo ngữ cảnh
Vấn đề: Các nhóm bị ngập trong công việc chuyển đổi — từ email đến Slack, bảng tính đến CRM. Các cập nhật quan trọng thường bị bỏ lỡ.
Giải pháp: AI agent có thể kết nối các công cụ hiện có của bạn và tự động hóa các hành động trên nhiều nền tảng. Hãy tưởng tượng: một giao dịch chuyển sang trạng thái "đã đóng" trong CRM của bạn, và AI agent của bạn ngay lập tức cập nhật trạng thái dự án trong ClickUp, kích hoạt email chào mừng và ghi lại một nhiệm vụ để bắt đầu.
2. Phân tích quy trình bán hàng và định tuyến khách hàng tiềm năng
Vấn đề: Trích xuất dữ liệu bán hàng từ các nguồn phân tán bằng tay làm giảm năng suất và đà phát triển.
Giải pháp: Plugin AI agent có thể trích xuất dữ liệu từ biểu mẫu, email hoặc Google Trang tính, phân tích dữ liệu bằng các mô hình AI được tinh chỉnh và tự động hóa việc chấm điểm khách hàng tiềm năng hoặc sắp xếp thứ tự ưu tiên giao dịch. Plugin này cũng có thể chuyển khách hàng tiềm năng nóng đến nhân viên phù hợp trong thời gian thực, không cần phải theo dõi CRM.
3. Xem xét mã với sự hỗ trợ của AI trong quy trình phát triển của bạn
Vấn đề: Yêu cầu Hợp nhất chồng chất. Người đánh giá kiệt sức hoặc bỏ sót các lỗi nhỏ.
Giải pháp: AI agent có thể được đào tạo trên cơ sở mã và quy trình phát triển của bạn để chủ động xem xét PR, đánh dấu các vấn đề logic và thậm chí tự động đề xuất các bài kiểm tra. Với plugin GitHub hoặc LangChain agent, bạn sẽ có một lập trình viên junior không mệt mỏi trong nhóm của mình.
4. Hỗ trợ thương mại điện tử được cá nhân hóa trên quy mô lớn
Vấn đề: Nhân viên hỗ trợ không thể theo kịp lượng yêu cầu ngày càng tăng hoặc cá nhân hóa câu trả lời đủ nhanh.
Giải pháp: Các đại lý AI được nhúng trong tiện ích trò chuyện truy cập lịch sử mua hàng, trích xuất bối cảnh từ các tương tác trước đó và cung cấp các câu trả lời phù hợp hoặc chuyển lên nhân viên khi thực sự cần thiết. Hãy coi đó là tự động hóa 80% công việc trong khi vẫn giữ lại 20% công việc cần sự đồng cảm.
5. Quản lý chuỗi cung ứng mà không gặp rắc rối
Vấn đề: Nhà cung cấp, kho hàng, logistics, giao hàng, đang theo dõi và điều phối thủ công là một cơn ác mộng.
Giải pháp: AI agent có thể đồng bộ với hệ thống kho, giám sát các sự cố bất thường và tự động bổ sung hoặc chuyển hướng dựa trên nguồn dữ liệu thời gian thực. Chỉ cần một cảnh báo chậm trễ, agent có thể thông báo cho người quản lý phù hợp và khởi động kế hoạch sao lưu.
👀 Bạn có biết? Vào tháng 5 năm 1997, Deep Blue của IBM đã làm nên lịch sử khi trở thành hệ thống máy tính đầu tiên đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới đương thời, Garry Kasparov, trong điều kiện thi đấu tiêu chuẩn. Chiến thắng trong sáu ván cờ này đã đánh dấu một bước ngoặt trong lĩnh vực máy tính, mở ra một tương lai nơi AI có thể tái tạo suy nghĩ của con người.
6. Onboarding nhân sự mà không cần trao đổi qua lại
Vấn đề: Các nhóm nhân sự phải theo dõi các ứng viên mới qua email, biểu mẫu và các công cụ khác, lặp đi lặp lại cùng một câu hỏi và bỏ sót tài liệu.
Giải pháp: AI agent có thể tự động hóa danh sách kiểm tra nhập học trong ClickUp, trích xuất dữ liệu từ các biểu mẫu đã gửi, kết nối với các dịch vụ xác minh danh tính và gửi thông báo nhắc nhở qua Slack khi có giấy tờ đang chờ xử lý. Quá trình nhập học diễn ra suôn sẻ, không còn hỗn loạn.
