Czy AI zastąpi specjalistów ds. marketingu cyfrowego?

Podsumowanie: Czy sztuczna inteligencja zastąpi specjalistów ds. marketingu cyfrowego, czy tylko zmieni charakter tej pracy? Dowiedz się, które zadania zostaną zautomatyzowane, które umiejętności będą miały większe znaczenie i jak planować kolejne kroki.

Najważniejsze wnioski

Czy /AI naprawdę zastąpi specjalistów ds. marketingu cyfrowego?

AI nie wyeliminuje specjalistów ds. marketingu cyfrowego, ale ograniczy i połączy role, które są czysto wykonawcze, powtarzalne lub juniorskie.

Pozycje skupione na strategii, wynikach komercyjnych i planie zintegrowanym są znacznie bardziej odporne, podczas gdy osoby zajmujące role wąskich kanałów odczuwają najwięcej presji.

W całym stosie AI przejmuje rutynowe zadania związane z produkcją i optymalizacją, od generowania podstawowych zasobów po dostosowywanie kampanii i przedstawianie prostych wniosków. Twój wkład zmienia się w kierunku ustawienia, dokonywania kompromisów oraz zapewniania jakości i integralności.

Ogólnie rzecz biorąc, rola ta staje się coraz bardziej złożona, nawet jeśli niektóre niższe szczeble drabiny mogą ulec zmniejszeniu.

Wpływ na rzeczywistość: co już zostało zautomatyzowane

Przed pojawieniem się dzisiejszych narzędzi AI specjaliści ds. marketingu cyfrowego spędzali większość tygodnia na tworzeniu zasobów, konfigurowaniu kampanii i zbieraniu danych dotyczących wyników. Praca ta często stanowiła limit liczby pomysłów, które mogli przetestować, oraz głębokości przemyśleń dotyczących strategii.

Obecnie popularne narzędzia generują pierwsze wersje, usprawniają ustawienia i zapewniają szybki widok wyników. W wielu zespołach skróciło to cykle produkcyjne i zmniejszyło ilość rutynowych, czasochłonnych zadań.

Marketerzy, którzy dobrze wykorzystują te możliwości, poświęcają więcej czasu na wyznaczanie kierunków, udoskonalanie i wyciąganie wniosków z eksperymentów, oczekując jednocześnie, że znaczna część ich dotychczasowego obciążenia pracą z czasem zostanie zautomatyzowana.

Trendy w AI kształtujące marketing i reklamę

AI staje się podstawowym elementem zakupu reklam, systemów zawartości i analityki, a nie tylko narzędziem dodatkowym. Znajomość głównych trendów pomaga specjalistom ds. marketingu cyfrowego zdecydować, gdzie zainwestować wysiłek i które cykle pracy będą ulegać zmianom.

Kampanie oparte na celach, z naciskiem na AI

Platformy takie jak Google i Meta obsługują kampanie, które automatycznie zarządzają licytacją, umiejscowieniem i rotacją kreacji, jeśli podasz jasne cele i zasoby.

W praktyce oznacza to przejście od mikrozarządzania ustawieniami do definiowania celów, śledzenia jakości i projektowania lepszych rozwiązań. Klienci i kierownictwo oczekują obecnie od marketerów ustalania strategii, podczas gdy system zajmuje się jej realizacją.

2. Systemy zawartości oparte na AI generacyjnej działające w trybie ciągłym

Wiele zespołów wykorzystuje AI do tworzenia ciągłych strumieni tekstów i kreatywnych wariantów na potrzeby blogów, reklam i kampanii cyklu życia. Zmienia to oczekiwania: ocenia się Cię bardziej na podstawie oceny redakcyjnej, planów testowych i spójności marki niż samej szybkości pisania. Niektórzy specjaliści ds. marketingu opisują swój tydzień jako „mniej pisania, więcej edycji i myślenia”.

3. Kopiloty analityczne i warstwy wglądu

Narzędzia analityczne i kopiloty odpowiadają na pytania w języku naturalnym dotyczące wyników kampanii i wykrywają anomalie. Zespoły muszą wykazać się silniejszym krytycznym myśleniem w zakresie przyczynowości, jakości eksperymentów i tego, które spostrzeżenia są warte podjęcia działań. Kopilot sugeruje, a marketer interpretuje.

