불과 몇 년 전만 해도 AI가 바쁜 월요일 아침의 커피만큼이나 우리 삶에 필수적인 요소가 될 것이라고 누가 생각했을까요?
코딩, 프레젠테이션 팁 작성, 심지어 나만의 일일 플래너 만들기까지, 인공지능은 이제 일상의 사소한 일들을 도와주는 도우미가 되었습니다.
직장에 AI를 도입하는 것은 처음에는 다소 '점프 스케어'처럼 느껴졌는데, 세계경제포럼의 '일자리의 미래' 보고서에서 AI가 엄청난 수의 일자리를 대체할 것이라고 불길하게 예측한 바 있습니다 8,500만 개의 일자리 . 무섭죠?
글쎄요, 그렇지 않습니다. 종말론적인 일자리 전멸은 일어나지 않았습니다. AI 기술은 정반대로 우리의 삶을 단순화하고 생산성을 증폭시켰습니다.
Zoom 설문조사에 따르면, 직원의 89% 는 AI의 가장 큰 장점으로 반복적인 작업이 줄어들고 의미 있는 일에 더 많은 시간을 할애할 수 있다는 점을 꼽았습니다.
그 결과, 다양한 산업 분야의 조직에서 프로세스를 간소화하고 생산성 향상을 위해 워크플로우에 AI를 도입하고 있습니다.
하지만 AI 기술을 업무에 도입하려면 몇 가지 노하우가 필요합니다. 이를 세분화하여 시작하는 방법을 알아보세요.
⏰ 60초 요약
- AI 자동화와 인간의 창의성 사이의 균형을 유지하여 결과 극대화하기
- 반복적인 작업을 자동화하여 전략적인 일에 투자할 시간을 확보하세요
- ClickUp과 같은 AI 기반 도구를 사용하여 워크플로우를 관리하고 진행 상황을 원활하게 추적합니다
- 데이터 분석, 의사 결정 및 예측 인사이트를 위한 AI 활용
- AI 기반 추천 및 챗봇을 사용하여 고객 경험 개인화
- AI에 대비한 미래를 위해 팀의 스킬 향상 및 재교육에 투자하세요
업무 환경에서의 AI의 이점 ##
몇 년 전, 넷플릭스의 기술 팀은 현재 인기리에 방영 중인 하우스 오브 카드 시리즈에 어떻게 하면 모든 사람이 빠져들게 할 수 있을지 고민하고 있었습니다.
넷플릭스는 AI 기술, 머신러닝, 데이터 과학을 통합하여 시청자의 행동, 선호도, 시청 패턴을 분석했습니다. 이 데이터를 바탕으로 다양한 시청자 세그먼트에 맞춘 10개의 독특한 예고편을 제작했습니다.
예를 들어, 한 시청자는 자신이 가장 좋아하는 배우를 강조하는 예고편을 보고, 다른 시청자는 긴장감 넘치는 줄거리에 초점을 맞춘 티저를 볼 수 있습니다.
이러한 개인화된 접근 방식은 시청자가 시리즈를 몰아보도록 유도했습니다.
2020년으로 넘어가면서 넷플릭스는 다음과 같은 사실을 밝혔습니다 콘텐츠의 80% 플랫폼에서 시청하는 콘텐츠의 80%는 AI 시스템 덕분에 개인화된 추천을 통해 제공됩니다.
이를 통해 무엇을 배울 수 있을까요?
워크플레이스 AI는 직원 생산성 지원 강화, 데이터 기반 의사결정, 탁월한 개인화라는 세 가지 중요한 측면을 주도합니다. 좀 더 자세히 살펴보겠습니다:
1. 생산성 및 효율성 향상
로봇을 제외하고는 반복적인 작업을 좋아하는 사람은 아무도 없습니다. 이러한 일상적인 활동을 자동화하여 사람이 더 가치 있는 일에 집중할 수 있도록 하는 것이 바로 업무 환경에서의 AI가 빛을 발하는 부분입니다.
데이터 입력, 급여 처리와 같은 반복적인 작업부터 고객 온보딩, 영업팀 매출 예측에 이르기까지 AI는 시간을 절약하고 운영 효율성을 향상시킵니다. 몇 가지 일반적인 예시는 다음과 같습니다:
- 일상적인 고객 쿼리를 처리하는 자동화 응답자
- 회의 및 약속을 예약하는 스마트 어시스턴트
- 적절한 보안이 유지되도록 보장하는 보안 감시 시스템
- 후보자 심사와 같은 채용 프로세스 요소
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2. 의사 결정 프로세스 개선
의사 결정은 이를 뒷받침하는 데이터만큼만 유효합니다. 대규모로 데이터를 수집할 수 있게 되면서 비즈니스는 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하기 위해 AI로 눈을 돌리고 있습니다.
AI가 책임집니다:
- 데이터 수집: 여러 소스에서 실시간 및 과거 정보 수집
- 데이터 분석: 실행 가능한 인사이트 추출
- 트렌드 예측: 리더가 앞서 나갈 수 있도록 지원
기업은 AI를 사용하여 시장 트렌드를 예측하고, 고객의 불만 사항을 파악하고, 공급망 중단을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 규정 준수 친화적이고 편견 없는 의사 결정 프로세스를 유지할 수 있습니다.
3. 개인화 및 고객 경험 향상
온라인 쇼핑이 왜 이상할 정도로 직관적으로 느껴지는지 궁금한 적이 있나요? 고객 세분화와 개인화를 마스터하는 AI 시스템 덕분입니다.
AI 기반 도구는 과거 행동, 선호도, 상호 작용을 분석하여 비즈니스가 이를 수행할 수 있도록 지원합니다:
- 목표에 맞는 마케팅 캠페인 제공
- 개인의 관심사에 맞는 제품 또는 서비스 제안
- 트렌드에 기반한 고객 니즈 예측
업무 환경의 생성 AI도 비슷한 역할을 수행하여 개인화된 마케팅 이메일, 채팅 응답, 심지어 사용자의 쿼리와 어조를 이해하는 가상 비서를 만들 수 있습니다. 주요 이점은 무엇인가요? AI 어시스턴트가 사용자의 요구 사항을 더 잘 이해하고 맞춤형 솔루션을 제공하므로 더 짧은 시간에 더 많은 일을 완료합니다.
도전 과제 및 고려 사항
업무 환경에서의 AI는 놀랍지만 도전 과제가 없는 것은 아닙니다. AI가 주목받는 세 가지 핵심 영역이 있습니다.
1. 직장 내 AI의 윤리적 영향
AI는 편견이 없다고 했던 말을 기억하시나요?