7. Thực thi chiến dịch tự động
Vấn đề: Các nhóm tiếp thị phải xử lý tài sản, phê duyệt, email, bài đăng trên mạng xã hội — thường trên hơn 5 ứng dụng không kết nối với nhau.
Giải pháp: AI agent có thể viết bản sao chiến dịch, kết nối ClickUp với nền tảng email của bạn, tự động lên lịch đăng bài trên mạng xã hội và thậm chí theo dõi kết quả trên bảng điều khiển thời gian thực. Xây dựng một lần, mở rộng vô hạn.
🚗 Mẹo chuyên nghiệp: Xây dựng các tác nhân thông minh hơn với Brain MAX
Brain MAX là ứng dụng máy tính được hỗ trợ bởi AI của ClickUp, giúp hiểu toàn bộ không gian làm việc của bạn — công việc, tài liệu, trò chuyện và các ứng dụng được kết nối.
Khi bạn tạo Autopilot Agent bằng Brain MAX, đại lý của bạn sẽ nhận được toàn bộ bối cảnh từ không gian làm việc của bạn. Điều này có nghĩa là nó có thể tự động hóa công việc chính xác hơn và đưa ra quyết định thông minh hơn so với một đại lý tiêu chuẩn.
Tổng quan về plugin AI Agent
Dưới đây là so sánh ngắn gọn về các plugin AI Agent, nơi bạn có thể duyệt qua các tùy chọn để chọn ra plugin phù hợp nhất:
| Tên công cụ | Phù hợp nhất cho | Tính năng chính |
| Plugin AI Agent của ClickUp | Trưởng bộ phận vận hành và quản lý dự án tự động hóa quy trình làm việc trong ClickUp | Tự động hóa cập nhật và chuyển giao công việc với tích hợp AINative ClickUp và ứng dụng máy tính độc lập (kích hoạt, trường, trạng thái), thiết lập không cần mã và lý luận công việc theo ngữ cảnh |
| OpenAI GPTs | Các nhà sáng lập, nhóm sản phẩm và nhà nghiên cứu xây dựng các tác nhân GPT linh hoạt, cắm và chạy | Tùy chỉnh ngôn ngữ tự nhiên Hỗ trợ duyệt, thực thi mã và plugin API Lý tưởng cho các trường hợp sử dụng trợ lý nhẹ |
| LangChain | Các nhà phát triển và kỹ sư ML xây dựng các tác nhân phức tạp, nhiều bước | Khung mô-đun cho logic đại lý Hỗ trợ sử dụng công cụ, API, bộ nhớ vector, bộ nhớ Lý tưởng cho quy trình làm việc cấp sản xuất |
| AutoGen (Microsoft) | Các nhóm AI doanh nghiệp xây dựng hệ sinh thái đại lý an toàn, hợp tác | Điều phối tác nhân lập kế hoạch–thực thi – Tích hợp bản địa Azure (LLM, Fabric, SharePoint)Thực thi mã và điều khiển đa tác nhân |
| CrewAI | Người tạo, nhà tiếp thị và nhà phân tích quản lý quy trình làm việc AI đa vai trò | Phân công tác vụ cho đại lý dựa trên vai trò (Biên tập viên, Nhà nghiên cứu, Người đánh giá) Lưu trữ bộ nhớ giữa các tác vụ Tìm kiếm trên web và tạo nội dung |
Các nền tảng plugin AI Agent hàng đầu
Bây giờ, hãy cùng xem xét một số nền tảng hàng đầu cung cấp các tính năng đại lý AI, bắt đầu với ClickUp, để so sánh chúng.
ClickUp AI Agent
Hãy đối mặt với thực tế: quản lý công việc trên các công cụ, nhóm và tab không kết nối với nhau thật mệt mỏi. Bạn tạo ý tưởng trong Notion, nhắn tin cho đồng nghiệp trên Slack, cập nhật trạng thái trong Trello và gửi email liên kết Google Trang tính... nghe quen không? Điều này không chỉ kém hiệu quả mà còn làm giảm năng suất.
ClickUp không chỉ giảm chi phí chuyển đổi mà còn tự động hóa việc kế toán. Mặc dù không phải là nền tảng plugin AI agent truyền thống, ClickUp có thể được coi là mạnh mẽ hơn cho những ai muốn có hành vi giống như agent mà không cần viết một dòng mã nào.
Về cốt lõi, ClickUp kết hợp xử lý nhiệm vụ AI, tự động hóa và tích hợp vào một không gian làm việc liền mạch, cung cấp cho bạn các công cụ để mô phỏng hành vi của đại lý mà không cần plugin bên ngoài hoặc thời gian phát triển.
