2026년 AI 기업용 검색을 위한 최고의 Dropbox Dash 대안 9선

5,000명 이상의 전문가를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 지식 근로자의 83%가 흩어진 이메일과 채팅 속에서 중요한 정보를 놓치고 있다고 답했습니다. Dropbox Dash는 이러한 문제에 대한 해법 중 하나로, 연결된 앱 전반에 걸쳐 사용할 수 있는 유니버설 검색 창과 AI 채팅 기능을 제공하며, 검색 결과를 정리할 수 있는 ‘스택(Stacks)’ 기능도 갖추고 있습니다.

Teams는 대개 다음 네 가지 이유 중 하나 때문에 Dropbox Dash의 대안을 찾기 시작합니다. ‘Dash for Teams’는 월별 결제 시 사용자당 월 19달러이며, 최대 100명까지 이용할 수 있습니다. ‘Dash for Business’는 사용자당 월 35달러이며, 연간 결제만 가능합니다. 또한 이 도구는 향후 각 회원이 Dash에서 사용할 수 있는 항목 수에 대한 한도를 추가할 권리를 보유합니다. 그리고 체험판이 만료되면, Dropbox는 연결된 앱을 제거하고 30일 후에 검색 및 채팅 기록을 삭제합니다.

더 나은 검색창만으로는 이 문제를 해결하기 어렵습니다. 더 중요한 결정은 어떤 tool이 기존에 파일을 보관하고 있는 위치와 가장 가깝게 위치해 있는지입니다. 그래서 저희는 9가지 대안을 선정하여, 각 tool이 Dash의 핵심 기능을 얼마나 잘 대체하는지에 따라 순위를 매겼으며, 실시간으로 확인된 가격 정보와 각 tool을 고려 대상에서 제외해야 할 구체적인 한도도 함께 안내합니다.

한눈에 보는 최고의 Dropbox Dash 대안 9가지

Dropbox Dash 대체 솔루션 선택 시 어떤 점을 고려해야 할까요?

Dropbox Dash의 대체 솔루션은 연결된 타사 앱을 검색하고, 출처 링크와 함께 답변을 제공하며, 각 앱이 이미 적용하고 있는 권한 설정을 준수해야 합니다. 이 목록에 포함된 모든 도구는 이러한 기준을 충족합니다. 다음 질문들을 참고하여 각 도구를 비교해 보세요:

콘텐츠는 현재 어디에 저장되어 있나요? 콘텐츠 중력 테스트

적합한 Dash 대체 솔루션은 대개 대부분의 콘텐츠가 이미 저장되어 있는 곳에 첨부된 검색 레이어입니다. 이를 ‘콘텐츠 중력 테스트’라고 부르며, 이 테스트만으로도 데모를 한 번도 진행하기 전에 후보 목록을 대부분 좁힐 수 있습니다.

모든 AI 검색 도구는 기본적으로 동일한 방식으로 작동합니다. 소스 앱에서 데이터를 읽어오고, 권한을 확인한 뒤, 확인된 정보에 기반해 답변을 제공합니다. 검색 레이어가 소스에 가까울수록 구성해야 할 커넥터 수가 줄어들고, 조정해야 할 권한 모델도 줄어듭니다. 파일의 80%가 SharePoint에 저장된 팀은 이미 SharePoint를 기본적으로 읽어들이는 검색 레이어에 비용을 지불하고 있습니다. 여기에 독립형 도구를 추가하면 동일한 파일에 대한 두 번째 인덱스가 생성되고, 관리해야 할 문서 관리 워크플로우도 하나 더 늘어나게 됩니다.

Glean이나 Dash와 같은 독립형 검색 도구가 제 역할을 하는 상황은 단 하나뿐입니다. 바로 콘텐츠가 여러 공급업체에 고르게 분산되어 있고, 이를 통합 관리할 수 있는 단일 플랫폼이 없는 경우입니다. 이는 수년에 걸쳐 팀별로 도구를 선택해 온 대기업에서 흔히 볼 수 있는 현상이며, 앞서 소개한 지식 관리 시스템 예시들이 바로 이러한 패턴을 보여줍니다. 반면, Dash의 100명 사용자용 Teams 플랜이 목표로 하는 소규모 팀에서는 이러한 상황이 훨씬 드뭅니다.

이 테스트에는 한 가지 주의할 점이 있습니다. 일이 여러 도구에 흩어져 있어 직원들이 하루 종일 검색만 한다면, 더 나은 검색 창은 그저 증상을 완화할 뿐입니다. 더 저렴한 해결책은 대개 검색해야 할 곳을 줄이는 것인데, 이는 컨텍스트 전환 비용의 근본적인 문제와도 같습니다.

최고의 Dropbox Dash 대안 9선

1. Glean (대규모 앱 스택 전반에 걸친 전사적 검색에 최적)

Glean은 회사의 다양한 앱을 하나의 검색 창과 인용 정보를 포함해 답변을 제공하는 어시스턴트로 통합합니다. 각 소스 시스템의 권한 설정을 엄격히 적용하므로, 사용자는 이미 열 수 있는 항목만 볼 수 있습니다. Enterprise Flex 모델은 모든 직원에게 배포되도록 설계되었으며, 이 플랫폼은 인덱스 커넥터, 연합 검색 커넥터, 실시간 쿼리 커넥터를 하나의 관리자 콘솔에서 통합 관리합니다.

