⏩ ファクトチェック：マッキンゼーのレポートによると、業界を問わず労働時間の30％近くがAIによって自動化可能であることが明らかになりました。
これは警告ではなく、チャンスなのです。
営業の引き継ぎが自動的に行われ、レポートが自動的に作成され、依頼する前からオンボーディングのチェックリストが完了している様子を想像してみてください。AIはもはや単に仕事をスピードアップするだけでなく、実際に仕事そのものを行うようになってきています。
ノーコードおよびローコードのAIエージェントビルダーを使えば、コーディングを一切必要とせずに、さまざまなツール間で思考し、判断し、行動するデジタルチームメイトを作成できます。
このガイドでは、時間を節約し、手作業の努力を軽減し、より重要な業務に集中するために、今すぐ活用できる最も強力なAIエージェント構築ツールを厳選してご紹介します。
疲れを知らないデジタルパートナーたちからなる、あなたの未来のチームをご紹介しましょう。
AIエージェントビルダーを選ぶ際、どのような点に注目すべきでしょうか？
AIエージェントの中には、基本的な仕事を自動化するものもあるし、ツール間の連携を支援するものもあります。優れたAIエージェントは、まるで最初からあなたのチームのために構築されたかのような使い心地です。
選定の際に重要なポイントは以下の通りです 👇
- 多段階ロジック： AIエージェントは「if-this-then-that」以上の処理が可能か？ 分岐するワークフロー、条件付きトリガー、決定木をサポートするツールを探しましょう。そうすることで、AIエージェントは真のオペレーターとなることができます。
- お使いのツールとの連携： Slack、Salesforce、Notion、Zapierのいずれをご利用の場合でも、エージェント機能がネイティブ連携またはAPIレベルでの連携をサポートしているかを確認してください。シームレスな連携こそが、スケーラブルなエージェント開発の鍵となります。
- 自然言語インターフェース： ワークフローを平易な英語で記述（そして実行）できるビルダーを使えば、セットアップがはるかに迅速かつ直感的に行えます。このAI機能があれば、些細な変更のたびに技術チームに頼る必要はなく、自分で調整を行うことができます。
- コンテキスト認識： 記憶機能やコンテキスト追跡機能を備えたエージェントは、特に顧客対応のユースケースにおいて、よりスムーズな体験を実現します。これにより、時間の経過とともにエージェントのパフォーマンスも向上します。
- セキュリティと許可制限： エージェントが顧客データや社内ファイルを扱う場合は、適切なセキュリティ対策と企業レベルのセキュリティが必要です。選択するエージェントプラットフォームには、役割ベースのアクセス制御、データ暗号化、監査ログの機能を備えているか確認してください。
👀 ご存知でしたか？ 最初のAIエージェントである『Logic Theorist』（1956年）は、数学的定理を証明するためにニューウェル、ショー、サイモンによって設計されました。
それは人間の推論を模倣し、『プリンキピア・マテマティカ』に掲載されたものよりも効率的な証明を発見することさえしました。
AIエージェントビルダーの概要
ここでは、コードを書かずにインテリジェントなAIエージェントを構築できる、おすすめのツールを簡単にご紹介します。
| **ツール** | **こんな場合に最適** | **主な機能** | **価格** |
|---|---|---|---|
| ClickUp | 社内生産性とコンテキスト認識型タスクエージェント チームサイズ： スタートアップ、クロスファンクショナルチーム、および企業に最適 | Autopilot Agents、ClickUp Brain、ネイティブ自動化機能、マルチモデルAI、組み込みワークフロー | Free Forever；企業向けにはカスタムも可能です |
| Vellum AI | エージェントのインフラストラクチャとオーケストレーションチーム規模： AIプロダクトチーム、スタートアップ、および企業AIスタックに適しています | エージェントのルーティング、機能呼び出し、メモリ管理、プロンプトのテスト、リアルタイム評価 | Freeプランあり。有料プランは月額39ドルから |
| Crew AI | 役割ベースのマルチエージェントオーケストレーション チームサイズ： 研究、プラン、分析のワークフローに最適 | エージェントの役割（例：研究者、プランナー）、順次／並行フロー、ベクトルメモリ | 無料；有料プランは月額25ドルから |
| Mindstudio.ai | ノーコードによるAIエージェント構築とワークフローの自動化対象チームサイズ： マーケター、運用チーム、技術に詳しくないユーザーに最適 | ビジュアルなノーコードビルダー、ワークフローの自動化、連携機能とAPI、迅速な導入、組み込みのテストツール | Freeプランあり。有料プランは月額約20ドルから |
| UiPath | エンタープライズグレードのRPA＋AIエージェントによる自動化 チームサイズ： IT、財務、カスタマーサービスチームに最適 | エージェントビルダー、オーケストレーター、ヒューマン・イン・ループ、AIセンターとの連携 | 月額25ドルからの有料プラン |
| Postman AIエージェントビルダー | ビジュアルAPI連携型AIワークフロー チーム規模： プロダクト、API、DevOpsチームに最適 | ドラッグ＆ドロップによるフロー作成、マルチLLMテスト、18,000以上のAPI連携 | カスタム価格設定 |
| Vertex AI Agent Builder | Googleクラウドエコシステム内の企業向けエージェント チームサイズ： GCPを利用するデータチームや企業開発者に最適 | エージェント開発キット、事前構築済みコネクタ、サーバーレスエージェントエンジン | カスタム価格設定 |
| Zapier AIエージェント | 自然言語による自動化 チームサイズ： 運用、マーケティング、および中小企業に最適 | 6,000以上の連携機能、多段階AIエージェント、社内APIへのアクセス | Freeプラン、有料プランは月額29.99ドルから |
| LangChain | モジュール式で開発者に優しいエージェントフレームワーク チームサイズ： カスタムロジックを構築するAIエンジニアに最適 | ツールの連携、LangGraphによるオーケストレーション、50以上の連携機能 | Free（従量課金制）；「Plus」プランは月額39ドルから |
