Jak działa ChatGPT? Wykorzystaj ChatGPT w pełni!

Cofnijmy się o kilka kroków, aby przypomnieć sobie czasy sprzed ChatGPT.

Z pewnością nie jest to najlepsze wykorzystanie czasu, zwłaszcza gdy musisz zajmować się wieloma zadaniami jednocześnie.

Dzięki ChatGPT, niezależnie od tego, czy piszesz streszczenie innych dokumentów, czy tworzysz wpis na blogu od podstaw — w ciągu kilku sekund otrzymujesz tekst przypominający ludzki.

Niezależnie od tego, czy jesteś entuzjastą AI, który chce dowiedzieć się więcej o modelowaniu językowym ChatGPT, programistą pragnącym wykorzystać przetwarzanie języka naturalnego, czy też użytkownikiem biznesowym poszukującym alternatywy dla ChatGPT, w tym artykule odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania.

Czym jest ChatGPT?

ChatGPT, znany również jako Chat Generative Pre-trained Transformer, to narzędzie AI opracowane przez OpenAI, firmę badawczą zajmującą się sztuczną inteligencją, wspieraną przez Microsoft.

ChatGPT, uruchomiony w listopadzie 2022 roku, to inteligentny chatbot, który zapamiętuje poprzednie rozmowy, naśladuje je, generuje odpowiednie odpowiedzi i nowe pomysły oraz rozwija istniejące koncepcje.

Przykład znajdziesz na poniższym obrazku.

Poprosiliśmy ChatGPT o udostępnienie trzech pomysłów na odcinki podcastu związane z marketingiem zawartości w modelu SaaS. Aplikacja dostarcza pomysły na zawartość wraz z planem struktury każdego odcinka.

ChatGPT wykorzystuje modele językowe GPT, aby pomóc Ci w znalezieniu praktycznych rozwiązań i obsłudze złożonych przypadków użycia, takich jak:

ChatGPT ma obecnie dwa modele: ChatGPT 3.5 to wersja beta dostępna za darmo, a ChatGPT 4 to wersja premium, która kosztuje 20 dolarów miesięcznie.

Zrozumienie technologii stojącej za ChatGPT

W latach 2018, 2019 i 2020 firma OpenAI wypuściła pierwsze trzy modele z serii GPT, a mianowicie GPT 1, 2 i 3. Podczas gdy GPT 1 zawierał jedynie 117 milionów parametrów, GPT 3 był znacznie bardziej zaawansowaną wersją z 175 miliardami parametrów, zdolną do udzielania odpowiedzi na poziomie ludzkim w różnych zadaniach.

Wszystkie te modele GPT zostały zbudowane w oparciu o technologię Large Language Model [LLM] oraz sieci neuronowe.

LLM jest trenowany na ogromnej ilości danych, podobnie jak każdy inny system oparty na sztucznej inteligencji [pomyśl o wirtualnych asystentkach, takich jak Alexa i Siri, które rozpoznają Twój głos, pamiętają o Twoich urodzinach i przypominają Ci o spotkaniach].

Duży model językowy przetwarza wszystkie dane szkoleniowe (więcej o szkoleniu w następnej sekcji) za pomocą sieci neuronowych (programu komputerowego naśladującego strukturę ludzkiego mózgu) oraz głębokiego uczenia się w celu gromadzenia danych. ChatGPT wykorzystuje zaawansowaną sieć neuronową znaną jako transformator oraz wstępne szkolenie.

Architektura Transformer

Złożona architektura transformatorowa OpenAI analizuje ogromne ilości tekstów, rozpoznaje wzorce powiązań między tekstami i frazami oraz przewiduje kolejne słowo. ChatGPT doskonale radzi sobie z przewidywaniem tekstu, generując odpowiedzi przypominające ludzką wiedzę.

Jednak w przypadku tego samego pytania modele AI ChatGPT udzielają spersonalizowanych odpowiedzi, które są nieco podobne, ale nie identyczne.

W napisanym kodzie występuje pewien stopień losowości, który umożliwia działanie funkcji autokorekty. Wkrótce modele LLM będą stanowić poważną konkurencję dla zaawansowanych silników autokorekty, ponieważ potrafią przetwarzać ogromne ilości danych w oparciu o miliony zapytań użytkowników dotyczących konkretnego zadania.

Wstępne szkolenie

Wstępne szkolenie obejmuje dwa podejścia: bez nadzoru i z nadzorem.

