業界を変革する 12 の強力な AI エージェントの例
AIと自動化

業界を変革する 12 の強力な AI エージェントの例

次のような状況を想像してみてください。小売チームのメンバーが 2 週間かけて顧客データを分析し、購買傾向を把握したところ、その情報はすでに古くなっていたことがわかりました。一方、競合他社の AI エージェントは、この変化を検知して価格を調整し、プロモーションをリアルタイムで展開していました。

どの事例が売上22%増を記録したか、当ててみてください。

AI エージェントがビジネスに優位性をもたらす仕組みをご紹介します。

このブログ記事では、ダッシュボードの遅れに追われることなく、企業が時代を先取りし続けるのに役立つ AI エージェントの例をご紹介します。🧰

AI エージェントとは?

AI エージェントとは、人間の介入なしに、環境を自律的に認識し、意思決定を行い、タスクを実行したり、ユーザーや他のシステムのために目標を達成する人工知能システムまたはソフトウェアプログラムのことです。

AI エージェントについて理解する:モデルベースの反射型エージェント、ユーティリティベースのエージェント、単純な反射型エージェントなど
viaBCG

これらのエージェントは、周囲と対話したり、データを収集・分析したり、あらかじめ設定された目標を達成するための最善の行動を決定したりすることができます。これらのツールは、大規模言語モデル(LLM)、機械学習(ML)、自然言語処理(NLP)などの高度な技術を使用して、状況を把握し、プランを立て、タスクを完了します。多くの場合、開始から完了まで複数のステップを実行します。

🧠 興味深い事実:「最も賢い」AI エージェントが必ずしも最良であるとは限りません。特に、正確さが雄弁さよりも重要なタスクでは、その分野に合わせて微調整された小規模なモデルが、巨大な汎用モデルよりも優れたパフォーマンスを発揮することがよくあります。

業界別 AI エージェントの例

さまざまなタイプの AI エージェントの実例と、それらがさまざまな分野に与えている大きな影響をご紹介します。⚒️

1. カスタマーサポート

カスタマーサポートの自動化のための AI ツールは、日常的な問い合わせに対応し、顧客の感情を検知し、人間エージェントに適切な情報を提供してサポートします。その仕組みは以下の通りです。

  • 24 時間 365 日の対応 日常的な質問への対応および一般的な問題の解決
  • 顧客の感情をリアルタイムで分析し、不満を検知して重要な問題を人間のエージェントにエスカレーション
  • 人間の担当者をライブでサポートし、会話中に適切な応答を提案し、ナレッジベースコンテンツを抽出

📌 例:HomeServe の仮想アシスタント「Charlie」は、1 日 11,000 件以上の電話に対応し、修理の予約、電話の転送、日常的な質問への対応を行い、人間のエージェントがより難しい業務に集中できるようにしています。

チャーリー:AI エージェントの例
viaThe Wall Street Journal

💡 プロのヒント:すべてのタイプの AI エージェントに自律性が必要というわけではありません。それらは、支援(人間を助ける)、運用(タスクを処理する)、所有(意思決定を行う)のどれに該当しますか?それを事前に明確にしておきましょう。それにより、アクセス、信頼レベル、およびインターフェースの設計方法が変わります。

📮 ClickUp Insight: 21% の人は、1 日の作業時間の 80% 以上を反復的なタスクに費やしていると答えています。さらに 20% は、反復的なタスクが 1 日の 40% 以上を占めていると答えています。これは、1 週間の作業時間のほぼ半分 (41%) が、戦略的思考や創造性をあまり必要としないタスク (フォローアップの電子メールなど👀) に費やされていることを意味します。

ClickUp AI エージェントは、このような手間を排除します。タスクの作成、リマインダー、更新、ミーティングのメモ、電子メールのドラフト作成、さらにはエンドツーエンドのワークフローの作成まで、あらゆる作業が自動化されます。仕事に必要なすべてを備えたアプリ、ClickUp を使えば、これらすべて(そしてそれ以上)を瞬時に自動化できます。