4. Zarządzanie AI i zgodność z przepisami

Organy regulacyjne i platformy zaostrzają przepisy dotyczące śledzenia, personalizacji i mediów syntetycznych. Marketerzy cyfrowi muszą zrozumieć podstawy prywatności danych, zgody, ujawniania zawartości generowanej przez AI oraz ryzyka dla marki przed rozpoczęciem kampanii. Zarządzanie jest obecnie częścią planu kampanii, a nie dodatkiem.

Wszystkie te trendy sprawiają, że specjaliści ds. marketingu cyfrowego stają się raczej koordynatorami niż osobami wykonującymi polecenia. W następnej sekcji wyjaśniono, które umiejętności są obecnie ważniejsze, a które można bezpiecznie odłożyć na bok.

Umiejętności, które warto rozwijać, a które porzucić

Ponieważ AI zajmuje się bardziej rutynowymi zadaniami i analizą powierzchniową, przewaga konkurencyjna przesuwa się w kierunku oceny, strategii i współpracy. Specjaliści ds. marketingu cyfrowego powinni traktować AI jako czynnik wzmacniający ich silne umiejętności, a nie jako ich substytut.

Umiejętności, na których warto się skupić

Wiedza o klientach, pozycja, eksperymentowanie, ocena marki i komunikacja międzyfunkcyjna stają się bardziej wartościowe, ponieważ AI nie jest w stanie w pełni ich opanować.

Wielu marketerów raportuje, że poświęca więcej czasu na edycję, planowanie testów i koordynację działań z zespołami sprzedaży lub produktowymi.

Wykorzystaj cotygodniowe nawyki, aby zapewnić widoczność tych umiejętności: powtarzające się przeglądy eksperymentów, regularne rozmowy z klientami lub zaplanowany czas na udoskonalanie podpowiedzi i porównywanie wyników AI z wynikami ludzkimi. Wykorzystaj wyniki kampanii i studia przypadków, aby pokazać postępy w tych obszarach.

Umiejętności, na których nie należy się skupiać lub które można zlecić innym

Rutynowe tworzenie zawartości, ręczne budowanie list słów kluczowych, podstawowe raportowanie i wąskie dostosowywanie pojedynczych kanałów mają coraz mniejsze znaczenie, ponieważ przejmują je narzędzia. Zrozumienie tych zadań jest nadal ważne dla kontroli jakości, ale nie stanowi już podstawowej wartości dodanej.

Stopniowo przekazuj te zadania narzędziom, zachowując nawyk sprawdzania jakości. Na przykład co tydzień porównuj kampanie zoptymalizowane przez sztuczną inteligencję z ręcznie ustalonymi punktami odniesienia i dokumentuj wnioski. Dzięki temu odciążenie pracy zamieni się w pętlę uczenia się.

Perspektywy kariery

Rola marketingowa rozwijają się szybciej niż średnia, a liczba menedżerów ds. reklamy, promocji i marketingu ma wzrosnąć o około 6–8% w ciągu dekady.

Raport „The Future of Jobs” szacuje, że do 2030 r. AI zastąpi 9 milionów miejsc pracy, ale stworzy 11 milionów nowych. Ogólnie rzecz biorąc, rośnie popyt na strategiczne działania marketingowe, nawet jeśli niektóre role wymagające intensywnej realizacji zadań tracą na znaczeniu.

Ciągły rozwój kanałów cyfrowych, zaostrzone przepisy dotyczące prywatności oraz wyższe oczekiwania w zakresie personalizacji i mierzalnego zwrotu z inwestycji zwiększają zapotrzebowanie na kompetentnych specjalistów ds. marketingu cyfrowego. Automatyzacja ogranicza ilość zadań o niskiej wartości, jednocześnie zwiększając oczekiwania dotyczące złożonych, wielokanałowych działań.

Wynagrodzenia są zazwyczaj najwyższe w przypadku specjalistów ds. marketingu cyfrowego, którzy mają bezpośredni wpływ na przychody — wyniki, wzrost, cykl życia — oraz w złożonych lub regulowanych sektorach. Przejście między sektorami (na przykład z e-commerce do B2B SaaS) lub do działu operacyjnego lub analitycznego może poprawić zarówno stabilność, jak i wynagrodzenie.