사실 AI는 학습된 데이터만큼만 좋은 성능을 발휘합니다. 입력 데이터에 편견(의도적이든 아니든)이 있는 경우 이러한 편견은 AI 기반 의사 결정에 나타날 수밖에 없습니다.
알고리즘 편향이란 AI 시스템이 학습 데이터 세트의 패턴에 따라 의도치 않게 차별을 하는 것을 말합니다. 이는 다음과 같은 불안정한 결과를 초래할 수 있습니다:
- 차별적인 채용 관행
- 불평등한 리소스 할당
- 직장 내 편견 강화
📌 예시: 회사에서 AI를 사용하여 이력서를 스캔하고 채용 후보자를 최종 후보로 선정한다고 상상해 보세요. 효율성이 좋겠죠? 하지만 AI가 금융 분야의 남성이나 간호 분야의 여성에 치우친 데이터로 학습된 경우, 한 인구 통계에 편향되어 동등한 자격을 갖춘 후보자를 간과할 수 있습니다.
빠른 해결책: 다양한 데이터 세트를 기반으로 구축된 AI 도구를 사용하세요. 더 좋은 방법은 AI 시스템의 공정성을 정기적으로 감사하고 테스트하는 것입니다.
알고리즘에 대한 품질 관리라고 생각하세요. 인사 부서가 잘못된 이유로 X(이전의 Twitter)에서 온라인 트렌드를 주도하는 것을 원하는 사람은 아무도 없기 때문입니다.
2. 프라이버시 문제 및 데이터 보안
모든 IT 팀의 최악의 악몽인 데이터 유출에 대해 이야기해 보겠습니다.
TaskRabbit을 예로 들어보겠습니다. 2018년, AI를 이용한 봇넷을 이용한 디도스 공격이 발생했습니다 375만 개 이상의 사용자 기록이 손상되었습니다 개인 및 금융 정보가 노출되었습니다. 이 회사는 일시적으로 운영을 중단해야 했고, 클라이언트는 혼란에 빠졌습니다.
AI 시스템을 업무 환경에 통합할 때 프라이버시 문제와 데이터 보안은 가장 중요한 단계입니다. AI는 방대한 양의 개인 및 민감한 데이터를 수집하고 분석할 수 있으므로 이러한 위험에 주의해야 합니다:
- 규제되지 않은 데이터 수집
- 알고리즘의 투명성 부족
- 민감한 정보에 대한 무단 액세스
- 동의 없는 생체 데이터 사용
그렇다면 어떻게 하면 다음 태스크래빗의 헤드라인이 되지 않을 수 있을까요?
- 필요한 데이터만 수집하세요: "만일을 대비해" 데이터를 과도하게 수집하려는 유혹을 뿌리치세요
- 투명성 확보: 직원들에게 데이터가 어떻게 사용되는지, 왜 수집되는지, 어떻게 의사결정이 내려지는지 알려주세요
- 방어 강화: 보안 프로토콜을 정기적으로 업데이트하여 시스템에서 외부의 시선을 차단합니다
3. 잠재적인 일자리 이동 및 인력 영향
🧠 알고 계십니까: A 퓨 리서치 연구 결과 미국인 5명 중 1명은 AI 기술에 "많이 노출된" 직업을 가지고 있으며, 이는 일의 상당 부분이 자동화될 수 있다는 것을 의미합니다.
일자리 감소가 우려되는 한편, AI 도입은 새로운 기회도 창출합니다. 기업은 AI 시스템을 관리하고 개선하기 위해 숙련된 인력이 필요하며, 데이터 분석, AI 교육, 시스템 감독 등의 역할을 맡게 됩니다.
관련 기사: 읽어보세요 간소화된 프로세스를 위한 상위 10가지 AI 워크플로우 생성기 도구 업무 환경을 혁신하는 /## AI 기술
AI는 여러 가지 어려움에도 불구하고 작업자의 생산성과 효율성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다. 비즈니스 의사 결정권자의 55% 의 55%는 AI 기술의 이점이 잠재적인 단점보다 훨씬 크다는 데 동의합니다. 이러한 장점은 다음과 같습니다:
- 눈에 띄는 생산성 향상
- 더 나은 의사 결정 프로세스를 위한 전략적 인사이트 확보
- 비즈니스 성장 가속화
🌟 재미있는 사실: 70% 이상의 리더가 디지털 비서와 같은 AI 기반 도구가 직원들이 시간을 소모하는 반복적인 작업에서 벗어날 수 있다고 믿습니다. 이메일, 타임시트 입력, 달력 관리 등 지루한 업무는 아웃소싱하고 의미 있는 일에 집중할 수 있다고 상상해 보세요. 꿈만 같죠?
AI 자동화를 통한 시간 절약 방법
업무 공간에 제너레이티브 AI를 도입함으로써 비즈니스는 생산성을 재발견하고 있습니다.
이 간단한 설명 동영상을 통해 AI 기반 작업 자동화로 매년 23일의 근무일을 절약할 수 있는 방법을 알아보세요!
인공 지능을 통해 직원들은 다음을 수행할 수 있습니다 업무 시간의 최대 40 %를 되 찾을 수 있습니다 데이터 입력, 코딩, 문서 형식 지정과 같은 수작업에 소요되던 시간을 절약할 수 있습니다.
그리고 여기서 멈추지 않습니다.
관련 기사: 도 읽어보세요 생산성을 위해 AI를 사용하는 방법(사용 사례 및 도구)
더 나은 인사이트, 더 나은 결과
AI 시스템이 작업 공간에 변화를 가져오는 또 다른 방법은 인사이트 기반의 의사 결정입니다.
AI 도구는 실시간 데이터와 예측 분석을 결합하여 팀에게 운영에 대한 완전하고 미래 지향적인 보기를 제공합니다.
이는 무엇을 의미할까요? 비즈니스는 맹목적인 예측 대신 AI 인사이트를 사용하여 트렌드를 정확하게 예측하고, 시장 변화에 적응하며, 진화하는 요구사항에 맞춰 전략을 맞춤형으로 수립할 수 있습니다.
