Se conoscete Jupyter Notebook, sapete che è uno strumento eccellente per la creazione e la condivisione di documenti contenenti codice, equazioni, visualizzazioni e testi.
Tuttavia, il mondo della scienza dei dati e del codice si evolve costantemente e un ambiente di notebook collaborativo e interattivo è indispensabile. Alcuni utenti cercano anche alternative a Jupyter perché non dispone di funzionalità di completamento del codice e di versione dei dati.
Basta con la condivisione e la gestione di più versioni di Jupyter Notebook! Scegliete uno strumento interattivo che faciliti la collaborazione.
Esploriamo le 10 migliori alternative e concorrenti di Jupyter. Che siate data scientist esperti o abbiate appena iniziato il vostro percorso di codifica, qui c'è qualcosa per tutti.
**Cosa bisogna cercare nelle alternative a Jupyter Notebook?
Quando cercate alternative a Jupyter, assicuratevi di elencare quelle che:
- Offrono un'ottima esperienza utente: Cercate alternative Jupyter che semplifichino la navigazione e ottimizzino l'esperienza utente con un'interfaccia intuitiva
- Consentono una collaborazione coerente: Considerate quanto lo strumento scelto sia in grado di supportare il lavoro collaborativo. Cercate aggiornamenti in tempo reale, controllo dell'adattamento e condivisione dei dati
- Assistenza alla visualizzazione dei dati: Scegliete alternative Jupyter che vi permettano di visualizzare i dati in modo efficace con grafici e dashboard interattivi
- Fornire un ottimo onboarding e supporto: Selezionare le soluzioni che offrono una documentazione completa e l'accesso a una comunità di data science o a un team di supporto del supporto clienti
- Consentire un lavoro senza interruzioni: assicuratevi che lo strumento scelto sia compatibile con i vostri linguaggi di programmazione e formati di file abituali
Le 10 migliori alternative a Jupyter Notebook da usare nel 2024
Esploriamo ora le migliori alternative a Jupyter per la scienza dei dati nel 2024.
1. ClickUp
ClickUp è uno strumento all-in-one che offre un approccio versatile e collaborativo alla gestione di progetti e documenti.
Utilizzate ClickUp Teams per documentare e condividere informazioni importanti con il team
Grazie all'interfaccia di facile utilizzo e all'ampio intervallo di opzioni di formattazione, è possibile usare facilmente Documenti ClickUp per creare e modificare documenti per qualsiasi progetto, roadmap, base di conoscenza o attività.
E c'è di più. ClickUp Teams vi permette anche di collaborare con il vostro team in tempo reale. Immaginate di lavorare insieme sui documenti, di condividere le idee e di apportare le modifiche necessarie, tutto in un unico luogo.
Con il controllo delle versioni, il monitoraggio delle modifiche e il ripristino delle versioni precedenti sono un gioco da ragazzi. Niente più confusione o caos!
Semplifica il tuo percorso di codifica con un generatore di snippet di codice IA, progettato per semplificare il processo di incorporazione degli snippet nei tuoi progetti senza sforzo
Inoltre, è possibile aggiungere file HTML, creare specifiche di test e generare snippet di codice con l'aiuto di ClickUp Brain , un assistente IA tutto in uno che può anche aiutare a creare modelli e tabelle per archiviare i dati.
Se siete preoccupati per l'analisi dei dati, ClickUp vi copre anche in questo caso. Il Modello di risultati dell'analisi dei dati di ClickUp è la soluzione ideale per organizzare e presentare i risultati.
Estraete intuizioni, visualizzate le tendenze e prendete decisioni informate con il modello per i risultati dell'analisi dei dati di ClickUp
Con sezioni per riepilogare i risultati chiave, visualizzare i dati e fornire raccomandazioni, potete creare, modificare e condividere facilmente questo modello con il vostro team.
