As 10 melhores alternativas à Relevance AI em 2026

A Relevance AI ajuda as equipes a criar agentes capazes de lidar com tarefas em diversas ferramentas, desde a pesquisa de leads até a atualização de um CRM. Ao planejar esses fluxos de trabalho, a próxima questão é quanto custará para executá-los.

Isso torna o preço um fator importante ao considerar alternativas à Relevance AI. Sua página pública de preços destaca uma oferta Enterprise com preços personalizados, enquanto sua documentação ainda lista os planos Pro e Team com a possibilidade de upgrade diretamente no aplicativo. Se você estiver comparando opções com um orçamento definido, os planos publicados e as taxas de uso claras podem facilitar essa decisão.

Este guia compara 10 criadores de agentes de IA, abordando seus recursos, modelos de preços e limitações. Se você busca custos mais transparentes, maior controle sobre a hospedagem ou agentes que trabalhem em conjunto com seus projetos, encontrará opções que atendem às necessidades da sua equipe.

Alternativas à Relevance AI em resumo

O que você deve procurar em uma alternativa à Relevance AI?

Uma boa alternativa à Relevance AI permite que alguém sem conhecimentos de programação crie um agente que seja acionado por um gatilho ou por uma programação e execute ações em aplicativos conectados. Todas as ferramentas desta lista atendem a esse requisito. Use estas perguntas para refinar sua seleção e confira nosso resumo de agentes de IA para usuários sem conhecimentos de programação, caso seus desenvolvedores não tenham formação técnica.

Quanto custa a Relevance AI e por que as equipes estão mudando de plataforma?

A página pública de preços da Relevance AI destaca os planos Enterprise com preços personalizados. Sua documentação oficial ainda lista o plano Pro por US$ 29/mês e o Team por US$ 349/mês, com um caminho de upgrade dentro do aplicativo descrito na documentação.

De acordo com a documentação, o plano Pro inclui 2.500 ações e US$ 20 em créditos do fornecedor por mês, enquanto o plano Team inclui 7.000 ações e US$ 70 em créditos do fornecedor. Ações extras custam US$ 80 por 1.000. Usuários pagos também podem usar suas próprias chaves de API de modelo para contornar os créditos do fornecedor, embora ainda tenham que pagar diretamente ao provedor do modelo.

Os custos ficam mais claros quando se analisa como as ações são contabilizadas. Cada vez que um agente executa uma ferramenta, a Relevance AI contabiliza uma ação, mesmo que a ferramenta falhe.

Suponha que seu agente pesquise um lead, verifique seu CRM, redija um e-mail e registre o resultado. Se cada etapa utilizar uma chamada à ferramenta, isso significa quatro ações por lead. Com 100 leads por dia ao longo de 20 dias úteis, você utilizaria 8.000 ações.

Isso representa 5.500 a mais do que a cota mensal do plano Pro. Como as recargas são feitas em blocos de 1.000, você precisaria adquirir mais 6.000 ações por US$ 480. Seu total chegaria a US$ 509 no mês, sem contar quaisquer custos adicionais com modelos.

Essa preocupação vai além da Relevance AI. Em junho de 2025, a Gartner previu que mais de 40% dos projetos de IA com agentes seriam cancelados até o final de 2027, citando custos crescentes, valor comercial pouco claro e controles de risco inadequados. A analista e diretora sênior da Gartner, Anushree Verma, alertou que experimentos impulsionados pelo hype obscurecem o custo real de operação dos agentes:

Isso pode impedir que as organizações percebam o custo real e a complexidade da implantação de agentes de IA em grande escala, atrasando a entrada dos projetos em produção. Elas precisam ir além do hype para tomar decisões cuidadosas e estratégicas sobre onde e como aplicar essa tecnologia emergente.

Ao comparar alternativas, calcule o custo de um fluxo de trabalho típico com base no volume mensal previsto. Inclua chamadas à ferramenta, novas tentativas, uso do modelo e quaisquer taxas por exceder os limites do plano. Isso lhe dará uma visão geral de quanto você gastará à medida que seus agentes assumirem mais trabalho.

