귀하는 마케터입니다. 그렇다면, 불가능한 출판 기한과 캠페인 전환을 처리하면서 왜 사기꾼처럼 느껴지는 걸까요?
창의성과 규모를 모두 충족할 시간이 부족하다고 느끼는 동안, 경쟁사는 완벽하게 목표가 설정된 메시지로 모든 곳에 동시에 등장하는 듯 보입니다.
마케팅 담당자의 73%는 AI 도구가 생산성을 높일 수 있다고 응답했습니다.
AI를 채택한 기업과 그렇지 않은 기업 간의 격차는 빠르게 확대되고 있습니다. 반복적인 작업에 시간을 소비하거나 창의적인 아이디어를 떠올리기 위해 고심하는 매 순간은 경쟁에서 뒤처지는 시간입니다.
콘텐츠 생성, 개인화 및 최적화를 자동화함으로써 제너레이티브 AI는 결과의 품질을 저하시키지 않고 마케팅 워크플로우에 속도와 효율성을 가져오고 있습니다.
이 가이드에서는 콘텐츠 생성 및 SEO에서 이메일 및 캠페인 계획에 이르기까지 생성형 AI가 일상적인 마케팅 프로세스에 어떻게 적용될 수 있는지 예시, 도구 및 윤리적 가이드라인을 통해 소개합니다.
마케팅에서 생성형 AI란 무엇일까요?
생성 AI는 훈련된 기존 데이터의 패턴을 학습하여 텍스트, 이미지, 비디오, 코드 등 콘텐츠를 생성(또는 생성)할 수 있는 인공 지능을 의미합니다.
그러나 캠페인을 로봇에게 맡기는 것은 아닙니다. 이미 효과가 입증된 것을 더욱 강화하는 것입니다. 즉, 반복적인 작업을 자동화하고, 팀의 피로도를 높이지 않고 창의력을 확장하며, 전략, 스토리텔링 및 결과에 더 집중할 수 있는 시간을 확보하는 것입니다.
🎨 마케팅은 항상 과학과 예술의 결합이었습니다. 생성형 AI 모델은 과학을 더 스마트하게, 예술을 더 확장 가능하게 만듭니다.
생성 AI의 작동 원리
생성 AI는 기본적으로 머신 러닝 모델, 특히 대규모 언어 모델(LLM) 또는 확산 모델을 사용하여 훈련된 데이터를 기반으로 새로운 결과를 예측하고 생성합니다.
👉🏼 예시:
- 텍스트: GPT-4와 같은 도구는 수십억 개의 예시를 바탕으로 문장의 다음 단어를 예측하여 블로그 초안, 이메일 문구 또는 광고 변형 문구를 생성합니다
- 이미지: DALL·E나 Midjourney와 같은 플랫폼은 시각적 스타일과 입력 데이터를 재조합해 완전히 새로운 그래픽이나 일러스트레이션을 생성합니다
- 비디오 및 음성: Synthesia와 같은 도구는 스크립트에서 실물 같은 비디오를 생성하며, 종종 다국어 음성 해설도 포함됩니다
✨ 마법은 '트랜스포머'라고 불리는 신경망에서 일어납니다. 이 신경망은 이전의 기술로는 불가능했던 방식으로 요소들 간의 컨텍스트와 관계를 이해합니다.
배후에서 이러한 모델은 사용 패턴, 인간의 피드백, 새로운 데이터를 기반으로 지속적으로 스스로를 개선하기 때문에, 시간이 지남에 따라 출력이 더욱 스마트해집니다. 하지만, 이러한 모델은 프롬프트, 컨텍스트, 그리고 이를 검토하는 인간의 능력에 따라 그 성능이 결정됩니다. 바로 여기에서 당신의 역할이 시작됩니다.
📚 또한 읽기: 생성 AI와 예측 AI의 차이점
마케팅에 AI를 사용하는 주요 이점
생성 AI의 이점은 시간 절약(물론 이것도 매우 중요합니다)을 훨씬 뛰어넘습니다. 생성 AI가 더욱 유용한 이유는 다음과 같습니다.
- 대규모 콘텐츠 생성: 업무량을 늘리지 않고도 다양한 고객 세그먼트에 맞는 개인화된 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 개인화를 잘 구현한 기업은 이러한 활동을 통해 평균적인 기업보다 40% 더 많은 수익을 올리고 있다고 보고합니다
- 크리에이티브 병목 현상 감소: 완벽한 헤드라인을 쓰기 위해 고심하던 순간을 기억하십니까? AI는 막힌 창의력을 자극할 수 있는 수십 가지의 옵션을 생성할 수 있습니다
- 데이터 기반 최적화: AI는 효과적인 방법을 지속적으로 학습합니다. AI가 성과 데이터를 분석하고 스스로 적응함에 따라, 목표 마케팅 캠페인의 효율성이 시간이 지남에 따라 향상됩니다
- 일관된 브랜드 목소리: 브랜드 가이드라인과 과거 콘텐츠를 AI에 학습시켜 여러 팀 회원이 참여하는 경우에도 모든 채널에서 일관성을 유지할 수 있습니다
- 전략적 사고 능력: 생산 작업에 매달리지 않으면, 인간의 창의력이 여전히 가장 중요한 전략 및 혁신에 집중할 수 있습니다
- 생산 비용 및 처리 시간 단축: 고품질 콘텐츠를 제작하려면 일반적으로 상당한 시간과 비용이 소요됩니다. AI는 품질을 유지하면서 이러한 비용과 시간 투자를 대폭 줄여줍니다
그러나 마케팅에서 생성형 AI를 사용하는 가장 강력한 이점은 접근성일 것입니다. 한때는 전문적인 기술이나 막대한 예산이 필요했던 마케팅 도구가 이제 모든 규모의 팀에서 사용할 수 있게 되었습니다. 경쟁의 필드가 평준화되고 있으며, 자원이 아닌 창의력이 승자를 결정합니다. 🤝
마케팅에서 생성형 AI의 사용 사례
생성 AI의 진정한 힘은 마케팅 라이프사이클 전반에 걸친 실용적인 적용에 있습니다. 생성 AI 기술은 다음을 통해 가장 큰 ROI를 달성할 수 있습니다.
1. AI 기반 콘텐츠 생성 (블로그, 소셜 미디어, 광고 등)
콘텐츠의 속도는 경쟁 우위가 되었습니다. 하지만 품질도 마찬가지입니다. 의도적으로 사용될 때 생성 AI가 빛을 발하는 부분입니다.
Jasper, Claude, ClickUp Brain과 같은 AI 글쓰기 도구는 팀이 블로그 개요, 제품 설명, 소셜 캡션을 몇 초 만에 생성할 수 있도록 지원합니다. 적절한 교육과 프롬프트 엔지니어링을 통해 일반적인 문구를 원하는 어조, 인물, 퍼널 단계에 맞는 세련된 초안으로 다듬을 수 있습니다.