Ma non è tutto! ClickUp Blocco Note offre un approccio più versatile alla presa di note, al brainstorming e all'organizzazione delle idee rispetto a Jupyter Notebook. È possibile creare e organizzare le note in una struttura gerarchica, rendendo più facile tenere traccia di diversi argomenti e sottoargomenti. Inoltre, grazie a ricche opzioni di formattare come il grassetto, il corsivo e i punti elenco, le vostre note saranno informative e visivamente accattivanti.
Cattura note, idee e promemoria veloci con ClickUp Notepad
Il blocco note di ClickUp si integra perfettamente con le altre funzionalità/funzione di ClickUp. Collegate le vostre note alle attività, ai documenti o ad altri elementi di ClickUp, per facilitare il riferimento alle informazioni pertinenti. Inoltre, la collaborazione in tempo reale consente di fare brainstorming e condividere idee con i membri del team, ovunque essi si trovino.
Le migliori funzionalità/funzione di ClickUp
- Migliorate i vostri flussi di lavoro di analisi dei dati integrandoli con Jupyter Notebook, RStudio o Python
- Ottenere risposte istantanee, accurate e contestuali da qualsiasi lavoro all'interno di ClickUp e in connessione con ClickUp Brain, il vostro assistente AI
- Creare, analizzare e condividere testi, codici, procedure operative standard, policy di dati e altro ancora con ClickUp Docs
- Utilizzare varie opzioni di visualizzazione come grafici Gantt, calendari e sequenze temporali per visualizzare i dati relativi ad attività, progetti e team
- Integrazione con strumenti di terze parti come Fogli Google, Microsoft Excel e Tableau per analizzare e visualizzare i dati in modo efficiente
- Automazione delle attività relative ai dati, come la raccolta, l'analisi e la visualizzazione dei dati, grazie a funzionalità/funzione personalizzate, campi personalizzati e automazione, per risparmiare tempo e lavoro richiesto
- Garantire la sicurezza e la privacy dei dati con la crittografia, i controlli di accesso e i registri di audit per proteggere i dati sensibili
Limiti di ClickUp
- ClickUp ha molte funzionalità/funzione e può essere personalizzato per diversi ruoli, quindi potrebbe essere necessario un po' di tempo per i nuovi utenti per imparare tutto
Prezzi di ClickUp
- **Free Forever
- Unlimitato: $7/mese per utente
- Business: $12/mese per utente
- Aziende: Contattare il settore commerciale per i prezzi
- ClickUp Brain è disponibile su tutti i piani a pagamento al costo di $5 per membro dell'area di lavoro di ClickUp al mese
Valutazioni e recensioni di ClickUp
- G2: 4,7/5 (9.380+ recensioni)
- Capterra: 4,7/5 (4.000+ recensioni)
2. CoCalc
via CoCalc Collaborative Calculation and Data Science (CoCalc) di Sagemath, Inc. è una piattaforma online per il codice collaborativo. È adatta a studenti, ricercatori ed educatori per progetti collaborativi e insegnamento a distanza.
Offre un ambiente in cui è possibile creare, modificare ed eseguire codice in vari linguaggi di programmazione, tra cui Python, R, Julia e SageMath.
CoCalc supporta anche il linguaggio LaTeX per la modifica dei documenti e si integra con Jupyter Notebooks.
Le migliori funzionalità/funzione di CoCalc
- Lavorare contemporaneamente sullo stesso progetto con funzionalità di collaborazione in tempo reale
- Utilizzare strumenti di visualizzazione dei dati per creare grafici, diagrammi e diagrammi all'interno dei progetti
- Comunicare con i collaboratori grazie alle funzionalità integrate di chat e videoconferenza
Limiti di CoCalc
- Il livello gratuito ha limiti di risorse, come quote di memoria e CPU, che potrebbero limitare calcoli complessi o insiemi di dati di grandi dimensioni
Prezzi di Calcolo
- Hobbyist: $10,86/mese
- Gruppo di ricercatori accademici: $123,98/mese
- Gruppo di lavoro aziendale: $104,16/mese
Valutazioni e recensioni di CoCalc
- G2: Nessuna recensione disponibile
- Capterra: Nessuna recensione disponibile
3. Giornale successivo
/$$$img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/03/image-128-1400x908.png Giornale successivo /%img/
via Il prossimo giornale Nextjournal è una piattaforma web che integra codici computazionali e testi narrativi.
