Siapa pun yang pernah bekerja di bidang pemrograman tahu bahwa pengujian perangkat lunak dan perbaikan kesalahan memakan waktu pengembangan yang sangat besar (bug sepertinya tidak pernah berakhir!). Faktanya, menurut sebuah studi, kualitas perangkat lunak yang buruk merugikan ekonomi AS setidaknya $2,41 triliun.
Solusinya? Menggunakan alat cakupan kode untuk menguji setiap aspek kode dalam proyek perangkat lunak apa pun. Hal ini sangat berguna terutama ketika telah dilakukan modifikasi atau reorganisasi kode yang signifikan. Anda juga dapat menggunakan alat-alat ini untuk memperbaiki celah dalam uji fungsi utama Anda sebelum menyebabkan bug atau uji coba yang gagal.
Dalam artikel ini, kita akan membahas alat-alat code coverage teratas, cara kerjanya, dan bagaimana mereka dapat membantu Anda meningkatkan cakupan pengujian serta memastikan kode Anda andal dan siap untuk produksi.
13 Alat Cakupan Kode Terbaik Sekilas
Berikut ini perbandingan singkat antara solusi cakupan kode terbaik untuk membantu Anda memilih yang paling sesuai:
| Alat | Terbaik untuk | Fitur Utama | Harga* |
| ClickUp | Rute alur kerja dan kolaborasi tim | Pembuatan dokumen AI, bantuan kontekstual, integrasi OCR, otomatisasi, templat | Rencana gratis; penyesuaian untuk perusahaan |
| JaCoCo | Cakupan kode proyek Java | Cakupan baris dan cabang, dukungan Eclipse dan Maven, instrumentasi offline | Gratis |
| Cobertura | Kode basis Java yang sudah ada | Cakupan pernyataan dan cabang, integrasi Ant/Apache Maven | Gratis |
| SonarQube | Kualitas kode dan inspeksi berkelanjutan | Visualisasi cakupan pengujian, deteksi bug, kode yang bermasalah, dukungan multi-bahasa | Gratis; Paket berbayar mulai dari $65/bulan per pengguna |
| Istanbul (nyc) | Proyek JavaScript/TypeScript | Cakupan cabang/baris/fungsi, terintegrasi dengan Mocha/Jest, laporan HTML. | Gratis |
| OpenClover | Dukungan komersial untuk cakupan kode Java | Cakupan per tes, data historis, analisis cabang/jalur | Harga khusus |
| NCover | Tim .NET dan C# yang membutuhkan metrik detail | Cakupan titik urutan, visualisasi tren, titik panas risiko | Paket berbayar mulai dari $658/tahun per pengguna |
| dotCover | Ekosistem JetBrains dan integrasi .NET | Pengujian berkelanjutan, analisis snapshot, integrasi ReSharper | Paket berbayar mulai dari $49,6 per bulan per pengguna. |
| Codecov | Laporan cakupan berbasis cloud di seluruh alat CI | Komentar permintaan pull, dukungan badge, integrasi GitHub/GitLab/Bitbucket | Gratis; Paket berbayar mulai dari $5 per bulan per pengguna |
| Gcov | Kode sumber C/C++ asli dengan GCC | Cakupan tingkat baris, integrasi gprof, alat CLI yang sederhana | Gratis |
| Visual Studio Code Coverage | Cakupan .NET terintegrasi untuk Visual Studio | Bagian dari Test Explorer, cakupan baris/blok, kompatibilitas CI | Paket berbayar mulai dari $499,92 per bulan per pengguna. |
| BullseyeCoverage | Sistem tertanam dan proyek C/C++ | Cakupan kondisi/jalur/keputusan, beban minimal | Harga khusus |
| Coverage. py | Kode sumber Python | Cakupan baris dan cabang, laporan HTML, integrasi CI, dukungan pelaksana uji | Gratis |
Bagaimana kami meninjau perangkat lunak di ClickUp
Tim editorial kami mengikuti proses yang transparan, didukung oleh riset, dan netral terhadap vendor, sehingga Anda dapat mempercayai bahwa rekomendasi kami didasarkan pada nilai produk yang sebenarnya.
Berikut ini adalah penjelasan rinci tentang cara kami meninjau perangkat lunak di ClickUp.
Apa yang Harus Anda Cari dalam Alat Pengukuran Cakupan Kode?
Diskusi tentang alat pengukuran cakupan kode di platform komunitas seperti Reddit sering dimulai dengan “Saya sedang mencari alat pengukuran cakupan kode, dan saya penasaran apa yang digunakan orang lain.”
Saat Anda menjelajahi opsi-opsi tersebut, Anda akan menyadari betapa banyaknya sistem yang tersedia, dan hal ini dapat membingungkan bagi pengguna baru untuk membuat pilihan. Untuk membantu Anda mempersempit pilihan, editor kode terbaik mencakup hal-hal berikut:
- Pastikan alat tersebut menyediakan metrik kunci seperti Statement Coverage, Branch Coverage, Function Coverage, Condition Coverage, dan Path Coverage untuk memastikan pengujian yang komprehensif di seluruh basis kode Anda.
- Cari alat yang dapat diintegrasikan dengan mudah ke dalam alur kerja Anda yang sudah ada, seperti dengan IDE atau pipeline CI/CD Anda, dilengkapi dengan antarmuka pengguna yang ramah dan dokumentasi yang baik untuk pengaturan dan konfigurasi yang mudah.
- Pilih alat yang menyediakan laporan detail dan dapat disesuaikan untuk menyoroti celah dalam cakupan dan melacak tren seiring waktu.
- Pertimbangkan seberapa besar pengaruh alat tersebut terhadap kecepatan eksekusi pengujian dan apakah alat tersebut dapat menyesuaikan diri dengan kompleksitas basis kode Anda.
- Evaluasi apakah opsi gratis atau open-source sudah cukup atau apakah alat berbayar dengan fitur yang lebih canggih diperlukan.
- Alat dengan dokumentasi yang solid dan komunitas yang aktif dapat menghemat waktu Anda dalam pemecahan masalah dan memastikan Anda mendapatkan manfaat maksimal dari investasi Anda.
