L'intelligenza artificiale (IA) ha ufficialmente lasciato i film di fantascienza ed è entrata direttamente nei dispositivi elettronici della nostra vita quotidiana. 🤖
Grazie ai chatbot basati sull'IA come ChatGPT, ottenere risposte a qualsiasi domanda è semplice come inviare un testo a un amico. Questo è estremamente utile per il brainstorming di idee, lo svolgimento di ricerche e la stesura di qualsiasi tipo di contenuto.
E la parte migliore?
Il tempo di risposta. L'apprendimento è immediato.
Ma il punto è questo:
Se vuoi ottenere risposte pertinenti senza perdere tempo, devi sapere come porre domande efficaci all'IA. No, non è scienza missilistica: devi solo sapere quali insidie evitare e quali tecniche utilizzare.
È qui che entra in gioco questa pratica guida.
E se sei curioso di conoscere il contesto più ampio dell'IA, approfondiremo il suo funzionamento e discuteremo le considerazioni etiche e relative alla privacy. In questo modo, quando sceglierai gli strumenti di IA, saprai cosa cercare, come i limiti dei dati di addestramento e la gestione dei dati.
Pronto? Andiamo!
Comprendere l'IA e il suo funzionamento
L'IA è un campo dell'informatica che costruisce robot e sistemi informatici in grado di svolgere attività simili a quelle umane con maggiore precisione e in una frazione del tempo. ⚡
Ciò è possibile grazie a diversi rami dell'IA, quali:
- Apprendimento automatico: utilizza algoritmi e grandi set di dati per costruire modelli di autoapprendimento. Questi modelli consentono ai sistemi informatici di apprendere autonomamente nuovi dati, riconoscere modelli e prendere decisioni.
- Deep learning: questo sottoinsieme dell'apprendimento automatico imita il cervello umano. Come i neuroni cerebrali, utilizza reti neurali artificiali (un insieme di algoritmi complessi) per apprendere da enormi quantità di dati. Quindi, se alimenti una rete neurale con immagini di cani e gatti, imparerà a identificare altri cani e gatti 🐱 🐶
- Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): un ramo dell'IA che insegna ai computer e ai robot a interagire con il linguaggio umano, proprio come facciamo noi. L'IA è quindi in grado di comprendere le parole scritte e pronunciate, interpretarle e rispondere in modo comprensibile per noi.
Al giorno d'oggi, l'IA è sinonimo delle potenti tecnologie che alimentano le nostre app e i nostri dispositivi preferiti. Tra le opzioni più popolari figurano:
- ChatGPT e ClickUp AI per generare contenuti in risposta alle nostre query
- Amazon, Netflix e Spotify per consigliare prodotti, film e canzoni in base al nostro comportamento e alle nostre preferenze passate.
- Siri, Alexa e Google Assistant per comprendere e rispondere ai nostri comandi vocali
- Tesla per prendere decisioni di guida in tempo reale sulla strada
Errori comuni che gli esseri umani commettono quando pongono domande all'IA
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT di OpenAI sono diventati parte integrante delle attività personali e professionali come scrivere email, generare codice e redigere piani di marketing. 📝Ma se sei alle prime armi con l'IA, probabilmente commetterai molti errori e ti sentirai frustrato dalle risposte. Ecco perché sapere come porre una domanda all'IA è la chiave per eliminare le seccature e risparmiare tempo. Ecco alcuni errori comuni da evitare quando si pongono domande all'IA.
1. Porre domande vaghe
Sebbene gli strumenti di IA abbiano molte funzioni avanzate, leggere nel pensiero non è una di queste.
La qualità delle risposte che ricevi dipende dalla chiarezza e dal livello di dettaglio delle tue domande. Se le tue domande sono vaghe o le informazioni fornite sono imprecise, aspettati di ricevere risposte generiche, errate o non applicabili alle tue esigenze.
Prima di premere "invia" sulla tua domanda, prenditi un momento per riflettere su ciò che desideri sapere e includi quanti più dettagli pertinenti possibile (come scopo, contesto e preferenze). ✍️
2. Fornire poche o nessuna informazione contestuale
Gli strumenti di IA spesso richiedono un contesto per comprendere l'intento dietro una domanda. Altrimenti, otterrai risposte tecnicamente corrette ma irrilevanti e inapplicabili al tuo caso.