La piattaforma supporta diversi linguaggi di programmazione, tra cui Python, R, Julia e Clojure, oltre a librerie e origini dati esterne.
Una delle funzionalità/funzione chiave di Nextjournal è la capacità di creare articoli di ricerca riproducibili che includono tutti i codici, i dati e le visualizzazioni necessarie per riprodurre i risultati. Questo garantisce la trasparenza e permette ad altri di sviluppare il lavoro.
Inoltre, Nextjournal offre funzionalità/funzione di collaborazione che consentono a più utenti di lavorare contemporaneamente sullo stesso notebook. In questo modo i team possono facilmente collaborare ai progetti e condividere il proprio lavoro con gli altri.
Le migliori funzionalità/funzione di Nextjournal
- Scrivete codice, eseguitelo in tempo reale e visualizzate i risultati attraverso testi, immagini e grafici interattivi
- Condivisione del proprio lavoro e collaborazione con altri utenti
- Tracciamento rapido delle modifiche con il monitoraggio automatico delle versioni
Limiti della rivista
Alcuni utenti potrebbero ritenere che non sia in grado di coprire le esigenze didocumenti sui requisiti di produttività
Prezzi della prossima rivista
- **Gratis
- Teams: a partire da $299/mese
- Enterprise: a partire da $499/mese
Valutazioni e recensioni di Nextjournal
- G2: Nessuna recensione disponibile
- Capterra: Nessuna recensione disponibile
4. Note profonde
via Nota profonda Un'altra alternativa a Jupyter Notebook è Deepnote. Si tratta di una piattaforma interattiva per la scienza dei dati che mira a facilitare la collaborazione e la riproducibilità per gli scienziati dei dati e gli analisti come voi.
Fornisce un editor di codice e un'interfaccia per notebook simile a Jupyter, ma con funzionalità aggiuntive come la collaborazione in tempo reale, controllo della versione, e la possibilità di condividere facilmente i progetti con altri.
Deepnote si integra con le librerie e gli strumenti di data science più diffusi, come pandas, sci-kit-learn e TensorFlow, e supporta anche un ampio intervallo di linguaggi di programmazione, tra cui Python, R e SQL.
La piattaforma è stata progettata per essere di facile utilizzo, con l'obiettivo di semplificare l'avvio e il lavoro con altri utenti su progetti di scienza dei dati.
Le migliori funzionalità/funzione di Deepnote
- Collaborazione con i compagni di squadra in tempo reale e gestione del controllo di versione con l'integrazione di Git
- Possibilità di scegliere tra un intervallo di formati di grafici e diagrammi accattivanti
- Integrazione di SQL per eseguire query su database direttamente all'interno del notebook, semplificando il processo di analisi dei dati
- Condividete il vostro lavoro con facilità tramite collegamenti o esportazione come file PDF/HTML e personalizzate la vostra esperienza con temi personalizzati e scorciatoie per un flusso di lavoro più efficiente
Limiti di Deepnote
- Limitato supporto per i linguaggi di programmazione
- Dipendenza dalla connessione a Internet
Prezzi di Deepnote
- **Gratis
- Teams: $39/editor al mese
- Azienda: Prezzo personalizzato
Valutazioni e recensioni di Deepnote
- G2: 4.8/5 (70+ recensioni)
- Capterra: Nessuna recensione disponibile
5. Google Colab
via Google Colab Google Colab, noto anche come Google Colaboratory, è un servizio basato su cloud che consente di scrivere ed eseguire codice Python in un ambiente basato su browser. È una delle alternative più popolari a Jupyter per l'analisi dei dati, l'apprendimento automatico e le attività di deep learning.