O teste de adequação do modelo de cobrança: combine a unidade de cobrança com a forma como seus agentes trabalham

Os criadores de agentes de IA geralmente oferecem recursos semelhantes, mas não cobram pelo trabalho da mesma forma. Um agente que aciona 10 ferramentas em uma única execução pode custar muito menos em uma plataforma do que em outra, dependendo do que cada provedor considera na cobrança.

Antes de comparar os recursos, observe como seus agentes mais ocupados trabalham:

Veja a seguir como a Relevance AI e as 10 alternativas medem o uso:

Esses números servem como ponto de partida, mas o número de créditos por si só não indica qual plataforma é mais barata. Teste o mesmo fluxo de trabalho nas ferramentas que você selecionou e compare o custo por tarefa concluída. Inclua novas tentativas, cobranças pelo modelo de IA e custos de hospedagem, quando aplicável.

As 10 melhores alternativas à Relevance AI

1. n8n (Ideal para equipes técnicas que buscam hospedagem flexível e fluxos de trabalho de agentes com várias etapas)

O nó “AI Agent” do n8n fornece a um modelo de linguagem acesso a ferramentas e memória, permitindo que ele decida quais ferramentas chamar. O agente está integrado a um fluxo de trabalho normal do n8n, que pode ser iniciado por um webhook, uma programação ou o envio de um formulário. Outros nós preparam os dados que entram no agente e processam sua saída.

O modelo de cobrança é um grande atrativo para as equipes que estão deixando a Relevance AI. A n8n cobra por execução de fluxo de trabalho, independentemente do número de etapas que ele contenha. Um agente que qualifica um lead, verifica o HubSpot, redige uma resposta e publica no Slack conta como uma única execução quando essas ações são realizadas dentro do mesmo fluxo de trabalho.

Há também a Community Edition, que você pode hospedar por conta própria gratuitamente. Ela oferece às equipes técnicas controle sobre onde seus fluxos de trabalho são executados, além da opção de personalizar integrações e usar seus modelos de IA preferidos.

Recursos de destaque

Preços

Observação: A n8n também oferece uma edição Community gratuita e auto-hospedada, separada de sua versão de teste na nuvem. A hospedagem, a manutenção e qualquer uso de modelos de IA pagos serão de sua responsabilidade

Avaliações

Onde fica a desvantagem: A hospedagem própria troca os custos de assinatura pelo tempo de trabalho de engenharia. Equipes que não contam com alguém familiarizado com Docker, SSL e atualizações de servidor costumam migrar para o n8n Cloud ou para uma das alternativas ao n8n que oferecem hospedagem gerenciada.

O que usuários reais estão dizendo sobre o n8n

Uma avaliação de usuário diz:

O que mais gosto no n8n é seu criador visual de fluxos de trabalho, combinado com a flexibilidade do JavaScript para lógica avançada. É incrivelmente fácil conectar APIs, criar automações com várias etapas e gerenciar fluxos de dados entre plataformas. O modelo de código aberto oferece controle total sobre hospedagem e privacidade, o que é uma enorme vantagem. Ele economiza horas de trabalho para nossa equipe todas as semanas, automatizando tarefas repetitivas como sincronizar dados de CRM, processar webhooks e enviar notificações.

2. Gumloop (Ideal para equipes operacionais que criam fluxos de trabalho com uso intensivo de IA em uma tela visual)

O Gumloop permite que você crie agentes de IA e fluxos de trabalho em uma tela do tipo “arrastar e soltar”. As chamadas de modelo têm seus próprios nós, assim como as etapas normais de automação. Você pode conectá-las a outras ferramentas e decidir como os dados circulam pelo fluxo.

Por exemplo, um fluxo pode ler linhas do Google Sheets, classificar cada entrada com um modelo de IA e gravar os resultados de volta. Você também pode usar vários modelos dentro de um fluxo de trabalho. A saída de um modelo se torna a entrada para o próximo, o que lhe dá espaço para criar processos de IA mais detalhados.