| Botpress | 多言語対応の会話型AIエージェント チーム規模： CXチームや自動化チームに最適 | ビジュアルフローエディター、NLU/NLPエンジン、セルフホスティング、API/データベースへのアクセス | Free（従量課金制）；Plusプランは月額89ドルから |
| Haystack | 検索強化生成（RAG）パイプラインチームサイズ： AI研究チームや企業検索チームに最適 | モジュール式エージェント、ToolInvoker、マルチリトリーバーのサポート、可観測性 | 無料（オープンソース） |
| AutoGen | Pythonベースのマルチエージェント連携 チームサイズ： 研究や開発のワークフローを自動化する技術チームに最適 | UserProxyパターン、アシスタント＋クリティックループ、モデル非依存の設定 | 無料（オープンソース） |
| Voiceflow | 音声・チャットAIエージェントの設計と導入 チーム規模： プロダクト、サポート、CXチームに最適 | ビジュアルエージェントビルダー、マルチモーダルインターフェース、Dialog APIのエクスポート | Freeプラン、有料プランは月額60ドルから |
| Microsoft Copilot | Microsoft 365と統合されたAIエージェント チームサイズ： 企業の生産性向上やIT運用に最適 | Copilot Studio、自然言語エージェントビルダー、Microsoft Graph | 月額20ドル／ユーザーから |
| Relevance AI | 運用チーム向けのノーコードAIエージェントチームサイズ： 営業、マーケティング、バックオフィスの自動化に最適 | ドラッグ＆ドロップ式ビルダー、ベクトルストア、既製エージェント（AI BDRなど） | 無料；有料プランは月額19ドルから |
最高のAIエージェント構築ツール
ClickUpにおけるソフトウェアの評価方法
当社の編集チームは、透明性が高く、調査に基づいた、ベンダー中立のプロセスを採用しているため、当社の推奨事項は実際の製品価値に基づいていると信頼していただけます。
ClickUpにおけるソフトウェアの評価方法について、詳しくご紹介します。
AIは業務の進め方を変革しており、新たなプラットフォームの登場により、チームが独自のスマートで自律的なエージェントを構築することが以前より容易になっています。
変革を牽引する、優れたAIエージェントビルダーをいくつかご紹介します 👇
1. ClickUp（社内チームの生産性向上やタスクエージェントに最適）
仕事のためのオールインワンアプリ「ClickUp」を使えば、チームはワークスペース内で直接AIエージェントを構築できます。
ClickUp Autopilot Agentsを使えば、文脈に基づいて意思決定を行う、カスタムAIエージェントを構築できます。
たとえば、誰かがSlackにメッセージを投稿したり、フォームを送信したりすると、エージェントはその入力を分析し、タスクの条件を確認して、適切な次のステップを割り当てることができます。指示を設定したり、ワークスペースのナレッジを取り込んだり、Docs、Tasks、Commentsなどのネイティブツールを利用したりすることで、エージェントをチームの一員のように感じさせることができます。
⚡ クイックハック：ClickUpでカスタムAIエージェントを作成する：
- エージェントを設置したいスペース、フォルダ、またはリストに移動してください
- 上部の「Autopilot Agent」アイコンをクリックしてください
- 「新しいエージェント」をクリック
- トリガー、条件、アクション、および指示を設定しましょう（指示の書き方に困ったら、「Brainに質問」をクリックしてください）。
- エージェントに名前を付けて、「作成」をクリックしてください。
- 一度試してみて、必要に応じて調整すれば、完了です。
これと密接に関連するのが「ClickUp Brain」です。これは、AIをワークフローの中心に据えるツールです。タスク、ドキュメント、コメントといった実際の業務と連携し、タスクの要約作成、電子メールの下書き作成、あるいは大規模なプロジェクトをサブタスクに分解するのを支援します。
日常の仕事においては、「ClickUp Automations」を使用することで、所有者の割り当て、期日の設定、ステータスの更新といった反復的な作業を処理するための自動化ルールを設定できます。
ただし、ステータスの変更やフィールドの更新だけに限定されるわけではありません。ClickUpはwebhook、カスタムアクション、タスク作成トリガーに対応しているため、ClickUpのイベントを外部システムに連携させたり、Autopilotエージェントを直接起動させたりすることができます。
例えば、フォームの提出によってタスクが作成されると、Autopilot Agentが自動的にリクエストを要約し、緊急度をタグ付けし、担当者を提案します。
自動化はClickUp内でネイティブに実行されるため、遅延やサードパーティ製コネクタへの依存関係はありません。実行タイミング、範囲（フォルダ／リスト／スペース）、および出力はすべてユーザーが制御できます。
タスク、ドキュメント、チャット、AIといった個別のツールをその場しのぎで組み合わせることにチームが疲れているなら、ClickUpなら、仕事を理解するエージェントを活用して、これらすべてを一か所で構築、管理、自動化できます。
ClickUpの主な機能
- 必要な内容を入力： ドロップダウンメニューやロジックブロックをいちいち操作することなく、自然言語のプロンプトを使ってAIによるワークフローの自動化を構築できます。
- タスクに適したモデルを選択： ニーズに応じて、GPT-4o、Claude Opus、Gemini 2.5などの外部AIモデルを切り替えて利用できます。
- 豊富なテンプレートライブラリから選択： 100種類以上の既成の自動化テンプレートを活用し、チームのニーズにぴったり合ったカスタム自動化をゼロから作成できます。
- ドキュメントとwiki：タスクと併せてプロジェクトのナレッジを作成、リンク、整理し、すべてを一か所に集約しましょう。組み込みのAIパーソナルアシスタントを活用すれば、更新情報の要約、ドキュメントの自動生成、アイデアの実行に移すことが可能です。
