Nhiều chuyên gia học máy tin tưởng vào khả năng giải quyết các vấn đề lưu trữ và hạn chế tài chính của Google Colab. Được lưu trữ bởi Jupyter Notebook, Colab cũng rất phổ biến vì không yêu cầu bất kỳ thiết lập nào.
Tuy nhiên, chúng tôi hiểu rằng không gian giới hạn, thiếu chức năng chỉnh sửa trực tiếp và các công việc tốn thời gian khiến bạn muốn tìm kiếm các lựa chọn thay thế.
Chúng tôi sẽ thảo luận về các lựa chọn thay thế Google Colab tốt nhất để giúp bạn trong chu trình khoa học dữ liệu, bao gồm khai thác dữ liệu, mô hình hóa, xử lý và các công việc hàng ngày.
⏰ Tóm tắt trong 60 giây
Bạn đang tìm kiếm một giải pháp thay thế cho Google Colab? Dưới đây là 10 nền tảng để khám phá cho các dự án AI và học máy:
- Đáng chú ý – Nền tảng sổ ghi chép hợp tác để làm việc nhóm liền mạch trong các dự án dữ liệu.
- Jupyter – Một công cụ mã nguồn mở cho mã trực tiếp, trực quan hóa và tài liệu.
- Microsoft Visual Studio – Môi trường phát triển mạnh mẽ với các công cụ thân thiện với trí tuệ nhân tạo.
- Kaggle – Cung cấp sổ ghi chép Jupyter miễn phí với quyền truy cập GPU và thư viện dữ liệu khổng lồ.
- Databricks – Được xây dựng trên Apache Spark, hoàn hảo cho các dự án khoa học dữ liệu và kỹ thuật quy mô lớn.
- Paperspace – Điện toán đám mây hiệu suất cao với môi trường AI được cấu hình sẵn.
- Amazon SageMaker – Dịch vụ quản lý toàn diện để xây dựng, đào tạo và triển khai mô hình máy học (ML).
- CoCalc – Một không gian làm việc trực tuyến hỗ trợ sổ ghi chép Jupyter và LaTeX để tính toán.
- Deepnote – Sổ ghi chép khoa học dữ liệu thân thiện với nhóm với tính năng cộng tác thời gian thực.
- Replit – IDE dựa trên đám mây để tạo mẫu nhanh và chia sẻ trên nhiều ngôn ngữ.
ClickUp giúp bạn sắp xếp các dự án AI của mình — theo dõi các thử nghiệm trong Bảng điều khiển, ghi lại thông tin chi tiết trong Tài liệu và quản lý công việc một cách liền mạch.
Bạn nên tìm kiếm điều gì ở các lựa chọn thay thế Google Colab?
Để giúp bạn đưa ra quyết định tốt hơn, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn các yếu tố quan trọng quyết định việc sử dụng sổ ghi chép cho cá nhân, nhóm kinh doanh am hiểu về dữ liệu, nhà giáo dục và nhà nghiên cứu.
- Cộng tác thời gian thực: Chọn một nền tảng cung cấp môi trường cộng tác như chia sẻ màn hình
- Môi trường dễ quản lý: Tìm kiếm một nền tảng giúp môi trường conda hoạt động đơn giản trên máy tính của bạn
- Mã nhúng: Đảm bảo các lựa chọn thay thế cho Google Colab cho phép bạn tạo và nhúng các khối mã vào một nơi duy nhất
- Trực quan hóa dữ liệu: Tìm kiếm các tùy chọn dễ sử dụng, không cần mã, đang được các chuyên gia dữ liệu chú ý khi khám phá dữ liệu trong quá trình xây dựng ứng dụng dữ liệu
10 lựa chọn thay thế Google Colab tốt nhất để sử dụng trong năm 2024
Dưới đây là danh sách 10 lựa chọn thay thế tốt nhất cho Google Colab dựa trên các tính năng, giới hạn, giá cả và xếp hạng tốt nhất của chúng.
1. Đáng chú ý
Noteable. io là một nền tảng điện toán đám mây dựa trên web, một sổ ghi chép nổi tiếng với môi trường cộng tác phong phú được xây dựng trên giao thức Jupyter.
