AI は、ビジネスの成長、顧客とのつながり、成約の迅速化という側面を一変させています。コンバージョン率の高い営業用電子メールの作成から、新しいリードの特定まで、人工知能は、ビジネス開発のあらゆるフェーズにおいて、企業のスマートな業務を支援しています。
McKinsey は、AIによってチームのマーケティング、販売、サポートの方法を変革することで、世界の企業収益は最大 4.6 兆ドル増加すると予測しています。
ビジネス成長戦略に AI を実際に活用する方法をお探しの方は、このブログ記事で、今すぐ活用できる実際のユースケース、ツール、例をご紹介しています。
ビジネス開発のための AI の理解
ビジネス開発とは、社内の業務と社外の市場機会に焦点を当て、成長を推進するための戦略を策定し、実行することです。つまり、市場調査、業界分析、競合他社の追跡、将来予測の収集を行うことです。
このプロセスは、マーケティングから人事まで、企業のあらゆる部門に影響を与えます。そのため、さまざまな側面を分析し、データを収集し、その洞察に基づいて将来のアクションをプランニングすることが必要になります。
人工知能はあなたのアシスタントとして、これらのプロセスを実行するお手伝いをします。以下にその支援内容をご紹介します：
- 機械学習：データ内の傾向と異常を検出することで、意味のある洞察を抽出します。
- 予測モデリング：アルゴリズムを改良して、顧客のニーズ、市場の変化、販売機会を予測します。
- 自然言語処理：チャットボットとバーチャルアシスタントを使用して、リアルタイムのカスタマーサービスとサポートを提供します。
- 感情分析：ソーシャルメディアやフィードバックを監視して顧客の感情を把握し、それに応じて戦略を調整します。
- シナリオ分析：さまざまなビジネスシナリオをシミュレーションして、戦略の立案や潜在的な課題の予測を支援します。
🧠 豆知識: 人工知能に関する誤情報に懸念を抱く消費者は76%に上る一方、65%の消費者はそれを信頼する選択をしています。
ビジネス開発における AI の活用方法
OpenAI の共同創設者兼 CEO であるSam Altman 氏の以下の引用は、ビジネス開発プランに AI を統合する必要がある理由を要約しています。
現在、人々は「AI 企業」であることを話題にしています。iPhone App Store が発売されてから、人々は「モバイル企業」であることを話題にしていました。しかし、今では、モバイルアプリを持たないソフトウェア企業など考えられないため、モバイル企業と自称する企業は存在しません。同様に、あらゆる製品やサービスにインテリジェンスが組み込まれていないことは、考えられないこととなるでしょう。それは、当然のこと、当然の要求となるでしょう。
現在、人々は「AI 企業」であることを話題にしています。iPhone App Store が発売されてから、人々は「モバイル企業」であることを話題にしていました。しかし、今では、モバイルアプリを持たないソフトウェア企業など考えられないため、モバイル企業と自称する企業は存在しません。同様に、あらゆる製品やサービスにインテリジェンスが組み込まれていないことは、考えられないこととなるでしょう。それは、当然のこと、当然の要求となるでしょう。
AI はもはや単なるトレンドではありません。オンラインでの注文、家電製品の制御、電話の発信など、AI はあらゆるものの中心的存在となっています。
作業負荷を軽減し、業務効率を向上させる 6 つのAI 活用事例をご紹介します。
1. 日常的なタスクの自動化
アポイントメントのスケジュール調整、電子メールのフォローアップ、データ入力などのタスクは、時間がかかり、イライラする作業です。また、単調な作業が長期間続くと集中力が低下するため、エラーも発生しやすくなります。
AI 搭載のツールは、反復的なタスクを代替し、インテリジェントな自動化に置き換えることができます。バーチャルアシスタントのようなタスク自動化ソフトウェアは、カレンダーを分析し、締め切りやプロジェクトの重要度に基づいてタスクの優先順位を決定し、注意散漫を防ぐこともできます。
AI 自動化の実装方法：
- CRM 統合：AI 対応 CRM を使用して、クライアントとのやり取りを自動的に記録し、連絡先情報を更新し、優先度の高いタスクにフラグを立てます。