📖 Baca Juga: Model Bahasa Besar (LLMs) Terbaik
13 Alat Pengukuran Cakupan Kode Terbaik
Berikut adalah 13 alat cakupan kode teratas yang dapat meningkatkan prosedur pengujian Anda dan menjamin kualitas kode yang konsisten sepanjang proses pengembangan dengan menyediakan hasil cakupan kode yang akurat.
1. ClickUp (Terbaik untuk mengelola rencana pengujian, tinjauan, daftar periksa QA, dan pelacakan bug)
Tim pengembangan perangkat lunak sering menghadapi tantangan dalam mengelola cakupan pengujian, melacak perbaikan bug, dan melakukan tinjauan kode ketika semua proses mereka tersebar di berbagai alat.
Di sinilah integrasi ClickUp dan fitur-fitur yang didukung AI memberikan manfaat signifikan bagi tim Anda dengan mengonsolidasikan semua pekerjaan Anda dalam satu platform, yang membantu tim bekerja lebih cepat.
Begini cara tim perangkat lunak yang menggunakan ClickUp menjaga proses pengujian dan pengembangan mereka tetap terorganisir:
Dapatkan solusi cerdas dengan ClickUp Brain + AI agents
ClickUp Brain membawa proses QA Anda ke level berikutnya. Alat ini dapat secara otomatis merangkum hasil pengujian, menyoroti celah dalam cakupan pengujian, dan menjawab pertanyaan seperti “Bagian mana dari basis kode kami yang membutuhkan pengujian lebih banyak?”—semua dalam bahasa yang mudah dipahami. Dengan wawasan yang didukung AI, tim Anda dapat mengidentifikasi masalah lebih cepat, mengambil keputusan yang terinformasi, dan menjaga rilis Anda tetap sesuai jadwal.
Mengelola tugas cakupan pengujian dan tinjauan kode dengan ClickUp Tasks
Di ClickUp, setiap pekerjaan dimulai sebagai tugas.
Dengan ClickUp Tasks, Anda dapat membuat alur kerja kustom yang sesuai dengan proses tim Anda, dengan status seperti “Siap untuk QA,” “Dalam Review,” atau “Terblokir.” Tetapkan tugas kepada anggota tim tertentu, atur tanggal jatuh tempo, dan lampirkan file atau tautan yang relevan (seperti kasus uji atau permintaan pull).
Ketika seorang pengembang menyelesaikan sebuah fitur, mereka cukup melanjutkan tugas tersebut, dan ClickUp dapat secara otomatis memberitahu reviewer yang tepat atau insinyur QA. Ini berarti tidak ada lagi “Apakah Anda melihat pesan saya?” atau “Siapa yang menguji ini?” kebingungan.
Hal ini memastikan semua pihak tetap sinkron dan memungkinkan pelacakan cakupan pengujian di setiap tahap proses.
Otomatiskan tugas-tugas rutin, fokus pada hal-hal yang penting dengan ClickUp Automations
Tidak ada yang suka memperbarui status tugas secara manual atau mengejar orang untuk ulasan. ClickUp Automations dan AI agents menangani tugas-tugas berulang untuk Anda.
Misalnya, saat pull request digabungkan di GitHub atau GitLab, ClickUp dapat secara otomatis memperbarui tugas terkait, menugaskan tugas tersebut ke tim QA, atau bahkan memicu daftar periksa untuk pengujian regresi.
Anda dapat mengatur otomatisasi untuk mengingatkan anggota tim tentang tes yang terlambat, menindaklanjuti hambatan, atau memindahkan tugas ke tahap berikutnya.
💡 Tips Pro: Gunakan ClickUp AI Agents untuk mempercepat alur kerja QA Anda. Misalnya, Anda dapat mengatur platform AI untuk secara otomatis menganalisis laporan cakupan pengujian Anda, menandai modul dengan cakupan rendah, atau bahkan menghasilkan ringkasan aktivitas QA terbaru untuk rapat harian Anda.
Integrasi dengan GitHub/GitLab untuk mengelola permintaan pull dan sprint QA
Integrasi ClickUp dengan GitHub dan GitLab menggabungkan kontrol versi dan manajemen tugas ke dalam platform terpadu. Saat Anda menghubungkan permintaan pull Anda dengan tugas ClickUp, Anda dapat melacak status tinjauan kode dan sprint QA di satu tempat.
Misalnya, pengembang dapat dengan mudah melihat tes mana yang terkait dengan permintaan pull tertentu, sementara insinyur QA dapat melacak kemajuan dan pembaruan secara langsung saat tes dijalankan. Integrasi ini memastikan keselarasan di antara semua pihak, menghilangkan kebutuhan untuk terus-menerus beralih antar alat.
💡 Tips Pro: Anda dapat menghubungkan ClickUp dengan lebih dari 1.000 alat seperti GitHub, GitLab, Jira, dan Slack untuk melacak commit, tinjauan kode, kasus uji, dan pembaruan proyek secara real-time. Kelola alur kerja pengembangan, siklus QA, dan kolaborasi tim di dalam ClickUp tanpa perlu berpindah antar aplikasi.
Fitur terbaik ClickUp
- Sederhanakan proses pengujian Anda dengan mengorganisir tugas, menugaskan peninjau, dan melacak tinjauan kode di satu tempat menggunakan ClickUp Tasks.
- Otomatiskan tugas-tugas berulang seperti pembaruan status, pengingat, dan penugasan tugas sehingga tim Anda dapat fokus pada hal-hal yang benar-benar penting dengan ClickUp Automations.
- Hubungkan permintaan pull GitHub atau GitLab Anda langsung ke tugas ClickUp, memungkinkan pelacakan yang mulus untuk tinjauan kode dan sprint QA.
- Buat dasbor ClickUp yang dapat disesuaikan untuk memantau cakupan pengujian dan melacak hasil eksekusi pengujian secara real-time.
- Gunakan ClickUp Brain dan agen AI untuk menganalisis hasil pengujian secara otomatis, mengidentifikasi celah, dan memberikan saran untuk meningkatkan cakupan pengujian.