Noteable. io là một nền tảng mã nguồn mở 'không cần mã hóa' hỗ trợ Python, SQL và R. Nền tảng này cung cấp môi trường cộng tác bằng cách cho phép các kho dữ liệu nội bộ và bên ngoài như Google BigQuery, Snowflake, Databricks và API.
Các tính năng nổi bật của Notable.io
- Bạn có thể mã hóa, trực quan hóa dữ liệu và chia sẻ thông tin chi tiết trong một cài đặt hợp tác vì Notable hoạt động liền mạch với Jupyter Notebooks
- Bắt đầu công việc với nhiều người dùng và tạo điều kiện thuận lợi cho công việc nhóm với các tính năng cộng tác thời gian thực
- Dễ dàng truy cập và làm việc trên các dự án từ bất kỳ thiết bị nào có kết nối internet
Hạn chế đáng chú ý của io
- Hạn chế về không gian lưu trữ trở thành một trở ngại khi xử lý các tập dữ liệu lớn hoặc nhiều dự án
- Cần có kết nối internet ổn định, giới hạn khả năng truy cập ở những khu vực có kết nối kém
Giá cả của Noteable. io
- Starter: Miễn phí
- Pro: $30/tháng
- Enterprise: Giá tùy chỉnh
Đánh giá và nhận xét của Noteable. io
- G2: 4.5/5 (500+ đánh giá)
- Capterra: Không đủ đánh giá
2. Jupyter
Jupyter là một ứng dụng web mã nguồn mở cho phép bạn tạo và chia sẻ mã trực tiếp, phương trình, hình ảnh trực quan và tài liệu văn bản tường thuật.
Đây là một công cụ đa năng phổ biến trong giới khoa học dữ liệu, nhà nghiên cứu, nhà giáo dục và nhà phân tích để phát triển và trình bày công việc của họ một cách tương tác và có thể tái tạo.
Các tính năng tốt nhất của Jupyter
- Giao diện cho phép bạn thực thi và viết mã một cách liền mạch với giao diện sổ ghi chép thân thiện với người dùng, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình như Python, R và Julia
- Kết quả tương tác cho phép bạn hiển thị dữ liệu ngay lập tức dưới dạng biểu đồ, đồ thị và biểu đồ trong sổ tay
- Cộng tác hiệu quả hơn với tính năng chia sẻ tài liệu dễ dàng qua email, Dropbox, GitHub và các nền tảng khác
- Tính linh hoạt của Kernel cho phép bạn làm việc với các ngôn ngữ lập trình khác nhau trong một sổ ghi chép duy nhất
- Tận hưởng nhiều chức năng để xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu với các thư viện tích hợp như NumPy, Pandas, Matplotlib
Giới hạn của Jupyter
- Một số nhà học máy cho rằng giai đoạn học ban đầu khá thách thức
- Làm việc với các tập dữ liệu lớn hoặc các phép tính phức tạp sẽ ảnh hưởng đến hiệu suất trên các máy có cấu hình thấp
- Kiểm soát phiên bản rườm rà khi chia sẻ sổ ghi chép, dẫn đến xung đột tiềm ẩn khi cộng tác trên cùng một tài liệu
Giá cả của Jupyter
- Miễn phí
Đánh giá và nhận xét về Jupyter
- G2: 4.6/5 (200+ đánh giá)
- Capterra: 4.8/5 (70+ đánh giá)
3. Microsoft Visual Studio
Microsoft Visual Studio là một môi trường phát triển tích hợp (IDE) cung cấp nhiều ngôn ngữ lập trình như C# (C-Sharp), Python, JavaScript, C++ và Visual Basic. NET.
Một tính năng đáng chú ý của Microsoft Visual Studio là Visual Studio Notebooks, cung cấp phòng thí nghiệm ảo với quyền truy cập vào các công cụ khám phá, phân tích và cộng tác dữ liệu.