🔮 주요 인사이트: 전문 마케터들은 AI를 브레인스토밍 파트너로 활용하고, 고객 데이터, 위치 프레임워크, 편집적 판단을 계층화하여 고품질의 콘텐츠를 제작하고 고유한 브랜드 목소리를 확대하고 있습니다.
ClickUp Brain을 사용하면 마케터는 ClickUp의 프로젝트 관리 환경에서 직접 브랜드에 맞는 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

콘텐츠는 자동 형식화되어 ClickUp 문서에 삽입되므로 도구 전환 및 컨텍스트 손실이 없습니다. AI에 캠페인 개요를 기반으로 트윗 초안을 작성하거나 맞춤형 마케팅 페르소나와 연결된 블로그 게시물 소개를 생성하도록 프롬프트할 수 있습니다.

✨ 또한 다음과 같은 도움을 제공합니다:
- 브랜드 가이드라인에 부합하는 포괄적인 콘텐츠 및 크리에이티브 브리핑을 생성하세요
- 키 메시지 포인트를 포착한 초안을 빠르게 작성하세요
- 일관성을 유지하면서 채널 전반에 콘텐츠 변형을 확장하세요
- 익숙한 주제에 대한 새로운 관점을 제안하여 창의력의 블록을 극복하세요

이 기능을 ClickUp의 마케팅 달력 템플릿 및 캠페인 관리 워크플로우와 함께 사용하면 승인을 간소화하고, 자산을 관리하며, 명확한 소유권을 할당할 수 있습니다.
ClickUp의 사용자 정의 필드는 콘텐츠 유형, 채널 및 AI 참여를 추적할 수 있으므로, 사람이 작성한 내용, AI가 지원한 내용, AI가 생성한 내용을 항상 파악하고 그에 따라 성과를 추적할 수 있습니다.
그 결과, 창의성이나 제어력을 희생할 필요 없이 콘텐츠를 전략적이고 빠르고 확장 가능하게 유지하는 고성능 엔진이 탄생했습니다.
🤝 알림: 여기에는 중요한 뉘앙스가 있습니다. 최고의 AI 기반 콘텐츠 전략은 여전히 인간의 감독을 유지합니다.
📮ClickUp Insight: 응답자의 62%는 ChatGPT 및 Claude와 같은 대화형 AI 도구를 사용하고 있습니다 . 친숙한 챗봇 인터페이스와 콘텐츠 생성, 데이터 분석 등 다양한 기능 덕분에 다양한 역할과 산업 분야에서 큰 인기를 끌고 있습니다.
그러나 사용자가 AI에 질문을 하기 위해 매번 다른 탭으로 전환해야 하는 경우, 관련 토글 비용과 컨텍스트 전환 비용이 시간이 지남에 따라 누적됩니다.
하지만 ClickUp Brain은 다릅니다. 작업 공간에 바로 설치되어 사용자가 작업 중인 내용을 파악하고, 일반 텍스트 프롬프트를 이해하며, 작업과 관련성이 높은 답변을 제공합니다! ClickUp으로 생산성을 2배 향상시키세요!
2. 맞춤형 이메일 마케팅 및 고객 여정
🧠 재미있는 사실: 이메일은 여전히 마케팅, 특히 B2C 브랜드 및 소비자 마케팅에서 가장 높은 ROI를 달성하는 수단 중 하나입니다. 하지만 일괄 발송 방식은 이제 끝났습니다. 오늘날 성공을 거두는 것은 당신을 위해 특별히 작성된 것처럼 느껴지는 하이퍼 퍼스널라이제이션 이메일입니다.
이 때 Copy.ai 또는 Salesforce Einstein과 같은 생성형 AI 도구가 유용합니다. 이러한 도구는 과거 행동, 구매 내역 또는 고객 세그먼트의 데이터를 사용하여 대규모로 개인화된 이메일 변형을 작성합니다. 예를 들어, 검색 기록을 반영한 제목, 라이프사이클 단계에 맞춘 본문, 예측된 의도에 연결된 CTA 등이 있습니다.
ClickUp을 사용하면 마케팅 팀이 이를 정밀하게 조정할 수 있습니다.

ClickUp 자동화를 사용하면 신규 사용자 가입이나 콘텐츠 다운로드와 같은 고객 여정 행동에 따라 이메일 작업 생성을 트리거할 수 있습니다. ClickUp 문서에서 A/B 테스트 변형을 관리하고 ClickUp 작업을 사용하여 이해 관계자 간의 문구 편집, 크리에이티브 승인 및 QA 워크플로우를 조정할 수 있습니다.
더 스마트한 세분화, 더 빠른 실행, 그리고 맞춤형으로 느껴지는 여정을 경험해 보세요.
3. 검색 엔진 최적화에서의 AI — 자동화된 키워드 연구 및 최적화
특히 Google의 AI 개요가 SERP를 장악한 이후로 SEO 콘텐츠에 대해 수백 가지의 화제가 된 이야기를 들었을 가능성이 높습니다. 그리고 이는 사실입니다. 이미 검색의 약 60%가 제로 클릭으로 이루어지고 있다는 것은 잘 알려진 사실입니다. AI 결과가 게임에 등장하면서 콘텐츠 마케팅을 통해 트래픽과 전환을 달성하기는 더욱 어려워졌습니다.
그렇다면 SEO 경쟁 우위는 어디에서 오는 것일까요? 검색 의도와 콘텐츠 전략을 얼마나 지능적으로 연결할 수 있는지에 따라 결정됩니다.
엘리트 SEO 전문가들은 AI를 다음과 같은 용도로 사용하고 있습니다.
- 인간이 놓치기 쉬운 의미적 클러스터와 주제 간의 관계를 파악하세요
- 검색 의도의 모든 측면을 다루는 포괄적인 콘텐츠 브리핑을 생성하세요
- 사람과 알고리즘 모두에 최적화된 제목 태그 및 메타 설명 변형을 만드세요
🔎 Clearscope, Surfer, Semrush의 AI 어시스턴트와 같은 최신 SEO 도구는 키워드 클러스터를 표시하고, 메타 설명을 자동 생성하며, 최적화된 콘텐츠 브리핑을 작성할 수도 있습니다. 이러한 도구는 주제별 권위와 검색 의도를 이해하여 마케터가 사후 대응적인 SEO 전략에서 사전 대응적인 SEO 전략으로 전환할 수 있도록 지원합니다.
그리고 좋은 소식은?
마케팅 담당자의 85%는 AI를 사용하여 SEO 콘텐츠를 제작한 결과 긍정적인 성과를 거두고 있습니다.
ClickUp은 이 워크플로우를 구현하기 위한 미션 컨트롤이 됩니다.