ClickUp Brain có thể viết, tóm tắt và thậm chí là nảy ra ý tưởng nhanh hơn với AI nhận thức bối cảnh.
Hãy coi nó như một trợ lý công việc được tích hợp sẵn, biết bạn đang làm gì, công việc nào đã quá hạn và cách giúp bạn hoàn thành công việc. Cho dù bạn đang soạn thảo email, tạo báo cáo hay cập nhật câu chuyện của người dùng, AI này sẽ hoàn thành mọi việc!
Nhưng chính ClickUp Automations và Autopilot Agents mới là bộ não của hệ thống. Bạn muốn chỉ định người phụ trách QA khi có báo cáo lỗi tự động? Đã xong. Bạn cần các công việc ưu tiên cao để cảnh báo kênh kỹ thuật của bạn trong Slack ngay lập tức? Chỉ cần vài cú nhấp chuột. Các tự động hóa này hoạt động như logic đại lý nhúng — giám sát các thay đổi, thực thi các quy tắc và đảm bảo không có gì bị bỏ sót.
Ngôi sao thầm lặng của chương trình này là ClickUp Webhooks, có thể giúp bạn khai phá tiềm năng đại lý sâu hơn. Bất cứ khi nào trạng thái thay đổi, nhiệm vụ được tạo hoặc biểu mẫu được gửi, ClickUp có thể kích hoạt webhooks thời gian thực kết nối với các ứng dụng hoặc API khác.
Đây là cách người dùng cao cấp tạo quy trình làm việc phức hợp, như kích hoạt Zap để đồng bộ hóa các nhiệm vụ ClickUp với Google Trang tính hoặc gửi tóm tắt dự án tự động qua email khi nhiệm vụ được đóng. Webhooks kết nối không gian làm việc ClickUp với thế giới bên ngoài, cho phép các công cụ hoạt động như một đại lý mà không cần mô hình plugin truyền thống.
Từ Google Drive, Outlook và Slack đến GitHub, Tích hợp ClickUp kết nối các ứng dụng mà nhóm của bạn đang sử dụng, giúp các đại lý của bạn giao tiếp với hệ thống của bạn. Các kết nối này là huyết mạch cho các tự động hóa giống như đại lý, giúp đồng bộ hóa nhóm, dữ liệu và công việc của bạn.
Kết hợp với nhau, các tính năng này biến ClickUp thành một công cụ mạnh mẽ để xây dựng các AI agent không cần mã. Bạn không chỉ sắp xếp công việc mà còn đào tạo một không gian làm việc để suy nghĩ, phản ứng và thực hiện dựa trên ý định của bạn.
ClickUp giúp bạn dễ dàng xây dựng các AI agent để quản lý quy trình làm việc và giảm thiểu việc chuyển giao công việc giữa các nhân viên. Ví dụ:
- Hỗ trợ các đại lý tự động tạo công việc từ phiếu yêu cầu của khách hàng và phân công dựa trên từ khóa (như "lỗi" hoặc "giá cả")
- Nhân viên nhân sự phụ trách tiếp nhận nhân viên mới bằng cách gửi tài liệu, công việc chào mừng và lời mời lịch
- Đại lý tiếp thị theo dõi trạng thái chiến dịch và gửi bản tóm tắt hàng tuần cho các bên liên quan, được tạo và lên lịch qua AI
Mỗi "tác nhân" này là sự phối hợp thông minh giữa các mô hình AI, tự động hóa và các công cụ hiện có của bạn, được kết nối với nhau bằng logic ClickUp.
📮 ClickUp Insight: 24% nhân viên cho rằng các công việc lặp đi lặp lại ngăn cản họ làm những việc có ý nghĩa hơn, và 24% khác cảm thấy kỹ năng của họ không được phát huy hết. Điều đó có nghĩa là gần một nửa lực lượng lao động cảm thấy bị chặn đứng sự sáng tạo và bị đánh giá thấp. 💔
ClickUp giúp chuyển trọng tâm trở lại công việc có tác động cao với các AI agent dễ cài đặt, tự động hóa các công việc lặp lại dựa trên các kích hoạt. Ví dụ: khi một công việc được đánh dấu là hoàn thành, AI Agent của ClickUp có thể tự động chỉ định bước tiếp theo, gửi nhắc nhở hoặc cập nhật trạng thái dự án, giúp bạn không phải theo dõi thủ công.
💫 Kết quả thực tế: STANLEY Security đã giảm 50% thời gian xây dựng báo cáo nhờ các công cụ báo cáo có thể tùy chỉnh của ClickUp, giúp các nhóm của họ tập trung ít hơn vào định dạng và nhiều hơn vào dự báo.