Các tính năng tốt nhất của Microsoft Visual Studio
- Các tính năng đa ngôn ngữ cho phép bạn sử dụng các ngôn ngữ lập trình khác nhau như Python, R và F
- Với IDE (Môi trường phát triển tích hợp), bạn có thể truy cập Notebooks cùng với các dự án mã khác
- Kết hợp mã, hình ảnh trực quan và văn bản tường thuật, tạo ra các câu chuyện và phân tích dữ liệu hiệu quả trong môi trường tương tác
Giới hạn của Microsoft Visual Studio
- Visual Studio Notebooks được tích hợp trong hệ sinh thái Visual Studio, giới hạn những người thích môi trường notebook độc lập hoặc đa nền tảng
- Người mới bắt đầu hoặc những người không quen thuộc với Visual Studio sẽ phải đối mặt với quá trình học tập khó khăn do các tính năng phong phú và sự phức tạp của hệ sinh thái
Giá cả của Microsoft Visual Studio
Dành cho cá nhân và nhóm nhỏ
- Cá nhân: Miễn phí
Dành cho doanh nghiệp và tổ chức
- Đăng ký chuyên nghiệp: 45 USD/tháng cho mỗi người dùng
- Đăng ký Enterprise: 250 USD/tháng cho mỗi người dùng
Đánh giá và nhận xét về Microsoft Visual Studio
- G2: 4.6/5 (200+ đánh giá)
- Capterra: 4.8/5 (70+ đánh giá)
4. Kaggle
Kaggle nổi tiếng với việc tổ chức các cuộc thi khoa học dữ liệu đồng thời cung cấp một môi trường hợp tác cho những người đam mê dữ liệu, nhà nghiên cứu và chuyên gia.
Kaggle cũng là một nền tảng giáo dục, cung cấp các hướng dẫn, khóa học và kernel để hỗ trợ việc học tập và phát triển kỹ năng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Đối với người mới bắt đầu, Kaggle giúp trau dồi kỹ năng phân tích, áp dụng các công việc và kỹ thuật khoa học dữ liệu vào các tập dữ liệu thực tế, đồng thời hợp tác với cộng đồng các chuyên gia dữ liệu trên toàn cầu.
Các tính năng tốt nhất của Kaggle
- Khám phá và làm việc với nhiều loại dữ liệu khác nhau với quyền truy cập vào nhiều bộ dữ liệu trên các lĩnh vực khác nhau
- Giải quyết các vấn đề thực tế và tham gia các cuộc thi khoa học dữ liệu để giành giải thưởng
- Tạo và chia sẻ mã trong môi trường hợp tác thông qua kernel, tạo điều kiện thuận lợi cho việc học tập
- Tham gia cộng đồng thời gian thực để hợp tác, chia sẻ hiểu biết và học hỏi từ các dự án của nhau
Giới hạn của Kaggle
- Một số trường chuyên ngành có ít tài nguyên hoặc ít đối thủ cạnh tranh hơn
- Các chức năng khác ít được chú ý Vì nền tảng này tập trung nhiều vào cạnh tranh
Giá cả của Kaggle
- Miễn phí
- Kaggle Notebooks: Giá tùy chỉnh
Đánh giá và nhận xét từ Kaggle
- G2: 4.7/5 (30+ đánh giá)
- Capterra: Không có trong danh sách
5. Databricks
Databricks là nền tảng lakehouse đầu tiên trên thế giới trong đám mây, kết hợp các kho, cơ sở dữ liệu và hồ dữ liệu khác nhau để cung cấp một nền tảng mở và thống nhất cho dữ liệu và AI.
Nền tảng này hỗ trợ Python, R, Scala và SQL với tính năng đồng tác giả, tự động tạo phiên bản, tích hợp Git và RBAC.
Kiến trúc data lake house hỗ trợ tất cả các loại dữ liệu, giúp các nhóm có thể truy cập và cộng tác trên tất cả dữ liệu cần thiết để tiếp tục đổi mới và cải tiến.