O Gumloop oferece suporte a vários modelos de IA e gerencia o acesso por meio de seu sistema de créditos. Não é necessário criar uma conta separada com cada fornecedor de modelos. Suas equipes de operações, vendas e suporte podem trabalhar na mesma organização e utilizar um saldo compartilhado de créditos.

Recursos de destaque

Preços

Observação: O plano Pro inclui 20.000 créditos por mês. O período de teste exige um cartão de crédito e se converte em uma assinatura Pro paga, a menos que seja cancelado.

Avaliações

Onde fica a limitação: Equipes com requisitos formais de aquisição devem verificar se os controles de segurança e as opções de implantação do Gumloop atendem às suas necessidades. Compare esses requisitos entre as plataformas em nosso resumo de ferramentas de agentes de IA.

O que usuários reais estão dizendo sobre o Gumloop

Uma avaliação de usuário diz:

O Gumloop é o software de automação sem código mais intuitivo do mercado. É muito fácil começar a criar um novo fluxo para atender às suas necessidades. Os “Gummies” também podem ajudar você a criar fluxos ou solucionar problemas, tornando o início mais fácil do que nunca. Os fluxos para automações contínuas são ótimos, e ter o agente do Gumloop para ajudar no Slack é muito útil se você for viciado no Slack como eu.

3. Zapier Agents (Ideal para agentes que atuam em uma ampla gama de soluções SaaS)

O Zapier Agents permite que você descreva uma tarefa em linguagem simples, conecte os aplicativos que o agente pode usar e deixe que ele decida as etapas. O agente usa as mesmas conexões de aplicativos que os Zaps do Zapier. Esse é o principal motivo para escolhê-lo. Se o seu CRM, central de atendimento e ferramenta de cobrança forem de nicho, o Zapier provavelmente já se conecta a eles.

Imagine um gerente de sucesso do cliente monitorando solicitações de downgrade em um help desk. O agente extrai os dados de uso da conta a partir de uma ferramenta de análise de produtos. Em seguida, ele elabora uma proposta de retenção no CRM para revisão humana. Cada uma dessas ações é uma atividade do Zapier, e o agente pode delegar às Zaps existentes as etapas que nunca mudam.

O Zapier está migrando seu produto “Agents” independente para o “AI by Zapier”, integrando os recursos dos agentes ao editor do Zap. O “Agents” independente oferece planos separados, enquanto a nova experiência utiliza cobrança baseada em tarefas. Verifique qual experiência você utilizará antes de comparar os custos.

Recursos de destaque

Preços

Observação: Esses planos se aplicam aos Agentes do Zapier independentes. O AI by Zapier utiliza cobrança baseada em tarefas.

Avaliações

Onde fica a limitação: Agentes que utilizam várias ferramentas podem esgotar rapidamente sua cota de atividades. O plano Gratuito também limita as execuções individuais a 10 atividades, enquanto o Pro permite até 40 por execução.

O que usuários reais estão dizendo sobre o Zapier

Uma avaliação de usuário diz:

Tenho usado o Zapier nos últimos meses, e esta é minha experiência geral. Ele possui um enorme diretório de aplicativos. O Zapier se integra a mais de 8.000 aplicativos, abrangendo praticamente todas as ferramentas empresariais populares, incluindo CRMs e aplicativos de mensagens. Essa é a coisa que mais gosto no Zapier. Quando se trata de caminhos lógicos avançados e filtros, posso criar fluxos de trabalho condicionais complexos. Por exemplo, posso configurar caminhos do tipo “se isso, então aquilo” para encaminhar clientes VIP para a caixa de entrada de um gerente específico, enquanto envio consultas padrão para a fila geral.

4. ClickUp (Ideal para agentes que trabalham no mesmo espaço de trabalho que suas tarefas e documentos)

Os Super Agentes do ClickUp são colegas de equipe de IA que você pode criar com instruções em linguagem natural. Eles atuam em suas Tarefas, Documentos e conversas no Chat do ClickUp, utilizando as informações às quais suas permissões lhes permitem acessar. Você pode atribuir tarefas a eles, @mencioná-los no Chat ou acioná-los por meio de uma automação.

