Os assistentes de IA se tornaram parte indissociável da nossa rotina diária, desde o uso de assistentes domésticos para receitas até a verificação de restaurantes próximos em nossos smartphones.
Na verdade, estima-se que mais de 8,4 bilhões de assistentes de IA estarão em uso até o final de 2024 — mais do que a população mundial!
Hoje, esses assistentes fazem muito mais do que apenas responder perguntas. Eles ajudam na criação de conteúdo, automação de fluxo de trabalho e muito mais. Mas há um porém: os assistentes de chat disponíveis publicamente não são ideais para suas necessidades específicas.
É por isso que é mais importante do que nunca saber como criar seu próprio assistente de IA. E estamos aqui para orientá-lo!
Ao final deste blog, você não só saberá como construir seu próprio assistente de chat para suas necessidades específicas, mas também lhe forneceremos uma alternativa mais inteligente e fácil que elimina todas as suposições!
⏰Resumo de 60 segundos
- Um assistente de IA é um aplicativo de IA baseado em chat projetado para realizar tarefas relacionadas ao trabalho e pessoais.
- Ele utiliza aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para entender consultas em linguagem simples e pode ser aproveitado para executar funções específicas.
- Você pode criar seu próprio assistente de IA com um planejamento cuidadoso e treinamento de modelos.
- Como o aplicativo completo para o trabalho, o ClickUp oferece um assistente de IA integrado diretamente ao seu espaço de trabalho.
- Você pode utilizar a funcionalidade do ClickUp Brain para realizar facilmente ações específicas do projeto, como criar documentos, verificar o progresso, etc.
O que é um assistente de IA?
Um assistente de IA é um programa de computador projetado para realizar automaticamente ações que, de outra forma, exigiriam esforço e inteligência humanos. Ao usar a IA para automatizar tarefas, você pode dedicar seu tempo a projetos mais complexos.
Esses assistentes digitais compreendem consultas em linguagem humana através do poder do Processamento de Linguagem Natural (NLP) e do Aprendizado de Máquina (ML). Isso os ajuda a realizar ações específicas solicitadas por você, o usuário.
Embora as capacidades de um assistente de IA dependam do que ele foi programado para fazer, alguns exemplos de tarefas que eles podem realizar incluem:
- Respondendo às suas perguntas com base em seus conhecimentos ou informações obtidas na internet
- Definindo e executando lembretes no momento que escolhermos
- Escrever e-mails ou mensagens de texto
- Controlando os dispositivos inteligentes em nossas casas
- Gerando imagens e gráficos
- Resumindo uma página da web (ou qualquer outra informação)
Exemplos de alguns assistentes virtuais de IA populares incluem Google Assistant, Siri, Alexa e ChatGPT.
Benefícios de criar seu próprio assistente de IA
Embora você possa usar assistentes pessoais de IA para uma grande variedade de tarefas e integrá-los usando APIs, criar um assistente de IA oferece quatro vantagens exclusivas.
- Personalização: ao criar seu assistente de IA, você pode personalizar sua interface de usuário ou qualquer outro recurso como quiser, algo que não é possível fazer com assistentes de IA de terceiros.
- Eficiência: um assistente de terceiros geralmente processa as consultas de um milhão de usuários a qualquer momento. Seu próprio assistente de IA processaria apenas as consultas suas e da sua organização, garantindo eficiência.
- Privacidade: seu assistente de IA pessoal oferece melhor privacidade e segurança de dados do que um assistente de terceiros. Os dados permanecem privados dentro da sua organização, e você decide como eles serão usados.
- Escalabilidade: Um assistente de IA personalizado para sua organização é incrivelmente escalável e flexível. Você pode integrá-lo a qualquer um dos seus aplicativos personalizados e adicionar novos recursos ou funcionalidades com facilidade.
Como criar seu próprio assistente de IA: um guia passo a passo
Etapa 1: Defina o caso de uso e os recursos
A primeira coisa que você deve fazer é definir o caso de uso do seu assistente de IA — suas capacidades e limitações.
