Mengelola proyek saat ini terasa seperti siklus tenggat waktu, email, dan tindak lanjut yang tak berujung. Bahkan dengan beberapa alat manajemen tugas, tim sering kali melacak pembaruan, menyusun laporan, dan mengejar informasi secara manual, sehingga hanya menyisakan sedikit ruang untuk pekerjaan yang sebenarnya.
Tidak mengherankan jika AI dengan cepat mengubah hal ini.
Survei Capgemini menemukan bahwa 82% organisasi berencana untuk mengintegrasikan agen AI dalam tiga tahun ke depan, mempercayakan tugas-tugas seperti pembuatan email, pengkodean, dan analisis data kepada mereka.
Bagi mereka yang telah melakukan perubahan, dampaknya jelas: pembaruan dilakukan secara otomatis, laporan hanya membutuhkan waktu beberapa detik untuk dibuat, dan rapat dapat dirangkum secara instan. Alih-alih terjebak dalam masalah yang tidak penting, tim dapat fokus pada keputusan bernilai tinggi dan membiarkan AI menangani pekerjaan biasa.
Penasaran bagaimana agen AI dapat mengubah alur kerja Anda? Dalam postingan blog ini, kami akan menjelaskan semua yang perlu Anda ketahui tentang cara membuat agen AI dengan ChatGPT melalui panduan langkah demi langkah.
Namun, jika Anda ingin mencoba alternatif agen AI yang lebih keren, siap pakai, dan sadar konteks dari ClickUp, ikuti terus artikel ini hingga akhir!
⏰ Ringkasan 60 Detik
- Membangun agen AI dengan ChatGPT dapat meningkatkan produktivitas secara signifikan dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dan meningkatkan efisiensi alur kerja
- Agen AI adalah entitas perangkat lunak otonom yang memahami lingkungannya, memproses informasi, dan melakukan tugas tanpa input manusia secara konstan
- Mereka mengandalkan teknik AI seperti pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami untuk membuat keputusan dan berinteraksi dengan pengguna
- GPT-4 memainkan peran penting dalam meningkatkan agen AI dengan memungkinkan respons yang sadar konteks, retensi memori, dan pemecahan masalah yang kompleks
- Untuk mengembangkan agen AI dengan ChatGPT, ikuti langkah-langkah berikut: Tentukan tujuan agen Anda Pilih tumpukan teknologi yang sesuai untuk pengembangan, pengujian, dan penerapan Konfigurasikan model AI berdasarkan tujuan dan aplikasi Anda Latih model dengan data khusus Kembangkan antarmuka pengguna Lakukan pengujian dan pengoptimalan Terapkan dan pantau agen
- Tentukan tujuan agen Anda
- Pilih tumpukan teknologi yang sesuai untuk pengembangan, pengujian, dan penerapan
- Mengonfigurasi model AI berdasarkan tujuan dan aplikasi Anda
- Melatih model dengan data khusus
- Mengembangkan antarmuka pengguna
- Melakukan pengujian dan pengoptimalan
- Menyebarkan dan memantau agen
- Membangun agen khusus dengan ChatGPT memungkinkan bisnis menciptakan solusi hemat biaya yang memahami alur kerja spesifik mereka dan dapat mengotomatiskan tugas, menghasilkan laporan instan, dan menangani interaksi pelanggan secara efisien
- ClickUp menawarkan alternatif bertenaga AI yang disebut ClickUp Brain, yang mengotomatiskan alur kerja, mengatur pengetahuan, dan memberikan wawasan waktu nyata, sehingga tidak memerlukan pengembangan khusus
- ClickUp Brain meningkatkan produktivitas dengan mengintegrasikan otomatisasi bertenaga AI yang sadar konteks dan pencarian langsung ke ruang kerja Anda
- Tentukan tujuan agen Anda
- Pilih tumpukan teknologi yang sesuai untuk pengembangan, pengujian, dan penerapan
- Mengonfigurasi model AI berdasarkan tujuan dan aplikasi Anda
- Melatih model dengan data khusus
- Mengembangkan antarmuka pengguna
- Melakukan pengujian dan pengoptimalan
- Menyebarkan dan memantau agen
Apa Itu Agen AI dan Bagaimana Cara Kerjanya?