Fornisci allo strumento IA la tua domanda chi, cosa, dove, quando e perché.
Supponiamo che tu abbia bisogno di aiuto per pianificare un evento. È fondamentale effettuare una menzione del tipo di evento, della sua posizione, della data e di chi parteciperà. Questo contesto consente all'IA di personalizzare i suoi suggerimenti relativi a luoghi, attività e logistica per soddisfare le esigenze specifiche del tuo evento.
3. Aspettarsi che l'IA capisca immediatamente ogni volta
Aspettarsi che l'IA dia sempre la risposta giusta al primo tentativo è un po' irrealistico: l'IA è intelligente, ma non è perfetta.
Ad esempio, se chiedi all'IA quali sono le best practice nel marketing digitale, potresti ottenere una risposta che copre un vasto intervallo di argomenti. Invece di sentirti frustrato e rinunciare, la tua coda guida l'IA a restringere la sua risposta. 🎯
È proprio come porre una domanda a un amico. A volte, dovrai modificare la tua domanda, chiarire alcuni punti specifici o aggiungere ulteriori dettagli per ottenere le informazioni di cui hai bisogno.
4. Mancata verifica dei risultati
Gli strumenti di IA generano risposte utilizzando set di dati più grandi di quelli che il cervello umano è in grado di elaborare in un dato momento. Tuttavia, possono comunque commettere errori senza avvisarti che non sono sicuri.
Se utilizzi l'IA per ottenere le statistiche più recenti sull'utilizzo di Internet, potresti ricevere dati obsoleti provenienti da database inaffidabili. È necessario verificare questi dati (con fonti affidabili e aggiornate) per assicurarsi che siano corretti prima della condivisione con altri.
Sebbene possa sembrare un lavoro impegnativo, è molto più veloce che cercare tutte queste informazioni da solo.
Le sfide che l'IA deve affrontare nel fornire risposte
Anche se eviti gli errori comuni di cui abbiamo appena parlato, l'IA presenta comunque dei limiti. Comprendere questi limiti può aiutarti a gestire e utilizzare meglio le risposte che ricevi.
1. Aggiornamenti in tempo reale
Gli strumenti di IA si basano sui dati con cui sono stati addestrati, che potrebbero non includere le informazioni o le tendenze più recenti.
Immagina di voler conoscere i gadget più recenti nel campo delle energie rinnovabili. Se l'ultimo aggiornamento dei dati dell'IA risale a sei mesi fa, potrebbero mancare le ultime novità o discussioni.
Una buona mossa è quella di ricontrollare personalmente i fatti più recenti o verificare quando l'IA ha ricevuto l'ultimo aggiornamento. In questo modo sarai sicuro di non perdere nessuna novità e potrai prendere decisioni con le ultime informazioni a disposizione. 🧐
2. Capacità di risoluzione dei problemi
Poiché le prestazioni dell'IA dipendono dai dati di addestramento, potrebbe avere difficoltà a risolvere problemi in modo creativo e a rispondere a domande complesse.
Ad esempio, se chiedi all'IA di redigere un piano Business, essa può generare una bozza di base basata sui modelli e sulle informazioni contenuti nei suoi dati di addestramento. Tuttavia, potrebbe non riuscire a coprire alcuni dettagli chiave specifici della tua idea imprenditoriale. 💡
Tenendo presente questo, considera l'utilizzo dell'IA come complemento alla tua esperienza e creatività, non per creare tutto da zero. Fornisci all'IA il maggior numero possibile di informazioni sulla tua idea di business e perfeziona la sua risposta con le tue intuizioni e il tuo punto di vista.
3. Distorsione algoritmica
Se i dati utilizzati per addestrare un'IA presentano dei pregiudizi, intenzionali o meno, le risposte dell'IA rifletteranno tali pregiudizi. Ad esempio, se chiedi all'IA consigli sulle assunzioni e questa è stata addestrata su dati che mostrano prevalentemente uomini in ruoli dirigenziali, potrebbe suggerire pratiche che favoriscono gli uomini.