Các tính năng tốt nhất của Databricks
- Tự động hóa các công việc trong sổ ghi chép của bạn và lên lịch thực thi mã, cho phép phân tích chạy trơn tru trong khi bạn tập trung vào khám phá và hiểu biết của mình
- Bạn có thể cộng tác trong thời gian thực để chỉnh sửa sổ ghi chép với nhiều người dùng cùng lúc để chia sẻ ý kiến và giải quyết vấn đề cùng nhau
- Tính năng tự lưu trữ giúp tùy chỉnh để phù hợp với nhu cầu của bạn, cài đặt thư viện và quản lý tài nguyên
- Viết mã, trực quan hóa dữ liệu và chia sẻ thông tin chi tiết trong môi trường hợp tác, vì Databricks hoạt động liền mạch với Jupyter Notebooks
Giới hạn của Databricks
- Các công cụ thiếu sót khiến các nhà khoa học dữ liệu và phân tích gặp khó khăn trong việc phân tích dữ liệu một cách chính xác
- Các bản cập nhật mới thường làm gián đoạn công việc đang tiến hành hoặc yêu cầu điều chỉnh, ảnh hưởng đến tính nhất quán của quy trình làm việc
Giá cả của Databricks
- Mô hình giá dựa trên mức sử dụng với 14 ngày dùng thử miễn phí
- Công việc: 0,07 USD/người dùng
- Delta Live Tables: 0,20 USD/người dùng
- Databricks SQL: 0,22 USD/người dùng
- Kế hoạch khối lượng công việc tùy chỉnh: 0,40 USD/người dùng
- Serverless Real-time Interference: 0,07 USD/người dùng
- Nền tảng Databricks & Tiện ích bổ sung: Giá tùy chỉnh
Đánh giá và nhận xét về Databricks
- G2: 4.5/5 (200+ đánh giá)
- Capterra: 4.5/5 (20+ đánh giá)
6. Paperspace
Paperspace là một nền tảng dựa trên đám mây giúp đơn giản hóa quy trình học máy (ML) và hỗ trợ phát triển, đào tạo và triển khai các mô hình AI.
Nó được ghi chú vì các công cụ tích hợp hỗ trợ mọi giai đoạn của quá trình học máy, từ chuẩn bị dữ liệu đến đào tạo mô hình học sâu, cộng tác trong các dự án và triển khai mô hình để sử dụng.
Các tính năng tốt nhất của Paperspace
- Theo dõi các thay đổi trong mô hình học máy và tập dữ liệu với tính năng kiểm soát phiên bản tích hợp sẵn
- Có được các giao thức và biện pháp bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu và mô hình nhạy cảm, đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bảo vệ dữ liệu
- Tận hưởng quy trình làm việc khoa học dữ liệu tích hợp tốt hơn với tích hợp API
- Tăng hoặc giảm tài nguyên theo nhu cầu của bạn
Giới hạn của Paperspace
- Paperspace đã giới hạn 100GB/người dùng về dung lượng lưu trữ, điều này gây hạn chế khi xử lý các tập dữ liệu lớn hoặc các mô hình học sâu
- Thời gian phản hồi lâu hơn hoặc các tùy chọn hỗ trợ hạn chế cho các truy vấn kỹ thuật
- Bạn phải đăng ký vào danh sách chờ để nhận GPU NVIDIA H100
Giá cả của Paperspace
- Miễn phí
- Ưu điểm: $8/tháng
- Phát triển: $39/tháng
- Enterprise: Giá tùy chỉnh
Đánh giá và nhận xét về Paperspace
- G2: Không đủ đánh giá
- Capterra: 3.4/5 (20+ đánh giá)
7. Amazon SageMaker
Amazon AWS SageMaker là nền tảng học máy (ML) do Amazon Web Services (AWS) cung cấp, giúp đơn giản hóa quá trình xây dựng, đào tạo và triển khai các dự án ML trên quy mô lớn.
Nó được biết đến với việc cung cấp các thuật toán AI mà bạn có thể tích hợp vào ứng dụng của mình một cách dễ dàng.
Các tính năng tốt nhất của Amazon SageMaker
- Khả năng tương thích lưu trữ cho phép bạn lưu trữ tập dữ liệu trong một không gian lưu trữ lớn (S3)
- Khả năng tính toán của nó cho phép bạn chạy nhiều bộ dữ liệu cùng lúc
- Phát triển mô hình học máy và học sâu từ đầu đến cuối
Giới hạn của Amazon SageMaker
- Tùy chỉnh giới hạn về các thông số kỹ thuật như loại CPU/GPU hoặc phân bổ bộ nhớ
- Mặc dù SageMaker cung cấp một mảng rộng các thuật toán tích hợp sẵn, nhưng không hỗ trợ tích hợp các thuật toán chuyên dụng
Giá cả của Amazon SageMaker
- Gói miễn phí: Hai tháng đầu tiên
- Kế hoạch theo yêu cầu: Giá tùy chỉnh
- Kế hoạch tiết kiệm: Giá tùy chỉnh
- Sagemaker Studio: Giá tùy chỉnh
Đánh giá và nhận xét về Amazon Sagemaker
- G2: 4.2/5 (30+ đánh giá)
- Capterra: Không đủ đánh giá
8. Cocalc
Cocalc là một nền tảng trực tuyến cho phép truy cập vào các công cụ khoa học, kỹ thuật và toán học mã nguồn mở, đồng thời nhấn mạnh vào việc duy trì truy cập liên tục và hợp tác thời gian thực.