- チャットボット：ウェブサイトやソーシャルメディアチャネルにチャットボットを導入して、よくあるクエリに対応し、営業時間外でも潜在的なリードの関心を維持します。
2. 予測分析を活用して戦略的な意思決定を行う
AI 対応予測分析は、リアルタイムデータと履歴データを使用して、市場動向、顧客行動、今後の変化を予測します。
データに基づく洞察を研究することで、機会と課題を予測し、次の動きを適切にプランニングすることができます。
AI システムによるデータ分析の仕組みは以下の通りです。
- 売上予測：AI モデルを使用して過去の売上データや市場の条件を分析し、将来の業績を予測して、リソースの配分や戦略の立案に役立てます。
- トレンドの特定：ソーシャルメディア、ニュース、業界レポートを監視して、新たなトレンドや顧客感情の変化を特定します。
- リスク管理： AI を使用して、市場の変動や競合他社の行動などの変数を分析し、パイプラインにおける潜在的なリスクを特定します。
3. 顧客とのやり取りとエンゲージメントをパーソナライズ
忠実な顧客がいなければ、売上もブランド名も存在しません。顧客基盤を構築する最善の方法は、有意義なリレーションシップを築くことです。
AI は、ユーザーの好み、インタラクション、行動などを分析して、オーディエンスをセグメント化し、各ユーザーにパーソナライズされた体験を提供します。
顧客リレーションシップ管理に対するこのカスタマイズされたアプローチにより、顧客は自分の意見が聞き入れられ、大切にされていると感じ、より有意義な接続を構築することができます。
AI ツールをここに挿入してください：
- マーケティング戦略のカスタマイズ：顧客データを分析し、パーソナライズされた電子メールマーケティング、ソーシャルメディアキャンペーン、製品レコメンデーションを自動化
- 顧客のジャーニーをマップ化： AI を活用して顧客のジャーニーの詳細なマップを作成し、課題やエンゲージメントの機会を特定します。
🧠 興味深い事実：少なくとも65% の企業が、1 つのビジネス機能に生成型 AI を導入しており、複数の機能に導入している企業も少数あります。最も一般的な 2 つのユースケースは、マーケティングと販売、および製品とサービスの開発です。
4. リード生成とリードの質を最適化
質の高いリードを見つけるには、ターゲットを絞ったマーケティング資料を作成する必要があります。調査は誰にとっても大変な作業ですが、アルゴリズムは別の仕組みで構築されています。
AI は、膨大なデータを分析して、成約の可能性が最も高い見込み客を特定するため、営業チームの時間と努力を節約します。
AI システムを活用して、将来の売上を向上させましょう。
- リードスコアリングシステム：エンゲージメント、行動、人口統計データに基づいてリードをスコアリングし、営業チームが潜在性の高い商談に集中できるようにします。
- 行動分析：見込み客がデジタルチャネルとどのようにインタラクションしているかを分析し、最適なアプローチのタイミングと方法を特定します。
- 市場細分化： 市場をより細かく細分化して、特定のグループや業界に共感を呼ぶ、より微妙なターゲット設定やメッセージ戦略を立てることができます。
5. 競合分析と市場調査を実施する
2 社以上の企業が同じ製品や同様のサービスを販売している場合、どのように差別化を図りますか？製品の差別化、つまり USP をマーケティングすることで差別化を図ることができます。
そのためには、現在のトレンド、競合他社の弱み、顧客の期待など、市場環境について深い理解が必要です。AI ツールを使用すると、これらのメトリクスをリアルタイムで追跡、分析することができます。
AI モデルが競争優位性の獲得にどのように役立つかを以下にご紹介します。
- ソーシャルリスニングツール：自社ブランド、競合他社、業界トレンドに関するメンションを追跡し、市場センチメントに関する洞察を提供します。
- 競合他社とのベンチマーク比較: 業界のベンチマークと自社のパフォーマンスを比較し、改善やイノベーションの機会を特定します。
- コンテンツギャップ分析： 競合他社のコンテンツ戦略を分析し、自社のコンテンツのギャップを見つけ、オーディエンスの関心が高いトピックに対応します。
📚 関連記事：成長戦略を構築するための成長プランテンプレート
6. 競争力のある価格設定
