OpenAI vs. DeepSeek：ニーズに最適なAIモデルは？

「最高のプロジェクト管理ツールはどれ？」「良いデザインを作るには？」「パフォーマンスを評価するのに最適なメトリクスは？」疑問のリストは尽きることがありません。

人間は好奇心を抱くようにできています。実際、この執拗な質問と推論こそが人々を際立たせ、偉大な成果につながるのです。

そして、正直なところ、この同じ特徴がAIモデルをより賢くしているのです。

しかし、現在市場には多くのAIモデルが出回っていますが、その中でどれがあなたに最適でしょうか？

この記事では、AI競争における業界の2大巨頭であるDeepSeekとOpenAIをレビューし、比較します。そして、AIを搭載したアプリケーション、 LLMエージェント、生成型AIソリューションに最適なAIツールを見つけます。

OpenAIとは？

現時点では、誰もがOpenAIについて聞いたことがあるでしょう。OpenAIは、機械学習、ディープラーニング、ロボット工学、コンピュータビジョンに重点的に取り組む米国の主要研究機関です。

しかし、その主な業務はAIモデルの開発であり、その中でもChatGPT（生成型事前学習済みトランスフォーマー）が最もよく知られています。

OpenAIは、画像やビデオの生成からソフトウェア開発まで、あらゆる用途で使用されるDALL·E、Sora、Codexも提供しています。

OpenAIがやることについて、簡単に説明します。

✅ OpenAIのモデルは、ユーザーのライティング、コードタスク、画像生成、音声認識などをサポートします。

ChatGPTは、Microsoft製品、企業ワークフロー、クリエイティブ業界に統合されています。

組織はAIプラットフォームを使用してビジネスオペレーションの自動化と顧客の成功率の向上を実現しています。

OpenAIの機能

「この電子メールの処理を手伝って」または「この文書の要約を手伝って」—OpenAIのCEOであるSam Altman氏は、退屈なタスクにAIを日々活用していますが、その技術自体は決して退屈なものではありません。

OpenAIの最も印象的な機能のリストは次のとおりです。

機能 #1: 人のように聞くAI、そして人間のように反応するAI

OpenAIの最新モデル、例えばGPT-4oは、音声とテキストをリアルタイムで処理し、遅延ゼロに近い状態で人間のような会話を模倣することができます。 その性能は非常に優れており、Microsoftやその他の大手企業がAIアシスタント、カスタマーサポートボット、さらにはミーティングの書き起こしツールに活用しています。

機能 #2: より賢いAI、より安いコスト

OpenAIはプロンプトのキャッシュとモデルの蒸留を導入し、ビジネスにおけるAPIコストを最大50%削減しました。つまり、AI搭載アプリは繰り返し表示されるプロンプトに対して全額を支払う必要がなくなったのです。

機能 #3: 真のマルチモーダル対応の強力な機能

GPT-4oは今、見て、聞いて、話すことができるようになりました。つまり、画像を解釈し、ビデオを理解し、オーディオをリアルタイムで生成できるということです。開発者はこれを利用して、AI搭載の家庭教師やコード作成アシスタント、さらにはスマートな監視ツールまで作成しています。

機能 #4: 記憶し、学び、適応するAI

他のAIモデルでは、すべてのプロンプトを初めてのミーティングのように扱うのに対し、OpenAIのメモリー機能では、AIが複数の会話の文脈を保持することができます。つまり、よりパーソナライズされた体験を提供するために、あなたの文章スタイルや直近の顧客からの苦情を記憶しているということです。

OpenAIの価格

DeepSeekとは？

DeepSeekは、強力かつ費用対効果の高い大規模言語モデルでOpenAIに挑むことを目指しているため、話題になっています。

そして、それがユーザーを惹きつける理由です。複雑な推論、言語理解、問題解決を処理するように設計された思考プロセスを持つツールであり、競合他社のような膨大なコンピューティングコストを必要としません。