Điều này cho phép nhiều nhóm, sinh viên và nhà nghiên cứu cộng tác bằng cách sử dụng sổ ghi chép Jupyter, thiết bị đầu cuối Linux, latex hoặc tài liệu được đánh dấu v/s máy chủ mã X11.
Các tính năng tốt nhất của Cocalc
- Cùng nhau làm việc trên các dự án, chỉnh sửa tài liệu đồng thời và xem các thay đổi trong thời gian thực
- Không gian làm việc được chia sẻ cho các nhóm, thuận tiện cho các dự án hợp tác hoặc công việc theo nhóm
- Sử dụng các công cụ tính toán như Jupyter Notebooks, SageMath và Trình chỉnh sửa LaTeX để tạo tài liệu khoa học và toán học
Giới hạn của Cocalc
- Việc thiếu các chức năng ngoại tuyến khiến cho việc truy cập các dự án hoặc công cụ trở nên khó khăn nếu không có kết nối internet
- Gói cơ bản hạn chế quyền truy cập vào một số công cụ hoặc tính năng cộng tác
Giá cả của Cocalc
- Người dùng cá nhân: $10.86/tháng cho mỗi nhóm
- Nhóm Nghiên cứu Học thuật: $123.98/tháng cho mỗi nhóm
- Nhóm làm việc kinh doanh: 104,16 USD/tháng cho mỗi nhóm
Đánh giá và nhận xét về Cocalc
- G2: Không đủ đánh giá
- Capterra: Không có trong danh sách
9. Deepnote
Deepnote là một nền tảng khoa học dữ liệu hợp tác (IDE đơn) kết hợp trình chỉnh sửa mã (không cần lưu trữ mã) và môi trường tính toán, cho phép bạn viết và thực thi mã, trực quan hóa dữ liệu và cộng tác trong các dự án.
Là một giao diện dựa trên web, nó giúp tích hợp các công cụ phân tích dữ liệu dễ dàng hơn và hỗ trợ các ngôn ngữ lập trình khác nhau như mã Python.
Các tính năng tốt nhất của Deepnote
- Sử dụng sổ ghi chép Jupyter dựa trên web để phát triển mã và thử nghiệm
- Thử nghiệm và tạo mã nhúng trong một nền tảng duy nhất
- Sử dụng các công cụ khác nhau để tổ chức, theo dõi và so sánh các thử nghiệm và phiên bản mô hình khác nhau trong thời gian thực
- Cộng tác với các nhóm trong các dự án ML với các tính năng như không gian làm việc và kiểm soát phiên bản
Giới hạn của Deepnote
- Khung bên phải cố định giới hạn không gian làm việc, gây khó khăn cho những người có màn hình nhỏ hơn
- Nền tảng này gặp một chút chậm trễ trong quá trình tải dự án và khởi động cụm máy chủ
Giá cả của Deepnote
- Miễn phí
- Nhóm: 31 USD/tháng cho mỗi trình chỉnh sửa
- Enterprise: Giá tùy chỉnh
Đánh giá và nhận xét của Deepnote
- G2: 4.8/5 (70+ đánh giá)
- Capterra: Không đủ đánh giá
10. Replit
Replit là một nền tảng mã hóa trực tuyến miễn phí, hợp tác. Nó cung cấp môi trường phát triển tích hợp (IDE) trong trình duyệt với hơn 50 ngôn ngữ, nơi bạn có thể viết mã, phát triển các dự án dữ liệu lớn và cộng tác. Nó cũng cho phép bạn lưu trữ các ứng dụng.
Nó cung cấp trải nghiệm mã hóa liền mạch và dễ tiếp cận, đặc biệt là cho người mới bắt đầu và giáo viên, mà không tốn một giây để thiết lập.