自分の努力を過小評価したり、非現実的な価格設定で顧客を遠ざけたりしたい人はいないでしょう。価格戦略の適切なバランスは、市場シェアの拡大と顧客の増加につながります。
AI は、市場の需要、競合他社の価格設定、顧客の行動に基づいて、新しい価格を提案することができます。収益を最大化しながら、競争力を維持しましょう。
AI を営業に活用する方法：
- リアルタイムデータフィード： 市場の状況や競合他社の価格を調査し、最適な価格戦略を提案
- シナリオモデリング： さまざまな価格設定シナリオと、その収益への影響をシミュレーションして、収益性と顧客価値のバランスをとったデータに基づく意思決定を行います。
- パーソナライズされた割引： 顧客の行動や購入履歴を把握し、顧客に合わせた割引やインセンティブを提供することで、コンバージョン率と顧客ロイヤルティを向上させます。
📌 例： ビジネス開発における AI
アクセンチュアが、プロクター・アンド・ギャンブル（P&G）の製品開発プロセスの改善のために AI を導入した事例をご紹介します。
P&Gが直面する課題:
- 市場ニーズに対応する
- 複雑な製品の処方
- 手動で時間がかかる開発プロセス
- 原材料、制約条件、地域ごとの好みなどの変数の不均衡
Accentureのソリューション:
アクセンチュアは、P&G と共同で「Human + Machine」ツールセットを開発しました。このツールセットは、説明可能な AI と 生成ネットワーク という 2 つの鍵となるアプローチの開発に役立ちました。
説明可能な AI は、配合を微調整することで既存の製品に小さな、しかし意味のある改善をもたらしましたが、生成ネットワークは、開発者がまったく新しい配合を発見する手助けをしました。
後者のシステムは、これまで考えられなかった食材の組み合わせを組み合わせて、新しい組み合わせを提案するものです。これにより、P&G は既存の製品を最適化し、製品革新に参加することができました。
このコラボレーションの結果：
- 新しい配合アイデアの生成とテスト
- 原材料の代替案を提案する
- 市場の変化やサプライチェーンの混乱に迅速に対応する
- 開発コストの削減と物理的なテストの不要化を実現します。
- 特定の市場向けにパーソナライズされた製品をより迅速に作成
ビジネス開発で AI を活用するためのツール
業務管理に AI を活用する方法をご理解いただいたところで、次は AI をビジネス開発に統合するためのツールをご覧ください。
1. Buffer
AI が中小企業にどのように役立つかご関心のある方は、ぜひこのツールをご利用ください。
Buffer とその組み込み AI アシスタントを使用すると、ソーシャルメディアのコンテンツを作成、スケジュール、公開しながら、同時にインサイトも収集することができます。直感的なダッシュボードにより、複数のプラットフォームに投稿をスケジュールできるため、手作業による投稿の手間が省けます。
2. DreamHost AI ビジネスアドバイザー
DreamHost AI Business Advisor は、意思決定のための AI ツールです。複数のビジネスを運営しており、個別アドバイスが必要な場合は、このツールをお試しください。
ChatGPT 4.0 を使用してクエリに回答し、プロンプトライブラリを内蔵しており、時間の経過とともにコンテキストをよりよく記憶します。
3. Notta
Notta は、ミーティングの会話内容を録音、文字起こし、要約し、重要な概念やアクションアイテムのハイライトを提供します。長い文字起こしに時間を無駄にする必要はありません。この AI ツールに面倒な作業を任せてください。
4. ClickUp
ClickUp は、ビジネスの業務効率化、プロジェクト管理、コラボレーションの強化を支援するために設計されたオールインワンの生産性プラットフォームです。AI を搭載したツールとして、ClickUp は、反復的なタスクの自動化、実用的な洞察の提供、意思決定の強化など、ビジネス開発をサポートするインテリジェントな機能を提供します。この「仕事のためのすべて」アプリには、AI を搭載したナレッジマネジメント、チームコミュニケーション、包括的なプロジェクト管理ソリューションがすべて含まれています。