Spetta agli ingegneri di machine learning garantire che i dati di addestramento non presentino distorsioni. Tuttavia, come utente, devi essere consapevole di questa possibilità.
Sapere questo ti consente di valutare criticamente le risposte dell'IA, cercare eventuali pregiudizi e fornire feedback (al modello di IA e agli sviluppatori) per implementare correzioni.
Metodi pratici su come porre una domanda all'IA
Le domande che digiti in uno strumento di IA (ovvero i prompt) influiscono sulla qualità delle sue risposte. Ottimizzare questi prompt (ovvero il prompt engineering) migliora significativamente i tuoi risultati.
Ecco cinque metodi pratici per migliorare i tuoi prompt e ottenere risposte più accurate.
1. Utilizza i prompt dell'IA
Iniziare con un prompt di base in una nuova finestra di chatbot è un buon primo passaggio quando si pongono domande all'IA. Questo funziona bene per domande semplici come "Qual è la capitale della Francia?" o "Cos'è la fotosintesi?".
Ma cosa succede se hai bisogno di formulare domande approfondite ma vuoi accelerare il processo o non sei sicuro di come farlo? Usa i modelli di prompt dell'IA! 🤩
Con ClickUp, puoi accedere a centinaia di opzioni, tra cui:
Meglio ancora, usa ClickUp AI, che include oltre 100 modelli di prompt già pronti per ogni ruolo e caso d'uso. Ad esempio, per il ruolo di marketing, i modelli di prompt ti aiutano a redigere descrizioni dei prodotti, pianificare eventi, creare brief di campagna e molto altro ancora.
2. Sii specifico
Per evitare risposte generiche da parte dell'IA, è necessario porre domande specifiche. Ciò significa includere il maggior numero possibile di dettagli, come lo scopo del contenuto, lo stile di scrittura preferito, il formato di output (tabella, CSV, HTML), il pubblico di destinazione e eventuali indicazioni specifiche su cosa fare e cosa non fare.
Ad esempio, "Puoi aiutarmi a scrivere un'email?" è una richiesta vaga. Una domanda migliore sarebbe: "Scrivi una bozza di email professionale a un client per scusarti del ritardo del progetto. Fai una menzione del nostro impegno per la qualità e offri uno sconto per il disagio causato. Non attribuire colpe né fornire dettagli tecnici eccessivi".
Più dettagli fornisci, più l'IA sarà in grado di individuare e fornire la risposta esatta di cui hai bisogno. 📌
3. Fornisci un contesto sufficiente
Oltre a essere specifici, fornire il contesto è un altro modo per ottenere risposte accurate. Puoi fornire il contesto:
- Descrivere scenari specifici: invece di "Dammi qualche idea di contenuto per la mia attività di cura della pelle", descrivi uno scenario: "Sto progettando una campagna di marketing per prodotti di cura della pelle ecologici rivolti ai millennial. Quali idee di contenuto potrebbero risuonare con il mio pubblico?"
- Esempi: invece di dire "Consigliami qualche buon libro", potresti dire "Mi è piaciuto leggere 'L'alchimista' e 'Siddhartha'. Puoi consigliarmi libri con temi o stili di scrittura simili?"
- Lascia che l'IA assuma un ruolo: ad esempio, "Immagina di essere un blogger di viaggi specializzato in viaggi economici. Quali sono le tue cinque destinazioni di viaggio economiche preferite per il 2024?"
La specificità è utile quando hai bisogno di aiuto con strategie aziendali personalizzate, consigli personalizzati e risoluzione di problemi tecnici. 🛠️
4. Usa un linguaggio conciso
Evita di usare gergo o frasi complesse che potrebbero confondere l'IA: mantieni la semplicità. In questo modo l'IA potrà comprendere facilmente ciò che desideri e fornirti risposte utili.
Ad esempio, invece di chiedere "Quali sono le migliori pratiche SEO per migliorare il posizionamento SERP?", potresti chiedere "Come posso far apparire il mio sito web più in alto nei risultati di ricerca di Google?".
La domanda modificata utilizza un linguaggio semplice e abbandona il gergo SEO e SERP per trasmettere la stessa idea ed è più probabile che ottenga una risposta migliore.
5. Prova diversi input
Ricorda che l'IA potrebbe non rispondere correttamente al primo tentativo.
