L'IA ChatGPT Agentic usufruisce di una potente automazione tra strumenti diversi

Punti chiave

OpenAI offre l'IA agentica?

Sì, OpenAI fornisce l'IA agentica attraverso la modalità ChatGPT Agent, lanciata a metà del 2025. Questa funzionalità trasforma ChatGPT da assistente conversazionale a lavoratore autonomo in grado di navigare su siti web, eseguire codice e interagire con app di terze parti per completare attività in più passaggi dall'inizio alla fine.

L'azienda si posiziona in questa maniera: questa funzionalità è parte di un più ampio passaggio verso sistemi di IA che pensano e agiscono anziché limitarsi a rispondere. Il CEO Sam Altman ha segnalato questa direzione al DevDay 2024, dichiarando che il 2025 sarà l'anno in cui gli agenti effettueranno davvero il lavoro per gli utenti.

L'offerta di OpenAI si inserisce nel suo più ampio ecosistema di prodotti, che comprende l'accesso gratuito per i consumatori, piani individuali a pagamento e soluzioni aziendali.

La funzionalità agente è attualmente disponibile per gli abbonati Plus, Pro, Team ed Enterprise, riflettendo la strategia dell'azienda di combinare l'automazione con modelli di servizio a più livelli che soddisfano le esigenze di sicurezza e scalabilità sia per gli utenti privati che per quelli aziendali.

Come funziona effettivamente il lavoro?

L'architettura agentica di ChatGPT consente un funzionamento autonomo attraverso un sistema a livelli di componenti interconnessi.

Alla base c'è la modalità agente, che fornisce un ambiente di elaborazione virtuale che esegue le attività tramite automazione programmata o istruzioni dirette dell'utente.

Questo ambiente coordina tre strumenti di esecuzione che lavorano in sinergia:

Questi strumenti di esecuzione si connettono a sistemi esterni tramite ChatGPT Connectors, che estraggono dati da applicazioni come Gmail, GitHub e sistemi di calendario tramite API.

Questa integrazione consente all'agente di accedere al contesto pertinente da thread di email, repository di codice ed eventi pianificati prima di agire.

I team possono estendere ulteriormente questa funzionalità con GPT personalizzati, creando istanze di agenti specializzati che comprendono i dati specifici dell'azienda ed eseguono flussi di lavoro interni come aggiornamenti del database o reportistica automatizzata.

L'agente elabora richieste complesse suddividendole in passaggi sequenziali, eseguendo ciascuno con lo strumento più appropriato, quindi valutando i risultati per perfezionare il proprio approccio.

Test interni dimostrano un'accuratezza del 45,5% nella modellazione di fogli di calcolo complessi, più del doppio rispetto ai precedenti metodi GPT-4 e vicina al benchmark umano del 71%.

Questo perfezionamento iterativo traduce l'architettura tecnica in vantaggi pratici in termini di produttività nella pianificazione, nel recupero dei dati, nell'analisi, nell'integrazione dei sistemi e nell'automazione specifica del dominio.

Come funziona nella pratica?

Ho testato la modalità agente il mese scorso mentre stavo pianificando un viaggio a Portland per il fine settimana. Ho chiesto a ChatGPT di confrontare gli orari dei treni, verificare la disponibilità degli hotel e compilare un elenco di ristoranti raggiungibili a piedi dal mio hotel.

L'agente ha aperto un browser, ha visitato la pagina di prenotazione di Amtrak, ha annotato gli orari di partenza e le tariffe, quindi è passato ai siti di confronto degli hotel per incrociare i prezzi e le recensioni. Ha persino segnalato un conflitto di orari (il mio treno preferito arrivava dopo l'orario limite per il check-in in hotel) e ha suggerito una partenza anticipata.

L'intero ciclo di ricerca ha richiesto circa sette minuti, durante i quali ho esaminato tre schede del browser aperte dall'agente e ho confermato i suoi risultati prima di commit con le prenotazioni.

Ecco come l'agente ha affrontato l'attività passaggio dopo passaggio:

È stato come delegare il lavoro a uno stagista intraprendente che non si lamenta delle ricerche noiose, con la differenza che l'agente non si è mai lamentato né ha mai perso la concentrazione.