Por exemplo, um Super Agente pode ajudar a gerenciar o recebimento de bugs lendo um relatório no Chat, criando uma tarefa, definindo sua prioridade e pesquisando no seu espaço de trabalho por problemas semelhantes. Em seguida, ele pode responder na conversa original para que a pessoa que relatou o bug possa acompanhar o andamento. Você controla quando o agente é executado, a que ele tem acesso e quais ações ele pode realizar.

Para equipes que comparam custos operacionais, o ClickUp fornece detalhes de uso para cada agente. Uma execução típica do Super Agent consome cerca de 100 a 300 créditos de IA, dependendo do trabalho envolvido. O guia de créditos de IA explica como o uso é calculado. Administradores do espaço de trabalho e gerentes de agentes também podem verificar o custo médio por execução de um agente, o custo da execução mais recente e o uso total no painel de custos e uso. Esses detalhes podem ajudar você a analisar os gastos e decidir quais fluxos de trabalho ajustar.

Recursos de destaque

Preços

Avaliações

Onde fica a limitação: os Super Agentes têm melhor desempenho quando as tarefas, os documentos e as conversas ficam no ClickUp. Equipes cujo trabalho ocorre principalmente em outros sistemas têm menos acesso a esse contexto integrado e dependem mais de integrações.

O que usuários reais estão dizendo sobre o ClickUp

Uma avaliação de usuário diz:

Os formulários e os superagentes! Eles ajudaram drasticamente em nossos processos de fluxo de trabalho dentro da equipe. Usamos o ClickUp para gerenciar nosso processo de solicitação de espaços em uma instituição de ensino superior. Temos um fluxo de trabalho complicado, pois nem todos os aprovadores são usuários do sistema. Consegui criar mais de 40 automações em uma única lista que reproduz nosso processo de fluxo de trabalho, que antes era feito manualmente. Isso eliminou o trabalho manual e também nos permitiu acompanhar melhor nossas métricas. Não estou envolvido na parte de faturamento, mas usamos o ClickUp diariamente para manter o foco nas tarefas. Gerenciamos vários projetos que variam em tipo e escopo, desde pequenas tarefas pontuais até grandes projetos com várias etapas que podem levar meses ou anos. É ótimo ter tudo consolidado em uma única plataforma que nos permite lidar com tudo!

Veja como você pode criar e trabalhar com os Super Agentes:

5. Make (Ideal para automações visuais e ramificadas por um preço mensal baixo)

O Make permite que você crie automações como cenários em uma tela visual. Cada módulo lida com uma ação, e os roteadores encaminham registros para diferentes ramificações com base nas regras que você definir.

Seu recurso “Agentes de IA”, atualmente em beta aberto, adiciona decisões baseadas em modelos a esses cenários. Um agente pode escolher quais ferramentas utilizar para atender a uma solicitação, enquanto o restante do fluxo de trabalho segue as etapas configuradas por você.

O sistema de créditos acompanha o trabalho realizado pelos seus módulos. Ações padrão geralmente custam um crédito cada, enquanto os recursos de IA integrados podem consumir créditos adicionais, dependendo do modelo e do uso de tokens. O plano gratuito da Make inclui 1.000 créditos por mês, o que lhe dá margem para criar e testar um cenário básico antes de fazer o upgrade.

Recursos de destaque

Preços

Observação: O plano gratuito inclui 1.000 créditos por mês. Os preços pagos acima referem-se a 10.000 créditos por mês com cobrança anual. Os preços variam de acordo com a cota de créditos e o período de cobrança.

Avaliações

Onde fica a limitação: Trabalhar com dados aninhados, como matrizes JSON dentro de respostas de API, exige prática. Cenários complexos também podem exigir um tratamento cuidadoso de erros e testes. O modelo de créditos da Make também requer atenção à medida que os fluxos de trabalho crescem, especialmente quando os módulos de IA consomem créditos adicionais pelo uso de tokens.

O que usuários reais estão dizendo sobre o Make

Uma avaliação de usuário diz:

O que mais aprecio é o tempo que a ferramenta realmente me poupa todas as semanas. A interface visual torna a configuração das automações muito simples, mas a maior vantagem para mim é a tranquilidade. Finalmente consigo dormir tranquilo à noite, sabendo que meus processos diários mais demorados estão sendo executados automaticamente em segundo plano, sem que eu precise ficar de olho neles.