そのビジネス管理ソフトウェアを作業スペースと統合し、AI を使用してワークフローのあらゆる側面を管理することができます。その機能の一部について詳しく見ていきましょう。
ビジネス開発における AI 向け ClickUp
ClickUp に組み込まれた AI アシスタント「ClickUp Brain」は、さまざまなビジネスプロセスを処理するための統合ワークソリューションです。そのメリットは以下の通りです。
1. 日常的なタスクの自動化
ClickUp Brain は、プロジェクトの概要を自動的に生成し、進捗レポートを更新し、ミーティングの議事録に基づいてタスクリストを作成することで、反復的で時間のかかるタスクを引き受けます。
AI 自動化により、チームは管理業務に費やす時間を削減し、戦略的な業務により多くの時間を割くことができます。
ボーナス：Brain ユーザーは、ChatGPT や Claude など、さまざまな AI モデルから選択できます。
2. リアルタイムのタスク作成と更新
タスクの設定や進捗の監視を行うアシスタントがいることを想像してみてください。ClickUp Brain の AI は、サブタスクを作成し、自動スタンドアップをトリガーし、ワークフローのコンテキストデータに基づいてリアルタイムの進捗更新を配信します。
これにより、チームメンバー全員が常に同じ情報を共有でき、過度なミーティングや手作業によるステータス確認が不要になります。
3. 一元化されたコミュニケーションハブ
ClickUp Brain は、タスク、ドキュメント、チームコミュニケーションをリンクして、組織のための一元化されたスペースを作成し、ブレインストーミングセッションの生産性を高めます。
履歴コンテキストやデータに基づく洞察に簡単にアクセスして、新製品のアイデアについて議論したり、マーケティング戦略を洗練させたりすることができます。
📮ClickUp Insight: 一般的なナレッジワーカーは、仕事を完了するために平均 6 人の人々と連絡を取り合う必要があります。つまり、重要な情報を収集し、優先度を調整し、プロジェクトを前進させるために、毎日 6 人の主要な接続先に連絡を取り合う必要があるということです。絶え間ないフォローアップ、バージョンの混乱、可視性の欠如など、チームの生産性を低下させる課題は現実のものです。ClickUp のような、Connected Search と AI Knowledge Manager を備えた一元化されたプラットフォームは、コンテキストを即座に利用できるようにすることで、この課題に対処します。
4. 戦略的意思決定のための予測分析
ClickUp Brain は、社内のプロジェクト管理だけでなく、その機能を社外の市場調査にも拡張することができます。このツールは、Google Drive、GitHub、Salesforce などの接続されたアプリからデータを集約し、市場動向や顧客の行動を包括的にビューで表示することができます。
例えば、前回のマーケティングキャンペーンのパフォーマンスを分析し、今後のキャンペーンに最適な戦略を提案したり、新しい顧客セグメントに関するアラートを作成したりすることができます。
5. カスタマイズされた顧客エンゲージメント
ClickUp Brain は、CRM システムと統合して、顧客行動に関するパーソナライズされた洞察を提供します。AI は、顧客とのやり取りを追跡し、顧客のニーズを予測し、フォローアップのコミュニケーションを自動化することで、顧客満足度の向上に貢献します。
ClickUp で「@𝗕𝗿𝗮𝗶𝗻」と入力するだけで、即座にサポートやスマートな提案を受けることができる方法をご覧ください。👇
ClickUp Brain 以外にも、ClickUp ダッシュボードにアクセスして、プロジェクトの進捗、チームの生産性、業務プロセスをリアルタイムで視覚化することができます。これは、パフォーマンスの向上のためにデータを生成し、それを積極的に活用するための鍵となります。
ClickUp ダッシュボードが役立つ点を以下にご紹介します。
- 独自のワークフローやビジネスニーズに合わせたチャート、グラフ、リスト、カードなどの機能を備えた、パーソナライズされたダッシュボードを視覚化
- プロジェクトの進捗、チームの作業負荷、重要な KPI を最新情報で監視し、タイムリーな意思決定と機敏な対応を実現