ClickUp 문서를 사용하여 최신 SEO 콘텐츠 가이드라인을 보관하고, SERP 데이터를 작업에 직접 삽입하고, AI가 생성한 권장 사항이 포함된 최적화 체크리스트를 할당하세요
더 좋은 방법은 ClickUp의 웹사이트 개발 템플릿을 사용하여 사이트 구조 업데이트부터 콘텐츠 새로 고침에 이르기까지 SEO 캠페인을 관리하는 것입니다. 우선순위 키워드로 작업에 태그를 지정하고, 내부 연결을 위한 소유자를 할당하고, 브리핑이 연구 → 작성 → 게시로 진행됨에 따라 상태를 자동으로 업데이트하세요.
생성 AI와 ClickUp을 함께 사용하면 SEO가 병목 현상이 아닌 성장의 원동력이 됩니다.
🔮 키 인사이트: AI의 역할은 SEO 콘텐츠를 만드는 데 도움을 주는 것에만 국한되지 않습니다. 콘텐츠의 순위를 결정하는 근본적인 패턴을 이해하는 데도 도움이 됩니다. 수천 개의 성공적인 페이지를 분석하여 AI는 단순한 키워드 배치 그 이상의 원칙을 추출할 수 있습니다.
4. 챗봇 및 AI 기반 고객 지원
AI 지원 에이전트를 생각할 때 여전히 스크립트에 따라 응답하는 모습을 떠올리십니까? 좀 더 최신 정보를 알아야 할 것 같습니다.
💬 GPT-4와 같은 LLM을 기반으로 Intercom이나 Drift와 같은 플랫폼에 통합된 오늘날의 챗봇 모델은 1단계 쿼리를 해결하고, 상황에 맞는 응답을 생성하며, 심지어 감정이나 긴급도에 따라 사용자를 라우팅할 수도 있습니다.
이점? 마케팅 및 CX 팀은 고객 경험을 저하시키지 않고 시간을 되찾을 수 있습니다.
그러나 책임이 없는 자동화는 위험합니다. ClickUp이 도움이 될 수 있습니다.

지원 및 마케팅 팀은 ClickUp을 사용하여 ClickUp 화이트보드 및 마인드 맵에 봇의 흐름을 문서화하고, 챗봇 대화에서 콘텐츠 생성으로 피드백 루프를 생성하고(예: "사람들이 여전히 묻고 있는 질문은 무엇일까요?"), 필요에 따라 인간이 후속 조치를 취할 작업을 할당할 수 있습니다.
💡 프로 팁: ClickUp 대시보드를 설정하여 챗봇 전환율, 평균 처리 시간 및 고객 만족도 점수를 추적하세요. 모든 정보는 실시간 작업 데이터에 연결됩니다. 다음은 그 방법을 설명하는 비디오입니다.
5. 광고 문구 및 캠페인 최적화를 위한 AI
고성능 광고 크리에이티브는 테스트 횟수와 반복에 달려 있습니다. 생성형 AI는 이 두 가지를 모두 가속화합니다. 5개 대신 50개의 컨셉을 테스트할 수 있다면 획기적인 성과를 달성할 가능성이 크게 높아집니다.
📊 Meta Advantage+ 및 Google의 Performance Max와 같은 플랫폼은 이제 생성 모델을 사용하여 헤드라인과 본문 문구의 조합을 동적으로 테스트합니다. AdCreative.ai 또는 CopySmith와 같은 AI 마케팅 도구는 타겟 고객과 브랜드 입력에 따라 수십 개의 변형을 생성합니다.
ClickUp을 사용하면 이러한 혼란을 전략적으로 관리할 수 있습니다. ClickUp의 15개 이상의 보기 를 사용하여 플랫폼, 고객 세그먼트 또는 목표별로 캠페인 크리에이티브를 목록, 칸반 보드 등으로 정리할 수 있습니다.

자동화 규칙을 만들 수도 있습니다. 변형이 승인되면 상태 업데이트, 성능 추적 설정을 트리거하거나 ClickUp의 1,000개 이상의 통합 기능을 통해 외부 광고 플랫폼과 동기화할 수도 있습니다.

AI와 ClickUp이 아이디어, 실행, 최적화 사이에 빠른 피드백 루프를 형성하여, 예전에는 며칠이 걸리던 작업이 이제 몇 시간 만에 완료됩니다.
6. AI로 생성된 비주얼 및 비디오 마케팅
🧠 재미있는 사실: 짧은 형식의 비디오(21%), 이미지(19%), 라이브 스트리밍 비디오(16%)는 현재 가장 실적이 좋은 콘텐츠 유형 중 일부입니다!
마케팅 담당자들은 이제 AI를 사용하여 개념을 모형화하고, 제품 이미지를 생성하거나, 텍스트 스크립트에서 설명 비디오를 제작할 수 있으며, 그 시간과 비용은 극히 일부에 불과합니다.
🎥 Midjourney, Runway, Synthesia와 같은 생성 AI 도구는 새로운 창의의 영역을 열었습니다. 예를 들어, Synthesia를 사용하면 팀은 스튜디오나 재촬영 없이도 미리 만들어진 또는 맞춤형 AI 아바타를 사용하여 다국어 대변인 비디오를 만들 수 있습니다.

ClickUp을 사용하면 마케터는 이 모든 것을 쉽게 운영할 수 있습니다. 문서에 시각적 자산을 저장 및 첨부하고, ClickUp의 교정 도구를 사용하여 피드백을 문서화하고, ClickUp 간트 차트를 사용하여 제작 타임라인을 할당하고, 할당된 댓글을 통해 시각적 방향, 버전 관리 및 승인을 위한 피드백 루프를 만들 수 있습니다.
🔮 주요 인사이트: AI 도구는 시각적 디자인의 전통적인 학습 곡선을 평평하게 만듭니다. 마케팅 팀은 더 이상 속도, 품질, 비용 중 하나를 선택할 필요가 없으며, 세 가지를 모두 동시에 최적화할 수 있습니다.
마케팅에서 생성 AI의 실제 사례
이제 이론을 넘어, 미래 지향적인 브랜드들이 실제 마케팅 과제를 해결하기 위해 생성형 AI를 어떻게 구현하고 있는지 살펴보겠습니다.
콘텐츠 및 캠페인을 위한 AI
코카콜라: Create Real Magic 플랫폼
코카콜라는 생성형 AI를 사용하여 클래식한 브랜딩과 사용자 제작 콘텐츠를 결합하여 마케팅 캠페인을 개인화하고, 특히 Z 세대를 중심으로 소비자 참여와 브랜드 인지도를 높였습니다.
이 회사는 소비자와 제작자가 코카콜라의 상징적인 자산인 컨투어 병, 로고, 산타클로스, 북극곰 등을 사용하여 브랜드 아트웍을 생성할 수 있는 독점 플랫폼을 구축했습니다.
이 캠페인은 전 세계의 참여를 독려했으며, 선정된 작품들은 뉴욕 타임스 스퀘어와 런던 피카딜리 서커스의 디지털 광고판에 전시되었습니다. 그 결과, 소비자들은 AI 도구를 사용하여 12만 개 이상의 작품을 제작했으며, DALL-E 2에서 DALL-E 3로 AI 이미지 품질이 크게 향상된 것을 확인할 수 있었습니다.