6. Lindy (Ideal para delegar tarefas relacionadas à caixa de entrada, agenda e acompanhamento de reuniões)

O Lindy funciona como um colega de equipe de IA com quem você pode se comunicar pelo Slack ou pelo iMessage. Peça para ele organizar sua caixa de entrada, agendar uma reunião ou preparar um acompanhamento, e ele atua em seu e-mail, calendário e aplicativos conectados.

O acompanhamento de reuniões é um bom exemplo de como isso funciona. Após uma ligação de vendas, a Lindy pode ler as anotações, redigir um e-mail de resumo e atualizar os detalhes da oportunidade no seu CRM. Ela também pode ajudar a preencher campos de qualificação, como o MEDDPICC, que as equipes de vendas usam para acompanhar o que aprenderam sobre uma oportunidade.

Experimente o Lindy com US$ 50 em créditos gratuitos por sete dias, sem necessidade de cartão de crédito. Depois disso, o plano “Team” custa a partir de US$ 29,99 por usuário ativo por mês. Cada licença adiciona créditos a um saldo compartilhado, para que sua equipe possa utilizar o mesmo saldo à medida que o trabalho for surgindo.

Recursos de destaque

Preços

Avaliações

Onde fica a limitação: A orientação recente da Lindy concentra-se na delegação pessoal para profissionais do conhecimento individuais. Ela também oferece suporte a transferências entre agentes; portanto, as equipes que pretendem substituir o Relevance AI Workforces devem comparar como cada plataforma configura as funções dos agentes, as transferências e as aprovações antes de fazer a mudança.

O que usuários reais estão dizendo sobre a Lindy

Uma avaliação de usuário diz:

Gosto muito da Lindy pela facilidade de uso na criação de fluxos de trabalho de IA. A plataforma simplifica a criação e a personalização de agentes de IA para necessidades específicas de negócios, o que é fantástico. Aprecio como a Lindy automatiza tarefas que antes exigiam esforço manual, especialmente quando se trata de resumir chamadas ou fazer anotações sobre elas. Esse recurso garante que eu não perca nenhum ponto importante. Além disso, a configuração inicial foi tranquila e sem complicações, o que foi uma grande vantagem para nós.

7. Clay (Ideal para equipes de vendas que desejam substituir os agentes de pesquisa e BDR da Relevance AI)

O Clay executa agentes de pesquisa com IA dentro de uma tabela no estilo planilha. O Claygent, seu agente de pesquisa na web, preenche colunas personalizadas, como o modelo de preços de uma empresa ou as últimas notícias sobre financiamento. O enriquecimento em cascata verifica um provedor de dados após o outro até encontrar um e-mail ou número de telefone.

Essa é a substituição mais direta para equipes que usavam a Relevance AI como um de seus agentes de IA para vendas. Uma equipe de crescimento pode carregar contas-alvo e fazer com que o Claygent resuma as notícias recentes de cada empresa. As colunas seguintes identificam o contato certo e redigem a primeira linha para o contato inicial. Se um enriquecimento de dados não retornar nenhum resultado, o Clay não cobra nem Ações nem Créditos de Dados.

A Clay divide o faturamento em “Ações” para operações da plataforma e “Créditos de Dados” para dados adquiridos e uso de IA. A sincronização com CRM, webhooks e chamadas de API HTTP estão disponíveis a partir do plano Growth.

Recursos de destaque

Preços

Avaliações

Onde fica a limitação: O Clay é desenvolvido com foco em dados de entrada no mercado, o que limita seu apelo para agentes de operações gerais, suporte ou finanças. O criador de tabelas também pode levar algum tempo para se acostumar. Fórmulas complexas, execuções condicionais e regras de enriquecimento exigem uma configuração cuidadosa, especialmente quando várias etapas dependem dos resultados umas das outras.