- 統合チャット： あらゆるタスク、ドキュメント、ダッシュボード内でメッセージを送信できるため、ClickUp Chat を使えばすべてのやり取りが文脈に沿って行われます。チームメイトにタグ付けしたり、メッセージからアクションアイテムを割り当てたり、リンクやファイルを埋め込んだり、さらにはメッセージを直接タスクに変換したりすることも可能です。
- ダッシュボードとレポート作成：スプリントベロシティからチームの作業量、OKRの進捗に至るまで、あらゆる情報を追跡できるリアルタイムでカスタマイズ可能なウィジェットを活用し、ClickUpダッシュボードのユーザーフレンドリーなビューを通じて重要なレポートを共有しましょう。
- ホワイトボード：ClickUpのホワイトボードを使えば、付箋、形、フローチャートを直接活用して、ワークフローの可視化、アイデアのブレインストーミング、タスクの連携が可能です。ボードから離れることなく、作業の割り当てや関連付けを行い、計画を実行に移すことができます。
ClickUpの制限事項
- カスタマイズオプションの多さに、初めて利用するユーザーは圧倒されてしまうかもしれません
ClickUpの料金プラン
ClickUpの評価とレビュー
- G2: 4. 7/5（10,000件以上のレビュー）
- Capterra： 4.6/5（4,000件以上のレビュー）
ClickUpについて、実際のユーザーからはどのような声が寄せられているのでしょうか？
ClickUpの最大の魅力は、そのカスタマイズ性と柔軟性です。マーケティングやWeb開発など、チームごとに最適なワークフローを作成する場合でも、カスタムフィールドを使って特定のプロジェクト詳細を追跡する場合でも、あるいは反復的なタスクを自動化する場合でも、ClickUpなら当社のニーズにぴったり合わせて活用できます。すべてを一元管理できるため、チーム間のプロジェクト管理やコミュニケーションがシームレスに行えます。さらに、各種連携機能や自動化機能のおかげで大幅な時間短縮が実現し、本当に重要な業務に集中できるようになりました。
ClickUpの最大の魅力は、そのカスタマイズ性と柔軟性です。マーケティングやWeb開発など、チームごとに最適なワークフローを作成する場合でも、カスタムフィールドを使って特定のプロジェクト詳細を追跡する場合でも、あるいは反復的なタスクを自動化する場合でも、ClickUpなら当社のニーズにぴったり合わせて活用できます。すべてを一元管理できるため、チーム間のプロジェクト管理やコミュニケーションがシームレスに行えます。さらに、各種連携機能や自動化機能のおかげで大幅な時間短縮が実現し、本当に重要な業務に集中できるようになりました。
2. Vellum AI（構造化されたテストによるエージェントのプロンプトの反復改善に最適）
Vellum AIは、チームが手作業で時間を浪費している反復的な仕事を自動化するために特別に設計されたAIエージェントビルダーです。やることと必要なツールを記述するだけでエージェントを作成でき、ワークフローのセットアップにコードは一切必要ありません。VellumはAIエージェント構築の複雑さを抽象化しているため、チームはアイデアから自動化された仕事まで、わずか数分で実現できます。
おすすめ
エンジニアやコーディングの知識に依存することなく、反復的な仕事を自動化したい運用チームやその他の非技術系チームメンバー、および社全体でAIエージェントを展開するための、簡単でスケーラブルなアプローチを求める組織向けです。
メリット
- AIエージェント生成に向けた自然言語プロンプトにより、構築時間を数分に短縮
- エージェントをシンプルなUIで包み込むAIアプリにより、チームは基盤となるロジックに触れることなく、同じワークフローを共有、再利用、実行できます。
- トレース、エラー分析、パフォーマンスの傾向分析によるリアルタイムの可観測性
- モデルに依存せず、複数のモデルに対応しているため、チームは各ワークフローに最適なモデルを選択できます。
- プロダクト、運用、エンジニアリングの各チームが同じワークスペースで協業できるコラボレーション機能
デメリット
- 一部の高度なSDK機能については、依然としてエンジニアの関与が必要となる場合があります。
- プラットフォームの進化に伴い、頻繁な製品アップデートが行われるため、時折、操作方法を再学習する必要が生じる場合があります。
価格
- 無料プランあり
- 有料プランは月額25ドルからで、企業向けオプションもご用意しています。
3. Crew AI（記憶機能や人間への引き継ぎ機能を備えた、役割ベースのAIエージェントのオーケストレーションに最適）
Crew AIを使えば、単発のエージェントにとどまらず、リアルタイムで連携できる自律的なAIエージェントチームを構築できます。各エージェントには「リサーチャー」「プランナー」「レビュアー」などの役割と、一連のツールやスキルが割り当てられ、共通の目標に向かって協力して作業を行うことが可能になります。
これは、マルチエージェントAIエージェントプラットフォームであり、Pythonフレームワークです。レポート作成、製品調査、マーケティングキャンペーンのプランなど、専門化されたエージェント間の連携が不可欠な多ステップのワークフローをオーケストレーションするのに適しています。
この種のAIエージェントは、協調性と目標志向性を備えており、体系的な役割の割り当てと連携を通じて、複雑なワークフローを処理するように設計されています。
Crew AIの主な機能
- CrewおよびSequential/ConcurrentFlowクラスを使用して、順次またはブランチ型のワークフローを構築し、マルチエージェント間の連携を体系化しましょう。
- CLIで生成されたプロジェクト構造とYAML設定を活用し、研究・レポート作成パイプラインを迅速にデプロイしましょう。
- FAISSやChromaなどのベクトルデータベースを使用してエージェントのメモリを構成し、文脈に応じた記憶機能を有効にし、タスク間の作業の重複を削減しましょう。
Crew AIのリミット
- エージェントの出力が一貫性を欠いたり、最終結果の解釈が困難だったりすると、その実用性が制限される可能性があります。
Crew AIの料金体系
- 基本プラン：無料
- プロフェッショナルプラン： 月額25ドル
- 企業： カスタム見積もり
Crew AIの評価とレビュー
- G2：レビュー数が不足しています
- Capterra：レビューが不足しています