Fornisce accesso alle unità di elaborazione grafica (GPU) e alle unità di elaborazione dei tensori (TPU) per una maggiore velocità di calcolo, particolarmente utile per l'addestramento di modelli di deep learning. Inoltre, Google Colab si integra con Google Drive, facilitando l'importazione di set di dati e l'esportazione dei risultati. È anche possibile collaborare con altri condividendo i propri notebook.
Google Colab è dotato di librerie preinstallate come NumPy, pandas, matplotlib e TensorFlow, in modo da poter iniziare rapidamente le attività di analisi dei dati e di apprendimento automatico. Supporta anche Markdown, consentendo così di progettare documenti con codice incorporato, visualizzazioni e testi esplicativi.
La condivisione dei notebook con altri utenti è semplice con Google Colab; è possibile generare un collegato o esportare il notebook come file .ipynb.
Le migliori funzionalità/funzione di Google Colab
- Accesso gratis a potenti acceleratori hardware per velocizzare calcoli complessi
- Importazione di set di dati ed esportazione dei risultati per facilitare la collaborazione
- Sperimentare con il codice e visualizzare i risultati in un'interfaccia interattiva
- Insegnare e imparare l'apprendimento automatico e la scienza dei dati con una piattaforma accessibile
Limiti di Google Colab
- La versione gratuita ha limiti sul tempo massimo di esecuzione (12 ore), sulla dimensione massima del notebook (100 MB) e sulla memoria massima (25 GB). Se avete bisogno di più risorse, dovrete passare a un piano a pagamento o utilizzare altre piattaforme
Prezzi di Google Colab
- **Gratis
- $$$a: a partire da $11,79 per 100 unità di calcolo
- Colab Pro: $11,79/mese
- Colab Pro+: $58,99/mese
- Colab Enterprise: Paga per l'uso che ne fai
Valutazioni e recensioni di Google Colab
- G2: Nessuna recensione disponibile
- Capterra: Nessuna recensione disponibile
6. Kaggle
via Kaggle Kaggle è una piattaforma per trovare e pubblicare impostazioni di dati, esplorare e costruire modelli in un ambiente di notebook per la scienza dei dati basato sul web, lavorare con altri scienziati dei dati e ingegneri dell'apprendimento automatico e partecipare a competizioni per risolvere sfide di scienza dei dati.
La piattaforma fornisce codici per la pulizia e l'esplorazione dei dati, un'interfaccia di codifica basata sul web e un ambiente di esecuzione basato su cloud.
Kaggle offre anche risorse educative, come tutorial, corsi e webinar, per aiutarvi a sviluppare le vostre competenze in materia di scienza dei dati e apprendimento automatico.
Le migliori funzionalità/funzione di Kaggle
- Immergetevi nella vasta collezione di set di dati di Kaggle, esplorando un ampio intervallo di argomenti
- Utilizzare l'interfaccia Kaggle Notebooks per creare e condividere analisi e modelli di apprendimento automatico, favorendo la collaborazione
- Consentire l'accesso ai dati delle applicazioni tramite API e generare testi in base a un prompt
- Partecipare ai forum di Kaggle, ponendo domande, condividendo idee e collaborando con altri scienziati dei dati e professionisti dell'apprendimento automatico
Limiti di Kaggle
- Difficile per i principianti, poiché le competizioni e i dataset sono generalmente orientati a data scientist più esperti
- Per alcuni utenti è difficile distinguersi o ricevere riconoscimenti per il proprio lavoro, soprattutto nelle competizioni più grandi in cui ci sono molti partecipanti
Prezzi di Kaggle
- **Gratuito
Valutazioni e recensioni di Kaggle
- G2: 4.7/5 (30+ recensioni)
- Capterra: Nessuna recensione disponibile
7. Zeppelin
via Zeppelin Apache Zeppelin è un potente strumento che permette di esplorare, analizzare e visualizzare i dati utilizzando vari linguaggi di programmazione come SQL, Python, Scala e R.
È una delle alternative a Jupyter più popolari per gli scienziati dei dati, gli analisti e gli ingegneri che lavorano con grandi insiemi di dati e svolgono attività di analisi complesse.
