Técnicas de estimativa ágil para melhorar os resultados de seu projeto
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Técnicas de estimativa ágil para melhorar os resultados de seu projeto

A estimativa é uma das partes mais complicadas do desenvolvimento ágil de software. A natureza fluida do Agile pode dificultar a previsão do esforço necessário para uma tarefa. As equipes muitas vezes têm dificuldade para fazer estimativas precisas, o que leva à perda de prazos, ao aumento do escopo e à frustração das partes interessadas.

A boa notícia é que existem técnicas que você pode usar para melhorar a estimativa ágil. Ao aproveitar os dados históricos, adotar um processo colaborativo e revisar as estimativas com frequência, as equipes podem definir expectativas realistas, mesmo com requisitos variáveis.

Neste blog, explicaremos os motivos comuns pelos quais as equipes têm dificuldades com a estimativa e forneceremos dicas práticas para superar esses desafios. Você aprenderá técnicas como planning poker, t-shirt sizing, dot voting etc. para tornar suas estimativas ágeis mais precisas. Com a abordagem correta, sua equipe poderá se comprometer com confiança a entregar um software funcional em cada sprint.

O que são técnicas de estimativa de projetos ágeis?

As técnicas de estimativa de projetos ágeis são abordagens usadas pelas equipes ágeis para estimar o tamanho, o esforço e a duração das tarefas ou histórias de usuários em um projeto. Elas aproveitam dados históricos, análises e construção de consenso para chegar a estimativas e previsões.

Como o objetivo é um planejamento preciso, apesar dos requisitos fluidos, é necessário projetar essas técnicas de estimativa para torná-las iterativas e adaptáveis à natureza mutável dos projetos ágeis.

Por que executar estimativas ágeis?

O principal objetivo das estimativas ágeis é fornecer uma avaliação precisa e rápida do trabalho envolvido em um projeto, permitindo que a equipe planeje e priorize as tarefas de forma eficaz.

As estimativas ágeis são componentes essenciais do planejamento e da execução de projetos ágeis. Elas fornecem insights valiosos para a colaboração eficaz da equipe.

Aqui estão alguns dos principais motivos pelos quais as equipes ágeis executam estimativas:

  • Priorização e planejamento: As equipes planejam sprints e releases com base no tamanho estimado das histórias de usuários, garantindo que abordem primeiro o trabalho mais valioso e viável
  • Alocação de recursos: As equipesalocam recursos e determinam a capacidade necessária para os próximos sprints ou versões com base em estimativas
  • Definição de expectativas: As estimativas ajudam a definir expectativas realistas para as partes interessadas, incluindo proprietários de produtos, gerentes de projeto e clientes
  • Colaboração da equipe: As técnicas de estimativa ágil, como o Planning Poker, permitem que toda a equipe trabalhe em conjunto e contribua para o processo de estimativa
  • Melhoria contínua: As equipes usam dados históricos sobre a precisão e a velocidade da estimativa para melhorar continuamente sua capacidade de estimar e planejar com eficiência
  • Gerenciamento de riscos: As equipes ágeis levam em conta os riscos durante a estimativa e desenvolvem estratégias, melhorando a resiliência geral do projeto
  • **Planejamento de impressão e lançamento: o planejamento de lançamento se baseia em estimativas para determinar quando uma equipe pode entregar um conjunto de recursos ou histórias de usuários
  • Facilitação do feedback: As equipes usam as sessões de estimativa para esclarecer os requisitos, identificar dependências e obter feedback para melhorar a compreensão geral do projetotrabalho e o desempenho necessário
  • Medição da velocidade: As estimativas contribuem para calcular a velocidade, o que ajuda as equipes a planejar sprints e versões futuras
  • Adaptabilidade: As equipes adaptam seus planos com base em novas informações e insights obtidos por meio de estimativas, garantindo flexibilidade em resposta às necessidades do projeto em evolução

Desafios e vantagens da estimativa de projetos ágeis

Estimativa projetos ágeis traz desafios e vantagens. As equipes ágeis devem entender esses aspectos para navegar pelo planejamento e pela execução efetivamente.

