AI jest na ustach wszystkich. Bycie na bieżąco z rozwojem sytuacji w tej dziedzinie staje się kluczowe, jeśli nie chcesz pozostać w tyle.
A czy jest lepszy sposób na śledzenie nowości niż obserwowanie najlepszych umysłów w Businessie? Znacznie łatwiej jest nadążać za trendami, gdy obserwujesz tych, którzy je ustawiają.
Zebraliśmy więc listę 10 najważniejszych influencerów zajmujących się sztuczną inteligencją, którzy są wizjonerskimi myślicielami kształtującymi scenę AI i prowadzącymi dyskusje na temat najnowszych osiągnięć w tej dziedzinie.
Jeśli jesteś specjalistą ds. marketingu lub ekspertem ds. mediów społecznościowych albo chcesz uczyć się od prawdziwych liderów świata AI, ta lista pomoże Ci dobrze zrozumieć ich wkład w rozwój tej dziedziny.
Kim są influencerzy zajmujący się AI?
Osoby wpływowe w dziedzinie AI to eksperci w tej dziedzinie — naukowcy, technolodzy, przedsiębiorcy, nauczyciele lub liderzy opinii — którzy udostępniają swoją wiedzę i spostrzeżenia innym. Wyjaśniają niuanse, przykłady zastosowań oraz znaczenie AI dla całego świata.
Osoby wpływowe w dziedzinie AI aktywnie przyczyniają się do zrozumienia aspektów technologicznych związanych z AI oraz do rozwoju narzędzi AI.
Ci popularni wirtualni influencerzy angażują się w różne kanały, takie jak platformy społecznościowe, publikacje naukowe, konferencje i fora branżowe, aby udostępniać swoją wiedzę i poglądy na tematy związane z AI.
Krótko mówiąc, pomagają nam oni lepiej zrozumieć AI i pojąć, jak może ona zmienić nasze życie w przyszłości.
10 wpływowych osób z branży AI, które warto śledzić
Przeglądając wiele profili, starannie wybraliśmy 10 liderów opinii i pionierów AI, którzy napędzają znaczące zmiany i podzielą się z Tobą cennymi spostrzeżeniami oraz wiedzą.
Obserwuj tych influencerów, aby być na bieżąco z nowościami dotyczącymi AI:
1. Sam Altman ( @sama )
Samuel Harris Altman jest założycielem i dyrektorem generalnym OpenAI — jednej z najbardziej znanych organizacji stojących na czele „wiosny AI”.
OpenAI opracowało różne duże modele sztucznej inteligencji oparte na języku (LLM), modele AI typu open source oraz zaawansowane modele generowania obrazów (DALL•E 2, DALL•E 3). ChatGPT, popularny asystent oparty na generatywnej sztucznej inteligencji i darmowy chatbot, również opiera się na systemie AI stworzonym przez OpenAI.
W wieku ośmiu lat Sam zaczął programować, co doprowadziło go do współzałożenia w 2019 roku organizacji Tools for Humanity. Jest to organizacja, która tworzy systemy skanujące oczy ludzi w celu uwierzytelniania i weryfikacji źródeł utrzymania, aby przeciwdziałać oszustwom. W latach 2014–2019 pełnił również funkcję prezesa akceleratora startupów Y Combinator.
Obecnie, mając aż 2,5 miliona obserwujących na X, Sam aktywnie udostępnia aktualności na temat postępów OpenAI i innowacji w narzędziach AI, jednocześnie angażując się w swoje projekty Apollo (Apollo to fundusz wczesnej fazy, który inwestuje w ambitne przedsięwzięcia). Dużo inwestuje w badania nad bezpieczeństwem AI, aby zapewnić kontrolę nad potężnymi systemami sztucznej inteligencji. Jest ważnym głosem kształtującym politykę w zakresie zaawansowanej sztucznej inteligencji.
2. Dr Fei-Fei Li ( @drfeifei )
Dr Fei Fei Li jest influencerką w dziedzinie AI, współdyrektorką Instytutu AI Zorientowanego na Człowieka na Uniwersytecie Stanforda oraz pierwszą profesorką Sequoia na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Stanforda.