Grazie agli strumenti di visualizzazione integrati e all'integrazione con Apache Spark, Zeppelin consente di creare notebook interattivi, condividere il proprio lavoro e collaborare con altri su progetti basati sui dati.
Sia che siate principianti o esperti di analisi predittiva dei dati apache Zeppelin può aiutarvi a trasformare i dati grezzi in informazioni preziose.
Le migliori funzionalità/funzione di Zeppelin
- Creare visualizzazioni straordinarie ed eseguire analisi complesse dei dati
- Supporto multilingue per un efficiente debug del codice
- Utilizzare solide capacità di analisi dei big data
- Eseguire un'esplorazione approfondita dei dati con i notebook interattivi
- Personalizzare l'esperienza di analisi e scalare senza problemi per grandi insiemi di dati e per l'elaborazione distribuita
Limiti di Zeppelin
- Limitato supporto per le origini dati rispetto ad altri strumenti di analisi dei dati
- Per i principianti, l'interfaccia e l'utilizzo di Apache Zeppelin possono presentare una curva di apprendimento ripida
Prezzi di Zeppelin
- **Gratuito
Valutazioni e recensioni di Zeppelin
- G2: Non abbastanza recensioni
- Capterra: Non abbastanza recensioni
8. Saturn Cloud
via Nuvola di Saturno Saturn Cloud è un provider leader di piattaforme di data science e machine learning basate su cloud.
Con un'attenzione particolare all'accessibilità e alla collaborazione, Saturn Cloud consente a data scientist e analisti di lavorare senza problemi con diversi framework e strumenti di machine learning. La piattaforma offre ambienti gestiti per framework popolari come TensorFlow e PyTorch, facilitando lo sviluppo e la distribuzione rapida dei modelli.
Inoltre, il supporto di Saturn Cloud per il calcolo distribuito consente di scalare i carichi di lavoro in modo efficiente.
Grazie a funzionalità/funzione come il controllo delle versioni, la gestione dei dati e le capacità di distribuzione, Saturn Cloud consente ai team che si occupano di dati di ottimizzare i flussi di lavoro di machine learning e di portare i modelli in produzione più rapidamente.
Le migliori funzionalità/funzione di Saturn Cloud
- Configurare e scalare facilmente i framework di machine learning
- Collaborazione con Jupyter Notebooks per lavorare in modo interattivo e condividere le intuizioni con il team
- Distribuzione dell'elaborazione e scalabilità dei carichi di lavoro su più macchine per un'elaborazione più rapida
- Tracciare le modifiche e collaborare in modo efficace con le funzionalità di controllo della versione
- Accesso, manipolazione e visualizzazione dei dati all'interno della piattaforma
- Semplificarela mappatura dei processi per i vostri modelli di apprendimento automatico
Limiti del cloud di Saturno
- Potrebbero esserci vincoli sulla quantità di risorse di calcolo, spazio di archiviazione o larghezza di banda che possono essere utilizzati
- Alcune funzionalità/funzioni o integrazioni possono essere disponibili solo con piani di sottoscrizione specifici
Prezzi di Saturn Cloud
- In hosting: Free
- Organizzazioni in hosting: Prezzo personalizzato
- Aziende: Prezzo personalizzato
Valutazioni e recensioni di Saturn Cloud
- G2: 5/5 (250+ recensioni)
- Capterra: Non ci sono abbastanza recensioni
9. Quaderni di Microsoft Azure
via Quaderni di Microsoft Azure Microsoft Azure Notebooks fornisce un ambiente basato sul cloud che consente di creare ed eseguire notebook senza installare alcun software sul computer locale.
Questa piattaforma open-source facilita la collaborazione dei team sui progetti, in quanto tutti possono accedere agli stessi notebook da qualsiasi dispositivo dotato di connessione Internet.
Oltre a fornire un ambiente collaborativo, Azure Notebooks facilita la gestione e la condivisione dei notebook. Ad esempio, è possibile creare progetti per organizzare i notebook e utilizzare il controllo della versione per monitorare le modifiche nel tempo. È anche possibile condividere i notebook con altri generando un collegato che apre il notebook nel loro browser.
Azure Notebooks è integrato con altri servizi Azure, come Azure Machine Learning, in modo da poter distribuire facilmente nel cloud i modelli di apprendimento automatico creati nei notebook. Questo facilita lo sviluppo e la distribuzione di soluzioni di apprendimento automatico.
Le migliori funzionalità/funzione di Microsoft Azure Notebooks
- Creazione e condivisione di notebook per collaborare con colleghi e parti interessate ai progetti
- Integrazione con i servizi Azure, distribuzione di modelli di apprendimento automatico e scalabilità dei carichi di lavoro in base alle esigenze
- Creare visualizzazioni interattive dei dati, analizzare i dati e imparare dai risultati utilizzando diversi linguaggi di programmazione
- Utilizzate le celle di markdown per formattare i notebook per presentazioni professionali e garantite la sicurezza dei dati e la conformità alle normative utilizzando le solide funzionalità/funzione di Azure
- Eseguite i notebook in locale o nel cloud, monitorate le modifiche, iterate il vostro lavoro ed esplorate i dati
Limiti dei notebook Microsoft Azure
- Il livello gratuito ha limiti di risorse, tra cui CPU e memoria limitate
- Limitate opzioni di personalizzazione per i notebook, in particolare per i temi personalizzati e le estensioni
Prezzi di Microsoft Azure Notebooks
- **Gratuito
Valutazioni e recensioni di Microsoft Azure Notebooks
- G2: Nessuna recensione disponibile
- Capterra: Nessuna recensione disponibile
10. IBM Watson Studio
via Studio IBM Watson L'ultimo strumento del nostro elenco di alternative a Jupyter è IBM Watson Studio. Si tratta di una piattaforma completa per la scienza dei dati e l'apprendimento automatico, progettata per aiutare le aziende a costruire, addestrare e distribuire modelli di IA.
Fornisce strumenti per la preparazione dei dati, lo sviluppo e la distribuzione dei modelli e funzionalità di collaborazione per facilitare il lavoro di squadra tra data scientist e analisti aziendali.
Watson Studio supporta i linguaggi di programmazione più diffusi, come Python e R, integrandosi con diverse origini dati e ambienti cloud.
La piattaforma include anche funzionalità avanzate come l'AutoAI, che automatizza i processi di analisi dei dati la documentazione del processo, e Watson Machine Learning, che consente una facile distribuzione e gestione dei modelli.
Le migliori funzionalità/funzione di IBM Watson Studio
- Utilizzare l'AutoAI per accelerare il processo di creazione e ottimizzazione dei modelli di apprendimento automatico
- Connessione e integrazione di dati provenienti da diverse origini dati per garantire un'analisi completa ed efficiente dei dati
- Semplificare la distribuzione di modelli di apprendimento automatico in ambienti di produttività per l'uso nel mondo reale
Limiti di IBM Watson Studio
- Le funzionalità/funzione premium possono risultare in costi operativi elevati
Prezzi di Watson Studio
- Su IBM Cloud Pak per i dati: Prezzo personalizzato
- Su IBM Cloud Pak® per Data as a Service: Prezzo personalizzato
Valutazioni e recensioni di IBM Watson Studio
- G2: 4.2/5 (160+ recensioni)
- Capterra: Non ci sono abbastanza recensioni
Potenzia i tuoi progetti di Data Science con ClickUp
Esiste un intervallo di alternative a Jupyter da prendere in considerazione se si desidera solo creare e condividere documenti. Ma con ClickUp si può fare molto di più. La piattaforma non si limita ai documenti e all'analisi dei dati. È uno strumento versatile che offre funzionalità di project management, documentazione, collaborazione e automazione, il che lo rende un'ottima soluzione all-in-one.
Quindi, se state cercando di provare qualcosa di nuovo per gestire in modo efficiente i vostri progetti di scienza dei dati, provate ClickUp e vedete la differenza che può fare nel vostro flusso di lavoro.