Cosa fare quando si applicano tutte le tecniche precedenti ma non si ottiene ancora la risposta desiderata? La risposta è semplice: riprovare.
Ciò significa riformulare l'intera domanda (modificandone la struttura o fornendo maggiori dettagli) o porre domande di approfondimento su parti specifiche della risposta precedente.
Dopo averlo fatto alcune volte, inizierai a capire cosa funziona meglio per le diverse applicazioni e casi d'uso. 💪
Vantaggi dell'utilizzo dell'IA
Una volta imparato a formulare prompt efficaci, l'uso di strumenti di IA generativa come ChatGPT e ClickUp AI ti consentirà di superare il blocco dello scrittore e generare bozze preliminari in pochi secondi.
Ma ClickUp AI fa un passo avanti con ulteriori vantaggi:
- Disponibilità multipiattaforma 24 ore su 24, 7 giorni su 7: ClickUp AI è un assistente IA disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, tramite web, desktop, app Android e iOS. Puoi ottenere assistenza in qualsiasi momento e ovunque ti trovi, sia che tu stia lavorando fino a tardi, sia che tu sia in viaggio o che stia passando da un dispositivo all'altro.
- Flussi di lavoro fluidi: utilizza ClickUp AI per semplificare le operazioni aziendali e i progetti convertendo gli appunti delle riunioni in attività, suddividendo le attività in attività secondarie e generando aggiornamenti sullo stato dei progetti.
- Aumento della produttività: ClickUp AI aumenta la produttività aiutandoti a trovare rapidamente informazioni specifiche in grandi set di dati e a riepilogare lunghi documenti e thread di chat. Questo libera tempo per te e il tuo team, consentendovi di concentrarvi su attività complesse e creative 🙌
- Traduzioni: utilizza l'azione Traduci in ClickUp AI per creare contenuti in circa una dozzina di lingue diverse.
Considerazioni etiche e sulla privacy nelle conversazioni con l'IA
L'IA offre molti vantaggi, ma solleva anche problemi etici e relativi alla privacy. Ecco cosa devi sapere per utilizzare gli strumenti di IA in modo responsabile.
1. Il ruolo dei cookie HTTP nell'IA
I cookie HTTP sono piccoli file salvati sul tuo dispositivo quando visiti i siti web. In genere vengono utilizzati per ricordare il tuo comportamento e le tue preferenze passate.
Questi vengono inseriti nelle app di IA che personalizzano le interazioni future su questi siti web. Sebbene ciò migliori la tua esperienza utente complessiva, solleva anche preoccupazioni relative alla privacy.
I dati raccolti dai cookie potrebbero essere utilizzati in modi che non avevate previsto. Supponiamo che visitiate spesso siti web dedicati alla salute. I cookie memorizzeranno e utilizzeranno queste informazioni per influenzare gli annunci e il contenuto che vedrete su altri siti.
Alcuni dei modi migliori per contrastare questo fenomeno sono ottenere ulteriori informazioni sull'IA e sulle politiche sulla privacy dei siti web, limitare o bloccare i cookie di monitoraggio ed eliminare regolarmente i cookie dal proprio dispositivo.
2. Privacy e sicurezza dei dati nelle app chatbot IA
Le app di chatbot spesso necessitano di accedere a dati personali per fornire risposte pertinenti e utili. Tuttavia, la condivisione di troppe informazioni può essere rischiosa, soprattutto quando si tratta di dati sensibili.
È importante sapere come questi chatbot proteggono e utilizzano i dati che condividi. Certo, molte app di chatbot utilizzano una crittografia avanzata e rigide regole di protezione dei dati per proteggere le tue informazioni e prevenire un uso improprio. 🔒
Tuttavia, i livelli di sicurezza possono variare, quindi è più sicuro controllare le loro informative sulla privacy e capire quali autorizzazioni stai concedendo.
In questo modo, potrai godere dei vantaggi dell'IA mantenendo il controllo sulle tue informazioni private e riducendo il rischio di violazioni della privacy.
3. Perdita di posti di lavoro
Man mano che diventeranno più avanzati, i sistemi di IA assumeranno compiti quali quelli degli assistenti virtuali, della gestione dei social media, del supporto clienti e della produzione.