지원 담당자가 최신 환불 정책을 확인해야 할 때, Slack, Zoom 또는 Microsoft Teams 내에서 Glean의 내장 앱을 통해 Glean에 문의할 수 있습니다. 답변에는 해당 정보가 출처인 Confluence 페이지와 Google Drive 문서가 명시되므로, 팀원들은 별도의 검색 탭을 열 필요가 없습니다.

Glean Assistant를 사용하면 질문에 대해 어느 정도 깊이 있게 처리할지 선택할 수 있습니다. ‘빠른 모드(Fast Mode)’는 정책이나 문서 소유자를 찾는 것과 같은 간단한 조회를 처리합니다. ‘사고 모드(Thinking Mode)’는 두 공급업체 계약서를 비교하는 것과 같은 복잡한 질문에 대해 더 많은 단계를 거칩니다. 관리자는 어시스턴트가 사용할 AI 모델을 선택할 수 있습니다. 또한 Glean은 사용자가 직접 추가하는 ‘저장된 기억’과 사용자의 업무 방식을 분석하여 구축하는 ‘학습된 기억’을 통해 맥락을 기억합니다. 시간이 지남에 따라 답변은 사용자의 역할과 프로젝트에 더욱 밀접하게 부합하게 됩니다.

주요 기능

가격

평가

한계점: Glean의 비용은 좌석당 고정 가격이 아닙니다. ‘Fast Mode’의 답변은 무제한이지만, ‘Thinking Mode’의 집중적인 사용, 프리미엄 모델, 에이전트 실행, 학습된 메모리 등은 모두 공유 크레딧 풀에서 차감됩니다. 가격 정보는 영업 팀을 통해서만 확인할 수 있으므로, 소규모 팀은 계약 전에 크레딧 풀이 얼마나 빨리 소진되는지 테스트해 볼 수 없습니다.

실제 사용자들이 Glean에 대해 남긴 후기

한 사용자의 리뷰에 따르면:

Glean의 문맥 인식 기능은 우리가 사내에서 사용하는 다른 기업용 AI 도구들과 차별화되는 점입니다. 또한 사내 고객들이 일을 원활하게 완료할 수 있도록 돕는 데 있어 가장 토큰 효율이 높은 옵션이기도 합니다. 게다가 전문 서비스의 도움 없이도 새로운 기능을 직접 구현할 수 있다는 점이 정말 마음에 듭니다.

2. Microsoft 365 Copilot (파일이 이미 Microsoft 365에 저장되어 있는 Teams에 가장 적합)

Microsoft 365 Copilot은 팀이 이미 실행 중인 앱(Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams) 내에서 작동합니다. Copilot의 답변은 Work IQ를 기반으로 하며, 이는 Microsoft 365 콘텐츠에 기반한 AI 채팅 기능을 제공합니다. 또한 Copilot 커넥터를 통해 외부 도구에서 데이터를 가져올 수도 있습니다. 대부분의 파일이 SharePoint와 OneDrive에 저장되어 있다면, Copilot은 Microsoft가 이미 적용하고 있는 권한 설정 하에서 해당 파일이 저장된 위치에서 직접 검색을 수행합니다.

금요일에 클라이언트 검토 회의를 진행합니다. Teams의 Copilot은 업무 범위가 변경된 통화 내용을 요약해 주고, Outlook의 Copilot은 최신 상태 스레드를 요약해 줍니다. 그러면 프로젝트 관리자는 Copilot Chat에 해당 요약 내용과 현재 SharePoint 프레젠테이션 자료를 하나의 준비 브리핑 문서로 통합해 달라고 요청할 수 있습니다. 이 고객의 지출 내역이 지난 분기와 어떻게 비교되는지와 같은 심층적인 질문의 경우, 미리 구축된 Researcher 에이전트가 이를 처리합니다. 주로 문서 작업을 하는 팀은 Microsoft Copilot in Word에서 이 기능이 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다.

주요 기능

가격

평가

한계점: 구매하는 Copilot 요금제를 정확히 파악하세요. Copilot 채팅은 해당 Microsoft 365 플랜에 추가 비용 없이 포함되어 있지만, 외부 커넥터 사용량은 계량 과금되며 검색 한도가 있습니다. 유료 라이선스에는 커넥터가 포함됩니다. 두 유료 요금제 모두 해당 Microsoft 365 기본 플랜이 필요하며, Microsoft는 기업 요금제에 대한 체험판을 제공하지 않습니다.

Microsoft 365 Copilot에 대한 실제 사용자들의 후기

한 사용자의 리뷰에 따르면:

저희는 Outlook을 사용하고 있고 두 서비스가 연결되어 있어서 Outlook 메일 검색에 특히 유용합니다. 또한 텍스트를 편집하고 다듬을 때도 자주 활용합니다. 가끔 파일을 입력하고 해당 문서를 바탕으로 제 질문에 답해 달라고 요청하기도 하는데, 그 기능을 아주 잘 수행해 줍니다. 덕분에 업무가 훨씬 수월해졌고, 매일 사용하고 있습니다. 이 도구를 사용할 수 있어서 정말 다행입니다.