Była wiceprezesem w Google i pełniła funkcję głównego naukowca ds. AI i uczenia maszynowego w Google Cloud.
W 2020 roku została powołana do zarządu firmy X jako niezależny dyrektor, aby kierować postępem sztucznej inteligencji w mediach społecznościowych oraz oceniać wykorzystanie narzędzi AI w mediach społecznościowych do monitorowania platformy.
Li, która ma ponad 445 tys. obserwujących na X, udostępniła niedawno informację o swojej nadchodzącej książce The Worlds I See, opartej na ciekawości, eksploracji i odkryciach z początków AI.
Niedawno została okrzyknięta „matką chrzestną” AI jako krajowa rzeczniczka etyki i różnorodności w dziedzinie STEM i AI.
Li jest również twórcą ImageNet i ImageNet Challenge – wielkoskalowego zbioru danych i wysiłku benchmarkingowego, który przyczynia się do najnowszych osiągnięć w dziedzinie AI i głębokiego uczenia się.
3. Andrew Ng ( @AndrewYNg )
Dr Andrew Ng, który ma 943 tys. obserwujących na X, jest założycielem DeepLearning.AI, założycielem i dyrektorem generalnym Landing AI oraz prezesem i założycielem Coursera.
W 2011 roku Andrew kierował pracami nad główną platformą MOOC (masowych otwartych kursów online) na Uniwersytecie Stanforda, umożliwiając prowadzenie kursu z zakresu uczenia maszynowego (ML) dla ponad 100 000 studentów online na platformie Coursera. Jego zajęcia na Coursera dotarły do ponad 3 milionów studentów na całym świecie.
Jako były naukowiec w firmach Baidu i Google Brain jest autorytetem w dziedzinie uczenia maszynowego i edukacji w zakresie AI. Jest autorem i współautorem ponad 200 artykułów naukowych z zakresu robotyki i uczenia maszynowego, a dzięki swojej pracy w dziedzinie AI zmienił życie niezliczonej liczby osób.
W 2013 roku został uznany przez magazyn Time 100 za „najbardziej wpływową osobę na świecie”.
Jako adiunkt na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Stanforda udostępnia swoją wiedzę i wizję edukacji oraz zastosowań AI. Nieustannie publikuje przełomowe badania przyczyniające się do rozwoju uczenia głębokiego.
4. Kate Crawford ( @katecrawford )
Kate Crawford, która ma około 83 tys. obserwujących na X, jest znaną ekspertką badającą wpływ sztucznej inteligencji na społeczeństwo.
Jej praca obejmuje dwa dziesięciolecia ewolucji AI i skupia się na zrozumieniu, w jaki sposób duże zbiory danych, uczenie maszynowe i AI wpływają na historię, politykę, rynek pracy i środowisko.
Jest cenioną badaczką w Microsoft Research New York oraz USC Annenberg i publikuje w uznanych czasopismach naukowych, takich jak Nature i Science.
Unikalne projekty Kate, takie jak „Anatomy of an AI System” i „Excavating. ai”, zdobyły prestiżowe nagrody i znalazły się w kolekcjach największych muzeów. „Anatomy of an AI System” analizuje cały łańcuch dostaw i przepływy danych stojące za urządzeniem Amazon Echo. Z kolei „Excavating. ai” to badanie etnograficzne, które ujawnia ideologie, wartości i uprzedzenia zakorzenione w systemach AI w oparciu o światopoglądy twórców AI.
Oba projekty odegrały znaczącą rolę w ujawnieniu często ukrytych elementów ludzkich i wymiarów etycznych w systemach AI. Prace Crawford, w tym jej książka Atlas of AI, wzywają do większej przejrzystości i odpowiedzialności w zakresie tego, jak wartości twórców kształtują AI.
Crawford, współzałożyciel AI Now Institute, skupia się na społecznych implikacjach sztucznej inteligencji, co pokrywa się z obawami marketerów i specjalistów ds. mediów społecznościowych korzystających z AI.
5. Ian Goodfellow ( @goodfellow_ian )
Ian J. Goodfellow, informatyk i inżynier, wywarł znaczący wpływ na pole sztucznych sieci neuronowych i głębokiego uczenia się.
