직장에서 AI를 사용하여 생산성을 높이는 방법

몇 년 전만 해도 AI가 바쁜 월요일 아침의 커피처럼 우리 생활에 필수적인 요소가 될 것이라고 누가 생각했을까요?

코딩, 프레젠테이션 팁 정리, 일일 계획표 작성 등, 인공 지능은 일상 생활에서 작은 문제를 해결하는 데 없어서는 안 될 도우미가 되었습니다.

직장에 AI를 도입하는 것은 처음에는 다소 '놀라움'으로 느껴졌습니다. 세계 경제 포럼의 '일자리의 미래' 보고서가 AI가 무려 8,500만 개의 일자리를 대체할 것이라고 불길한 예측을 내놓았기 때문입니다. 무섭지 않나요?

하지만, 아직은 아닙니다. AI로 인해 일자리가 모두 사라지는 종말의 날은 아직 오지 않았습니다. AI 기술은 그 반대 역할을 하고 있습니다. 우리의 삶을 단순화하고 생산성을 높이는 데 기여하고 있습니다.

그 결과, 다양한 산업 분야의 조직들이 프로세스를 간소화하고 생산성을 높이기 위해 워크플로우에 AI를 적극적으로 도입하고 있습니다.

그러나 업무에 AI 기술을 도입하려면 몇 가지 노하우가 필요합니다. 그 방법을 자세히 살펴보고 시작하는 방법을 알아보세요.

직장에서 AI를 활용하는 이점

이로부터 무엇을 배울 수 있을까요?

Workplace AI는 세 가지 중요한 측면을 추진합니다. 직원 생산성 지원 강화, 데이터 기반 의사 결정, 탁월한 개인화입니다. 자세히 살펴보겠습니다.

1. 생산성 및 효율성 향상

로봇을 제외하고는 누구도 반복적인 작업을 좋아하지 않습니다. 직장에서 AI가 빛을 발하는 부분은 바로 이러한 일상적인 작업을 자동화하여 직원들이 더 가치 있는 일에 집중할 수 있도록 하는 부분입니다.

데이터 입력 및 급여 처리와 같은 반복적인 작업부터 고객 온보딩 및 영업 예측에 이르기까지 AI는 시간을 절약하고 운영 효율성을 개선합니다. 일반적인 예시는 다음과 같습니다.

2. 개선된 의사결정 프로세스

현실을 직시합시다. 결정은 그 결정을 뒷받침하는 데이터만큼만 훌륭할 수 있습니다. 방대한 규모의 데이터를 수집할 수 있는 능력을 갖춘 기업들은 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하기 위해 AI로 눈을 돌리고 있습니다.

AI가 담당하는 업무:

기업은 AI를 사용하여 시장 동향을 예측하고, 고객의 고통 포인트를 파악하고, 공급망의 중단을 예측할 수도 있습니다. 이를 통해 규정 준수가 용이하고 편견이 없는 의사 결정 프로세스를 유지할 수 있습니다.

3. 개인화 및 향상된 고객 경험

온라인 쇼핑이 왜 이렇게 직관적인지 궁금한 적이 있으신가요? 이는 고객 세분화 및 개인화를 마스터한 AI 시스템 덕분입니다.

AI 기반 도구는 과거의 행동, 선호도 및 상호 작용을 분석하여 비즈니스에 다음과 같은 이점을 제공합니다.

직장에서의 생성 AI는 비슷한 역할을 수행하여 개인화된 마케팅 이메일, 채팅 응답, 심지어 쿼리와 어조를 이해하는 가상 비서를 제작합니다. 주요 이점은 무엇일까요? AI 비서가 요구 사항을 더 잘 이해하고 맞춤형 솔루션을 제공하므로 더 짧은 시간에 더 많은 일을 완료할 수 있습니다.

도전 과제와 고려 사항

직장에서 AI를 사용하는 것은 놀라운 일이지만, 그와 함께 해결해야 할 문제도 있습니다. AI가 주목을 받는 세 가지 주요 영역이 있습니다.

1. 직장에서 AI의 윤리적 의미

AI는 편견이 없다고 말씀드린 것을 기억하십니까?

