Najlepsze kursy AI, które pomogą rozwinąć wiedzę na temat sztucznej inteligencji w 2024 roku

Sztuczna inteligencja (AI) to symulacja ludzkiej inteligencji zdolna do wykonywania zadań i procesów, które wcześniej wymagały interwencji człowieka.

AI może czytać, pisać, tworzyć, analizować i rozmawiać z użytkownikiem.

Jeśli jesteś nowy w AI, oto podział.

Sztuczna inteligencja obejmuje takie branch'y jak Machine Learning i Big Data. Uczenie maszynowe umożliwia komputerom uczenie się na podstawie danych i poprawę wydajności bez jawnego (bezpośredniego) programowania.

Tymczasem Big Data odnosi się do dużych ustawień informacji, które systemy AI badają w celu znalezienia wzorców i spostrzeżeń.

Z tej samej gałęzi wywodzą się również Strong i Weak AI. Silna sztuczna inteligencja jest zdolna do poznania podobnego do ludzkiego, a słaba sztuczna inteligencja jest zaprojektowana do wykonywania określonych zadań przy udziale człowieka.

Postęp w dziedzinie AI może wydawać się trudny do nadążenia. Ale nie martw się; istnieją dedykowane kursy sztucznej inteligencji, które pomogą ci zrozumieć te koncepcje.

W tym artykule przedstawimy 10 najlepszych kursów, które pomogą ci poznać sztuczną inteligencję i jej różne zastosowania.

Kursy AI, które warto ukończyć w 2024 roku

Kursy sztucznej inteligencji (AI) niosą ze sobą dogłębną wiedzę na temat sztucznej inteligencji, jej zastosowań, kwestii etycznych i porad zawodowych.

Poniżej wybraliśmy najlepsze kursy AI dla początkujących, średniozaawansowanych i ekspertów w 2024 roku.

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

źródło: ResearchGate The *[wprowadzenie do sztucznej inteligencji](https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai)* kurs jest prowadzony samodzielnie i oferuje szczegółowy przegląd AI, obejmujący jej podstawy, zastosowania i wpływ na społeczeństwo. Kurs uczy prostym językiem pojęć takich jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie i sieci neuronowe.

Będziesz miał również dostęp do rzeczywistych przypadków użycia AI i tego, jak sztuczna inteligencja przekształca różne branże - od opieki zdrowotnej po finanse. Dowiesz się również o problemach etycznych związanych z AI, takich jak stronniczość algorytmów, prywatność i wpływ na zatrudnienie.

W tym kursie uzyskasz również porady dotyczące tego, jak rozpocząć karierę w AI. Pod koniec kursu lepiej zrozumiesz sztuczną inteligencję, jej koncepcje i znaczenie dla przyszłości.

Kluczowe wnioski

• Zakończona analizaTerminologia AIpojęcia i zastosowania
• Przystępne wyjaśnienia dotyczące uczenia maszynowego i sieci neuronowych
• Rzeczywiste przypadki użycia sztucznej inteligencji w różnych branżach
• Porady ekspertów dotyczące kariery dla entuzjastów AI
• Badanie kwestii etycznych i wpływu AI

Dla kogo to jest?

• Specjaliści IT i marketingu

• Instruktorzy AI i nauczyciele próbujący wykorzystać AI do powtarzalnych zadań, takich jakplanowanie lekcji

  Szczegóły kursu

• Ocena: 4.7 (12,000+ recenzji)
• Poziom kursu: Początkujący
• Czas trwania: 8 godzin
• Cena: Zapisz się za darmo

2. Certyfikat zawodowy IBM Applied AI

źródło: _Credly The *[_IBM Applied AI Professional Certificate](https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)* kurs uczy, jak tworzyć chatboty AI i wirtualnych asystentów dla stron internetowych bez pisania ani jednej linijki kodu.