👀 ご存知でしたか？ 2017年、ハンソン・ロボティクス社が開発したヒューマノイドロボット「ソフィア」が、サウジアラビアの市民権を取得しました。市民権を取得した初のロボットです。
AIエージェントを構築することと、それを効果的に活用することは別物です。
🎥 このビデオでは、AIをパーソナルアシスタントとして活用し、スケジュールの管理、メッセージの下書き作成、日常タスクの処理を行う方法をご紹介します。優れたエージェントビルダーが実現する機能を、具体的にご覧いただけます。
4. MindStudio AI（コード不要でAIエージェントを構築・展開するのに最適）
MindStudio AIは、エンジニアのサポートなしでもチームがカスタムエージェントを作成、テスト、展開できるノーコードのAIエージェントビルダーです。そのビジュアルインターフェースにより、コンテンツ作成、データ抽出、カスタマーサポートなどのワークフローを簡単に自動化できます。
スピードと使いやすさに重点を置いたノーコードのAIエージェントプラットフォームです。マーケティング、運用、サポートの各ワークフローにおいて、AIを迅速に実用化したいチームに適しています。
この種のAIエージェントは、ワークフロー主導型で利用しやすく、反復的なビジネスプロセスを自動化するように設計されています。
MindStudio AIの主な機能
- AIエージェントやワークフローを作成するための、ビジュアルでノーコードのビルダー
- エンドツーエンドの自動化を実現するツールやAPIとの連携
- コンテンツ、リードの選定、データタスクなどのユースケースに対応した迅速な導入
- 組み込みのテストおよび反復開発ツール
MindStudio AIの制限事項
- 非常に複雑で、開発者の関与が大きなワークフローでは柔軟性に欠ける
MindStudio AIの価格
- Freeプランあり（月間約1,000回の実行を含む）
- 有料プランは月額約20ドルから、さらにAIモデルの利用量に応じた費用がかかります。
- 高度な機能やリミットの引き上げには、上位プラン（月額約60ドル以上）が必要です。
- 企業：カスタム見積もり
MindStudio AIの評価とレビュー
- G2: レビューが不足しています
- Capterra： レビューが不足しています
5. UiPath（企業グレードのAIエージェントオーケストレーションに最適）
UiPathは、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）と、新たに搭載されたエージェント型AI機能を融合させています。「UiPath Agent Builder」を活用することで、企業は、請求書の処理や顧客対応など、コンテキストを認識するエンドツーエンドのプロセスを処理できるようトレーニングされた、ローコードのAIエージェントを作成できます。
スケーラビリティとコンプライアンスの両方を兼ね備えたAIエージェントの構築を目的として設計されています。UiPath Orchestratorと組み込みのセキュリティ機能に支えられ、決定論的自動化と意思決定型AIを融合させることで、企業ワークフローにおけるカスタムAIエージェントの構築に適しています。
UiPathの主な機能
- ツール化されたワークフローを自動化し、組み込みの「ヒューマン・イン・ザ・ループ」サポートを活用して、必要に応じて人間のオペレーターにエスカレーションできます。
- UiPath Studioのロボット、API、インテリジェント文書処理、および外部AIモデルとシームレスに統合できます。
- OrchestratorとMaestroを活用して、企業環境において複数のエージェントを展開、監視、および連携させましょう。
UiPathのリミット
- コンテキストの取得や適用方法に対する透明性や制御が限られているため、適切なサポートなしでは複雑なワークフローの微調整が困難になります。
UiPathの価格
- ベーシックプラン： 月額25ドル
- 標準： カスタム見積もり
- 企業： カスタム見積もり
UiPathの評価とレビュー
- G2：4.6/5（7,000件以上のレビュー）
- Capterra：4.6/5（700件以上のレビュー）
実際のユーザーはUiPathについてどのような感想を述べているのでしょうか？
UiPathプラットフォームは、使いやすいインターフェース、ドラッグ＆ドロップによるワークフロー設計、そして企業アプリケーションとの優れた連携機能を備えています。再利用可能なコンポーネントにより、自動化開発を加速し、迅速な導入を実現します。また、OrchestratorはRPAプロセスの堅牢な制御と監視を提供し、AI Centerはインテリジェントな自動化への道を開きます。
UiPathプラットフォームは、使いやすいインターフェース、ドラッグ＆ドロップによるワークフロー設計、そして企業アプリケーションとの優れた連携機能を備えています。再利用可能なコンポーネントにより、自動化開発を加速し、迅速な導入を実現します。また、OrchestratorはRPAプロセスの堅牢な制御と監視を提供し、AI Centerはインテリジェントな自動化への道を開きます。
📚 詳細はこちら：ワークフロー自動化の例とユースケース
6. Postman AI Agent Builder（ビジュアルワークフローとLLMを活用して、API接続型エージェントを構築するのに最適）
Postman AIエージェントビルダーを使えば、チームは1行のコードも書くことなく、APIを呼び出し、複雑なワークフローを処理し、リアルタイムのロジックを処理するカスタムAIエージェントを作成できます。
Postman Flowsを基盤とするこのAIエージェントビルダーを使えば、同じインターフェース内で、ドラッグ＆ドロップ式のブロックを使用して大規模言語モデルをAPIに接続したり、メモリを追加したり、条件を設定したり、エージェントテンプレートの出力をデバッグしたりすることができます。
Postman AIエージェントビルダーの主な機能
- 複数のモデル（GPT、Claude、Geminiなど）を同時にテストし、Postman内で直接、応答の品質、レイテンシ、コストを比較できます。
- 18,000以上の公開APIから探索し、AI Protocolを活用してトップクラスのLLMとシームレスに統合しましょう。
- Postman Public API Network内のあらゆるAPIを自動的に「エージェント対応」のツールに変換し、LLMを活用したワークフローをサポートするためのサーバーコード（MCP）を生成します。
