Will AI Really Replace Salespeople?
AI

Zal AI echt verkopers vervangen?

Samenvatting: Ontdek of AI verkopers zal vervangen of vooral routinetaken, zie welke verkooprollen het veiligst zijn en krijg duidelijke stappen om je aan te passen.

Belangrijkste conclusies

  • AI vermindert de vraag naar repetitieve, vooraf vastgelegde rollen in verschillende sectoren.
  • Adviserende verkopers zijn succesvol door gebruik te maken van hun beoordelingsvermogen, strategie en diepgaande kennis.
  • AI-tools zijn gratis en maken tijd vrij voor verkoop, maar verhogen de verwachtingen ten aanzien van inzicht en waarde.
  • Vaardigheden zoals onderhandelen en datavaardigheid bieden nu meer carrièrevooruitzichten.

Zal AI echt verkopers vervangen?

AI zal niet wereldwijd voor het verdwijnen van verkopers zorgen, maar het zal wel de vraag naar de meest repetitieve en gescripte rollen verminderen.

Verkopers die grote volumes aan transacties verwerken en beginnende SDR's die alleen maar sequenties versturen of het CRM bijwerken, lopen meer risico, terwijl adviserende verkopers, accountmanagers en verkoopleiders essentieel blijven.

In de hele functie neemt AI al routinematig onderzoek, gegevensinvoer, het opstellen van eenvoudige e-mails en sommige vroege kwalificaties voor zijn rekening. Mensen verschuiven naar complexe ontdekkingen, strategieën voor deals met meerdere belanghebbenden, onderhandelingen en het behalen van omzetresultaten.

Over het algemeen worden verkooprollen steeds complexer en verantwoordelijker, terwijl posities op lager niveau die alleen uitvoerende taken omvatten waarschijnlijk zullen afnemen of worden geconsolideerd.

Impact in de praktijk: wat is er al geautomatiseerd?

Vóór AI stelden veel verkopers handmatig lijsten met potentiële klanten op, Googleden ze elk account, schreven ze elke cold e-mail met de hand en brachten ze hun avonden door met het invoeren van telefoontjes en aantekeningen in het CRM-systeem. Prognoses waren sterk afhankelijk van intuïtie en verspreide spreadsheets, waardoor het beoordelen van de pijplijn traag en inconsistent verliep.

Nu nemen leadverrijkingshulpmiddelen, e-mailgeneratoren, gespreksrecorders en voorspellende scores een groot deel van dat drukke werk voor hun rekening.

Uit een onderzoek onder verkoopteams bleek dat vertegenwoordigers slechts ongeveer een kwart van hun week actief aan verkopen besteden. AI kan dat ongeveer verdubbelen door taken als onderzoek, het opstellen van documenten en het bijhouden van gegevens over te nemen. AI-toepassing en tijd besteed aan verkopen.

Dat maakt meer tijd vrij voor live gesprekken, het uitstippelen van een dealstrategie en het testen van nieuwe berichten, terwijl vertegenwoordigers de AI-output beoordelen en verfijnen.

AI is geen afzonderlijk hulpmiddel, maar eerder een laag die zich over de hele verkoopketen uitstrekt. Deze trends veranderen wat managers van verkopers verwachten, van dagelijkse werkstroom tot hoe ze gegevens interpreteren en anderen coachen.

1. Copiloten binnen het CRM

Verkoopplatforms worden nu geleverd met conversationele copiloten die accounts kunnen samenvatten, e-mails kunnen opstellen en vragen over deals kunnen beantwoorden – tools voor verkoopautomatisering.

In plaats van alles zelf te typen, stuur je deze assistenten aan en bepaal je vervolgens wat accuraat is en bij het merk past. Dit stimuleert je om een goed beoordelingsvermogen en sterke promptinggewoonten te ontwikkelen.

2. Automatisering op werkstroomniveau

Werkstroomautomatiseringstools koppelen taken zoals het vastleggen van leads, verrijking, outreach en follow-upherinneringen aan elkaar met minimale handmatige invoer.