DeepSeekが話題に値する理由は次の通りです。

✅ ほとんどのAIモデルとは異なり、DeepSeekは開発者が自由に技術を修正し、使用することを可能にします。

✅ トップクラスのGPTモデルと同等のパフォーマンスを発揮しながら、大幅に低いコストで運用できます。

ハードウェア要件が低いため、より多くのビジネスや研究者がAI開発を低コストで試すことができます。

✅ DeepSeekは、新しい競合相手として急速にポジションを確立し、より小さなモデルでも素晴らしい結果を出すことができることを証明しています。

DeepSeekの機能

これは、新しい分野で競争が激化していることを示す最新の兆候です。より高度なチャットボットツールでドライバーや乗客を魅了しています。

上海を拠点とするEVデータプロバイダーCnEVPostの創設者であるPhate Zhang氏は、DeepSeekについて次のように述べています。最近では、BYDからLeapmotorまで、10社以上の自動車メーカーが、DeepSeekのAI搭載機能を自社の車両に統合しようと急いでいます。

では、DeepSeekの何がそれほど魅力的なのでしょうか？

機能 #1: AIが主導権を握る

DeepSeekは、スマートEVの自動運転支援、車内AI、デジタルコックピットをサポートしています。自動車メーカーは、より優れたナビゲーション、音声制御、よりパーソナライズされた運転体験を実現するために、これを統合しています。

機能 #2: 話す前に考える

DeepSeek-R1は、単に次の単語を予測するだけの他のAIモデルとは異なり、実際に推論を行います。複雑な問題を分解し、コード作成、金融、論理を多用するタスクに役立ちます。

機能 #3: オープンソース、ペイウォールなし

OpenAIがモデルを厳重に管理している一方で、DeepSeekのオープンソースのアプローチは開発者の支持を集めています。企業は高額なライセンス料を支払うことなく、それを修正、微調整、展開することができます。この自由さが、その基盤の上に構築したいと熱望する成長中のコミュニティを後押ししています。

機能 #4: 費用がかからないAI

DeepSeekは、ハイエンドのAI機能が企業予算を必要としないことを証明しています。競合他社よりも大幅に低い価格設定を提供しており、ビジネスや研究者にとってAIの導入が容易になります。

DeepSeekの価格

DeepSeek vs. OpenAI：機能比較

OpenAIとDeepSeekはどちらも人工知能の限界に挑んでいます。しかし、アプローチが異なるため、両者を比較してみるのが一番です。

機能 #1: AIによる推論と問題解決

OpenAIのGPTモデルは、自然言語の理解、創造的な文章の作成、複雑なクエリへの回答に優れています。

しかし、DeepSeekは異なるアプローチを取っています。DeepSeek-R1モデルは、単に単語を予測するのではなく、問題を論理的に解決するように構築されています。そのため、コード作成、金融、意思決定など、構造化されたロジックを必要とするタスクに特に適しています。

機能 #2: 自然言語理解とコンテンツ生成

DeepSeekは論理に関しては優れているかもしれませんが、流暢で人間らしい文章や会話となると、OpenAIが依然として最高です。

GPT-4oはニュアンスを理解し、トーンをシームレスに適応させ、人間のようなテキストの生成を支援します。魅力的なブログ記事の執筆、マーケティングコピーの下書き、またはカスタマーサポートの支援など、OpenAIは業界標準となる洗練された結果を提供します。

機能 #3: カスタムとアクセシビリティ

OpenAIは、そのモデルをペイウォールで保護しており、開発者によるカスタムをリミットしています。

一方、DeepSeekは完全にオープンソースであり、ビジネスは必要に応じてモデルを微調整したり修正したりすることができます。制限のあるライセンス料は不要です。このため、DeepSeekは、APIアクセスに頼らずにAIインフラを所有したいと考えているスタートアップ、研究チーム、企業にとって最良の選択肢となります。

機能 #4: 企業レベルのAIとエコシステム

OpenAIの最大の強みは、AIモデルだけではありません。それはエコシステムです。

企業向けツール、シームレスな統合、大規模なインフラストラクチャのサポートを備えたOpenAIは、プラグアンドプレイのAIツールをお探しであれば、より良い選択肢です。

ChatGPTからDALL·Eまで、OpenAIは、継続的なアップデートと業界をリードする信頼性を備えた、AI搭載アプリケーションの範囲を提供しています。

RedditでのDeepSeekとOpenAIの比較

AIモデルに関して言えば、Redditほどフィルターを通さない正直な意見が得られる場所はほとんどありません。

OpenAI、特にChatGPTはAIスペースで圧倒的な存在感を示してきましたが、DeepSeekは特に開発者や手頃な価格のAPI代替品を求める人々の間で大きな話題となっています。

Redditのディスカッションを基に、ユーザーの声を紹介します。

多くの人にとって、DeepSeekの使用感はスムーズでパワフル、レスポンスも良く、特にコードのワークフローではそのように感じられた。

r/LocalLLaMAのu/klippersによる投稿が、大規模な議論を巻き起こしました。

私は昨日の大半をDeepSeekで過ごし、Open Hands（以前はOpen Devinとして知られていた）でプログラミングの問題に取り組む仕事をしていました。そして、そのモデルは非常に堅牢です。

もう一つメモしておきたいのは、AIは高価になる可能性があり、特に大規模なタスクにAPIを使用する場合はその傾向が強いということです。OpenAIの価格設定には多くの人が不満を抱いており、DeepSeekの価格設定はユーザーにとって新鮮な空気となっています。

私は2ドルをアップロードし、400回以上のリクエストを行いました。まだ1.50ドル残っているようです。

しかし、最大の不満は一貫性のなさです。あるRedditユーザーが指摘したように：

DeepSeekは時々ループにはまり、私のプロンプトを無視し、意味不明なことを言います。おそらく、コードやその他のベンチマーク用に微調整されているからでしょうか？ コーダーたちはこのモデルを絶賛しているようですが、常識や推論など、通常の作業に関しては、トップモデルよりも1ステップ劣るように見えます。

一方、OpenAIはGPTモデルでAI業界を牽引しており、その影響はユーザーエクスペリエンスにも反映されています。そして、このRedditの投稿がそれを最もよく表しています。

チャットGPT、あなたが私のためにやってくれる素晴らしいことを数え上げよう…企業イベントのプランニング、ブレインストーミングのトピック、ミーティングの要約、ホワイトペーパーのアウトライン、正規表現、MBO、SQLの記述…夕食に何を作るか考えること、子供向けのくだらない物語を書くこと、などなど。もう、数え上げたらきりがありません。今となっては、これが手に入らないなんて考えられません。

しかし、プログラマーの間では、OpenAIのGPTモデルに対する評価は分かれています。一部の開発者は、その精度が低下したと主張していますが、一方で、他の開発者は依然として代替案よりもそれを好んでいます。

また、プログラミングには非常に不向きだと感じます。GitHub CopilotやMicrosoft Copilot Proのようなものを使用しても、GPT-4TはClaude 3 OpusやClaude 3.5 Sonnetよりもプログラミングには不向きだと感じます。

ClickUpのミーティング—OpenAIとDeepSeekに代わる最高の選択肢

AIを搭載したツール、つまりあなたの研究アシスタント、コンテンツ生成ツール、ナレッジマネージャー、ワークフロー最適化ツールがすべて1つのプラットフォームにまとめられていることを想像してみてください。それがClickUpです。仕事のためのすべてのアプリです。

ClickUpの優位性その1：ClickUp Brain

まず、OpenAIの言語モデルとDeepSeekの検索機能を切り替える代わりに、ClickUp Brainはすべてを1か所で行い、AIをワークフローに直接統合してAIワークフローの自動化に対応します。

そして、これが本当の違いです。OpenAIやDeepSeekでは、データを入力したり、適切なプロンプトを求めたりして、有益な洞察を抽出する必要があることがよくあります。一方、ClickUpはすでにあなたの仕事の場所を知っており、あなたが何に取り組んでいるかを理解しています！

つまり、現在のタスクに合わせた、関連性の高い、文脈に特化した回答を得られるということです。 複数のAIツールや仕事用のプラットフォームを切り替える必要はもうありません。必要なものはすべて1か所に集約されています。

ClickUpは、1000以上の統合機能を通じて、Google Drive、GitHub、Salesforceなどのツールとも直接接続します。そのため、手動でデータを入力したり、答えを検索したりする時間を無駄にすることはありません。

ClickUp Brainは、知識、プロジェクト、人々を結びつける相互接続型のニューラルネットワークです。さらに詳しく説明すると、ClickUp Brainの主な機能には、次のものが含まれます。

✅ 知識への統合アクセス：すべてのファイル、データベース、プロジェクトタスクを1か所で接続。アプリを切り替える必要はありません。ClickUpは、あなたが仕事をするあらゆる場所からデータを取得します。