Se esse planejamento não for feito com cuidado, você ficará com uma construção que não poderá executar as tarefas pretendidas da maneira desejada. Aqui estão as coisas que você deve definir e observar claramente sobre seu assistente de IA antes de começar a trabalhar nele:
Tipo de assistente
Você está criando um assistente pessoal de IA? Ou um assistente que seria usado para casos como suporte ao cliente ou operações comerciais? Embora um assistente pessoal de IA de uso geral tenha vários recursos que permitem realizar muitos tipos de ações, assistentes específicos para cada caso requerem treinamento especial.
Usuários-alvo e suas habilidades
Quem são os usuários-alvo do seu assistente de IA e quais são suas habilidades? Entenda o quanto eles estão familiarizados com aplicativos de IA, que tipo de linguagem usam para definir um problema e como preferem usar um assistente virtual (ou seja, enviando comandos ou usando a voz em um aplicativo ou na web).
Problemas a resolver
Considere os recursos do assistente de IA e o que você deseja que ele resolva. Por exemplo, um assistente de produtividade precisa ter, no mínimo, a capacidade de gerenciar sua agenda, e-mails e lista de tarefas. Ou talvez você também queira que ele resuma suas reuniões e escreva e-mails para você.
Limitações
Os desenvolvedores costumam definir algumas limitações para o assistente de IA, a fim de garantir que ele não leve a resultados indesejáveis. Portanto, defina esses limites com antecedência. Por exemplo, por quanto tempo ele deve salvar os dados do usuário? Que tipo de ações ele não deve realizar? Defina e documente essas e quaisquer outras limitações que você deseja para o seu assistente.
💡Dica profissional: ao definir limitações, crie uma lista do tipo “Farei/Não farei”. Por exemplo:
✅ O que ele fará: responder às perguntas frequentes dos clientes, fornecer informações de rastreamento de pedidos
❌ Não faz: processar pagamentos, armazenar dados confidenciais do usuário
Etapa 2: Identifique a pilha de tecnologia
Depois de documentar os recursos e as limitações do seu assistente de IA, você pode pensar na pilha de tecnologia certa para criá-lo. Isso inclui todas as bibliotecas e estruturas que você usará para acelerar o desenvolvimento do seu assistente e outras infraestruturas, como:
- A linguagem de programação que você usará (ou seja, Python, Java, C++, etc.)
- Instaladores de pacotes para a linguagem que você planeja usar (ou seja, um gerenciador de pacotes Python para Python)
- Ambiente de hospedagem (ou seja, hospedagem própria, hospedagem em nuvem, etc.)
- Biblioteca ou estrutura de PNL (ou seja, NLTK, spaCy, Gensim, etc.)
- Bibliotecas e estruturas de ML (SciPy, TensorFlow, NumPy, etc.)
- Bibliotecas de reconhecimento de voz (se você deseja que seu assistente tenha recursos baseados em fala)
💡Dica profissional: escolha uma pilha de tecnologia com base na escalabilidade e facilidade de integração.
✅ Evite o excesso de engenharia nos estágios iniciais
Etapa 3: Encontre dados de treinamento
Agora, você precisa encontrar os dados para treinar seu assistente pessoal de IA. Você pode obter esses dados em vários lugares, como sites de dados de terceiros, fontes de dados geradas por usuários e registros de atividades ou dados de clientes da sua organização.
No que diz respeito aos tipos de dados, você precisará de três tipos de dados de treinamento para o seu assistente de IA:
- Dados de linguagem humana para treinamento em NLP
- Dados de fala para treinamento relacionado à fala (se você deseja integrar recursos relacionados à fala)
- Dados específicos para treinar o assistente nas tarefas que ele realizará
Dica profissional: independentemente do conjunto de dados que você escolher, certifique-se de que ele seja grande o suficiente para treinar um modelo de IA. Um bom ponto de partida é a regra 10x, que sugere ter um conjunto de dados pelo menos 10 vezes maior do que o número de parâmetros em seu modelo.
Etapa 4: Limpe e prepare os dados de treinamento
Depois de obter seus dados, é hora de limpá-los, rotulá-los e prepará-los para treinar o modelo do assistente. Essa é uma etapa crucial, pois definirá como o modelo interpretará seus dados, portanto, não apresse essa etapa. Veja como realizar cada uma delas:
- Limpeza: neste processo, você remove todos os erros e anomalias dos seus dados, como linhas vazias, valores atípicos, valores duplicados, etc. Isso é feito para garantir que os dados com os quais seu modelo será treinado sejam precisos e livres de qualquer tipo de deturpação.