Kurs sztucznej inteligencji rozpoczyna się od wprowadzenia do podstawowej inżynierii podpowiedzi, a następnie zagłębia się w budowanie rozwiązań AI przy użyciu usług IBM Watson AI, API i Pythona przy minimalnym lub zerowym kodowaniu.

Dzięki praktycznym ćwiczeniom kurs uczy również, jak stosować techniki wizji komputerowej przy użyciu Pythona, OpenCV i Watsona do tworzenia i wdrażania niestandardowych modeli klasyfikacji obrazów w chmurze.

Ten kurs dotyczy nauki i rozwoju kariery. Dzięki profesjonalnemu szkoleniu bezpośrednio od IBM (wiodącego autora w dziedzinie AI), studenci mogą tworzyć spersonalizowane Narzędzia AI w oparciu o ich szybkość uczenia się i potrzeby, aby poprawić ich doświadczenie edukacyjne.

Pod koniec kursu otrzymasz wyłączny dostęp do zasobów zawodowych, takich jak spersonalizowane opinie na temat CV, interaktywne narzędzia i próbne rozmowy kwalifikacyjne, a także praktyczne wsparcie kariery dzięki przewodnikowi po poszukiwaniu pracy Coursera.

Kluczowe wnioski

• Wprowadzenie i zastosowania generatywnej AI
• Tworzenie chatbotów opartych na AI bez kodowania
• Tworzenie aplikacji AI za pomocą Pythona i Flask
• Opanowanie technik widzenia komputerowego
• Tworzenie aplikacji AI przy użyciu interfejsów API Watson

Dla kogo to jest?

• Studenci
• Programiści
• Specjaliści IT
• Konsultanci technologiczni
• Hobbyści AI

Szczegóły kursu

• Oceny: 4.6 (6,500+ recenzji)
• Poziom: Początkujący
• Czas: 3 miesiące po 10 godzin tygodniowo
• Cena: $32.75/miesiąc

3. Specjalizacja uczenie maszynowe

źródło obrazu: *[medium](https://ogungbireadedolapo.medium.com/machine-learning-specialization-coursera-deeplearning-ai-stanford-course-review-36ff8f71fec0)*[Specjalizacja w uczeniu maszynowym](https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction) to 3-kursowy program specjalizacyjny stworzony we współpracy DeepLearning.AI i Stanford Online.

Kurs stanowi szerokie wprowadzenie do nowoczesnego uczenia maszynowego - od tworzenia predykcyjnych modeli uczenia się przy użyciu NumPy i sci-kit-learn po szkolenie sieci neuronowych za pomocą TensorFlow. Kurs obejmuje również drzewa decyzyjne i metody zespołowe.

Do wzięcia udziału w tym kursie potrzebne są jednak podstawowe umiejętności kodowania. Program specjalizacji podzielony jest na trzy kursy:

• Kurs 1: Nadzorowane uczenie maszynowe: Regresja i klasyfikacja
• Kurs 2: Zaawansowane algorytmy uczenia się
• Kurs 3: Uczenie nienadzorowane, rekomendacje, uczenie ze wzmocnieniem

Pod koniec tej specjalizacji będziesz miał dogłębne zrozumienie kluczowych pojęć i technik uczenia maszynowego oraz zdobędziesz praktyczne umiejętności, które będą gotowe do wdrożenia w rzeczywistych scenariuszach.

Kluczowe wnioski

• Zrozumienie, jak budować modele predykcyjne za pomocą NumPy i sci-kit-learn
• Budowanie i szkolenie sieci neuronowych do klasyfikacji danych za pomocą TensorFlow (popularnego narzędzia do głębokiego uczenia)
• Nauka korzystania z drzew decyzyjnych i metod zespołowych
• Poznanie najlepszych praktyk i technik rozwoju ML

Dla kogo to jest?