💫 実際の結果: Lulu Press は、ClickUp 自動化機能を使用することで、従業員 1 人あたりの 1 日の作業時間を 1 時間短縮し、作業効率を 12% 向上させました。

2. 営業

AI エージェントは、優先順位付けされたリード、自動化された顧客関係管理 (CRM) の更新、およびパーソナライズされたアウトリーチ努力により、販売プロセスを効率化します。その支援内容は次のとおりです。

  • 履歴データと行動分析に基づいてリードを自動的にスコアリングするため、営業担当者は優先すべき顧客を把握できます。
  • CRM システムを自律的に更新 通話の記録、連絡先フィールドの更新、フォローアップのスケジュール設定
  • パーソナライズされたメッセージを送信 ファネルの各段階にある購入者に合わせたアウトリーチ電子メールを生成

📌 例:LocaliQ の AI エージェント「Dash」は、CRM レコードを自律的に更新し、フォローアップを自動化します。また、AI システムは、見込み客がキャンペーンに参加するにつれて、リードスコアを動的に調整します。

販売における高度な AI エージェント
viaLocaliQ

🧠 興味深い事実:エージェントの有用性は、多くの場合、「オーケストレーション」という 1 つの単語に要約されます。優れたエージェントは、テキストを生成するから優れているのではなく、他のシステムと通信するタイミング、トリガーとなるロジック、人間にスムーズにバトンタッチするタイミング、その方法を把握しているから優れているのです。

3. マーケティング

AI はマーケティングの自動化、コンテンツの作成、キャンペーンの最適化、オーディエンスのセグメンテーションを促進します。それらを活用する方法は次のとおりです。

  • コンテキストに応じたキーワードやトーンを使用して、ブログ、広告、ランディングページ用の SEO 対応コンテンツを生成
  • リアルタイムで広告キャンペーンを最適化し、パフォーマンスの傾向に基づいて入札戦略を調整します。
  • 行動データや人口統計データを使用してオーディエンスを動的にセグメント化し、よりターゲットを絞ったキャンペーンを実施

📌 例:Skott AI は、SEO の品質を維持しながら、マーケティング担当者のコンテンツ制作のスケールアップを支援します。Google の Performance Max などのツールは、AI を使用してユーザーの行動に基づいて広告を自動調整します。

Skott のような AI エージェントの活用例
viaLyzr

💡 プロのヒント: マーケティング担当者は、ClickUp でカスタムオートパイロットエージェントを構築して、コンテンツタスクが完了とマークされる前に、その品質と整合性を自動的に確認することができます。

    その仕組みは次のとおりです。

    • トリガー:コンテンツライターがタスクを「レビュー」フェーズに移動する
    • スキャン:エージェントは、ドキュメントが添付されており、単語数が基準を満たしているかどうかを確認します。
    • レビュー:エージェントはドキュメントを読み、次のようなフィードバックコメントを生成します。

    👋 テイラーさん、このドラフトの簡単なレビューです:

    ✅ 強み:

    • 明確な構造とフロー
    • CTA は当社のキャンペーン目標 に沿ったものです。

    ⚠️ 修正の提案:

    • 冒頭のトーンを和らげることを検討してください。現在のトーンは、当社のターゲット層にはやや攻撃的すぎる可能性があります
    • 3 段落目の 2 つの文法上の問題(ドキュメントの提案を参照)
    • セクション 2 の主な主張を裏付ける統計や引用を追加してください

    修正が完了したら、お気軽に「最終レビュー」に移動してください!🚀

    • 通知: 執筆者に通知が送信され、フィードバックは具体的なアクションに反映され、マネージャーが手動で介入する必要はありません。

    ClickUp で最初のエージェントを設定するためのステップバイステップガイドはこちら👇🏽

    4. 運用

    職場における AI は、予知保全、在庫管理、プロセスの最適化を通じて業務効率を向上させます。運用におけるエージェントでできることは次のとおりです。

    • センサーデータと使用パターンに基づいて、機器の故障を事前に予測します。
    • 在庫管理を自動化し、需要を予測して自動的に供給を再注文
    • プロセスマイニングを使用してワークフローの非効率性を発見し、最適化を提案

    📌 例:製造企業は、予測分析とメンテナンスを通じて AI を使用して、予期せぬダウンタイムを削減しています。ウォルマートなどの小売業者は、AI を活用して、リアルタイムの売上に基づいて自動的に在庫を補充しています。

    ウォルマート、需要とサプライチェーンの管理に生成型 AI を活用
    viaWalmart

    🔍 ご存じでしたか?現在、AI の導入努力の 70%以上は、純粋な会話型 AI エージェントよりも、行動指向の AI エージェントを優先しています。

    5. 採用

    AI エージェントは、採用活動を変革し、候補者の選考を効率化し、偏見を減らし、スケジュールの自動化を実現しています。これらのツールがやること:

    • NLPを活用し、スキルマッチングとキーワードに基づいて求人要件に照らし合わせて履歴書を自動的に解析します。
    • スクリーニングにおけるバイアスを軽減 匿名化された候補者データと標準化された評価手法を活用して
    • タイムゾーンやカレンダーの同期機能を使用して、インタビューを自動的にスケジュール

    📌 例:ユニリーバが採用している Hirevue + Pymetrics AI は、チャットベースのエンゲージメント、対話型の認知テスト、スマートなビデオ面接分析を統合したソリューションです。候補者の思考、話し方、自己表現を観察して、その適性を判断します。

    採用エージェント:学習型または目標ベースのエージェント
    viaHirevue

    6. コーディング

    開発者は、コードの生成、デバッグ、およびドキュメント作成を支援する AI エージェントの恩恵を受けることができます。これらのエージェントの使用方法は次のとおりです。

    • 開発者が入力すると、コンテキストに応じたコードスニペットとテンプレートを生成
    • バグや脆弱性をリアルタイムで、多くの場合テスト開始前に
    • API リファレンスやインライン説明など、コードベースからドキュメントを作成

    📌 例:GitHub Copilot は、インテリジェントな提案により、開発者のコード作成を高速化します。Bito.ai などのツールは、機能やエンドポイントを自動的に文書化して、時間を節約します。

    GitHub Copilot: 高度な AI システムで複雑なタスクを実行
    GitHub経由

    💡 プロのヒント:ソフトウェアではなく、成果から始めましょう。AI エージェントを導入する前に、そのエージェントに担当させる意思決定やタスクを、エンドツーエンドで定義してください。「サポート」のためのチャットボットを構築するのではなく、「返金ロジックを含むサブスクリプションのキャンセル」のための解決ツールを構築してください。

    7. 個人生産性

    🔍 ご存知でしたか?エージェントの主な活用事例の53.4% は、個人の生産性や支援のためのタスクの効率化です。

    生産性向上のための AI エージェントはパーソナルアシスタントとして、タスク、電子メール、ミーティングを管理し、個人の生産性を向上させます。以下のことを支援します。

    • ミーティングを要約 重要なポイントとアクションアイテムを参加者に送信
    • 電子メールの優先度付け、優先度の高いメッセージの分類、返信の草案作成
    • ミーティングの予約、経費の精算、カレンダーの更新などの管理タスクを自動化

    📌 例:Zoom のAI エージェントツールは、ミーティング後に即座に要約を提供します。Gmail と統合されたエージェントは、電子メールに返信したり、緊急度に応じて分類したりすることができます。

    AI エージェントは個人の生産性向上に貢献します
    Zoom経由

    💡 プロのヒントClickUp の組み込みオートパイロットエージェントを使用して、集中力を維持しましょう。

    デイリーレポートまたはチームスタンドアップエージェントを設定すると、毎朝、重要なタスク、期限切れのアイテム、優先度を自動的に要約するので、次の作業を決めるのに 30 分も無駄にすることはありません。それらを個人のスペースまたはプライベートチャットに追加して、受信トレイを開く前に、AI による明確なプランを確認しましょう。

