인공지능(AI)은 비즈니스에서 프로젝트 관리와 콘텐츠 생성을 처리하는 방식을 변화시키고 있습니다. '생성 AI' 및 '대규모 언어 모델(LLM)'과 같은 용어가 인기를 끌면서 이 둘의 차이점을 이해하는 것이 중요해졌습니다.
생성형 AI는 대규모 데이터 세트의 패턴을 분석하여 독창적인 콘텐츠를 생성하는 시스템을 말합니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 음악 등을 생성하여 비즈니스에 혁신적인 작업 자동화 방법을 제공합니다.
제너레이티브 AI 시스템은 마케팅 비주얼과 프로젝트 제안서 등 프로젝트 관리에서 차별화된 콘텐츠를 제작합니다.
대규모 언어 모델(LLM)은 인간의 의사소통과 유사한 언어를 처리하고 생성하는 데 중점을 둡니다. 인간의 사고를 모방하는 언어를 파악하고 개발하도록 설계되었습니다.
LLM은 이메일 작성, 보고서 요약과 같이 언어를 이해하고 생성하는 일상적인 작업을 간소화하는 데 특히 유용합니다.
프로젝트 관리 및 콘텐츠 생성 요구 사항을 가장 잘 지원하는 것이 무엇인지 판단하는 데 도움이 되는 LLM과 생성형 AI의 기능을 살펴보세요.
제너레이티브 AI와 LLM의 간략한 역사적 배경
최근 수십 년 동안 AI 시스템의 진화는 괄목할 만한 발전을 거듭해 왔습니다.
제너레이티브 AI는 사실적인 이미지와 오디오 생성을 변환하는 생성적 적대적 네트워크(GAN)와 같은 초기 생성 모델에서 시작되었습니다. 제너레이티브 AI는 신경망과 딥러닝의 등장과 함께 인기가 급상승했으며, 궁극적으로 다음과 같은 분야로 브랜치를 확장했습니다
.
반대로 대규모 언어 모델은 자연어 처리(NLP)의 발전을 통해 발전해 왔습니다. 초기에는 언어 모델에 제약이 있었지만, 특정 딥러닝 아키텍처인 트랜스포머의 등장으로 LLM이 각광을 받게 되었습니다.
이제 언어 번역, 질문에 대한 답변, 텍스트 요약과 같은 복잡한 작업을 관리할 수 있게 되었습니다.
제너레이티브 AI와 LLM 비교
생성형 AI와 대규모 언어 모델 모두 엄청난 잠재력을 지니고 있습니다. 각각 고유한 이점을 제공하며, 워크플로우를 개선하기 위해서는 어느 쪽을 선택해야 하는지 또는 어떻게 혼합해야 하는지 이해하는 것이 중요합니다.
생성 AI
생성형 AI는 창의적인 작업을 자동화하는 데 유용한 도구인 반면, LLM은 문서, 요약, 보고서 등 언어 중심 프로세스에서 탁월한 성능을 발휘할 수 있습니다.
제너레이티브 AI는 방대한 학습 데이터를 검토하고 기본 패턴을 발견하여 독창적인 고품질 데이터 세트를 생성하는 방식으로 작동합니다. 신경망, 특히 GAN(생성적 적대 신경망)과 같은 생성 모델을 사용하여 원본 데이터 세트와 유사하지만 완전히 다른 결과물을 만드는 방법을 학습합니다.
생성 AI는 단순히 데이터를 분석하고 예측하는 것이 아니라 새로운 멜로디, 독특한 이미지 또는 매력적인 글 콘텐츠와 같이 독창적이고 의미 있는 결과물을 만들어낸다는 점에서 기존 AI와 차별화됩니다.