Secondo una ricerca pubblicata su Sage Journals, il 14% dei lavoratori ha già perso il proprio posto di lavoro a causa dell'IA. Si prevede che questa percentuale aumenterà, poiché sempre più aziende hanno un piano per ridurre la propria forza lavoro utilizzando l'IA e altre strategie di automazione. 👀
La soluzione? Le aziende dovrebbero istituire programmi di formazione che aiutino i loro team ad adattarsi e ad eccellere con l'IA. Ciò potrebbe significare investire nelle competenze umane che l'IA non può replicare e insegnare ai dipendenti a sfruttare l'IA nel loro lavoro.
Nel frattempo, i dipendenti possono visualizzare questo cambiamento come uno stimolo per migliorare le proprie competenze e rimanere flessibili. Partecipare ai programmi di formazione offerti dai datori di lavoro o esplorare nuovi corsi nel campo della tecnologia è un ottimo punto di partenza.
4. Consumo energetico
Lo sviluppo e la manutenzione di un'IA di grandi dimensioni richiedono molta energia. Ciò solleva preoccupazioni sul contributo dell'IA alle emissioni di carbonio, che hanno un impatto negativo sul nostro ambiente. 🌱
Man mano che l'IA diventa sempre più integrata nella nostra vita quotidiana, il suo impatto ambientale diventa sempre più difficile da ignorare. Ma ci sono modi per intervenire come sviluppatori e utenti di IA, promuovendo l'uso di fonti di energia rinnovabile nei data center e la ricerca di modelli di IA meno energivori.
Per compiere progressi significativi in questo campo ci vorrà tempo. Ma possiamo avviare fin da oggi la conversazione sulla costruzione di un futuro sostenibile con l'IA.
I migliori strumenti di domande e risposte basati sull'IA
ClickUp Brain
ClickUp Brain è una soluzione AI all-in-one progettata per semplificare il lavoro tramite automazione delle attività, fornendo risposte immediate dalle conoscenze aziendali e migliorando la scrittura. Comprende tre strumenti principali: l'AI Knowledge Manager per interrogare attività, documenti e persone; l'AI Project Manager per automatizzare aggiornamenti e stand-up; e l'AI Writer per creare rapidamente contenuti e risposte. ClickUp AI si integra con flussi di lavoro e app, migliorando la produttività e l'allineamento.
ChatGPT
ChatGPT è un modello linguistico di IA sviluppato da OpenAI, progettato per generare testi simili a quelli umani sulla base degli input ricevuti. È in grado di comprendere e rispondere a un ampio intervallo di argomenti, rendendolo utile per rispondere a domande, generare contenuti creativi, assistere nella codifica, nella scrittura e altro ancora. ChatGPT è alimentato da un'elaborazione avanzata del linguaggio naturale ed è comunemente utilizzato per attività quali supporto clienti, creazione di contenuti, tutoraggio e automazione in vari settori. Può essere integrato in app, siti web e flussi di lavoro per una maggiore produttività.
Google Gemini
Google Gemini è una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni progettati per essere più capaci e generici rispetto ai modelli precedenti. È in grado di elaborare e generare vari tipi di contenuti, inclusi testo, codice, audio, immagini e video. Questa versatilità lo rende adatto a un'ampia gamma di attività e domande. Gemini rappresenta un significativo progresso nella tecnologia dell'IA e si prevede che avrà un impatto significativo su varie applicazioni.
Il futuro del lavoro è più intelligente con ClickUp AI
Saper porre una domanda all'IA si riduce a questo:
Poni le domande giuste per ottenere le migliori risposte dall'IA e valuta attentamente quali dettagli includere o tralasciare. Ciò aumenta la tua produttività, ma tiene anche sotto controllo i problemi relativi alla privacy e all'etica. ✅
Con oltre 100 prompt basati sui ruoli e un'interfaccia intuitiva, ClickUp AI è lo strumento di scrittura e didattico perfetto per gli studenti (e i principianti) che hanno bisogno di un aiuto in più per iniziare a utilizzare l'IA.
Puoi esplorare le funzionalità avanzate di ClickUp AI per utenti esperti e aziende per gestire operazioni aziendali, progetti e documenti.
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