Desafios da estimativa de projetos ágeis

  • Incerteza e mudança: Mudanças frequentes nas prioridades ou no escopo geralmente afetam a confiabilidade das estimativas iniciais
  • Ênfase excessiva na velocidade: Confiar apenas na velocidade histórica sem considerar as mudanças na composição da equipe, na tecnologia ou na dinâmica do projeto pode levar a previsões imprecisas
  • Viés cognitivo: Os vieses cognitivos, como o viés do otimismo ou a ancoragem, podem influenciar os processos de estimativa, o que afeta a precisão das estimativas

Vantagens da estimativa de projetos ágeis

  • Visibilidade e transparência: As estimativas possibilitam a transparência, o que ajuda a gerenciar as expectativas e a promover a confiança, permitindo que as partes interessadas compreendam o esforço necessário para a conclusão do projeto
  • Alinhamento das partes interessadas: As partes interessadas podem tomar decisões informadas com base no esforço estimado e nas datas de entrega previstas
  • Aumento da previsibilidade: As equipes podem aproveitar os dados das estimativas para criar previsões mais confiáveis, ajudando as partes interessadas a fazer planos e compromissos com maior grau de confiança

Técnicas de estimativa ágil para melhorar os resultados de seu projeto

Aqui estão 10 técnicas poderosas de estimativa ágil para equipar sua equipe para o sucesso:

1. Pôquer de planejamento

Essa é uma técnica gamificada em que os membros da equipe estimam anonimamente o esforço usando cartas com valores relativos. Por meio de discussões e revelações de cartas, eles chegam a um consenso.

O Planning Poker promove o envolvimento colaborativo e a comunicação aberta entre os membros da equipe, pois reúne seus conhecimentos coletivos. Isso leva a estimativas mais precisas.

Usando esse processo eficiente de construção de consenso, é possível evitar debates prolongados e ajudar a equipe a entender a complexidade do projeto, contribuindo para melhorar o planejamento e a execução no desenvolvimento ágil.

Como funciona o Planning Poker

  • Etapa 1: Distribua um baralho de cartas de Planning Poker para cada membro da equipe. Normalmente, elas incluem cartas com valores como 0, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 20, 40, 100 e uma carta "?". Esses valores são relativos e representam a complexidade da tarefa
  • Etapa 2: Instrua os membros da equipe a selecionar, em particular, uma carta do baralho que reflita a estimativa do esforço necessário para a tarefa
  • Etapa 3: Simultaneamente, revele as cartas escolhidas e incentive os membros da equipe a discutir abertamente a lógica por trás de suas estimativas. Essa discussão ajuda a revelar diferentes perspectivas, suposições e riscos potenciais associados à tarefa.
    Exemplo: Se um membro da equipe escolher "5" e outro escolher "13" para a mesma tarefa, eles poderão conversar sobre as diferenças nas estimativas
  • Etapa 4: Facilite uma discussão colaborativa para tratar de quaisquer discrepâncias significativas nas estimativas. Incentive a equipe a compartilhar percepções, esclarecer incertezas e considerar informações adicionais. Após a discussão, peça aos membros da equipe que votem novamente, selecionando um novo cartão com base em seu entendimento refinado da tarefa.
    Exemplo: Se as estimativas iniciais eram 5 e 13, a equipe pode discutir e decidir que a tarefa está mais próxima do nível "8" depois de considerar todas as perspectivas. Os membros da equipe votam novamente até que as estimativas convirjam para um consenso

Planejamento de casos de uso de pôquer

  • Ideal para equipes de pequeno e médio porte que estimam histórias de usuários, tarefas ou recursos

Dicas e práticas recomendadas para usar o Planning Poker

  • Use um cronômetro para cada rodada
  • Mantenha o foco das discussões na compreensão da tarefa
  • Incentive a participação ativa
  • Combine o Planning Poker com outras técnicas para uma análise mais profunda
  • Evite ficar atolado em estimativas precisas

2. Dimensionamento de camisetas

O dimensionamento de camisetas na estimativa ágil envolve a atribuição de tamanhos relativos (XS, S, M, L, XL) a tarefas com base no esforço percebido, simplificando avaliações complexas. O XS representa um esforço mínimo, enquanto o XL indica tarefas de esforço extremamente alto.

Essa técnica de estimativa ágil promove discussões rápidas e colaborativas sobre estimativas durante a preparação do backlog ou o planejamento do sprint. Ela oferece simplicidade, velocidade e flexibilidade, permitindo que as equipes priorizem as tarefas com eficiência.