Ciesząc się sporym poparciem w społeczności zajmującej się AI, Goodfellow wpadł na swój przełomowy pomysł podczas nieformalnego spotkania w 2014 roku. Podczas rozmowy z przyjaciółmi opracował koncepcję metody, dzięki której komputery mogłyby samodzielnie generować obrazy, bez udziału człowieka. Doprowadziło to do stworzenia sieci GAN, czyli generatywnych sieci przeciwstawnych.
Główną ideą sieci GAN jest skonfrontowanie ze sobą dwóch sieci neuronowych w celu wygenerowania nowych, syntetycznych danych przypominających jakiś zbiór danych szkoleniowych. Obie sieci prowadzą nieustanną rywalizację, doskonaląc się, aż wygenerowane instancje będą nie do odróżnienia od prawdziwych.
Goodfellow, obecnie pracujący jako naukowiec w DeepMind, zastanawia się nad swoją nieoczekiwaną sławą, uznając ją za nieco surrealistyczną. Mimo to z zaangażowaniem przeciwdziała nadużywaniu swoich odkryć. Jego wizja obejmuje dbanie o etyczne wykorzystanie AI, co jest sprawą, za którą z pasją się opowiada.
6. Allie Miller ( @alliekmiller )
Allie Miller jest przedsiębiorcą, doradcą i inwestorem w dziedzinie AI.
Mając ponad milion obserwujących na LinkedIn, aktywnie przyczynia się do edukacji w zakresie AI, wygłasza przemówienia na ten temat na całym świecie, doradza w kwestiach globalnej polityki publicznej dotyczącej AI oraz tworzy materiały edukacyjne dla firm, aby mogły osiągać sukcesy dzięki AI. Jest popularną wirtualną influencerką promującą edukację w zakresie AI na platformach społecznościowych.
Wcześniej kierowała działem rozwoju biznesowego w zakresie uczenia maszynowego dla start-upów i funduszy venture capital w firmie Amazon (AWS).
Od podstaw rozwijała działalność w ramach AWS, doradzając i udzielając wsparcia czołowym badaczom zajmującym się uczeniem maszynowym, założycielom firm oraz inwestorom na całym świecie.
Wcześniej Allie osiągnęła kamień milowy, wygrywając krajowe konkursy innowacyjne i stając się najmłodszą kobietą, która opracowała produkt oparty na AI w IBM.
W 2019 roku została uznana przez AIconic za „Innowatora Roku w dziedzinie AI”, a od wielu lat figuruje na liście LinkedIn Top Voice w kategorii technologii i AI. Obserwuj ją, aby uzyskać dostęp do wiadomości dotyczących AI i technologii, spostrzeżeń oraz porad dotyczących kariery.
7. Tabitha Goldstaub ( @tabithagold )
Tabitha Goldstaub jest przedsiębiorcą technologicznym zajmującym się wpływem AI. Jest współzałożycielką CogX, platformy internetowej skupiającej naukowców i decydentów w celu dyskusji na temat postępów w dziedzinie AI, a także pełniła funkcję przewodniczącej Rady ds. AI przy rządzie Wielkiej Brytanii.
Goldstaub ma ponad 15 tys. obserwujących na LinkedIn i ponad 14 tys. na X. Aktywnie współpracuje z organizacjami takimi jak TechUK i Alan Turing Institute, doradzając w kwestiach związanych z AI i technologią.
Udostępniając swoje osobiste doświadczenie, Goldstaub jest autorem książki How to Talk to Robots: A Girls’ Guide to a World Dominated by AI (Jak rozmawiać z robotami: przewodnik dla dziewcząt po świecie zdominowanym przez AI). Prognozuje trendy w dziedzinie AI i pomaga firmom w etycznym wdrażaniu tej technologii poprzez usługi doradcze.
W 2012 roku znalazła się na liście „30 under 30” magazynu Media Week. Ponadto w 2014 roku znalazła się na liście „Silicon 60” gazety London Evening Standard. Otrzymała również nagrodę „Amy Johnson Award” przyznawaną przez Society of Women’s Engineering.