Postman AIエージェントビルダーの制限事項
- 大規模なコレクションを扱う際、特に低スペックのマシンでは、フリーズやクラッシュが発生する可能性があります
Postman AIエージェントビルダーの価格
- カスタム価格設定
Postman AI Agent Builderの評価とレビュー
- G2：レビュー数が不足しています
- Capterra：レビューが不足しています
📮 ClickUpインサイト：アンケートの回答者のわずか10% がAIアプリケーションとして音声アシスタント（4%）や自動化エージェント（6%）を利用しているのに対し、62%はChatGPTやClaudeのような対話型AIツールを好んでいる。
アシスタントやエージェントの導入率が低いのは、これらのツールがハンズフリー操作や特定のワークフローなど、特定のタスク向けに最適化されている場合が多いためかもしれません。
ClickUpは、両方の長所を兼ね備えています。 ClickUp Brainは、幅広いユースケースに対応できる対話型AIアシスタントとして機能します。一方、ClickUpチャットチャンネル内のAI搭載エージェントは、質問への回答、問題の優先順位付け、さらには特定のタスクの処理まで行うことができます！
7. Vertex AI Agent Builder（Googleのクラウドエコシステム内で、企業向けのAIエージェントを構築するのに最適）
Vertex AI Agent Builder を使えば、Googleのエコシステム内で、AIエージェント同士が対話したり、社内データを取得したり、共同でタスクを完了させたりできるスマートなAIエージェントを構築できます。
シンプルなPythonでエージェントの挙動を定義できる使いやすいエージェント開発キット（ADK）、Agent2Agentなどのオープンスタンダードへのサポート（異なるツールで構築されたエージェント間でも連携が可能）、および社内システムからデータを取得するための既製のコネクタが提供されます。
Vertex AI Agent Builderの主な機能
- ADKを活用して、Pythonコード100行未満でマルチエージェントワークフローを構築し、ロジック、ガードレール、オーケストレーションを定義しましょう。
- MCPと100種類以上のGoogleクラウド事前構築済みコネクタを活用して、エージェントを企業のデータやツールに接続し、リアルタイムでのグラウンディングを実現しましょう。
- サーバーレスのAgent Engineを活用してデプロイし、管理されたスケーリング、ステートフルメモリ、本番環境でのモニタリング、およびデバッグを確実に実現しましょう。
Vertex AI Agent Builderの制限事項
- ブラックボックス型のモデル挙動は、出力の解釈、最適化、微調整を困難にします。
Vertex AI Agent Builder の価格
- カスタム価格設定
Vertex AI Agent Builderの評価とレビュー
- G2：4.6/5（7,000件以上のレビュー）
- Capterra：4.6/5（700件以上のレビュー）
Vertex AI Agent Builderについて、実際のユーザーからはどのような声が寄せられているのでしょうか？
Vertex AIの最大の魅力は、ローコードでスケーラブルかつ効率的なインフラストラクチャを備えた、すぐに使えるAutoML機能です。プラグイン機能や統合プラットフォーム機能により、システム連携、調整、結果のモニタリングが容易になります。
Vertex AIの最大の魅力は、ローコードでスケーラブルかつ効率的なインフラストラクチャを備えた、すぐに使えるAutoML機能です。プラグイン機能や統合プラットフォーム機能により、システム連携、調整、結果のモニタリングが容易になります。
🧠 豆知識：中国で初めて開催されたヒューマノイドロボットサッカー大会では、あるロボット「選手」が衝突の後、担架でフィールドから運び出されました――そう、担架です…ロボット用ですよ！この完全自律型の試合は、転倒や怪我、そしてAIによるアクションに満ち溢れていました！
8. Zapier AIエージェント（自然言語エージェントによるビジネスワークフローの自動化に最適）
Zapier AIエージェントは、従来の「Zap」に自然言語による自動化機能を組み込み、その性能を飛躍的に向上させます。
個々の自動化を手作業で作成する代わりに、「見込み客がフォームに入力したらAsanaにタスクを作成する」といったように、平易な英語で希望する内容を記述するだけで、AIが自動的に自動化を構築してくれます。これらのビジネス向けAIエージェントは、論理的な推論を行ったり、APIを呼び出したり、スタック内の他のツールにタスクを引き継いだりすることも可能です。
Zapier AIエージェントの主な機能
- Gmail、HubSpot、Notion、Salesforceなど、6,000以上の連携サービスにおいて、複数のステップにわたるアクションを実行するエージェントを導入しましょう。
- 各エージェントに目標を割り当て、データのクエリ、レコードの更新、電子メールの送信など、自律的に動作させることができます。
- Zapierの開発者向けプラットフォームを活用して、プライベートアプリを統合したり、エージェントが利用できるよう社内APIを公開したりしましょう。
Zapier AIエージェントのリミット
- AIが生成したZapでは、例外的なケースや依存関係を見落とす可能性があるため、一部の複雑なワークフローでは依然として従来のZapセットアップが必要となります。
Zapier AIエージェントの料金体系
- Free Forever
- プロフェッショナルプラン： 月額29.99ドル
- チーム: 月額103.99ドル
- 企業：カスタム見積もり
Zapier AIエージェントの評価とレビュー
- G2：4.6/5（7,000件以上のレビュー）
- Capterra：4.6/5（700件以上のレビュー）
Zapier AIエージェントについて、実際のユーザーからはどのような声が寄せられているのでしょうか？