Heinz: AI 이미지를 통해 브랜드 아이덴티티 강화
Heinz는 OpenAI의 DALL-E 2를 사용하여 "케첩"과 같은 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성하는 실험을 진행했습니다. AI는 브랜드를 명시적으로 언급하지 않아도 Heinz의 상징적인 병 디자인과 유사한 이미지를 일관되게 생성했습니다.
이 캠페인은 Heinz의 강력한 브랜드 인지도와 케첩과의 연관성을 강조하여 11억 5천만 건 이상의 노출을 달성하고, 이전 캠페인에 비해 38% 높은 참여율을 달성했습니다.
전자 상거래 및 소매업에서 AI 기반 개인화
Amazon의 Rufus: 매출을 촉진하는 AI 쇼핑 어시스턴트
Amazon은 제품 검색 및 추천 기능을 강화하기 위해 AI 기반 쇼핑 어시스턴트인 Rufus를 출시했습니다. 2024년 2월에 출시된 Rufus는 고객이 자신의 취향에 맞는 제품을 찾을 수 있도록 지원합니다.

Amazon은 Rufus가 더 많은 고객의 소비에 영향을 미침으로써 2025년에 7억 달러 이상의 영업 이익을 간접적으로 창출할 것으로 예상하고 있습니다.
Deep Brew: 스타벅스의 초개인화 전략의 비밀
Starbucks는 Deep Brew라는 정교한 AI 플랫폼을 사용하여 트랜잭션 내역, 시간, 날씨, 위치 및 기타 컨텍스트 데이터를 포함한 방대한 고객 데이터를 활용하여 로열티 회원에게 맞춤화된 제안과 추천을 제공합니다.
이 플랫폼을 통해 스타벅스는 적시에 적절한 제품을 추천하여 고객 경험과 참여를 향상시킬 수 있습니다. AI 기반의 개인화는 모바일 앱과 매장 내 경험으로 확장되어 바리스타가 고객과 고객의 선호도를 인식하여 원활하고 맞춤화된 서비스를 제공할 수 있습니다. Deep Brew는 또한 예측 분석을 기반으로 재고, 인력 배치 및 매장 운영을 최적화하는 데도 도움이 됩니다.
스타벅스는 이러한 AI 기반 마케팅 노력을 통해 고객 참여도와 ROI가 크게 개선되었다고 보고합니다. 예를 들어, 내부 보고서에 따르면 AI 개인화 및 타겟 마케팅을 통해 ROI가 30% 증가하고 고객 참여도가 15% 향상되었습니다.
인플루언서 마케팅 및 소셜 미디어 참여에 AI를 활용하기
인공 지능은 이제 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오 분석을 통합하여 소셜 대화를 전체적으로 이해함으로써 브랜드가 더 풍부하고 매력적인 콘텐츠를 만들 수 있도록 지원합니다.
AI 시스템은 소셜 플랫폼이 인간 운영자보다 더 효율적으로 증오 발언, 가짜 뉴스, 스팸과 같은 유해한 콘텐츠를 감지하고 제거하는 데도 도움이 됩니다. 가짜 계정과 봇을 식별하는 데 능숙하여 더 안전하고 신뢰할 수 있는 소셜 환경을 유지합니다.
👉🏼 Prada, Versace, Red Bull과 같은 브랜드는 온라인 프로모션을 위해 AI 인플루언서를 활용하고 있습니다. 이러한 가상 인플루언서는 소셜 미디어 플랫폼에서 청중의 관심을 끌며, 브랜드가 소비자와 연결될 수 있는 새로운 방법을 제공합니다.

🤖 예시: 2016년에 스타트업 Brud가 만든 Lil Miquela는 가장 초창기이자 가장 유명한 AI 인플루언서 중 한 명입니다. 그녀는 패션, 활동주의, 음악을 결합하여 자신의 노래를 발표하고 뮤직 비디오에도 출연했습니다. 그녀의 현실감 넘치는 캐릭터와 스토리텔링은 그녀를 AI 인플루언서 마케팅의 선구자로 만들었습니다. 그녀는 BMW, 삼성, 캘빈 클라인 등 여러 브랜드와 콜라보레이션을 진행했습니다.
마케팅에서 생성형 AI의 이러한 예시가 강력한 이유는 이러한 브랜드들이 AI를 기존 워크플로우에 통합한 방식에 있습니다. AI로 마케팅 팀을 대체한 것이 아니라, 팀의 역량을 강화하는 도구를 제공한 것입니다.
마케팅 담당자를 위한 최고의 생성 AI 도구
적합한 AI 도구를 선택하면 마케팅 전략을 크게 향상시킬 수 있습니다. 귀하의 팀과 같은 팀에 실제로 효과가 있는 도구를 엄선했습니다.
AI 글쓰기 및 카피 생성 도구
ClickUp Brain
마케팅 팀의 콘텐츠 전략가 역할을 겸하는 AI 작가로 AI Writer를 원하십니까? ClickUp Brain은 ClickUp의 기본 AI 어시스턴트로, 매우 다재다능합니다. 작업, 문서 및 워크플로우에 원활하게 통합되어 블로그, 이메일, 소셜 게시물, 캠페인 브리핑 등 업무가 진행되는 곳에서 브랜드에 맞는 문구를 생성할 수 있도록 도와줍니다.

ClickUp 내의 작업 설명, 프로젝트 목표 및 팀의 댓글에서 컨텍스트를 인식한 ClickUp Brain은 프롬프트뿐만 아니라 전략에 부합하는 콘텐츠를 생성합니다.
도구를 전환하지 않고 중앙 집중식 작업 공간에서 콘텐츠를 만들고 반복하려는 마케팅 팀에 가장 적합합니다. 진정한 경쟁 우위는 AI가 개별 작업이 아닌 전체 마케팅 생태계에서 학습할 수 있는 단일 플랫폼으로 마케팅 운영을 통합할 때 얻을 수 있다는 것을 알고 있기 때문입니다.
💡 프로 팁: ClickUp Brain을 통해 하나의 도구에서 다양한 LLM에 액세스하세요. 콘텐츠 생성을 위해 Claude를, 심층적인 연구 및 추론을 위해 GPT 및 Gemini를, 작업 공간의 컨텍스트 지식을 콘텐츠에 삽입하기 위해 ClickUp Brain을 사용해보세요!

Jasper
Jasper는 고품질 콘텐츠 제작을 확장하고자 하는 마케터, 대행사 및 콘텐츠 팀을 위해 맞춤 제작된 강력한 AI 글쓰기 어시스턴트입니다. 블로그 게시물, 광고 문구, 이메일 등 다양한 콘텐츠 유형에 사용할 수 있는 50개 이상의 템플릿을 제공합니다.