Odporne ścieżki kariery obejmują marketing wzrostowy, cykl życia i utrzymanie klientów, role związane z wynikami finansowymi, role marketingowe w branżach regulowanych oraz pozycje związane z operacjami marketingowymi hybrydowymi lub nadzorem nad AI.

Wybór niszy i budowanie w jej kierunku to kluczowy czynnik, nad którym marketerzy nadal mają kontrolę.

Co dalej?

Z niepewnością najlepiej radzić sobie poprzez małe, przemyślane eksperymenty, a nie duże ryzykowne decyzje dotyczące kariery. Te kroki można połączyć z rola na pełen etat i zbudować przewagę złożoną.

Stabilizuj swoją obecną rola

Mapa, na której sztuczna inteligencja jest już obecna w Twojej infrastrukturze — platformy reklamowe, narzędzia do tworzenia zawartości, CRM — i zgłoś się do pomocy w dokumentowaniu lub ulepszaniu tych cykli pracy.

Uzgodnij z przełożonym, w jaki sposób AI zmieni ustawienia kampanii, raportowanie i oczekiwania dotyczące wyników, abyś był postrzegany jako część rozwiązania.

2. Zdobądź dogłębną wiedzę w jednej dziedzinie

Wybierz jeden obszar zainteresowania (na przykład cykl życia, wydajność, strategia zawartości) i zaprojektuj 1–2 eksperymenty wspomagane AI na kwartał. Wykorzystaj projekty poboczne lub kampanie o niskim ryzyku, aby poćwiczyć, a następnie zaprezentuj wyniki w studiach przypadków.

3. Otwórz się na opcje długoterminowe

Z czasem dodawaj kolejne atuty, takie jak analityka marketingowa, operacje marketingowe lub zarządzanie AI, aby otworzyć sobie drogę do bardziej odpornej i wyższej roli.

Twoja długoterminowa wartość polega na posiadaniu wyników i systemów, które obejmują AI, a nie tylko znajomości listy narzędzi.

Końcowe przemyślenia

AI przejmuje rutynowe zadania związane z marketingiem cyfrowym i podnosi oczekiwania, ale nie eliminuje potrzeby zatrudniania ludzi, którzy rozumieją klientów i przychody.

Marketerzy cyfrowi, którzy chcą nauczyć się sztucznej inteligencji, wyostrzyć swoją ocenę sytuacji i współpracować z innymi zespołami, prawdopodobnie zyskają bogatsze role, a nie tylko ryzyko. Traktuj sztuczną inteligencję jako infrastrukturę, której nauczysz się obsługiwać, a nie wyrok na swoją karierę.

Często zadawane pytania

Skoncentruj się na nauce strategii, pomiarach i byciu osobą, która może kontrolować jakość i ulepszać wyniki AI w rzeczywistych kampaniach. Zgłoś się do dokumentowania cyklu pracy, wykrywania błędów i sugerowania eksperymentów. Twoja wartość przesunie się z szybkości wykonania na jakość decyzji.

Skup się na tworzeniu hipotez, kreatywnym testowaniu i koordynacji międzyfunkcjonalnej w zakresie ofert i odbiorców. AI zajmuje się mechaniką, a Ty zajmujesz się pytaniami, które ją kierują. Pokaż, że potrafisz formułować problemy, interpretować niejednoznaczne wyniki i koordynować działania interesariuszy.

Agencje mogą stanąć w obliczu większej presji związanej z wielkością produkcji i rozliczanymi godzinami. Role wewnętrzne są często ściślej powiązane ze strategią biznesową i przychodami. W każdym razie pomocna jest znajomość wyników i biegłość w zakresie AI. Zastanów się, które środowisko pozwala Ci uczyć się szybciej.

Specjalizacje nadal są przydatne, ale warto skupić się na myśleniu międzykanałowym, eksperymentowaniu i zrozumieniu działania platform opartych na AI. Specjalista ds. kanałów, który potrafi projektować testy i interpretować decyzje systemu, jest bardziej wartościowy niż ten, który tylko reguluje pokrętła.

Marketing wzrostu, marketing produktów, działania związane z powodzeniem klienta lub operacje marketingowe wymagają podobnych umiejętności i korzystają z znajomości AI. Role te wymagają umiejętności planowania kampanii, biegłości w posługiwaniu się danymi i zarządzania interesariuszami — wszystkie te umiejętności można przenieść z marketingu cyfrowego.