프로젝트 관리에서 제너레이티브 AI는 프레젠테이션을 위한 시각 자료 및 비디오 출력물 생성, 제안서 초안 작성, 신제품 아이디어 브레인스토밍과 같은 창의적인 작업을 자동화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
제너레이티브 AI의 활용 분야
제너레이티브 AI는 특히 창의성과 혁신이 번성하는 분야에서 가능성의 세계를 열어줍니다:
- 콘텐츠 생성: 제너레이티브 AI는 블로그 게시물, 소셜 미디어 콘텐츠 및 뉴스레터 제작을 간소화하여 팀이 지속적인 수작업 노력 없이도 새로운 자료의 흐름을 일관되게 제공할 수 있도록 지원합니다
- 디자인 프로토타이핑: 제품 디자인 팀의 경우 Generative AI가 특정 요구 사항에 맞는 비주얼 아트 또는 디자인 옵션을 신속하게 생성하여 디자인 프로세스를 가속화합니다
- 마케팅 자료: 제너레이티브 AI는 독특한 광고 문구를 만들고, 개인화된 이메일 캠페인을 맞춤화하며, 다양한 마케팅 자산을 제작할 수 있어 마케팅 팀의 업무 부담을 줄여줍니다
제너레이티브 AI의 크리에이티브 유연성
제너레이티브 AI는 진화하며 다양한 미디어에 걸쳐 인상적인 다양한 결과물을 만들어냅니다.
인간과 유사한 텍스트, 이미지, 비디오 콘텐츠를 만드는 것이 목표이든, 제너레이티브 AI는 비교할 수 없는 창의적 자유를 제공합니다. 이러한 유연성은 고품질의 다양한 콘텐츠에 대한 수요가 많은 역동적인 비즈니스 설정에서 특히 유용합니다.
LLM
딥러닝 알고리즘은 대규모 언어 모델을 구동하며, 가장 일반적인 아키텍처는 트랜스포머입니다. 트랜스포머는 단어, 구문, 문장 간의 연결을 고려하여 방대한 텍스트 데이터를 보다 효율적으로 처리할 수 있게 해줍니다
이 아키텍처를 통해 LLM은 광범위한 데이터 세트를 관리하고 입력 데이터를 학습하여 생성하는 언어의 정확성과 관련성을 향상시킬 수 있습니다.
주의 메커니즘을 통해 LLM은 입력 텍스트의 관련 섹션에 집중하고 다른 AI 모델이 간과할 수 있는 장기적인 의존성을 파악할 수 있습니다. LLM은 질문에 대한 답변, 요약 생성, 언어 번역 등 문맥적 언어 이해가 필요한 작업에서 탁월한 성능을 발휘합니다.
LLM의 활용 분야
LLM은 다음과 같은 다양한 비즈니스 기능에 필수적인 요소가 되었습니다:
- 고객 서비스: 많은 기업이 LLM이 구동하는 챗봇을 활용하여 고객 문의를 관리함으로써 지원팀은 더 심층적인 문제에 집중할 수 있습니다
- 콘텐츠 마케팅: 기업들은 LLM을 활용하여 마케팅 보고서를 작성하고, 고객 이메일을 작성하고, 회의 노트를 작성하여 관리 작업을 보다 효율적으로 수행합니다
- 지식 관리: 대규모 언어 모델은 방대한 문서를 압축하고 필수 정보를 강조하며 방대한 데이터 세트에 대한 상세한 요약을 생성하여 연구 노력을 지원합니다
프로젝트 관리자의 경우 대규모 언어 모델을 사용하면 다음과 같은 작업 부하를 줄일 수 있습니다
) 일관된 요약을 작성하고, 콘텐츠 초안을 작성하고, 문서를 번역합니다.
LLM의 메모리 및 보존
대규모 언어 모델의 한도로 널리 알려진 것은 장기기억의 부재로, 짧은 상호작용 동안에는 대화의 맥락을 추적하지만 특별히 재학습하지 않는 한 그 이상의 정보를 검색할 수 없습니다.
지속적인 메모리가 없기 때문에 역사적 데이터에 의존하는 장기 프로젝트에 장애물이 됩니다.