30개 이상의 언어를 지원하고 Surfer SEO 및 Copyscape와 같은 도구와 통합된 Jasper는 콘텐츠를 최적화하고 표절이 없는 콘텐츠를 보장합니다.
Copy. ai
Copy. ai는 소셜 미디어 게시물, 제품 설명, 이메일 등 다양한 형식의 콘텐츠를 빠르게 맞춤화하고자 하는 마케터들을 위해 설계되었습니다. 직관적인 인터페이스와 방대한 템플릿 라이브러리를 통해 모든 기술 수준의 사용자가 쉽게 사용할 수 있습니다.
AI 이미지 및 비디오 생성 플랫폼
Midjourney
Midjourney는 텍스트 프롬프트에서 다양한 예술적 스타일의 고품질 시각 자료를 생성하는 기능으로 유명한 AI 기반 이미지 생성기입니다. Discord를 통해 액세스할 수 있으며, 캠페인에 사용할 독특한 이미지를 찾는 디자이너와 마케터에게 적합합니다.
🧠 재미있는 사실: ClickUp 사용자는 AI 이미지 생성을 위해 별도의 도구에 투자할 필요가 없습니다. ClickUp 화이트보드는 간단한 텍스트 프롬프트를 사용하여 AI 아트와 이미지를 생성하기 위한 완벽한 캔버스를 제공합니다!

DALL-E 3
OpenAI에서 개발한 DALL·E 3는 상세한 텍스트 프롬프트를 고품질의 독창적인 시각 자료로 변환하는 최첨단 이미지 생성 모델입니다.
이전 버전과 달리 DALL·E 3는 ChatGPT와 긴밀하게 통합되어 있어 사용자가 대화 형식으로 이미지 프롬프트를 반복하고 개선할 수 있습니다. 따라서 캠페인, 광고 또는 콘텐츠에 대한 고유한 시각 자료를 처음부터 만들거나 스톡 이미지를 사용하지 않고 생성하고자 하는 마케터와 크리에이티브 팀에 이상적입니다.
런웨이
Runway Gen-2는 제작자가 텍스트 프롬프트, 이미지 또는 기존 비디오를 역동적이고 고품질의 비디오 콘텐츠로 변환할 수 있도록 지원하는 최첨단 AI 비디오 생성 도구입니다.
사용자가 카메라 움직임과 모션 브러시를 맞춤 설정할 수 있는 기능으로, 프레임 내 특정 요소의 움직임을 직접 지시할 수 있어 탁월한 창의적 제어력을 발휘할 수 있습니다. 따라서, 막대한 자원을 투입하지 않고도 시각적으로 매력적인 스토리를 제작하고자 하는 마케터, 콘텐츠 제작자, 영화 제작자에게 매우 유용한 자산입니다.
Hedra
Hedra는 사용자가 이미지와 텍스트 음성 변환 오디오를 결합하여 사실적이고 생동감 있는 비디오를 만들 수 있는 AI 비디오 생성 플랫폼입니다. Character-3 모델은 비디오, 음성, 동작 및 감정을 통합하여 뛰어난 캐릭터 성능을 제공하므로 기업 마케팅 애플리케이션에 적합합니다.
AI 기반 마케팅 자동화 소프트웨어
HubSpot 마케팅 허브
HubSpot은 콘텐츠 최적화 및 예측 리드 스코어링을 포함한 마케팅 자동화 제품군에서 AI 기능을 제공합니다. CRM과 AI 기반 마케팅 도구를 결합하여 콘텐츠 최적화, 개인화 및 캠페인 관리를 지원합니다.
포괄적인 도구와 강력한 분석 기능을 통해 올인원 마케팅 솔루션을 찾는 비즈니스에 적합합니다.
Salesforce Einstein
Salesforce Einstein은 Salesforce 플랫폼 전체에 AI 기능을 제공하여 고객 인사이트 및 개인화된 마케팅을 지원합니다. Salesforce 제품 및 고급 분석과 긴밀하게 통합되어 대기업에 이상적입니다.
Marketo
Marketo는 리드 스코어링, 예측 콘텐츠 및 캠페인 최적화를 위한 AI 기능을 갖춘 엔터프라이즈급 마케팅 자동화 플랫폼입니다. 포괄적인 B2B 기능, 성숙한 기술 및 심층 분석으로 잘 알려져 있습니다.
마케팅 팀을 위한 ClickUp
AI 기능 그 이상을 제공하는 ClickUp은 전략과 실행을 연결하는 자동화 기능을 갖춘 엔드투엔드 마케팅 워크플로우 관리 기능을 제공합니다.
ClickUp의 마케팅 플랜 템플릿은 명확하고 반복 가능한 시스템으로 다중 채널 캠페인을 관리해야 하는 마케터들을 위해 제작되었습니다. 캠페인 목표 설정, 목표 고객 정의, 예산과 실제 예산 추적, 콘텐츠, 디자인 및 유료 미디어에 대한 결과물 할당 등을 위한 사전 구축된 섹션이 포함되어 있습니다.
사용자 정의 필드, 간트 차트, 자동 상태 업데이트를 통해 팀이 전략을 조정하고 시작부터 사후 분석에 이르기까지 모든 진행 상황을 파악할 수 있도록 지원합니다.
📚 또한 읽기: ClickUp의 마케팅 팀이 ClickUp을 사용하는 방법
ClickUp은 캠페인 계획, 콘텐츠 제작, 캠페인 출시 조정, 성과 보고 및 최적화를 위한 자동화 허브로 사용할 수 있습니다.
다음은 시작에 도움이 될 몇 가지 간단한 워크플로우 예시입니다.
예시 1: 콘텐츠 제작 관리
콘텐츠 워크플로에는 여러 이해 관계자, 편집, 승인 및 마감일이 포함되며, 이 모든 것을 추적하는 것은 전담 업무입니다.
- ClickUp의 마케팅 달력 템플릿을 사용하여 자산(블로그, 비디오, 소셜 게시물)별로 작업을 생성하세요
- 콘텐츠 유형, 채널, 퍼널 단계, 마감일 등 사용자 정의 필드를 적용하여 세부 정보에 쉽게 액세스할 수 있도록 하세요
- 자동화를 사용하여 다음을 수행하세요. 상태가 "초안 준비 완료"일 때 작가에게 작업을 할당합니다. 상태가 "검토 중"일 때 에디터에게 알립니다. 상태가 "승인됨"일 때 게시 달력을 업데이트합니다
- 상태가 "초안 작성 준비 완료"일 때 작가에게 작업을 할당하세요
- 상태가 "검토 중"일 때 에디터에게 알림
- 상태가 "승인됨"이 되면 게시 달력을 업데이트하세요
- 상태가 "초안 작성 준비 완료"일 때 작가에게 작업을 할당하세요
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🧠 ClickUp Brain 보너스: 콘텐츠 개요를 작성하고, 초안을 생성하거나, 작업 내에서 피드백 스레드를 요약하여 수 시간의 반복 작업을 줄일 수 있습니다.

