인공지능(AI)은 카피라이팅부터 의료 영상 진단에 이르기까지 모든 분야에 혁신을 가져왔으며, 개발 팀의 업무 효율을 크게 높여줍니다. 만약 귀사의 DevOps 팀이 보안과 정확성을 높일 수 있는 마법의 지팡이를 찾고 있다면, AI 도구가 필요합니다.
이는 단순히 있으면 좋은 도구가 아닙니다. AI 기반 코딩 tools는 소프트웨어 개발 라이프사이클을 개선하여 지속적인 통합 및 배포를 더욱 효율적으로 만들어 줍니다. 심지어 가장 복잡한 개발 프로젝트의 워크플로우까지 자동화할 수 있는 강력한 기능을 갖추고 있습니다. ?️
이 가이드에서는 데브옵스(DevOps)용 AI 도구를 선택할 때 고려해야 할 사항을 자세히 살펴보고, 개발 팀을 위한 2024년 최고의 생성형 AI 도구 10가지를 공유합니다.
DevOps용 AI 도구란 무엇인가요?
DevOps용 AI 도구는 개발 프로세스를 최적화하고 간소화하도록 설계되었습니다. tool마다 작동 방식은 다르지만, 일반적으로 머신러닝 알고리즘을 활용하여 다음과 같은 기능을 수행합니다:
- 데이터셋 분석
- 코드 생성을 간소화하세요
- 취약점 예측 및 해결
- 해결 방안 제안
일부 DevOps용 생성형 AI는 실시간 모니터링을 지원하고, 반복적인 작업을 자동화하며, 코드 품질을 향상시키기 위한 코드 검토 기능을 제공하기도 합니다. 워크플로우 효율성, 보안, 품질 중 무엇이든 걱정되시더라도, AI 도구는 모든 단계에서 여러분의 든든한 조력자가 되어 줄 것입니다.
DevOps를 위한 생성형 AI를 선택할 때 어떤 점을 고려해야 할까요?
지금은 OpenAI의 ChatGPT로 어떻게든 버티고 계실지 모르겠지만, 이 AI 도구만으로는 모든 DevOps 애플리케이션에 필요한 성능을 충분히 발휘하기 어려울 수 있습니다. DevOps는 상당히 기술적인 측면이 많기 때문에 다음과 같은 기능을 갖춘 생성형 AI tools를 찾아보시는 것을 권장합니다:
- 연동 기능: 솔루션 간 연동성이 높을수록 여러 도구 사이를 오가며 작업할 필요가 줄어들어 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 기존 저장소 및 기타 SaaS 솔루션과 연동되는 생성형 AI 모델을 찾아보세요.
- 자동화: 자동화는 AI의 강력한 조력자입니다. 트리거 기반 자동화 규칙을 활용하면 워크플로우를 손쉽게 맞춤형으로 설정하고 자동화할 수 있어, 병목 현상을 영구적으로 해소할 수 있습니다.
- 확장성: 일부 AI 도구는 많은 요청을 처리하지 못하며, 이는 기업 팀에게 문제가 됩니다. 증가하는 애플리케이션 성능 요구 사항을 충족하도록 설계된 DevOps용 AI 도구를 찾아보세요.
- 보고서 및 분석: 데이터 기반 팀인가요? AI를 활용해 성능 메트릭, 팀의 업무 파이프라인 등에 대한 실시간 인사이트를 제공하는 머신러닝 도구를 도입해 보세요. 성능 문제에 대한 근본 원인 분석까지 수행할 수 있다면 더할 나위 없겠죠.
- 보안: 보안은 모든 팀에게 필수적이지만, 특히 소프트웨어 개발 팀에게는 더욱 중요합니다. 모든 AI 도구가 데이터 보호에 대해 투명하게 공개하는 것은 아니므로, 민감한 정보를 적절히 처리한다는 인증이나 보증을 갖춘 tool을 선택하세요.
DevOps 팀이 활용하기 좋은 최고의 AI 도구 10선
소프트웨어 개발에 적합한 신뢰할 수 있는 AI 도구를 찾는 것은 쉽지 않지만, 더 이상 찾아보실 필요가 없습니다. 저희가 여러분을 위해 직접 조사하여 완료해 두었으니까요. 이 플랫폼들을 확인하여 개발 도구 모음에 DevOps용 생성형 AI를 추가해 보세요.