Batasan ClickUp
- Workflow dan dashboard kustom mungkin memerlukan waktu pengaturan awal dan pemahaman, terutama bagi tim yang baru menggunakan ClickUp.
- Kompleksitas proyek yang lebih besar mungkin memerlukan waktu lebih lama untuk mengoptimalkan integrasi dan otomatisasi secara penuh.
- Meskipun integrasi dengan GitHub dan GitLab berjalan lancar, beberapa alat khusus mungkin memerlukan pengaturan tambahan.
Harga ClickUp
Ulasan dan penilaian ClickUp
- G2: 4.6/5 (9.000+ ulasan)
- Capterra: 4.6/5 (lebih dari 5.000 ulasan)
Apa yang dikatakan pengguna tentang ClickUp?
Ulasan G2 ini berbagi:
Kemudahan dalam mendokumentasikan pekerjaan langkah demi langkah dengan menambahkan gambar, tautan, dan kode pemrograman, sangat fleksibel (dengan ClickUp).
Kemudahan dalam mendokumentasikan pekerjaan langkah demi langkah dengan menambahkan gambar, tautan, dan kode pemrograman, sangat fleksibel (dengan ClickUp).
2. JaCoCo (Terbaik untuk pengukuran cakupan kode Java)
Dalam pengembangan Java, memastikan bahwa kode Anda telah diuji secara menyeluruh dapat menjadi tantangan besar. Meskipun terdapat banyak alat pengujian, menentukan apakah semua aspek aplikasi Anda telah diuji secara memadai dapat menjadi tantangan.
Di situlah JaCoCo berperan untuk pengembang Java.
Alat cakupan kode Java open-source ini menyederhanakan proses pengukuran cakupan pengujian dengan menyediakan wawasan detail dan andal tentang seberapa banyak kode Anda yang diuji selama eksekusi pengujian unit.
Fitur terbaik JaCoCo
- Ukur cakupan baris dan cabang untuk mengidentifikasi kode yang belum diuji dan meningkatkan kualitas aplikasi Java.
- Berfungsi sebagai agen Java, menginstrumentasi bytecode saat menjalankan tes, memberikan umpan balik real-time tentang baris kode mana yang dieksekusi.
- Terintegrasi dengan mulus dengan Jenkins, Maven, Gradle, dan alat CI lainnya, memungkinkan pelaporan cakupan kode otomatis dalam pipeline Anda.
- Menghasilkan laporan detail yang mudah dibaca dalam format seperti HTML, CSV, dan XML, memberikan gambaran jelas tentang cakupan pengujian.
- Mendukung JUnit dan TestNG, sehingga dapat bekerja secara efisien dengan kerangka kerja pengujian Java yang populer.
Batasan JaCoCo
- Membutuhkan konfigurasi manual untuk beberapa sistem build seperti Maven dan Ant
- Mungkin memerlukan pengaturan tambahan untuk bekerja dengan lingkungan Java atau alat yang kurang umum.
- Pada proyek besar dan kompleks, pengukuran kode dapat sedikit mempengaruhi waktu eksekusi pengujian.
Harga JaCoCo
- Gratis
Ulasan dan peringkat JaCoCo
- G2: 4.5/5 (40+ ulasan)
- Capterra: Tidak cukup ulasan
Apa yang dikatakan pengguna tentang JaCoCo?
Ulasan G2 ini mencatat:
Kami dapat memverifikasi berapa banyak baris kode yang dieksekusi dan berapa banyak baris kode yang tidak dieksekusi dalam pengujian unit. Kami dapat memastikan bahwa logika bisnis kami berfungsi sesuai harapan.
Kami dapat memverifikasi berapa banyak baris kode yang dieksekusi dan berapa banyak baris kode yang tidak dieksekusi dalam pengujian unit. Kami dapat memastikan bahwa logika bisnis kami berfungsi sesuai harapan.
👀 Fakta Menarik: Istilah “bug” untuk menggambarkan kesalahan pemrograman berasal dari seekor ngengat sungguhan yang terjebak di relé komputer Harvard Mark II pada tahun 1947.
3. Cobertura (Terbaik untuk analisis dan pelaporan cakupan kode Java)
Mencapai cakupan pengujian yang komprehensif dapat menjadi tugas yang menantang.
Tantangannya banyak: mengelola basis kode yang kompleks, memastikan setiap metode dan cabang diuji, serta mengintegrasikan alat cakupan kode dan AI secara mulus ke dalam alur kerja yang sudah ada.
Cobertura secara khusus mengatasi masalah ini dengan menawarkan solusi sederhana dan open-source yang membuat pelacakan cakupan kode menjadi lebih mudah dan efisien. Alat ini juga mendukung integrasi dengan alat-alat utama dan menghasilkan laporan dengan beberapa klik saja.
Fitur terbaik Cobertura
- Ukur cakupan baris dan cabang untuk mengidentifikasi kode yang belum diuji dan meningkatkan kualitas aplikasi Java.
- Dukungan integrasi dengan Maven, Ant, dan Gradle, memungkinkan analisis cakupan kode otomatis dalam pipeline pembangunan Anda.
- Menghasilkan laporan yang mudah dibaca oleh manusia dalam format HTML, CSV, dan XML, memberikan wawasan tentang metrik cakupan kode dan segmen kode yang belum tercakup.
- Menyediakan laporan detail yang menunjukkan status eksekusi baris kode, cabang, dan metode selama eksekusi pengujian.
- Membantu menetapkan ambang batas cakupan dan memberi peringatan kepada tim saat cakupan turun di bawah standar yang ditetapkan, memastikan kualitas kode yang berkelanjutan.
Batasan Cobertura
- Tidak lagi dipelihara secara aktif, dengan alat-alat baru dan lebih canggih seperti JaCoCo kini lebih disukai untuk proyek Java modern.
- Dukungan terbatas untuk fitur Java terbaru dan beberapa skenario integrasi yang lebih kompleks.
- Proses instalasi dan konfigurasi dapat rumit bagi pengguna baru, terutama saat mengintegrasikan dengan pipeline CI/CD.