3. ClickUp Brain (작업 및 문서 바로 옆에서 검색 결과를 확인하고 싶은 팀에 가장 적합)

ClickUp Brain은 팀이 이미 업무를 계획하고 추적하는 작업 공간 내에서 검색 질문에 답변을 제공합니다. 엔터프라이즈 검색 기능을 통해 Google Drive, Slack, SharePoint, Jira, Salesforce, Microsoft Teams, Dropbox 등 12개의 앱과 연동되며, 각 앱의 권한 설정을 준수합니다. Dash를 떠나는 팀의 경우, 파일을 Dropbox에 그대로 두어도 답변에 표시될 수 있습니다. ClickUp과 Dropbox 간의 연결은 ClickUp의 Dropbox 통합 기능이 처리합니다.

Brain은 하나 이상의 AI 모델과 연동됩니다. Max가 기본값이며, 채팅 시작 시 또는 도중에 ChatGPT, Claude, Gemini 모델로 전환할 수 있습니다. 작업 공간 컨텍스트는 모든 모델에 걸쳐 유지됩니다. 프로젝트 책임자는 Max에게 Google Drive에서 관련 작업, 과거 결정 사항 및 사양서를 가져오도록 요청한 후, 별도의 설명 없이 Claude로 전환하여 플랜을 체계화할 수 있습니다. 완성된 답변은 동일한 응답을 통해 ClickUp 작업이나 ClickUp 문서로 바로 전환될 수 있습니다.

ClickUp 슈퍼 에이전트는 다단계 워크플로우를 처리합니다. 각 에이전트는 고유한 지침, 스킬, 지식, 도구 및 모델을 갖추고 있습니다. 누군가가 @멘션을 하거나, 작업을 할당하거나, DM을 보낼 때 실행되며, 일정대로 또는 자동화를 통해 실행될 수도 있습니다. GitHub, Atlassian 또는 CRM과 같은 외부 MCP 서버를 연결하면, Brain과 슈퍼 에이전트 모두 해당 앱의 tools를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 채팅 요청을 통해 CRM 레코드를 생성하는 것이 가능합니다. 또한 ClickUp은 자체 MCP 서버를 운영하므로, ChatGPT, Claude 및 Cursor가 ClickUp 일을 검색하고 업데이트할 수 있습니다.

주요 기능

가격

평가

한계점: Brain은 연결된 12개의 앱으로 구성된 고정 목록에서만 답변을 제공합니다. Notion 페이지는 기업 검색 결과에 표시되지만, Brain과 Super Agents는 해당 페이지를 읽어 질문에 답변할 수 없습니다. 주요 지식 기반이 Notion에 있는 팀의 경우, 답변 대신 링크만 제공받게 됩니다.

실제 사용자들이 ClickUp에 대해 남긴 후기

한 사용자의 리뷰에 따르면:

ClickUp에서 제가 가장 마음에 드는 점은, 이 도구가 단일 기능을 중심으로 만들어진 도구라기보다는 완성도 높은 통합 작업 공간처럼 느껴진다는 것입니다. 프로세스의 각 단계마다 별도의 앱에 의존할 필요 없이, 프로젝트 관리, 작업 추적, 문서화, 커뮤니케이션, 그리고 일상적인 워크플로우 정리를 위한 중앙 플랫폼으로 활용할 수 있습니다. 이러한 작업 공간의 유연성은 저희와 같은 소규모 스튜디오에 특히 유용합니다. 사용자 정의 가능한 리스트, 보드, 문서, 작업 관계, 상태, 사용자 지정 필드, 대시보드와 같은 기능을 통해 모든 것을 하나의 경직된 시스템에 억지로 끼워 맞추지 않고도, 필요에 맞게 다양한 프로젝트와 워크플로우를 구성할 수 있습니다. 또한 프로젝트 정보와 문서를 실제 업무와 연결해 두면 맥락을 한곳에 정리하기가 훨씬 수월해집니다. 통합 기능 또한 또 다른 장점입니다. ClickUp은 기존 워크플로우를 완전히 바꾸도록 강요하지 않고, 우리가 이미 사용하고 있는 다른 도구들과 연결할 수 있기 때문입니다. 또한 AI 기능은 정보를 요약하거나, 콘텐츠를 정리 및 다듬는 데 도움을 주며, 프로젝트 관리 및 문서 관리에 수반되는 반복적인 작업을 줄여주는 등 사소한 작업에도 유용합니다.

4. Gemini Enterprise (Google Workspace와 Microsoft 365를 모두 사용하는 팀에 가장 적합)

Google Workspace를 사용하는 팀은 모든 자료를 Drive에만 보관하지 않습니다. 계약서는 OneDrive에, 회의록은 Notion에 저장되어 있을 수 있습니다. Gemini Enterprise는 Microsoft 365, Google Workspace, HubSpot, Notion, Slack, Jira, GitHub 등과 연결됩니다. 이 도구는 해당 기업 데이터를 기반으로 답변과 생성된 콘텐츠를 제공하므로, OneDrive와 Google Drive에 분산되어 있는 자료를 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다.