Agen AI adalah entitas perangkat lunak yang dapat memahami lingkungannya, memproses informasi, dan mengambil tindakan otonom untuk mencapai tujuan tertentu. Mereka menggunakan teknik kecerdasan buatan seperti pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan pembelajaran penguatan untuk membuat keputusan dan berinteraksi dengan pengguna, sistem, atau agen lain.
Fungsi utama agen AI adalah mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang, sehingga Anda dapat fokus pada pekerjaan yang lebih strategis.
Contoh: Ambil contoh asisten SDM yang didukung AI. Alih-alih hanya mencantumkan lowongan pekerjaan, agen AI mengotomatiskan perekrutan dengan menyaring resume, menjadwalkan wawancara, dan menjawab pertanyaan umum kandidat.
Bagaimana cara kerja agen AI?
Mekanisme kerja agen AI didasarkan pada empat komponen utama:
- Persepsi dan pemahaman: Agen ini memproses input seperti teks, suara, atau data menggunakan NLP dan pembelajaran mesin
- Pengambilan keputusan: Mereka mengevaluasi beberapa opsi berdasarkan data waktu nyata dan memilih tindakan yang paling efektif
- Eksekusi otonom: Agen ini menangani tugas-tugas seperti menjawab pertanyaan, menganalisis laporan, atau membuat konten
- Pembelajaran berkelanjutan: Mereka belajar dari interaksi Anda di masa lalu, menjadi lebih tajam dan lebih efisien dari waktu ke waktu
Namun, bagaimana cara agen AI mencapai tingkat kecerdasan ini?
Peran GPT-4 dalam pengembangan agen AI
Agen AI mencapai kecerdasannya melalui kombinasi pembelajaran mendalam, jaringan saraf, dan kumpulan data yang sangat besar-tetapi inti dari banyak sistem ini adalah GPT (Generative Pre-trained Transformers).
GPT dilatih dengan sejumlah besar data teks dari buku, artikel, situs web, dan lainnya. Hal ini membantu mereka membangun pemahaman dasar tentang bahasa, logika, dan konteks. Fase prapelatihan ini memberikan kecerdasan dasar bagi agen AI, yang memungkinkan mereka untuk mengenali pola dan membuat prediksi yang tepat.
Inovasi utama di sini adalah mekanisme perhatian mandiri, yang membantu AI menentukan kata mana dalam kalimat (atau di seluruh kalimat) yang paling relevan satu sama lain. Hal ini membuat respons menjadi lebih koheren dan sesuai konteks.
Inilah alasan mengapa GPT-4 merupakan tulang punggung kecerdasan agen AI dan bagaimana GPT-4 mendukung kasus penggunaan ChatGPT dalam aplikasi dunia nyata:
1. GPT-4 memberikan respons yang sesuai konteks
Berkat AI generatif, GPT-4 dapat memahami konteks, nada, dan maksud, sehingga interaksi terasa alami. Baik menjawab pertanyaan yang rumit atau meringkas laporan yang panjang, GPT-4 memastikan percakapan berjalan dengan lancar.
Contoh: Salah satu kasus penggunaan AI yang paling berdampak adalah di bidang pendidikan. Tutor AI Khan Academy, Khanmigo, menggunakan GPT-4 untuk memberikan pengalaman belajar yang dipersonalisasi dan sesuai dengan konteks kepada siswa.
2. GPT-4 mengingat apa yang Anda katakan
Tidak seperti model sebelumnya, GPT-4 mengingat interaksi di masa lalu dan masa depan pada percakapan yang lebih panjang, sehingga Anda tidak perlu mengulanginya lagi. Hal ini membuat agen AI lebih berguna untuk proyek yang sedang berjalan, dukungan pelanggan, atau apa pun yang memerlukan tindak lanjut.
Contoh: Seorang pelanggan menghubungi agen dukungan bertenaga AI di Shopify tentang masalah pesanan. Seminggu kemudian, mereka kembali dengan pertanyaan lanjutan, dan AI mengingat percakapan mereka sebelumnya tanpa perlu mengulangi detailnya.