예시 2: 성과 보고 및 최적화
마케팅 리더와 팀은 스프레드시트, 분석 플랫폼, 팀의 받은 편지함 등에 분산된 파편화된 성과 데이터로 인해 종종 어려움을 겪습니다. 보고는 매월의 혼잡한 일이 되고, 인사이트는 지연되며, 최적화는 너무 늦게 이루어져서 의미가 없어집니다.
- 체계적인 템플릿으로 시작하세요 ClickUp의 마케팅 보고서 템플릿을 사용하여 캠페인 요약을 위한 전용 스페이스를 만드세요 . 각 보고서 작업 또는 문서에는 목표, 채널 메트릭, 예산 대 실제, 주요 성과, 학습 사항 및 다음 단계 등 구조화된 섹션이 포함되어 있습니다
- ClickUp의 마케팅 보고서 템플릿을 사용하여 캠페인 요약을 위한 전용 스페이스를 만드세요
- 각 보고서 작업 또는 문서에는 구조화된 섹션이 포함되어 있습니다: 목표, 채널 메트릭, 예산 대 실제, 주요 성과, 학습 사항 및 다음 단계
- 실시간으로 성과를 추적하세요 캠페인 작업에 사용자 정의 필드를 추가하여 다음을 확인하세요: 지출 전환율 CTR/참여율 UTM 매개변수 플랫폼(Google, Meta, LinkedIn 등) ClickUp 양식을 사용하여 출시 후 이해 관계자(영업 팀, CS, 경영진)의 피드백을 수집하세요
- 캠페인 작업에 사용자 지정 필드를 추가하여 다음을 달성하세요. 지출 전환 CTR/참여율 UTM 매개변수 플랫폼(Google, Meta, LinkedIn 등)
- 투자
- 전환
- CTR/참여율
- UTM 매개변수
- 플랫폼 (Google, Meta, LinkedIn 등)
- ClickUp 양식을 사용하여 출시 후 이해 관계자(영업 팀, CS, 경영진)로부터 피드백을 수집하세요
- 보고 트리거 자동화 ClickUp 자동화를 만들어 다음을 수행하세요. 캠페인이 "시작됨"으로 표시되면 보고 작업을 할당합니다. X일 후에 캠페인을 "검토"로 이동합니다. 보고서 마감일 48시간 전에 소유자에게 성과 필드 작성을 자동으로 알립니다
- ClickUp 자동화를 만들어보세요. 캠페인이 "시작됨"으로 표시되면 보고 작업을 할당합니다. X일 후에 캠페인을 "검토"로 이동합니다. 보고서 마감일 48시간 전에 소유자에게 성과 필드 작성을 자동으로 알립니다
- 캠페인이 "시작됨"으로 표시되면 보고 작업을 할당하세요
- 캠페인을 X일 후에 "검토" 단계로 이동하세요
- 보고 마감 48시간 전에 소유자에게 성과 필드 작성을 자동으로 알림
- 동적인 대시보드 만들기 ClickUp 대시보드를 사용하여 작업 및 캠페인에서 실시간 데이터를 가져올 수 있습니다. 채널별 예산 할당을 보여주는 원형 차트 시간별 전환 추세를 추적하는 선 그래프 캠페인 ROI를 요약한 테이블 캠페인 소유자, 퍼널 단계 또는 팀별로 필터링된 카드 이러한 대시보드는 마케팅 리더에게 즉각적인 가시성을 제공하며, 경영진이나 클라이언트와 실시간 성과 창으로 공유할 수 있습니다
- ClickUp 대시보드를 사용하여 작업 및 캠페인에서 실시간 데이터를 가져올 수 있습니다. 채널별 예산 할당을 보여주는 원형 차트 시간별 전환 추세를 추적하는 선 그래프 캠페인 ROI를 요약한 테이블 캠페인 소유자, 퍼널 단계 또는 팀별로 필터링된 카드
- 채널별 예산 배분을 보여주는 원형 차트
- 시간에 따른 전환 추세를 추적하는 선 그래프
- 캠페인 ROI를 요약한 테이블
- 캠페인 소유자, 퍼널 단계 또는 팀으로 필터링된 카드
- 이 대시보드는 마케팅 리더에게 즉각적인 가시성을 제공하며, 경영진이나 클라이언트와 실시간 성과 창으로 공유할 수 있습니다
- ClickUp의 마케팅 보고서 템플릿을 사용하여 캠페인 요약을 위한 전용 스페이스를 만드세요
- 각 보고서 작업 또는 문서에는 구조화된 섹션이 포함되어 있습니다: 목표, 채널 메트릭, 예산 대 실제, 주요 성과, 학습 사항 및 다음 단계
- 캠페인 작업에 사용자 지정 필드를 추가하여 다음을 달성하세요. 지출 전환 CTR/참여율 UTM 매개변수 플랫폼(Google, Meta, LinkedIn 등)
- 투자
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- ClickUp 양식을 사용하여 출시 후 이해 관계자(영업 팀, CS, 경영진)로부터 피드백을 수집하세요
- 투자
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- 플랫폼 (Google, Meta, LinkedIn 등)
- ClickUp 자동화를 만들어 다음을 수행하세요. 캠페인이 "시작됨"으로 표시되면 보고 작업을 할당합니다. X일 후에 캠페인을 "검토"로 이동합니다. 보고서 마감일 48시간 전에 소유자에게 성과 필드를 작성하도록 자동 알림을 보냅니다
- 캠페인이 "시작됨"으로 표시되면 보고 작업을 할당하세요
- 캠페인을 X일 후에 "검토" 단계로 이동하세요
- 보고 마감 48시간 전에 소유자에게 성과 필드 작성을 자동으로 알림
- 캠페인이 "시작됨"으로 표시되면 보고 작업을 할당하세요
- 캠페인을 X일 후에 "검토" 단계로 이동하세요
- 보고 마감 48시간 전에 소유자에게 성과 필드 작성을 자동으로 알림
- ClickUp 대시보드를 사용하여 작업 및 캠페인에서 실시간 데이터를 가져올 수 있습니다. 채널별 예산 할당을 보여주는 원형 차트 시간별 전환 추세를 추적하는 선 그래프 캠페인 ROI를 요약한 테이블 캠페인 소유자, 퍼널 단계 또는 팀별로 필터링된 카드
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💡 프로 팁: ClickUp Brain을 사용하여 캠페인 결과를 자동으로 요약하고 과거의 성과를 바탕으로 최적화 권장 사항을 생성하세요.