Rispetto ai prodotti concorrenti come quelli di Zapier, l'interfaccia di conversazione di ChatGPT semplifica l'iterazione perché consente di perfezionare le istruzioni durante l'esecuzione dell'attività, anziché ricostruire un diagramma di flusso dell'automazione.

Cosa rende OpenAI diverso?

Le funzionalità agentiche di ChatGPT si collocano all'incrocio tra accessibilità e potenza. A differenza dei framework agentici specializzati che richiedono competenze di sviluppo, la modalità agente funziona tramite prompt di conversazione.

Un project manager può pianificare un'attività digitando le istruzioni invece di scrivere codice o configurare flussi di lavoro complessi. Ciò riduce le barriere all'adozione, consentendo ai team non tecnici di implementare rapidamente flussi di lavoro autonomi.

I benchmark delle prestazioni sottolineano l'impatto della piattaforma. In uno studio sul campo condotto da Harvard e dal Boston Consulting Group, i consulenti con accesso a GPT-4 hanno completato le attività con una velocità superiore del 24,9% e hanno prodotto un lavoro valutato con una qualità superiore del 40% rispetto ai colleghi senza assistenza IA.

E questo non aveva limiti alle attività di routine. Lo studio ha riguardato la ricerca, la scrittura, l'analisi e la risoluzione di problemi in diversi ambiti, dimostrando un'ampia applicabilità.

Integrazione e compatibilità con l'ecosistema

La strategia di integrazione di ChatGPT va oltre i connettori integrati che già alimentano i flussi di lavoro degli agenti.

Al DevDay 2025, OpenAI ha presentato un SDK per app che consente agli sviluppatori di creare mini-applicazioni che funzionano interamente all'interno dell'interfaccia di ChatGPT.

Le prime app partner includono Canva per il design, Zillow per la ricerca di immobili e Spotify per il controllo della musica. Queste app rispondono ai comandi in linguaggio naturale, trasformando ChatGPT in una piattaforma per servizi interattivi piuttosto che in un semplice strumento di conversazione.

OpenAI ha il piano di abilitare gli acquisti in-chat attraverso un protocollo di "agentic commerce" entro la fine del 2025, espandendo le capacità di transazione oltre il recupero di informazioni.

Per le aziende con sistemi legacy, l'API Assistants consente integrazioni personalizzate che incorporano le funzionalità di ChatGPT nei prodotti interni, supportando architetture ibride in cui le funzionalità agentiche migliorano specifici punti di contatto senza sostituire l'infrastruttura esistente.

Buzz della community e opinioni degli utenti early

L'accoglienza è stata contrastante, riflettendo sia le promesse che le difficoltà iniziali dell'IA autonoma. Oltre il 70% degli utenti ChatGPT intervistati in un sondaggio ha segnalato un aumento della produttività personale, ma i bug della fase iniziale hanno temperato l'entusiasmo per alcune funzionalità specifiche.

Sentimento positivo:

Feedback critico:

Queste citazioni illustrano una tecnologia in fase di transizione. Gli utenti esperti apprezzano l'autonomia e il risparmio di tempo, mentre altri riscontrano punti di attrito relativi all'affidabilità, all'accuratezza delle notifiche e alla stabilità delle funzionalità.

OpenAI ha riconosciuto che la modalità agente rappresenta "solo l'inizio" e continua a introdurre miglioramenti con regolarità.

Quanto costa l'IA agentica ChatGPT?

Il prezzo differenziato di ChatGPT si adatta alle esigenze di singoli utenti, piccoli team e grandi aziende.

Il piano Plus costa 20 $ al mese e include l'accesso con priorità a GPT-4, alla modalità agente e alla funzionalità Attività.

Per gli utenti esperti, il piano Pro a 200 dollari al mese offre un uso illimitato dei modelli più avanzati di OpenAI, inclusa una modalità "Pro reasoning" che assegna più risorse di calcolo per una maggiore precisione nelle query complesse.

I team possono sottoscrivere il piano Business a 25 $ al mese per utente con fatturazione annuale, oppure a 30 $ al mese. Questo livello supporta fino a 150 utenti e include GPT-4 con 32k di contesto, analisi avanzata dei dati, GPT personalizzati in condivisione e una console di amministratore.