    8. 金融

    AI エージェントは、金融セクターのセキュリティ、投資戦略、コンプライアンスを強化します。AI エージェントは、次のような用途に使用できます。

    • トランザクションの異常を検出して、不正や不規則な活動を即座に警告
    • シミュレーションとリアルタイムの市場データを使用して、投資ポートフォリオを最適化
    • コンプライアンスの確保、監査証跡および規制報告書の作成

    📌 例: FinTech の AI エージェントの中には、不正なクレジットカードの利用を検知して警告を発するものがあります。TechCrunchのようなロボアドバイザーは、AI を使用して資産配分を最適化し、ポートフォリオのバランスを調整しています。

    金融業界では、マルチエージェントシステムと学習型エージェントが活用されています。
    viaBetterment

    💡 プロのヒント:エスカレーションパスを備えたガードレールを作成しましょう。すべての AI エージェントには、「わからない」というプロトコルが組み込まれている必要があります。完璧を目指さず、難しいエッジケースを人間に転送するフォールバックフローを設計しましょう。チームやユーザーに負担をかけることなく、信頼を築くことができます。

    9. 電子商取引

    AI エージェントは、ショッピング体験をパーソナライズし、返品を管理し、製品の発見を容易にします。これらのツールは、以下の機能を備えています。

    • 閲覧履歴と購入履歴を分析して、インテリジェントな推奨事項を提供
    • AI によるワークフローで、返金の処理や在庫の補充を自動的に処理
    • ユーザーが画像をアップロードして類似の製品を瞬時に検索できるビジュアル検索 を実現

    📌 例:WhatsApp などのプラットフォームのチャット・トゥ・バイ・エージェントは、高度な NLP とバックエンドの統合により、ユーザーがチャットだけで製品の閲覧、選択、購入を行うことができ、シームレスな会話型コマース体験を提供します。

    Amazon や Shopify の販売者は、AI を使用して「あなたにも好きかもしれない」という商品提案を行っています。Syte.ai などのビジュアル検索ツールを使用すると、ユーザーは写真を撮影するだけでアイテムを見つけることができます。

    ECエージェント向けの機械学習
    viaSyte.ai

    10. ITとサイバーセキュリティ

    AI エージェントは、サポートタスクを自動化し、脅威をプロアクティブに特定することで、IT システムを強化します。AI エージェントがお客様のためにできることは、次のとおりです。

    • ITチケットを自動的に解決(パスワードのリセットやパッチ管理を含む)
    • セキュリティの脅威を検知 システムログおよびアクティビティで検出されたパターンに基づく
    • インフラストラクチャのニーズを予測 トラフィックの急増時にリソースを自動スケーリング

    📌 例:Aisera の AI は、Tier 1 の IT 問題を自律的に解決します。Darktrace などのサイバーセキュリティプラットフォームは、AI を用いて脅威をリアルタイムで検出しています。

    IT およびサイバーセキュリティ:特定のタスクのための階層型エージェント
    viaAisera

    🔍 ご存じでしたか?通常、1 つの AI エージェントでも、言語モデル、検索ツール、ルールエンジン、タスク固有のメモリシステムなど、さまざまなコンポーネントを利用しています。これは、単独の演技というよりも、小さな舞台裏のスタッフのようなものです。

    11. 医療

    AI エージェントは、医療従事者をサポートし、診断の精度を高め、患者のモニタリングを行い、ワークフローの自動化による管理タスクの効率化を実現します。そのアプリケーションは大きな影響力があります。AI モデルは、画像分析によって肺がんを早期発見します。臨床試験プラットフォームでは、AI を使用して大規模な病院ネットワークの中から適切な参加者を検索しています。その他にも、さまざまな用途があります。