- マーケティングキャンペーン、ソフトウェアスプリント、販売概要、CRM 視覚化など、特定の機能向けに設計された、あらかじめ作成されたダッシュボードテンプレートを使用できます。
- AI に質問すると、すべてのダッシュボードでコンテキストに応じた洞察が得られ、手動でのデータ検索の必要性が減少します。
- タスクの優先順位付け、毎日の目標の追跡、個人の生産性の向上を行う、個人的な指令センターとしてのダッシュボードを設定します。
💡 プロのヒント： ClickUp ダッシュボードを使用して、パフォーマンスメトリクスを並べて分析することで、トレンド、進捗、注意が必要な領域を明確に把握できます。さまざまな期間、チーム、プロジェクト間のパフォーマンスなど、さまざまなデータセットを比較することで、生データをビジネスインサイトに変換することができます。
また、AI によるモニタリングとアラートによって強化された、ClickUp の堅牢なガバナンス機能により、コンプライアンスとデータセキュリティを確保します。
Zargarian Consulting LLC の CEO 兼元本コンサルタントであるMary Zargarian 氏は、次のように述べています。
ClickUp は、当社のビジネスの中核である、頼りになるビジネス管理プラットフォームです。コラボレーションとレポート作成を 1 つのシステムに統合することで、チームは仕事の内容を確認でき、クライアントは当社のビジネスに対する取り組み状況を把握することができます。
ClickUp は、当社のビジネスの中核である、頼りになるビジネス管理プラットフォームです。コラボレーションとレポート作成を 1 つのシステムに統合することで、チームは仕事の内容を見える化し、クライアントは当社が彼らのビジネスのために行っていることを把握することができます。
📚 関連記事：あらゆるタイプのプロジェクトに使える無料のプロジェクト管理テンプレート
ビジネス開発における AI のメリット
AI ツールは、ビジネスのさまざまな側面を管理するのに役立ちます。IT 専門家およびビジネスの意思決定者の 89% は、AI と機械学習はビジネス目標の達成に不可欠であると考えています。AI の活用を見逃してはならない 5 つの理由をご紹介します。
- 洞察に基づく意思決定の実現：直感ではなく、AI による洞察を活用して、より正確な意思決定を行う
- 生産性の向上：大規模なデータセットやタスクを AI に委託し、人間のキャパシティを超える AI の能力を活用
- パーソナライズされた体験の提供：AI が各消費者の情報を記憶し、その消費者に合わせた文章を作成することで、ビジネスとのやり取りをカスタマイズし、消費者のロイヤルティを獲得します。
- 人為的エラーの削減：AI 自動化と機械学習により、ミスを恐れることなく反復的なタスクを高速化
- ビジネスをより深く理解する：会社に関するすべてを分析し、製品開発、サービス統合など、まだ開拓されていない分野を発見します。
ビジネス開発における AI の課題
ビジネス開発に革命をもたらすこれらの手法を導入する前に、3つの課題に注意してください。責任ある AI の実践を確保するための潜在的な解決策を検討してください。
1. スキル不足
75% の企業が AI を導入している一方で、それを効果的に活用するための必要なスキルとトレーニングを所有しているのは 35% に留まっています。この専門知識のギャップは、多くの場合、企業が AI プロセスを成功裏に導入する上で障害となり、イノベーションと成長の停滞につながる可能性があります。
AI の概念、ツール、ベストプラクティスに関する従業員のスキルアップを図るトレーニングプログラムやワークショップは、この状況を改善するのに役立ちます。また、ビジネスでは、実装中に知識のギャップを埋めるために AI スペシャリストやコンサルタントを招くこともできます。
2. 高い導入コスト
AI ソリューションは、ソフトウェアの取得、インフラストラクチャのアップグレード、継続的なメンテナンスに関連するコストが高く、多くの企業にとって、この初期投資が制限要因となる場合があります。
まず小規模から始めて、ビジネスの特定の分野で AI を試験的に導入し、その ROI を検証してから、利用範囲を拡大することを検討してください。クラウドベースの AI ソリューションは、初期費用と拡張性が低く、オンプレミス型ソリューションに代わるコスト効率に優れた選択肢です。