O dimensionamento de camisetas inclui membros da equipe com diferentes níveis de especialização.

Como funciona o dimensionamento de camisetas

  • **Etapa 1: Determine o significado de cada tamanho (por exemplo, XS = 1 dia, S = 3 dias, M = 5 dias, etc.)
  • **Etapa 2: Peça a cada membro da equipe que escolha silenciosamente o tamanho que melhor representa o esforço envolvido
  • Etapa 3: Discuta os tamanhos escolhidos e ajuste os tamanhos individuais, se necessário, para chegar a um consenso

Casos de uso de dimensionamento de camisetas

  • Estimativa rápida e fácil para tarefas familiares, promovendo o dimensionamento relativo em vez de números precisos

Dicas e práticas recomendadas para usar o dimensionamento de camisetas

  • Defina os critérios de dimensionamento com antecedência (por exemplo, tempo, complexidade)
  • Certifique-se de que todos entendam a escala de tamanho

3. Estimativa de três pontos

O método de três pontos é uma técnica de estimativa ágil que considera os cenários mais provável (M), otimista (O) e pessimista (P) para chegar a estimativas de tarefas.

O processo de estimativa envolve a atribuição de valores a cada cenário, em que o esforço mais provável (M) é a melhor estimativa com base em expectativas realistas, o esforço otimista (O) é o melhor cenário e o esforço pessimista (P) é o pior cenário.

Por exemplo, se você estiver estimando o tempo necessário para desenvolver um recurso, o esforço mais provável pode ser baseado em dados históricos e na experiência da equipe. O esforço otimista pode levar em conta uma implementação excepcionalmente tranquila, enquanto o esforço pessimista consideraria possíveis desafios ou problemas imprevistos.

O método de três pontos oferece uma abordagem mais matizada e probabilística para a estimativa de tarefas. Ele permite que as equipes levem em conta as incertezas e os riscos inerentes a projetos complexos.

Como funciona a estimativa de três pontos

  • Etapa 1: Explicar o conceito de estimativa: Esforço M (mais provável), O (otimista) e P (pessimista)
  • Etapa 2: Peça a cada membro da equipe para estimar o esforço M, O e P para a tarefa
  • Etapa 3: Calcule o esforço médio usando a fórmula (M+O+P)/3.

Casos de uso de estimativa de três pontos

  • O rastreamento de dados históricos sobre estimativas de M, O e P permite a melhoria contínua e o refinamento de estimativas futuras

Dicas e práticas recomendadas para usar a estimativa de três pontos

  • Incentivar estimativas honestas
  • Evite a tendência a cenários excessivamente otimistas ou pessimistas
  • Acompanhe os dados históricos para ajustar os intervalos de confiança
  • Use para tarefas complexas com alta incerteza

4. Mapeamento de afinidade

Nessa abordagem, os membros da equipe organizam e categorizam coletivamente as histórias de usuários ou tarefas em grupos com características comuns.

Por exemplo, suponha que sua equipe esteja estimando o esforço necessário para diferentes recursos de um projeto de software. Nesse caso, eles podem agrupar os recursos relacionados à autenticação do usuário em um cluster e o armazenamento de dados em outro.

A representação visual dos clusters ajuda a obter uma compreensão compartilhada do escopo geral e dos tamanhos relativos dos componentes. Ela ajuda a identificar padrões e dependências, permitindo que sua equipe priorize e planeje com mais eficiência.

Como funciona o mapeamento de afinidade

  • **Etapa 1: Liste todas as tarefas a serem estimadas
  • **Etapa 2: Organize as tarefas em grupos com base em semelhanças ou temas. Em seguida, discuta e refine os agrupamentos
  • Etapa 3: Priorizar os temas ou grupos identificados com base em seu esforço e importância estimados

Casos de uso de mapeamento de afinidade

  • Excelente para priorizar e categorizar um grande número de histórias de usuários

Dicas e práticas recomendadas para usar o mapeamento de afinidades

  • Use recursos visuais, como notas adesivas em uma parede ou um quadro branco virtual

5. Votação por pontos

Nessa técnica de estimativa ágil, os membros da equipe usam adesivos com pontos para votar em itens específicos, revelando suas preferências ou prioridades. Cada membro da equipe recebe um número definido de adesivos de pontos para alocar entre os itens em consideração.