O que usuários reais estão dizendo sobre o Clay

Uma avaliação de usuário diz:

O que mais gosto no Clay é o quanto ele é útil para criar e ajustar fluxos de trabalho de enriquecimento de dados. Ele nos dá espaço para testar, refinar e solucionar problemas à medida que avançamos.

8. Dust (Ideal para agentes de conhecimento que se baseiam nos dados da empresa)

A Dust cria agentes de IA com base nas informações que sua empresa já possui. Conecte fontes como Notion, Google Drive, Slack e seu CRM e, em seguida, conceda ao agente acesso ao conhecimento de que ele precisa. Ele pode pesquisar nessas fontes, responder a perguntas e trabalhar com as ferramentas conectadas.

Essa abordagem funciona bem para equipes que dependem de informações espalhadas por vários sistemas. Um agente de receitas, por exemplo, pode reunir e-mails recentes de clientes, anotações do CRM e documentos internos antes de uma ligação de vendas. Você também pode usar o Dust para análise de dados, pesquisas e fluxos de trabalho que envolvam vários agentes.

O Dust permite que você escolha o modelo de IA para cada agente, com opções da OpenAI, Anthropic, Google, Mistral e outros fornecedores. Seu plano Business também oferece suporte a diferentes tipos de licenças, de modo que usuários ocasionais e aqueles que operam agentes mais complexos possam ter limites de crédito distintos.

Recursos de destaque

Preços

Avaliações

Onde fica a limitação: O uso de crédito do Dust varia de acordo com o modelo, as chamadas de ferramentas e a complexidade de cada solicitação. Agentes que realizam pesquisas detalhadas ou utilizam várias ferramentas podem esgotar sua cota mais rapidamente.

O que usuários reais estão dizendo sobre o Dust

Uma avaliação de usuário diz:

O Dust torna realmente fácil criar agentes. Você pode passar de uma ideia a um assistente funcional em questão de minutos, sem precisar de ajuda da equipe de engenharia. O conector e o ecossistema MCP são uma parte importante disso. A integração com nossas ferramentas existentes fez com que nossos agentes tivessem, de fato, o contexto necessário para serem úteis no suporte e no trabalho de RevOps. Além disso, a relação custo-benefício é difícil de superar em comparação com outras plataformas que analisamos.

9. StackAI (Ideal para empresas regulamentadas que utilizam agentes que lidam com grande volume de documentos)

O StackAI permite que você crie agentes de IA em uma tela do tipo “arrastar e soltar”, com foco em fluxos de trabalho corporativos e processamento de documentos. Você conecta um modelo de IA a uma base de conhecimento, adiciona as ferramentas necessárias e publica o agente finalizado por meio de uma interface ou API.

Para equipes de seguros e operações jurídicas, isso pode significar um agente que lê PDFs recebidos e extrai campos-chave. Ele pode comparar esses detalhes com os documentos das apólices e enviar exceções para revisão. A mesma configuração pode dar suporte à análise de contratos, à pesquisa de conhecimento interno e aos fluxos de trabalho da central de atendimento.

A StackAI também oferece opções de implantação para organizações com requisitos rigorosos de segurança. Além de seu serviço de nuvem gerenciada, os clientes Enterprise podem escolher entre implantações em nuvem privada, VPC e no local.

Recursos de destaque

Preços

Observação: O plano gratuito inclui 500 execuções por mês, 2 projetos e 1 licença.

Avaliações

Onde fica a limitação: A StackAI passa diretamente de seu plano gratuito limitado para preços corporativos personalizados. Equipes pequenas que buscam uma opção paga de autoatendimento têm menos opções aqui.

O que usuários reais estão dizendo sobre o StackAI

Uma avaliação de usuário diz:

A melhor parte é a rapidez com que consigo transformar uma ideia em algo que já está funcionando. Montar um fluxo de trabalho que extraia informações de uma base de conhecimento, as processe por meio de um modelo e publique o resultado em algum lugar leva apenas uma tarde, em vez de um sprint. Não preciso abrir um ticket com a equipe de engenharia e ficar esperando.