3. GPT-4 sangat baik dalam memecahkan masalah yang kompleks
GPT-4 lebih baik dalam penalaran logis dan pemecahan masalah daripada pendahulunya. Agen AI yang memanfaatkan GPT-4 dapat menganalisis skenario yang kompleks, memecah masalah, dan memberikan respons yang terstruktur dan dipikirkan dengan matang.
Hasilnya, agen AI yang diberdayakan oleh GPT-4 mendorong perdagangan percakapan dengan pengalaman berbelanja yang dipersonalisasi, mengotomatiskan proses penjualan, dan memberikan dukungan pelanggan secara instan.
Contoh: Asisten belanja AI Amazon membantu pelanggan menemukan pakaian berdasarkan preferensi mereka, menjadikan belanja online lebih interaktif.
🔍 Tahukah Anda? OpenAI dan penyedia lainnya menawarkan GPT-4 sebagai API, memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikannya ke dalam agen AI untuk berbagai aplikasi-catbots, asisten virtual, alat otomatisasi, dan banyak lagi. Hal ini memungkinkan bisnis untuk membangun solusi AI khusus tanpa perlu melatih model mereka sendiri dari awal.
Mengapa Membangun Agen AI dengan ChatGPT?
Membuat agen AI khusus dengan ChatGPT berarti memiliki asisten yang berbicara dalam bahasa Anda dan memahami alur kerja Anda.
Inilah alasan mengapa membuat agen AI dengan ChatGPT dapat membantu Anda:
1. AI khusus yang bekerja sesuai keinginan Anda
Dengan ChatGPT, Anda dapat membuat agen AI yang memahami bisnis Anda dan menangani tugas-tugas yang Anda perlukan. Agen ini berfungsi sebagai agen berbasis pengetahuan, menggunakan penalaran logis untuk memberikan respons dan solusi yang akurat.
Selain itu, agen dapat menjawab pertanyaan pelanggan, memenuhi syarat prospek, membantu proses orientasi, atau mengelola tiket dukungan layaknya anggota tim sungguhan. Anda yang menentukan nada, tingkat detail, dan sumber informasinya, memastikannya selaras dengan merek dan proses Anda.
💡 Tip Profesional: Sebelum membuat agen ChatGPT Anda, buatlah dokumen persona dengan respons yang ideal, topik yang dilarang, dan lima hingga tujuh contoh percakapan. Bagikan dengan tim Anda lebih awal untuk menghindari penyesuaian yang tak ada habisnya. Langkah sederhana ini dapat memangkas waktu pengembangan hingga 30-40%!
2. Otomatisasi yang hemat biaya
Agen AI membebaskan tim manusia dari banyak pekerjaan dan memangkas biaya operasional. Selain itu, ChatGPT dapat menyulap ribuan percakapan secara bersamaan dengan agen LLM , yang memadukan model bahasa yang kuat dengan perencanaan dan memori. Itu berarti bisnis dapat meningkatkan skala tanpa khawatir akan membebani tim dukungan mereka.
3. Selesaikan lebih banyak hal dalam waktu yang lebih singkat
Tidak ada yang suka menghabiskan waktu berjam-jam untuk tugas admin. Kesenjangan itulah yang dijembatani oleh agen AI.
🦾 Mengotomatiskan alur kerja → Tidak perlu lagi menetapkan tugas secara manual📊 Menghasilkan laporan instan → AI meringkas data dalam hitungan detik🎧 Menangani interaksi pelanggan → Menanggapi pertanyaan secara real time
Ingin tahu cara memanfaatkan AI untuk produktivitas sehari-hari? Berikut ini beberapa ide yang bisa Anda dapatkan started👇🏽
4. Privasi dan keamanan data yang lebih baik
Alat bantu AI pihak ketiga berarti mempercayakan data Anda kepada orang lain. Ketika Anda membangun AI Anda sendiri, Anda tetap memegang kendali. Sederhananya:
📖 Bonus Baca: Lembar Contekan ChatGPT (Dengan Contoh Langsung)
Cara Membuat Agen AI Dengan ChatGPT
Anda tidak perlu menjadi ilmuwan data untuk membangun agen AI dengan ChatGPT. Dengan pengaturan yang sangat minimal, Anda sudah siap menggunakannya.
Berikut ini adalah panduan utamanya 👇
Langkah 1: Tentukan tujuan agen AI Anda
Sebelum masuk ke bagian teknis, pahami dengan jelas apa yang Anda ingin agen AI Anda lakukan.
Tanyakan pada diri Anda sendiri:
- Tugas spesifik apa yang akan ditangani oleh agen AI saya? (misalnya, menjawab Pertanyaan Umum, memproses tiket dukungan, visualisasi data, dan meringkas laporan, dll. )
- Siapa yang paling mengandalkannya? (mis., tim layanan pelanggan, perwakilan penjualan, pengunjung situs web)
- Jenis data apa yang akan diprosesnya? (mis., pertanyaan pelanggan, dokumen internal, catatan CRM)
- Bagaimana cara agen tersebut berkomunikasi? (mis., obrolan langsung, asisten suara, otomatisasi email)
Setelah Anda memiliki tujuan yang jelas, Anda bisa beralih ke penyiapan teknis.
Langkah 2: Pilih tumpukan teknologi Anda
ChatGPT tidak hanya menggerakkan agen AI Anda; ia membutuhkan tumpukan teknologi yang solid untuk berfungsi dengan lancar. Kombinasi teknologi yang tepat akan menentukan seberapa baik hasilnya.
Inilah yang perlu Anda pertimbangkan:
- Pemrograman: Python (bagus untuk AI/ML)
- Model NLP: GPT-4 untuk respons cerdas
- Hosting: Berbasis cloud (AWS, Azure, Google Cloud) atau hosting mandiri
- Kerangka kerja: LangChain, OpenAI API, FastAPI untuk antarmuka berbasis web
- Database: PostgreSQL atau MongoDB
- Integrasi: Zapier, ClickUp API untuk alur kerja yang lancar
Langkah 3: Siapkan model AI Anda dengan ChatGPT
Sekarang, saatnya mengonfigurasi model AI Anda. Anda perlu mengakses API OpenAI dan menyempurnakan model agar sesuai dengan kasus penggunaan Anda. Selanjutnya, tentukan nada, tetapkan batas respons, dan terapkan panggilan API.
📌 Contoh:
impor openai
response = openai. ChatCompletion. create(model = "gpt-4", messages = [{"role": "user", "content": "Bagaimana cuaca hari ini?"}])
print(response["pilihan"][0]["pesan"]["konten"])
Hal ini memungkinkan agen AI Anda untuk mulai menghasilkan respons berdasarkan input pengguna.
Langkah 4: Latih AI Anda dengan data khusus
Di luar kotak, ChatGPT tahu banyak hal. Tetapi ia tidak mengetahui bisnis Anda. Agar agen AI Anda berguna, Anda perlu melatihnya dengan data yang spesifik untuk industri dan alur kerja Anda.
Dari mana mengambil data pelatihan?
📝 Basis pengetahuan internal: FAQ, SOP, dan dokumen bantuan💬 Log obrolan sebelumnya: Percakapan nyata dengan pelanggan (jika tersedia)🧑🏻💻 CRM atau sistem tiket: Tiket dukungan, pertanyaan klien, dan resolusi
Semakin banyak data relevan yang Anda masukkan ke ChatGPT, semakin cerdas dan akurat agen AI Anda.
🔍 Tahukah Anda? GPT-2 belajar dari 40 miliar token teks dari lebih dari 8 juta halaman web -semuanya bersumber dari postingan Reddit yang mendapat setidaknya tiga upvote! Pada dasarnya, jika orang menganggap sebuah postingan cukup menarik untuk mendapatkan upvote, ada kemungkinan postingan tersebut membantu melatih AI yang Anda gunakan saat ini.
Langkah 5: Membangun antarmuka AI
Agen AI Anda hanya sebagus cara orang berinteraksi dengannya. Antarmuka yang kikuk? Membuat frustrasi. Antarmuka yang mulus dan intuitif? Pengubah permainan.
Berikut ini cara Anda menyiapkannya:
💬 Chatbot: Tambahkan ke Slack, Teams, atau situs web Anda untuk percakapan instan📞 Asisten suara: Hubungkan ke Twilio untuk dukungan telepon📧 Email AI: Otomatiskan balasan melalui Gmail atau Outlook
Pilih antarmuka yang tepat berdasarkan keterlibatan pengguna, dan Anda akan memiliki AI yang terasa alami untuk berinteraksi.