Harga Cobertura
- Gratis
Ulasan dan peringkat Cobertura
- G2: Tidak cukup ulasan
- Capterra: Tidak cukup ulasan
Apa yang dikatakan pengguna tentang Cobertura?
Seorang pengguna mengatakan:
Cobertura adalah alat cakupan terbaik yang pernah saya gunakan! Ia tidak melewatkan apa pun (yang menjadi masalah Clover), dan tidak salah menandai kode yang tercakup sebagai tidak tercakup (yang menjadi masalah EMMA). Satu-satunya masalah yang tersisa adalah metode pengujian yang terlalu besar, dan saya dapat membaginya sebagai solusi sementara. Saya akan mendorong penggunaan alat ini di tempat kerja saya. Alat ini layak memiliki plugin Eclipse.
Cobertura adalah alat cakupan terbaik yang pernah saya gunakan! Ia tidak melewatkan apa pun (yang menjadi masalah Clover), dan tidak salah menandai kode yang tercakup sebagai tidak tercakup (yang menjadi masalah EMMA). Satu-satunya masalah yang tersisa adalah metode pengujian yang terlalu besar, dan saya dapat membaginya sebagai solusi sementara. Saya akan mendorong penggunaan alat ini di tempat kerja saya. Alat ini layak memiliki plugin Eclipse.
📮 ClickUp Insight: Hampir setengah dari semua pekerja telah mempertimbangkan penggunaan otomatisasi tetapi belum mengambil tindakan.
Mengapa? Faktor-faktor seperti jadwal yang padat, banyaknya pilihan alat, dan ketidakjelasan tentang dari mana harus memulai seringkali menghambat proses tersebut.
ClickUp membantu menyederhanakan langkah pertama dengan agen AI yang mudah dipasang dan perintah bahasa alami. Baik Anda ingin mengotomatiskan penugasan tugas atau menghasilkan ringkasan proyek dengan AI, Anda dapat mulai membangun otomatisasi cerdas—tanpa kurva pembelajaran yang curam.
💫 Hasil Nyata: QubicaAMF mengurangi waktu pelaporan sebesar 40% dengan menggunakan dashboard dinamis dan grafik otomatis ClickUp, mengubah jam kerja manual menjadi wawasan instan.
📖 Baca Juga: 10 Editor Kode Terbaik untuk Pengembang
4. SonarQube (Terbaik untuk tinjauan kualitas dan keamanan kode yang komprehensif)
Tahukah Anda bahwa hampir 63% aplikasi mengandung cacat dalam kode pihak pertama mereka, dan 70% memiliki masalah dengan kode pihak ketiga mereka?
Menangani masalah-masalah ini sejak dini sangat penting untuk menjaga kualitas kode yang tinggi dan memastikan aplikasi Anda tetap aman saat skalanya berkembang.
Di sinilah SonarQube unggul. Ia mengotomatisasi tinjauan kualitas dan keamanan kode, terintegrasi secara mulus ke dalam pipeline CI/CD yang sudah ada, dan membantu tim mendeteksi masalah sejak dini dalam proses pengembangan melalui dukungan integrasi dan otomatisasi.
Fitur terbaik SonarQube
- Mengotomatisasi tinjauan kualitas kode, memberikan umpan balik berkelanjutan selama proses pengembangan dan siklus CI/CD.
- Menyediakan analisis keamanan kode yang detail untuk mendeteksi kerentanan, termasuk masalah dalam kode yang ditulis oleh manusia maupun yang dihasilkan oleh AI.
- Terintegrasi dengan mulus dengan alat CI/CD populer seperti GitHub Actions, GitLab, Jenkins, dan Azure Pipelines untuk inspeksi kode otomatis.
- Mendukung berbagai bahasa pemrograman dan kerangka kerja (Java, Python, JavaScript, dan lainnya), menjadikannya alat all-in-one untuk berbagai basis kode.
- Menyediakan gerbang kualitas yang dapat disesuaikan untuk memastikan hanya kode berkualitas tinggi yang digunakan, sehingga meningkatkan produktivitas pengembang.
Batasan SonarQube
- Pengaturan awal dan konfigurasi dapat rumit, terutama untuk proyek besar atau tim yang baru menggunakan alat kualitas kode.
- Dapat memakan banyak sumber daya, memerlukan CPU, memori, dan penyimpanan yang besar, terutama untuk aplikasi berskala besar.
- Meskipun komprehensif, beberapa pengguna mungkin mengalami hasil positif palsu saat menganalisis kode warisan dengan beban teknis yang signifikan.
Harga SonarQube
- Gratis
- Tim: $65/bulan per pengguna
- Enterprise: Harga khusus
Ulasan dan peringkat SonarQube
- G2: 4.4/5 (90+ ulasan)
- Capterra: 4.5/5 (60+ ulasan)
Apa yang dikatakan pengguna tentang SonarQube?
Ulasan Capterra ini menyoroti:
SonarQube menyediakan metrik penting seperti kode yang bermasalah, bug, kerentanan, dan cakupan kode. Integrasi yang mudah dengan alat CI/CD.
SonarQube menyediakan metrik penting seperti kode yang bermasalah, bug, kerentanan, dan cakupan kode. Integrasi yang mudah dengan alat CI/CD.
Berikut ini adalah penjelasan visual tentang cara memprioritaskan tugas pengujian unit menggunakan ClickUp:
5. Istanbul (Terbaik untuk cakupan pengujian JavaScript)
Melacak cakupan kode dalam JavaScript dan bahasa pemrograman lainnya bisa menjadi tantangan. Tugas untuk menguji setiap fungsi, cabang, dan baris kode secara memadai menjadi semakin sulit seiring dengan pertumbuhan ukuran aplikasi. Istanbul hadir sebagai solusi untuk masalah ini.
Ini adalah solusi open-source yang menyederhanakan seluruh proses pelacakan cakupan kode pada aplikasi JavaScript. Baik Anda menggunakan ES5 atau ES2015+ modern, Istanbul membantu Anda dengan mudah menginstrumentasikan kode Anda dan mengukur seberapa baik uji unit Anda mencakup kode tersebut.