OpenAI GPTs
OpenAI GPT cho phép bạn xây dựng các AI agent phù hợp bằng ngôn ngữ tự nhiên. Bạn có thể tùy chỉnh hướng dẫn, tải lên tệp kiến thức và chọn từ thư viện công cụ ngày càng phong phú như duyệt web, thực thi mã và phân tích tệp.
Bạn muốn có một đại lý đặt vé máy bay qua Expedia hoặc tóm tắt các hợp đồng pháp lý? Bạn có thể xây dựng nó trong vài phút, sau đó chia sẻ qua GPT Store.
Điểm nổi bật của GPT là khả năng giúp phát triển tác nhân trở nên dễ dàng hơn. Thay vì liên kết các API hoặc lưu trữ logic, bạn chỉ cần mô tả những gì bạn muốn bằng tiếng Anh đơn giản.
Tuy nhiên, người dùng cao cấp cần ghi chú rằng các tích hợp sâu hơn (như gọi API) vẫn yêu cầu thiết lập kỹ thuật. Và trong khi GPT Store đang bùng nổ với sự sáng tạo, nghiên cứu bảo mật đã phát hiện ra các lỗ hổng như chèn lệnh và rò rỉ bối cảnh, do đó doanh nghiệp cần thận trọng khi sử dụng.
Giá cả rất đơn giản: GPT là một phần của gói ChatGPT Miễn phí và Plus, với các tính năng cao cấp như GPT-4. 5 và các công cụ tệp dành riêng cho người dùng Plus. Đối với nhu cầu nâng cao, OpenAI cung cấp các gói Pro và Team với giới hạn sử dụng cao hơn và các tính năng cộng tác.
LangChain
LangChain không chỉ là một công cụ phát triển AI thông thường — nó là công cụ đa năng để xây dựng các tác nhân có thể làm nhiều việc hơn là trò chuyện. Cho dù bạn đang xử lý tệp PDF, gọi API hay cập nhật bảng Notion, LangChain đều có thể thực hiện bằng cách kết hợp LLM với các công cụ, bộ nhớ và logic thực tế.
Về cơ bản, LangChain cung cấp cho các tác nhân AI một bộ não và một hộp công cụ. Chúng có thể tự quyết định khi nào lấy dữ liệu, truy vấn cơ sở dữ liệu hoặc gọi API — về cơ bản là chạy các quy trình làm việc mô phỏng hành vi có suy nghĩ của con người. Hãy tưởng tượng: một tác nhân nghiên cứu đọc tài liệu, trả lời câu hỏi, sau đó ghi kết quả vào trình theo dõi dự án — không cần sự trợ giúp.
Điều gì thực sự khiến nó trở nên khác biệt? Bộ nhớ liên tục. Các tác nhân này không chỉ phản ứng — chúng còn ghi nhớ. Điều đó có nghĩa là các cuộc hội thoại dài hơn, bối cảnh tốt hơn và ít hơn những câu hỏi như "Bạn có thể nhắc nhở tôi được không?". Nếu bạn thực sự muốn xây dựng các quy trình làm việc AI cấp sản xuất (không chỉ là đồ chơi), LangChain là lựa chọn phù hợp.
AutoGen
Nếu LangChain là một con dao quân đội Thụy Sĩ, thì AutoGen giống như một giám sát viên nhà máy — điều phối nhiều AI agent trong các công việc, công cụ và thời gian. Được phát triển bởi Microsoft và mã nguồn mở cho các nhà phát triển, AutoGen được thiết kế cho các doanh nghiệp muốn có quy trình làm việc với AI agent có tính quản trị, bảo mật và sức mạnh.
AutoGen phát triển mạnh mẽ nhờ sự phối hợp đa tác nhân. Điều đó có nghĩa là thiết lập lập kế hoạch-thực thi, truyền tin nhắn giữa các tác nhân và quy trình làm việc không đồng bộ — tất cả đều tương thích plug-and-play với Azure AI Agent Service.
Bạn có thể tạo các tác nhân LLM bằng Llama 3, Mistral hoặc bất kỳ mô hình LLM nào phù hợp với công việc, và tích hợp chúng vào các hệ thống như SharePoint, Microsoft Fabric hoặc thậm chí các công cụ nội bộ thông qua Python hoặc C#.
Đây là một khung công tác có các rào cản bảo vệ: mô-đun, có thể quan sát và đủ linh hoạt để xử lý khối lượng công việc đa nhóm trong thế giới thực. Và vì nó là bản gốc của Azure, giá cả được tính theo mức sử dụng, hoàn hảo cho các doanh nghiệp muốn kiểm soát mà không phải chi tiêu quá mức.
