Czy AI zastąpi księgowych, którzy utknęli w przestarzałych rolach?

Oprogramowanie do księgowości kiedyś groziło wyeliminowaniem księgowych, ale zawód ten stał się jeszcze silniejszy.

Dzisiejsza fala AI automatyzuje dopasowywanie faktur i wpisy do dziennika, ale nie jest w stanie odtworzyć osądu, który odróżnia czysty audyt od katastrofy w zakresie zgodności z przepisami.

Ryzyko zawodowe istnieje dla osób, które trzymają się ręcznego wprowadzania danych, podczas gdy możliwości rozszerzają się dla doradców, którzy łączą szybkość maszyn z wnikliwością strategiczną.

Przyjrzyjmy się, jakie zadania przejęły maszyny, a jakie umiejętności sprawiają, że ludzie są nadal niezbędni.

Najważniejsze wnioski

Czy AI naprawdę zastąpi księgowych?

AI nie zastąpi całkowicie księgowych, ale zasadniczo zmieni ich rolę, automatyzując powtarzalne zadania i zwiększając zapotrzebowanie na umiejętności związane z podejmowaniem decyzji, etyką i relacjami z klientami, których maszyny nie są w stanie naśladować.

Dzisiejsze platformy uczenia maszynowego obsługują dopasowywanie faktur, kategoryzację wydatków i kodowanie transakcji z niemal idealną dokładnością, uwalniając księgowych od tysięcy godzin ręcznego wprowadzania danych.

Jednak te same systemy nie są w stanie interpretować niejasnych przepisów, negocjować warunków płatności z dostawcami ani doradzać właścicielom firm w kwestiach podatkowych związanych z dużymi przejęciami, ponieważ decyzje te wymagają zrozumienia kontekstu, empatii i strategicznego przewidywania.

Badanie przeprowadzone przez firmę Gartner w 2024 r. wykazało, że chociaż AI spowoduje likwidację 1,8 mln miejsc pracy do 2025 r., to jednocześnie stworzy 2,3 mln nowych ról, z których wiele będzie wymagało nadzoru człowieka nad zautomatyzowanymi procesami.

Ta zmiana oznacza, że zawód dzieli się na dwie ścieżki. Jedna z nich prowadzi do komercjalizacji przetwarzania danych, gdzie ludzie nie są w stanie konkurować z oprogramowaniem, a druga do strategicznej pracy doradczej, gdzie technologia staje się czynnikiem wzmacniającym wyszkoloną zdolność oceny sytuacji.

Jak AI zmienia cykle pracy księgowych?

Przetwarzanie faktur przebiega obecnie znacznie szybciej w średnich firmach korzystających z automatyzacji opartej na AI, skracając czas realizacji z kilku dni do kilku godzin. Przyspieszone cykle zwiększają rentowność, zapobiegają karom za opóźnienia w płatnościach i zapewniają wsparcie dla widoczności środków pieniężnych w czasie rzeczywistym.

W PwC wprowadzenie AI do uzgadniania rachunków skróciło czas ręcznego dopasowywania o prawie 90 procent, przekierowując wysiłki analityków z rutynowych kontroli transakcji do strategicznych ról doradczych, takich jak audyty śledcze i fuzje.

Na całym świecie podobne trendy odzwierciedlają automatyzację zadań, która raczej zmienia zakres obowiązków niż eliminuje role.

Zmiany te wpływają na priorytety szkoleniowe: młodsi księgowi kładą teraz większy nacisk na analizę danych i relacje z klientami niż na tradycyjne księgowanie. Chociaż nadgodziny operacyjne maleją, szybkie dostosowywanie się do częstych aktualizacji oprogramowania powoduje nowe obciążenia dla zespołów.

Pojawiające się trendy w dziedzinie AI kształtujące księgowość

Cztery trendy na nowo zdefiniują sposób pracy księgowych, zmieniając równowagę między wydajnością maszyn a ludzką intuicją.

1. Raportowanie finansowe w czasie rzeczywistym

Pulpity oparte na AI pobierają obecnie dane z kanałów bankowych, systemów płacowych i terminali w punktach sprzedaży, aby generować bieżące zestawienia zysków i strat bez konieczności ręcznego wprowadzania wpisów do dziennika.

Ta natychmiastowość pomaga dyrektorom finansowym dokonywać korekt budżetu w środku tygodnia, zamiast czekać na raporty na koniec miesiąca, a także zmniejsza liczbę błędów wynikających z wprowadzania danych w partiach.

Firmy, które wdrożyły te narzędzia, informują, że klienci zadają bardziej szczegółowe pytania podczas kwartalnych przeglądów, ponieważ widzą trendy w miarę ich rozwoju.

2. Modelowanie przepływów pieniężnych z wykorzystaniem analizy predykcyjnej

Algorytmy uczenia maszynowego analizują historyczne wzorce płatności, sezonowe wahania przychodów i wskaźniki makroekonomiczne, aby przygotować prognozę niedoborów gotówki na okres od trzech do sześciu miesięcy.

W tradycyjnych modelach księgowi musieli tworzyć niestandardowe arkusze kalkulacyjne dla każdego klienta, co zajmowało wiele dni i często powodowało pominięcie subtelnych wzorców.

Zautomatyzowane prognozy pozwalają wcześniej wykrywać ryzyko, dając firmom czas na zabezpieczenie linii kredytowych lub opóźnienie zakupów kapitałowych, zanim płynność finansowa stanie się krytyczna.

3. Automatyzacja ścieżki audytu

Rejestry oparte na technologii blockchain i inteligentne kontrakty tworzą obecnie zabezpieczone przed manipulacją zapisy każdej transakcji, co sprawia, że zmiana faktur lub antydatowanie wpisów bez pozostawienia cyfrowego śladu jest praktycznie niemożliwe.

Audytorzy poświęcają mniej czasu na weryfikację autentyczności, a więcej na ocenę, czy kontrole dotyczące cykli pracy są solidne. Ta zmiana wymaga głębszego zrozumienia cyberbezpieczeństwa i ram zarządzania.

Do rodzajów pracy najbardziej narażonych na automatyzację należą te, które dotyczą weryfikacji dokumentacji, a role audytorskie dostosowują się do tej sytuacji.

4. Silniki zgodności z przepisami

Przepisy podatkowe zmieniają się kilkadziesiąt razy w ciągu roku, a międzynarodowe firmy muszą prowadzić śledzenie przepisów obowiązujących w różnych jurysdykcjach, w których obowiązują sprzeczne definicje dochodu podlegającego opodatkowaniu.

Systemy AI skanują teraz aktualizacje przepisów, porównują je z historią transakcji firmy i sygnalizują zagrożenia w czasie rzeczywistym.

Księgowi, którzy kiedyś spędzali tygodnie na badaniu niuansów prawa podatkowego, obecnie skupiają się na interpretacji tych sygnałów i doradzaniu klientom w zakresie opcji restrukturyzacji, które minimalizują zobowiązania, a jednocześnie zapewniają zgodność z przepisami.

Zmiany te sprawiają, że zawód ten zmierza w kierunku doradztwa, które łączy biegłość techniczną z myśleniem strategicznym, co jest połączeniem, którego nie są w stanie łatwo osiągnąć ani czysto technolodzy, ani tradycyjni księgowi.

Umiejętności, które warto rozwijać (i porzucić)

Same kwalifikacje techniczne nie gwarantują już rozwoju kariery. Badanie LinkedIn z 2024 r. wykazało, że 68% liderów finansowych przedkłada obecnie umiejętności miękkie i zdolność adaptacji nad certyfikaty przy promocji księgowych średniego szczebla.

Podstawowe umiejętności

Te podstawowe umiejętności przetrwają automatyzację, ponieważ wymagają empatii, zdolności oceny sytuacji i biegłości w rozumieniu kontekstu.

Te kompetencje mają bezpośredni wpływ na powiązane umiejętności, które zwielokrotniają Twój wpływ w środowisku wzbogaconym o AI.