이러한 도구를 활용하면 마케터는 디지털 전략을 강화하고 워크플로우를 간소화하며 고객에게 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. AI 기반 기능과 사용자 지정 가능한 템플릿을 갖춘 ClickUp은 마케팅 팀을 관리하고 워크플로우를 자동화하기 위한 중앙 허브(또는 모든 것을 위한 앱) 역할을 합니다
AI 마케팅의 과제 및 윤리적 고려 사항
AI가 생성하는 콘텐츠가 점점 정교해짐에 따라 인간과 AI가 만든 일의 경계가 모호해지고 있습니다. 의식이 있는 브랜드는 내부 및 고객 데이터의 유출을 방지하기 위해 AI 사용 및 공개에 관한 명확한 정책을 수립해야 합니다. 이는 또한 고객의 신뢰를 공고히 하고 공정한 비즈니스 관행을 보장합니다.
다음은 준비해야 할 주요 과제와 윤리적 고려 사항입니다:
1. 데이터 프라이버시 및 동의
AI 기반 마케팅은 브라우징 행동, 구매 내역, 소셜 미디어 상호 작용 등 방대한 양의 소비자 데이터를 수집하고 분석하는 데 크게 의존합니다. 그러나 이러한 데이터가 명시적인 동의 없이 수집되거나 의도된 목적 이외에 사용될 경우 문제가 발생합니다.
주요 고려 사항:
- 투명성: 데이터 수집 관행을 명확하게 전달하고 소비자의 명시적인 동의를 얻으세요
- 데이터 보호: 강력한 보안 조치를 구현하여 민감한 정보가 유출되지 않도록 보호하세요
- 규정 준수: GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 프라이버시 규정을 준수하여 합법적인 데이터 처리를 보장합니다
2. 알고리즘 편향성과 포용성
📌 한 연구에 따르면, 금융 관련 AI가 생성한 마케팅 슬로건의 메시지 주제는 인구 통계학적 요인에 따라 크게 다른 것으로 나타났습니다. "여성, 젊은 층, 저소득층, 교육 수준이 낮은 사람들은 고령자, 고소득층, 고학력자들에 비해 더 뚜렷한 메시지를 받는다" 이는 불공정한 대우로 이어질 가능성이 있습니다.
AI 시스템은 인종, 성별 또는 사회경제적 상태와 관련된 고유한 편견이 포함될 수 있는 역사적 데이터에서 학습합니다.
차별적인 마케팅을 방지하기 위해 이러한 편견을 어떻게 완화할 수 있을까요?
👉🏼 AI 모델이 다양하고 대표적인 데이터 세트로 훈련되었는지 확인하세요. 또한 AI 출력을 정기적으로 검토하여 편향을 파악하고 수정해야 합니다. 그리고 가장 중요한 단계는 무엇일까요? 잠재적인 문제를 파악하고 해결하기 위해 의사 결정 과정에 인간의 참여를 유지하는 것입니다.
3. 투명성과 설명 가능성
일부 AI 알고리즘은 '블랙박스'와 같은 특성으로 인해 의사 결정 과정을 이해하기 어렵고, 그로 인해 투명성이 떨어지는 문제가 있습니다. 이러한 불투명성은 특히 개인이 자신의 데이터가 마케팅 콘텐츠에 어떤 영향을 미치는지 알지 못하는 경우 소비자 신뢰를 약화시킬 수 있습니다.
따를 수 있는 몇 가지 최고의 실행 방식:
- 설명 가능한 AI (XAI): 의사 결정에 대해 명확한 설명을 제공하는 AI 모델을 활용하세요
- 소비자 교육: AI가 사용자가 보는 콘텐츠와 의사 결정에 어떤 영향을 미치는지 사용자에게 알립니다
- 책임 프레임워크: AI의 결정으로 인해 발생하는 문제를 해결하고 시정하기 위한 프로토콜을 수립합니다
4. 허위 정보와 딥페이크
AI의 대중화로 현실적이지만 허위인 콘텐츠를 생성하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌으며, 이로 인해 잘못된 정보가 확산되고 있습니다.
주목할 만한 예시로는 글래스고 윌리 웡카 이벤트가 있습니다. AI가 생성한 광고가 소비자를 오도하여 대중의 반발을 불러일으킨 사건입니다.
예방 조치에는 다음과 같은 내용이 포함됩니다:
- 콘텐츠 검증: AI가 생성한 콘텐츠에 대한 사실 확인 프로토콜을 구현하세요
- 공개 사항: AI로 생성된 콘텐츠에는 소비자에게 알릴 수 있도록 명확하게 라벨을 부착하십시오
- 규제 준수: 광고 기준 및 규정을 준수하여 기만적인 행위를 방지하세요
5. AI 워싱 및 허위 표현
일부 기업은 제품이나 서비스에 AI를 과도하게 사용하며, 이를 'AI 워싱'이라고 합니다. 이는 소비자와 투자자를 오도할 수 있으며, AI 통합에 대해 허위 주장을 한 기업들이 처벌을 받은 사례에서 볼 수 있습니다.
우리의 추천은?
- 제품 및 서비스에서 AI의 역할을 정확하게 표현하세요
- 법적 문제를 방지하기 위해 AI 관련 규제에 대한 최신 정보를 확인하세요
- AI 관련 커뮤니케이션에서 투명성과 진정성을 통해 신뢰를 구축하세요
7. 인간과 AI의 협력 균형
아마도 가장 미묘한 과제는 AI의 효율성과 인간의 창의력 사이에서 적절한 균형을 유지하는 것일 것입니다.
HBR 기사에 따르면, 생성 AI와 협업하는 인간은 혼자 일하거나 AI만 사용하는 인간에 비해 글쓰기, 브레인스토밍과 같은 작업에서 훨씬 더 나은 성과와 효율성을 달성한다고 합니다.
그러나, 한 가지 작업에 AI와 협력한 후 다른 작업을 혼자서 수행한 참가자의 경우, 내적 동기가 11% 감소하고 지루함이 20% 증가했습니다.
AI를 대체재로 보지 않고 창의적인 파트너로 보기 시작하면 마법이 일어납니다. 가장 성공적인 팀은 AI가 시간 소모적인 작업을 처리하고, 인간은 전략적 사고와 창의적인 방향 설정 등 자신이 가장 잘 하는 일에 집중할 수 있는 스마트한 워크플로우를 설계하고 있습니다.
8. 환경에 미치는 부정적 영향
AI가 환경에 미치는 영향은 지속 가능성을 추구하는 마케팅 팀에게 중요한 고려 사항이 되고 있습니다. 대규모 AI 모델은 상당한 컴퓨팅 리소스를 필요로 하기 때문에 환경 문제의 원인이 되고 있습니다.
이 부분에 대해 실용적인 접근을 취하는 것이 좋습니다. 즉, 고부가가치 애플리케이션에는 집중적인 AI 처리를 예약하고, 일상적인 작업에는 경량 모델을 사용하는 사용 정책을 구현하는 것입니다. 이러한 강력한 도구를 무분별하게 적용하기보다는 신중하게 사용하는 것이 중요합니다.