사실 AI는 훈련에 사용된 데이터의 품질에 따라 그 성능이 결정됩니다. 입력 데이터에 (의도적이든 아니든) 편견이 포함되어 있다면, 이러한 편견은 AI 기반의 의사 결정에 반드시 반영될 것입니다.

AI 시스템이 훈련 데이터 세트의 패턴을 기반으로 의도치 않게 차별을 하는 알고리즘 편향에 대해 알아보세요. 이는 다음과 같은 불안한 결과를 초래할 수 있습니다.

2. 프라이버시 문제 및 데이터 보안

모든 IT 팀의 최악의 악몽인 데이터 침해에 대해 이야기해 보세요.

AI 시스템을 업무 환경에 통합할 때 프라이버시 문제와 데이터 보안이 가장 중요한 단계입니다. AI는 방대한 양의 개인 및 민감한 데이터를 수집하고 분석할 수 있으므로 다음과 같은 위험에 주의해야 합니다.

3. 잠재적인 일자리 대체 및 인력 영향

일자리의 대체는 우려되는 문제이지만, AI의 도입은 새로운 기회를 창출하기도 합니다. 기업은 AI 시스템을 관리하고 개선할 숙련된 인력을 필요로 하기 때문에, 데이터 분석, AI 교육, 시스템 감독 등의 역할이 등장할 것입니다.

직장을 변화시키는 AI 기술

AI는 여러 가지 어려움이 있지만, 직원의 생산성과 효율성을 높이는 데는 필수적인 요소입니다.

비즈니스 의사 결정권자의 55%는 AI 기술의 이점이 잠재적인 단점보다 훨씬 크다고 응답했습니다. 이러한 이점에는 다음이 포함됩니다.

AI가 자동화를 통해 시간을 절약하는 방법

직장에서 생성형 AI를 도입함으로써 비즈니스는 생산성을 재발견하고 있습니다.

AI 기반 작업 자동화로 매년 23일의 근무일을 절약할 수 있는 방법을 이 간단한 설명 동영상에서 확인하세요!

그리고 이 혜택은 여기서 끝나지 않습니다.

더 나은 인사이트, 더 나은 결과

AI 시스템이 작업 공간에 변화를 가져오는 또 다른 방법은 인사이트 기반의 의사 결정입니다.

AI 도구는 실시간 데이터와 예측 분석을 결합하여 팀에 운영에 대한 완전하고 미래 지향적인 보기를 제공합니다.

이것이 의미하는 것은 무엇일까요? 기업은 무분별한 예측을 하는 대신 AI 인사이트를 활용하여 트렌드를 정확하게 예측하고, 시장 변화에 적응하며, 변화하는 요구에 맞게 전략을 맞춤화할 수 있습니다.

AI로 인상적인 보고서 작성하기

AI는 단순한 데이터 수집 그 이상의 더 큰 목적을 수행합니다. 실행 가능한 인사이트를 위해 모든 요소를 연결합니다. 그 방법은 다음과 같습니다.

직장에서 AI에 대한 직원들의 반응은 어떻습니까?

성과 평가 및 프로모션은 전통적으로 인간의 판단에 크게 의존해 왔지만, 직장에서 AI를 사용하면 이러한 관행이 변화하기 시작합니다.

또한, 의사 결정자의 75%는 평가에 대한 최종 결정을 내릴 때 AI 어드바이저만 신뢰하거나 AI와 사람의 감독을 함께 신뢰한다고 응답했습니다.

이 하이브리드 접근 방식은 AI 도구의 객관성과 인간 관리자의 공감 및 비판적 사고를 결합하기 때문에 인기를 얻고 있습니다.

AI 구현: 실제 예시

지금까지 AI의 사용 사례를 간략하게 살펴보았으니, 이제 각 부서에서 AI를 구현한 사례를 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.

인적 자원에서의 AI: 인재 확보 및 관리

짧은 시간 내에 수십 개의 역할을 수행해야 하는 상황을 상상해보세요. 압박감이 커지고, 이력서가 쌓이고, 마감일이 다가오고 있습니다.

이는 많은 HR 팀이 직면한 현실입니다.