🧠 Fakta Menarik: Agen AI modern menggunakan pembelajaran penguatan (seperti RLHF-Pembelajaran Penguatan dari Umpan Balik Manusia) untuk menyempurnakan respons mereka. Mereka belajar dari interaksi pengguna, mengoptimalkan akurasi, relevansi, dan keterlibatan.
Langkah 6: Menguji dan mengoptimalkan agen AI Anda
Setelah agen AI Anda dibuat, Anda perlu menguji dan menyempurnakan responsnya terhadap tugas-tugas tertentu.
Berikut adalah daftar periksa pengujian yang Anda perlukan 👇
| Tes | Apa yang harus diperiksa | Mengapa ini penting |
| Pengujian unit | Memverifikasi respons API | Memastikan pengambilan data yang akurat |
| Pengujian pengguna | Mengumpulkan umpan balik pengguna yang nyata | Meningkatkan pengalaman dan akurasi |
| Penanganan kesalahan | Menguji pemulihan AI dari kegagalan | Mencegah gangguan dan kebingungan |
| Pemeriksaan kinerja | Optimalkan kecepatan dan waktu respons | Menjaga interaksi tetap lancar |
Langkah 8: Menerapkan dan memantau
Saatnya menerapkan agen AI Anda dalam dua skenario dunia nyata. Tergantung pada kasus penggunaan Anda, Anda bisa:
- Hos di AWS/GCP untuk aplikasi berskala besar
- Menerapkannya sebagai alat SaaS untuk interaksi pelanggan
Anda juga perlu memantau agen AI Anda secara terus menerus. Dengan kata lain:
- Menganalisis umpan balik dan meningkatkan respons AI
- Perbarui data pelatihan secara teratur
- Menambahkan fitur baru berdasarkan kebutuhan pengguna
Terus tingkatkan kinerja agen AI Anda berdasarkan umpan balik untuk membuatnya lebih pintar, lebih cepat, dan lebih bermanfaat.
Baca Selengkapnya: Aplikasi AI Terbaik untuk Mengoptimalkan Alur Kerja
Cara Menyesuaikan ChatGPT untuk Agen AI Anda Sendiri
Jadi, Anda telah membuat agen AI menggunakan ChatGPT - luar biasa! Tetapi generik AI adalah seperti karyawan magang pada hari pertama. Ia tahu dasar-dasarnya tetapi membutuhkan pelatihan untuk menjadi bermanfaat. Untuk membuatnya bekerja sesuai keinginan Anda, sesuaikan prinsip kerja ChatGPT. Berikut ini tutorial langkah demi langkah:
1. Menyempurnakan ChatGPT untuk kasus penggunaan Anda
ChatGPT dilatih dengan pengetahuan umum, tetapi AI Anda membutuhkan keahlian khusus untuk domain tertentu.
- Latih dengan data Anda: Unggah pertanyaan pelanggan, SOP, dan interaksi sebelumnya untuk meningkatkan akurasi
- Tentukan tanggapan: Gunakan API penyempurnaan OpenAI untuk menyelaraskan AI dengan kebutuhan bisnis Anda
Selain itu, hubungkan dengan dokumentasi internal, basis pengetahuan, atau data real-time melalui API untuk menjaga respons tetap akurat dan selaras dengan bisnis Anda.
2. Tingkatkan respons dengan rekayasa yang cepat
Terkadang, petunjuk yang lebih baik berarti jawaban yang lebih baik. Ketika Anda menggunakan petunjuk sistem yang efektif, Anda dapat memandu AI untuk menghasilkan respons yang lebih relevan. Sebagai contoh,
❌ 'Ceritakan tentang penjualan. '
✅ 'Sebutkan tiga strategi penjualan SaaS B2B teratas dengan contoh. '
3. Tetapkan pagar pembatas untuk menjaga respons AI tetap terkendali
AI memang cerdas tetapi tidak sempurna. AI dapat menghasilkan informasi yang menyesatkan jika dibiarkan. Tetapkan mekanisme pengecekan fakta, kontrol panjang respons, dan filter kepatuhan untuk mencegah keluaran yang tidak akurat atau berisiko.