CrewAI
Quên những bot đơn độc đi. CrewAI cho phép bạn xây dựng một nhóm AI hoàn chỉnh, trong đó mỗi đại lý có một công việc, một mục tiêu và thậm chí là ký ức về công việc trong quá khứ. Bạn có thể tạo một Nhà nghiên cứu, một Nhà văn và một Người đánh giá, sau đó chỉ định vai trò cho họ trong một quy trình làm việc chung. Họ trò chuyện, phân công và ra quyết định cùng nhau — tất cả đều được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn và quyền truy cập công cụ.
Mỗi đại lý biết mục đích của mình, ghi nhớ bối cảnh trong các bước và trao đổi với các đại lý khác để hoàn thành các công việc phức tạp. Cho dù bạn đang soạn thảo báo cáo chính thức hay điều phối việc ra mắt nội dung, CrewAI cung cấp cho bạn bản thiết kế để tự động hóa toàn bộ quy trình sản xuất với các đại lý AI dựa trên vai trò.
Điểm nổi bật thực sự? Các AI agent này có thể tìm kiếm trên web, đọc tài liệu, tóm tắt nội dung và chuyển giao công việc — giống như một nhóm con người, nhưng không cần các cuộc họp. Nó đã trở thành một hit trong giới người tạo, nhà tiếp thị và các nhóm khởi nghiệp, những người cần nội dung nhanh chóng, đáng tin cậy hoặc quy trình nghiên cứu mà không cần phải bắt đầu lại từ đầu mỗi lần.
📮 ClickUp Insight: Chỉ 10% số người tham gia khảo sát của chúng tôi thường xuyên sử dụng các công cụ tự động hóa và tích cực tìm kiếm cơ hội mới để tự động hóa. Điều này cho thấy một đòn bẩy lớn chưa được khai thác để tăng năng suất — hầu hết các nhóm vẫn phụ thuộc vào công việc thủ công có thể được hợp lý hóa hoặc loại bỏ.
AI Agents của ClickUp giúp bạn dễ dàng xây dựng quy trình làm việc tự động, ngay cả khi bạn chưa từng sử dụng tự động hóa trước đây. Với các mẫu plug-and-play và lệnh dựa trên ngôn ngữ tự nhiên, tự động hóa công việc trở nên dễ dàng cho mọi thành viên trong nhóm!
💫 Kết quả thực tế: QubicaAMF đã cắt giảm 40% thời gian báo cáo bằng cách sử dụng bảng điều khiển động và biểu đồ tự động của ClickUp, biến hàng giờ làm việc thủ công thành thông tin chi tiết theo thời gian thực.
Cách xây dựng hoặc sử dụng plugin AI Agent
Xây dựng quy trình làm việc của tác nhân tùy chỉnh bằng cách sử dụng quy trình dưới đây. Điều này sẽ cho phép bạn sử dụng AI để làm nhiều việc hơn là chỉ trả lời. AI sẽ suy luận, lấy dữ liệu và thậm chí tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại trong toàn bộ hệ thống của bạn.
Xây dựng plugin AI Agent của bạn từ đầu
Bạn đang nghĩ đến việc xây dựng một plugin AI agent. Cho dù mục tiêu của bạn là một trợ lý hữu ích giúp xử lý các công việc lặp đi lặp lại hay một thứ gì đó cao cấp hơn như bot nghiên cứu, đây là lộ trình chung để bạn bắt đầu.
Bước 1: Xác định mục đích của plugin
Mọi plugin thành công đều bắt đầu từ một trường hợp sử dụng thực tế:
- Bạn muốn AI agent thực hiện công việc cụ thể nào?
- Nó nên kết nối với những công cụ hoặc nền tảng bên ngoài nào?
- Loại dữ liệu hoặc tương tác nào cần thiết?
Ví dụ: bạn có thể muốn plugin của mình tự động hóa việc chuyển tiếp phiếu yêu cầu, tích hợp API từ cơ sở dữ liệu khách hàng hoặc trích xuất thông tin tài chính từ bảng tính.
Bước 2: Chọn khung hoặc cơ sở hạ tầng phù hợp
Để xây dựng plugin AI agent, bạn cần có nền tảng phù hợp. Các framework phổ biến hỗ trợ khả năng mở rộng dựa trên plugin bao gồm:
- LangChain – Hoàn hảo để liên kết các bước và công cụ được hỗ trợ bởi LLM
- Crew AI – Cho phép quy trình làm việc hợp tác của các tác nhân thông qua tích hợp plugin
- AutoGen – Lớp điều phối của Microsoft cho các tác nhân được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
Các hệ thống này cho phép bạn đăng ký và quản lý plugin, giúp tự động hóa quy trình làm việc AI của bạn trở nên mạnh mẽ và mô-đun.