AI로 감동을 주는 보고서 만들기
AI는 단순한 데이터 수집을 넘어 점과 점을 연결하여 실행 가능한 인사이트를 제공하는 더 큰 목적을 수행합니다. 그 방법은 다음과 같습니다:
- 인사이트 맥락화: AI 도구는 데이터를 해석하고, 결과를 요약하고, 실행 가능한 단계를 몇 초 만에 제안할 수 있습니다
- 맞춤형 보고: 수동으로 보고서를 작성할 필요가 없습니다. AI 기반 도구를 사용하면 일반 언어로 요구 사항을 설명할 수 있으며, 시스템은 시각적 요소와 인사이트가 포함된 세련된 보고서를 제공합니다
- 시간 절약: 검색 결과를 선별하거나 방대한 보고서를 요약하는 등 몇 시간이 걸리던 작업이 이제 자동화되어 전략적 우선순위에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다
직원들이 직장에서 AI에 대해 어떻게 반응하고 있나요?
성과 검토와 프로모션은 전통적으로 사람의 판단에 의존해 왔지만, 직장에서 AI를 사용하면서 이러한 인식이 바뀌기 시작했습니다.
PwC는 다음과 같이 말합니다 의사 결정권자의 83% 는 AI 시스템이 프로모션과 승급을 결정할 때 인간 관리자만큼 공정하거나 더 공정하다고 생각합니다.
또한 의사 결정권자의 75%는 평가에 대한 최종 결정을 내릴 때 AI 어드바이저만을 신뢰하거나 AI와 인간의 감독을 함께 신뢰합니다.
이러한 하이브리드 접근 방식은 AI 도구의 객관성과 인간 관리자의 공감 및 비판적 사고를 결합하기 때문에 선호도가 높아지고 있습니다.
💡 프로 팁: 많은 사람들이 투명성과 데이터 기반의 의사결정을 높이 평가하지만, 다른 사람들은 여전히 관리자가 제공하는 공감과 인간적인 연결을 갈망할 수 있습니다. 성공하려면 기업은 AI 도입을 통해 공정성과 일관성을 높이면서도 인간의 손길을 희생하지 않고 균형을 유지해야 합니다.
AI 구현 사례: 실제 적용 사례
지금까지 몇 가지 AI 활용 사례에 대해 간략하게 살펴보았는데, 이제 각 부서의 AI 구현 사례를 좀 더 자세히 살펴봅시다.
인사 부서의 AI: 인재 확보 및 관리
짧은 시간 내에 수십 개의 역할을 수행해야 하는 작업을 수행해야 한다고 상상해 보세요. 압박은 계속되고, 이력서는 쌓이고, 마감일은 다가오고 있습니다.
이것이 많은 인사팀의 현실입니다.
기업들은 전통적인 채용 방식에서 벗어나고 있습니다. 그럴 만한 이유가 있습니다.
이러한 프로세스는 시간과 비용이 많이 소요됩니다. 기술직이나 고위직의 경우, 미충원된 역할로 인해 채용 비용만 최대 6천만 달러에 달할 수 있습니다.
그렇기 때문에 hR 리더의 76%는 향후 12~24개월 내에 제너레이티브 AI와 같은 AI 솔루션을 도입하지 못하면 경쟁사에 뒤처질 것이라고 답했습니다.
다음은 HR이 이 프로세스를 탐색하는 데 도움이 될 수 있는 Gartner의 3단계 프레임워크입니다:
- 현실과 신화 구별하기: 많은 사람들이 AI가 직원을 완전히 대체할 것이라고 우려하지만, 현실은 AI 도구가 인간의 노력을 향상시킨다는 것입니다. 예를 들어, AI는 이력서 심사나 스케줄링과 같은 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다
- 잠재력 파악 및 목표 조정: 다음 단계는 AI가 특정 과제를 어떻게 해결할 수 있는지 파악하는 것입니다. HR의 경우, 이는 종종 채용 간소화, 후보자 경험 개선, 채용 시간 단축을 의미합니다
- 성공 기준 평가: HR 리더는 AI를 구현하기 전에 거버넌스, 인력 준비도, 윤리에 대한 실행 가능성을 평가해야 합니다
가트너 경유
유니레버를 예로 들어보겠습니다. 이 회사는 AI 기반 도구를 통합함으로써 다음과 같은 성과를 달성했습니다
는 채용 담당자의 시간을 75% 단축했습니다
를 도입하여 채용을 더 빠르게 진행하고 혼란을 줄였습니다.
마찬가지로 채용 시간을 무려 70% 단축한 L'Oréal aI 시스템을 사용하여 후보자 명단을 작성함으로써 채용 시간을 무려 70% 단축했습니다.
📌 사례 연구: 피그먼트의 HR 혁신
Figma, Deliveroo와 같은 고객에게 서비스를 제공하는 비즈니스 플랜 플랫폼인 Pigment는 팀이 급격히 확장되면서 중대한 도전에 직면했습니다.
이 회사의 온보딩 프로세스는 이메일, Slack 메시지, 정적 체크리스트에 의존하여 비효율성과 지연을 초래했습니다. 매주 새로운 직원이 입사하는 상황에서 이러한 비효율성은 생산성과 직원 만족도에 영향을 미칠 위험이 있었습니다.
중앙 집중식 솔루션의 필요성을 인식한 Pigment는 온보딩을 간소화하고 팀 간의 협업을 개선할 수 있는 플랫폼을 찾았습니다.
솔루션: Pigment 도입 ClickUp 업무용 AI 기반의 모든 것을 제공하는 앱으로 문제를 정면으로 해결했습니다:
- 중앙 집중식 협업: 사용ClickUp 스페이스를 사용하여 모든 부서가 효율적으로 함께 일할 수 있는 통합 허브(hub)를 만들었습니다. 한편ClickUp Brain의 AI 기술은 팀 워크플로우를 분석하여 병목 현상을 식별하고 실행 가능한 개선 사항을 제안했습니다
clickUp은 업무 공간에서 AI를 통한 부서 간 협업을 위한 중앙 집중식 허브 역할을 합니다_
- 간편한 온보딩: ClickUp의 사전 정의된 템플릿과ClickUp 자동화 를 통해 Pigment는 모든 신규 채용자에게 첫날부터 맞춤형 도구와 리소스를 제공할 수 있었습니다
clickUp의 맞춤형 작업을 통해 직원들은 쉽게 업무량을 위임하고 관리할 수 있습니다_
- 워크플로우 개선: ClickUp의 간트 보기 를 통해 팀은 명확한 타임라인과 우선순위로 작업을 관리할 수 있어 원격 우선 환경에서 목표를 더 쉽게 달성할 수 있습니다. 동시에 ClickUp Brain은 마감일, 의존성, 팀 용량을 기준으로 작업의 우선순위를 자동으로 지정하여 작업 일정을 최적화합니다
클릭업의 간트 보기와 AI 기반 작업 우선순위 지정으로 팀은 프로젝트 타임라인을 효율적으로 관리하고 최적화할 수 있습니다_
🔮 영향: Pigment는 온보딩 효율성이 88% 향상되어 신입 직원이 더 빨리 기여할 수 있게 되었다고 보고했습니다. 알림과 같은 기능과 ClickUp의 사용자 지정 필드 를 통해 높은 운영 표준을 유지하면서 효과적으로 확장했습니다.