4. Mempersonalisasi AI berdasarkan peran pengguna
AI harus beradaptasi dengan audiensnya. Pelanggan mendapatkan penjelasan yang sederhana, sementara tim internal menerima wawasan yang terperinci dan berharga. Respons berbasis peran membuat interaksi menjadi lebih bermanfaat dan sesuai konteks.
Anda bisa mengubah ChatGPT menjadi agen AI yang kuat yang benar-benar bekerja untuk Anda dengan menyempurnakan dan mengintegrasikan data yang tepat. Namun seperti yang kami janjikan, ada solusi yang lebih keren daripada agen ChatGPT, jadi teruslah membaca.
Praktik Terbaik dalam Pengembangan Agen AI
Dengan mengikuti beberapa praktik terbaik, organisasi dapat membangun agen AI khusus yang efisien, ramah pengguna, dan bertanggung jawab.
Pertimbangan utama untuk membangun agen AI
Membangun agen AI membutuhkan keseimbangan antara ketepatan teknis dan perencanaan strategis. Berikut adalah faktor-faktor penting yang perlu dipertimbangkan:
1. Mulailah dengan tujuan yang jelas
Agen AI paling efektif jika dirancang dengan tujuan tertentu.
📌 Contoh: Penyedia layanan kesehatan yang sedang membangun agen AI harus memutuskan:
- Apakah untuk penjadwalan janji temu pasien?
- Apakah ini asisten penelitian medis untuk dokter?
Masing-masing memerlukan pendekatan yang berbeda, data pelatihan, dan serangkaian ilmu data dan model AI yang berbeda.
💡 Tips: Buatlah dokumen pohon keputusan sebelum mengkodekan agen AI Anda. Identifikasi semua kemungkinan maksud pengguna dan tindakan yang tepat dari agen Anda untuk setiap skenario. Representasi visual ini membantu mengidentifikasi potensi jalan buntu dan percakapan yang berputar-putar lebih awal.
2. Pilih model AI dan data pelatihan yang tepat
Tidak semua model AI dibuat sama. Chatbot untuk layanan pelanggan tidak membutuhkan model yang sama dengan sistem pendeteksi penipuan keuangan yang didukung AI.
Contoh: Chatbot AI ritel harus dilatih tentang interaksi layanan pelanggan dan FAQ produk. Sementara itu, agen AI untuk keamanan siber harus dilatih tentang pola perilaku penipuan dan data ancaman historis.
3. Membuat AI sadar konteks
AI bekerja paling baik ketika memahami konteks percakapan. AI harus mengambil informasi real-time dari basis data produk internal Anda, sistem CRM, atau alat manajemen proyek untuk memberikan respons yang berarti.
Memastikan standar etika dalam implementasi Agen AI
Model AI yang mengikuti standar etika dibangun di atas kepercayaan dan kepatuhan. Oleh karena itu, berikut ini beberapa standar etika yang harus dipatuhi:
- Transparansi: Pengguna berhak mengetahui bagaimana keputusan dibuat, data apa yang digunakan, dan di mana batasannya. Ketika AI transparan, maka akan membangun kepercayaan dan membantu orang membuat pilihan berdasarkan informasi tentang bagaimana mereka berinteraksi dengannya
- Pendekatan yang berpusat pada manusia: AI seharusnya membuat hidup lebih mudah, bukan menggantikan penilaian manusia. AI harus selaras dengan nilai-nilai dasar manusia dan dirancang dengan mempertimbangkan kesejahteraan manusia
- Mitigasi keadilan dan bias: AI harus memperlakukan semua orang dengan adil (tidak ada pengecualian). Bias dalam data dapat menyebabkan hasil yang tidak adil, jadi pemeriksaan konstan dan set pelatihan yang beragam adalah suatu keharusan
- Privasi dan keamanan data: Data pribadi adalah data pribadi karena suatu alasan. AI seharusnya hanya mengumpulkan apa yang diperlukan, menjaganya tetap aman, dan memberi pengguna kendali atas informasi mereka
Keterbatasan Menggunakan ChatGPT sebagai Agen AI
Meskipun ChatGPT adalah alat AI yang kuat, namun memiliki beberapa keterbatasan ketika digunakan sebagai agen AI mandiri. Singkatnya, keterbatasan tersebut meliputi:
tidak ada memori internal untuk penyimpanan konteks
ChatGPT tidak dapat mempertahankan konteks di seluruh interaksi yang berkepanjangan kecuali jika Anda membuat lapisan memori khusus. Misalnya, jika Anda memintanya untuk meringkas catatan rapat dari beberapa sesi, ChatGPT tidak akan mengingat rangkuman sebelumnya kecuali jika konteksnya disediakan secara eksplisit.