Fitur terbaik Istanbul
- Menyediakan dukungan terbaik untuk ES6/ES2015+ melalui plugin Babel-Istanbul.
- Menyediakan berbagai opsi pelaporan, termasuk output terminal dan browser.
- Terintegrasi dengan mulus dengan kerangka kerja pengujian populer seperti Mocha, AVA, dan Tap.
- Pemasangan yang sederhana dan integrasi baris perintah yang mudah digunakan untuk cakupan pengujian.
- Membuat laporan cakupan komprehensif dalam format HTML, XML, dan CSV.
Batasan Istanbul
- Konfigurasi mungkin memerlukan pengaturan awal, terutama saat bekerja dengan beberapa kerangka kerja pengujian JavaScript.
- Dukungan terbatas untuk fitur lanjutan dibandingkan dengan alat AI cakupan kode lainnya yang lebih komprehensif untuk pengembang seperti JaCoCo.
- Laporan dapat menjadi membingungkan untuk proyek berskala besar, karena dapat mencakup banyak data yang perlu disortir.
Harga di Istanbul
- Gratis
Ulasan dan penilaian Istanbul
- G2: Tidak cukup ulasan
- Capterra: Tidak cukup ulasan
👀 Fakta Menarik: Pada tahun 1960-an, tim pengembang jarak jauh menulis kode di kertas dan mengirimkannya melalui pos untuk diproses oleh mesin. Anda tidak akan tahu ada kesalahan ketik dalam kode Anda hingga seminggu kemudian.
6. OpenClover (Terbaik untuk mengoptimalkan eksekusi pengujian dan mengidentifikasi area kode berisiko)
Tidak semua kode sama, dan begitu pula dengan tes Anda.
Saat mengelola proyek Java dan Groovy berskala besar, salah satu tantangan terbesar yang dihadapi pengembang adalah menentukan area kode mana yang paling membutuhkan perhatian dan bagaimana mengujinya secara efisien.
OpenClover mengubah tantangan ini menjadi keunggulan, membantu pengembang menyeimbangkan pengujian dengan efisiensi. Alat ini menyoroti bagian-bagian kode yang paling berisiko, memungkinkan Anda fokus hanya pada pengujian yang paling kritis, dan mengoptimalkan waktu pengujian Anda seperti belum pernah sebelumnya.
Fitur terbaik OpenClover
- Ukur cakupan kode dan lebih dari 20 metrik kode, menyoroti area yang belum diuji dan berisiko dalam basis kode Anda.
- Sesuaikan cakupan pengukuran dengan mengesampingkan tes yang tidak perlu seperti kode yang dihasilkan mesin atau getter dan setter, dan fokus pada hal-hal yang penting.
- Catat dan analisis cakupan kode untuk setiap tes, memungkinkan pemahaman yang lebih mendalam tentang kelas dan baris kode mana yang dieksekusi.
- Integrasikan dengan alat CI seperti Jenkins, Bamboo, dan Hudson untuk pelaporan cakupan secara berkelanjutan.
- Pantau hasil pengujian dan cakupan secara real-time dengan plugin untuk IDE populer seperti IntelliJ IDEA dan Eclipse.
Batasan OpenClover
- Penyesuaian cakupan cakupan yang lebih lanjut mungkin memerlukan pengaturan awal dan pemahaman tentang alat tersebut.
- Membutuhkan integrasi dengan alat CI, yang mungkin memerlukan konfigurasi tambahan bagi tim yang baru menggunakan pipeline pengujian otomatis.
- Potensi penuh alat ini mungkin paling optimal untuk basis kode yang lebih besar, karena lebih berguna untuk proyek yang memerlukan analisis kode tingkat tinggi.
Harga OpenClover
- Harga khusus
Ulasan dan peringkat OpenClover
- G2: Tidak cukup ulasan
- Capterra: Tidak cukup ulasan
Apa yang dikatakan pengguna tentang OpenClover?
Komentar Reddit ini mencatat:
Kode dasar Clover sekitar sepuluh kali lebih besar daripada JaCoCo, jadi memiliki daftar fitur yang sangat lengkap.
Kode dasar Clover sekitar sepuluh kali lebih besar daripada JaCoCo, jadi memiliki daftar fitur yang sangat lengkap.
7. NCover (Terbaik untuk memastikan cakupan kode yang konsisten di seluruh tim)
Bayangkan tim pengembangan .NET berskala besar yang bekerja pada proyek kompleks dengan beberapa pengembang yang menangani modul yang berbeda. Melacak bagian mana dari aplikasi yang mendapatkan pengujian yang memadai menjadi semakin menantang seiring pertumbuhan basis kode.
Pendekatan yang terfragmentasi ini tidak hanya meningkatkan risiko masalah di lingkungan produksi tetapi juga memperlambat siklus rilis.
Namun, NCover mengatasi tantangan ini dengan menyediakan platform terpadu untuk mengukur dan mengelola cakupan kode di seluruh tim pengembangan.
Fitur terbaik NCover
- Mengintegrasikan pelacakan cakupan kode di seluruh tim, memastikan visibilitas penuh bagi semua pihak yang terlibat.
- Menyediakan metrik detail seperti cakupan baris, cabang, dan metode, memungkinkan identifikasi yang tepat terhadap kode yang kurang diuji.
- Terintegrasi dengan kerangka kerja pengujian .NET yang populer, mempermudah proses pengukuran cakupan.
- Memberikan wawasan dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan kualitas kode dan mengurangi utang teknis.
- Meningkatkan kolaborasi antara pengembang, QA, dan manajer melalui pelacakan cakupan tim.
Batasan NCover
- Membutuhkan sumber daya sistem yang memadai untuk menangani basis kode yang besar, yang mungkin menyebabkan masalah kinerja.
- Kompleksitas pengaturan dapat menjadi tantangan bagi tim yang baru mengenal cakupan kode atau yang memiliki struktur proyek non-standar.
- Mungkin memerlukan penyesuaian untuk integrasi optimal dengan beberapa pipeline CI/CD.
Harga NCover
- Lisensi Desktop: $658/tahun per pengguna
- Code Central: $2.298/tahun per pengguna
Ulasan dan peringkat NCover
- G2: Tidak cukup ulasan
- Capterra: Tidak cukup ulasan
📖 Baca Juga: Cara Menjadi Programmer yang Lebih Baik
💟 Bonus: Brain MAX adalah asisten desktop berbasis AI yang dapat mendukung alur kerja Anda sebagai alat cakupan kode. Dengan integrasi mendalam di seluruh repositori kode, dokumentasi, dan platform manajemen proyek Anda, Brain MAX dapat membantu Anda melacak bagian mana dari basis kode Anda yang telah diuji dan mana yang memerlukan perhatian lebih.
Anda dapat menggunakan perintah suara atau prompt teks untuk meminta ringkasan cakupan kode, mengidentifikasi file atau fungsi yang belum diuji, dan menghasilkan laporan yang dapat ditindaklanjuti. Brain MAX juga dapat mengorganisir umpan balik, menghubungkan data cakupan dengan tugas atau pull request tertentu, dan menyarankan langkah selanjutnya untuk meningkatkan cakupan pengujian.
8. dotCover (Pilihan terbaik untuk pengembang .NET yang mencari wawasan cakupan kode yang mulus)
Menjaga kualitas kode yang tinggi selama pengembangan aplikasi .NET dapat menjadi tantangan yang berkelanjutan. Memastikan kode Anda memenuhi standar seringkali menjadi tugas yang melelahkan, mulai dari melacak cakupan kode hingga menjalankan uji unit.
Di sinilah dotCover berperan. Dengan integrasi yang mulus dengan Visual Studio dan JetBrains Rider, dotCover memberikan kejelasan pada proses pengujian dan cakupan Anda.
Fitur terbaik dotCover
- Terintegrasi dengan mulus dengan Visual Studio dan JetBrains Rider, sehingga Anda dapat menganalisis cakupan tanpa perlu meninggalkan IDE Anda.
- Mendukung berbagai kerangka kerja pengujian unit, termasuk MSTest, NUnit, xUnit, dan MSpec.
- Mode pengujian berkelanjutan secara otomatis menjalankan ulang pengujian segera setelah Anda melakukan perubahan, menjaga umpan balik tetap cepat dan efisien.
- Menampilkan visualisasi cakupan kode dan kode yang belum tercakup, sehingga memudahkan untuk mengidentifikasi area masalah dengan cepat.
- Mengidentifikasi metode kompleks dengan cakupan rendah menggunakan tampilan hotspot, sehingga Anda tahu di mana harus fokus upaya Anda.
Batasan dotCover
- Dapat menyebabkan penurunan kinerja di Visual Studio, terutama pada basis kode besar atau penggunaan yang intensif.
- Dukungan untuk pengujian integrasi bisa lebih baik; beberapa pengguna merasa sulit untuk menggunakannya pada pengujian non-unit.
- Pengaturan awal mungkin memerlukan sedikit waktu untuk dipelajari bagi mereka yang baru menggunakan alat cakupan kode.
Harga dotCover
- Uji coba gratis selama 30 hari
- dotUltimate: $21,90/bulan per pengguna
- Paket Semua Produk: $29,90/bulan per pengguna
Ulasan dan peringkat dotCover
- G2: Tidak cukup ulasan
- Capterra: Tidak cukup ulasan
Apa yang dikatakan pengguna tentang dotCover?
Ulasan G2 ini menampilkan:
DotCover menampilkan semua bagian kode yang dipanggil selama sesi dan bagian mana yang tidak terjangkau. Alat ini juga menunjukkan kemungkinan kebocoran memori dalam kode, itulah mengapa saya menyukai semua fitur DotCover—sangat berguna dan mudah digunakan.
DotCover menampilkan semua bagian kode yang dipanggil selama sesi dan bagian mana yang tidak terjangkau. Alat ini juga menunjukkan kemungkinan kebocoran memori dalam kode, itulah mengapa saya menyukai semua fitur DotCover—sangat berguna dan mudah digunakan.
9. Codecov (Terbaik untuk meningkatkan kualitas kode dan mengurangi waktu debugging)
Pernahkah Anda menghabiskan terlalu banyak waktu untuk mendebug kode hanya untuk menemukan bahwa tes sederhana gagal? Atau, yang lebih buruk lagi, menyadari bahwa bagian kritis dari kode Anda sama sekali tidak pernah diuji sejak awal? Kita semua pernah mengalami hal itu.
Bagian yang sulit adalah mengetahui di mana kode Anda rentan. Di situlah Codecov dapat membantu. Alat ini memungkinkan Anda mengidentifikasi area masalah dengan lebih jelas sehingga Anda dapat bertindak cepat dan mencegah bug sebelum mencapai produksi.
Fitur terbaik Codecov
- Laporan cakupan komprehensif langsung di pull requests, membantu Anda dengan cepat melihat baris kode mana yang telah diuji.
- Deteksi tes yang tidak stabil dan kemampuan untuk menjalankan ulang tes tertentu dengan satu klik, memudahkan penanganan kegagalan yang intermittent.
- Memantau kinerja rangkaian uji seiring waktu, memberikan wawasan tentang uji mana yang perlu dioptimalkan.
- Integrasi penuh dengan alat CI utama, host Git (GitHub, GitLab, Bitbucket), dan bahasa pemrograman seperti Python, JavaScript, Ruby, dan Go.
- Pelacakan ukuran bundle dalam JavaScript, memastikan bahwa aset besar tidak masuk ke produksi tanpa disadari.
Batasan Codecov
- Beberapa pengguna melaporkan masalah integrasi, terutama dengan GitHub OAuth, yang memerlukan izin lebih banyak dari yang diharapkan.
- Fitur dasar mungkin terasa terbatas bagi tim yang bekerja dengan basis kode yang lebih kecil atau proyek yang tidak memerlukan analisis cakupan yang detail.
- Beberapa visualisasi mungkin dianggap sebagai "hal yang tidak perlu" bagi tim kecil, tergantung pada skala proyek.