HR이 이 프로세스를 진행하는 데 도움이 될 Gartner의 3단계 프레임워크를 소개합니다.

📌 사례 연구: Pigment의 HR 변혁

Figma 및 Deliveroo와 같은 고객에게 서비스를 제공하는 비즈니스 계획 플랫폼인 Pigment는 팀이 빠르게 확장되면서 큰 어려움에 직면했습니다.

이 회사의 신입 사원 교육 프로세스는 이메일, Slack 메시지, 정적인 체크리스트를 통해 진행되어 비효율성과 지연이 발생했습니다. 매주 신입 사원이 입사하는 상황에서 이러한 비효율성은 생산성과 직원 만족도에 악영향을 미칠 위험이 있었습니다.

중앙 집중식 솔루션의 필요성을 인식한 Pigment는 온보딩을 간소화하고 팀 간의 협업을 개선할 수 있는 플랫폼을 찾았습니다.

✨ 솔루션: Pigment는 업무에 필요한 모든 것을 AI로 지원하는 앱인 ClickUp을 도입하여 다음과 같은 과제를 직접 해결했습니다.

• 중앙화된 협업: Pigment는 ClickUp 스페이스를 사용하여 모든 부서가 효율적으로 함께 일할 수 있는 통합 허브를 만들었습니다. 한편, ClickUp Brain의 AI 기능은 팀의 워크플로우를 분석하여 병목 현상을 파악하고 실행 가능한 개선 사항을 제안했습니다

• 쉬운 온보딩: ClickUp 및 ClickUp 자동화에 미리 정의된 템플릿을 통해 Pigment는 모든 신입 사원에게 입사 첫날부터 맞춤형 도구와 리소스를 제공할 수 있게 되었습니다

• 워크플로우 개선: ClickUp의 간트 보기를 통해 팀은 명확한 타임라인과 우선순위를 바탕으로 작업을 관리할 수 있게 되어, 원격 근무 환경에서 목표를 더 쉽게 달성할 수 있게 되었습니다. 동시에 ClickUp Brain은 마감일, 의존성 및 팀 용량을 기반으로 작업의 우선순위를 자동으로 지정하여 작업 일정을 최적화합니다

🔮 효과: Pigment는 신입 사원의 업무 적응 효율이 88% 향상되어 신입 사원이 더 빨리 업무에 기여할 수 있게 되었다고 보고했습니다. ClickUp의 알림 및 사용자 지정 필드와 같은 기능을 통해 이 회사는 높은 운영 기준을 유지하면서 효과적으로 규모를 확장할 수 있었습니다.

마케팅에서의 AI: 데이터 기반 캠페인 및 고객 인사이트

마케팅은 항상 트렌드를 앞서가는 것이 중요했지만, 직장에서 AI를 활용하면 마케터들이 바로 그 일을 할 수 있습니다.

이 데이터 기반의 접근 방식은 변화하는 행동과 시장 트렌드에 적응하면서 사용자의 참여와 만족도를 유지합니다.

🤔 그렇다면 AI 기술은 마케터들이 전략을 개선하는 데 어떻게 도움이 될 수 있을까요?

1. 예측 분석: 데이터 기반 의사결정

AI 도구는 역사적 데이터를 분석하여 고객 행동을 예측하고 마케터가 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

예를 들어, Walmart는 AI를 사용하여 제품 수요를 예측하고 재고를 최적화합니다.

ClickUp Brain을 사용하여 작업 공간에서 직접 인사이트를 추출하여 분석을 간소화하고 더 스마트한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

2. 개인화된 광고: 적절한 대상에게 도달하기

AI 기반 캠페인은 개인의 선호도에 맞게 광고를 맞춤화합니다.

ClickUp의 A/B 콘텐츠 관리 및 테스트 템플릿을 사용하면 팀이 여러 광고 변형을 테스트하여 특정 고객에게 캠페인이 공감을 얻을 수 있도록 하고, 결과 분석을 자동화할 수 있습니다.