Zapierの使いやすさと、他の人にその使い方を教えるのがいかに簡単かが本当に気に入っています。主に自動化に使っていますが、時間ができたらAIエージェントやテーブル機能も試してみたいと思っています。何より気に入っているのは、接続できるアプリの多さです。あまり知られていないアプリでさえ、たいていトリガーが用意されているのがすごく素晴らしいですね。 Zapierは高いという声もありますが、組み込みツールを正しく使えば、実は価値も高く、設定も本当に簡単だと思います。最後に、数回ですがカスタマーサポートに接続した際、スタッフの方々は素晴らしく、心から親身になって助けてくれました！
Zapierの使いやすさと、他の人にその使い方を教えるのがいかに簡単かが本当に気に入っています。主に自動化に使っていますが、時間ができたらAIエージェントやテーブル機能も試してみたいと思っています。何より気に入っているのは、接続できるアプリの多さです。あまり知られていないアプリでも、たいていトリガーが用意されていて、これはすごく素晴らしいですね。 Zapierは高いという声もありますが、組み込みツールを正しく使えば、実は価値も高く、設定も本当に簡単だと思います。最後に、数回ですがカスタマーサポートに接続した際、スタッフの方々は素晴らしく、心から親身になって対応してくれました！
9. LangChain（言語モデルの連鎖を活用した、モジュール式で多ステップのAIエージェントの構築に最適）
固定されたパラメーターの範囲内で応答する従来のチャットボットとは異なり、LangChainで構築されたAIエージェントは、プランを立て、推論を行い、多段階のアクションを実行できるため、文脈を認識することができます。また、オープンソースのフレームワークを採用しています。
また、コンポーネント（チェーン、エージェント、メモリ、ツール）を組み合わせることで、思考し、行動し、反復処理を行う多段階のアシスタントを作成できます。モジュール式の設計により、AIエージェントは外部ツール、API、またはファイルにアクセスして、より高度なタスクを完了させることができます。開発者は、独自のユースケースに合わせた特定のロジック、ワークフロー、または意思決定パスに従うよう、AIエージェントをカスタマイズすることも可能です。
LangChainの主な機能
- カスタムチェーンロジックを用いて、LLMとツール呼び出しを組み合わせ、複雑で自律的なワークフローを実現しましょう。
- 検索エンジン、ファイルローダー、ベクトルデータベース、API、Bash実行など、50以上のツールに対する即座に利用可能なサポートが含まれています。
- LangChain用のオーケストレーション層であるLangGraphを活用し、開発者がLLMを活用したステートフルなマルチアクターアプリケーションを構築できるよう支援します。
LangChainの制限事項
- バージョン更新が頻繁に行われるため、開発者は最新バージョンに合わせてコードを書き直さなければなりません。
LangChainの料金体系
- 開発元： Free（従量課金制）
- さらに： 月額39ドル（従量課金制）
- 企業： カスタム見積もり
LangChainの評価とレビュー
- G2：レビュー数が不足しています
- Capterra：レビューが不足しています
LangChainについて、実際のユーザーからはどのような声が寄せられているのでしょうか？
これは、生成AIのフィールドで大規模言語モデル（LLM）を活用するために必要な最高のパッケージの一つであり、導入が容易で、驚くほどスムーズに動作し、最新の技術に対応できるよう常にアップデートされています。
これは、生成AIのフィールドで大規模言語モデル（LLM）を活用するために必要な最高のパッケージの一つであり、導入が容易で、驚くほどスムーズに動作し、最新の技術に対応できるよう常にアップデートされています。
10. Botpress（NLUとビジュアルフローエディターを備えた、多言語対応の会話型AIエージェントに最適）
Botpressは、エージェントの設計、展開、ローカライズを完全に制御したい開発者のために構築された、オープンソースの対話型AIプラットフォームです。
自然言語理解（NLU）とビジュアル会話スタジオを組み合わせることで、膨大なコードを記述することなく、ロジック、インテント、アクションを管理できます。WhatsApp、Messenger、カスタムUIなど、さまざまなチャネルにエージェントを展開し、対話ロジックのあらゆる側面をカスタマイズすることが可能です。
Botpressの主な機能
- ビジュアルフローエディターを使用して、条件分岐、スロット、イベントを組み込んだ複雑な会話ロジックを構築しましょう。
- Docker、Kubernetes、またはBotpress Cloudの組み込み機能を活用して、エージェントをローカル、クラウドプラットフォーム、またはエッジデバイスにデプロイしましょう。
- ネイティブコードフックやHTTP呼び出しを活用し、フロー内で外部APIやデータベースを直接統合できます。
Botpressのリミット
- ベクトルデータベースは、新しいドキュメントをアップロードするたびに、すべてのドキュメントを再最適化します
Botpressの料金体系
- 従量課金制：0ドル＋AI利用料（月額）
- さらに：月額89ドル＋AI利用料
- チームプラン：月額495ドル＋AI利用料
- 企業プラン： 月額2,000ドルから（3年契約）
Botpressの評価とレビュー
- G2: 4. 6/5（300件以上のレビュー）
- Capterra：4.5/5（30件以上のレビュー）
Botpressについて、実際のユーザーからはどのような声が寄せられているのでしょうか？
Botpressは機能の汎用性が高いところが気に入っています。優れた組み込みツールに加え、カスタムコードを埋め込むことも可能です。
Botpressは機能面での汎用性が高い点が気に入っています。優れた組み込みツールに加え、カスタムコードを埋め込むことも可能です。
📚 詳細はこちら：機械学習と人工知能の違い
11. Haystack（ドキュメント、API、ベクトルデータベースからカスタムRAGパイプラインを構築するのに最適）
Deepset社の「Haystack」は、開発者が本番環境対応のLLMエージェントを構築できるように設計されたオープンソースのAIオーケストレーションフレームワークです。複雑な検索拡張生成（RAG）パイプライン、検索システム、および多段階のエージェント型ワークフローの構築に適しています。
モジュール式のコンポーネント（リトリーバー、ジェネレーター、ツール）、JSONスキーマの検証、ツールの並列実行、組み込みのモニタリング機能を備えたHaystackは、クラウドおよびオンプレミス環境を横断して、インテリジェントなアプリケーションの設計、テスト、デプロイ、スケーリングを支援します。
