10 Migliori alternative a Google Colab nel 2025 (recensioni e prezzi)

Molti professionisti dell'apprendimento automatico giurano sulla capacità di Google Colab di risolvere i problemi di spazio di archiviazione e i vincoli finanziari. Ospitato da Jupyter Notebook, Colab è popolare anche perché non richiede alcuna configurazione.

Tuttavia, comprendiamo che il suo spazio limitato, la mancanza di funzioni di modifica dal vivo e le attività che richiedono molto tempo vi spingano a cercare delle alternative.

Discuteremo le migliori alternative a Google Colab per aiutarvi nel ciclo di vita della scienza dei dati, tra cui l'estrazione dei dati, la modellazione, l'elaborazione e le attività quotidiane.

**Cosa cercare nelle alternative a Google Colab?

Per un migliore processo decisionale, vi illustreremo i fattori cruciali responsabili dei casi d'uso generali dei notebook per i singoli, i team aziendali esperti di dati, gli educatori e i ricercatori.

• Collaborazione in tempo reale: Scegliete una piattaforma che offra un ambiente collaborativo come la condivisione dello schermo
• Ambiente gestibile: Cercate una piattaforma che faccia lavorare l'ambiente conda sul vostro computer in modo semplice
• Coding embeds: Assicuratevi che le alternative a Google Colab vi permettano di creare e incorporare blocchi di codice in un unico posto
• Visualizzazione dei dati: Cercareopzioni facili senza codice che stanno ricevendo maggiore attenzione da parte degli esperti di dati quando si tratta di esplorare i dati mentre si costruiscono app di dati

Le 10 migliori alternative a Google Colab da usare nel 2024

Ecco un elenco delle 10 migliori alternative a Google Colab in base alle loro migliori funzionalità, limiti di frequenza, prezzi e valutazioni.

1. Notevole

/$$$img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2023/12/Noteable-Dashboard.gif Notevole /$$$img/

via Notevole Noteable.io è una piattaforma di cloud computing basata sul web, un notebook noto per il suo ricco ambiente di collaborazione costruito sui protocolli Jupyter.

Noteable.io è una piattaforma open-source "no-coding needed" che supporta Python, SQL e R. La piattaforma offre un ambiente collaborativo consentendo l'utilizzo di archivi di dati interni ed esterni come Google BigQuery, Snowflake, Databricks e API.

Le migliori funzionalità di Notable.io

• È possibile codificare, visualizzare i dati e condividere le informazioni in un'impostazione collaborativa, poiché Notable lavora senza problemi con Jupyter Notebooks
• È possibile lavorare con più utenti e facilitare il lavoro di squadra con funzionalità/funzione di collaborazione in tempo reale
• È facile accedere e lavorare ai progetti da qualsiasi dispositivo dotato di connessione a internet

Limiti di Notable.io

• Le restrizioni sullo spazio di archiviazione diventano un vincolo quando si ha a che fare con grandi insiemi di dati o progetti multipli
• È necessaria una connessione internet stabile, il che limita l'accessibilità in aree con scarsa connettività

Prezzi di Noteable.io

• Starter: Free
• Pro: $30/mese
• Azienda: Prezzo personalizzato

Valutazioni e recensioni di Noteable.io

• G2: 4.5/5 (500+ recensioni)
• Capterra: Non ci sono abbastanza recensioni

2. Jupyter

/$$$img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2023/12/Jupyter-Dashboard-Image.png Jupyter /$$$img/

via Jupyter Jupyter è un'applicazione web open-source che permette di creare e condividere codice, equazioni, visualizzazioni e documenti di testo dal vivo.

Si tratta di un'applicazione strumento versatile popolare tra gli scienziati dei dati, i ricercatori, gli educatori e gli analisti per sviluppare e presentare i loro lavori in modo interattivo e riproducibile.