3. 소셜 미디어 관리: 간소화된 참여

ClickUp과 같은 AI 도구는 게시, 일정 예약, 댓글 응답을 자동화하여 시간을 절약하고 대응력을 향상시킵니다. 팀의 일관성과 효율성을 유지하면서 여러 플랫폼에서 여러 소셜 캠페인을 관리하려면 ClickUp의 사용자 지정 가능한 보기 (목록, 달력, 보드 등) 를 사용하세요.

4. 콘텐츠 생성: 마케팅을 위한 생성형 AI

생성 AI 도구는 이메일 문구, 소셜 게시물, 멀티미디어 콘텐츠의 초안 작성도 지원합니다.

프롬프트를 사용하면 콘텐츠 초안을 생성하고, SEO를 위한 키워드를 삽입하거나, 필요에 맞게 기존 콘텐츠를 편집할 수도 있습니다.

5. 고객 행동 예측: 더 스마트한 전략

AI는 소비자 참여 데이터를 분석하여 결과를 예측합니다.

그러나 팀이 직면하는 한 가지 어려움은 예측 분석을 실행 가능한 것으로 만드는 것입니다.

캠페인 데이터를 중앙 집중화하고 팀이 우선순위가 높은 활동을 파악할 수 있도록 하는 ClickUp 대시보드로 전환하면 이 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다.

6. ClickUp을 통한 실시간 협업 및 유연성

AI와 함께 ClickUp은 마케팅 팀에 협업을 촉진하는 도구를 제공합니다.

필요한 모든 것이 한 곳에 모여 있기 때문에 빠르고 정확하게 대응할 수 있습니다. 이것이 바로 우리의 진실의 원천입니다.

금융 분야의 AI: 위험 관리 및 사기 감지

온라인 플랫폼을 도입한 재무 팀은 편리함의 세계를 잠금 해제했지만, 큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다.

사이버 범죄는 불행히도 금융 담당자들의 평온한 스프레드시트 생활에 숨어 있는 문제로 자리 잡았습니다.

다행히도 AI는 여러 가지 방법으로 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.

1. 뛰어난 예측 정확도

기존의 회귀 모델은 오늘날의 거시경제 세계에서 발생하는 예측 불가능한 비선형적 혼란을 처리할 수 없습니다. AI는 기계 학습 및 딥 러닝 기술을 활용하여 데이터 내의 복잡한 패턴을 식별함으로써 혁신적인 변화를 주도하고 있습니다.

이를 통해 특히 스트레스 테스트 시나리오에서 예측 정확도를 높일 수 있습니다.

2. 최적화된 변수 선택

효과적인 위험 모델을 구축하려면 주로 데이터 추출 및 처리 때문에 많은 시간이 소요됩니다. AI 알고리즘을 빅 데이터 분석과 결합하면 방대한 데이터 세트를 신속하게 처리하고, 변수를 추출하고, 데이터 기반의 인사이트를 제공할 수 있습니다.

3. 더 풍부한 데이터 세분화

포트폴리오 구성을 이해하려면 세분화된 수준의 데이터 분할이 필요합니다. AI는 비지도 학습 방법을 사용하여 데이터를 클러스터링하므로 재무 팀은 위험을 더 잘 모델링하고 결과를 더 정확하게 예측할 수 있습니다.

AI가 이러한 비즈니스 프로세스를 지원하는 재무 팀은 트랜잭션을 추적하고, 사기를 감지하고, 보고서를 생성하기 위해 여러 도구 사이에서 탭을 자주 전환해야 합니다.

Intercom, Stripe, ChurnZero, Slack, Gmail, ProfitWell 등의 도구를 통합했습니다. 이 모든 데이터를 ClickUp으로 가져와 모든 부서가 참여하지 않고도 보고 및 재무 관리를 간소화할 수 있습니다.

ClickUp의 통합 기능을 통해 재무 팀은 하나의 플랫폼에서 워크플로우를 관리할 수 있습니다. 재무 팀이 ClickUp을 사랑하는 이유는 다음과 같습니다.

고객 서비스에서의 AI: 고객 만족도 향상

지금까지 인간은 칭찬할 만한 일을 해왔지만, 고객의 기대가 높아짐에 따라 그 한도가 분명해지고 있습니다.

기업들은 고객 서비스 전략을 강화하기 위해 직장에서 AI를 도입하고 있으며, 그 효과가 나타나고 있습니다.