• Studenci studiujący naukę o danych lub uczenie maszynowe
• Profesjonaliści, którzy chcą poprawić swoje umiejętności uczenia maszynowego
• Osoby zainteresowane modelowaniem predykcyjnym i analizą danych

Szczegóły kursu

• Ocena: 4,9 (ponad 19 000 recenzji)
• Poziom: Początkujący
• Czas trwania: 3 miesiące po 9 godzin tygodniowo
• Cena: $32.75/miesiąc

4. Specjalizacja Deep Learning

Źródło: KZHU.AI Nauczysz się budować i trenować zaawansowane sieci neuronowe w specjalizacja Głębokie Uczenie_ . Kurs pomoże ci zrozumieć, jak dostosować niezbędne ustawienia w celu uzyskania lepszej wydajności i zastosować te techniki w praktycznych sytuacjach.

Kurs uczy cykliczności sieci neuronowych (RNN), przetwarzania języka naturalnego (NLP) i osadzania słów, umożliwiając efektywną pracę z danymi tekstowymi.

Następnie zagłębia się w zaawansowane techniki, takie jak stosowanie tokenizerów HuggingFace i modeli transformatorowych do zadań takich jak rozpoznawanie encji nazwanych (NER) i odpowiadanie na pytania.

Odkryjesz sposoby na poprawę dokładności modeli za pomocą TensorFlow. Ten kurs sztucznej inteligencji (AI) ma na celu zapewnienie solidnego zrozumienia głębokiego uczenia się z dużą ilością praktycznego doświadczenia.

Kluczowe wnioski

• Budowanie i szkolenie zaawansowanych sztucznych sieci neuronowych
• Praktyczne zastosowanie technik głębokiego uczenia
• Praca z danymi tekstowymi, w tym NLP i osadzanie słów
• Wykorzystanie tokenizerów HuggingFace i modeli transformatorowych
• Poprawa dokładności modelu za pomocą TensorFlow

Dla kogo to jest?

• Kurs jest przeznaczony dla entuzjastów głębokiego uczenia się ze średniozaawansowanymi umiejętnościami Pythona i podstawową znajomością algebry liniowej i ML

Szczegóły kursu

• Ocena: 4,9 (132 000+ recenzji)
• Poziom: Średnio zaawansowany
• Czas trwania: 3 miesiące po 12 godzin tygodniowo
• Cena: $32.75/miesiąc

5. Python dla Data Science, AI & Development

źródło:_ GitHub Ten kurs prowadzony przez Josepha Santarcangelo, doświadczonego analityka danych w IBM, pomaga opanować Python (wiodący język w nauce o danych i rozwoju oprogramowania) .

Kurs wyjaśnia podstawowe pojęcia programistyczne, takie jak zmienne, struktury danych i funkcje - niezbędne dla każdego projektu w Pythonie. Dowiesz się również o technikach skrobania stron internetowych przy użyciu API i narzędzi takich jak Beautiful Soup.

Poza tym kurs oferuje ponad 20 ocen i quizów dla uczestników kursu, aby rozpocząć poznawczą teorię uczenia się. Pod koniec kursu będziesz biegły w korzystaniu z bibliotek Pythona, takich jak Pandas i NumPy - niezbędnych narzędzi do manipulacji i analizy danych.

Kluczowe wnioski

• Opanowanie podstaw Pythona do nauki o danych i sztucznej inteligencji (AI)
• Odkrywanie technik skrobania stron internetowych za pomocą Beautiful Soup
• Jak używać Pandas i NumPy do manipulacji danymi
• Nauka tworzenia kodu przy użyciu Jupyter Notebooks
• Zastosowanie logiki programowania w Pythonie Zmienne, struktury danych, branch, pętle, funkcje, obiekty i klasy

Dla kogo to jest?