10. Microsoft Copilot Studio (Ideal para organizações que utilizam o Microsoft 365 como padrão)

O Microsoft Copilot Studio permite que você crie agentes que funcionam no Microsoft Teams, no SharePoint e no Microsoft 365 Copilot. Esses agentes podem usar os dados existentes da sua organização, responder a perguntas e realizar ações por meio de ferramentas conectadas.

Uma equipe de TI, por exemplo, pode conectar um agente à sua biblioteca de políticas do SharePoint e publicá-la no Teams. Os funcionários podem tirar dúvidas sobre procedimentos internos ou solicitar ajuda com algum problema. O agente pode recuperar a política relevante e abrir um ticket por meio de um fluxo de agente quando forem necessárias ações adicionais.

O Copilot Studio também funciona com conectores da Power Platform, que dão aos agentes acesso a sistemas empresariais além do Microsoft 365.

Para funcionários com uma licença do Microsoft 365 Copilot, as interações elegíveis dos agentes no Copilot Chat, no Teams e no SharePoint podem não ter cobrança adicional de Crédito Copilot quando o agente atua sob sua identidade autenticada. Outras atividades dos agentes são cobradas por meio do modelo baseado no uso do Copilot Studio.

Recursos de destaque

Preços

Observação: O Microsoft 365 Copilot requer um plano qualificado do Microsoft 365. O uso do agente incluído difere do faturamento do Copilot Studio como produto independente.

Avaliações

Onde fica a desvantagem: O Copilot Studio oferece menos valor se sua organização não usar o Microsoft 365, pois você precisará de mais integrações para conectar suas ferramentas existentes. Os custos também merecem atenção. A Microsoft impõe limites aos créditos adquiridos, e os agentes podem enfrentar interrupções se você exceder esses limites sem ter o faturamento pré-pago ativado.

O que usuários reais estão dizendo sobre o Microsoft Copilot Studio

Uma avaliação de usuário diz:

O que mais gosto no Microsoft Copilot Studio é a facilidade de criar copilotos de IA personalizados sem precisar escrever muito código. A integração com o Microsoft 365, o Teams e a Power Platform é perfeita, o que me permite criar bots capazes de extrair dados do SharePoint, do Outlook e do Dataverse. Também aprecio o criador de fluxos do tipo “arrastar e soltar” e os conectores pré-configurados, pois eles economizam muito tempo de desenvolvimento em comparação com a criação de um chatbot do zero.

Quais outras alternativas à Relevance AI merecem atenção?

MindStudio: Crie agentes com acesso a mais de 200 modelos de IA e defina limites de gastos para cada agente. O plano Individual oferece suporte a um número ilimitado de agentes e execuções, enquanto a colaboração em equipe requer um plano Business personalizado. Considere essa opção para modelos flexíveis e controle de custos, embora sua criação visual de agentes se assemelhe à do Gumloop, que abordamos em nossa lista principal. O uso dos modelos é cobrado separadamente; portanto, execuções ilimitadas não significam uso ilimitado de IA sem custo.

CrewAI: Crie fluxos de trabalho com múltiplos agentes, nos quais os agentes assumem funções distintas e compartilham tarefas. Seu construtor visual oferece suporte a fluxos de trabalho com múltiplos agentes, com rastreamento de execução e integração com o GitHub. O gerenciamento avançado de aprovação humana para fluxos requer o plano Enterprise. O plano gratuito permite que você teste os fluxos de trabalho antes de decidir se deseja considerar um contrato Enterprise. Nós a mantivemos aqui porque seu foco na coordenação entre múltiplos agentes é mais especializado, mas vale a pena explorá-la se você depende fortemente das Workforces da Relevance AI.

Activepieces: Conecte agentes de IA, fluxos de trabalho e aplicativos por meio de um construtor visual. Seu modelo de preços baseado em créditos abrange execuções de fluxos de trabalho e ações de IA, e o plano Plus permite que você use suas próprias chaves de modelo de IA. O Make e o n8n abrangem casos de uso semelhantes de automação de fluxos de trabalho em nossa lista principal. O Activepieces é outra opção se você quiser comparar custos de execução de fluxos de trabalho e utilizar suas próprias chaves de modelo de IA.