Haystackの主な機能
- 高密度（埋め込みベース）および疎（キーワードベース）のリトリーバーを組み合わせ、大規模なテキストコレクションから正確な回答を提供します。
- リトリーバー、ジェネレーター、ToolInvoker、バリデーターなどを接続して、カスタムAIワークフローを構築しましょう
- HaystackのAgentを使用して、プランの立案、使用するツールの選定、API呼び出しの実行、ドキュメントの取得、ループ処理を行い、動的でインテリジェントな動作を実現しましょう。
Haystackのリミット
- HaystackはElasticsearchに大きく依存しており、大規模な作業負荷ではパフォーマンスが低下する可能性があります。
Haystackの価格
- オープンソースフレームワーク
Haystackの評価とレビュー
- G2：レビュー数が不足しています
- Capterra：レビューが不足しています
Haystackについて、実際のユーザーからはどのような声が寄せられているのでしょうか？
Haystackは、自然言語処理（NLP）パイプラインを構築するための強力なオープンソースのPythonフレームワークです。一般的なNLPタスク向けの範囲の既製コンポーネントに加え、さまざまな事前学習済み言語モデルや深層学習フレームワークへのサポートも備えています。これにより、チャットボット、文書検索エンジン、質問応答システムなどの高度なNLPアプリケーションを容易に構築・展開することができます。
Haystackは、自然言語処理（NLP）パイプラインを構築するための強力なオープンソースのPythonフレームワークです。一般的なNLPタスクの範囲に対応するさまざまな既製コンポーネントに加え、さまざまな事前学習済み言語モデルやディープラーニングフレームワークへのサポートも備えています。これにより、チャットボット、文書検索エンジン、質問応答システムなどの高度なNLPアプリケーションを容易に構築・展開することができます。
🧠 豆知識：「AI」という用語は、1956年に開催された有名なダートマス・ワークショップにおいて、ジョン・マッカーシーやマービン・ミンスキーらによって提唱されました。このワークショップは、AIというフィールドが正式に誕生した瞬間と見なされることがよくあります。
12. AutoGen（コードを自律的に実行するマルチエージェントシステムを構築するPythonチームに最適）
Microsoft Researchが開発したAutoGenは、自然言語による指示に基づいて動作する会話型エージェントシステムの構築を支援します。
一般的なセットアップでは、「UserProxy」エージェント（目標を保持し、結果を確認する）と、複数のChatCompletionまたはAssistantエージェント（リサーチャー、コーダー、批評家）を組み合わせます。これらは、UserProxyが作業完了と判断するまでイベントループを通じて会話を行うため、調査レポートの作成、データ分析、あるいは反復的なコーディングセッションを自動化するパターンを実現できます。
AutoGenの主な機能
- あるエージェントがコードを記述し、別のエージェントがそれをレビューして実行前にエラーを検出する「アシスタント＋批評家」ループを実行しましょう。
- Pythonツールの呼び出しを実行することで、エージェントがライブラリをインポートしたり、ウェブサイトをスクレイピングしたり、セキュリティサンドボックス内でデータ分析を実行したりできるようにします。
- たった1行の設定でLLMバックエンド（OpenAI、Azure OpenAI、ローカルモデル）を切り替え、パイプラインをモデル非依存に保ちます
AutoGenのリミット
- マルチホップ質問などの複雑なタスクには対応が難しく、顧客対応アプリケーションには適していません。
AutoGenの価格
- オープンソースフレームワーク
AutoGenの評価とレビュー
- G2：レビュー数が不足しています
- Capterra：レビューが不足しています
13. Voiceflow（チャネルを横断した会話型AIエージェントの設計、テスト、導入に最適）
Voiceflowは、ビジュアルでノーコードのインターフェースを使用して、チームが音声エージェントやチャットエージェントを設計・展開できる会話型AIツールビルダーです。
マルチモーダルインターフェース（音声、テキスト、ボタン、ビジュアル）やリアルタイムのプロトタイピングをサポートし、エンジニアリングチームへのスムーズな引き継ぎも可能です。これは、部門横断的なチームが、Alexa、Google Assistant、ウェブサイト、メッセージングアプリなどのプラットフォームを横断して、ダイナミックなアシスタントを共同で開発するための中央hubとなります。
Voiceflowの主な機能
- OpenAI、Claude、Cohere、またはカスタムAPIを連携させ、静的なフローと生成AIを融合させて、よりスマートな会話を実現しましょう。
- ロジックを再構築することなく、ウェブサイト、モバイルアプリ、スマートスピーカー、メッセージングプラットフォームにアシスタントを導入できます。
- Dialog API またはカスタムコードを介してフローをエクスポートし、エージェントをアプリや電話システムに直接組み込むことができます。
Voiceflowのリミット
- 時折発生するバグ、機能の更新、および非推奨化により、既存のワークフローが機能しなくなる場合があり、チームはエージェントの一部を再構築したり、エージェント作成の各側面を見直したりする必要が生じることがあります。
Voiceflowの料金体系
- スタータープラン：無料（100クレジット）
- Proプラン：月額60ドル（10,000クレジット）
- ビジネスプラン： 月額150ドル（30,000クレジット）
- 企業： カスタム価格設定（年額課金）
Voiceflowの評価とレビュー
- G2: 4. 7/5（50件以上のレビュー）
- Capterra：レビューが不足しています
Voiceflowについて、実際のユーザーからはどのような声が寄せられているのでしょうか？