• Początkujący z odsetkami w informatyce
• Osoby aspirujące do pracy w dziedzinie nauki o danych i uczące się podstawowych umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji
• Programiści chcący nauczyć się języka Python do zadań związanych z danymi

Szczegóły kursu

• Ocena: 4,6 (34 800+ recenzji)
• Poziom: Początkujący
• Czas trwania: 26 godzin w przybliżeniu
• Cena: Zapisz się za darmo

6. Certyfikat IBM AI Engineering Professional

Źródło: _Credly The IBM AI Engineering Professional Certificate kurs pomoże ci zrozumieć podstawy uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Nauczysz się wdrażać algorytmy uczenia maszynowego i potoki na Apache Spark w celu skalowalnego przetwarzania.

Ponadto dowiesz się o popularnych frameworkach, takich jak Keras, PyTorch i TensorFlow oraz o tym, jak pomagają one budować modele głębokiego uczenia się i sieci neuronowe. Ten kurs wyposaży cię we wszystkie niezbędne umiejętności inżynierii AI.

Kluczowe wnioski

• Zrozumienie podstaw uczenia maszynowego i głębokiego uczenia
• Wdrażanie algorytmów uczenia maszynowego w Apache Spark
• Tworzenie modeli uczenia głębokiego za pomocą Keras, PyTorch i TensorFlow
• Niezbędne umiejętności dla inżynierów AI

Dla kogo to jest?

• Dla odsetków zainteresowanych sztuczną inteligencją (AI) i uczeniem maszynowym (ML), zwłaszcza jeśli dopiero zaczynają lub chcą być w tym lepsi

Szczegóły kursu

• Ocena: 4,5 (5500+ recenzji)
• Poziom: Średnio zaawansowany
• Czas trwania: 3 miesiące po 9 godzin tygodniowo
• Cena: $32.75/miesiąc

7. Specjalizacja AI Product Management

źródło: osobisty blog Adhaara Walii_ The *[specjalizacja _AI Product Management](https://www.coursera.org/specializations/ai-product-management-duke)* duke University to seria 3 kursów. Kurs wprowadza jak działa uczenie maszynowe, a następnie zagłębia się w wykorzystanie ML do rozwiązywania problemów.

Prowadzony przez Jona Reifschneidera, dyrektora studiów magisterskich w zakresie AI, kurs ten koncentruje się na stosowaniu zasad projektowania zorientowanego na człowieka w celu opracowania produktów AI, które priorytetowo traktują prywatność i przestrzegają standardów etycznych.

Cały kurs podzielony jest na trzy mini-kursy:

• Kurs 1: Machine Learning Foundation for Product Managers (Podstawy uczenia maszynowego dla menedżerów produktu)
• Kurs 2: Zarządzanie projektami Machine Learning
• Kurs 3: Czynniki ludzkie w AI

Pod koniec tej specjalizacji uzyskasz wgląd w prowadzenie projektów uczenia maszynowego przy użyciu standardowych procesów nauki o danych i najlepszych praktyk.

Kluczowe wnioski

• Identyfikacja rozwiązań uczenia maszynowego dla rzeczywistych problemów
• Wgląd w standardowe procesy nauki o danych
• Ograniczanie prywatności i zagrożeń etycznych w projektach AI
• Zastosowanie zasad projektowania zorientowanego na człowieka w rozwoju produktów AI

Dla kogo?

• Menedżerowie produktu
• Specjaliści ds. biznesu
• Kadra kierownicza
• Specjaliści IT

Szczegóły kursu

• Ocena: 4.7 (300+ recenzji)
• Poziom: Początkujący
• Czas trwania: 3 miesiące po 4 godziny tygodniowo
• Cena: $26.07/miesiąc

8. Profesjonalny certyfikat Google Data Analytics

źródło:_ LinkedIn Ten kurs pomaga opanować podstawowe umiejętności analityczne, takie jak czyszczenie, analiza i wizualizacja danych przy użyciu popularnych narzędzi, takich jak arkusze kalkulacyjne, SQL, programowanie R i Tableau.

Nauczysz się efektywnie czyścić i organizować dane do analizy oraz wizualizować wyniki za pomocą pulpitów i prezentacji.

Gotowe projekty z portfolio pomogą ci zademonstrować swoją biegłość potencjalnym pracodawcom i zdobyć uznawany przez pracodawców certyfikat od Google - kwalifikujący cię do poszukiwanych tytułów zawodowych, takich jak analityk danych, młodszy analityk danych lub stowarzyszony analityk danych.

Kluczowe wnioski

• Zrozumienie praktyk i procesów stosowanych przez analityków danych w ich pracy
• Poznanie i opanowanie kluczowych umiejętności analitycznych, takich jak czyszczenie, analiza i wizualizacja danych oraz narzędzi, takich jak SQL, programowanie R, Tableau i inne
• Nauczenie się, jak wizualizować i prezentować wyniki danych w pulpitach nawigacyjnych i powszechnie używanych narzędziach do wizualizacji, takich jak Tableau

Dla kogo?

• Osoby, które chcą wejść w rolę analityka danych lub młodszego analityka danych
• Osoby odsetki w opanowaniu narzędzi takich jak SQL, R i Tableau do analizy danych

Szczegóły kursu

• Ocena: 4.8 (130k+ recenzji)
• Poziom: Początkujący
• Czas trwania: 3 miesiące po 15 godzin tygodniowo
• Cena: $9.36/miesiąc

9. Specjalizacja Podstawy AI dla każdego

źródło:_ LinkedIn The podstawy sztucznej inteligencji dla każdej specjalizacji kurs jest przeznaczony dla osób z niewielkim lub żadnym doświadczeniem w AI. Kurs ma na celu zapewnienie solidnego zrozumienia AI, jej zastosowań i krytycznych terminów, takich jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie i sieci neuronowe.

Praktyczne doświadczenie z usługami IBM Watson AI pomoże ci stworzyć wirtualnych asystentów do różnych celów. Do końca kursu z powodzeniem opracujesz i wdrożysz chatbota AI na stronie internetowej bez kodowania.

Kluczowe wnioski

• Solidne zrozumienie koncepcji i zastosowań AI
• Poznanie rzeczywistych zastosowań generatywnej AI
• Nauka i praktykainżynieria podpowiedzi techniki w generatywnych modelach AI
• Budowanie chatbotów opartych na AI bez jednej linijki programowania

Dla kogo to jest?

• Dla każdego, kto jest ciekawy AI pomimo swojej wiedzy technicznej i chce poznać jej zastosowania bez konieczności posiadania umiejętności programowania

Szczegóły kursu

• Ocena: 4,7 (2400+ recenzji)
• Poziom: Początkujący
• Czas trwania: 3 miesiące po 3 godziny tygodniowo
• Cena: $32.75/miesiąc

10. Specjalizacja AI For Business

źródło: LinkedIn The *[_AI dla specjalizacji Business](https://www.coursera.org/specializations/ai-for-business-wharton)* university of Pennsylvania kształci w zakresie podstaw AI i uczenia maszynowego oraz sposobów wykorzystania tych technologii do różnych zastosowań w biznesie.

Tematy takie jak etyka i ryzyko związane z AI, projektowanie uczciwych ram zarządzania dla jej wykorzystania oraz zarządzanie ludźmi w ramach funkcji HR opartych na uczeniu maszynowym są szeroko omówione w tym kursie.

Pod koniec tego kursu zdobędziesz certyfikat kariery z University of Pennsylvania i będziesz dobrze wyposażony w cenne narzędzia, aby odnieść sukces w świecie biznesu.

Kluczowe wnioski

• Poznanie podstaw AI i uczenia maszynowego dla biznesu
• Odkrywanie przypadków użycia AI w marketingu i finansach
• Opracowywanie strategii wdrażania AI, ML i Big Data
• Zrozumienie etyki, ryzyka iramy zarządzania w AI* Odkrywanie strategii zarządzania funkcjami HR opartymi na uczeniu maszynowym

Dla kogo to jest?

• Kadra zarządzająca w biznesie
• Menedżerowie w różnych branżach
• Specjaliści HR
• Analitycy danych

Szczegóły kursu

• Ocena: 4.8 (400+ recenzji)
• Poziom: Początkujący
• Czas trwania: 3 miesiące po 3 godziny tygodniowo
• Cena: $52.80/miesiąc

Inne narzędzia AI, dzięki którym rozwiniesz swoją karierę

W miarę poszerzania swoich umiejętności w zakresie AI, odkrywanie różnych Narzędzia AI mogą znacznie zwiększyć możliwości rozwoju kariery. Jednym z takich narzędzi wartych rozważenia jest ClickUp Brain. ClickUp Brain to pierwsza na świecie sieć neuronowa łącząca zadania, dokumenty, ludzi i wiedzę Twojej firmy za pomocą AI. Została zaprojektowana, aby ułatwić wszystkim w organizacji komunikację, współpracę i znajdowanie potrzebnych informacji.

Ukończ swoje 30-minutowe zadania w 30 sekund dzięki ClickUp Brain

Oto jak ClickUp Brain wspiera Twój biznes w zarządzaniu projektami:

• Menedżer wiedzy AI: Uzyskaj natychmiastowe, dokładne odpowiedzi oparte na kontekście z dowolnego zadania w ramach i połączonego z ClickUp
• AImenedżer projektówAutomatyzacja podsumowań projektów, aktualizacji postępów, elementów działań, planowania podzadań i autouzupełniania danych
• AI writer for work: Użyj AI jako wirtualnego asystenta do pomocypisać i edytować zawartość i odpowiadać; poproś ClickUp Brain o tworzenie tabel, szablonów i transkrypcji w kilka sekund

Co więcej, ClickUp oferuje ponad 100 wbudowanych narzędzi AI, które usprawniają i automatyzują pracę. Wypróbuj ClickUp Brain już dziś!

Najczęściej zadawane pytania

**1. Który kurs jest najlepszy dla AI?

Wybór najlepszego kursu zależy od celów nauki, doświadczenia i preferencji. Każdy kurs oferuje unikalną zawartość i koncentruje się na różnych aspektach AI.

Na przykład, jeśli jesteś nowy w AI i chcesz szerokiego wprowadzenia - AI Foundations for Everyone Specialization lub AI For Business Specialization to doskonały kurs.

Podobnie, jeśli jesteś odsetki w głębokim uczeniu się -Deep Learning Specialization powinien być twoim wyborem. Ale ponownie, wybierając najlepszy kurs dla siebie, należy wziąć pod uwagę swoje odsetki, poziom wiedzy specjalistycznej i pożądane wyniki.

**2. Jak zacząć studiować AI?

Kursy online to najlepszy sposób na naukę sztucznej inteligencji. Sprawdź i dowiedz się, które kursy online są dla Ciebie najlepsze. Sprawdź, co mieści się w Twoim budżecie i wybierz idealny program.

Ćwicz kodowanie w Pythonie lub R i angażuj się w społeczności AI, aby uzyskać wsparcie. Pracuj nad projektami, aby wykorzystać swoje umiejętności AI i odkrywać wyspecjalizowane obszary, takie jak przetwarzanie języka naturalnego.

**3. Czym jest AI i co obejmują kursy AI?

Sztuczna inteligencja (AI) wykorzystuje ludzką inteligencję w systemach komputerowych. Kursy AI obejmują uczenie maszynowe, głębokie uczenie i przetwarzanie języka naturalnego.

Kursy AI kształcą w zakresie tworzenia systemów AI, które mogą uczyć się na podstawie danych, rozumieć ludzki język i podejmować decyzje. Biorąc udział w kursach AI, możesz zdobyć cenne umiejętności do kariery w AI i być przygotowanym do pracy nad projektami w różnych branżach.