Le migliori funzionalità/funzione di Jupyter

• L'interfaccia permette di eseguire e scrivere codice senza problemi con un'interfaccia notebook di facile utilizzo che supporta diversi linguaggi di programmazione come Python, R e Julia
• L'output interattivo consente di visualizzare istantaneamente i dati per visualizzare visualizzazioni, grafici e diagrammi all'interno del notebook
• Collaborare meglio grazie alla facile condivisione dei documenti tramite email, Dropbox, GitHub e altre piattaforme
• La flessibilità di TheKernel consente di lavorare con diversi linguaggi di programmazione all'interno di un unico notebook
• Usufruite di molte funzioni per la manipolazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati grazie a librerie integrate come NumPy, Pandas e Matplotlib

Limiti di Jupyter

• Alcuni machine learners trovano impegnativa la fase iniziale di apprendimento
• Il mio lavoro con grandi insiemi di dati o calcoli complessi influisce sulle prestazioni delle macchine meno potenti
• Controllo della versione complicato durante la condivisione dei notebook, che porta a potenziali conflitti quando si collabora sullo stesso documento

Prezzi di Jupyter

• **Gratuito

Valutazioni e recensioni di Jupyter

• G2: 4.6/5 (200+ recensioni)
• Capterra: 4.8/5 (70+ recensioni)

3. Microsoft Visual Studio

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via Microsoft Visual Studio Microsoft Visual Studio è un ambiente di sviluppo integrato (IDE) che offre diversi linguaggi di programmazione come C# (C-Sharp), Python, Javascript, C++ e Visual Basic .NET.

Una funzionalità/funzione notevole di Microsoft Visual Studio è Visual Studio Notebooks, che offre un laboratorio virtuale con accesso a strumenti di esplorazione, analisi e collaborazione dei dati.

Le migliori funzionalità/funzioni di Microsoft Visual Studio

• Le funzionalità/funzione multilingue permettono di utilizzare diversi linguaggi di programmazione come Python, R e F
• Con l'ambiente di sviluppo integrato (IDE), è possibile accedere ai notebook insieme ad altri progetti di codice
• Combinare codice, visualizzazioni e testi narrativi, rendendo efficaci la narrazione e l'analisi dei dati in un ambiente interattivo

limiti di Microsoft Visual Studio

• I Notebook di Visual Studio sono integrati nell'ecosistema di Visual Studio, il che limita coloro che preferiscono un ambiente di notebook autonomo o multipiattaforma
• I principianti o coloro che non hanno familiarità con Visual Studio devono affrontare una curva di apprendimento ripida a causa dell'estensione delle funzionalità/funzione e della complessità dell'ecosistema

Prezzi di Microsoft Visual Studio

Per singoli e piccoli team

• Individuale: Accesso gratuito

Per aziende e imprese

• Sottoscrizione professionale: $45/mese per utente
• Sottoscrizione per aziende: $250/mese per utente

Valutazioni e recensioni di Microsoft Visual Studio

• G2: 4.6/5 (200+ recensioni)
• Capterra: 4.8/5 (70+ recensioni)

4. Kaggle

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via Kaggle Kaggle è rinomato per ospitare competizioni di scienza dei dati e per offrire un ambiente collaborativo agli appassionati di dati, ai ricercatori e ai professionisti.

Kaggle funge anche da hub educativo, offrendo tutorial, corsi e kernel per facilitare l'apprendimento e lo sviluppo di competenze nella scienza dei dati.

Per i principianti, Kaggle aiuta ad affinare le capacità analitiche, ad applicare attività e tecniche di scienza dei dati a set di dati reali e a collaborare con una comunità globale di professionisti dei dati.

Le migliori funzionalità di Kaggle

• Esplorare e lavorare con dati diversi grazie all'accesso a più insiemi di dati in vari settori
• Risolvere problemi del mondo reale e competere per ottenere premi con varie competizioni di scienza dei dati
• Creare e condividere codici in un ambiente collaborativo attraverso i kernel, facilitando l'apprendimento
• Unirsi alla comunità in tempo reale per collaborare, condividere intuizioni e imparare dai progetti degli altri

Limiti di Kaggle

• Alcuni campi specializzati hanno meno risorse o competizioni disponibili
• Altre funzioni ricevono meno attenzione Poiché la piattaforma si concentra fortemente sulla concorrenza

Prezzi di Kaggle

• **Gratis
• prezzi personalizzati Note di Kaggle: Prezzi personalizzati

Valutazioni e recensioni di Kaggle

• G2: 4.7/5 (30+ recensioni)
• Capterra: Non elencato

5. Databricks

/$$$img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2023/12/Databricks-Dashboard-Image.png Mattoni di dati /$$img/

via I databricks Databricks è la prima piattaforma al mondo di lakehouse nel cloud, che combina i vari magazzini, database e data lake per offrire una piattaforma aperta e unificata per i dati e l'IA.