1. ClickUp
ClickUp은 전 세계에서 가장 사랑받는 프로젝트 관리 솔루션일 뿐만 아니라, 소프트웨어 개발 팀을 위한 든든한 플랫폼이기도 합니다. 팀, 도구, 지식을 관리할 수 있는 올인원 업무 허브라고 생각하시면 됩니다. 이슈 추적, 스프린트 백로그 관리, 실시간 진행 상황 확인을 위해 ClickUp을 활용해 보세요.
ClickUp 마인드 맵을 활용해 100% 원격 근무하는 DevOps 팀이라도 협업을 강화하세요.
이 클라우드 기반 tool을 사용하면 소프트웨어 팀이 프로젝트에 본격적으로 착수하기 전에 워크플로우를 손쉽게 최적화할 수 있습니다. 단 한 번의 클릭만으로 창의적인 브레인스토밍 문서를 실행 가능한 작업으로 전환할 수도 있습니다. ?
DevOps용 AI 도구를 찾고 계신다면, 그 부분도 준비되어 있습니다. ClickUp AI에 자신이 개발자라고 알려주면, 도구가 여러분의 일에 맞춰 맞춤형 제안을 생성해 드립니다.
제품 아이디어, 로드맵, 제품 문서, 사용자 스토리 등 다양한 용도로 AI 도구를 활용해 보세요. 활용 가능성은 무궁무진합니다.
ClickUp의 주요 기능
- ClickUp은 여러분이 이미 잘 알고 있고 애용하는 Git tools들과 연동됩니다
- ClickUp 소프트웨어 개발 템플릿을 사용하여 시간을 절약하고 프로젝트를 신속하게 정리하세요
- ClickUp 자동화 기능을 사용하여 코딩 의존성 없이도 업무량을 줄이세요
- ClickUp 목표 에서 메트릭을 추적하여 예산, 프로젝트 마일스톤 등을 모니터링하세요
- ClickUp에서 AI 도구를 사용하는 방법은 매우 간단하며, 다양한 부서와 업무 유형에 맞춰 맞춤형으로 활용할 수 있습니다.
ClickUp의 한도
- ClickUp AI는 유료 플랜에서만 이용 가능합니다.
- ClickUp에는 다양한 기능이 있어 플랫폼에 익숙해지는 데 시간이 조금 걸릴 수 있습니다
ClickUp 요금제
ClickUp 평가 및 리뷰
- G2: 4.7/5 (9,000개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.6/5 (3,800개 이상의 리뷰)
💟 보너스: Brain MAX는 코딩 워크플로우를 한 단계 업그레이드해 주는 AI 기반 데스크탑 도우미입니다. 음성 우선 생산성 기능을 통해 버그를 설명하거나, 코드 스니펫을 요청하거나, 해결책을 소리 내어 브레인스토밍하기만 하면 Brain MAX가 즉시 여러분의 입력을 인식하고 작업을 시작합니다. 코딩 도구 및 프로젝트 파일과의 긴밀한 연동을 통해 코드베이스의 맥락을 파악하므로, 더 빠르게 디버깅하고 관련 문서나 과거 수정 내역을 몇 초 만에 찾을 수 있도록 도와줍니다.
Brain MAX의 진정한 차별점은 고급 문제 해결을 위해 여러 주요 AI 모델(LLM)을 활용할 수 있다는 점입니다. 코드 리팩토링, 테스트 케이스 생성, 복잡한 로직 처리 등 어떤 작업이든 Brain MAX는 해당 작업에 가장 적합한 AI 기술을 활용합니다.
2. CodeGuru
시스템 보안을 강화하고 싶으신가요? Amazon CodeGuru Security는 코드 내 취약점을 탐지하고 수정하도록 설계되었습니다. 머신 러닝과 자동화 기술을 활용하여 코드의 비효율성을 제거하고, 보안을 강화하며, 컴퓨팅 비용을 절감합니다.
CodeGuru는 자동화된 코드 분석 형태의 DevOps용 생성형 AI를 제공합니다. 이러한 AI 도구를 사용하면 SQL 인젝션, 인증 정보 문제, 요청 위조와 같은 취약점을 자동으로 탐지할 수 있습니다.
어떤 내용을 보고 있는지 잘 모르겠다면, CodeGuru가 취약점의 기본 개념과 그 위험성, 그리고 머신러닝을 통해 코드를 어떻게 수정하여 보안을 강화하는지 설명해 드립니다.
CodeGuru의 주요 기능
- 코드를 업로드하기만 하면 CodeGuru가 자동으로 추천 목록을 표시해 줍니다.