ClickUp을 도입한 후 프로세스가 개선되고 고객 성공 부서가 형성되어 연간 고객 수가 2,000명에서 8,000명으로 증가했습니다.

고객 서비스를 변화시키는 몇 가지 주요 AI 도구와 사용 사례를 살펴보세요.

1. 옴니채널 고객 서비스

AI는 채널 전반에 걸쳐 일관되고 원활한 지원을 보장하며, 대화가 어디에서 이루어지든 컨텍스트를 유지하기 위해 고객 상호 작용을 추적합니다.

예를 들어, 챗봇은 웹사이트 방문자의 관심을 끌고, 메신저를 통해 후속 조치를 제공하며, 거래를 성사시키기 위해 개인화된 이메일 제안을 보낼 수 있습니다.

ClickUp Brain은 이러한 고객 상호 작용을 중앙 집중화하여 지원팀이 연속성을 유지하고 대응력을 개선하는 데 필요한 모든 세부 정보를 확보할 수 있도록 지원합니다.

2. 콘텐츠 생성

AI 기반 콘텐츠 생성을 통해 사용 설명서, 문제 해결 문서 및 FAQ를 더 쉽게 만들 수 있습니다.

ClickUp Brain과 같은 도구는 지원 자료 저장소를 빠르게 스캔하여 유용한 지식 기반 항목을 초안으로 작성하여 시간을 절약하고 상담원의 업무량을 줄여줍니다.

3. AI 챗봇

FAQ에서 주문 업데이트에 이르기까지 AI 챗봇은 다양한 작업을 자율적으로 처리하여 고객 경험을 향상시킵니다. 예를 들어, 챗봇은 은행 잔고 정보를 제공하거나 사용자에게 문제 해결을 안내하고, 필요한 경우 복잡한 쿼리를 인간 상담원에게 에스컬레이션할 수 있습니다.

ClickUp Brain은 상담원을 위해 챗봇 세션을 요약하여 이러한 상호 작용을 단순화하고, 원활한 업무 인계와 신속한 문제 해결을 보장합니다.

4. 증강 메시징

인간 상담원과 AI 어시스턴트를 함께 사용하면 쿼리를 더 빠르게 해결할 수 있습니다. 상담원은 인간적인 감성을 유지하고 AI 도구는 실시간 인사이트를 제공하고, 해결책을 제시하며, 응답 초안을 작성합니다.

ClickUp Brain의 자연어 처리 기능을 통해 상담원은 간결한 요약, 계정 세부 정보 및 관련 솔루션을 즉시 확인할 수 있어 효율성이 향상됩니다.

5. 감정 분석

AI 도구는 언어, 어조, 심지어 이모티콘까지 분석하여 고객의 감정을 실시간으로 평가하고 감정을 파악할 수 있습니다.

이를 통해 상담원은 응답을 맞춤화하여 화가 난 고객에게 공감하거나 만족한 고객에게 추가 판매를 제안할 수 있습니다.

6. 예측 분석

AI는 역사적 데이터를 분석하여 고객 행동을 예측하고, 수요 급증을 예상하며, 위험에 처한 고객을 파악할 수 있습니다.

예를 들어, 예측 분석은 비즈니스에서 재고를 최적화하고 영업 팀이 이벤트 기간 동안 서비스 중단을 방지하는 데 도움이 됩니다.

7. 자율 서비스 리소스

고객 10명 중 6명은 스스로 솔루션을 찾는 것을 선호합니다. AI는 지식 기반을 만들고 구성하며, 관련 기사에 태그를 지정하고, 챗봇이 라이브 상담원의 개입 없이 사용자에게 솔루션을 안내할 수 있도록 지원합니다.

영업 팀을 위한 AI: 예측, 리드 스코어링 및 성과 추적

이 기업들이 영업 팀에 AI를 도입한 데에는 몇 가지 확실한 이유가 있습니다.

1. 예측

AI는 과거 영업 데이터와 시장 동향을 분석하여 미래의 수익을 놀라운 정확도로 예측하므로 팀이 현실적인 목표를 설정할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, Salesforce의 Einstein AI는 영업 전략을 최적화하기 위한 예측 인사이트를 제공합니다.