    その仕組みを詳しく見ていきましょう:

    • サポート診断 画像診断と病気の初期兆候の分析に基づく
    • 患者のコンプライアンスを追跡し、ユーザーに服薬や通院をリマインダーで通知
    • 健康記録に基づいて、患者に適切な試用版をマッチング

    📌 例:医療プロバイダーは、診察や紹介の前に患者の状態を評価する必要がありますが、この作業を手作業で行うと、一貫性が欠け、時間がかかります。Plivo の AI 音声エージェントを搭載した IVR システムは、音声またはキーパッドのプロンプトを通じて重要な情報を収集し、緊急の症例を特定して、適切な医療従事者に即座に振り分けることで、このプロセスを効率化します。

    医療
    viaPlivo

    🔍 ご存じでしたか?エージェントは診断の効率化、受付の自動化、ケアの提供の改善に役立ちますが、医療従事者の 57% は依然としてその導入を躊躇しています。その主な理由は、患者のプライバシーとデータセキュリティに関する懸念です。

    12. 製造業

    AI エージェントは、生産ラインの自動化、ワークフローの最適化、品質の安定化を実現します。そのメリットは以下の通りです。

    • 溶接、塗装、部品組み立てなどの反復的で複雑なタスクを、高い精度とスピードで実行
    • センサーデータをリアルタイムで分析し、機器の故障を予測し、故障が発生する前にメンテナンスをスケジュールします。
    • 生産スケジュール およびリソースの割り当てを最適化し、効率を最大化し、ダウンタイムを削減

    📌 例:自動車製造における AI 搭載ロボットは、自動車部品を組み立て、精度を向上させ、生産時間を短縮しています。

    🤝 フレンドリーなリマインダー:インテリジェントエージェントは、役割を置き換えるものではなく、反応時間を置き換えるものです。インテリジェントエージェントは、意図と実行のギャップを縮小し、「X をやらなければならない」から「X はすでに実行中」に至るまでの時間を短縮します。

    優れた AI エージェントとは?

    チャットで応答したり、タスクを自動化したりする AI がすべて、高性能なエージェントであるとは限りません。最高のエージェントは、戦略的で、自立性があり、有用なものです。

    プロとプロトタイプを分ける特徴を見ていきましょう。 💁

    • 自律性と目標志向:やるべきことを把握し、人間の指示を常に受けなくても仕事に取り掛かる
    • 認識:ユーザーの意図や文脈を理解し、効果的な対応をカスタマイズします。
    • インテリジェンスと推論:情報を論理的に処理して適切な判断を下し、定義された目標を達成するために自律的に行動します。
    • 学習能力と適応力:新しい情報、フィードバック、変化する環境にシームレスに適応し、過去のやり取りや結果から学習します。
    • 最適化:AI ワークフローの自動化により、スピード、正確性、およびリソースの効率的な使用のためにプロセスを最適化し、ユーザーと関わり合います。

    🧠 面白い事実:誰もが自分の AI モデルをトレーニングしたいと思っています。しかし実際には、スマートなプロンプトと明確な指示は、高価な微調整の実験よりも優れた成果をもたらす場合が多いのです。

    また、ClickUp Brain を使用すると、ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek などの、すべてのプレミアムな最先端 AI モデルを 1 つのプラットフォームから利用できます。

    ClickUp の AI プラットフォーム「ClickUp Brain」で、最先端の LLM を 1 か所で利用できます。
    ClickUp の AI プラットフォームである ClickUp Brain を使用すると、最先端の LLM に 1 か所でアクセスできます。

    ClickUp が AI 駆動のエージェントワークフローをサポートする方法

    ClickUpは、プロジェクト管理、ナレッジマネジメント、チャットを統合した、仕事に必要なすべてを備えたアプリです。AI を搭載しており、より迅速かつスマートな仕事を実現します。

    わずか数回のクリックでワークフロー全体を自動化したいとお考えですか?