- CodeGuru는 Java, JavaScript, Python, C#, TypeScript 및 IaC 언어를 지원합니다.
- GitHub, GitLab, Bitbucket 및 여러 AWS 제품과 연동됩니다
- CodeGuru는 추적 시스템에서 수정된 버그를 자동으로 처리합니다
CodeGuru의 한도
- CodeGuru는 특히 DevOps 분야의 AI와 관련해서는 리뷰가 많지 않습니다.
- CodeGuru는 독립형 DevOps tool이므로, 실제 일을 수행하려면 여전히 여러 플랫폼을 오가야 합니다.
CodeGuru 요금
- Free
- 코드 10만 줄 기준 월 $10, 이후 10만 줄 추가 시 월 $30
- 월 10달러로 저장소 2개 전체 스캔
CodeGuru 평가 및 리뷰
- G2: 5/5 (리뷰 1건)
- Capterra: 해당 사항 없음
3. Datadog
Datadog은 애플리케이션 성능 모니터링(APM) tool입니다. 클라우드에 애플리케이션을 배포하는 경우, Datadog의 소프트웨어 개발 tool을 사용하면 트레이스와 텔레메트리 데이터를 상호 연관시킬 수 있어 근본 원인 분석을 그 어느 때보다 쉽게 수행할 수 있습니다.
Datadog과 같은 AI 도구를 사용하면 모든 코드 메트릭과 의존성을 하나의 테이블로 통합할 수 있을 뿐만 아니라, AI와 머신러닝을 활용해 특정 모니터링 및 테스트를 설정함으로써 애플리케이션을 선제적으로 개선할 수 있습니다.
Datadog의 주요 기능
- 브라우저부터 백엔드 서비스 및 데이터베이스에 이르는 분산 추적 수행
- Bits AI를 활용하여 데이터를 쿼리하고, 문제 해결을 간소화하며, 향후 문제를 예방하세요
- Datadog은 SAP, Active Directory, Git 등과 즉시 사용 가능한 통합 기능을 제공합니다.
- 실시간 데이터로 대화형 대시보드를 구축하세요
Datadog의 한도
- 다수의 사용자가 Datadog에 합성 모니터링 기능을 제공해 주기를 바라고 있습니다
- 다른 이들은 문서가 부족하다고 말합니다
Datadog 요금
- Free
- 요금: 사용자당 월 15달러, 연간 결제
- DevSecOps Pro: 사용자당 월 $22, 연간 결제
- 기업: 사용자당 월 $23, 연간 결제
- DevSecOps 기업: 사용자당 월 $34, 연간 결제
Datadog 평가 및 리뷰
- G2: 4.3/5 (리뷰 430개 이상)
- Capterra: 4.6/5 (230개 이상의 리뷰)
4. Sysdig
클라우드 보안은 쉽지 않지만, Sysdig는 여러분의 클라우드를 최대한 안전하게 만들고자 합니다. Sysdig는 주로 클라우드 탐지 및 대응, 취약점 관리, 권한 관리에 중점을 두고 있지만, DevOps를 위한 생성형 AI도 제공합니다. Sysdig Sage 챗봇을 사용해 지식의 벽을 허물고 위협에 더 빠르게 대응해 보세요. ?
Sysdig의 주요 기능
- Sysdig Monitor는 관리형 Prometheus 서비스를 통해 클라우드와 쿠버네티스를 분석합니다
- 대시보드에서 모든 잠재적 위험을 확인하여 위험 현황을 파악하세요
- AI 런타임 인사이트를 활용해 위험 요소를 우선순위화하고 완화하면 개발 및 운영 팀이 프로세스를 보다 효율적으로 관리할 수 있습니다
- Cloud Attack Graph는 실시간 위협의 목록을 제공하여 팀이 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 지원합니다
Sysdig의 한도
- Sysdig는 클라우드 보안에 더 중점을 두고 있으므로, 코드 최적화, 템플릿 또는 프로젝트 관리 기능은 포함되어 있지 않습니다.
- 일부 사용자들은 Sysdig의 대시보드와 데이터 소스를 관리하기가 쉽지 않다고 말합니다
Sysdig 가격
- 가격 문의
Sysdig 평가 및 리뷰
- G2: 4.8/5 (50개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.4/5 (리뷰 7건)
5. Snyk
Snyk은 DeepCode AI를 활용해 실시간 보안 인텔리전스를 제공합니다. 코드 내의 취약점을 찾아내어 자동으로 수정해 주므로 더욱 안심하고 사용할 수 있습니다. Snyk은 놀라울 정도로 다양한 프로그래밍 언어와 통합 기능을 지원하지만, DevOps를 위한 AI 도구 역시 결코 무시할 수 없는 수준입니다.
