L'IA è sulla bocca di tutti. Rimanere aggiornati sugli sviluppi dell'IA diventa fondamentale se non vuoi rimanere indietro.
E quale modo migliore per rimanere aggiornati se non seguire le menti più brillanti del settore? È molto più facile stare al passo con le tendenze quando si seguono coloro che le dettano.
Abbiamo quindi stilato un elenco dei 10 principali influencer nel campo dell'IA, pensatori visionari che stanno plasmando il panorama dell'IA e guidando le conversazioni sulle ultime novità in questo settore.
Se sei un marketer o un esperto di social media o desideri imparare dai veri protagonisti del mondo dell'IA, questo elenco ti aiuterà a comprendere bene il loro contributo.
Cosa sono gli influencer IA?
Gli influencer dell'IA sono esperti di IA (ricercatori, tecnologi, imprenditori, educatori o leader di pensiero*) che condividono le loro conoscenze e intuizioni con gli altri. Spiegano le sfumature, i casi d'uso e l'importanza dell'IA al mondo intero.
Gli influencer dell'IA contribuiscono attivamente alla comprensione degli aspetti tecnologici relativi all'IA e allo sviluppo di strumenti di IA.
Questi famosi influencer virtuali interagiscono attraverso vari canali, come piattaforme social, pubblicazioni accademiche, conferenze e forum di settore, per effettuare la condivisione delle loro competenze e opinioni su argomenti legati all'IA.
In breve, ci aiutano a comprendere meglio l'IA e a capire come potrebbe cambiare le nostre vite in futuro.
10 influencer nel campo dell'IA che devi seguire
Dopo aver esaminato numerosi profili, abbiamo effettuato una selezione accurata e abbiamo selezionato 10 leader di pensiero e pionieri dell'IA che stanno guidando sviluppi significativi e che vi offriranno preziose intuizioni e insegnamenti.
Seguite questi influencer per rimanere aggiornati sull'IA:
1. Sam Altman ( @sama )
Samuel Harris Altman è il fondatore e CEO di OpenAI, una delle organizzazioni più famose alla guida della primavera dell'IA.
Open AI ha sviluppato vari modelli di IA basati sul linguaggio (LLM), modelli di IA open source e modelli avanzati di generazione di immagini (DALL•E 2, DALL•E 3). Anche ChatGPT, un popolare assistente chatbot generativo e gratis, si basa su un sistema di IA sviluppato da OpenAI.
All'età di otto anni, Sam ha iniziato a programmare, il che lo ha portato a co-fondare Tools for Humanity nel 2019. Si tratta di un'organizzazione che sviluppa sistemi progettati per scansionare gli occhi delle persone al fine di fornire autenticazione e verificare la prova di sussistenza per contrastare le frodi. Dal 2014 al 2019, ha anche ricoperto il ruolo di presidente dell'acceleratore di startup Y Combinator.
Attualmente, con ben 2,5 milioni di follower su X, Sam condivide attivamente gli aggiornamenti sui progressi di Open AI e sulle innovazioni negli strumenti di IA, contribuendo al contempo ai suoi progetti Apollo (Apollo è un fondo in fase iniziale che investe in progetti ambiziosi). Investe molto nella ricerca sulla sicurezza dell'IA per garantire il controllo dei potenti sistemi di IA. È una voce importante che influenza le politiche relative all'IA avanzata.
2. Dr. Fei-Fei Li ( @drfeifei )
La dottoressa Fei Fei Li è un'influencer nel campo dell'IA, co-direttrice dello Stanford Institute for Human-Centered AI e prima titolare della cattedra Sequoia presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Stanford.
È stata vicepresidente di Google e ha ricoperto il ruolo di Chief Scientist per l'IA/ML presso Google Cloud.
Nel 2020 è stata nominata membro del consiglio di amministrazione di X in qualità di amministratore indipendente con il compito di guidare lo sviluppo dell'IA sociale e valutare l'uso degli strumenti di IA per i social media al fine di controllare la piattaforma.
Con oltre 445.000 follower su X, Li ha recentemente effettuato la condivisione del suo prossimo libro, The Worlds I See, basato sulla curiosità, l'esplorazione e la scoperta agli albori dell'IA.
Recentemente è stata nominata "madrina" dell'IA come voce nazionale a sostegno dell'etica e della diversità nel campo delle discipline STEM e dell'IA.
Li ha anche inventato ImageNet e ImageNet Challenge, un dataset su larga scala e un lavoro richiesto di benchmarking che contribuiscono agli ultimi sviluppi nel campo dell'IA e del deep learning.
3. Andrew Ng ( @AndrewYNg )
Il dottor Andrew Ng, con 943.000 follower su X, è il fondatore di DeepLearning. IA, fondatore e CEO di Landing AI, nonché presidente e fondatore di Coursera.
Nel 2011, Andrew ha guidato lo sviluppo della principale piattaforma MOOC (Massive Open Online Courses) presso la Stanford University, consentendo l'offerta di un corso di machine learning (ML) a oltre 100.000 studenti online su Coursera. Le sue lezioni su Coursera hanno raggiunto oltre 3 milioni di studenti in tutto il mondo.
Ex ricercatore scientifico di Baidu e Google Brain, è un'autorità nel campo dell'apprendimento automatico e dell'educazione all'IA. È autore e coautore di oltre 200 articoli di ricerca nel campo della robotica e dell'apprendimento automatico, e ha trasformato innumerevoli vite grazie al suo lavoro nell'ambito dell'IA.
Nel 2013 è stato nominato "la persona più influente al mondo" dalla rivista Time 100.
In qualità di professore a contratto presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Stanford, c'è una condivisione della sua esperienza e della sua visione sull'istruzione e le applicazioni dell'IA. Continua a pubblicare ricerche fondamentali che promuovono il deep learning.
4. Kate Crawford ( @katecrawford )
Kate Crawford, con circa 83.000 follower su X, è una nota esperta che studia l'impatto dell'intelligenza artificiale sulla società.
Il suo lavoro abbraccia due decenni di evoluzione dell'IA e si concentra sulla comprensione di come i big data, l'apprendimento automatico e l'IA influenzano la storia, la politica, il lavoro e l'ambiente.
È una studiosa rispettata presso Microsoft Research New York e USC Annenberg e collabora con riviste scientifiche di grande prestigio come Nature e Science.
I progetti unici di Kate, come "Anatomy of an IA System" e "Excavating. ai", hanno ottenuto prestigiosi riconoscimenti e sono stati esposti nei principali musei. "Anatomy of an IA System" analizza la catena di fornitura completa e i flussi di dati dietro un dispositivo Amazon Echo. Excavating. ai, invece, è uno studio etnografico che rivela le ideologie, i valori e i pregiudizi che si radicano nei sistemi di IA sulla base delle visioni del mondo degli sviluppatori di IA.
Entrambi i progetti hanno avuto un ruolo importante nel mostrare gli elementi umani e le dimensioni etiche spesso nascosti nei sistemi di IA. I lavori di Crawford, compreso il suo libro Atlas of AI, chiedono più trasparenza e responsabilità su come i valori di chi la costruisce influenzano l'IA.
Co-fondatore dell'AI Now Institute, Crawford si concentra sulle implicazioni sociali dell'IA, in linea con le preoccupazioni sollevate dai professionisti del marketing e dei social media che sfruttano l'IA.
5. Ian Goodfellow ( @goodfellow_ian )
Ian J. Goodfellow, informatico e ingegnere, ha avuto un impatto significativo nel campo delle reti neurali artificiali e del deep learning.
Con un numero considerevole di follower nella comunità dell'IA, l'idea rivoluzionaria di Goodfellow è emersa durante un incontro informale nel 2014. Durante una chiacchierata con gli amici, ha ideato un metodo che consente ai computer di generare immagini in modo indipendente, senza l'intervento umano. Ciò ha portato alla creazione delle GAN, o reti generative avversarie.
L'idea chiave alla base delle GAN è quella di mettere in competizione due reti neurali per generare nuovi dati sintetici simili ad alcuni set di dati di addestramento. Le due reti giocano una partita continua, migliorando fino a quando le istanze generate non sono più distinguibili dai dati reali.
Attualmente ricercatore presso DeepMind, Goodfellow riflette sulla sua fama inaspettata, trovandola in qualche modo surreale. Nonostante ciò, si dedica a contrastare l'uso improprio delle sue scoperte. La sua visione prevede la salvaguardia dell'uso etico dell'IA, una causa che sostiene con passione.
6. Allie Miller ( @alliekmiller )
Allie Miller è un'imprenditrice, consulente e investitrice nel campo dell'IA.
Con oltre un milione di follower su LinkedIn, contribuisce attivamente alla formazione sull'IA, tiene conferenze sull'IA in tutto il mondo, fornisce consulenza sulle politiche pubbliche globali in materia di IA e crea risorse formative per aiutare le aziende a eccellere con l'IA. È una famosa influencer virtuale che promuove la formazione sull'IA sulle piattaforme dei social media.
In precedenza ha guidato lo sviluppo del business del machine learning per startup e venture capital presso Amazon (AWS).
Partendo da zero, ha sviluppato l'attività aziendale all'interno di AWS, fornendo consulenza e assistenza ai migliori ricercatori, fondatori e investitori nel campo dell'apprendimento automatico a livello mondiale.
Prima di allora, Allie ha raggiunto un'attività cardine vincendo concorsi nazionali sull'innovazione ed è diventata la donna più giovane a sviluppare un prodotto di IA presso IBM.
È stata ampiamente riconosciuta come "IA Innovator of the Year" da AIconic nel 2019 e LinkedIn Top Voice for Technology and IA per diversi anni. Seguitela per notizie sull'IA e la tecnologia, approfondimenti e consigli di lavoro.
7. Tabitha Goldstaub ( @tabithagold )
Tabitha Goldstaub è un'imprenditrice tecnologica che si occupa dell'impatto dell'IA. È cofondatrice di CogX, una piattaforma online che riunisce ricercatori e responsabili politici per discutere dei progressi dell'IA, ed è stata presidente del Consiglio per l'IA del governo britannico.