3. データ品質と可用性
AI は、情報を効果的に処理および分析するためにデータに依存しています。正確な洞察を提供し、成功するビジネス開発戦略を立案するには、エラーのない、完全で、一貫性があり、関連性の高いデータが必要です。
しかし、多くの組織はこれらの基準を満たすことに苦戦しており、その結果、分析の偏りや意思決定の誤りが生じています。
明確なデータ標準を確立し、ソース間の整合性を確保し、定期的なデータ品質評価と監査を実施することで、データの信頼性と精度を大幅に向上させることができます。
📚 関連記事：スタートアップのビジネス目標の具体例と成功への道筋
ビジネス開発における AI の未来
PWC の「 Prize Report 」では、ビジネス開発に AI を採用する最大のメリットについて次のように述べています。
その賞品は、AI の無限の可能性がなければ、あなたのビジネスでは決して達成できない、はるかに優れた能力と関連性です。
その賞品は、AI の無限の可能性がなければ、あなたのビジネスでは決して実現できない、はるかに優れた能力と関連性です。
また、このレポートでは、AI が 2030 年までに世界経済に最大 15.7 兆ドル（現在の中国とインドの合計生産高を上回る）の貢献をもたらす可能性があることも明らかになっています。
これらの番号の一部になるために、注目すべき AI のトレンドを見てみましょう。
1. Person Plus AI 戦略
その名の通り、Person Plus AI 戦略は、人間とテクノロジーを対立させるのではなく、両者を組み合わせることに重点を置いています。AI ツールが大量のデータを分析し、反復的なタスクを自動化する一方で、人間は提案されたソリューションの実装に集中することができます。
2. 生成型 AI
コンテンツの作成だけでなく、生成型 AI にはさらに多くの可能性があります。76% のマーケティング担当者が文章作成に AI を利用している一方で、53% は、データの分析、メッセージのパーソナライズ、マーケティングキャンペーンの構築、SEO 戦略の最適化などの機能も評価しています。
また、同じマーケティング担当者たちは、生成型 AI によって多忙な業務が削減され、1 週間に 5 時間以上、1 年間で 1 か月以上の時間を節約できる可能性があると共有しています。
3. 会話型 AI
Alexa や Siri を使ったことはありますか？これらの仮想アシスタントやチャットボットは、膨大なデータ、機械学習、自然言語処理 (NLP) を使用して、人間のような会話を模倣し、音声を認識し、複数の言語のテキスト入力を理解しています。
人間と機械の相互作用の継続的なループと機械学習プロセスは、記憶と文脈の理解を向上させ、より適切な応答を提供します。
これらのトレンドを把握し、課題に対処する方法を計画することで、AI を活用したビジネス開発戦略を立案することができます。準備はよろしいでしょうか？
👀 ご存じでしたか？78% の人が、AI のメリットはリスクを上回ると考えています。
ClickUp Brain でビジネスを飛躍的に成長させる
AI はビジネス開発を急速に変革しており、もはやオプションではなく必須のものとなっています。競争優位性を維持するには、AI の可能性を最大限に引き出すための適切なツールとスキルが必要です。
ClickUp は、ClickUp Brain と連携して、ビジネス開発のプロフェッショナル向けに設計されたオールインワンソリューションを提供しています。強力な AI 機能により、反復的なタスクを自動化し、実用的な洞察を得て、ワークフロー全体を効率化することができます。
チームを迅速に戦力化したいとお考えですか？ClickUp Universityでは、基本から高度な機能まで、すべてを網羅した包括的なトレーニングを提供しており、チームがプラットフォームを最大限に活用できるようサポートします。さらに、ClickUp を無料で試用して、その機能を実際に体験することができます。
1,000 以上の統合機能を備えた ClickUp は、お客様の既存のプロセスにシームレスに適応し、よりスマートで迅速なビジネス成長を実現するデジタルアシスタントとなります。今すぐClickUp に登録して、ビジネス開発の未来をロック解除しましょう！