함께 읽어보기: AI 기술: 머신러닝, 딥러닝 및 NLP 마스터하기
마케팅에서의 AI: 데이터 기반 캠페인과 고객 인사이트
마케팅은 항상 트렌드를 앞서가는 것이 핵심이었으며, 마케터들은 업무에 AI를 도입하여 이를 실현하고 있습니다.
👀알고 계셨나요? 마케팅 조직의 32% 의 32%가 AI를 완전히 구현했으며, 현재 마케팅 팀의 절반 이상이 콘텐츠 최적화에 AI를 사용하고 있습니다.
Spotify 본사의 마케팅 팀은 이 사실을 마음에 새기고 있습니다. 개인화된 재생목록을 생성하는 Spotify 를 생성하고 AI로 사용자의 선호도와 청취 습관을 분석하여 노래를 추천합니다.
이러한 데이터 기반 접근 방식은 변화하는 행동과 시장 트렌드에 적응하면서 사용자의 참여와 만족도를 유지합니다.
그렇다면 어떻게 마케터를 돕는 /AI 기술 전략을 개선하는 데 도움이 되나요?
1. 예측 분석: 데이터 기반 의사 결정
AI 도구는 역사적 데이터를 분석하여 고객 행동을 예측하고 마케터가 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
예를 들어, Walmart는 AI를 사용하여 제품 수요를 예측하고 재고를 최적화합니다.
여러분도 ClickUp Brain을 사용하여 작업 공간에서 직접 인사이트를 도출함으로써 분석을 간소화하고 더 현명한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
2. 개인화된 광고: 적합한 잠재고객에게 도달하기
AI 기반 캠페인은 개인의 선호도에 따라 광고를 맞춤화합니다. ClickUp의 A/B 콘텐츠 관리 및 테스트 템플릿 를 사용하면 팀이 여러 광고 변형을 테스트하여 캠페인이 특정 오디언스와 공감할 수 있는지 확인하는 동시에 결과 분석을 자동화할 수 있습니다.
3. 소셜 미디어 관리: 간소화된 참여
ClickUp과 같은 AI 도구는 포스팅, 일정 예약, 댓글 응답을 자동화하여 시간을 절약하고 응답성을 향상시킵니다. 여러 플랫폼에서 여러 소셜 캠페인을 관리하면서 팀을 효율적으로 조율하려면 다음을 사용하세요 ClickUp의 사용자 지정 가능한 보기 (리스트, 달력, 보드 등).
clickUp의 자동화된 워크플로우로 마케팅 노력을 최적화하세요_
4. 콘텐츠 생성: 마케팅을 위한 제너레이티브 AI
생성 AI 도구는 이메일 문구, 소셜 게시물, 멀티미디어 콘텐츠 초안을 작성하는 데 도움을 줍니다.
프롬프트를 사용하여 콘텐츠 초안을 생성하고, SEO를 위한 키워드를 삽입하거나, 필요에 맞게 기존 콘텐츠를 편집할 수도 있습니다.
clickUp Brain의 AI 기반 글쓰기 도우미로 콘텐츠 생성을 향상하세요_
5. 고객 행동 예측: 더 스마트한 전략
AI는 소비자 참여 데이터를 분석하여 결과를 예측합니다.
하지만 예측 분석을 실행 가능한 것으로 만드는 것은 팀들이 직면하는 어려움 중 하나입니다.
이 문제는 다음과 같이 전환하면 쉽게 해결할 수 있습니다 ClickUp 대시보드 캠페인 데이터를 중앙 집중화하고 팀이 우선순위가 높은 활동을 파악할 수 있도록 지원합니다.
clickUp 대시보드로 캠페인 데이터를 중앙 집중화하고, 주요 메트릭을 추적하며, 데이터 기반 의사결정을 통해 마케팅 활동을 최적화하세요_
6. ClickUp을 통한 실시간 협업 및 유연성 확보
ClickUp은 AI와 함께 마케팅 팀에게 협업을 촉진하는 도구를 제공합니다:
- 더 빠른 캠페인 설정을 위한 맞춤형 템플릿
- 팀 간 책임을 보장하는 맞춤형 작업 상태 관리
- 팀 선호도에 맞는 유연한 보기(보드, 테이블, 달력) 제공
_필요한 모든 것이 한곳에 있어 신속하고 정확하게 대응할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 정보 제공
Sarah Lively, 소셜 미디어 담당 이사 카툰 네트워크 금융 분야의 ### AI: 리스크 관리 및 사기 탐지
온라인 플랫폼을 도입한 재무팀은 편리함의 세계를 열었지만, 큰 힘에는 큰 책임도 따릅니다.
사이버 범죄는 안타깝게도 모든 재무 담당자의 평온한 스프레드시트 생활에 숨어 있는 문제가 되었습니다.
다행히도 AI는 다양한 방법으로 이러한 문제를 해결할 수 있습니다:
1. 탁월한 예측 정확도
기존의 회귀 모델로는 오늘날의 거시경제의 거친 비선형적 혼돈을 감당할 수 없습니다. AI는 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용하여 데이터 내의 복잡한 패턴을 식별함으로써 혁신적인 변화를 주도하고 있습니다.
이를 통해 특히 스트레스 테스트 시나리오에서 더 나은 예측 정확도를 제공할 수 있습니다.
2. 최적화된 변수 선택
효과적인 리스크 모델을 구축하려면 주로 데이터를 추출하고 처리하는 데 시간이 걸립니다. 빅 데이터 분석과 결합된 AI 알고리즘은 방대한 데이터 세트를 신속하게 처리하여 변수를 추출하고 데이터 기반 인사이트를 제공할 수 있습니다.
함께 읽어보기: 점 연결: 커넥티드 AI가 사일로를 제거하여 실제 업무 시간을 절약하는 방법
3. 더 풍부한 데이터 세분화
포트폴리오 구성을 이해하려면 세분화된 수준의 데이터 세분화가 필요합니다. AI는 비지도 방식으로 데이터를 클러스터링하여 재무 팀이 리스크를 더 잘 모델링하고 결과를 더 정확하게 예측할 수 있게 해줍니다.