Bước 3: Phát triển logic plugin
Viết logic cốt lõi bằng Python, JavaScript hoặc ngôn ngữ mà framework của bạn hỗ trợ. Plugin của bạn phải:
- Xử lý đầu vào của đại lý (như lời nhắc hoặc lệnh của người dùng)
- Lấy hoặc thao tác dữ liệu bằng các công cụ hoặc dịch vụ bên ngoài
- Trả về kết quả đầu ra sạch sẽ, có cấu trúc mà tác nhân có thể hiểu được
Ví dụ: Một plugin AI lấy tin tức từ API.
from langchain. agents import Tool
def fetch_news(query):
# logic để gọi API tin tức và trả về kết quả hàng đầu
trở lại tiêu đề chính
news_tool = Tool(
name=”NewsFetcher”,
func=fetch_news,
description=”Lấy các tiêu đề tin tức thời gian thực dựa trên truy vấn của người dùng. ”
)
Bước 4: Kết nối plugin với AI Agent
Khi plugin của bạn đã sẵn sàng, đã đến lúc tích hợp nó vào AI agent của bạn:
- Đăng ký plugin dưới dạng công cụ trong môi trường của tác nhân
- Xác định quy tắc gọi (khi nào tác nhân nên sử dụng nó)
- Xác thực cấu trúc phản hồi để đại lý của bạn xử lý một cách thông minh
agent = initialize_agent(
tools=[news_tool],
llm=llm,
agent=AgentType. ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION
)
Điều này cho phép bạn tạo plugin AI agent có khả năng phản hồi động với các tình huống thực tế.
Bước 5: Thử nghiệm một cách nghiêm túc
Đừng vội triển khai. Plugin cần phải đáp ứng các yêu cầu sau:
- Kiểm thử đơn vị cho logic
- Kiểm thử tích hợp cho tương tác giữa plugin đại lý AI và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
- Thử nghiệm hiệu suất để đảm bảo phản hồi nhanh chóng và chính xác
Mô phỏng các trường hợp đặc biệt. Thử thách tác nhân AI để xem nó hoạt động như thế nào trong các tình huống khó khăn.
Bước 6: Triển khai, giám sát, lặp lại
Bây giờ bạn đã có plugin AI hoạt động, đã đến lúc bắt đầu:
- Lưu trữ trong hàm đám mây hoặc máy chủ backend
- Theo dõi hiệu suất và nhật ký
- Cập nhật thường xuyên để phù hợp với các thay đổi API hoặc nhu cầu kinh doanh
Hướng dẫn từng bước để tạo Autopilot Agent tùy chỉnh trong ClickUp
Dưới đây là hướng dẫn từng bước giúp bạn biết cách xây dựng AI agent cá nhân trong ClickUp:
Bước 1: Truy cập Trình tạo tác nhân Autopilot
- Điều hướng đến không gian làm việc của bạn: Mở không gian làm việc ClickUp nơi bạn muốn Autopilot Agent hoạt động
- Mở bảng Tự động hóa: Trong Không gian, Thư mục, Danh sách công việc hoặc Kênh trò chuyện mong muốn, nhấp vào tab Đại lý
- Tạo một Autopilot Agent mới: Chọn + Add Automation (Thêm tự động hóa) và chọn Custom Autopilot Agent (Autopilot Agent tùy chỉnh) từ các tùy chọn
Bước 2: Xác định kích hoạt
Kích hoạt là các sự kiện khởi tạo các hành động của Autopilot Agent. Chọn kích hoạt phù hợp với nhu cầu quy trình làm việc của bạn. Ví dụ:
- Công việc hoặc công việc con được tạo: Kích hoạt khi một công việc hoặc công việc con mới được thêm vào
- Thay đổi trạng thái: Phản hồi các thay đổi trong trạng thái công việc
- Bình luận được thêm: Bắt đầu khi một bình luận được đăng trên một công việc
- Tin nhắn được đăng trong trò chuyện: Kích hoạt khi có tin nhắn mới xuất hiện trong Kênh trò chuyện
Ghi chú: Một số kích hoạt có thể yêu cầu thêm các công cụ cụ thể để tác nhân hoạt động bình thường.