    さあ、始めましょう! 💪

    ClickUp オートパイロットエージェント

    ClickUp のオートパイロットエージェントは、ClickUp 内に組み込まれた AI 搭載のワークフォースで、開発者や手動の介入を必要とせずに、日常的なタスクを自律的に処理し、プロアクティブな洞察を提供し、チームのワークフローを効率化するように設計されています。

    あらかじめ用意されているエージェントをすぐに設定したり、ClickUp のコード不要のビルダーを使用して、ワークスペース内の複数のコンテキストで動作するカスタムエージェントを作成したりすることができます。

    自動応答エージェント ClickUp チャット
    ClickUp チャットの自動応答エージェントを使用して、洞察をより迅速に発見しましょう。

    トリガーが発生し、設定された条件が満たされると、これらのエージェントは、組み込みツール(スレッドへの返信、タスクの作成、スタンドアップ要約、エグゼクティブサマリーツール)を介してアクション(コメントの作成、タスクの作成、返信など)を実行します。エージェントは、選択した作業スペースのコンテンツ(タスク、ドキュメント、チャット)、公開ヘルプセンターの記事、さらには接続したアプリ(Slack、Google ドライブ、Figma など)にアクセスして、これらのアクションを独自に実行します。

    📌 既成エージェントの例としては、次のようなものがあります。

    • 自動応答:ClickUp チャットで、関連するワークスペース情報を使って質問に即座に回答
    • 週次/日次レポート:設定したスケジュールに従って、プロジェクトの最新情報を自動的に生成
    • Team StandUp:チームメンバーに連絡することなく、チームのステータスや障害を整理します。

    ClickUp Brain

    ClickUp Brain:AI エージェントを搭載した内部モデル
    ClickUp Brain に、ClickUp Docs で既製のドキュメントやガイドの作成を依頼してください。

    ClickUp Brainは、ClickUp エコシステムの生産性を高める、目的志向のニューラルネットワークです。従来のチャットボットとは異なり、プロジェクト、タスク、ドキュメント、人、タイムラインなど、ワークスペースの特定の構造やコンテキストを理解するため、深く組み込まれたパートナーとなります。

    AI Knowledge ManagerAI Project Manager の両方の機能を備え、プロジェクトを要約し、ドキュメントに埋もれた答えを見つけ、コンテンツを提案し、更新情報を作成することさえ可能です。製品の発売を管理したり、チームを率いたり、何千もの変動要素を把握しようとしている場合でも、Brain があれば常に一歩先を行くことができます。

    ClickUp タスクや ClickUp ドキュメントを即座に生成して、アイデアを数秒で実行に移すこともできます。「来週の金曜日までに第 2 四半期のマーケティング戦略を最終決定し、サラに割り当てるタスクを作成してください」という簡単なプロンプトに自然言語で入力するだけで、自動的にタスクが作成されます。

    📌 例: あなたが、ステークホルダーとのミーティングの準備をしているプロダクトマネージャーだとします。メモを慌てて探してまとめる代わりに、Brain がスプリントの要約をきれいにまとめ、障害となる要素をハイライトして、コンテキストを切り替えることなく、ドキュメントや Slack のスレッドに直接貼り付けます。

    オープン API とスマートなプロジェクト管理の自動化により、ClickUp の AI エージェントを他のプラットフォームに接続して、仕事管理システムのあらゆる部分に AI を組み込むことができます。

    ClickUp ドキュメント

    文法チェックなどの複雑なタスクを自動化するための AI エージェントを導入
    ClickUp Brain を使用すると、ClickUp ドキュメントで AI による文章作成および編集を行うことができます。

    ClickUp Docs では、現実の世界と同じように、すべてがシームレスに接続された状態で、文書を作成、編集、共同編集することができます。ライブタスク、期限付きのチェックリスト、さらにはカンバンボードやカレンダーも、これらの生きた文書内に埋め込むことができます。