La piattaforma supporta Python, R, Scala e SQL con co-authoring, versione automatica, integrazioni Git e RBAC.

L'architettura del data lake house supporta tutti i tipi di dati, rendendo accessibile ai team la collaborazione su tutti i dati necessari per continuare a innovare e migliorare.

Le migliori funzionalità/funzioni di Databricks

• Automazioni delle attività nei notebook e pianificazione delle esecuzioni dei codici, per consentire all'analisi di svolgersi senza intoppi mentre ci si concentra sull'esplorazione e sulle intuizioni
• È possibile collaborare in tempo reale per modificare un notebook con più utenti contemporaneamente, per condividere le intuizioni e risolvere i problemi insieme
• La funzionalità di self-hosting consente di personalizzare il sistema in base alle proprie esigenze, di installare librerie e di gestire le risorse
• Codificate, visualizzate i dati e condividete le intuizioni in un'impostazione collaborativa: Databricks lavora senza problemi con i Jupyter Notebook

Limiti di Databricks

• L'insufficienza degli strumenti rende difficile per i data scientist e gli analisti interpretare i dati in modo accurato
• I nuovi aggiornamenti spesso interrompono il lavoro in corso o richiedono aggiustamenti, incidendo sulla coerenza del flusso di lavoro

Prezzi di Databricks

• Modello di prezzo basato sull'uso con versione di prova gratuita di 14 giorni
• Lavori: $0,07/utente
• Tabelle Live Delta: $0,20/utente
• Databricks SQL: $0,22/utente
• Carico di lavoro personalizzato: $0,40/utente
• Interferenze in tempo reale senza server: $0,07/utente
• Piattaforma Databricks e componenti aggiuntivi: Prezzo personalizzato

Databricks valutazioni e recensioni

• G2: 4,5/5 (200+ recensioni)
• Capterra: 4.5/5 (20+ recensioni)

6. Spazio carta

/$$$img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2023/12/Paperspace-Dashboard-Image-1400x950.png Spazio carta /%img/

via Spazio carta Paperspace è una piattaforma basata su cloud che semplifica i flussi di lavoro dell'apprendimento automatico (ML) e assiste nello sviluppo, nell'addestramento e nella distribuzione di modelli IA.

È nota per i suoi strumenti integrati che supportano ogni fase del processo di apprendimento automatico, dalla preparazione dei dati all'addestramento dei modelli di deep learning, alla collaborazione sui progetti e alla distribuzione dei modelli per l'uso.

Le migliori funzionalità di Paperspace

• Monitoraggio delle modifiche apportate ai modelli di apprendimento automatico e ai set di dati grazie alle funzionalità/funzione integrate di controllo delle versioni
• Protocolli e misure di sicurezza per salvaguardare i dati e i modelli sensibili, garantendo la conformità agli standard di protezione dei dati
• Flussi di lavoro per la scienza dei dati meglio integrati grazie alle integrazioni API
• Scalare le risorse in aumento o in diminuzione in base alle vostre esigenze

Limiti di Paperspace

• Paperspace ha un limite di 100GB/utente per lo spazio di archiviazione, il che è limitante quando si gestiscono grandi dataset o modelli di deep learning
• Tempi di risposta più lunghi o opzioni di supporto limitate per le query tecniche
• È necessario iscriversi a un elenco di attesa per ottenere una GPU NVIDIA H100

Prezzi di Paperspace

• **Gratuito
• Pro: $8/mese
• Crescita: $39/mese
• Azienda: Prezzi personalizzati

Valutazioni e recensioni su Paperspace

• G2: Non ci sono abbastanza recensioni
• Capterra: 3.4/5 (20+ recensioni)

7. Amazon SageMaker

/$$$img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2023/12/Amazon-SageMaker-Dashboard-Image.png Amazon SageMaker /$$$img/

via Amazon SageMaker Amazon AWS SageMaker è una piattaforma di apprendimento automatico (ML) offerta da Amazon Web Services (AWS) che semplifica il processo di costruzione, formazione e distribuzione di progetti di ML su scala.