Bước 3: Đặt điều kiện (tùy chọn nhưng được khuyến nghị)
Điều kiện tinh chỉnh thời điểm Autopilot Agent nên hoạt động. Mặc dù không bắt buộc đối với tất cả các kích hoạt, nhưng chúng giúp ngăn chặn các hành động không cần thiết
- Xác định tiêu chí cụ thể: Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để chỉ định điều kiện. Ví dụ: “Chỉ trả lời nếu công việc có mức độ ưu tiên cao. ”
- Ngăn chặn các hành động không mong muốn: Xác định rõ các tình huống mà tác nhân không nên thực hiện
Ghi chú: Tất cả các kích hoạt đều yêu cầu điều kiện, trừ “Mỗi… Theo lịch trình. ”
Bước 4: Cung cấp hướng dẫn rõ ràng
Hướng dẫn sẽ chỉ dẫn hành vi của Autopilot Agent. Hãy nêu rõ những việc bạn muốn đại lý thực hiện.
- Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên: Diễn đạt rõ ràng hành động mong muốn. Ví dụ: “Tóm tắt mô tả công việc và đăng nó dưới dạng bình luận”
- Đề cập đến các yếu tố cụ thể: @đề cập đến người, công việc, tài liệu hoặc trò chuyện để hướng sự tập trung của đại lý
- Chỉ định định dạng phản hồi: Nếu cần định dạng cụ thể, hãy nêu rõ trong hướng dẫn
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Cung cấp mẫu hoặc ví dụ. Điều này có thể giúp đại lý tạo ra các phản hồi phù hợp với mong đợi của bạn.
Bước 5: Cấu hình nguồn kiến thức
Xác định thông tin mà Autopilot Agent có thể truy cập để thực hiện công việc của mình một cách hiệu quả.
- Dữ liệu Không gian Làm việc: Theo mặc định, các đại lý có thể truy cập Tài liệu, Công việc và Trò chuyện công khai trong mọi Không gian công khai. Bạn có thể chỉnh sửa các cài đặt này để hạn chế hoặc mở rộng quyền truy cập
- Địa điểm cụ thể: Chọn từng Không gian, Thư mục, Danh sách công việc, Tài liệu hoặc Trò chuyện để đại lý truy cập
- Nguồn bên ngoài: Bao gồm các ứng dụng bên ngoài được kết nối qua Tìm kiếm Kết nối Không gian Làm việc, nếu cần
Ghi chú: Giới hạn quyền truy cập của đại lý chỉ vào dữ liệu cần thiết có thể nâng cao hiệu suất và mức độ liên quan.
Bước 6: Thêm các công cụ cần thiết
Các công cụ cho phép Autopilot Agent thực hiện các hành động cụ thể. Cần có ít nhất một công cụ để agent có thể hoạt động.
- Trả lời chủ đề: Cho phép đại lý trả lời trong Kênh trò chuyện
- Quản lý công việc và công việc con: Cho phép đại lý quản lý công việc, thuộc tính công việc và công việc con
- Tạo công việc: Cho phép đại lý tạo công việc mới và cài đặt các thuộc tính của chúng
Ghi chú: Công cụ cần thiết phụ thuộc vào kích hoạt đã chọn. Ví dụ: “Trả lời chủ đề” là cần thiết khi kích hoạt là “Đã đăng tin nhắn. ”
Bước 7: Lưu và kích hoạt Autopilot Agent
Sau khi cấu hình tất cả cài đặt:
- Xem lại cấu hình: Đảm bảo tất cả các trường được điền chính xác và các công cụ được thêm vào đúng cách
- Lưu tác nhân: Nhấp vào Lưu để hoàn tất thiết lập
- Kích hoạt: Autopilot Agent hiện đã hoạt động và sẽ hoạt động dựa trên các kích hoạt và điều kiện đã định
Bằng cách làm theo các bước này, bạn có thể tạo hiệu quả một Tác nhân Autopilot tùy chỉnh trong ClickUp, cho phép tự động hóa thông minh phù hợp với quy trình làm việc của nhóm bạn.
Dưới đây là video hướng dẫn để giúp bạn học nhanh hơn! 👇🏼
Giới hạn và lưu ý
Mặc dù plugin AI agent giúp cải thiện đáng kể khả năng của AI agent, cho phép chúng thực hiện các công việc phức tạp và tích hợp với các hệ thống khác nhau, nhưng chúng cũng đi kèm với những thách thức riêng.
Hiểu rõ những giới hạn này là rất quan trọng đối với các nhà phát triển và tổ chức mong muốn triển khai các giải pháp tự động hóa AI hiệu quả và đáng tin cậy.