LLM과 생성형 AI의 차이점은 무엇인가요?
프로젝트 관리 요구사항에 가장 적합한 도구를 선택하려면 LLM과 생성형 AI의 차이점을 이해하는 것이 필수적입니다.
다음은 주요 차이점입니다:
- 집중 영역: LLM은 텍스트 이해, 요약, 번역과 같은 언어 기반 작업에 집중합니다. 생성 AI는 텍스트와 이미지에서 비디오에 이르기까지 광범위한 가능성을 포괄합니다
- 출력물: LLM은 주로 언어 기반 결과물을 생성하는 반면, 생성형 AI는 예술, 음악, 동영상 등 다양한 콘텐츠를 배열하여 생성합니다 완전히 합성된 텍스트
- 응용 분야: LLM은 언어 이해가 필요한 작업에서 빛을 발하므로 커뮤니케이션, 보고, 문서 작성에 이상적입니다. 생성형 AI는 콘텐츠 생성, 디자인 프로토타이핑, 아이디어 발상 등 창의적인 프로세스에 이상적입니다
그러나 가장 큰 차이점은 비즈니스 과제를 해결하기 위해 이러한 모델을 사용하는 방식에 있습니다.
관련 문서: 도 읽어보세요
lLM과 생성 AI를 함께 사용하는 방법 /## 어떻게 함께 사용하나요?
LLM 대 생성형 AI 논쟁의 한쪽에 집착하는 대신 LLM과 생성형 AI 모델의 강점을 병합하여 종합적인 AI 전략을 개발해야 합니다. 이러한 도구를 함께 사용하면 프로젝트 관리의 창의적이고 분석적인 측면을 해결할 수 있습니다.
함께
ClickUp Brain
는 AI 개인 비서로 상태 업데이트, 보고서 생성, 쿼리 응답을 자동화하는 데 도움을 줍니다. 동시에 Brain의 생성 AI는 마케팅 자료를 만들고, 제품 프로토타입을 디자인하거나, 새로운 프로젝트 아이디어를 브레인스토밍하는 데 도움을 줍니다.
함께,
이 모델은 생산성을 향상시킵니다
를 통해 크리에이티브 및 언어 관련 작업을 효율적으로 관리할 수 있습니다.
언어 중심 작업을 위한 LLM ## 언어 중심 작업을 위한 LLM
clickUp Brain을 사용하여 빠르게 콘텐츠 제작하기 유저가 원하는 콘텐츠를 빠르게 제작하기
인스턴스,
clickUp AI 지식 관리자
는 대규모 언어 모델을 활용하여 복잡한 질문을 해결합니다. 지식 관리자는 작업, 문서, 대시보드 등 작업 공간 내의 다양한 소스에서 데이터를 수집하는 것으로 시작합니다.
자연어 처리(NLP)를 활용하여 맥락에 맞는 상세한 답변을 제공하므로 수많은 파일을 샅샅이 훑어보지 않고도 인사이트를 얻을 수 있습니다.
프로젝트 타임라인이나 문서 세부 사항에 대해 궁금한 점이 있으신가요? AI Knowledge Manager는 필요한 정보를 신속하게 수집하여 팀원들이 항상 최신 정보를 공유할 수 있도록 도와줍니다.
창의적인 자동화를 위한 제너레이티브 AI
clickUp Brain으로 몇 초 만에 프로젝트 브리프 생성하기___ClickUp Brain으로 몇 초 만에 프로젝트 브리프 생성하기
The
ClickUp AI 프로젝트 관리자
는 제너레이티브 AI를 활용하여 진행 상황 보고서 작성, 스탠드업 요약, 팀 업데이트 생성 등 일상적인 작업을 간소화합니다. 현재 작업을 검토하고 필수 정보를 강조하는 요약을 생성하여 일일 업데이트의 효율성을 높입니다.
생성 AI 모델은 실시간 데이터를 활용하여 진행 상황 스냅샷을 제공하기 때문에 프로젝트의 특정 요구 사항을 충족하는 고유한 결과물을 만들 수 있습니다.
ClickUp Brain은 다음 두 가지 기능을 원활하게 통합합니다
AI 기술
를 응집력 있는 플랫폼으로 통합하여 프로젝트 관리자가 대규모 언어 모델의 강점을 활용하는 동시에 제너레이티브 AI의 상상력 있는 생성 능력을 활용할 수 있도록 지원합니다.
LLM 및 생성 AI 도구
이제 비즈니스와 프로젝트 관리자는 대규모 언어 모델(LLM)과 생성 AI를 병합하는 혁신적인 솔루션을 활용하여 생산성을 높이고 창의성을 발휘할 수 있습니다.
이 분야에서 최고의 도구를 살펴보세요:
1. ClickUp
ClickUp Brain은 ClickUp 플랫폼에 완벽하게 통합된 혁신적인 AI 솔루션입니다. 작업, 문서, 사람, 조직 지식을 연결하여 워크플로우를 개선하는 것을 목표로 합니다.
clickUp을 사용하여 사례 연구 쉽게 작성하기_
키 기능
- AI 지식 관리자: 이 기능을 통해 사용자는 작업, 문서 또는 프로젝트에 대해 문의하고 관련 답변을 즉시 받을 수 있습니다. 회사 wiki에서 중요한 인사이트를 찾아내어 의사 결정을 개선하고 정보를 찾는 데 소요되는 시간을 최소화합니다
- AI 프로젝트 관리자: 진행 보고서 생성, 스탠드업 진행, 팀 업데이트 제공과 같은 일상적인 프로젝트 관리 작업을 간소화하여 프로젝트 관리자가 보다 전략적인 활동에 집중할 수 있도록 지원합니다
- AI Writer for Work: 정교한 콘텐츠 생성기로, 작업 공간의 컨텍스트를 활용하여 역할에 맞게 특별히 설계된 콘텐츠를 제작, 정제 및 압축합니다
자연어로 작업을 요약하고, 스탠드업 업데이트를 생성하고, 하위 작업을 생성하는 ClickUp Brain의 기능은 복잡한 프로젝트를 효과적으로 관리하는 데 필수적인 도구로 변모합니다.
LLM 기반의 언어 이해력과 생성 AI의 상상력을 손쉽게 결합하여 생산성을 향상시킵니다.
ClickUp 가격
- 무료 영원히
- 무제한: 사용자당 월 $10/월
- 비즈니스 : 사용자 당 $ 19 / 월
- ClickUp Brain 가격 : 사용자 당 $ 7 / 월
- Enterprise : 가격 문의 문의
2. Jasper AI **2
via Jasper AI Jasper AI는 널리 사용되는
비즈니스를 위한 콘텐츠 생성 워크플로우를 개선하기 위해 맞춤 제작되었습니다. 마케팅 카피, 블로그 게시물, 이메일, 소셜 미디어 콘텐츠를 만드는 데 적합합니다.
Jasper AI는 최첨단 자연어 처리(NLP)를 활용하여 다음에 응답하는 맞춤형 고품질 텍스트 콘텐츠를 생성합니다
엔지니어링 프롬프트
.
키 기능
- 콘텐츠 생성: 입력에서 블로그 게시물, 광고 문구, 이메일 등을 생성하여 콘텐츠 생성 속도를 향상시킵니다
- 톤 맞춤형: 재스퍼를 사용하면 다양한 잠재 고객 또는 브랜드 개성에 맞게 콘텐츠의 톤을 조정할 수 있습니다
- 템플릿: 템플릿을 사용하면 제품 설명, SEO 메타 설명 및 헤드 라인과 같은 콘텐츠를보다 효율적으로 만들 수 있습니다
Jasper AI 가격
- 제작자: 사용자당 $49/월
- Pro : 사용자 당 월 $ 59
- Business: 맞춤형 가격 책정
3. Claude 3
via 활용하기 Claude 3는 Anthropic에서 개발한 혁신적인 대규모 언어 모델입니다. 깊이 있고 미묘한 대화에 참여할 수 있는 용량으로 인정받고 있으며 언어 관련 작업에서 실시간 지원을 제공합니다.