使いやすさ、親しみやすいユーザーインターフェース、多くのユーザー、そしてVoiceflowコミュニティのおかげで、何か行き詰まったときでも非常に簡単にサポートを受けることができます。私自身も毎日使用しており、すでに数多くのエージェントを構築してきました。正直なところ、誰にでもお勧めしたいツールです。実装に必要なのは、設定画面からコードを1つコピーするだけで完了です。[原文のまま]
使いやすさ、親しみやすいユーザーインターフェース、多くのユーザー、そしてVoiceflowコミュニティのおかげで、何か行き詰まったときでも非常に簡単にサポートを受けることができます。私自身も毎日使用しており、すでに数多くのエージェントを構築してきました。正直なところ、誰にでもお勧めしたいツールです。実装に必要なのは、設定画面からコードを1つコピーするだけで完了です。[原文のまま]
🔖 おまけ：ビジネスプロセス自動化の例とテンプレート
14. Microsoft Copilot（Microsoft 365 アプリ全体で AI エージェントを構築・展開するのに最適）
Microsoft Copilotは、GPT-4ベースのAIのパワーと、Microsoft 365全体にわたるネイティブな統合機能を兼ね備えています。
Copilot Studioを使えば、チームはシンプルな自然言語のプロンプトやドラッグ＆ドロップツールを使って生産性向上のためのAIエージェントを構築し、Teamsのチャット、SharePoint、Outlook、Wordに展開して、タスクの自動化、質問への回答、業務の効率化を実現できます。
Microsoft Copilotの主な機能
- 「Describe」タブを使用して、必要な内容を記述するだけでエージェントを構築でき、Copilot Studioがそれを動作するロジックに変換します。
- Microsoft Graph、SharePoint、またはWebデータを追加し、開発リソースを必要とせずにアクションやAPIトリガーを統合できます。
- 利用状況を追跡し、キャパシティを管理し、導入オプションを制御する――あるいは利用量を計測してコスト超過を防ぐ
Microsoft Copilotの制限事項
- Copilotは時折、文脈や口調を誤って解釈することがあり、手動での編集が必要になる場合があります
Microsoft Copilotの価格
- ユーザー1人あたり月額20ドル
Microsoft Copilotの評価とレビュー
- G2: 4. 4/5 (80件以上のレビュー)
- Capterra：レビューが不足しています
Microsoft Copilotについて、実際のユーザーからはどのような声が寄せられているのでしょうか？
Redditのレビューによると、
当社でも社内で活用しています。まるで自社専用の検索エンジンのようなものです。ドキュメントの検索はもちろん、ドキュメント以外の情報の検索も依頼できます。また、会話や電子メールの要約も得意です。過去24時間に受信したすべての電子メールを要約するよう依頼すると、重要なポイントを的確にまとめてくれます。
当社でも社内で活用しています。まるで自社専用の検索エンジンのようなものです。ドキュメントの検索はもちろん、ドキュメント以外の情報の検索も依頼できます。また、会話や電子メールの要約も得意です。過去24時間に受信したすべての電子メールを要約するよう依頼すると、重要なポイントを的確にまとめてくれます。
15. Relevance AI（ノーコードのAIエージェントチームを構築・管理する運用チームに最適）
Relevance AIは、「AI同僚」を導入したい運用チーム、スタートアップ、開発者のために構築されたノーコードプラットフォームです。このAIエージェントは、営業、マーケティング、サポート、バックオフィス業務にわたる多段階のワークフローを自動化できます。
エージェントは、アップロードしたファイルやURLを用いて社内プロセスを学習させることができ、ドラッグ＆ドロップ式のインターフェースを通じて視覚的に展開できます。CRM、電子メール、Slackなどとのプラグアンドプレイ型の連携機能を備え、本番環境レベルの自動化を迅速に実現するように設計されています。
Relevance AIの主な機能
- ドラッグ＆ドロップ式のロジックや、あらかじめ用意されたエージェント（例：ミーティング予約用の「Bosh」、ライフサイクルマーケティング用の「Lima」など）を活用して、マルチエージェントシステムを設計しましょう。
- リードの調査、選定、フォローアップを含む営業開拓を自動化する「AI BDRエージェント」のような、専門特化したエージェント
- テキスト、画像、音声データを管理するためのベクトルストア。非構造化データセットに対する感情分析や類似検索をサポートしています。
Relevance AIの制限事項
- ユーザーはしばしばカスタマイズ上の課題に直面し、それがプロジェクトへの統合を遅らせたり、複雑なワークフローにおける柔軟性を制限したりする原因となります。
Relevance AIの価格
- Free Forever
- Pro：月額19ドル
- チーム：月額199ドル
- ビジネス：月額599ドル
- 企業：カスタム見積もり
Relevance AIの評価とレビュー
- G2：レビュー数が不足しています
- Capterra：レビューが不足しています
Relevance AIについて、実際のユーザーからはどのような声が寄せられているのでしょうか？
Relevance AIの柔軟性と、エージェントにカスタムPythonコードを追加できる点が本当に気に入っています。また、他のツールとの連携も簡単です。
Relevance AIの柔軟性と、エージェントにカスタムPythonコードを追加できる点が本当に気に入っています。また、他のツールとの連携も簡単です。
ClickUpで「未来の仕事」を体験しましょう
AIエージェントはすでに、企業に代わって顧客と対話し、洞察を引き出し、データ入力を自動化し、さらにはワークフロー全体を統括しています。これらは、以前は大規模なチームによって処理されていたタスクです。
この変革の中心にあるのがClickUpです。もはや単なるプロジェクト管理ツールではありません。「オートパイロット・エージェント」、「ClickUp Brain」、そして自然言語による自動化機能により、タスクを行動へと、アイデアを実行へと変えるために必要なすべてを提供します。
もはや、仕事を管理する時代ではありません。代わりに、その仕事を代行してくれるシステムを設計する時代なのです。
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