Je rol verschuift van het doorlopen van elke stap naar het ontwerpen, monitoren en afstemmen van deze werkstroomen, zodat ze een doordachte verkoopstrategie ondersteunen in plaats van potentiële klanten te spammen.

3. Personalisatie op grote schaal

Modellen gebruiken gedrags- en CRM-gegevens om het moment van contact af te stemmen en invalshoeken of aanbiedingen voor elk contact voor te stellen. Dit legt de lat voor menselijke creativiteit hoger, aangezien basispersonalisatie automatisch verloopt.

Het idee dat u in gedachten moet houden, is dat uw voordeel voortkomt uit een dieper inzicht in het account, niet uit het samenvoegen van een voornaam in een sjabloon.

4. Slimmere prognoses en dealgezondheid

Voorspellende systemen beoordelen leads en markeren risicovolle deals op basis van patronen in historische pijplijnen. Managers hebben nog steeds behoefte aan context, zoals interne politiek of aanstaande veranderingen bij de klant, maar ze verwachten ook dat je begrijpt waarom het model een deal markeert en dat je daarop reageert met duidelijke acties.

5. Bestuur, naleving en ethiek

Het opnemen van telefoongesprekken, het verzamelen van e-mails en het scrapen van externe gegevens roept vragen op over privacy en eerlijkheid, vooral in regio's met strenge regelgeving.

Van verkopers wordt nu verwacht dat ze het beleid voor het gebruik van AI naleven, de juiste toestemming verkrijgen en weten wanneer ze geen automatisering moeten toepassen in gevoelige interacties met klanten.

Samen belonen deze trends verkopers die in systemen kunnen denken, samenwerken met AI-assistenten en zowel nummers als verhalen kunnen uitleggen.

Vaardigheden om op te bouwen en af te leren

Nu AI repetitief werk overneemt, zijn de vaardigheden die het belangrijkst zijn in de verkoop minder gericht op toetsaanslagen en meer op denken, relaties en comfort met gegevens.

De mix die je meebrengt, bepaalt of AI je waardevoller maakt of juist makkelijker vervangbaar.

Vaardigheden om extra in te zetten

Deze vaardigheden worden steeds belangrijker naarmate automatisering zich verder verspreidt, omdat ze moeilijk te codificeren zijn en resultaten opleveren in complexe deals.

Waar AI eerste concepten schrijft en gegevens bijwerkt, win jij door betere vragen te stellen, strategieën te vormen en verbindingen te maken tussen oplossingen en echte zakelijke problemen.

  • Diepgaande ontdekking en bevraging
  • Relatie- en stakeholdermanagement
  • Onderhandeling en dealstructurering
  • Zakelijk inzicht en productkennis
  • Datageletterdheid en vaardigheid in het gebruik van AI-tools

Je kunt dit in de praktijk brengen door elke week tijd vrij te maken om een paar door AI gegenereerde e-mails of gesprekssamenvattingen te bekijken, deze te vergelijken met de resultaten en je aanpak aan te passen.

Gebruik dealbeoordelingen om uw ontdekkingsdenken en op gegevens gebaseerde beslissingen te benadrukken, zodat leidinggevenden het menselijke oordeel achter de cijfers zien.

Vaardigheden die minder nadruk moeten krijgen of kunnen worden uitbesteed

De Taak die AI al betrouwbaar uitvoert, biedt minder carrièrevooruitzichten als je je eraan vastklampt.

De tijd die je besteedt aan het met de hand samenstellen van prospectlijsten, het opnieuw typen van soortgelijke cold e-mails of het handmatig bijwerken van elk CRM-veld, is tijd die je ook zou kunnen investeren in gesprekken, coaching of een betere dealstrategie.

  • Handmatig onderzoek van prospectlijsten
  • Handgeschreven algemene outreach
  • Routinematige invoer van CRM-gegevens
  • Basis scripts van verschillende groottes die voor iedereen geschikt zijn

In plaats van deze taken te negeren, kunt u beter op zoek gaan naar functies die ze veilig automatiseren en vervolgens bijhouden wat dat oplevert.