Snyk AI를 사용하여 배포 전에 보안 코드를 작성하고, 테스트하며, 검토해 보세요.
Snyk의 주요 기능
- Snyk Code는 취약점을 실시간으로 감지하여 코드를 수정합니다
- Snyk은 클라우드 설정 오류를 수정할 수 있는 IaC tools를 제공합니다
- 이 플랫폼은 컨테이너 및 쿠버네티스 보안을 제공합니다
- Snyk Open Source는 위험 관리를 용이하게 하기 위해 소프트웨어 구성 분석을 수행합니다
Snyk의 한도
- 일부 사용자들은 구현과 통합이 까다롭다고 말합니다
- 일각에서는 Snyk의 자동 수정 기능이 일부 소프트웨어 개발 요구 사항에 대해서는 완벽하지 않다고 지적합니다
Snyk 가격
- Free
- 팀: 사용자당 월 $52, 연간 결제
- Enterprise: 가격 문의
Snyk 평가 및 리뷰
- G2: 4.5/5 (110개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.8/5 (15개 이상의 리뷰)
6. PagerDuty
PagerDuty는 단순한 DevOps용 AI 도구를 넘어 훨씬 더 다양한 기능을 제공합니다. 이는 프로세스 자동화부터 고객 서비스에 이르기까지 모든 것을 아우르는 디지털 전환 솔루션입니다.
이 생성형 AI 도구는 프로비저닝, 액세스 관리, 프로젝트 사후 분석을 자동화합니다.
PagerDuty의 주요 기능
- AI를 활용하여 상태 업데이트 작성하기
- PagerDuty는 알림을 단일 인시던트로 그룹화하여 더 빠르게 문제를 해결합니다
- 이 플랫폼은 서비스 기반 접근 방식을 채택하여 고객 관련 문제를 우선순위로 처리하는 데 안성맞춤입니다.
- PagerDuty는 상황 정보, 런북 정보, 해결 정보를 바탕으로 인시던트 대응을 중앙 집중화합니다
PagerDuty의 한도
- 알림이 너무 많아 무엇이 중요한지, 무엇이 중요하지 않은지 판단하기 어렵습니다
- 일부 사용자들은 이 복잡한 플랫폼이 학습 곡선이 가파르다고 말합니다
PagerDuty 요금
- Free
- 프로페셔널: 사용자당 월 $21, 연간 결제
- 비즈니스: 사용자당 월 $41, 연간 결제
- 디지털 운영: 가격 문의
PagerDuty 평가 및 리뷰
- G2: 4.5/5 (리뷰 800개 이상)
- Capterra: 4.6/5 (리뷰 200개 이상)
7. Harness
Harness는 자사의 도움을 받아 클라이언트가 프로젝트 구축 속도를 4배나 단축했다고 주장하는데, 이는 결코 작은 성과가 아닙니다. 이 DevOps용 AI tool은 인공 지능을 활용해 배포를 검증합니다.
AIDA AI 어시스턴트는 시스템 구축 및 문제 해결을 지원할 뿐만 아니라, 자연어 처리(NLP) 기술을 통해 클라우드 자산 정책을 생성할 수도 있습니다.
최고의 기능을 활용하세요
- Harness를 사용하면 스크립팅 없이도 클라우드 네이티브 배포가 가능합니다
- 실패한 배포를 자동으로 확인하고 문제를 해결합니다
- Harness는 GitHub, Bitbucket, GitLab, Azure 레포지토리 등과 연동됩니다.
- Harness로 어떤 아키텍처든, 어떤 언어로든 구축하세요
한도 극복하기
- 일부 사용자들은 설정 과정이 복잡하다고 말합니다
- 이 플랫폼은 직관적이거나 사용자 친화적이지 않습니다.
Harness 가격
- Free
- 팀: 서비스당 월 $100
- Enterprise: 가격 문의
Harness의 평가 및 리뷰
- G2: 4.6/5 (40개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.7/5 (리뷰 9건)
8. Atlassian Intelligence
Atlassian 제품을 전면적으로 도입하고 계신가요? 그렇다면 Atlassian Intelligence를 확인해 보세요. 이 DevOps용 AI 도구는 Jira와 Confluence를 비롯한 여러 Atlassian 제품에서 사용할 수 있습니다.