    提案書の作成、コンテンツ戦略の立案、社内 SOP の構築など、Docs を使用すると、すべてと全員の同期を保つことができます。さらに、コメント、メンション、共有カーソルなどのリアルタイムのコラボレーション機能により、チームは非同期で共同作業を行うことができます。

    ClickUp Brain を使用すると、プロジェクトの入力やミーティングのメモからドキュメントを自動的に生成できるため、手作業によるフォーマットや編集の時間を節約できます。コンテンツ作成用の AI エージェントは、最初の草案の作成、コンテンツの改良、長い更新の要約、さまざまな対象者やフォーマットに合わせたテキストの再利用も行います。

    📌 例: 製品発売を計画しているマーケティングチームは、同じドキュメントを同時に編集することができます。コピーライターは見出しを書き、PM は成果物のタスクリストを埋め込み、デザイナーはムードボードのリンクを貼り付けます。その後、ClickUp Brain がドキュメントをスキャンし、重要なマイルストーンを抽出し、タスクとタイムラインを即座に作成します。

    📮 ClickUp Insight:当社のアンケートによると、リーダーの 88% 近くが、最新情報の入手には依然として手作業によるチェックイン、ダッシュボード、またはミーティングに依存しています。そのコストとは?時間の損失、コンテキストの切り替え、そして多くの場合、情報の陳腐化です。最新情報の追跡に費やすエネルギーが多ければ多いほど、その情報に基づいて行動するエネルギーは少なくなります。リストとチャットで利用できるClickUp のオートパイロットエージェントは、ステータスの変化や重要なディスカッションのスレッドを即座に表示します。チームに「最新情報の報告」を依頼する必要がなくなります。👀

    💫 実際の結果:Pigment は ClickUp を使用してチームのコミュニケーション効率を 20% 向上させ、チームの連携と調整を強化しました。

    ClickUp 自動化

    ClickUp 自動化:人工知能エージェントの事前定義ルールを設定
    ClickUp 自動化で、退屈で反復的なタスクをすべて排除しましょう。

    AI を使用して反復的なタスクを自動化したいとお考えですか?ClickUp 自動化をご利用ください。

    「タスクのステータスが「レビュー中」に変わった場合、QA チームに通知する」などのルールを設定すると、プラットフォームが自動的にそのルールを実行します。手動での確認や遅延は発生しません。割り当て、ステータスの更新、通知、他のツールとの統合など、ほぼすべての作業を自動化できます。

    📌 例:カスタマーサクセスチームが「緊急」とタグ付けされたフィードバックを受け取りました。ClickUp Automation は、自動的に新しいタスクを作成し、適切な担当者に割り当て、アカウントにフラグを立て、その情報を CRM システムに同期します。

    💡 プロのヒント:最も見過ごされがちなトレーニングの視点:終了基準。LLM エージェントが処理すべきでない明確な境界(たとえば、ユーザーの感情がネガティブである場合や、信頼度スコアがしきい値を下回った場合など)を定義します。これは失敗ではなく、賢明な抑制です。

    AI エージェントのワークフォースは、クリック (アップ) 1 つでご利用いただけます!

    AI エージェントは、問題を解決し、チームのスピードアップを図り、ビジネスのスマートな拡大を支援します。しかし、AI エージェントがどれほどインテリジェントであっても、その効果は、それが動作するシステムの能力に依存します。

    仕事のためのすべてを備えたアプリ「ClickUp」は、仕事を効率化し、チームのコラボレーションと整理整頓を支援します。その堅牢なツールを使用すると、プロジェクト、タスク、ドキュメントなどを 1 か所で管理できます。

    しかし、ClickUp Brain を組み合わせると、さらに別のレベルの効率化を実現できます。タスクやドキュメントを数秒で作成し、ワークフローを自動化し、リアルタイムの洞察を簡単に得ることができます。

    今すぐClickUp に無料登録しましょう!✅