이러한 비즈니스 프로세스를 지원하는 AI를 통해 재무팀은 트랜잭션을 추적하고, 사기를 감지하고, 보고서를 생성하기 위해 여러 도구 간에 탭을 자주 변경합니다.
_우리는 Intercom, Stripe, ChurnZero, Slack, Gmail, ProfitWell과 같은 도구를 통합했습니다. 이 모든 데이터를 ClickUp으로 가져와서 모든 부서의 개입 없이 보고 및 재무 관리를 간소화했습니다
아놀드 로저스, Launch Control의 고객 지원 관리자
ClickUp의 통합을 통해 재무팀은 하나의 플랫폼에서 워크플로우를 관리할 수 있습니다. 재무팀이 ClickUp을 좋아하는 이유는 다음과 같습니다:
- 청구서 반복 작업: 다음을 사용하여 청구서 결제를 자동화하세요ClickUp의 반복 작업 에서 반복 작업을 생성하고 달력 보기에서 추적하여 쉽게 플랜을 세우세요
clickUp의 반복 작업으로 청구서 결제를 자동화하고, 마감일을 시각화하며, 재무 상태를 파악하세요_
- 목표 설정 및 추적: 사용ClickUp 목표 를 사용하여 단기 및 장기 재무 목표를 설정하고 모니터링하여 팀이 일정을 준수할 수 있도록 하세요
- 자세한 인사이트를 위한 사용자 지정 필드: 사용자 지정 필드로 결제 세부 정보, 금액 등을 추가하여 대시보드 보고를 개선하고 감사를 간소화하세요
clickUp의 맞춤형 대시보드로 재정을 관리하세요_s
- 중요한 작업에 대한 알림: 예산 검토나 세금 신고 마감일 등 중요한 업무에 대한 알림을 제공합니다,ClickUp 알림 (모바일 및 데스크탑에서 사용 가능) 필수 작업을 전면 중앙에 배치합니다
고객 서비스의 ### AI: 고객 만족도 향상
With 72%의 소비자가 충성도를 약속합니다 더 빠른 서비스를 제공하는 기업에 대한 고객 지원의 막대는 그 어느 때보다 높습니다.
지금까지는 사람이 훌륭한 일을 해왔지만, 고객의 기대치가 높아짐에 따라 그 한도가 분명해지고 있습니다.
기업들은 이제 고객 서비스를 향상시키기 위해 직장에서의 AI 전략을 도입하여 성과를 거두고 있습니다.
ClickUp 도입 후 프로세스가 개선되고 고객 성공 부서의 모양새를 갖추게 되어 연간 고객 수가 2,000명에서 8,000명으로 증가했습니다.
안젤라 베치오네, Percheek의 비즈니스 운영 분석가
고객 서비스를 혁신한 몇 가지 주요 AI 도구와 사용 사례를 살펴보세요.
1. 옴니채널 고객 서비스
AI는 채널 전반에 걸쳐 일관되고 원활한 지원을 보장하며, 고객 상호 작용을 추적하여 대화가 이루어지는 위치에 관계없이 컨텍스트를 유지합니다.
예를 들어, 챗봇은 웹사이트 방문자의 참여를 유도하고, 메신저를 통해 후속 조치를 제공하며, 거래를 성사시키기 위해 개인화된 이메일 제안을 보낼 수 있습니다.
ClickUp Brain은 이러한 고객 상호작용을 중앙 집중화하여 지원팀이 연속성을 유지하고 응답성을 개선하는 데 필요한 모든 세부 정보를 확보할 수 있도록 지원합니다.
clickUp Brai_n을 통해 오디오를 자동으로 노트로 변환합니다
2. 콘텐츠 생성
AI 기반 콘텐츠 생성 기능으로 사용 방법 안내서, 문제 해결 문서, FAQ를 더 쉽게 만들 수 있습니다.
ClickUp Brain과 같은 tools는 지원 자료의 리포지토리를 빠르게 스캔하여 유용한 지식창고 입력 초안을 작성함으로써 시간을 절약하고 상담원의 업무량을 줄일 수 있습니다.
3. AI 챗봇
FAQ부터 주문 업데이트까지, AI 챗봇은 다양한 작업을 자율적으로 처리하여 고객 경험을 향상시킵니다. 예를 들어, 챗봇은 은행 잔고 정보를 제공하거나 문제 해결 과정을 사용자에게 안내하고, 필요한 경우 복잡한 쿼리를 인간 상담원에게 에스컬레이션할 수 있습니다.
ClickUp Brain은 상담원을 위해 챗봇 세션을 요약하여 원활한 전달과 빠른 해결을 보장함으로써 이러한 상호작용을 간소화할 수 있습니다.
clickUp Brain을 통해 채팅 로그, 통화 녹음, 소셜 미디어 상호작용 등 고객 데이터를 효율적으로 관리하고 분석합니다_
4. 증강 메시지
인간 상담원과 AI 어시스턴트를 페어링하면 쿼리를 더 빠르게 해결할 수 있습니다. 상담원이 사람의 손길을 유지하는 동안 AI 도구는 실시간 인사이트를 제공하고 솔루션을 생성하며 응답 초안을 작성할 수도 있습니다.
상담원은 ClickUp Brain의 자연어 처리 기능을 통해 간결한 요약, 계정 세부 정보 및 관련 솔루션에 즉시 액세스하여 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
함께 읽어보기: 프로젝트 관리에서 AI를 사용하는 방법 (사용 사례 및 도구)
5. 감정 분석
AI 도구는 고객의 감정을 실시간으로 평가하여 언어, 어조, 이모티콘까지 분석하여 감정을 측정할 수 있습니다.
이를 통해 상담원은 화난 고객에게는 공감을, 행복한 고객에게는 업셀링을 제공하는 등 맞춤형 응대를 할 수 있습니다.
6. 예측 분석
AI는 역사적 데이터를 분석하여 고객 행동을 예측하고, 수요 급증을 예측하고, 위험에 처한 고객을 식별할 수 있습니다.
예를 들어, 예측 분석은 비즈니스가 재고를 최적화하고 성수기 영업 이벤트 기간 동안 서비스 중단을 방지하는 데 도움이 됩니다.
7. 셀프 서비스 리소스
고객 10명 중 거의 7명이 스스로 솔루션을 찾는 것을 선호합니다. AI가 지식창고를 생성 및 정리하고, 관련 문서에 태그를 지정하며, 챗봇이 실시간 상담원의 개입 없이 사용자를 솔루션으로 안내할 수 있도록 지원합니다.