Các tính năng tốt nhất của Replit
- Sử dụng bộ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tích hợp để gỡ lỗi, tự động hoàn thành và chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành mã
- Bắt đầu phát triển các dự án ML cụ thể của bạn bằng bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào mà không cần thiết lập
- Tạo và cộng tác với các nhóm từ xa có thể truy cập từ mọi thiết bị
Giới hạn của Replit
- Giới hạn về tài nguyên tính toán, chẳng hạn như sử dụng CPU hoặc phân bổ bộ nhớ, đặc biệt là trong gói miễn phí
Giá cả của Replit
- Starter: Miễn phí
- Replit Core: $220/năm
- Nhóm: Giá tùy chỉnh
Đánh giá và nhận xét về Replit
- G2: 4.4/5 (20+ đánh giá)
- Capterra: Không đủ đánh giá
Các công cụ AI khác
Các lựa chọn thay thế Google Colab và các sổ ghi chép tương tự tập trung vào việc cung cấp một môi trường để hợp tác lập trình, phân tích dữ liệu và phát triển mô hình học máy. Tuy nhiên, một số công cụ còn cung cấp nhiều hơn thế.
Các nền tảng quản lý dự án như ClickUp cung cấp một bộ tính năng tích hợp toàn diện dựa trên AI để hợp lý hóa quy trình làm việc sáng tạo của nhóm bạn với khả năng cộng tác được cải thiện và năng suất được tăng cường.
ClickUp
ClickUp AI thay đổi cách bạn tạo và quản lý công việc bằng cách chỉ cần đánh dấu bất kỳ văn bản nào trong tài liệu, bình luận hoặc mô tả công việc. Dựa trên nhu cầu của dự án, nó sẽ làm cho công việc dài hơn, ngắn hơn, hấp dẫn hơn hoặc đơn giản hơn.
Các công cụ AI của ClickUp sẽ tăng cường khả năng quản lý công việc của bạn với AI tích hợp, cho phép bạn truy cập bảng trắng kỹ thuật số để động não. Nó giống như một phiên làm việc nhóm hiệu quả, giúp công việc diễn ra suôn sẻ hơn và cho phép các nhóm làm việc cùng nhau hợp tác trong thời gian thực.
ClickUp có nhiều tính năng, chẳng hạn như bảng điều khiển, chế độ xem, Bảng trắng và Tài liệu có thể tùy chỉnh để giúp bạn luôn cập nhật các dự án và thúc đẩy nhóm hợp tác.
Các tính năng tốt nhất của ClickUp
- Nâng cao chất lượng viết một cách dễ dàng để đạt được giọng điệu chuyên nghiệp và thu hút
- Tạo nội dung hàng đầu một cách hiệu quả với các gợi ý dựa trên AI
- Tối ưu hóa bất kỳ văn bản nào bằng các tính năng của thanh công cụ AI
- Tạo tóm tắt và điểm hành động ngay lập tức để công việc quản lý diễn ra suôn sẻ hơn
- Sử dụng ClickUp để kiểm tra chính tả và ngữ pháp, đồng thời dịch ngôn ngữ
- Sử dụng Bảng trắng kỹ thuật số để nhanh chóng hình dung ý tưởng và cộng tác
- Thiết kế quy trình làm việc phù hợp với sở thích của bạn từ một loạt các mẫu
- Cộng tác trên các bản tóm tắt sáng tạo với ClickUp Docs
Giá ClickUp
Xếp hạng và đánh giá ClickUp
- G2: 4.7/5 (8.000+ đánh giá)
- Capterra: 4.7/5 (3.000+ đánh giá)
Khoa học Dữ liệu và Hơn Thế Nữa
Việc tìm kiếm giải pháp thay thế phù hợp cho Google Colab phụ thuộc vào nhu cầu của nhóm bạn. Mỗi nền tảng đều có điểm mạnh và hạn chế riêng.
Cùng với các công cụ khoa học dữ liệu, hãy xem xét ClickUp để quản lý dự án. Các tính năng AI của ClickUp giúp viết, tổ chức công việc và cộng tác trong thời gian thực. Đây là một công cụ hữu ích cho các nhóm sáng tạo.
Nó nhằm mục đích đơn giản hóa trải nghiệm khoa học dữ liệu của bạn, giúp việc mã hóa trở nên dễ dàng hơn bằng cách sử dụng các công cụ AI và hiệu quả hơn từ đầu đến cuối. Hãy thử ClickUp ngay hôm nay!?