Por exemplo, se a equipe estiver priorizando as histórias de usuários, cada membro poderá ter três votos de ponto para distribuir entre as histórias com base em sua importância percebida. Os itens com o maior número de votos de pontos são então classificados em uma posição mais alta em termos de prioridade ou preferência.

A votação por pontos é útil quando é necessário convergir rapidamente para um entendimento compartilhado das prioridades.

Como funciona a votação por pontos

  • Etapa 1: Descreva cada tarefa usando cartões ou notas adesivas
  • **Etapa 2: Dê a cada membro da equipe um conjunto de adesivos de pontos para alocar com base em suas preferências de voto para as tarefas
  • Etapa 3: Contar os adesivos de pontos em cada cartão para determinar a prioridade relativa das tarefas

Casos de uso de votação por pontos

  • Prioriza as tarefas com base no esforço percebido e no interesse da equipe, incentivando a tomada de decisão democrática

Dicas e práticas recomendadas para usar a votação por pontos

  • Definir claramente os critérios de votação (por exemplo, esforço, complexidade, importância)
  • Combine com outras técnicas para obter uma estimativa mais profunda

6. Estimativa do sistema de balde

Na estimativa do sistema de baldes, você agrupa os itens em baldes com base em seu tamanho ou complexidade relativos. Ele fornece uma maneira estruturada de avaliar e categorizar tarefas.

Por exemplo, se você estiver estimando histórias de usuários, os grupos podem variar de "Baixa complexidade" a "Alta complexidade", e os membros da sua equipe colocam cada história no grupo correspondente com base na avaliação do tamanho dela.

Uma das principais vantagens do sistema de baldes é a simplicidade e a facilidade de uso. Ele fornece uma estrutura clara para a categorização de itens, tornando-o acessível a membros experientes e novos da equipe.

Como funciona o sistema de baldes

  • Etapa 1: Estabeleça critérios claros e faixas de esforço para cada balde (por exemplo, pequeno = 1-3 dias, médio = 4-7 dias etc.)
  • Etapa 2: Peça a cada membro da equipe que coloque cada tarefa no balde apropriado com base no esforço percebido
  • Etapa 3: Discuta e ajuste a colocação dos baldes para garantir uma representação precisa do escopo do projeto

Casos de uso do sistema Bucket

  • Estimativa rápida e eficiente para tarefas bem definidas, facilitando a representação visual do escopo do projeto

Dicas e práticas recomendadas para usar o sistema bucket

  • Use para projetos menores ou componentes bem definidos
  • Acompanhe os dados históricos para refinar o tamanho dos baldes

7. Sequência de Fibonacci

Essa técnica usa a sequência de números de Fibonacci (1, 2, 3, 5, 8, 13 etc.) para representar a complexidade crescente. Os membros da equipe atribuem esses números de Fibonacci para representar o tamanho relativo ou o esforço necessário para tarefas como histórias de usuários ou recursos.

Por exemplo, se a sua equipe estiver estimando a complexidade das tarefas de codificação, eles poderão atribuir um 3 a uma tarefa relativamente simples, um 8 a uma tarefa moderadamente complexa e um 13 a uma tarefa de maior complexidade.

A sequência de Fibonacci reconhece que a estimativa de tarefas maiores vem acompanhada de maior incerteza, incentivando as equipes a se concentrarem na divisão do trabalho em unidades menores e mais claramente definidas.

Como funciona a sequência de Fibonacci

  • Etapa 1: Explicar a sequência de Fibonacci e seu uso para estimativa
  • **Etapa 2: Forneça exemplos ou descrições claras do que cada nível de Fibonacci representa em termos de esforço
  • Etapa 3: Peça a cada membro da equipe para estimar o esforço da tarefa usando a sequência de Fibonacci
  • **Etapa 4: Incentive a discussão e refine a estimativa, se necessário, para garantir o dimensionamento relativo

Casos de uso da sequência de Fibonacci

  • Eficaz para o dimensionamento relativo de tarefas ou histórias de usuários

Dicas e práticas recomendadas para usar a sequência de Fibonacci

  • Mantenha a consistência no uso da sequência para garantir comparações precisas
  • Evite atribuir valores de forma granular; use valores amplos para itens grandes

8. Estimativa de analogia

A estimativa por analogia baseia-se em traçar paralelos entre a tarefa atual e tarefas similares concluídas para estimar o esforço.