- Rotulagem: este é o processo de marcar, categorizar e rotular corretamente os dados em seu conjunto de dados para garantir que o modelo possa interpretá-los corretamente durante o treinamento. As relações que seu modelo estabelecerá entre diferentes pontos de dados dependem desse processo.
💡Dica profissional: Depois de limpar e rotular seus dados, divida-os em dois conjuntos de dados — um para treinamento e outro para teste. Reserve 70% do conjunto de dados para treinamento e 30% para teste.
Etapa 5: Treine seu assistente
Seus dados estão prontos e sua pilha de tecnologia está pronta. É hora de começar a treinar seu assistente de IA. Instale e inicie as ferramentas necessárias em seu ambiente de hospedagem e alimente-as com seu conjunto de dados de treinamento. Ajuste os parâmetros de treinamento, como taxa de treinamento e tamanho do lote, e inicie o processo de treinamento.
As etapas exatas para esse processo variam dependendo das bibliotecas de NLP e ML que você escolher, portanto, consulte os manuais da sua pilha de tecnologia. Para reduzir erros, monitore o processo de treinamento continuamente.
💡Dica profissional: Se a velocidade de treinamento estiver lenta, ajuste os parâmetros de velocidade de aprendizagem e tamanho do lote e reinicie o processo. Se você encontrar algum erro, consulte as dicas de solução de problemas das suas bibliotecas.
Etapa 6: Teste o assistente
Depois que seu assistente de IA estiver treinado, teste-o no conjunto de dados de teste. Verifique a precisão de seu desempenho. Nesta fase, você pode enfrentar dois tipos de problemas:
- Sobreajuste: isso acontece quando o modelo de treinamento memoriza os dados de treinamento em vez de generalizá-los. Como resultado, ele tem um desempenho preciso quando você testa com o conjunto de dados de treinamento, mas ruim quando testado com novos dados. As técnicas que você pode seguir para corrigir esse problema incluem regularização, ensamblagem, etc.
- Subajuste: isso acontece quando o modelo não constrói relações entre os parâmetros de entrada e saída do usuário, acabando por não funcionar tanto nos conjuntos de dados de treinamento quanto nos de teste. Geralmente, você pode corrigir isso estendendo o tempo de treinamento ou usando um conjunto de dados maior/mais complexo. Se isso não funcionar, você pode tentar técnicas avançadas, como engenharia de recursos ou mudar para uma arquitetura de modelo mais complexa.
Reaprenda seu modelo de assistente de IA com as soluções fornecidas acima para ajustar sua funcionalidade. Quando ele começar a gerar resultados precisos com o conjunto de dados de teste, passe para a próxima etapa.
💡Dica profissional: Crie cenários que ultrapassem os limites das capacidades do seu assistente, incluindo entradas longas/curtas, entradas em diferentes idiomas, entradas com caracteres especiais ou formatação incomum e solicitações incompletas ou ambíguas.
Etapa 7: Projete a interface do usuário (UI)
Quando seu assistente de IA começar a funcionar como esperado, você poderá mudar o foco para sua interface do usuário. Em última análise, a personalidade de um assistente de chat é tão boa quanto sua experiência do usuário (UX) — ninguém quer usar um que pareça instável. Portanto, você deve projetar uma interface do usuário fácil de usar para ele. Se você nunca projetou uma, contrate um designer de UX para fazer o trabalho!
Depois que a interface do usuário estiver pronta, combine-a com o Assistente e implante-a em seu ambiente de hospedagem para realizar os testes finais e a depuração.
💡Dica profissional: adicione recursos inteligentes de interface do usuário, como sugestões automáticas e respostas rápidas, para acelerar as interações com previsões inteligentes.
Etapa 8: Realize os testes finais e a depuração
É hora de realizar o teste final no assistente de IA que você criou. Certifique-se de que a experiência do usuário, o modelo de IA do assistente e todos os outros elementos estejam funcionando conforme o esperado. Envie os comandos para executar as tarefas desejadas e veja se os resultados são precisos. Além disso, teste a funcionalidade baseada em voz.
Para fazer isso, convide alguns usuários da base de usuários-alvo do assistente para experimentá-lo. Veja como eles formulam suas consultas e como o assistente responde a elas. Se algo não estiver funcionando como esperado, depure e corrija.
💡Dica profissional: convide alguns usuários da base de usuários-alvo do assistente para experimentá-lo. Veja como eles formulam suas consultas e como o assistente responde a elas. Se algo não estiver funcionando como esperado, depure e corrija.
Etapa 9: Inicie e monitore
Por fim, você pode torná-lo acessível aos usuários-alvo dentro ou fora da sua organização. Monitore seu desempenho no mundo real e analise o feedback dos usuários. Com base no feedback, melhore-o conforme necessário.
💡Dica profissional: ajude seu assistente de IA a melhorar continuamente, alimentando-o com novos dados. Adicione interações do mundo real para melhorar a precisão e ajustar os modelos de linguagem para entender melhor a intenção do usuário.
Não quer começar do zero? Siga o exemplo dos grandes players!
Uma abordagem popular é usar os poderosos modelos de linguagem da OpenAI.
Você pode acessar esses modelos de duas maneiras: diretamente por meio de sua API (o que requer uma chave API) ou, de forma mais conveniente, usando sua biblioteca Python, o que torna tudo muito mais fácil. Uma dica importante para qualquer assistente de IA é gerenciar o histórico de conversas. É como dar ao seu assistente uma boa memória!
Você precisará armazenar interações anteriores, seja em seu código para bate-papos rápidos, em um arquivo para conversas mais complexas ou em um banco de dados para projetos complexos. Quando perguntar algo à sua IA, inclua o histórico relevante em seu “prompt” para que ela entenda o contexto. Se você estiver usando o OpenAI, a biblioteca Python deles será sua melhor aliada, lidando com todos os detalhes técnicos da comunicação com os servidores deles.
Desafios de criar seu próprio assistente de IA
Apesar de todas as bibliotecas, estruturas e suporte da comunidade disponíveis, criar seu próprio assistente pessoal de IA não é fácil. Você enfrentará desafios, incluindo:
- Complexidade técnica: O processo de construção de um assistente de IA é complexo. Apresentamos aqui uma versão simplificada, mas, na realidade, é tecnicamente difícil (especialmente se você não for um desenvolvedor ou engenheiro de software).
- Custo: O custo de construir, manter e melhorar continuamente um assistente de IA personalizado é bastante alto. O design da interface do usuário, o custo do servidor e os custos de desenvolvimento podem facilmente chegar a milhares de dólares se você quiser obter o máximo do seu assistente de IA.
- Questões de privacidade: embora um assistente de IA personalizado possa lhe dar mais controle sobre a privacidade dos seus dados, esse controle também acarreta uma responsabilidade maior. Quando todos os dados do usuário residem no seu servidor, a responsabilidade de garantir a segurança deles é sua. Em caso de qualquer violação de dados, você e sua organização serão responsabilizados.
Por que o ClickUp Brain é uma alternativa mais inteligente ao seu próprio assistente de IA
Se você deseja evitar os desafios envolvidos na criação de seu próprio assistente de IA, mas ainda assim usar um para sua organização, já existe uma solução descomplicada disponível!
O ClickUp — o aplicativo completo para o trabalho — vem com seu próprio assistente de IA, o ClickUp Brain, que as equipes podem usar em diversos casos de uso.
Graças à sua profunda integração com os recursos de gerenciamento de projetos do ClickUp, o ClickUp Brain ajuda você a encontrar informações, criar conteúdo e realizar outras ações específicas do projeto com um simples comando de texto.
Vamos explorar o que é e como ela pode ajudá-lo a ser mais produtivo no seu local de trabalho.
O que é o ClickUp Brain?
O ClickUp Brain é a funcionalidade de IA integrada à plataforma de gerenciamento de projetos do ClickUp. Ele está totalmente integrado a todos os recursos do ClickUp em seu espaço de trabalho, incluindo o recurso de comunicação interna, o ClickUp Chat. Saiba mais sobre o ClickUp Brain aqui.