È nota per offrire algoritmi di IA che si possono integrare facilmente nelle applicazioni.

Le migliori funzionalità/funzione di Amazon SageMaker

• L'aspetto della compatibilità di archiviazione consente di memorizzare i set di dati in un ampio spazio di archiviazione (S3)
• Le sue capacità di calcolo consentono di eseguire più insiemi di dati contemporaneamente
• Sviluppo end-to-end di modelli di machine learning e deep learning

Limiti di Amazon SageMaker

• Limiti di personalizzazione in termini di specifiche come i tipi di CPU/GPU o l'allocazione della memoria
• Mentre SageMaker offre una matrice di algoritmi integrati, l'integrazione di algoritmi specializzati non è supportata

Prezzi di Amazon SageMaker

• Free Tier: Primi due mesi
• Piano On-Demand: Prezzo personalizzato
• Piano di risparmio: Prezzo personalizzato
• Sagemaker Studio: Prezzo personalizzato

Valutazioni e recensioni su Amazon Sagemaker

• G2: 4.2/5 (30+ recensioni)
• Capterra: Non abbastanza recensioni

8. Cocalc

/$$$img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2023/12/Cocalc-Dashboard-Image-1400x801.png Cocalc /$$$img/

via Cocalc Cocalc è una piattaforma online che consente l'accesso a strumenti open-source per la scienza, l'ingegneria e la matematica, sottolineando l'accesso continuo e la collaborazione in tempo reale.

Ciò consente a molti team, studenti e ricercatori di collaborare utilizzando i taccuini Jupyter, il terminale Linux, il Latex o i documenti marcati v/s codice server X11.

Le migliori funzionalità/funzioni di Cocalc

• Lavorare insieme su progetti,modificare i documenti simultaneamente e visualizzare le modifiche in tempo reale
• Aree di lavoro condivise per i gruppi, che consentono di realizzare progetti in collaborazione o di lavorare in team
• Utilizzare strumenti di calcolo come Jupyter Notebooks, SageMath e LaTeX Editor per creare documenti scientifici e matematici

Limiti di Cocalc

• La mancanza di funzioni offline rende difficile l'accesso ai progetti o agli strumenti senza connessione a internet
• Il piano base limita l'accesso ad alcuni strumenti o funzionalità/funzione collaborative

Prezzi di Cocalc

• Hobbyist: $10,86/mese per gruppo
• Gruppo di ricerca accademico: $123,98/mese per gruppo
• Gruppo di lavoro aziendale: $104,16/mese per gruppo

Cocalc valutazioni e recensioni

• G2: Non ci sono abbastanza recensioni
• Capterra: Non elencato

9. Nota profonda

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via Nota profonda Deepnote è una piattaforma collaborativa per la scienza dei dati (single IDE) che combina una piattaforma di editor di codice (non è richiesto l'hosting del codice) e un ambiente di calcolo, che consente di scrivere ed eseguire codice, visualizzare dati e collaborare a progetti .

Essendo un'interfaccia basata sul web, facilita l'integrazione di strumenti di analisi dei dati e supporta vari linguaggi di programmazione come il codice Python.

Le migliori funzionalità/funzioni di Deepnote

• Utilizzo di taccuini Jupyter basati sul web per lo sviluppo e la sperimentazione del codice
• Sperimentare e creare codice incorporato in un'unica piattaforma
• Utilizzo di vari strumenti per organizzare, monitorare e confrontare in tempo reale diversi esperimenti e versioni di modelli
• Collaborare con i team su progetti di ML con funzionalità/funzioni come aree di lavoro e controllo di versione

Limiti di Deepnote

• Il riquadro fisso a destra limita lo spazio di lavoro, rendendo difficile l'utilizzo da parte di persone con schermi più piccoli
• La piattaforma presenta un certo ritardo nel caricamento dei progetti e nell'avvio dei cluster