È importante sottolineare che i piani Business garantiscono l'assenza di addestramento dei dati sugli input dei clienti e forniscono la conformità SOC 2.

I prezzi per le aziende sono personalizzati e negoziati tramite il team commerciale di OpenAI. I clienti aziendali ricevono accesso illimitato a GPT-4, limiti di contesto più elevati, opzioni di gestione delle chiavi di crittografia, controlli amministrativi a livello di dominio e supporto SLA.

Il prezzo varia in base al volume di utilizzo e alle dimensioni dell'azienda, rendendolo adatto alle organizzazioni che utilizzano agenti per centinaia o migliaia di dipendenti.

I costi nascosti derivano in genere dall'integrazione e dalla gestione del cambiamento piuttosto che dalla piattaforma stessa. Lo sviluppo di API personalizzate, la configurazione dei connettori e la manutenzione continua dei flussi di lavoro su misura possono richiedere risorse di sviluppo dedicate.

Le attività che richiedono un'elevata potenza di calcolo, in particolare quelle che utilizzano la modalità di ragionamento Pro o l'automazione ad alta frequenza, possono spingere l'utilizzo verso piani di livello superiore.

Anche la formazione dei dipendenti e la creazione di strutture di governance rappresentano investimenti non trascurabili, sebbene questi paghino dividendi in termini di tassi di adozione e mitigazione dei rischi.

Roadmap e prospettive dell'ecosistema

La strategia di IA agentica di OpenAI si sviluppa in più fasi, ciascuna delle quali amplia l'autonomia e la portata dell'ecosistema. Il monitoraggio di queste attività cardine è importante perché segnala quando specifiche funzionalità passeranno dalla fase beta a quella di produzione.

Passato e presente:

Futuro a breve termine:

Visione a lungo termine:

"Il 2025 è l'anno in cui gli agenti entreranno in funzione", ha dichiarato Sam Altman all'OpenAI DevDay 2024, sottolineando l'attenzione dell'azienda verso gli assistenti IA autonomi. Questa fase, etichettata "agenti IA" nella roadmap interna a cinque livelli di OpenAI, precede sistemi ancora più avanzati in grado di gestire il lavoro di intere organizzazioni.

Per i leader aziendali, questa roadmap suggerisce di pianificare un'adozione iterativa piuttosto che attendere un prodotto "completato". Le funzionalità attuali offrono già aumenti misurabili della produttività e i miglioramenti incrementali amplieranno i casi d'uso nei prossimi trimestri.

"Il 2025 è l'anno in cui gli agenti lavoreranno." – Sam Altman, CEO di OpenAI

Le strutture dei prezzi determinano quali organizzazioni possono accedere a queste funzionalità in continua evoluzione su larga scala.

Ora che i prezzi e le funzionalità sono chiari, l'ultima domanda è se procedere e come farlo in modo strategico.

Considerazioni finali

Come ogni tecnologia potente, l'IA agentica ChatGPT presenta sia opportunità che rischi. L'opportunità risiede nei guadagni di produttività documentati: i consulenti completano le attività con una velocità superiore del 25%, i team risparmiano ore ogni giorno nella ricerca e interi flussi di lavoro passano da manuali ad autonomi. Per le organizzazioni sommerse dalla proliferazione di strumenti e dai costi di gestione del cambio di contesto, gli agenti offrono un percorso verso il consolidamento e l'efficienza.

Il rischio pratico riguarda l'affidabilità e la supervisione. Bug nella fase iniziale, occasionali errori nelle attività e la necessità di una revisione umana significano che l'implementazione di agenti senza misure di sicurezza può causare errori. I team dovrebbero iniziare in piccolo, selezionando flussi di lavoro a basso rischio e ad alta ripetitività per l'automazione iniziale. Misurate rigorosamente i risultati, monitorando il tempo risparmiato e la qualità mantenuta. Scalate ciò che funziona, iterando su prompt, integrazioni e politiche di governance man mano che la tecnologia matura.

Lista di controllo delle azioni: