AI 페어 프로그래밍: AI로 코드 효율성을 높이는 방법

어떤 날은 코딩이 마치 날아다니는 것 같습니다. 완전히 몰입한 상태에서 작성하는 모든 코드가 딱 맞아떨어지며, 처음에 이 일을 사랑하게 된 이유를 깨닫게 됩니다.

다른 날들은? 당신과 끝없는 탭 스택, 고집 센 버그, 그리고 이 일이 하루 종일 걸릴 거라는 불안한 예감이 전부입니다.

/AI 페어 프로그래밍은 힘든 날들(물론 좋은 날에도)을 위한 것입니다.

코딩에 지치지 않는 파트너로서, 여러분의 코드에서 오류를 찾아내고, 막힌 부분에서 대안을 제안하며, 심지어 테스트 케이스 전체를 처음부터 작성해 줄 수도 있습니다!

이 글에서는 AI 페어 프로그래밍의 개념과 장점을 분석하고, 기존 방식과 비교해 그 효과를 살펴보겠습니다. 또한 여러분의 개발 작업을 한층 수월하게 만들어 줄 인기 있는 AI 페어 프로그래밍 tools들도 소개합니다.

AI 페어 프로그래밍이란 무엇인가요?

AI 페어 프로그래밍은 통합 개발 환경(IDE) 내에서 AI 어시스턴트와 협업하는 것으로, 마치 키보드 앞에 앉은 두 번째 엔지니어와 함께 일하는 것과 같습니다. 이는 인간 파트너와 일하는 것과 거의 유사하지만, 다른 '좌석'을 기계 학습 모델이 담당한다는 점이 다릅니다

핵심적으로, AI 페어 프로그래머는 다음 세 가지를 잘 수행합니다:

/AI 페어 프로그래밍 vs. 인간 페어 프로그래밍

전통적인 페어 프로그래밍에서는 두 개발자가 하나의 화면을 공유합니다. 한 명은 코드를 입력하고(일명 '드라이버'), 다른 한 명은 이를 검토합니다(일명 '네비게이터'). 협업적이지만 시간이 많이 소요됩니다. 게다가 자신의 속도(와 인내심)에 맞는 파트너를 찾는 것도 항상 쉬운 일은 아닙니다.

AI 페어 프로그래밍은 두 사람이 동시에 문제를 함께 일하는 데 필요한 동일한 개념을 취하지만, 두 번째 인간(또는 네비게이터)을 AI 모델로 대체합니다.

장점은? AI 내비게이터는 연중무휴로 이용 가능하며 절대 지치지 않습니다.

또한 방대한 코드베이스로 훈련되었기 때문에 매우 관련성 높은 제안을 제공하고, 문제에 대한 다양한 해결책을 제공하며, 코드를 생성하고, 사람이 놓칠 수 있는 미묘한 오류를 식별할 수 있습니다.

AI 페어 프로그래밍은 어떻게 일할까요?

AI 페어 프로그래머를 시작하는 것은 어려운 일이 아닙니다. 다른 플러그인이나 확장 프로그램을 추가하는 것과 매우 유사하게 일합니다. 설정하고 구성하면 바로 코딩을 시작할 준비가 됩니다.

단계별로 살펴보겠습니다:

AI 페어 프로그래밍의 이점

개발 프로세스를 향상시키는 AI 협업 프로그래밍의 다섯 가지 명확한 이점은 다음과 같습니다:

7가지 인기 AI 페어 프로그래밍 tools: 빠른 비교

ClickUp이 AI 페어 프로그래밍을 어떻게 보완하는지

코딩할 때 어려운 부분은 코드 작성 자체가 아니라 그 주변에서 일어나는 모든 일들입니다: 스프린트 플랜 수립, 버그 추적, 변경 사항 문서화, 팀원 간 의견 조정 등이 바로 그것입니다.

일을 위한 모든 것 앱 ClickUp은 소프트웨어 개발 팀을 위한 올인원 솔루션입니다.

엔지니어링 라이프사이클 전체를 중앙 집중화하기 위해 ClickUp의 소프트웨어 프로젝트 관리 플랫폼을 활용하는 방법을 소개합니다.

clickUp 보기로 워크플로우를 시각화하세요 *

목록, 보드, 간트, 달력, 마인드 맵, 작업량 등 15가지 이상의 맞춤형 뷰를 통해 팀원 모두가 자신의 작업에 맞는 뷰로 즉시 전환할 수 있습니다.

칸반 보드에서 스프린트 작업을 시각적으로 관리하거나, 간트 차트를 사용하여 타임라인을 예측하고, 작업량 보기를 통해 용량을 균형 있게 조정하세요.

clickUp Docs를 사용하여 문서를 중앙 집중화하세요 *

ClickUp Docs는 개발 팀이 문서를 생성하고, 정리하며, 협업할 수 있는 단일 연결 스페이스를 제공합니다.

개발자는 ClickUp 내에서 직접 무제한 문서, wiki, 지식 기반을 생성할 수 있습니다. 실시간 협업 기능을 통해 팀원을 태그하고, 인라인으로 댓글을 달며, 텍스트 섹션을 실행 가능한 작업으로 전환할 수도 있습니다.

문서는 작업 및 프로젝트와 함께 존재하기 때문에 진행 중인 일과 지속적으로 연결됩니다. API 엔드포인트를 문서화하거나, 스프린트 회고를 기록하거나, 지식 기반을 구축하는 등 어떤 일을 하든 모든 내용이 접근 가능하고 최신 상태로 유지됩니다.

clickUp 스프린트로 진행 상황 추적하기 *

스프레드시트나 여러 tools를 통해 스프린트를 관리하면 개발 팀이 가시성을 빠르게 상실하게 됩니다. 번다운 차트는 현실을 반영하지 못하고, 장애 요소가 너무 늦게 드러나며, 백로그 우선순위가 묻혀버립니다.

ClickUp 스프린트를 사용하면 개발 팀이 단일 작업 공간 내에서 모든 스프린트 주기를 관리할 수 있습니다. 스프린트 일정을 설정하고, 스토리 포인트나 시간 추정치로 작업을 할당하며, 실시간 번다운 및 속도 차트로 결과를 추적하고, 완료되지 않은 항목을 자동으로 다음 스프린트로 이월하세요.

개발자와 PM에게 전체 SDLC에 대한 명확하고 통합된 보기를 제공합니다.

clickUp Brain을 활용해 문서화, 리뷰, 스탠드업 회의를 자동화하세요 *

ClickUp Brain은 개발 팀이 플랜부터 출시까지 SDLC를 관리하는 방식을 혁신합니다.

팀이 양질의 코드 작성과 출시에만 집중할 수 있도록, Brain이 처리해 드립니다:

AI를 활용해 문서를 작성하는 최고의 실행 방식을 알고 싶으신가요? 이 비디오가 도움이 될 것입니다.

clickUp 자동화로 수동적인 번거로운 작업을 줄이세요 *

개발자는 작업 이동, 상태 업데이트, 반복적인 스프린트 업무 관리에 시간을 낭비해서는 안 됩니다.

ClickUp 자동화 기능이 반복 일을 처리하므로 팀은 소프트웨어 구축, 테스트, 출시에만 집중할 수 있습니다. 주요 활용 사례는 다음과 같습니다:

clickUp 대시보드로 속도, 버그, 용량을 추적하세요 *

ClickUp 대시보드는 팀의 모든 메트릭을 하나의 실시간 지휘 센터로 통합합니다. 스프린트 속도, 오픈 버그, PR 연결된 작업, 배포 일정, 팀 업무량을 실시간으로 추적하세요.

맞춤형 위젯을 통해 번다운 차트를 추가하고, 리드 타임을 추적하거나, 팀 용량과 실제 생산량을 비교할 수 있습니다. 개발 팀은 보고서를 쫓아다니지 않고 전체 SDLC에 대한 단일 정보 출처를 확인할 수 있습니다.

clickUp 통합으로 기술 스택을 통합하세요 *

ClickUp 통합 기능을 통해 코드, 대화, 작업이 항상 연결됩니다. 개발자는 커밋을 작업에 연결하고, PR 병합 시 자동화를 트리거하며, Slack 알림을 받을 수 있습니다.

이렇게 하면 제품 관리자는 ClickUp에서 개발 진행을 보기 위해, 엔지니어는 IDE에 집중할 수 있어, 컨텍스트 전환이 줄어들고 업데이트 누락이 감소하며 출시 프로세스가 더욱 원활해집니다.

AI 페어 프로그래밍의 실제 적용 사례

기업들은 이미 코드의 일부와 반복적인 개발 관련 작업을 자동화하기 위해 AI 어시스턴트에 의존하고 있습니다. AI가 변화를 가져오는 다섯 가지 활용 사례를 살펴보겠습니다:

단위 테스트 자동 작성 ✍🏼

믿거나 말거나, AI tool은 단 몇 분 만에 전체 기능/모듈을 스캔하고 잘 구조화된 단위 테스트를 제안합니다! 그러면 테스트 케이스를 검토하고 필요에 따라 맞춤형 설정할 수 있어, 처음부터 작성할 필요가 없습니다.

레거시 코드 리팩토링 👩‍💻

레거시 코드는 진행의 걸림돌입니다. 다행히 AI 어시스턴트는 즉시 코드를 검토하고, 취약한 코딩 패턴을 식별하며, 깔끔한 리팩토링을 제안할 수 있습니다.

문서 및 README 파일 생성 🗂️

코드 문서 작성은 중요하지만 지루한 작업입니다. AI 어시스턴트는 코드, 주석, 전체 프로젝트 구조를 분석하여 정확하고 잘 형식된 API 문서/README 파일을 자동 생성할 수 있습니다.

AI 설명을 통한 디버깅 🪲

코드의 문제점을 파악하기 위해 탭 사이를 오가며 헤매지 말고, /AI에게 오류/버그의 원인과 해결 방법을 설명해 달라고 요청하기만 하면 됩니다.

/AI 지원 스프린트 플랜 수립 🤖

코딩 작업 외에도 개발용 AI tools은 작업/프로젝트의 계획 수립과 진행 상태 추적에도 도움을 줄 수 있습니다.

페어 프로그래밍에서 AI 활용의 한도와 과제

물론 AI는 코딩을 가속화하지만, 슈퍼히어로는 아닙니다. 다른 tool과 마찬가지로 AI 어시스턴트와 코드 에디터에도 모든 개발자가 인지해야 할 맹점이 존재합니다:

컨텍스트 격차

AI 어시스턴트의 성능은 그 지식이 얼마나 풍부한지에 달려 있습니다. 부분적인 파일만 공유하거나 세부 사항이 누락된 모호한 프롬프트를 제공하면 자신감 넘치지만 불완전한 답변이 나올 것입니다.

공개 코드에서 물려받은 편향

AI 모델은 공개 코드를 훈련 데이터로 사용하는데, 여기에는 구식 관행이나 편향된 코드 패턴(예: 인기 있지만 보안이 취약한 라이브러리 선택)이 포함될 수 있습니다. 결과적으로 AI의 코드 제안도 이러한 편향을 반영할 가능성이 높습니다.

AI 제안에 대한 지나친 의존

특히 압박을 받을 때면 모든 것을 AI에게 맡기고(그 제안들을 맹목적으로 받아들이고) 싶은 유혹이 들 수 있습니다. 그러나 AI 출력물에는 오류가 가득할 수 있으며, 특히 중요한 논리나 특정 분야 작업과 관련될 때 더욱 그렇습니다.

민감한 데이터 보호

독점 코드를 클라우드 호스팅 AI로 전송하면 민감한 데이터가 노출되고 규정 준수 요구사항을 위반할 수 있습니다.

지적 재산권 및 윤리적 문제

LLM은 공개된 코드로 훈련되므로, 제안된 코드 스니펫이 의도치 않게 저작권이 있는 코드를 복제할 수 있으며, 이는 법적 문제로 이어질 수 있습니다.

레딧 사용자가 AI 페어 프로그래밍 경험을 이렇게 요약했습니다:

AI 페어 프로그래밍의 미래

앞으로 몇 년 안에 AI 페어 프로그래밍은 단순한 '속도' 이상의 의미를 지닐 것입니다. 개발자들이 구축하고, 디버깅하고, 협업하고, 혁신하는 방식을 완전히 바꿔놓을 것입니다. 어떻게 가능할까요? 함께 알아봅시다:

나만을 위해 만들어진 코드 파트너

모든 개발자는 고유한 일 스타일과 선호도를 지닙니다. 미래의 소프트웨어 개발 tools은 이러한 패턴을 학습하여 맞춤형 제안을 제공할 것입니다. 신규 팀원에게는 이러한 tools이 리포지토리 투어 가이드 역할을 하며, 특정 구조가 구현된 배경을 설명해줄 수도 있습니다.

오류가 발생하기 전에 미리 발견하기

현재의 코딩 보조 도구는 코드를 작성한 후에야 문제를 포착합니다. 미래의 AI tools는 일반적으로 버그로 이어지는 패턴을 사전에 감지하고 경고할 것입니다. 위험한 코드 경로를 예측함으로써 AI는 디버깅 주기를 크게 줄이고 개발자가 초기 코드 초안에 대한 확신을 가질 수 있도록 할 것입니다.

스스로 고쳐지는 코드

개발자가 시스템 오류 발생 후 로그를 검토하기를 기다리는 대신, 미래의 AI tools은 소프트웨어를 실시간으로 모니터링하고 코드 수정을 자동으로 배포할 수 있습니다. 예시: AI 플랫폼은 운영 중인 앱의 메모리 누수를 감지하고 즉시 패치하여 가동 중단 시간을 줄이고 엔지니어링 시간을 절약할 수 있습니다.

개발자는 단순한 코더가 아닌 오케스트레이터입니다

미래에는 개발자들이 대부분의 시간을 코드 작성에 할애하지 않을 것입니다. 오히려 여러 AI 시스템을 지도하며 내비게이터 역할을 수행하게 될 것입니다. 즉, 작업을 할당하고, 출력을 검증하며, 더 높은 수준의 아키텍처에 집중하는 역할을 맡게 될 것입니다.

ClickUp: 개발 팀의 새로운 즐겨찾기 조력자

한 가지 분명한 것은 AI가 개발자를 대체하기 위해 존재하는 것이 아니라, 그들에게 힘을 실어주기 위함이라는 점입니다.

더 깔끔한 코드 작성부터 프로젝트 진행 관리까지, 올바른 AI 페어 프로그래밍 tools은 개발자가 실질적인 성과를 내는 일에 집중할 수 있도록 돕습니다. ClickUp은 바로 여기에서 개발 팀이 가장 즐겨찾는 조력자 역할을 합니다.

Brain으로 스프린트 업데이트를 자동화하고, Automations로 버그 추적을 간소화하며, 대시보드에서 SDLC를 시각화하고, 통합 기능을 통해 코드를 연결하는 등 ClickUp은 팀이 필요로 하는 모든 것을 한곳에 제공합니다. 또한 Brain MAX를 통해 선호하는 대규모 언어 모델을 선택할 수 있습니다.

이러한 부가적인 부담이 해결되면 팀은 가장 중요한 일에 집중할 수 있습니다: 혁신을 주도하고 코드 품질을 향상시키는 일입니다.

팀의 소프트웨어 개발 워크플로우에 AI가 어떻게 적용되는지 확인해 보시겠습니까? ClickUp에 무료로 가입하세요.

자주 묻는 질문(FAQ)

기업 팀은 SOC 2 준수, 안전한 클라우드 배포, 저장 중 및 전송 중 암호화, 엄격한 데이터 프라이버시 제어 기능을 제공하는 tool을 선택함으로써 AI 페어 프로그래밍을 안전하게 도입할 수 있습니다.

AI는 구문 오류나 성능 문제 같은 일반적인 문제를 포착하는 데 탁월하지만, 숙련된 개발자의 판단력과 미묘한 의사결정 능력은 부족합니다. AI가 완전히 이해하지 못하는 아키텍처, 비즈니스 로직, 경계 사례를 평가하는 데 있어 인간의 검토는 여전히 대체 불가능한 역할을 합니다.

대부분의 AI tools는 Python, JavaScript, C#, Java, TypeScript, Go 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. 그러나 이 지원 범위가 보편적인 것은 아닙니다. 웹 개발 언어에 특화된 tool도 있는 반면, 틈새 시장이나 신흥 프레임워크를 지원하는 tool도 있습니다.

놀라울 정도로 간단합니다. 대부분의 tools은 개발자가 이미 사용하는 IDE에 직접 통합되므로 워크플로우가 익숙하게 느껴집니다. 단순히 타이핑을 시작하기만 하면 필요에 따라 AI 제안이나 스니펫이 나타납니다.