Umiejętności pokrewne

Umiejętności uzupełniające zwiększają Twoją wartość, łącząc technologię, komunikację i wgląd strategiczny.

Rozwijając te powiązane umiejętności, zyskasz pozycję kierownika projektów transformacji cyfrowej, zamiast po prostu wykonywać zadania określone przez innych.

Umiejętności, które tracą na znaczeniu

Niektóre zadania tracą na wartości, ponieważ oprogramowanie wykonuje je szybciej i dokładniej.

Pierwsze dwa zestawy umiejętności, podstawowe i powiązane, zabezpieczają Twoją karierę na przyszłość, przenosząc punkt ciężkości z pracy transakcyjnej na relacje doradcze, za które klienci płacą wyższe stawki.

Przygotowanie się do tej zmiany oznacza sprawdzenie swoich obecnych umiejętności i poświęcenie czasu na te, które będą najważniejsze w ciągu najbliższych pięciu lat, a nie ostatnich pięciu.

Outlook kariery: czy księgowość nadal jest mądrym wyborem?

Amerykański Urząd Statystyki Pracy ma prognozę wzrostu liczby ról związanych z księgowością i audytem o 6 proc. do 2032 r., co oznacza około 126 000 nowych miejsc pracy pomimo powszechnej automatyzacji zadań.

Popyt utrzymuje się ze względu na rosnącą złożoność przepisów, potrzebę uzyskiwania przez firmy informacji finansowych w czasie rzeczywistym oraz ogólną zmianę w branży w kierunku roli doradztwa strategicznego. Dzięki temu księgowi pozostają niezbędni, nawet jeśli technologia zarządza rutynowymi procesami.

Średnia pensja księgowego osiągnęła w 2023 r. poziom 79 880 dolarów, a specjaliści w dziedzinie rachunkowości śledczej, strategii podatkowej lub planowania finansowego zarabiali o 20 do 35 procent więcej w ciągu pięciu lat.

Oś czasu promocji uległa przyspieszeniu, ponieważ firmy agresywnie zatrzymują specjalistów w średnim wieku, którzy wykazują się silnymi związkami z klientami i sprawnością techniczną.

Obecnie największym popytem cieszą się takie nisze jak księgowość śledcza w zakresie wykrywania oszustw, międzynarodowe planowanie podatkowe w zakresie zgodności transgranicznej oraz pojawiające się raportowanie ESG.

Każdy obszar w dużym stopniu opiera się na ludzkiej ocenie, której automatyzacja nie jest w stanie zastąpić, co sprawia, że role doradcze związane ze strategią są bardzo atrakcyjną ścieżką kariery.

Co dalej: przygotowanie się na przyszłość opartą na AI

Księgowi, którzy czekają, aż ich firmy wprowadzą obowiązkowe szkolenia z zakresu AI, często pozostają w tyle za kolegami, którzy aktywnie zdobywają tę wiedzę.

Raport Deloitte z 2024 r. wykazał, że 73% zespołów finansowych ma trudności ze znalezieniem pracowników potrafiących interpretować informacje generowane przez AI, co powoduje lukę talentów, z której korzystają pierwsi użytkownicy.

Twój plan działania

Dzięki tym krokom będziesz miał lepszą pozycję niż konkurencja, zamiast nadrabiać zaległości, gdy automatyzacja dotrze do Twojego działu.

W następnej dekadzie sukces odniosą profesjonaliści, którzy traktują AI jako współpracownika, a nie zagrożenie, i którzy już teraz inwestują w umiejętności uzupełniające możliwości maszyn, zamiast z nimi konkurować.

Często zadawane pytania

Najpopularniejsze specjalizacje księgowe to księgowość śledcza, międzynarodowe planowanie podatkowe i raportowanie ESG. Pola te łączą zaawansowaną wiedzę techniczną z umiejętnością strategicznego osądu, której nie jest w stanie odtworzyć AI. Specjaliści w tych niszach zarabiają o 20–35% więcej niż średnia w branży w ciągu pięciu lat ze względu na duże zapotrzebowanie i ograniczoną liczbę wykwalifikowanych pracowników.