Devido à sua profunda integração em seus fluxos de trabalho e em qualquer documentação disponível no espaço de trabalho, o ClickUp Brain está sempre atento ao contexto. Quer você o utilize para redigir uma mensagem aos seus colegas sobre projetos ou enquanto procura um documento, ele sempre encontra as informações certas no seu espaço de trabalho ClickUp.
📮ClickUp Insight: 37% dos trabalhadores enviam notas de acompanhamento ou atas de reuniões para acompanhar itens de ação, mas 36% ainda dependem de outros métodos fragmentados.
Sem um sistema unificado para capturar decisões, as principais informações de que você precisa podem ficar perdidas em chats, e-mails ou planilhas. Com o ClickUp, você pode transformar instantaneamente conversas em tarefas acionáveis em todas as suas tarefas, chats e documentos, garantindo que nada seja esquecido.
Benefícios de usar o ClickUp Brain
O ClickUp Brain permite que você use os pontos fortes da IA sem enfrentar o desafio de criar seu próprio assistente. Aqui estão quatro de seus principais benefícios:
- Maior produtividade: permite que você implemente facilmente dicas de produtividade de IA que se integram profundamente a todos os seus projetos e seus arquivos, tarefas, quadros brancos, etc. Isso elimina a necessidade de alternar entre diferentes ferramentas para o seu fluxo de trabalho.
- Facilidade de configuração e uso: O ClickUp Brain também é significativamente mais fácil de configurar e usar do que um assistente de IA personalizado. Basta se inscrever para uma conta ClickUp e você poderá começar a usar o ClickUp Brain imediatamente.
- Acessibilidade: o ClickUp Brain custa apenas US$ 7 por mês, o que é significativamente mais barato do que o custo de construir e operar seu próprio assistente de IA personalizado. Ele também é muito mais barato do que outros assistentes de IA com recursos semelhantes (por exemplo, ChatGPT Plus e Gemini Advanced).
- Maior segurança e privacidade: Por fim, o ClickUp Brain também oferece maior segurança e privacidade para seus dados, pois está em conformidade com normas de segurança de dados como GDPR, HIPAA e AICPA SOC2.
Como usar o ClickUp Brain como seu assistente de IA
Há muitas maneiras de usar o ClickUp Brain como seu assistente de IA preferido para o seu trabalho. Você pode perguntar sobre o status de projetos e tarefas, e ele lhe dará uma resposta atualizada.
Você também pode pedir para ele resumir documentos, reuniões, conversas em chats, transcrever clipes gravados ou qualquer outra informação que você encontrou em outro lugar. O ClickUp Brain não economiza em detalhes importantes!
Ele também vem com um recurso de “atualização” para obter facilmente atualizações de períodos específicos enquanto você estiver ausente. Basta fazer a pergunta à IA e ela informará o que aconteceu enquanto você estava ausente, incluindo tarefas concluídas, tarefas atrasadas, atualizações dos membros da equipe, documentos criados etc.
Por último, mas não menos importante, ele cria documentos, mapas mentais, e-mails e muito mais. O ClickUp Brain se integra ao ClickUp Docs, adicionando funcionalidade de IA generativa ao recurso de edição de documentos do ClickUp.
Assim, sempre que estiver criando um documento, você poderá aproveitar seu poder para gerar um esboço rápido ou até mesmo o documento inteiro, dependendo de suas necessidades.
Aumente sua produtividade com o assistente de IA do ClickUp
A IA não é mais apenas uma palavra da moda — ela está redefinindo a forma como trabalhamos e vivemos. Ela pode criar seus e-mails, ajudá-lo em pesquisas e automatizar tarefas rotineiras. Portanto, se você deseja superar a concorrência, integrar a IA aos seus fluxos de trabalho não é mais opcional!
E, como mostramos aqui, construir seu próprio assistente de IA é complexo e caro. No entanto, com o ClickUp, você obtém uma solução versátil e acessível por meio do ClickUp Brain.
Seus recursos poderosos buscam detalhes do projeto, resumem bate-papos, criam mapas mentais e muito mais — tudo para suas necessidades de gerenciamento de projetos!
Então, o que você está esperando? Inscreva-se no ClickUp e experimente o poder da IA por conta própria!