동일한 채팅 기능을 통해 매우 다양한 업무를 처리할 수 있습니다. 운영 담당자는 OneDrive, Google Drive, Box에서 재고 데이터를 가져와 이번 주 베스트셀러 5개 제품을 목록으로 작성하고, 재고가 500개 미만인 품목에 표시를 할 수 있습니다. 영업 팀은 Confluence, Notion, Slack의 맥락 정보를 활용해 잠재 고객 대상 연락 문안을 작성할 수 있습니다. 캠페인용 이미지의 경우, Nano Banana가 제품 사진과 브랜드 가이드라인을 바탕으로 이미지를 생성해 줍니다.

Gemini Enterprise는 또한 여러 앱에 걸쳐 진행되는 다단계 워크플로우를 실행합니다. Google은 모델 훈련을 위해 사용자의 프롬프트, 출력 결과 또는 회사 데이터를 사용하지 않습니다. 내장된 보호 계층인 Model Armor는 유해한 콘텐츠를 차단하고 데이터 유출을 방지합니다.

주요 기능

가격

평가

한계점: Business 에디션에는 기본적인 관리자 제어 기능이 제공됩니다. 관리자는 회원을 추가하거나 제거하고, 팀이 사용할 수 있는 커넥터를 선택하며, 채팅 공유 기능을 켜거나 끌 수 있습니다. 직원은 관리자가 승인하지 않은 서비스에는 자신의 데이터를 연결할 수 없습니다. 기업급 규정 준수를 위해서는 Standard 또는 Plus 에디션이 필요하며, 이는 Google 영업 팀을 통해 구매해야 합니다.

실제 사용자들이 Gemini Enterprise에 대해 남긴 후기

한 사용자의 리뷰에 따르면:

깔끔한 UI/UX는 우리의 일상적인 워크플로우에 자연스럽게 녹아듭니다. Google Workspace 및 외부 데이터베이스와의 긴밀한 연동 덕분에 데이터 검색이 매끄럽게 이루어지며, 전반적인 성능도 빠르고 반응이 좋습니다. 일상적인 작업에 소요되던 시간을 절약함으로써 이미 뛰어난 가격 대비 효과(ROI)를 경험하고 있으며, 훌륭한 지원 및 온보딩 리소스 덕분에 팀 전체가 빠르게 업무에 적응할 수 있었습니다.

5. Guru (사람이 직접 검증한 답변이 필요한 팀에 가장 적합)

Guru는 기업 지식을 사람들이 관리하는 것으로 간주하며, 이를 기반으로 검색 기능을 구축했습니다. Slack, Microsoft Teams, Salesforce, Zendesk, Confluence, SharePoint 등 100개 이상의 도구와 연결되며, 검색 결과를 하나의 관리된 지식 계층으로 체계화합니다. 모든 답변에는 출처와 정보의 출처 경로가 함께 제공됩니다. 권한 설정은 기존 시스템에서 그대로 이어지며 실시간으로 적용됩니다.

지원팀의 반품 정책이 변경되면, 소유자가 Guru에서 한 번만 수정하면 Guru에서 데이터를 가져오는 모든 도구로 수정 사항이 반영됩니다. 여기에는 MCP를 통해 동일한 지식 레이어를 참조하는 다른 AI 어시스턴트 및 에이전트도 포함되며, 각 도구에 대한 권한을 다시 설정할 필요가 없습니다.

또한, Guru는 지원, 인사, 규정 준수 등 잘못된 답변이 심각한 결과를 초래할 수 있는 팀을 위해 설계되었습니다. 콘텐츠 소유자가 검증 주기를 설정할 수 있으므로, 정책 페이지에는 유효 기간이 지정되며 내용이 낡기 전에 재검토를 위해 다시 표시됩니다. 거버넌스 측면에서는 Guru가 SOC 2 Type II 감사를 받았으며, HIPAA 및 GxP 요구 사항을 지원합니다.

주요 기능

가격

평가

한계점: Guru는 사용자가 지속적으로 최신 정보를 유지 관리해야 합니다. 설정 과정은 전화 상담을 통해 진행되며, Guru의 솔루션 엔지니어가 귀사의 지식 아키텍처를 설계합니다. 출시 후에는 팀원 중 한 명이 표시된 페이지를 검토하고 답변의 정확성을 유지해야 합니다. 공유 지식에 대한 명확한 소유자가 없는 팀은 필요 이상으로 복잡한 프로세스를 감당해야 할 수 있습니다. 이는 일반적으로 지식베이스 관리자가 담당하는 업무입니다.

실제 사용자들이 Guru에 대해 남긴 후기

한 사용자의 리뷰에 따르면:

Guru의 가장 큰 장점은 제 일상 워크플로우에 얼마나 자연스럽게 녹아드는지입니다. 현재 탭을 벗어나거나 오래된 문서를 일일이 뒤지지 않고도 검증되고 최신 상태의 SOP(표준 운용 절차)와 문제 해결 가이드에 즉시 접근할 수 있어 시간을 크게 절약할 수 있고, 고객 문의 사항을 훨씬 더 빠르게 해결할 수 있습니다.

6. Slack (이미 Slack을 일의 주된 창구로 사용하고 있는 조직에 가장 적합)

이미 하루 종일 Slack에서 질문을 주고받는 팀에게 기업 검색 기능은 그 답변을 바로 그 자리에서 제공합니다. 검색을 실행하면 Google Drive, GitHub, OneDrive, SharePoint, Salesforce와 같은 연결된 앱에서 결과가 불러옵니다. Slack AI의 답변은 결과 페이지 상단에 표시됩니다. 키워드를 추측할 필요 없이 “Acme 프로젝트의 상태는 어떻게 되나요?”와 같은 간단한 질문을 할 수 있습니다.

검색 결과는 회원마다 다릅니다. 각 회원은 자신의 계정을 각 데이터 소스에 직접 연결하므로, 검색 및 Slackbot은 해당 회원이 이미 열 수 있는 콘텐츠만 표시합니다. 게스트도 Enterprise 검색을 사용할 수 있습니다. 조직에서 이미 Slack 내에서 Google Drive, OneDrive 또는 SharePoint 앱을 실행 중이라면, 회원들은 해당 소스에 자동으로 연결될 수 있습니다. 별도의 설정 없이 바로 검색을 시작할 수 있습니다.

엔지니어가 릴리스 결정 사항을 검색하면, 팀이 변경 사항에 합의한 스레드 옆에 GitHub 풀 리퀘스트와 Google Drive 사양서가 함께 표시될 수 있습니다. 또한 Slack은 검색 기능에 에이전트 기능을 추가하고 있으며, 이에 대해서는 ‘Slack AI 에이전트’ 기사에서 다루고 있습니다.

주요 기능

가격

평가

한계점: 다른 앱 전반에 걸친 검색 기능은 Slack의 최상위 요금제에서만 제공됩니다. Pro 및 Business+ 팀은 Slack 메시지와 파일에 대해서만 AI 검색을 이용할 수 있습니다. Slack을 진정한 Dash 대체 솔루션으로 활용하려면 Enterprise+ 요금제나, 레거시 Slack AI 애드온이 포함된 Enterprise Grid 요금제가 필요합니다.

실제 사용자들이 Slack에 대해 남긴 후기

한 사용자의 리뷰에 따르면:

Slack에서는 모든 것이 깔끔하게 정리되어 있어 소통을 유지하기가 꽤 쉽습니다. 채널을 활용하면 주제별로 토론을 분리할 수 있고, 즉각적인 소통이 필요할 때는 다이렉트 메시지가 더 편리합니다. 또한 파일을 쉽게 전송하고 과거 토론 내용을 검색할 수 있어 사용하기 편리합니다.

7. Notion AI (이미 Notion에서 wiki를 운영 중인 팀에 가장 적합)

신입 사원이 Notion AI에게 릴리스가 어떻게 배포되는지 묻습니다. Notion은 작년 초안이 아닌, 온보딩 담당자가 지난달 검토한 “배포 방식(How we ship)” 페이지를 안내합니다. 검증된 페이지에는 검색 결과와 AI 인용문에 배지가 표시되므로, 사용자는 검토된 답변과 오래된 답변을 구분할 수 있습니다. 이미 Notion에서 wiki를 운영 중인 팀에게 이는 Notion에서 검색 기능을 계속 사용해야 할 가장 강력한 이유입니다.

비즈니스 플랜 이상에서 제공되는 ‘엔터프라이즈 검색’ 기능은 Notion을 넘어 더 광범위한 답변을 제공합니다. 이 기능은 작업 공간은 물론 Slack, Microsoft Teams, GitHub와 같은 연동된 도구까지 검색합니다. 이후 Notion Agent는 Notion, 연동된 앱, 웹의 맥락을 활용하여 답변을 한 단계 더 발전시켜 다단계 작업을 완료할 수 있습니다.

이 AI는 wiki 외부에서 이루어지는 일도 처리합니다. ‘AI Meeting Notes’는 봇이 참여하지 않아도 회의 내용을 텍스트로 변환하고 요약해 줍니다. ‘맞춤형 에이전트’는 요청 분류나 데이터베이스 업데이트와 같은 반복적인 작업을 스스로 처리합니다. 이러한 결과물은 팀이 이미 검색하고 있는 동일한 페이지에 표시됩니다.

주요 기능

가격

참고: Free 및 Plus 요금제에는 Notion AI 체험판이 포함됩니다. Enterprise 검색 기능은 Business 요금제부터 이용 가능합니다.

평가

한계점: 기업 검색 기능은 아직 베타 단계입니다. Notion은 자체 가격 페이지에서 이 기능을 베타로 라벨링하고 있으며, 여러 커넥터 역시 베타로 분류하고 있습니다. 주로 Notion 외부의 도구에서 답변을 얻어야 하는 팀은 Dash를 대체하는 핵심 업무를 수행하기 위해 베타 기능에 의존해야 합니다.

실제 사용자들이 Notion에 대해 남긴 후기

한 사용자의 리뷰에 따르면:

UI/UX는 상당히 방대합니다. Notion을 처음 사용하신다면 템플릿을 활용하는 것이 좋은 출발점이 될 것입니다. 할 수 있는 일이 너무 많아서 금방 체계가 무너질 수 있습니다. Claude MCP 통합 기능은 우리 팀을 위한 데이터베이스와 실용적인 작업 공간을 구축하는 데 큰 도움이 되었습니다. Notion의 AI 기능도 매우 광범위하여, 이를 최대한 활용하는 데 필요한 지원이나 지침으로 활용하기에 좋습니다. 지원 서비스의 경우, 온라인에 정보가 풍부하고 MCP가 해결해 주지 못하는 문제가 없었기 때문에 실제로 이용하거나 문의할 필요가 없었습니다. 요금 및 투자 수익률(ROI) 측면에서는 회사 전체에서 사용하고 있으므로 투자 대비 충분한 성과를 거두고 있다고 생각합니다. 성능에 대해서는 보고 기능을 충분히 탐색해 보지 못해 정확한 보기를 얻기 어렵습니다.

8. Dust (회사 데이터를 기반으로 맞춤형 에이전트를 구축하는 팀에 가장 적합)

영업 팀 담당자는 수작업으로 작성하지 않고도 매주 새로운 경쟁사 관련 노트를 요약해 보고받기를 원합니다. Dust에서는 에이전트를 한 번만 구축하면 됩니다. 이 에이전트는 팀의 Notion과 Google Drive를 확인하고, 예약된 일정에 따라 실행되며, 팀이 재사용할 수 있는 곳에 요약 내용을 게시합니다. Dust는 이와 같은 에이전트를 중심으로 구축되었습니다. 검색 기능은 워크플로우의 한 단계로 통합되어 있으며, 회의용 AI 에이전트에서도 동일한 변화가 나타나고 있습니다.

각 에이전트는 고유한 기술, 지식, 도구를 갖추고 있습니다. Teams는 OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, DeepSeek에서 제공하는 20개 이상의 모델 중에서 선택하여 각 에이전트에 적합한 모델을 지정할 수 있습니다. Dust는 Slack, Notion, GitHub, Drive 등은 물론 MCP를 통해 다른 모든 도구와도 연결됩니다. 또한 에이전트는 단순히 링크 목록을 반환하는 대신, 이러한 데이터 소스 전반에 걸쳐 데이터를 검색, 쿼리 및 추출할 수 있습니다.

Dust는 팀이 에이전트와 함께 작업할 수 있는 공유 공간을 제공합니다. ‘Pod’는 맥락이 공유되는 협업 작업 공간으로, 프로젝트 팀은 매번 채팅에서 상황을 다시 설명할 필요 없이 동일한 배경 지식을 바탕으로 작업할 수 있습니다. 에이전트의 결과물은 팀이 열어 재사용할 수 있는 ‘Frame’, 즉 대화형 대시보드나 소규모 앱으로 변환될 수 있습니다. 데이터는 사용자가 선택한 데이터 보관 지역에 따라 미국 또는 EU에 저장됩니다.

주요 기능

가격

평가

한계점: 셀프 서비스형 ‘비즈니스 플랜’은 최대 3개의 회사 데이터 소스만 연결할 수 있습니다. 대시(Dash)를 대체하려면 보통 이보다 더 많은 앱을 지원해야 하므로, 대부분의 팀은 영업 팀이 주도하는 ‘엔터프라이즈 플랜’을 선택하게 됩니다.

Dust에 대한 실제 사용자들의 후기

한 사용자의 리뷰에 따르면:

Dust는 하나의 tool로 AI의 모든 기능을 제게 제공합니다. 어떤 대규모 언어 모델(LLM)을 선택할지, 어떤 모델에 비용을 지불할지 고민할 필요가 없습니다. Dust는 모든 모델에 대한 접근 권한을 제공하며, 제 AI 에이전트의 필요에 따라 모델을 자동으로 조정해 줍니다. 다양한 지식 소스와 tools와의 통합 덕분에 매우 개인화된 서비스를 제공하며, 우리 AI 에이전트에게 적절한 맥락을 부여합니다. 고객 지원팀의 대응도 빠르고, 온보딩 과정도 매우 효율적입니다. 파리 팀의 Gaëlle 님께 감사의 말씀을 전합니다. 그녀는 저희가 처음 시작할 수 있도록 도와주셨을 뿐만 아니라, tool을 최대한 활용할 수 있도록 세심하게 신경 써 주셨습니다.

9. Onyx (자체 호스팅형 오픈소스 검색이 필요한 팀에 가장 적합)

회사 데이터를 타사의 클라우드에 전송할 수 없는 팀을 위해, Onyx는 자체 환경 내에서 기업 검색 및 AI 채팅 기능을 제공합니다. AWS, GCP, Azure, 자체 쿠버네티스 또는 베어 메탈에 배포할 수 있으며, 완전히 에어갭(air-gapped) 상태로 운영될 수 있습니다. 인덱스, 임베딩 및 모델 트래픽은 보안 팀이 이미 관리하고 있는 경계 내부에 안전하게 유지됩니다.

코드가 오픈 소스이기 때문에 해당 팀은 코드를 처음부터 끝까지 철저히 검토할 수 있습니다. 덕분에 Onyx는 데이터 관리 권한을 중심으로 IT 지식 관리 정책을 수립하는 팀들 사이에서 흔히 선택되는 솔루션입니다.

Onyx는 앱을 하나씩 차례로 검색하는 대신, 연결된 모든 소스를 한 번에 검색합니다. Onyx가 제시한 예시는 “이번 달 AWS 요금이 왜 4만 달러나 급증했나요?”입니다. Onyx는 GitHub, Drive, Slack, Confluence를 동시에 확인하여, 요금이 급증한 원인을 종료되지 않은 테스트 클러스터에서 찾아냅니다. 답변에는 해당 내용이 언급된 Slack 채널, 풀 리퀘스트, 그리고 그 출처가 된 비용 내역이 명시됩니다. 50개 이상의 커넥터가 지속적으로 동기화되며, 각 소스의 권한은 쿼리 시점에 적용됩니다.

팀은 특정 AI 제공자에 얽매이지 않습니다. 관리자는 모델을 교체하거나, 각 팀에 서로 다른 모델을 할당하거나, 자체 GPU에서 오픈 웨이트 모델을 실행할 수 있습니다. 검색 기능 외에도 팀은 맞춤형 지침, 지식, 동작을 갖춘 에이전트를 구축하여 연동된 앱에서 일을 자동화할 수 있습니다. 채팅 내 코드 실행 기능을 통해 계산 및 데이터 분석을 처리할 수 있습니다.

주요 기능

가격

평가

한계점: 자체 호스팅을 선택하면 인프라 관리 일이 귀사의 팀에 맡겨집니다. 업그레이드, 확장, 가동 시간 관리는 공급업체가 아닌 귀사가 직접 담당해야 합니다. 해당 인프라를 운영할 인력이 없는 팀이라면 Onyx 클라우드나 완전 관리형 tool을 사용하는 것이 더 적합합니다.

실제 사용자들이 Onyx에 대해 남긴 후기

한 사용자의 리뷰에 따르면:

Onyx를 직접 사용해 보았는데 확실히 인상적이었지만, 문서와 기타 소스를 AI 채팅에 연결하기 위해 Context Link도 함께 사용하고 있습니다. Context Link의 장점은 RAG 관련 작업을 대신 처리해 준다는 점입니다. 덕분에 AI에게 “{주제}에 대한 맥락을 알려줘”라고 요청하기만 하면 가장 관련성 높은 정보를 가져와 주죠. 더 간소화된 워크플로우를 찾고 계신다면 한 번 확인해 볼 만합니다.

주목할 만한 Dropbox Dash 대체 솔루션 3가지

Atlassian Rovo (유료 Atlassian 클라우드 플랜에 포함). Rovo는 별도의 구매 절차 없이 Jira, Confluence, Jira Service Management의 Standard, Premium, Enterprise 클라우드 플랜에 검색, 채팅 및 에이전트 기능을 추가합니다. 단, 이 서비스는 Atlassian 환경을 위해 설계되었으며, AI 기능 사용 시 사용자당 월간 크레딧 할당량이 차감된다는 점이 유의사항입니다.

Moveworks (맞춤형 가격). Moveworks는 기업용 검색 기능과 IT 및 HR 관련 요청을 처리하는 AI 어시스턴트를 결합하여, 직원들이 한 곳에서 답변을 찾고 일반적인 문의 사항을 해결할 수 있도록 지원합니다. 단, 대규모 조직의 도입 크기가 영업 팀 주도로 진행된다는 점이 특징입니다.

BA Insight (맞춤형 가격). BA Insight는 자체 포털에 검색 기능을 구축하고자 하는 조직을 위해 기업용 검색을 SharePoint 및 기타 시스템과 연결합니다. 단, 이 솔루션은 팀이 오후 한나절 만에 간단히 활성화할 수 있는 앱이 아니라, 직접 구성해야 하는 인프라라는 점이 특징입니다.

전환하기 전에 Dropbox Dash 대체 서비스를 어떻게 테스트해야 할까요?

Dash를 기준점으로 삼아, 팀이 실제로 묻는 동일한 질문 세트를 바탕으로 최종 후보 두 가지를 테스트하고, 모든 답변을 동일한 방식으로 평가해 보세요. 위의 ‘콘텐츠 중력 테스트’를 통해 최종 후보 두 가지를 선정할 수 있습니다. 이 4단계 시범 운영을 통해 두 가지 중 하나를 선택하는 데 도움이 될 것입니다.

1단계: 20문항으로 구성된 테스트 세트 구축

지난 한 달 동안 Slack 스레드, 지원 티켓, 온보딩 문서에서 사용자들이 제기한 질문을 추출하세요. 다음 네 가지 유형을 조합하여 사용하세요:

파일럿이 시작되기 전에 정답과 그 출처를 미리 기록해 두세요. 그렇게 하면 채점이 주관적인 판단이 아닌, 이미 알려진 정답을 기준으로 이루어집니다.

2단계: 공정한 테스트 환경 구축

두 최종 후보 도구 모두에 동일한 3~5개의 데이터 소스를 연결하세요. 최소 두 팀에서 5~10명으로 구성된 파일럿 그룹을 선정하세요. 계약직이나 신입 사원 등 접근 권한이 제한된 인원을 한 명 포함시키세요. 기준선을 확보할 수 있도록 Dash는 동일한 질문으로 계속 실행해 두세요. 도구에 셀프 서비스 체험판이 없는 경우, 공급업체에 귀사의 데이터를 활용한 개념 검증(PoC)을 요청하세요.