Os membros da equipe comparam a nova tarefa com tarefas anteriores semelhantes e avaliam o esforço necessário com base nas semelhanças ou diferenças.

Por exemplo, para estimar o esforço de desenvolvimento de um novo recurso, a equipe pode fazer referência a um recurso semelhante implementado em um sprint anterior.

Essa técnica incentiva a melhoria contínua da precisão da estimativa ao longo do tempo, à medida que a equipe obtém mais informações sobre as relações entre as diferentes tarefas.

Ao identificar a conexão entre o trabalho atual e o passado, a estimativa analógica aumenta a capacidade da sua equipe de planejar e entregar resultados com mais precisão.

Como funciona a estimativa por analogia

  • Etapa 1: Discuta e identifique projetos ou tarefas anteriores semelhantes ao que está sendo estimado
  • Etapa 2 : Recordar o esforço despendido no projeto ou tarefa análogo
  • Etapa 3: Considerar e ajustar o esforço com base em quaisquer diferenças de contexto ou complexidade entre a analogia e a tarefa atual
  • **Etapa 4: Use o esforço ajustado da analogia como a estimativa inicial para a tarefa atual e documente o raciocínio por trás disso

Casos de uso de estimativa de analogia

  • Útil ao lidar com tarefas que compartilham semelhanças com trabalhos anteriores

Dicas e práticas recomendadas para usar a estimativa de analogia

  • Certifique-se de que os membros da equipe tenham um bom entendimento dos projetos anteriores para obter analogias precisas

9. Técnica de cima para baixo

Nesse método, a equipe avalia inicialmente o escopo geral ou a complexidade do projeto e atribui uma estimativa ampla para representar o esforço coletivo.

Em seguida, a equipe decompõe o projeto em tarefas menores ou histórias de usuários e refina as estimativas de cada componente com base em um entendimento mais detalhado.

Por exemplo, para estimar um projeto de desenvolvimento de software, a equipe pode primeiro atribuir uma estimativa de alto nível para todo o projeto e, em seguida, dividi-lo em módulos específicos, atribuindo estimativas detalhadas a cada módulo à medida que se aprofundam nos requisitos.

Ao dividir o projeto em componentes menores após a estimativa inicial de alto nível, a equipe se adapta às mudanças nos requisitos e aumenta a precisão de suas previsões.

Como funciona a técnica top-down

  • Etapa 1: Dividir o projeto em componentes menores e gerenciáveis
  • Etapa 2: Envolver especialistas relevantes para estimar o esforço de cada componente individualmente
  • Etapa 3: Somar as estimativas dos componentes individuais para chegar à estimativa geral do projeto

Casos de uso da técnica top-down

  • Adequado para gerentes de projeto ou partes interessadas nos estágios iniciais do planejamento do projeto

Dicas e práticas recomendadas para usar a técnica top-down

  • Considere adicionar um buffer para levar em conta os riscos potenciais e as complexidades imprevistas

10. Técnica de baixo para cima

A abordagem de baixo para cima é uma técnica de estimativa ágil adequada para realizar uma avaliação detalhada e abrangente da complexidade de um projeto.

Nesse método, a equipe inicialmente divide o projeto em tarefas granulares ou histórias de usuários, fornecendo estimativas detalhadas para cada componente.

Por exemplo, para estimar um projeto de desenvolvimento de software, a equipe identifica recursos ou funcionalidades específicos e atribui estimativas de esforço a cada um deles. Em seguida, somam as estimativas individuais para chegar à estimativa geral do projeto.

Você pode usar a técnica bottom-up para aumentar a capacidade da sua equipe de se adaptar às mudanças do projeto com uma compreensão completa das complexidades subjacentes.

Ao se concentrar em estimativas detalhadas de componentes individuais, você pode considerar melhor os requisitos específicos e os possíveis desafios, o que resulta em uma estimativa de projeto mais realista e fundamentada.