❌ Độ phức tạp trong hệ thống dựa trên plugin
Việc tích hợp nhiều plugin vào một AI agent duy nhất có thể làm tăng độ phức tạp của hệ thống. Mỗi plugin có thể có các phụ thuộc và mẫu tương tác riêng, khiến hệ thống tổng thể khó quản lý và gỡ lỗi hơn. Sự phức tạp này có thể cản trở việc phát triển các quy trình làm việc của agent tùy chỉnh và có thể đòi hỏi nỗ lực đáng kể để duy trì sự ổn định của hệ thống.
❌ Vấn đề về độ trễ và hiệu suất
Plugin AI agent thường dựa vào các công cụ và API bên ngoài để lấy dữ liệu hoặc thực hiện các hành động. Sự phụ thuộc này có thể gây ra độ trễ, đặc biệt nếu các dịch vụ bên ngoài chậm hoặc không đáng tin cậy. Trong các ứng dụng nhạy cảm với thời gian, những sự chậm trễ này có thể ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng và hiệu quả của tự động hóa AI.
❌ Mối quan tâm về bảo mật và quyền riêng tư
Các plugin tương tác với hệ thống bên ngoài có thể gây ra rủi ro bảo mật. Chúng có thể vô tình làm lộ dữ liệu nhạy cảm hoặc trở thành điểm nhập cho các cuộc tấn công độc hại. Đảm bảo các phương thức xử lý dữ liệu và giao tiếp an toàn là điều cần thiết để bảo vệ cả AI agent và các hệ thống mà nó tương tác.
❌ Chi phí bảo trì
Các API và công cụ bên ngoài mà plugin phụ thuộc có thể thay đổi theo thời gian, dẫn đến các vấn đề tương thích tiềm ẩn. Cần cập nhật và bảo trì thường xuyên để đảm bảo plugin tiếp tục hoạt động chính xác, làm tăng chi phí vận hành.
❌ Lỗi lan truyền trong các quy trình nhiều bước
Trong các quy trình làm việc phức tạp liên quan đến nhiều plugin, lỗi có thể lan truyền khắp hệ thống, gây khó khăn cho việc xác định và khắc phục nguyên nhân gốc rễ. Việc triển khai cơ chế xử lý lỗi và ghi nhật ký mạnh mẽ là rất quan trọng để duy trì độ tin cậy của hệ thống.
❌ Thiếu tiêu chuẩn hóa
Hệ sinh thái plugin AI thiếu các giao thức và giao diện chuẩn hóa, dẫn đến các vấn đề tương thích giữa các plugin và khung AI agent khác nhau. Sự phân mảnh này có thể cản trở sự tích hợp liền mạch của các plugin và giới hạn khả năng mở rộng của các giải pháp AI.
❌ Hậu quả đạo đức và pháp lý
Các AI agent được trang bị plugin mạnh mẽ có thể đưa ra các quyết định tự động có ý nghĩa quan trọng về mặt đạo đức và pháp lý. Đảm bảo tính minh bạch, trách nhiệm giải trình và tuân thủ các quy định là điều cần thiết để giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn liên quan đến tự động hóa AI.
Mặc dù plugin AI agent mang lại nhiều lợi ích đáng kể trong việc mở rộng chức năng của AI agent và cho phép tự động hóa tinh vi, nhưng chúng đòi hỏi sự cân nhắc cẩn thận về độ phức tạp của hệ thống, hiệu suất, bảo mật, bảo trì, tiêu chuẩn hóa và các vấn đề đạo đức.
ClickUp: Plugin AI Agent tốt nhất cho công việc
Plugin AI agent đang cách mạng hóa cách chúng ta tự động hóa công việc, mang đến khả năng ra quyết định thông minh, phù hợp với bối cảnh cho các công việc hàng ngày. Tuy nhiên, việc xây dựng chúng đòi hỏi thiết kế chu đáo, tích hợp mạnh mẽ và giám sát cẩn thận.
Đó là điểm nổi bật của ClickUp. Với Plugin AI Agent được thiết kế chuyên dụng, ClickUp đơn giản hóa toàn bộ quy trình, từ tạo quy trình làm việc tùy chỉnh đến kết nối các công cụ bên ngoài, tất cả trong một không gian làm việc thống nhất.
Cho dù bạn đang quản lý dự án, tự động hóa cập nhật hay xây dựng quy trình làm việc nhiều bước cho đại lý, ClickUp đều cung cấp sự linh hoạt và thông minh mà bạn cần để mở rộng quy mô một cách thông minh hơn.
Đăng ký ClickUp ngay hôm nay và trải nghiệm tương lai của năng suất được hỗ trợ bởi AI.