8. Yann LeCun ( @ylecun )
Yann LeCun, główny naukowiec ds. AI w Facebooku i szanowany profesor na Uniwersytecie Nowojorskim, ma imponującą liczbę obserwujących – 625 tys. na LinkedIn i 641 tys. na Twitterze. Jest znany ze swojej wiedzy specjalistycznej w zakresie AI, uczenia maszynowego, widzenia komputerowego i robotyki.
Pod koniec lat 80. zaproponował architekturę służącą do tworzenia sieci neuronowych, które miały pomóc komputerom w rozpoznawaniu obrazów. Ten przełomowy wynik przyczynił się do rozwoju konwolucyjnych sieci neuronowych, obecnie szeroko stosowanych do rozpoznawania obrazów, wideo i mowy.
Jest on również jednym z czołowych twórców technologii kompresji obrazów DjVu, która pomogła uzyskać wyraźniejsze obrazy cyfrowe i skompresować je bez utraty jakości.
Ma na swoim koncie prestiżowe wyróżnienia, w tym między innymi Nagrodę Turinga (2019) oraz tytuł Chevalier (Rycerza) francuskiego Orderu Legii Honorowej (2023).
Obecnie kieruje działem badań nad AI w Facebooku i jest zagorzałym obrońcą tej technologii, twierdząc, że „pesymistyczne prognozy dotyczące AI są skazane na porażkę”.
9. Timnit Gebru ( @timnitGebru )
Timnit Gebru, informatyk pochodząca z Erytrei i Etiopii, która ma aż 165 tys. obserwujących na Twitterze i 40 tys. na LinkedIn, zajmuje się badaniami nad sztuczną inteligencją, skupiając się na stronniczości algorytmów i eksploracji danych. Jest założycielką i dyrektorką wykonawczą Instytutu Badań nad Rozproszoną Sztuczną Inteligencją (DAIR).
Uzyskała tytuł doktora na Uniwersytecie Stanforda, a następnie odbyła staż podoktorancki w Microsoft Research w grupie FATE (Fairness Accountability Transparency and Ethics in AI), gdzie badała stronniczość algorytmów w projektach mających na celu pozyskiwanie wniosków z danych.
Jej badania przeprowadzone w firmie Microsoft w 2017 roku ujawniły wady systemu rozpoznawania twarzy opartego na AI, wskazując na uprzedzenia wobec kobiet i osób o innym kolorze skóry. Wykazały one, że zbiory danych wykorzystywane do szkolenia algorytmu zawierały wiele zdjęć białych mężczyzn, ale bardzo niewiele zdjęć czarnych kobiet. Wyniki te zmusiły firmy IBM i Microsoft do aktualizacji swoich zbiorów danych.
Jest współzałożycielką organizacji „Black in AI”, promującej różnorodność wśród badaczy zajmujących się AI. Gebru zyskała uznanie dzięki swojej wiedzy z zakresu etycznej AI, dzięki czemu znalazła się na liście „50 największych światowych liderów” magazynu Fortune, wśród wpływowych postaci naukowych magazynu Nature oraz wśród najbardziej wpływowych osób roku 2022 według magazynu Time.
Kierowała również zróżnicowanym zespołem zajmującym się AI w Google, podważając normy branżowe i wspierając przełomowe prace, które na nowo zdefiniowały słownictwo związane z AI.
10. Rachel Thomas ( @math_rachel )
Rachel Thomas jest informatyką i współzałożycielką fast.ai, organizacji, która ułatwia dostęp do edukacji w zakresie AI. Prowadzi kursy dotyczące odpowiedzialnego tworzenia AI, aby praktycy mogli ograniczać szkodliwe uprzedzenia. Jej bezpłatne kursy przyniosły jej uznanie krytyków w takich publikacjach jak The Economist, MIT Tech Review i Forbes.
Jest również dyrektorką-założycielką Centrum Etyki Danych Stosowanych na Uniwersytecie w San Francisco i ma 90 tys. obserwujących na Twitterze.
Posiada tytuł doktora matematyki uzyskany na Uniwersytecie Duke'a. Na początku swojej kariery pracowała jako analityk danych i inżynier oprogramowania w firmie Uber.