W podejściu nadzorowanym model jest szkolony w celu opanowania funkcji mapowania, które bezpośrednio przyporządkowują dane wejściowe do wyników. Uczenie nadzorowane stosuje się w zadaniach klasyfikacji, regresji i oznaczania sekwencji.

Z drugiej strony, w podejściu opartym na uczeniu bez nadzoru model AI jest trenowany na danych, w których żadna konkretna wartość wyjściowa nie jest powiązana z poszczególnymi danymi wejściowymi. Zamiast tego model uczy się podstawowej struktury i wzorców w danych wejściowych bez konkretnych zadań.

Metoda ta znajduje zastosowanie w klastrowaniu, wykrywaniu anomalii oraz redukcji wymiarowości.

Jeśli chodzi o modelowanie językowe, stosuje się nienadzorowane wstępne szkolenie, aby nauczyć model rozumienia składni i semantyki języka naturalnego. W ten sposób może on generować spójny i sensowny tekst w kontekście rozmowy.

Ponieważ nie da się przewidzieć wszystkich pytań, jakie może zadać użytkownik, nie ma możliwości, aby ChatGPT został wyszkolony przy użyciu modelu uczenia nadzorowanego. Zamiast tego wykorzystuje on wstępne szkolenie bez nadzoru, dzięki czemu ChatGPT dysponuje nieograniczoną wiedzą.

W następnej sekcji omówimy, jak działa ChatGPT, w jaki sposób OpenAI trenuje modele AI w zakresie modelowania języka z maskowaniem, przewidywania następnego tokenu oraz jakie zbiory danych wykorzystuje OpenAI do trenowania ChatGPT w celu generowania spójnego tekstu.

Jak działa ChatGPT?

Zasadniczo ChatGPT nie potrafi odróżnić tego, co jest „słuszne”, od tego, co jest „błędne”. ChatGPT szuka odpowiedzi wykonalnych, spójnych i najbardziej zbliżonych do danych szkoleniowych oraz informacji zwrotnych od użytkowników za każdym razem, gdy użytkownik wprowadza zapytanie.

OpenAI wykorzystało cztery zbiory danych do szkolenia ChatGPT:

Przejdźmy teraz do szczegółowego omówienia procesu szkolenia, który składa się z dwóch kroków: tokenizacji oraz szkolenia modelu metodą uczenia się przez wzmocnienie.

Tokenizacja

Zanim dane szkoleniowe przejdą przez sieci neuronowe, odbywa się inny proces zwany tokenizacją, w którym duże fragmenty zbiorów danych są dzielone na mniejsze części lub tokeny.

Proces tokenizacji pomaga modelom LLM szybciej analizować dane.

Tworzenie sieci neuronowych

Gdy tokeny zostaną podzielone na znaki i przypisane do liczby całkowitej, transformator OpenAI przetwarza te zbiory danych w sensowny tekst.

Zanim proces uczenia się oficjalnie się rozpocznie, następuje krótka faza zwana „wstępnym uczeniem się”. W tej fazie sieć neuronowa identyfikuje powiązania między tokenami i przewiduje brakujące słowa oraz frazy.

Na przykład ChatGPT może nauczyć się, że w języku angielskim czasownik „have” jest zawsze używany z zaimkiem „they”, a „has” – z zaimkami „he” i „she”. ChatGPT rejestruje i przechowuje te parametry, aby prognozy były bardziej trafne w przyszłych scenariuszach.

W końcowej fazie firma OpenAI wykorzystała podejście uczenia się przez wzmocnienie oparte na informacji zwrotnej od ludzi (RLHF) w uczeniu maszynowym do wyszkolenia obu tych modeli.

Model uczenia się przez wzmocnienie na podstawie informacji zwrotnych od ludzi składa się z trzech odrębnych kroków:

Czy powyższy obrazek wygląda na zbyt techniczny? Wyjaśnimy Ci to, przedstawiając prostsze interpretacje modeli uczenia maszynowego.

Krok 1: Szkolenie dużego modelu językowego przy użyciu wielu zbiorów danych zawierających ludzkie rozmowy. To szkolenie oparte na uczeniu się przez wzmocnienie pomaga modelom ChatGPT generować odpowiedzi przypominające ludzkie, w oparciu o ich bazę wiedzy i istniejące wzorce danych.

Krok 2: Przydzielenie trenera do porównania danych. Osoba ta porównuje odpowiedzi GPT z odpowiedziami udzielonymi przez ludzi i ocenia je pod kątem zrozumienia tekstu, ustawiając w kolejności od najlepszej do najgorszej. OpenAI wykorzystuje następnie te dane z ludzkich opinii do szkolenia modelu nagród.