Como escolher uma alternativa à Relevance AI?

Comece pelo agente da Relevance AI que mais custa para você. Conte quantas ferramentas ele aciona por tarefa, com que frequência ele tenta novamente e quais modelos de IA ele utiliza. Em seguida, compare quanto custaria o mesmo trabalho em duas ou três alternativas.

Além dos preços, veja a seguir como filtrar suas opções com base no tipo de trabalho que seus agentes realizam:

Antes de mudar, salve as instruções dos agentes atuais, as configurações das ferramentas e algumas tarefas de exemplo. Recrie seu fluxo de trabalho mais movimentado na nova plataforma e teste ambas as versões com os mesmos dados de exemplo, usando registros de teste e desativando envios ou atualizações em tempo real. Compare o custo por tarefa concluída, a frequência com que cada agente precisa de intervenção e o tempo gasto com a manutenção.

Faça com que cada agente de IA valha o investimento

A Relevance AI ainda pode ser adequada para sua equipe se seus agentes e equipes de trabalho (Workforces) forem capazes de lidar com os processos de que você precisa. Um motivo para mudar é uma necessidade específica que outra plataforma atenda melhor, como hospedagem própria, processamento de documentos ou trabalho direto com os dados do seu projeto.

Você não precisa migrar todos os agentes de uma só vez. Mantenha os fluxos de trabalho que funcionam bem para você e substitua aqueles que exigem que sua equipe faça muito acompanhamento manual.

Se esse acompanhamento ocorrer em suas tarefas, documentos e conversas da equipe, vale a pena considerar os Super Agentes do ClickUp. Comece com um processo familiar e defina o que o agente pode lidar de forma independente e quando uma pessoa deve intervir.

Perguntas frequentes sobre alternativas à Relevance AI

Uma alternativa gratuita à Relevance AI é de uso gratuito?

Nem sempre. A Community Edition do n8n não tem taxa de assinatura, mas você ainda precisará arcar com os custos de hospedagem, manutenção e quaisquer modelos de IA pagos. Nos planos n8n Cloud Starter e Pro, você pode pagar pelas chamadas de modelos suportados com créditos do Gateway ou usar sua própria conta de provedor. Verifique esses custos antes de escolher um plano gratuito.

É possível exportar os agentes da Relevance AI para outra plataforma?

É possível exportar as configurações, ferramentas e ajustes de um agente como um arquivo .rai no formato JSON. No entanto, outra plataforma pode não oferecer suporte à importação direta desse arquivo. Guarde a exportação como referência ao reconfigurar seu agente e, em seguida, teste suas integrações, gatilhos e etapas de aprovação antes de fazer a mudança.

O uso da minha própria chave de modelo elimina as cobranças por ação da Relevance AI?

Não. Sua própria chave de API permite que você pague diretamente ao provedor do modelo, mas a Relevance AI ainda cobra pelas ações. Cada vez que um agente executa uma ferramenta, isso conta como uma ação, mesmo que essa ferramenta contenha várias etapas. Ao comparar custos, leve em consideração ambas as cobranças.

Qual é a diferença entre um criador de agentes de IA e uma ferramenta de automação de fluxos de trabalho?

Uma ferramenta de automação de fluxo de trabalho segue gatilhos, condições e ações predefinidos. Um agente de IA pode avaliar uma solicitação e decidir quais ferramentas disponíveis utilizar. Plataformas como n8n e Make oferecem suporte a ambas as abordagens. Se o seu processo seguir sempre as mesmas etapas, uma automação padrão pode ser mais simples de manter.

É possível recriar as equipes da Relevance AI em outra plataforma?

É possível recriar muitos fluxos de trabalho com vários agentes em outra plataforma, embora as funções, as transferências de chamadas e as configurações de aprovação possam funcionar de maneira diferente. Por exemplo, o Zapier Agents oferece suporte a chamadas entre agentes, mas o Zapier está transferindo esses recursos para o AI by Zapier. O CrewAI também oferece suporte à coordenação de agentes especializados. Antes de mudar, teste como a alternativa lida com contexto compartilhado, aprovações e falhas nas transferências de chamadas.