Een eenvoudige wekelijkse gewoonte, zoals het maken van een lijst met drie taken die je hebt geautomatiseerd en beslissen hoe je dat uur kunt hergebruiken voor werk met een hoge waarde, verschuift je dag gestaag naar vaardigheden die goed blijven.

Carrièreoutlook

Verkoop blijft een grote werkgelegenheidscategorie, maar het is niet overal een bloeiende sector. De vraag is nu sterker verdeeld tussen eenvoudige transactionele verkoop en complex advieswerk.

In de Verenigde Staten zijn er ongeveer 1,8 miljoen banen in de verkoop, met een gemiddeld salaris van bijna 37.460 dollar en een verwachte totale daling van ongeveer 1 procent in het komende decennium. Dit is eerder een tegenwind dan een klif voor de werkgelegenheid en lonen in de verkoop.

Zelfbedieningsaankopen via digitale kanalen blijven eenvoudige interacties vervangen, terwijl de groei in software, industriële systemen en diensten zorgt voor een vraag naar verkopers die lange cyclusen en meerdere belanghebbenden kunnen begeleiden.

AI vermindert het aantal routinematige taken, maar het wekt ook de verwachting dat elk gesprek met een klant echte inzichten of waarde oplevert.

Het salaris volgt die scheiding. De groepsgemiddelden zijn bescheiden, maar technische en wetenschappelijke productvertegenwoordigers kunnen rekenen op een mediaan van ongeveer 99.710 dollar, waar diepgaande domeinkennis schaars is en de belangen groot zijn, wat resulteert in een hoger salaris in de technische verkoop.

De overstap van een omgeving met veel transacties en een hoog verloop naar complexe B2B- of gereguleerde sectoren kan zowel het inkomen als de werkzekerheid veranderen.

Meer veerkrachtige trajecten zijn onder meer de verkoop van business-to-business-software voor ondernemingen, de verkoop van industriële en medische apparatuur, strategisch accountmanagement, rollen op het gebied van klantensucces met uitbreidingsdoelstellingen en hybride posities waarin verkoop wordt gecombineerd met inkomstenbeheer of ondersteuning.

Het kiezen van een segment dat aansluit bij je menselijke sterke punten is een van de krachtigste hefbomen waarover je nog steeds beschikt.

Wat nu?

Je kunt het tempo van de invoering van AI in de verkoop niet vertragen, maar je kunt wel kiezen hoe je daar de komende 6 tot 24 maanden op reageert.

Denk in fasen, van het stabiliseren van je huidige rol tot het maken van de overstap naar werk met een hogere waarde en, indien gewenst, het herzien van je langetermijncarrièrepad.

1. Stabiliseer uw huidige rol

Begin met het onder de knie krijgen van de AI-tools die je al hebt, in plaats van je ertegen te verzetten.

Dat kan betekenen dat u de commando's van uw CRM-copiloot moet leren, e-mailgeneratoren als uitgangspunt moet gebruiken en callassistenten aantekeningen moet laten opstellen die u vervolgens verfijnt. Managers merken vertegenwoordigers op die zich inzetten en toch de kwaliteit waarborgen.

  • Leer de belangrijkste functies van de AI-assistent van uw CRM kennen
  • Gebruik AI om belangrijke e-mails op te stellen en vervolgens te herschrijven
  • Voer wekelijkse beoordelingen uit van AI-ondersteunde versus handmatige resultaten.

Deel tijdens het experimenteren eenvoudige voor-en-na-vergelijkingen met je leidinggevende of team.

Door te laten zien dat u meer deals sluit of uren vrijmaakt zonder dat dit ten koste gaat van de klantervaring, geeft u aan dat u deel uitmaakt van de oplossing en niet iemand bent tegen wie tools worden ingezet.

2. Stijg in de waarde-keten

Zodra je basis stabiel is, ga je op zoek naar kansen om complexer werk te gaan doen.

Meld je aan als vrijwilliger om senior accountmanagers te begeleiden bij deals met ondernemingen, neem de verantwoordelijkheid voor één kleine strategische account of leid samen een pilotproject dat voorspellende prognoses gebruikt voor een deel van je pijplijn.