Prezzi di Deepnote

• **Gratis
• Teams: $31/mese per editor
• Azienda: Prezzo personalizzato

Valutazioni e recensioni di Deepnote

• G2: 4.8/5 (70+ recensioni)
• Capterra: Non ci sono abbastanza recensioni

10. Replit

/$$$img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2023/12/Replit-Dashboard-Image-1400x693.png Ripetizione /$$$img/

via Ripetere Replit è una piattaforma di codifica online collaborativa e gratuita. Offre un ambiente di sviluppo integrato (IDE) nel browser con oltre 50 linguaggi in cui è possibile scrivere codice, sviluppare progetti ad alta intensità di dati e collaborare. Permette anche di ospitare applicazioni.

Offre un'esperienza di coding accessibile e senza soluzione di continuità, soprattutto per i principianti e gli educatori, senza spendere un secondo per la configurazione.

Le migliori funzionalità/funzioni di Replit

• Utilizza il processore di linguaggio naturale (NLP) costruito da in per eseguire il debug, il completamento automatico e la conversione del linguaggio naturale in codice
• Iniziare a sviluppare progetti specifici di ML in qualsiasi linguaggio di programmazione senza bisogno di configurazione
• Creare ecollaborare con team remoti accessibile a qualsiasi dispositivo

Limiti di Replit

• Limiti nelle risorse di calcolo, come l'utilizzo della CPU o l'allocazione della memoria, soprattutto nel piano Free

Prezzi di Replit

• Starter: Free
• Replit Core: $220/anno
• Teams: Prezzi personalizzati

Valutazioni e recensioni su Replit

• G2: 4.4/5 (20+ recensioni)
• Capterra: Non ci sono abbastanza recensioni

Altri strumenti di IA

Le alternative a Google Colab e i notebook simili si concentrano sul provider di un ambiente per il codice collaborativo, l'analisi dei dati e lo sviluppo di modelli di apprendimento automatico. Ma alcuni strumenti offrono molto di più. Piattaforme per il project management come ClickUp offrono una serie completa di funzionalità/funzione integrate alimentate dall'IA per ottimizzare il flusso di lavoro creativo del team, migliorando la collaborazione e aumentando la produttività.

ClickUp

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Usate ClickUp AI per scrivere più velocemente, riepilogare/riassumere testi, generare risposte alle email e molto altro ancora ClickUp AI trasforma il modo in cui si creano e gestiscono le attività, evidenziando semplicemente qualsiasi testo in un documento, un commento o una descrizione dell'attività. Basato su le esigenze del progetto per renderlo più lungo, più corto, più coinvolgente o più semplice.

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Le funzioni di ClickUp AI consentono ai team di marketing di produrre rapidamente documenti importanti come un caso di studio

ClickUp dispone di diverse funzionalità, come dashboard, viste, documenti e lavagne online personalizzabili, per tenere sotto controllo i progetti e far collaborare il team.

/$$$img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2020/07/ClickUp-Dashboards-Project-Overview-Elenco-Overview.png Panoramica del progetto dashboard di ClickUp (Elenco panoramico) /$$$img/

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• Collaborare ai brief creativi con ClickUp Documenti

Prezzi di ClickUp

• **Free Forever
• Unlimitato: $7/mese per utente
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Valutazioni e recensioni su ClickUp

• G2: 4.7/5 (8.000+ recensioni)
• Capterra: 4.7/5 (3.000+ recensioni)

Scienza dei dati e oltre

La ricerca della giusta alternativa a Google Colab dipende dalle esigenze del team. Ogni piattaforma ha i suoi punti di forza e i suoi limiti.

Oltre agli strumenti per la scienza dei dati, prendete in considerazione ClickUp per project management . Le funzionalità/funzione di ClickUp AI aiutano a scrivere, organizzare le attività e collaborare in tempo reale. È uno strumento utile per i team creativi.

Il suo obiettivo è semplificare l'esperienza della scienza dei dati, semplificare la codifica utilizzando strumenti di IA e più efficace dall'inizio alla fine.
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