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영업팀의 AI /##: 예측, 리드 스코어링 및 성과 추적 영업 사원의 53%는 이미 AI 도구를 사용하고 있습니다 를 사용하여 잠재 고객의 점수를 매기고, 패턴을 파악하고, 정확한 예측을 생성하여 유망한 잠재 고객에 집중하고, 그렇지 않은 잠재 고객은 버릴 수 있도록 돕습니다.
한편, 개인화된 아웃리치 자동화는 비즈니스가 그 어느 때보다 빠르게 성장하는 데 도움이 되고 있습니다. 예를 들어, ColdIQ가 있습니다, 0달러에서 2백만 달러로 확장 에서 단 19개월 만에 매출 200만 달러로 성장!
이러한 기업들이 영업을 위해 AI의 시류에 뛰어드는 데에는 몇 가지 확실한 이유가 있습니다:
1. 예측
AI는 역사적 판매 데이터와 시장 동향을 분석하여 미래 수익을 놀라운 정확도로 예측함으로써 영업 팀이 현실적인 목표를 설정할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 Salesforce의 Einstein AI는 영업 전략을 최적화하기 위한 예측 인사이트를 제공합니다.
2. 리드 스코어링
HubSpot과 같은 AI 기반 도구는 행동과 인구 통계를 기반으로 리드를 평가하여 영업 우선순위에 따라 점수를 매겨 전환율을 높입니다.
3. 성과 추적
Gong과 같은 플랫폼은 AI를 사용하여 영업 통화와 이메일을 분석하고, 팀 성과에 대한 실행 가능한 인사이트를 제공하여 영업 접근 방식을 개선하고 거래를 더 빨리 성사시킵니다.
함께 읽어보기: 영업팀에서 AI를 사용하는 방법(사용 사례 및 도구)
AI 중심 업무 환경 준비하기
이제 더 이상 AI가 업무 환경을 어떻게 변화시킬지가 아니라 어떻게 최적화할지가 관건입니다.
결국 기업은 프로세스를 간소화하고, 프로세스를 자동화하고, 이러한 솔루션을 적용해야 합니다. 그러기 위해서는 기술뿐만 아니라 기업이 기술을 도입하는 방식을 문화적으로 변화시키는 힘든 작업이 필요합니다 사티아 나델라 , Microsoft CEO
준비가 필수적인 핵심 영역에 대해 자세히 알아보세요.
1. AI 시대를 위한 업스킬링 및 리스킬링
AI 기반 프로세스로의 전환에는 기술에 정통하고 새로운 트렌드에 적응할 수 있는 인력이 필요합니다.
하지만 기술 격차를 파악하고 직원들을 미래에 대비한 교육에 연결하는 것이 항상 쉬운 일은 아닙니다. 바로 이 지점에서 AI가 개입합니다:
- 바로 개인화된 추천입니다: ClickUp Brain과 같은 AI 도구는 직원의 현재 역할과 경력 목표를 기반으로 개인화된 학습 경로를 제안하여 교육이 조직의 요구사항에 부합하도록 보장합니다
- 예측 분석: AI는 비즈니스가 업계 트렌드를 분석하여 기술 요구 사항을 예측하고 사전 예방적인 교육 프로그램을 설계할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 예측 모델은 구식화될 위험이 있는 역할을 식별하고 해당 위치의 직원에게 업스킬링 경로를 제안할 수 있습니다
💡 프로 팁: 갤럽의 설문조사에 따르면 미국 직원의 거의 절반이 스킬 향상을 열망하고 있지만, HR 리더의 2%만이 해당 프로그램이 효과적이라고 생각합니다. AI는 이러한 격차를 해소하여 직원과 조직 모두에게 이익이 되는 효율적이고 목표에 맞는 재교육 이니셔티브를 만듭니다.
2. AI에 적합한 조직 문화 구축하기
현실을 직시하세요: AI는 여기 있습니다.
좋은 소식은? AI 자체를 사용하여 팀이 AI 시대에 발 빠르게 대응할 수 있습니다.
AI를 통해 업스킬링 및 재교육 프로그램을 강화하여 미래를 받아들일 준비가 된 인력을 양성하는 10가지 방법을 소개합니다:
- 스킬 평가 및 분석: AI는 팀의 스킬 세트를 지속적으로 분석하고, 격차를 파악하고, 미래의 요구 사항을 강조할 수 있어 마치 수정 구슬을 보는 것처럼 더 나은 기능을 제공합니다.
- 개인화된 학습 경로: 직원들은 각자의 역할과 커리어 목표에 맞는 맞춤형 교육을 통해 보다 효과적이고 (감히 말하건대) 즐거운 학습을 할 수 있습니다
- 적응형 학습 플랫폼: AI가 직원의 진행 상황에 따라 콘텐츠 난이도를 조정하여 직원들이 부담감을 느끼지 않고 계속 참여할 수 있도록 합니다
- AI 기반 콘텐츠 큐레이션: 교육 콘텐츠를 위한 개인 사서가 있다고 상상해 보세요 - AI가 수많은 리소스를 선별하여 팀에 필요한 것을 정확하게 제공합니다
- 가상 비서 및 챗봇: 이 편리한 AI 도구는 확장 가능한 지원을 제공하여 퀴즈, 코칭 및 격려를 제공하는 동시에 교육을 대화형으로 만듭니다
via Oracle
- 시뮬레이션 및 게임화: 직원들이 안전하고 통제된 환경에서 현실적인 시나리오와 과제를 통해 기술을 연마할 수 있는 부담 없는 연습이라고 생각하면 됩니다
- 교육 ROI를 위한 예측 분석: AI가 미래의 기술 격차를 예측하고 이를 메우기 위한 교육 프로그램을 개인화하여 효과를 극대화할 수 있는 올바른 영역에 투자할 수 있도록 지원합니다
- 자연어 처리(NLP): NLP tools는 개인화된 피드백과 코칭을 제공하여 직원들이 동기를 부여하고 학습 목표를 추적할 수 있도록 지원합니다
- 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR): AR은 현실 세계에 디지털 요소를 오버레이합니다. 동시에 VR은 직원들이 완전한 디지털 교육 환경에 몰입할 수 있게 해줍니다. 기술 마법을 좋아하지 않는 사람이 있을까요?
- 지속적인 학습 및 적응: AI는 업계 트렌드를 예측하고 학습할 관련 기술을 제안하여 직원들이 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다
함께 읽어보기: 사용하기에 가장 좋은 10 가지 AI 협업 도구
3. 인간과 /AI 시스템 간의 협업
AI를 조직 DNA의 일부로 만들려면 DNA가 필요합니다. 바로 사람입니다.