Harga Codecov
- Pengembang: Gratis
- Tim: $5 per bulan per pengguna
- Pro: $12/bulan per pengguna
- Enterprise: Harga khusus
Ulasan dan peringkat Codecov
- G2: Tidak cukup ulasan
- Capterra: Tidak cukup ulasan
Apa yang dikatakan pengguna tentang Codecov?
Ulasan G2 ini mencatat:
Alat ini menghasilkan laporan berkualitas tinggi dan memberikan hasil detail tentang cakupan kode dalam pengujian yang saya lakukan, yang membantu saya mengoptimalkan kode untuk area yang tidak tercakup dalam pengujian.
Alat ini menghasilkan laporan berkualitas tinggi dan memberikan hasil detail tentang cakupan kode dalam pengujian yang saya lakukan, yang membantu saya mengoptimalkan kode untuk area yang tidak tercakup dalam pengujian.
10. Gcov (Terbaik untuk menganalisis cakupan kode pada program C/C++)
Pengembang yang bekerja dengan GCC seringkali kesulitan menemukan alat ringan yang menawarkan cakupan akurat pada tingkat baris untuk program C dan C++.
Gcov mengatasi hal ini dengan dukungan bawaan untuk GCC, memberikan pengembang wawasan yang tepat tentang seberapa sering setiap baris kode dieksekusi.
Ketika digabungkan dengan gprof, alat ini juga membantu mengidentifikasi area dengan beban komputasi tinggi ("hot spots"), menjadikannya pilihan yang solid untuk tuning kinerja dan meningkatkan kelengkapan pengujian.
Fitur terbaik Gcov
- Menyediakan data cakupan baris per baris untuk melacak seberapa sering setiap baris kode dieksekusi, membantu pengembang mengidentifikasi bagian mana dari kode yang telah ditutupi oleh pengujian.
- Terintegrasi dengan GCC, menjadikannya pilihan ideal bagi pengembang yang sudah menggunakan compiler ini untuk mengintegrasikan cakupan kode ke dalam alur kerja mereka.
- Bekerja dengan gprof untuk menyediakan data profiling, membantu pengembang dalam mengoptimalkan kinerja dan fokus pada upaya optimasi di area yang diperlukan.
- Membantu memastikan kelengkapan rangkaian pengujian dengan menunjukkan bagian-bagian kode yang diuji oleh pengujian, sehingga meningkatkan kualitas perangkat lunak.
Batasan Gcov
- Hanya berfungsi dengan kode yang dikompilasi menggunakan GCC, sehingga tidak kompatibel dengan compiler lain atau alat profiling.
- Membutuhkan kompilasi kode tanpa optimasi untuk memastikan data cakupan yang akurat, yang dapat memengaruhi kinerja profiling.
- Hanya mendukung program C dan C++, sehingga penggunaannya terbatas pada bahasa-bahasa tersebut.
Harga Gcov
- Gratis
Ulasan dan penilaian Gcov
- G2: Tidak cukup ulasan
- Capterra: Tidak cukup ulasan
📖 Baca Juga: Alat Perangkat Lunak Pengembangan Aplikasi Terbaik
11. Visual Studio Code Coverage (terbaik untuk pengembang .NET yang menggunakan ekosistem Microsoft)
Saat bekerja dengan .NET atau C++, mengetahui bagian mana dari aplikasi Anda yang telah diuji—dan mana yang belum—sangat penting untuk keyakinan dalam merilis. Banyak tim menggunakan alat eksternal untuk ini, tetapi jika Anda sudah mengembangkan di dalam Visual Studio, alat Code Coverage bawaan Visual Studio adalah pilihan yang tepat.
Visual Studio Code Coverage membantu pengembang mengidentifikasi cabang yang belum diuji, memantau efektivitas pengujian, dan mencegah regresi sejak dini, tanpa perlu meninggalkan IDE.
Integrasi yang erat antara alat ini dengan MSTest dan Test Explorer membuatnya sangat praktis bagi tim yang bekerja di lingkungan berbasis Microsoft.
Fitur terbaik Visual Studio Code Coverage
- Jalankan laporan cakupan kode tingkat baris dan blok menggunakan Test Explorer atau baris perintah.
- Visualisasikan baris yang tercakup dan tidak tercakup dengan sorotan berwarna langsung di IDE.
- Integrasikan dengan mudah dengan MSTest, NUnit, atau xUnit untuk visibilitas uji unit end-to-end.
- Ekspor berkas cakupan ke HTML atau XML untuk pelaporan dan audit.
- Gabungkan dengan Pengujian Unit Langsung untuk melihat hasil secara real-time saat mengkodekan.
Batasan cakupan kode Visual Studio
- Hanya tersedia di edisi Visual Studio Enterprise.
- Tidak mendukung bahasa pemrograman non-.NET secara default.
- Membutuhkan pengaturan tambahan untuk terintegrasi dengan alat CI/CD seperti Azure DevOps atau GitHub Actions.
Harga Visual Studio Code Coverage
- Standar perusahaan: $499,92 per bulan per pengguna
- Standar profesional: $99,99 per bulan per pengguna
Peringkat dan ulasan Visual Studio Code Coverage
- G2: 4.7/5 (2.300+ ulasan)
- Capterra: 4.8/5 (1.600+ ulasan)
Apa yang dikatakan pengguna tentang Visual Studio Code Coverage?
Ulasan Capterra ini mencakup:
Saya sangat menikmati menggunakan VS Code. Sekarang saya menggunakannya sebagai editor kode utama untuk pengembangan web, pemrograman Python, dan beberapa pekerjaan ilmu data.
Saya sangat menikmati menggunakan VS Code. Sekarang saya menggunakannya sebagai editor kode utama untuk pengembangan web, pemrograman Python, dan beberapa pekerjaan ilmu data.
12. BullseyeCoverage (terbaik untuk pengujian C++ berbasis keputusan pada sistem tertanam dan sistem kritis)
Bahkan setelah menjalani serangkaian uji unit yang lengkap, pengembang yang bekerja pada sistem tertanam atau perangkat lunak yang diatur seringkali tidak dapat menjawab pertanyaan sebenarnya: jalur logika mana yang masih belum diuji?