2. 리드 스코어링

HubSpot과 같은 AI 기반 도구는 행동 및 인구 통계에 따라 리드를 평가하고 영업 팀의 우선 순위에 따라 점수를 매겨 전환율을 높입니다.

3. 성과 추적

Gong과 같은 플랫폼은 AI를 사용하여 영업 전화 및 이메일을 분석하고, 팀 성과에 대한 실행 가능한 인사이트를 제공하여 영업 접근 방식을 개선하고 거래를 더 빠르게 성사시킵니다.

AI 기반의 업무 환경을 준비하기

AI가 업무 환경을 변화시킬지 여부는 더 이상 의문의 여지가 없습니다. 이제 문제는 AI가 어떻게 변화시킬지입니다.

결국 기업은 프로세스를 선택하고, 프로세스를 단순화하고, 프로세스를 자동화하고, 이러한 솔루션을 적용해야 합니다. 따라서 기술뿐만 아니라 기업은 기술 채택에 대한 문화적 변화를 위한 어려운 작업을 수행해야 합니다.

준비가 필수적인 주요 영역을 자세히 살펴보세요.

1. AI 시대를 위한 기술 향상 및 재교육

AI 기반 프로세스로의 전환에는 기술에 정통하고 새로운 트렌드에 적응할 수 있는 인력이 필요합니다.

그러나 기술 격차를 파악하고 직원들에게 미래에 대비한 교육을 연결하는 것은 항상 쉬운 일이 아닙니다. 이 단계에서 AI가 다시 한 번 등장합니다.

2. AI에 대비한 조직 문화 구축

현실을 직시합시다. AI는 우리 생활에 뿌리내린 기술입니다.

좋은 소식은 AI 자체를 사용하여 팀이 AI 시대에 발맞출 수 있도록 준비할 수 있다는 것입니다.

AI가 기술 향상 및 재교육 프로그램을 강화하여 미래를 맞이할 준비가 된 인력을 양성하는 10가지 방법을 소개합니다.

3. 인간과 AI 시스템 간의 협업

AI를 조직의 DNA로 만들기 위해서는 DNA가 필요합니다. 바로 인간의 DNA입니다.

물론 AI는 데이터를 초고속으로 처리하고 "알고리즘"이라는 단어를 말하기 전에 인사이트를 제공합니다. 하지만 인간은 컨텍스트, 공감, 그리고 오랜 세월 쌓아온 상식을 제공합니다. 이 두 가지가 합쳐지면 꿈의 팀이 됩니다.

AI 기반의 세계에서 인간이 기여하는 방법은 다음과 같습니다.

4. 원활한 인간과 AI의 협업을 위한 ClickUp 통합

인간의 창의력과 AI의 효율성을 결합하는 데 있어 ClickUp Brain은 프로세스를 쉽고 효과적으로 만듭니다. 인간과 AI가 함께 번창하는 직장을 만드는 방법은 다음과 같습니다

i. 팀과 소통하고 참여하기

모든 사람을 참여시키기 위해서는 좋은 의사소통이 우선입니다. 인간 중심 AI(HCAI)가 중요한 이유와 그 도움이 되는 점을 공유하세요. 우려 사항을 해결하고 피드백을 요청하여 팀의 노력으로 만드세요.

ClickUp의 AI에 대해 자세히 알아보기: Teams용 ClickUp Brain 내부

ii. 팀 교육 및 훈련

새로운 기술은intimidating할 수 있다는 것을 이해합니다.

실습 교육을 제공하고 업무가 어떻게 쉬워지는지 보여줌으로써 팀이 ClickUp Brain과 같은 도구에 익숙해질 수 있도록 도와주세요.

iii. 워크플로우 점검 실시

모든 작업에 AI가 필요한 것은 아닙니다. 워크플로우를 분석하여 자동화로 혜택을 볼 수 있는 부분과 여전히 사람의 손길이 필요한 부분을 파악하세요.

iv. 적합한 AI 도구 선택

AI 도구라면, 단순한 기술이 아닌 팀원처럼 느껴지는 것이 필요합니다. 바로 그 역할을 ClickUp Brain이 해드립니다

직장에서의 AI의 미래

AI의 미래는 어떻게 될까요? 지난 몇 년을 보면, 우리는 AI의 잠재력의 극히 일부만을 엿본 것에 불과합니다.

AI 기반의 진화를 가능하게 하는 트렌드를 살펴보세요.

1. 사이버 보안

1, 200만 달러의 시드 펀딩을 유치하며 주목을 받고 있는 사이버 보안 스타트업 Twine을 만나보세요. Twine은 사이버 보안 분야에서 계속 증가하는 인재 부족 문제를 해결하기 위해 AI 기반의 디지털 직원 'Alex'를 출시했습니다.

이 AI는 회사 시스템에 연결하여 지시를 받고, 작업을 계획하고, 승인을 받은 다음, 군대처럼 정밀하게 실행하며, 모든 과정을 팀에 완벽하게 가시화합니다.

특히 사이버 보안 분야가 긴급한 지원이 필요한 상황에서 이는 더욱 흥미로운 소식입니다.

그러나 위험 요소를 잊지 마십시오. AI는 구세주가 될 수 있지만, 목표물이 될 수도 있습니다. 해커들은 AI를 비롯한 시스템을 조작할 방법을 항상 찾고 있습니다.

이것이 바로 우리가 계속해서 보게 될 가장 큰 트렌드 중 하나인, 더 스마트한 AI 방어 기술의 개발, 즉 바이러스 백신 소프트웨어, 예측 알고리즘, 새로운 위협이 피해를 입히기 전에 이를 인식하고 보고할 수 있는 도구들의 개발입니다.

2. 차원 높은 개인화

AI의 미래에는 드라이브 스루 경험도 업그레이드될 것입니다. Taco Bell, KFC, Pizza Hut의 모회사인 Yum! Brands는 혁신적인 음성 AI 기술로 업계를 선도하고 있습니다.

그러나 진정한 힘은 대규모의 개인화에 있습니다. 출시 이후 충성도 높은 회원 가입 및 트랜잭션이 증가하면서 AI는 서비스 속도를 저하시키지 않고 고객 참여와 경험을 재정의하고 있습니다.

3. AI 기반(알겠나요?) 자동차

Instagram을 스크롤하다 보면 '자율주행 택시'라는 단어가 자주 등장하는 것을 보셨을 것입니다.

네, 특정 주에서 합법적인 핸즈프리 운전은 "레벨 3" 자율 주행 메르세데스를 운전하면서 샌드위치를 먹거나 마스카라를 바르거나 TikTok을 스크롤할 수 있음을 의미합니다.

메르세데스는 미국에서 일반 소비자에게 자율주행차를 판매한 최초의 자동차 제조업체이지만, 이 분야에 진출한 기업은 메르세데스 뿐만이 아닙니다. 삼성, Nvidia, 폭스바겐, Uber, Google의 Waymo 등 업계 거대 기업들도 이 기술에 투자하고 있습니다.

왜일까요? 그 이유는 엄청난 잠재력 때문입니다—교통사고 감소, 더 안전한 도로, 그리고 비교할 수 없는 편의성.

자율 주행은 경제 및 사회 혁명로 자리매김하고 있으며, 이 필드에 수십억 달러가 투자되고 있습니다.

4. 얼굴 인식 기술, 관심 있으신가요?

최근 네덜란드 언론인 Alexander Klöpping은 실시간으로 얼굴을 스캔하고 인식하는 AI 안경의 미래지향적인 기능을 소개했습니다.

소셜 미디어 플랫폼 X에 게시된 비디오에서 Klöpping은 이 기술에 정통한 안경을 쓰고 트렌치코트를 입고 거리로 나섰습니다 (솔직히 말해서, AI 실험에 적합한 복장이기 때문이죠). 의심의 여지가 없는 시민들과 캐주얼한 대화를 나누는 동안, 기자는 조심스럽게 행동하는 한편 안경은 조용히 그들의 얼굴을 스캔하고 분석했습니다.