조직의 노하우를 통합하고, 쿼리를 JQL 또는 SQL로 변환하는 등의 기능을 제공합니다. ?
Atlassian Intelligence의 주요 기능
- 챗봇에게 파일을 찾아달라고 요청하세요
- Confluence 회의 노트 요약하기
- Atlassian Intelligence를 사용하여 Jira에서 일을 정의하세요
- Jira Service Management 팀으로부터 인텔리전스 관련 모든 사항에 대해 연중무휴 지원을 받으세요
Atlassian Intelligence의 한도
- Atlassian Intelligence는 Atlassian 제품에서만 사용할 수 있습니다.
- 아직 베타 버전이라 리뷰가 많지 않습니다
Atlassian Intelligence 가격
- Atlassian 제품에 포함된 기능
Atlassian Intelligence 평가 및 리뷰
- G2: 해당 사항 없음
- Capterra: 해당 사항 없음
9. Kubiya
Kubiya는 자사를 “DevOps용 ChatGPT”라고 소개합니다. 따라서 여러분이 찾고 계신 것이 바로 이것이라면, 이곳이 바로 적합한 곳입니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 Kubiya는 워크플로우의 문제점을 파악하고, 티켓을 관리하며, 조직의 노하우를 저장해 줍니다.
Kubiya의 주요 기능
- Slack 채널에 Kubi 어시스턴트를 빠르게 추가하세요
- Kubi 대화 내용을 바탕으로 티켓 생성하기
- 이 지식베이스는 Confluence, Notion, GitBook과 연동됩니다.
- Kubiya는 사용할수록 더 똑똑해집니다
Kubiya의 한도
- 리뷰가 많지 않습니다
- Kubiya에는 DevOps 프로젝트 관리, 템플릿 또는 협업을 위한 tools가 포함되어 있지 않으므로, 일을 수행하려면 여전히 다른 플랫폼을 사용해야 합니다.
Kubiya 가격
- Free
- 팀 플랜: 사용자당 월 $40, 연간 결제
- Enterprise: 가격 문의
Kubiya 평가 및 리뷰
- G2: 해당 사항 없음
- Capterra: 해당 사항 없음
10. Dynatrace
Dynatrace는 AI 기반 분석 및 자동화 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다. 이 플랫폼은 인과적 AI를 활용하여 일반적인 머신러닝의 반응을 뛰어넘어 인간의 지능을 진정으로 모방합니다. Dynatrace를 비즈니스 분석, 노코드 자동화, 보안, 인프라 가시성 관리에 활용하여 보안과 성능의 균형을 맞추세요.
Dynatrace의 주요 기능
- Dynatrace Davis는 가시성 및 보안을 위해 다중 AI 모델을 사용합니다
- 실시간 비즈니스 분석 데이터를 가져오면, Dynatrace가 최적화 제안을 제공합니다
- 하이브리드 및 클라우드 환경을 자동으로 추적
- 근본 원인 분석 수행
Dynatrace의 한도
- 일부 사용자들은 복잡한 UI와 성능 문제를 보고하기도 합니다
- 다른 사용자들은 Dynatrace에 더 많은 연동 기능이 있었으면 좋겠다고 생각합니다
Dynatrace 가격
- 풀스택 모니터링: 8 GiB 호스트 기준 시간당 $0.08
- 인프라 모니터링: 호스트의 크기에 관계없이 시간당 $0.04
- 애플리케이션 보안: 8 GiB 호스트 기준 시간당 $0.018
- 실시간 사용자 모니터링: 세션당 $0.00225
- 합성 모니터링: $0.001/합성 요청
- 로그 관리 및 분석: GiB당 0.0035달러/쿼리
Dynatrace 평가 및 리뷰
- G2: 4.5/5 (1,100개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.5/5 (40개 이상의 리뷰)
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버그부터 보안 취약점, 복잡한 프로젝트에 이르기까지, 귀사의 DevOps 팀은 할 일이 산더미입니다. DevOps용 AI 도구를 활용해 업무를 간편하게 해결해 보시는 건 어떨까요?
ClickUp은 AI 도구, 프로젝트 관리, 메트릭, 작업량 계획 등을 하나의 플랫폼에 통합합니다. 까다로운 작업 관리에 드는 시간을 줄이고, 정말 중요한 일인 코드 개발에 집중하세요.
하지만 직접 확인해 보셔야 믿으실 수 있을 겁니다. 지금 바로 ClickUp 작업 공간을 만들어 보세요. 무료이며 신용카드 정보도 필요 없습니다. ?