Claude는 문맥을 쉽게 파악하고 복잡한 프롬프트에 응답할 수 있어 고객 서비스 쿼리를 자동화하고 문서를 요약하는 데 적합합니다.
키 기능
- 넓은 컨텍스트 창: 복잡한 멀티턴 대화 관리에 탁월하여 광범위한 입력 데이터를 효과적으로 요약할 수 있습니다
- 안전 기능: 윤리적 AI에 대한 강력한 커밋으로 설계된 Claude는 응답의 편견을 최소화하면서 안전하고 신뢰할 수 있는 결과물을 제공하는 것을 우선시합니다
- 문서 요약: 프로젝트 보고서 및 회의록과 같은 방대한 문서를 간결한 요약으로 손쉽게 변환하여 신속한 의사 결정을 내릴 수 있습니다
클라우드 3 가격
- 무료
- Pro: 사용자당 $20/월
- 팀: 사용자당 월 $25/월 (연간 청구)
- Enterprise: 맞춤형 가격 책정
4. Runway ML
via The Verge 런웨이 ML은 비디오 및 이미지 생성과 같은 멀티미디어 콘텐츠 제작에 탁월한 제너레이티브 AI 플랫폼입니다. 크리에이티브 전문가를 위해 맞춤화된 이 플랫폼은 다음과 같은 기능을 제공합니다
비디오 편집, 모션 추적, 이미지 합성과 같은 복잡한 창작 과정을 간소화할 수 있습니다.
키 기능
- 비디오 편집: 로토스코핑, 배경 제거, 그린 스크린 편집과 같은 작업을 위한 다양한 도구 제공
- 멀티모달 기능: 다양한 미디어 유형을 관리하여 텍스트, 비디오 및 이미지를 원활하게 통합하여 균형 잡힌 프로젝트 결과물을 만들 수 있습니다
- 협업 도구: Runway ML은 팀이 비디오 및 이미지 프로젝트를 실시간으로 함께 작업할 수 있도록 지원하여 부서 간 원활한 콘텐츠 생성을 가능하게 합니다
Runway ML 가격
- 기본: 무료
- 표준: 사용자당 $15/월
- Pro : 사용자 당 월 $ 35
- 무제한 : 사용자 당 월 $ 95 / 월
- Enterprise: 맞춤형 가격 책정
ClickUp으로 AI를 사용하여 프로젝트 관리 혁신 # **ClickUp으로 프로젝트 관리 혁신하기
LLM은 언어 처리 작업에 탁월하여 비즈니스에서 문서화, 커뮤니케이션, 보고를 간소화할 수 있도록 지원합니다.
제너레이티브 AI 모델은 크리에이티브 자동화 분야에서 흥미로운 기회를 제공하여 팀이 혁신을 이루고 고유한 콘텐츠를 빠르게 생성할 수 있도록 지원합니다.
두 기술을 ClickUp과 같은 플랫폼과 결합함으로써 비즈니스는 프로젝트 관리 워크플로우를 개선하고 생산성을 높이며 오늘날의 역동적인 시장에서 앞서 나갈 수 있습니다.
이러한 인상적인 AI 기능을 병합한 종합적인 솔루션을 찾고 있다면 ClickUp Brain이 환상적인 옵션입니다. 작업을 요약하고, 업데이트를 자동화하고, 콘텐츠를 생성하는 이 모든 기능은 프로젝트 매니저와 팀 매니저의 생산성 향상을 목표로 합니다.
저희 팀과 연결하기 또는
무료로 가입하기
!