9. 지적 재산권 고려 사항
AI로 생성된 콘텐츠 및 지적 재산권에 관한 법적 환경은 아직 불확실합니다. 저작권 소유권, 공정 사용 및 출처 표시에 관한 의문은 계속해서 제기되고 있습니다. 마케팅 팀은 AI 도구가 보호된 저작물과 상호 작용하는 방법에 대해 명확한 정책을 수립하고 AI로 생성된 자산에 워터마킹 또는 출처 표기를 고려해야 합니다.
앞으로의 길은 혁신과 책임의 균형을 고려한 신중한 접근이 필요합니다. 이러한 과제를 사전에 해결함으로써 마케터는 AI의 잠재력을 활용하는 동시에 AI가 점점 더 중요해지는 환경에서 브랜드 신뢰를 강화하는 지속 가능하고 윤리적인 관행을 구축할 수 있습니다.
마케팅을 위한 생성 AI의 미래 트렌드
현재의 기술 발전 추이와 시장 신호를 바탕으로, 업계의 향후 발전 방향을 살펴보세요.
1. 생성 AI가 마케팅 운영의 핵심이 됩니다
생성 AI는 현대 마케팅에서 새로운 기능에서 필수 기능으로 전환되었습니다.
현재 마케터의 88%는 일상 업무에서 AI를 사용하고 있으며, 93%는 콘텐츠를 더 빠르게 생성하기 위해, 90%는 의사 결정을 신속하게 내리기 위해 AI를 활용하고 있습니다.
2. 생성형 엔진 최적화(AEO)는 전통적인 SEO를 대체합니다
ChatGPT 및 Claude와 같은 AI 챗봇이 등장하면서 사용자들은 대화형 인터페이스를 통해 정보를 찾는 경향이 점점 더 커지고 있으며, 이로 인해 생성 엔진 최적화(GEO)가 등장하고 있습니다.
키워드 순위에 중점을 두는 기존의 SEO와 달리, GEO는 AI가 생성한 응답에 맞게 콘텐츠를 최적화하여 관련 질문 클러스터를 처리함으로써 다양한 AI 플랫폼에서 가시성을 높이는 것을 목표로 합니다.
🧠 재미있는 사실: 마케터의 19%는 이미 검색에서 생성형 AI를 위한 SEO 전략을 수립할 플랜을 세우고 있습니다.
3. 초개인화는 대규모로 이루어집니다
개인화의 한계가 무너질 것입니다. 개인화된 경험은 이미 80%의 고객에게 구매로 이어지는 동기를 부여하고 있지만, 현재의 접근 방식은 일반적으로 고객을 광범위한 그룹으로 분류하고 있습니다.
AI 시스템은 기업 규모에서 진정한 1:1 마케팅을 가능하게 하며, 선도적인 브랜드는 실시간 행동 패턴을 기반으로 각 고객에게 고유한 콘텐츠 경험을 제공합니다.
👀 알고 계셨나요? Dynamic Yield 및 Adobe Target과 같은 도구는 고객 경험을 실시간으로 조정하여 개인별 수준에 맞는 맞춤형 콘텐츠, 제품 추천 및 메시지를 제공할 수 있도록 지원합니다.
4. 다중 모드 AI는 콘텐츠 생성을 향상시킵니다
미래는 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오에서 원활하게 작동하는 AI 시스템의 것입니다. 이러한 시스템을 통해 마케터는 텍스트 설명에서 비디오 요약 생성이나 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지 생성 등 브랜드 일관성을 유지하면서 콘텐츠가 채널에 자동으로 적응되는 통합 캠페인을 만들 수 있습니다
👀 알고 계셨나요? Gartner는 2027년까지 생성형 AI( GenAI) 솔루션의 40%가 다중 모달이 될 것으로 예측하고 있습니다. 이는 2023년의 1%에서 크게 증가한 수치입니다. 마케터의 4분의 1은 이미 AI를 활용하여 텍스트를 다중 모달 캠페인으로 전환할 계획을 세우고 있습니다.
5. AI 에이전트가 고객 관계를 변화시킵니다
고급 AI 에이전트는 보다 개인화되고, 반응이 빠르고, 지속적인 참여를 제공함으로써 고객 상호 작용에 혁명을 일으키고 있습니다. WhatsApp과 같은 메시징 플랫폼에 통합된 이러한 에이전트는 방대한 양의 사용자 데이터를 활용하여 경험을 맞춤화하여 고객 서비스, 코딩, 법률 서비스 및 의료 예약 등 다양한 작업을 수행합니다.
그러나 이러한 친밀함은 오류로 인해 신뢰가 손상될 수 있는 위험을 수반합니다.
🧠 재미있는 사실: 마케터 5명 중 1명은 AI 에이전트를 사용하여 엔드 투 엔드 전략에서 실행에 이르기까지 마케팅 이니셔티브를 자동화할 계획을 가지고 있습니다.
AI 우선의 시대에 성공하는 마케터는 이러한 트렌드를 수용하면서 기술이 복제할 수 없는 전략적 사고와 창의적인 통찰력을 유지하는 사람일 것입니다.
AI가 당장 마케터들을 대체할 가능성은 낮지만, AI를 효과적으로 활용하는 마케터들이 그렇지 않은 마케터들을 대체할 것입니다.
귀사에 적합한 AI로 더 스마트한 마케팅을 진행하세요
초개인화된 이메일 여정에서 고성능 광고 문구까지, AI는 이미 퍼널의 모든 단계를 변화시키기 시작했습니다. 하지만 진정한 경쟁 우위는 무엇일까요? 도구 자체에 있는 것이 아닙니다. 도구를 어떻게 조율하는지에 있습니다.
요점은 다음과 같습니다. AI는 진정한 가치를 제공하기 위해 전략, 구조 및 가시성이 필요합니다. 그리고 이것이 바로 ClickUp이 차별화되는 부분입니다.
ClickUp Brain을 사용하면 마케터는 콘텐츠 생성을 넘어 더 큰 그림에 콘텐츠를 원활하게 연결할 수 있습니다. 작업 내에서 직접 캠페인 자산을 초안 작성하고, 반복적인 워크플로우를 자동화하고, AI를 사용하여 트렌드를 요약 및 분석하고, 이해 관계자의 진행 상황을 추적할 수 있습니다. 이 모든 것이 현대의 마케팅 팀을 위해 구축된 하나의 작업 공간에서 가능합니다.
콘텐츠 엔진을 확장하거나, SEO를 최적화하거나, 5개의 광고 세트와 3개의 페르소나에 걸쳐 크리에이티브를 테스트하는 등, ClickUp은 경쟁력을 잃지 않고 더 빠르고 스마트하게 작업을 진행할 수 있도록 도와드립니다.
생성 AI는 플레이북을 다시 쓰고 있습니다. 미래의 마케팅 팀을 구축할 준비가 되셨다면, 당신과 함께 생각하는 도구로 시작하세요. 👉 지금 ClickUp을 사용해보고 AI 기반의 마케팅 전략을 실현하세요.