물론 AI는 '알고리즘'이라고 말할 수 있을 만큼 빠른 속도로 데이터를 처리하고 인사이트를 제공하지만, 인간은 맥락과 공감, 그리고 오래된 상식을 가지고 있습니다. 이 둘은 함께 드림팀을 구성합니다.
AI 기반 세상에서 인간이 기여하는 방법은 다음과 같습니다.
- 비판적 사고와 문제 해결력: AI는 숫자를 분석할 수는 있지만 의사 결정의 회색 영역을 탐색할 수는 없습니다. 뉘앙스를 분석하고 창의적으로 사고하며 윤리적 선택을 하기 위해 인간이 개입하는 단계입니다
- 감독과 지도: AI는 완벽하지 않으며, 이는 괜찮습니다. AI가 하는 일을 다시 확인하고, 맥락을 제공하며, 책임감 있게 사용되고 있는지 확인하기 위해서는 사람이 필요합니다
- 완벽한 파트너십: 인간과 AI가 함께 일할 때 더 스마트하고, 더 빠르고, 더 균형 잡힌 결과를 얻을 수 있습니다
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4. 원활한 인간-AI 협업을 위한 ClickUp AI 통합
인간의 창의성과 AI의 효율성을 결합할 때, ClickUp Brain은 그 과정을 쉽고 효과적으로 만들어줍니다. 인간과 AI가 함께 번창하는 업무 환경을 만드는 방법은 다음과 같습니다
I. 팀과 소통하고 참여하기
모든 사람을 보드에 참여시키는 것은 원활한 커뮤니케이션에서 시작됩니다. 인간 중심 AI(HCAI)가 왜 중요하고 어떻게 도움이 될 수 있는지 공유하세요. 우려 사항을 해결하고, 피드백을 요청하고, 팀 차원의 노력을 기울이세요.
💡 프로 팁: 사용 ClickUp 마인드맵 브레인스토밍을 위한 마인드맵입니다. 모두가 아이디어를 공유하고 점을 연결할 수 있는 디지털 화이트보드와 같습니다
- 프로젝트와 작업을 명확하게 지도화하세요
- 아이디어를 드래그 앤 드롭하고 연결하여 플랜을 간소화하세요
- 모두가 같은 페이지에서 같은 생각을 공유하세요
clickUp 마인드맵으로 업무 공간에서 AI를 활용한 아이디어와 작업을 시각화하세요_
ClickUp AI에 대해 자세히 알아보세요: 팀용 ClickUp Brain 소개(영문)
ii. 팀 교육 및 훈련하기
새로운 기술이 두려울 수 있다는 것을 잘 알고 있습니다.
실습 교육을 제공하고 ClickUp Brain과 같은 도구가 어떻게 업무를 더 쉽게 만들어 주는지 보여줌으로써 팀이 익숙해질 수 있도록 도와주세요.
iii. 워크플로우 점검 실시하기
모든 작업에 AI가 필요한 것은 아닙니다. 워크플로우를 분석하여 자동화를 통해 이점을 얻을 수 있는 작업과 여전히 사람의 손길이 필요한 작업을 파악하세요.
- ClickUp 대시보드를 사용하여 프로세스를 시각화하세요
- 인간 작업자의 업무 과부하 없이 AI를 구현하기 위한 목표 설정
iv. 올바른 AI 도구 선택하기
AI 도구는 단순한 기술이 아닌 팀원처럼 느껴지는 것을 원합니다. 이것이 바로 ClickUp Brain이 필요한 이유입니다."
- AI Knowledge Manager™: 작업과 문서에서 바로 질문에 답해 주므로 팀은 검색 시간을 줄이고 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다
- AI 프로젝트 관리자™: 업데이트를 자동화하고, 진행 상황을 요약하고, 주요 세부 사항을 강조 표시하여 정말 중요한 일에 집중할 수 있습니다
- AI Writer for Work™: 보고서, 제안서, 이메일 등 작업 작성을 지원하여 팀이 더 빠르게 생각을 정리할 수 있도록 도와줍니다
clickUp Brain으로 반복적인 작업을 자동화하고, 아이디어를 생성하고, 워크플로우를 간소화하세요_
직장에서의 AI의 미래 /#직장 내 AI의 미래
AI의 다음 단계는 무엇일까요? 지난 몇 년의 성과로 미루어 볼 때, 우리는 이제 막 그 잠재력의 표면을 긁고 있는 단계에 불과합니다.
이제 AI를 기반으로 한 진화의 길을 열어가는 트렌드를 살펴보세요.
1. 사이버 보안
사이버 보안 스타트업인 Twine을 만나보세요 1,200만 달러의 시드 펀딩 라운드 . 그들은 사이버 보안 분야에서 계속 커지는 인재 격차를 메우기 위해 설계된 AI 기반 디지털 직원인 'Alex'를 도입했습니다.
Alex는 회사 시스템에 연결하여 지시를 받고, 작업을 계획하고, 승인을 받은 다음, 군사 수준의 정밀도로 실행하는 동시에 팀에 완전한 가시성을 제공합니다.
사이버 보안 분야에 인력이 절실히 필요한 상황에서 특히 흥미로운 일입니다.
세계 경제 포럼에 따르면, 전 세계 약 400만 명의 사이버 보안 전문가가 부족할 것으로 예상됩니다 존재합니다. 여기에 클라우드 컴퓨팅, 원격 근무의 증가, 점점 더 정교해지는 사이버 위협까지 더해져 가능한 모든 도움이 필요합니다.
하지만 AI는 구세주가 될 수도 있지만 공격의 목표가 될 수도 있다는 점을 잊지 말아야 합니다. 해커들은 항상 AI 자체를 포함해 시스템을 조작할 방법을 찾고 있습니다.
그렇기 때문에 앞으로도 가장 큰 트렌드 중 하나는 더 스마트한 AI 방어 소프트웨어, 예측 알고리즘, 새로운 위협이 혼란을 일으키기 전에 이를 인식하고 보고할 수 있는 도구가 개발되는 것입니다.
2. 한 차원 높은 개인화
AI의 미래에는 드라이브 스루 경험도 업그레이드될 것입니다. Yum! 브랜드의 모기업인 타코벨, KFC, 피자헛은 혁신적인 음성 AI 기술을 선도하고 있습니다.
하지만 진정한 힘은 대규모 개인화에 있습니다. 출시 후 로열티 가입과 트랜잭션이 증가한 것으로 나타난 AI는 서비스 시간을 늦추지 않으면서도 고객 참여와 경험을 재정의합니다.