Thomas została uznana przez magazyn Forbes za jedną z 20 niesamowitych kobiet w dziedzinie AI i została przedstawiona w książce Women Tech Founders on the Rise. Jej zaangażowanie w etykę danych, szeroki wkład w edukację w zakresie głębokiego uczenia się oraz wpływowe publikacje podkreślają jej znaczący wpływ na AI.
Jej wpływ sięga daleko i szeroko – jej teksty docierają do ponad miliona czytelników, są tłumaczone na chiński, hiszpański, koreański i portugalski, a dziewięć razy znalazły się na pierwszej stronie serwisu Hacker News.
Interesujesz się sztuczną inteligencją? Spotkaj się z ClickUp AI
Omówiliśmy już wpływowych ludzi, ich oddziaływanie oraz rosnące wykorzystanie AI w różnych branżach. Jeśli szukasz sposobów, aby przybliżyć sobie AI i wykorzystać ją w codziennym życiu, poznaj ClickUp AI.
ClickUp AI ma na celu zmianę sposobu Twojej pracy, pomagając Ci szybciej realizować zadania, niezależnie od pełnionej roli. Wykorzystaj tę aplikację jako wirtualnego asystenta AI, który pomoże Ci organizować zadania, podsumowywać spotkania i dyskusje, pisać wszystko – od e-maili po posty na blogu – oraz sugerować usprawnienia codziennego cyklu pracy.
Oto kilka najważniejszych funkcji ClickUp AI, które pomogą Ci jak najlepiej wykorzystać swój czas:
- Niestandardowe rekomendacje podpowiedzi AI: Otrzymuj rekomendacje podpowiedzi, dzięki czemu proces pisania stanie się bardziej intuicyjny i wydajny
- Asystent edycji na żywo: Twórz zawartość generowaną przez AI, korzystając z tego narzędzia jako przewodnika działającego w czasie rzeczywistym, który dostarcza sugestii, spostrzeżeń i propozycji ulepszeń dotyczących edycji
- Automatyzacja zadań: Zautomatyzuj rutynowe zadania dzięki gotowym rozwiązaniom i uprość swój cykl pracy
- Podsumowywanie dokumentów: Szybkie tworzenie zwięzłych podsumowań długich dokumentów
- Tłumaczenie: Tłumacz zawartość na wiele języków, ułatwiając komunikację i współpracę między różnorodnymi zespołami i odbiorcami
Chociaż te funkcje ułatwią Ci pracę, możesz spodziewać się jeszcze więcej. ClickUp AI jest wciąż w początkowej fazie rozwoju, więc śledź nas, aby być na bieżąco z ekscytującymi nowościami.
Przyszłość AI zależy od nas
Nie da się zaprzeczyć, że AI zaznaczyła swoją obecność i nie pozostawi żadnej branży nietkniętej. Chociaż rewolucyjne systemy AI trafiają na pierwsze strony gazet, musimy pamiętać, że przyszłość AI leży w rękach nas wszystkich.
Pionierzy napędzający dzisiejsze innowacje w dziedzinie AI, tacy jak ci, których przedstawiliśmy tutaj, jedynie przygotowują scenę pod to, co nastąpi później. To od nas wszystkich zależy, czy poprowadzimy AI w sposób przemyślany, etyczny i kreatywny, aby w pełni wykorzystać jej potencjał.
Bądź więc ciekawy. Nieustannie odkrywaj granice tego, co możliwe. Znajduj nowatorskie zastosowania narzędzi AI, które wnoszą do świata więcej radości, sprawiedliwości i możliwości. Jedynym prawdziwym limitem jest ludzka wyobraźnia.
A skoro już tu jesteś, wypróbuj ClickUp! Jego funkcje AI w połączeniu z wieloma narzędziami do zarządzania projektami i współpracy z pewnością zaoferują Ci różne sposoby na uproszczenie i zwiększenie wydajności Twojej pracy. Niezależnie od tego, czy chodzi o pisanie, edycję, wiele konfigurowalnych szablonów, różne widoki czy pulpity nawigacyjne, ClickUp i jego AI na pewno Cię nie zawiodą.