비디오에는 시스템이 사람들을 식별하기 위해 작동하는 동안 시뮬레이션이 실행되는 흥미로운 사이드 윈도우가 표시되었습니다. 그리고 이는 단지 쇼를 위한 것이 아니었습니다. Klöpping은 나중에 피사체의 신원을 대조하여 시스템의 정확성을 확인했습니다.

이 모든 것이 게임과 재미로 끝날 수도 있지만, 정부 기관들은 감시를 위해 이 기술을 빠르게 채택하고 있으며, 기업들은 고객과의 상호 작용을 개인화하기 위해 이 기술을 사용하고 있습니다.

멋지다고 생각하든, 소름 끼친다고 생각하든, AI는 우리가 세상과 상호 작용하는 방식을 형성하는 가장 뜨거운 트렌드 중 하나라는 것은 부인할 수 없는 사실입니다.

5. 병원에서의 AI

의료 분야에서는 전문가들이 직면하는 가장 큰 과제 중 하나가 시의적절한 커뮤니케이션에 대한 지속적인 요구입니다. 환자들은 질문에 대한 즉각적인 답변, 예약에 대한 빠른 접근, 그리고 치료 진행 상황에 대한 정기적인 업데이트를 기대합니다.

그러나 이러한 요구는 의료진이 사용할 수 있는 제한된 시간 및 리소스와 종종 충돌합니다.

그렇다면 AI는 여기서 어떤 도움을 줄 수 있을까요?

이 격차를 해소하기 위해 설계된 Medsender의 AI 기반 음성 에이전트 MAIRA를 만나보세요.

Medsender의 설립자 Zain Qayyum은 "우리는 환자들이 제공자와 연결할 때 겪는 마찰을 줄이고 있습니다."라고 말합니다

인간과 같은 음성과 24시간 이용 가능한 MAIRA는 의료 기관이 환자와 상호 작용하는 방식을 변화시킵니다. 예약, FAQ 응답, 여러 언어로 된 최신 정보 제공 등 MAIRA는 효율적이고 환자 중심의 의료 서비스에 대한 새로운 관점을 제공합니다.

6. 인간과 AI

이러한 AI의 발명과 사용 사례는 놀랍지만, 한 가지 분명한 사실은 인간이 이러한 애플리케이션에 여전히 깊이 관여하고 있다는 것입니다.

예, AI는 건강 보고서를 즉시 가져올 수 있지만, 이러한 임상 통계를 분석하고 안심할 수 있는 의료 요약 보고서를 제공하는 인적 기술은 부족합니다.

AI는 작업 실행과 지시 따르기에는 탁월하지만, 독창적인 사고나 창의적인 문제 해결에 있어서는 한계가 있습니다.

감정도 잊지 마세요. AI는 모든 문자가 대문자로 쓰여진 메시지를 보고 당신이 답답함을 느끼고 있다는 것을 알 수 있지만, 그 이유를 이해하지는 못합니다. 비언어적 신호를 이용하지 않고 진심으로 연결하고 소통하는 능력인 감성 지능은 우리 인간에게만 고유한 능력입니다.

마지막으로, 관계입니다.

AI는 트랜잭션에 탁월하지만, 진정한 연결은 또 다른 이야기입니다. 신뢰를 쌓고, 협업을 촉진하며, 공감으로 리드하는 능력은 인간 팀워크와 리더십을 대체할 수 없는 기술입니다.

AI가 정말 훌륭할까요? 직장에 ClickUp AI를 선택하세요

자, 이제 최종 결론입니다 🥁

직장의 생산성은 시간을 얼마나 절약하고 수동 작업을 얼마나 자동화할 수 있는지에 달려 있습니다. 그래야만 새로운 아이디어를 실험하고 중요한 일에 집중할 수 있는 기회가 생길 수 있습니다.

ClickUp이 여러분을 위해 변화를 만들어낼 수 있습니다.

AI 기반 작업 우선 순위 지정, 사용자 지정 가능한 대시보드, 손쉬운 협업 도구와 같은 기능을 통해 여러 프로젝트를 쉽게 처리할 수 있습니다.

또한, 기존 워크플로우와 원활하게 연동되며 1,000개 이상의 앱과 통합되어 업무 흐름을 방해하지 않고 생산성을 높일 수 있습니다.

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