✅ 即時かつ正確な洞察：ClickUp Brainは、チームの状況に基づいて正確な回答を提供します。スレッドや古いドキュメントをもう探す必要はありません。

✅ 進捗状況の自動更新：手動でのレポート作成はもう必要ありません。AIによる要約とレポートにより、チームの足並みを揃えることができます。

✅ 楽々ライティングとコミュニケーション：プロジェクトの提案書を作成する必要がありますか？ClickUpのAIライターはあなたのスタイルに合わせて調整し、文書、電子メール、チャットメッセージの一貫性を確保します。

ClickUpのワンアップその2：ClickUpの接続検索

時間を節約するという話なので、ClickUpの接続検索は時間効率を最適化します。

DeepSeekは外部ソースからの情報取得をうまくこなしますが、社内ツールやプロジェクト全体を検索することはできません。OpenAIもネイティブで仕事アプリと統合されているわけではないので、やはり手動で検索する必要があります。

一方、ClickUpの接続検索は、すべてを1か所に集約します。Google Driveから契約書、Outlookから電子メールのスレッド、Salesforceから営業レポートが必要ですか？ClickUpの接続検索ですべてを即座に取得できます。

ClickUpのワンアップその3：AIによるナレッジマネジメント

また、OpenAIはアイデアを生み出すかもしれませんが、ClickUpのナレッジマネジメント機能を使えば、それらのアイデアを文書化し、管理し、ボタンをクリックするだけで発見することができます。

従来のナレッジベースは時代遅れになりがちで、チームは正しい情報を探すために複数のツールやファイルを掘り起こさなければならなくなります。ClickUpのナレッジマネジメントは、ClickUp BrainとClickUp Connected Searchを介して、タスク、ドキュメント、Wiki、AI搭載の検索を1つの統合システムに接続し、ワークフローとシームレスに統合することで、この問題を解決します。

さらに、ClickUpは1000以上の事前構築されたwikiテンプレートを提供しており、製品ドキュメント、会社方針、クライアントのSOPなど、チームのための構造化された知識ベースを簡単に作成できます。

ClickUpの優位性 #4: ClickUpドキュメントとClickUp自動化

次に、文章作成とコミュニケーションについてです。OpenAIは生成されたコンテンツをワークスペースにコピー＆ペーストする必要があり、DeepSeekは主に関連する記事を見つけるのに役立ち、文章作成はユーザー自身が行います。

ClickUp Brainはワークフロー内に組み込まれているため、コンテンツを生成、改善し、ClickUp Docsに直接統合することができます。

ClickUpドキュメントが執筆と実行の間の摩擦をどのように解消するかを見てみましょう。

チームメンバーとリアルタイムでドキュメントを編集

✅ 割り当てられたコメント機能を使って、ドキュメント内でフィードバックのアクションアイテムを作成し、割り当てることができます。

✅ メインのドキュメント内にサブページを配置して、コンテンツに構造を持たせましょう。

最後に、ClickUpのもう一つの機能、つまり、これまで説明してきたすべてのアクションを自動化するClickUp自動化機能があります。

ワークフローを手動で設定する必要があるOpenAIや、情報検索に重点を置いているDeepSeekとは異なり、ClickUpの自動化機能は、反復的なプロセスを自動的に処理することで、仕事を前進させます。

より優れたAIを探す必要はありません。ClickUpにオープンになるだけで十分です。

DISH Networkが連携していないツールに悩まされていたとき、ClickUp Brainがプロジェクト管理を一元化し、更新を自動化するステップを踏みました。リアルタイムの洞察に即座にアクセスできるようになったことで、DISHは手動での追跡の必要性を排除し、効率を30%向上させ、10%複雑なプロジェクトを処理し、チーム間のコラボレーションを大幅に改善しました。

このような生産性の向上は、仕事上の空想から出てきたようなものに聞こえるかもしれませんが、ClickUpでは現実のものとなります。

AIを搭載したナレッジマネジメントや自動化されたワークフローから、リアルタイムの進捗更新やすべてのアプリにわたる統合検索まで、ClickUpはあなたの仕事を整理し、積極的に進めます。

幸いにも、生産性の向上について夢想する必要はありません。今すぐClickUpにサインアップして、生産性を向上させましょう。