🧠재미있는 사실: 타코벨의 드라이브 스루 음성 AI가 이미 처리한 건수는 미국 300개 위치에서 2백만 건의 주문 처리 전 세계 최대 규모의 QSR(퀵 서비스 레스토랑) 음성 AI 브랜드입니다.
3. AI가 주도하는(아시겠죠?) 자동차
Instagram을 스크롤해 본 적이 있다면 자율 주행 택시에 대해 들어보셨을 것입니다.
네, 핸즈프리 운전(일부 주에서는 합법)을 통해 샌드위치를 먹거나 마스카라를 바르거나 틱톡을 스크롤하면서 '레벨 3' 수준의 자율주행 벤츠에 탑승할 수 있다는 뜻입니다.
메르세데스는 자율주행 차량을 판매하는 미국 최초의 자동차 제조업체입니다 를 일반 소비자에게 판매하고 있지만, 이 회사는 혼자가 아닙니다. 삼성, 엔비디아, 폭스바겐, 우버, 구글의 웨이모와 같은 업계 대기업들이 이 기술에 베팅하고 있습니다.
왜 그럴까요? 교통사고 감소, 더 안전한 도로, 비교할 수 없는 편의성 등 엄청난 잠재력이 있기 때문입니다.
자율 주행은 경제적, 사회적 혁명으로 부상하고 있으며 이 분야에 수십억 달러가 쏟아지고 있습니다.
4. 안면 인식, 들어본 적 있나요?
최근 네덜란드 저널리스트 알렉산더 클뢰핑은 실시간으로 얼굴을 스캔하고 인식할 수 있는 AI 안경의 미래형 기능을 엿볼 수 있는 영상을 공개했습니다.
알렉산더 클뢰핑은 소셜 미디어 플랫폼 X에 게시된 비디오에서 클뢰핑은 이런 첨단 기술을 갖춘 장비를 착용하고 트렌치코트를 입고 거리로 나섰습니다(솔직히 말해서, 트렌치코트는 AI 실험에 적합한 복장이기 때문입니다). 의심하지 않는 시민들과 일상적인 대화를 나누면서 기자는 조용히 안경이 얼굴을 스캔하고 분석하는 동안 키를 낮췄습니다.
비디오는 시스템이 사람을 식별하기 위해 작동하는 동안 시뮬레이션이 실행되는 흥미로운 측면 창을 보여주었습니다. 클로핑은 나중에 피사체와 신원을 일치시켜 시스템의 정확성을 확인했습니다.
이 모든 것이 게임과 재미였을지 모르지만, 정부는 감시를 위해 이 기술을 빠르게 채택하고 있으며, 비즈니스는 고객과의 상호작용을 개인화하는 데 이 기술을 사용하고 있습니다.
멋지든 소름 끼치든, 이 기술은 우리가 세상과 상호작용하는 방식을 변화시키는 가장 뜨거운 AI 트렌드 중 하나임에는 틀림없습니다.
5. 병원의 AI
의료 분야에서 전문가들이 직면하는 가장 큰 과제 중 하나는 적시 커뮤니케이션에 대한 끊임없는 요구입니다. 환자들은 질문에 대한 즉각적인 답변, 빠른 진료 예약, 치료와 관련된 빈번한 업데이트를 기대합니다.
하지만 이러한 요구는 의료진이 사용할 수 있는 시간 및 리소스의 한도와 충돌하는 경우가 많습니다.
그렇다면 여기서 AI는 어떤 도움을 줄 수 있을까요?
회의 메드센더의 AI 기반 음성 에이전트, MAIRA 는 이러한 격차를 해소하기 위해 설계되었습니다.
메드센더의 설립자 자인 카얌은 "우리는 환자가 의료 제공자와 연결할 때 겪는 마찰을 줄이고 있습니다."라고 말합니다
사람과 같은 목소리와 24시간 이용 가능한 MAI는 의료진이 환자와 소통하는 방식을 혁신합니다. 진료 예약, 자주 묻는 질문에 대한 답변, 여러 언어로 된 업데이트 제공 등 MAI는 효율적인 환자 중심 치료에 대한 새로운 관점을 제시합니다.
🍪 보너스: MAI는 영어, 스페인어 및 최대 15개 이상의 맞춤형 언어로 소통하여 다양한 인구에 대응할 수 있습니다.
또한 읽어보세요: 28 기업 팀을 위한 AI 활용 사례 및 애플리케이션
6. 인간과 AI
이러한 AI 발명과 사용 사례는 놀랍지만, 한 가지 분명한 사실은 이러한 애플리케이션에는 여전히 인간의 개입이 깊숙이 자리 잡고 있다는 점입니다.
예, AI는 건강 보고서를 즉시 가져올 수 있지만, 임상 통계를 분석하고 사용자에게 위로가 되는 의료 요약을 제시하는 데는 사람의 기술이 부족합니다.
AI는 작업을 실행하고 지시를 따르는 데는 탁월하지만 독창적인 사고나 창의적인 문제 해결에 있어서는 벽에 부딪힙니다.
그리고 감정을 잊지 말자. AI는 대문자 메시지를 통해 사용자가 좌절하고 있다는 것을 알 수 있지만, 그 이유를 이해하지는 못합니다. 비언어적 단서의 도움 없이도 진정으로 연결하고 소통하는 능력인 감성 지능은 여전히 인간만의 고유한 능력입니다.
마지막으로, 관계입니다.
AI는 트랜잭션에서 탁월하지만 진정한 연결은 또 다른 이야기입니다. 신뢰를 구축하고, 협업을 촉진하며, 공감을 이끌어내는 것은 인간의 팀워크와 리더십을 대체할 수 없는 기술입니다.
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최종 결론은 다음과 같습니다 🥁
업무 생산성은 시간을 얼마나 절약하고 수동 작업을 자동화할 수 있는지에 따라 달라집니다. 그래야만 새로운 아이디어를 실험하고 중요한 일에 집중할 수 있는 기회를 가질 수 있습니다.
이것이 바로 ClickUp이 변화를 가져올 수 있는 부분입니다.
AI 기반 작업 우선순위 지정, 사용자 지정 가능한 대시보드, 간편한 협업 도구와 같은 기능을 통해 여러 프로젝트를 손쉽게 처리할 수 있습니다.
또한 기존 워크플로우와 원활하게 연동되며 1,000개 이상의 앱과 통합되어 기존 업무를 방해하지 않고 생산성을 높일 수 있습니다. ClickUp 가입하기 에 가입하고 AI와 팀이 완벽한 10을 달성하도록 하세요.