BullseyeCoverage dirancang khusus untuk mengatasi hal tersebut. Alat ini melampaui cakupan baris atau cabang dasar dengan menawarkan cakupan kondisi/keputusan. Dari sistem aerospace dan medis hingga otomotif dan kontrol industri, BullseyeCoverage mendukung tim dengan metrik detail dan integrasi dengan berbagai alat populer.
Fitur terbaik BullseyeCoverage
- Dukungan untuk cakupan kondisi/keputusan untuk memberikan akurasi yang lebih tinggi daripada cakupan pernyataan atau cabang sederhana.
- Integrasikan dengan mulus ke dalam rantai alat C++ utama seperti Visual Studio, GCC, Clang, dan lingkungan tertanam.
- Menawarkan integrasi ringan ke dalam pipeline CI dan alur kerja pengembangan lokal tanpa ketergantungan yang berat.
- Tampilkan ringkasan cakupan baris per baris dan tingkat fungsi untuk diagnosis cepat.
- Memberikan dukungan kuat untuk standar C++, termasuk C++20 dan fitur-fitur baru seperti cakupan constexpr.
Batasan BullseyeCoverage
- Hanya bekerja dengan proyek C dan C++
- Tidak memiliki dashboard visual modern untuk kolaborasi tim secara keseluruhan?
- Membutuhkan lisensi terpisah untuk penggunaan komersial, dengan transparansi harga yang terbatas.
Harga BullseyeCoverage
- Harga khusus
Ulasan dan peringkat BullseyeCoverage
- G2: Tidak cukup ulasan
- Capterra: Tidak cukup ulasan
Apa yang dikatakan pengguna tentang BullseyeCoverage?
Seorang pengguna mengatakan:
Bullseye adalah alat yang sangat baik untuk mengukur cakupan kode pada C/C++. Kami biasanya merekomendasikannya kepada pelanggan kami karena performanya yang baik dengan harga yang terjangkau. Salah satu hal yang menonjol adalah alat ini tidak mengukur "cakupan pernyataan". Sebaliknya, ia fokus pada "cakupan keputusan".
Bullseye adalah alat yang sangat baik untuk mengukur cakupan kode pada C/C++. Kami biasanya merekomendasikannya kepada pelanggan kami karena performanya yang baik dengan harga yang terjangkau. Salah satu hal yang menonjol adalah alat ini tidak mengukur "cakupan pernyataan". Sebaliknya, ia fokus pada "cakupan keputusan".
📖 Baca Juga: Alat Pengembangan Perangkat Lunak Terbaik
13. Coverage.py (terbaik untuk cakupan pengujian unit Python dan pelaporan HTML)
Pengembang sering menganggap bahwa menjalankan rangkaian pengujian berarti pekerjaan sudah selesai, tetapi bagaimana dengan baris kode yang tidak Anda sentuh?
Coverage.py membantu mengisi celah tersebut. Dirancang khusus untuk proyek Python, alat ini menunjukkan secara tepat apa yang diuji dan apa yang tidak, hingga ke baris kode individu.
Bagi tim yang bekerja di CI/CD, Coverage.py terintegrasi dengan mulus ke dalam pipeline dan bahkan menyediakan output JSON dan XML untuk alat bantu atau dashboard.
coverage.py fitur terbaik
- Ukur cakupan baris dan cabang secara otomatis
- Buat laporan HTML yang bersih dengan menyoroti baris yang terlewat.
- Integrasikan dengan pytest, unittest, dan nose menggunakan perintah sederhana.
- Pantau cakupan di seluruh subproses dan konteks pengujian yang berbeda.
- Ekspor laporan dalam format teks, XML, LCOV, JSON, dan SQLite.
Batasan coverage.py
- Hanya mendukung Python, tidak mendukung multi-bahasa.
- Tidak membedakan antara kode uji dan kode aplikasi secara default
- Makro atau metaprogramming dapat menyebabkan statistik cakupan baris yang menyesatkan.
coverage.py harga
- Gratis
coverage.py ulasan dan penilaian
- G2: Tidak cukup ulasan
- Capterra: Tidak cukup ulasan
Alat Bantu Tambahan
Berikut ini 3 alat tambahan untuk pengukuran cakupan kode dan pengujian yang sejalan dengan yang telah kita bahas sebelumnya, masing-masing menawarkan keunggulan spesifik tergantung pada bahasa pemrograman, alur kerja, atau kebutuhan pelaporan:
- SimpleCov: Menyediakan cara yang sederhana untuk melacak cakupan kode dalam proyek Ruby dan terintegrasi dengan kerangka kerja pengujian populer seperti RSpec dan Minitest.
- OpenCppCoverage: Menyediakan analisis cakupan baris yang detail untuk proyek C++ dan menghasilkan output dalam format XML dan HTML untuk pemeriksaan yang lebih mendalam.
- Testwell CTC++: Mendukung C, C++, dan target embedded, dengan dukungan penuh untuk semua tingkat cakupan (pernyataan, cabang, MC/DC).
Lengkapi Kode yang Hilang Anda dengan ClickUp
Menjalankan tes adalah satu hal. Mengetahui apa yang sebenarnya ditutupi oleh tes tersebut dan hasil cakupannya adalah hal lain. Di situlah alat analisis cakupan kode berperan.
Mereka menunjukkan apa yang telah diuji, apa yang masih kurang dalam blok kode dan data yang dikumpulkan, serta di mana Anda harus fokus selanjutnya.
Sebagian besar alat membantu Anda mengukur cakupan. Tapi ClickUp membantu Anda bertindak berdasarkan hasilnya.
Alih-alih bolak-balik antara kode sumber, laporan yang dihasilkan, spreadsheet, dan manajer tugas, Anda dapat menugaskan peninjau, memperbarui status QA, dan menghubungkan wawasan cakupan langsung ke alur kerja pengembangan Anda—dalam satu antarmuka.
Jika Anda bosan dengan proses yang harus disatukan secara terpisah padahal seharusnya sudah dibangun sejak awal, daftarlah ke ClickUp sekarang!