Como funciona a técnica bottom-up

  • **Etapa 1: Divida a tarefa nas menores e mais bem definidas unidades de trabalho possíveis
  • **Etapa 2: Peça a cada membro da equipe que estime o esforço para a unidade de trabalho que lhe foi atribuída
  • Etapa 3: Somar as estimativas das unidades individuais para obter a estimativa do esforço total necessário para a tarefa
  • Etapa 4: Compare a estimativa ascendente com todas as estimativas descendentes disponíveis e ajuste, se necessário, para garantir a precisão

Casos de uso da técnica bottom-up

  • Mais adequada para o planejamento detalhado do projeto com um escopo bem definido

Dicas e práticas recomendadas para usar a técnica bottom-up

  • Use dados históricos para validar e ajustar as estimativas

ClickUp: Seu aliado para estimativas ágeis

Procurando uma ferramenta para implementar melhor o Agile em sua organização?

O ClickUp se integra às técnicas de estimativa ágil, aumentando a eficiência da sua equipe e gerenciamento de projetos capacidades. Gerenciamento de projetos ágeis do ClickUp eleva a estimativa ágil de mera adivinhação para um processo colaborativo e orientado por dados.

**Veja como

  • Estimativas de tempo do ClickUp **Defina cronogramas claros, definindo horas estimadas para cada tarefa em uma história de usuário, garantindo um gerenciamento realista do fluxo de trabalho

Estimativas de tempo do ClickUp

O ClickUp simplifica a estimativa de cronogramas

  • Rastreamento de tempo do ClickUp A funcionalidade integrada de controle de tempo do ClickUp permite que os membros da equipe registrem o tempo real gasto nas tarefas. Compare esses dados com as horas estimadas para entender as variações e refinar as estimativas futuras para tarefas semelhantes

Rastreamento de tempo do ClickUp

Use o ClickUp para ficar de olho nos atrasos e dependências

  • Visualização de Gantt do ClickUp **Visualize o cronograma e as dependências do projeto e identifique rapidamente os possíveis gargalos e ajuste as estimativas para garantir fluxos de projeto mais suaves

Visualização do gráfico de Gantt do ClickUp

Use a visualização de Gantt no ClickUp para acompanhar os cronogramas do projeto

  • Relatórios e painéis: Gere relatórios e painéis personalizados para visualizar o esforço estimado versus o real para histórias de usuários e sprints. Identifique áreas de melhoria e ajuste as estimativas futuras com base em insights orientados por dados

Relatórios e painéis do ClickUp

Avalie sua eficiência ágil por meio do painel de análise intuitivo do ClickUp

Se você não souber por onde começar, deixe que estes práticos modelos de estimativa de projeto mostre a você o caminho!

Exemplos de como o ClickUp aprimora técnicas específicas de estimativa ágil

Veja como os recursos do ClickUp podem facilitar o processo de uso das técnicas que listamos:

Modelo de proposta de projeto ClcikUp

Simplifique todo o processo de votação para técnicas de estimativa ágil usando os modelos prontos do ClickUp

  • Tamanho da camiseta: CriarStatus personalizados no ClickUp para tarefas "Pequenas", "Médias" e "Grandes" e atribua-as facilmente a histórias de usuários com base em discussões

Status personalizados do ClickUp

Defina status personalizados e automatize tarefas repetitivas no ClickUp

  • Estimativa de três pontos: UseCampos de fórmula do ClickUp do ClickUp para calcular o esforço médio de cada história com base nos valores M, O e P
  • Mapeamento de afinidade: Organize as histórias de usuários emListas ClickUp e agrupe-as visualmente com base em semelhanças, facilitando a estimativa de esforço para cada grupo

Visualizações precisas de rastreamento de projetos do ClickUp

Aumente a eficiência do projeto com as visualizações precisas de rastreamento de projetos do ClickUp

Dominando as técnicas de estimativa ágil

Estimar o tempo de execução das tarefas é crucial no desenvolvimento de software. As técnicas de estimativa ágil, como o Planning Poker, o dimensionamento de camisetas e a sequência de Fibonacci, oferecem abordagens colaborativas e adaptáveis para enfrentar os desafios e capitalizar as vantagens.

A estimativa é um processo de aprendizado contínuo, mas as equipes ágeis que usam o ClickUp podem calibrar seu julgamento e melhorar a entrega de resultados previsíveis.

O ClickUp aprimora as técnicas de estimativa ágil com recursos como estimativas de tempo, controle de tempo, visualização de Gantt e relatórios e painéis abrangentes. Registre-se no ClickUp para dar lances em seu acompanhamento de projetos e os problemas de gerenciamento de projetos.