  • Schaduw senior vertegenwoordigers bij complexe deals
  • Neem een kleine strategische account aan
  • Leid een pilot met behulp van AI-gestuurde prognoses

De stappen stellen je bloot aan de gesprekken, politiek en compromissen die AI niet alleen aankan. Na verloop van tijd veranderen ze je reputatie van 'hoog volume activiteit' naar 'betrouwbare eigenaar van belangrijke inkomsten', en dat is precies waar veerkracht groeit.

3. Maak je pad toekomstbestendig

Kijk verder vooruit en bedenk hoe je verkoopvaardigheden kunnen worden vertaald naar aanverwante rollen die nog steeds dicht bij de omzet staan.

Bij revenue operations, sales enablement en productgerichte rollen wordt vaak waarde gehecht aan mensen die klanten en data begrijpen en kunnen helpen bij het ontwerpen van betere processen of materialen.

  • Word lid van een interne AI-werkgroep of start er zelf een
  • Leer basisanalyses uitvoeren in uw BI- of CRM-tools
  • Begeleid juniorvertegenwoordigers bij het ontdekken en bellen

Kleine stappen, zoals deelnemen aan een multifunctionele AI-werkgroep of het begeleiden van nieuwere vertegenwoordigers bij het ontdekken van nieuwe mogelijkheden, stapelen zich in de loop van een paar jaar op.

Tegen die tijd ben je niet alleen een verkoper die AI gebruikt, maar ook iemand op wie bedrijven vertrouwen om hen te begeleiden bij het gebruik van AI.

Laatste gedachten

AI verandert de verkoop al, maar maakt mensen niet overbodig. Naarmate automatisering steeds meer repetitief onderzoek en administratieve taken overneemt, verschuift het zwaartepunt in de verkoop naar beoordeling, relaties en strategie, gebieden waar mensen nog steeds de boventoon voeren.

Je hebt geen controle over marktcycli of toolroadmaps, maar je kunt wel bepalen hoeveel van je werkweek eenvoudig te automatiseren is en hoeveel je vaardigheden laat zien die moeilijk te vervangen zijn.

Als je AI beschouwt als een groep assistenten die je aanstuurt, en niet als een rivaal die je vreest, geef je jezelf de ruimte om mee te groeien met deze veranderingen.

Veelgestelde vragen

Ja, junior SDR-rollen die voornamelijk scripts volgen, basiscontacten leggen en het CRM bijwerken, zijn meer blootgesteld. Senior account executives die complexe ontdekkingen, deals met meerdere belanghebbenden en onderhandelingen afhandelen, staan dichter bij strategie en verantwoordelijkheid, die veel moeilijker te automatiseren blijven.

Ze hebben nog steeds mensen nodig om segmenten te kiezen, de positie te bepalen, verkennende gesprekken te voeren en deals te beheren tot aan de afsluiting. Als outbound meer wordt geautomatiseerd, richt je dan op waar menselijk contact het belangrijkst is, zoals kwalificatie, demo's en afstemming met belanghebbenden.

AI maakt zakelijke en technische verkoop juist aantrekkelijker. Eenvoudige, goedkope producten kunnen worden verkocht via werkstroomprocessen en chatbots, terwijl complexe software of apparatuur nog steeds verkopers vereist die het domein begrijpen, vereisten vertalen en lange besluitvormingscyclusen coördineren.

Transactioneel B2C is kwetsbaarder omdat digitale aankooptrajecten en automatisering veel basisinteracties kunnen vervangen. U kunt het risico verminderen door over te stappen op consultatieve segmenten, klantensucces of rollen waarin verkoop wordt gecombineerd met service of operations, waar relaties en probleemoplossing belangrijker zijn.

Je hoeft geen programmeur te worden, maar je moet wel vaardig zijn met tools en vertrouwd zijn met data. Als je leadscores kunt interpreteren, AI-ondersteunde campagnes kunt vergelijken met handmatige campagnes en je pijplijn met nummers kunt uitleggen, blijf je waardevol nu AI een onderdeel wordt van het dagelijkse verkoopwerk.