3단계: 모든 답변에 점수 매기기

4단계: 점수를 바탕으로 결정하기

단 한 가지 권한 문제만 있어도, 다른 부분에서 아무리 높은 점수를 받더라도 해당 도구는 제외됩니다. 두 도구 모두 권한 검사를 통과했다면, ‘결정’ 및 ‘오래된 답변’ 관련 질문에 대한 정확한 답변을 비교하고, 이를 단순 조회 수보다 더 중요하게 평가하세요. 그런 다음 사용량 측정기를 확인하세요. 파일럿 그룹의 사용량을 전체 인원 수에 맞춰 환산하여 실제로 필요한 플랜을 파악하세요.

어떤 Dropbox Dash 대안을 선택해야 할까요?

최고의 Dropbox Dash 대체 솔루션은 올바른 출처에서 팀의 실질적인 질문에 답해 주는 tool입니다. 이 목록에 포함된 모든 tool은 연결된 앱을 검색하고 출처를 명확히 밝힙니다.

이러한 차이점은 사용자의 콘텐츠에서 직접 확인할 수 있습니다. 답변이 현재 문서에서 나오는지, 권한이 적용되는지, 사용자가 찾은 정보를 바탕으로 조치를 취할 수 있는지 여부 등이 바로 그것입니다. 최종 후보 두 가지를 대상으로 시범 운영을 진행한 후, 가장 높은 점수를 받은 제품을 선택하세요.

시범 운영 결과, 사용자들이 답변을 찾은 후 이를 실행하기 위해 다른 도구로 전환하는 것으로 나타난다면, ClickUp은 이 두 단계를 모두 처리해 줍니다. ClickUp Brain은 작업 공간과 Dropbox를 포함한 연결된 앱에서 답변을 제공합니다. 그런 다음 해당 답변을 바로 그 자리에서 작업이나 문서로 전환할 수 있습니다.

Dropbox Dash 대체 솔루션에 대한 자주 묻는 질문

Dropbox Dash의 가격은 얼마인가요?

Dropbox Dash for Teams는 최대 100명의 사용자를 대상으로 월별 결제 시 사용자당 월 19달러, 연간 결제 시 사용자당 월 15달러입니다. Dash for Business는 100명 이상의 사용자로 구성된 팀을 대상으로 하며, 연간 결제 시에만 적용되는 사용자당 월 35달러입니다. Dropbox는 Standard, Advanced, Business 및 Business Plus 플랜 고객에게 50% 할인을 제공합니다.

Dropbox Dash는 무료인가요?

아니요. Dropbox Dash는 Free Plan이 아닌 30일 체험판을 제공합니다. 체험판 기간이 종료된 지 30일이 지나면 Dropbox는 연결된 앱을 제거하고 검색 및 채팅 기록을 삭제하므로, 체험판 기간이 끝나기 전에 필요한 데이터를 모두 내보내 두시기 바랍니다.

Glean이 Dropbox Dash보다 더 나을까요?

Glean은 다양한 앱에 걸친 검색 기능과 전사적 도입이 필요한 대기업에 더 적합하며, Dash는 셀프 서비스 플랜을 제공하는 소규모 팀에 적합합니다. Glean은 모든 직원을 대상으로 하는 ‘Enterprise Flex’ 모델을 통해 영업 팀을 통해 판매됩니다. Dash는 가격을 공개하고 있으며, Teams 플랜의 사용자 수 상한을 100명으로 제한하고 있습니다.

기업용 검색 소프트웨어란 무엇인가요?

기업용 검색 소프트웨어를 사용하면 직원들은 각 소스의 권한을 준수하면서 단일 검색 인터페이스를 통해 회사 내 앱, 파일, 대화에 걸쳐 정보를 찾을 수 있습니다. AI 기업용 검색은 검색 결과 상단에 출처를 명시한 생성된 답변을 추가로 제공합니다. 예시로는 Glean, Microsoft 365 Copilot, Gemini Enterprise, ClickUp Brain 등이 있습니다. 자세한 내용은 지식 기반 검색 팁을 참조하세요.

최고의 기업용 검색 소프트웨어는 무엇일까요?

최고의 기업용 검색 소프트웨어는 대부분의 콘텐츠가 저장된 곳에 연동된 솔루션입니다. Microsoft 365를 주로 사용하는 팀에는 Microsoft 365 Copilot이, Google Workspace를 사용하는 팀에는 Gemini Enterprise가 적합합니다. Glean은 규모가 크고 다양한 앱 스택을 보유한 기업에 적합하며, Onyx는 자체 호스팅이 필요한 팀에 적합합니다.

Glean의 무료 버전이 있나요?

아닙니다. Glean은 Free Plan이나 공개 가격 정보를 제공하지 않습니다. 라이선스는 ‘Enterprise Flex’ 모델을 통해 사용자당 부여되며, 가격은 영업 팀을 통해 견적됩니다. Onyx와 Dust는 무료 이용이 가능한 가장 유사한 대안입니다. Onyx는 무료 체험판과 오픈소스 코어를 제공하며, Dust는 무료 라이선스 유형을 갖추고 있습니다.

기업용 검색의 장점은 무엇인가요?

기업 검색을 활용하면 파일을 찾거나 동료에게 파일 위치를 묻는 데 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다. 5,000명 이상의 전문가를 대상으로 실시한 ClickUp의 ‘2025년 직장 내 커뮤니케이션 현황’ 설문조사에 따르면, 지식 근로자의 83%가 흩어져 있는 이메일과 채팅에서 중요한 정보를 놓치고 있는 것으로 나타났습니다.