Goldstaub ha oltre 15.000 follower su Linkedin e oltre 14.000 follower su X. È attivamente coinvolta in organizzazioni come TechUK e l'Alan Turing Institute, fornendo consulenza su questioni relative all'IA e alla tecnologia.
Attraverso la condivisione della sua esperienza personale, Goldstaub è diventato autore di How to Talk to Robots: A Girls’ Guide to a World Dominated by IA (Come parlare con i robot: una guida per ragazze in un mondo dominato dall'IA). Ha effettuato una previsione delle tendenze dell'IA e aiuta le aziende ad applicarla in modo etico attraverso servizi di consulenza.
Nel 2012 è stata inserita nell'elenco "30 under 30" di Media Week. Inoltre, nel 2014 ha trovato posto nell'elenco "Silicon 60" del quotidiano London Evening Standard. Ha anche vinto il premio "Amy Johnson Award" della Society of Women's Engineering.
8. Yann LeCun ( @ylecun )
Yann LeCun, Chief AI Scientist di Facebook e stimato professore alla New York University, ha un seguito significativo di 625.000 follower su LinkedIn e 641.000 su Twitter. È famoso per la sua esperienza nell'IA, nell'apprendimento automatico, nella visione artificiale e nella robotica.
Alla fine degli anni '80, ha proposto un'architettura per la creazione di reti neurali che aiutassero i computer a riconoscere le immagini. Il risultato di questo lavoro innovativo è stato il progresso delle reti neurali convoluzionali, oggi ampiamente utilizzate per il riconoscimento di immagini, video e voce.
È anche uno dei principali autori della tecnologia di compressione delle immagini DjVu, che ha contribuito a rendere le immagini digitali più nitide e a comprimerle senza perderne la qualità.
Ha ricevuto prestigiosi riconoscimenti, tra cui il Premio Turing (2019) e il titolo di Cavaliere della Legion d'Onore francese (2023).
Attualmente è a capo della ricerca sull'IA presso Facebook ed è un convinto sostenitore della tecnologia IA, affermando che "il pessimismo sull'IA è destinato a fallire".
9. Timnit Gebru ( @timnitGebru )
Con un seguito considerevole di 165.000 follower su Twitter e 40.000 su LinkedIn, Timnit Gebru, informatica originaria dell'Eritrea e dell'Etiopia, svolge ricerche nel campo dell'intelligenza artificiale, concentrandosi sui pregiudizi negli algoritmi e nel data mining. È fondatrice e direttrice esecutiva del Distributed Artificial Intelligence Research Institute (DAIR).
Ha conseguito un dottorato di ricerca presso la Stanford University e ha svolto un post-dottorato presso Microsoft Research nel gruppo FATE (Fairness Accountability Transparency and Ethics in IA), dove ha studiato il bias algoritmico in progetti volti a ricavare informazioni dai dati.
La sua ricerca presso Microsoft nel 2017 ha messo in luce i difetti del riconoscimento facciale basato sull'IA, rivelando pregiudizi nei confronti delle donne e delle persone di colore. Ha evidenziato come i set di dati utilizzati per addestrare l'algoritmo contenessero diverse immagini di uomini bianchi ma pochissime donne di colore. I risultati hanno costretto IBM e Microsoft ad aggiornare i propri set di dati.
Ha co-fondato "Black in AI", promuovendo la diversità tra i ricercatori di IA. Gebru ha ottenuto riconoscimenti per la sua competenza in materia di IA etica, guadagnandosi un posto tra i "50 leader più influenti al mondo" di Fortune, le figure scientifiche influenti di Nature e le persone più influenti del 2022 secondo Time.
Ha anche guidato un team diversificato di IA presso Google, sfidando le norme del settore e promuovendo un lavoro fondamentale che ha ridefinito il glossario dell'IA.
10. Rachel Thomas ( @math_rachel )
Rachel Thomas è un'informatica e cofondatrice di fast.ai, che rende accessibile la formazione sull'IA. Tiene corsi sullo sviluppo responsabile dell'IA affinché i professionisti possano mitigare i pregiudizi dannosi. I suoi corsi gratis le hanno valso il plauso della critica in pubblicazioni quali The Economist, MIT Tech Review e Forbes.
È anche direttrice fondatrice del Center for Applied Data Ethics dell'Università di San Francisco e ha 90.000 follower su Twitter.
Ha conseguito un dottorato in Matematica presso la Duke University. All'inizio della sua carriera ha lavorato come data scientist e ingegnere software presso Uber.
Thomas è stata riconosciuta da Forbes come una delle 20 donne incredibili nel campo dell'IA ed è stata citata nel libro Women Tech Founders on the Rise. Il suo impegno nell'etica dei dati, i suoi numerosi contributi alla formazione sul deep learning e i suoi scritti influenti sottolineano il suo significativo impatto sull'IA.
La sua influenza si estende in lungo e in largo, con i suoi scritti che raggiungono oltre un milione di lettori e vengono tradotti in cinese, spagnolo, coreano e portoghese, guadagnandosi nove volte un posto in prima pagina su Hacker News.
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