Krok 3: Ponowne szkolenie modeli nagrody w celu dostrojenia ich odpowiedzi przy użyciu algorytmu Proximal Policy Optimization (PPO), który służy do szkolenia komputerów w zakresie podejmowania złożonych decyzji poprzez wykorzystanie informacji zwrotnych od ludzi.

Zalety i wady ChatGPT

„W ciągu mojego życia widziałem dwie prezentacje technologii, które wydały mi się rewolucyjne. Pierwsza miała miejsce w 1980 roku, kiedy po raz pierwszy zetknąłem się z graficznym interfejsem użytkownika. Druga wielka niespodzianka nastąpiła zaledwie w zeszłym roku. Zadaliśmy ChatGPT pytanie o charakterze nie naukowym: „Co powiesz ojcu, którego dziecko jest chore?”. Program napisał przemyślaną odpowiedź, która prawdopodobnie była lepsza niż ta, którą udzieliłaby większość z nas obecnych w pomieszczeniu. Całe to doświadczenie było oszałamiające. Wiedziałem, że właśnie byłem świadkiem najważniejszego postępu technologicznego od czasu graficznego interfejsu użytkownika. To zainspirowało mnie do zastanowienia się nad wszystkim, co AI może osiągnąć w ciągu najbliższych pięciu do dziesięciu lat.” – Bill Gates napisał o ChatGPT w GatesNotes.

ChatGPT to najszybciej rozwijająca się aplikacja wszech czasów. Podczas gdy Instagramowi zajęło ponad dwa lata, aby osiągnąć 100 milionów użytkowników, ChatGPT zrobił to w zaledwie dwa miesiące.

Oto, w jaki sposób modele językowe ChatGPT ułatwiają Ci życie.

Zalety

Oszczędność czasu

Brakuje Ci kreatywności? ChatGPT będzie Twoim partnerem w burzy mózgów.

Załóżmy, że jesteś przedstawicielem handlowym wysyłającym e-maile do potencjalnych klientów na temat nowych funkcji produktu. Bez ChatGPT musiałbyś przeprowadzić cały proces pisania e-maila ręcznie. Napisałbyś e-mail, a następnie poprosiłbyś zespół marketingowy o dopracowanie treści. Wymaga to czasu, wysiłku i zasobów.

Dzięki ChatGPT możesz zautomatyzować takie zadania, jak pisanie e-maili, aby zwiększyć swoją wydajność bez zależności od innych działów.

Wystarczy poprosić ChatGPT o stworzenie sekwencji wiadomości e-mail, którą można następnie przekształcić w szablon. Możesz dostosować podstawową strukturę i wyniki modelu do konkretnych zadań w oparciu o swoje wymagania.

Dostępnych jest kilka bezpłatnych szablonów podpowiedzi AI, które można dopasować do konkretnego zastosowania.

Pobierz darmowy szablon

Ponadto dzięki wbudowanym funkcjom rozpoznawania mowy ChatGPT umożliwia użytkownikom interakcję z asystentem AI.

ChatGPT jest dostępne do integracji

Dzięki aplikacjom takim jak Zapier możesz połączyć ChatGPT ze wszystkimi swoimi ulubionymi narzędziami, takimi jak Microsoft Excel, Discord, Facebook Messenger, ClickUp, Slack, Notion i Microsoft Teams.

Kierownicy projektów, agencje, programiści i specjaliści z branży B2B powinni zintegrować ChatGPT ze swoim obszarem roboczym, aby zautomatyzować rutynowe czynności, przyspieszyć pracę i opracować spersonalizowane cykle pracy bez konieczności przełączania się między aplikacjami.

Codziennie ewoluuje

W tej chwili ChatGPT jest szkolony na nowych danych i ewoluuje z dnia na dzień. Najlepsze jest to, że jako użytkownik masz również szansę przyczynić się do rozwoju ChatGPT.

Za każdym razem, gdy ChatGPT udostępnia odpowiedź na Twoje pytanie, masz możliwość jej pozytywnego lub negatywnego ocenienia. W ten sposób przekazujesz ChatGPT ludzką opinię na temat jego działania i pomagasz w jego udoskonalaniu, dzięki czemu możliwości modelu GPT są coraz lepsze.

Jednak duże modele językowe, takie jak ChatGPT, mają jeszcze przed sobą długą drogę.

Zanim zaczniesz zbytnio polegać na tym narzędziu, zwróć uwagę na niektóre z jego ograniczeń.

Wady

Odpowiedzi nie zawsze odpowiadają intencji wyszukiwania

ChatGPT analizuje Twoje pytania i generuje odpowiedzi najbardziej zbliżone do danych, na których został wyszkolony. W przeciwieństwie do wyszukiwarek skupiających się na intencjach użytkownika, przetwarzanie języka naturalnego często nie jest w stanie dopasować się do intencji wyszukiwania, głównie dlatego, że nie posiada informacji o Tobie, Twoim zawodzie, wieku, lokalizacji ani innych danych demograficznych.

W wyniku zawartość generowana za pomocą ChatGPT często brzmi powierzchownie. Pamiętaj, aby sprawdzić jakość i edytować tekst wygenerowany przez AI, tak aby odpowiadał Twoim zamierzeniom.

Ograniczone możliwości

ChatGPT 3.5, wprowadzony na rynek w listopadzie 2022 r., ma dostęp do informacji i wydarzeń do stycznia 2022 r. W przypadku zapytań dotyczących nowszych informacji nadal będziesz musiał polegać na wyszukiwarkach.

Kwestie etyczne są nieuniknione

ChatGPT jest stronnicze w stosunku do danych szkoleniowych i nie potrafi przedstawiać wydarzeń oraz informacji w sposób bezstronny. Dlatego nie można całkowicie polegać na wynikach generowanych przez model ChatGPT.

Wiele instytucji edukacyjnych zakazało studentom korzystania z tego narzędzia, ponieważ może ono wpływać na ich proces uczenia się.

Kolejnym poważnym problemem są kwestie bezpieczeństwa związane z wykorzystaniem modelu językowego ChatGPT do generowania odpowiedzi. Kilka branż o wysokim poziomie bezpieczeństwa, takich jak służby rządowe i producenci sprzętu wojskowego, zakazało korzystania z ChatGPT, ponieważ nie chcą, aby poufne dane dotyczące ich wewnętrznego funkcjonowania były dodawane do dużych modeli językowych.

Podobnie, jeśli używasz ChatGPT do zarządzania obsługą klientów lub pracowników, nadal istnieje ryzyko przekazania niedokładnych lub stronniczych informacji.

Typowe zastosowania ChatGPT

ChatGPT może być Twoim najbardziej wydajnym cyfrowym asystentem lub najgorszym koszmarem — w zależności od tego, jak korzystasz z tego narzędzia.

Oto kilka przykładów zastosowań ChatGPT, które pomogą Ci w pełni wykorzystać jego możliwości.

Zarządzanie projektami

Agencje marketingowe

Programiści

Alternatywy dla ChatGPT

Przyjrzyjmy się jednej z najlepszych alternatyw dla ChatGPT — ClickUp AI — oraz temu, co wyróżnia ją spośród innych asystentów pisania opartych na sztucznej inteligencji.

W przeciwieństwie do ogólnych odpowiedzi ChatGPT, asystent ClickUp oparty na AI został stworzony specjalnie z myślą o potrzebach Twojej firmy.

Profesjonalny asystent pisania

Asystent pisania oparty na AI ClickUp pomaga tworzyć zwięzłą, dobrze sformatowaną zawartość i teksty reklamowe. Wbudowany w ClickUp asystent pisania oparty na AI pomaga:

Dodaj odrobinę kreatywności (lub jej mnóstwo!)

Oto, w jaki sposób ClickUp wnosi kreatywny wkład w Twoją strategię zawartości, pełniąc rolę partnera w burzy mózgów:

Oszczędzaj czas i pracuj szybciej

Oparte na sztucznej inteligencji narzędzie do zarządzania projektami ClickUp wykonuje zadania trwające 30 minut w ciągu kilku sekund. Oto jak to działa:

Wciąż zastanawiasz się, dlaczego warto wybrać ClickUp zamiast ChatGPT? Sprawdź poniższe zestawienie:

Gotowy na skorzystanie z alternatywy dla ChatGPT?

Dla użytkowników, którzy chcą połączyć funkcje zarządzania projektami z możliwościami ChatGPT w celu maksymalizacji wydajności, najlepszym rozwiązaniem jest ClickUp AI.

Najlepsze funkcje ClickUp dla zapracowanych profesjonalistów i właścicieli firm to:

Pokonaj limity ChatGPT dzięki ClickUp AI.

Zarejestruj się w ClickUp za darmo.