❌ Kemampuan eksekusi tugas yang terbatas
Meskipun ChatGPT dapat menghasilkan konten dan memberikan rekomendasi, namun tidak dapat secara langsung melakukan tindakan seperti mengirim email, menjadwalkan rapat, atau memperbarui status tugas tanpa integrasi eksternal.
❌ Potensi respons yang tidak akurat
ChatGPT sering kali dianggap *berhalusinasi, yang berarti terkadang memberikan jawaban yang menyesatkan, salah, atau tidak masuk akal, terutama di bidang yang kompleks atau teknis.
📖 Bonus Baca: AI di Tempat Kerja
Gunakan ClickUp sebagai Alternatif untuk ChatGPT
Jika Anda ingin membuat agen AI dengan ChatGPT, Anda mungkin tertarik untuk membuat alur kerja Anda lebih efisien. Namun, mengapa harus repot-repot membuat sesuatu dari awal atau menangani banyak agen?
Masuk ke ClickUp, aplikasi segalanya untuk bekerja. ✅
Ini menggabungkan manajemen proyek, manajemen pengetahuan, dan obrolan dalam satu platform-dipercepat oleh otomatisasi dan pencarian AI generasi berikutnya.
Agen AI-nya, ClickUp Brain, dibangun langsung di dalam aplikasi, dirancang untuk membantu tim mengotomatiskan alur kerja dan mengakses wawasan waktu nyata dari data di ruang kerja mereka-tanpa perlu membuat kode atau mengonfigurasi tugas-tugas yang rumit. Agen ini membuat manajemen proyek menjadi lebih lancar dengan bertindak sebagai co-pilot yang cerdas, membantu memprioritaskan tugas, membuat konten, dan meringkas informasi penting.
Inilah yang kami maksud:
- Dapatkan rangkuman cepat dari Tugas ClickUp Anda, Klip suara dan video di ClickUp, dan percakapan agar tetap diperbarui tanpa membaca/melihat semuanya
- Mempercepat penulisan dengan membuat email, laporan, atau ide curah pendapat di dalam ClickUp
- Fokus pada tugas-tugas berdampak tinggi berdasarkan tenggat waktu dan beban kerja berdasarkan wawasan yang digerakkan oleh AI
- Mengambil informasi proyek utama dari tugas, catatan, dan dokumen dalam beberapa detik
Sebagai agen AI, ClickUp Brain juga menghadirkan kekuatan otomatisasi bahasa alami ke dalam alur kerja. Alih-alih secara manual mengatur kondisi jika-ini-maka-itu yang rumit, ClickUp Brain memungkinkan Anda mengotomatiskan tugas hanya dengan menjelaskan apa yang Anda butuhkan dalam bahasa Inggris.
📌 Misalnya, alih-alih mengeklik beberapa pengaturan, pengguna dapat mengetik:
"Ketika sebuah tugas ditandai sebagai 'mendesak', tetapkan tugas tersebut kepada saya dan beri tahu tim. "
ClickUp Brain memahami maksud dan menyiapkan otomatisasi secara instan-tidak perlu coding.
Tetapi ClickUp tidak berhenti sampai di situ. Selain otomatisasi bertenaga AI, ClickUp juga membuat komunikasi tim menjadi lebih mudah dengan ClickUp Chat. Ini adalah nilai yang hilang dari sebuah teka-teki bagi tim yang lelah berpindah-pindah aplikasi hanya untuk mengikuti percakapan kerja.
📮Wawasan ClickUp: 60% pekerja merespons pesan instan dalam waktu 10 menit, tetapi setiap gangguan menghabiskan waktu fokus hingga 23 menit, menciptakan paradoks produktivitas.
Dengan memusatkan semua percakapan, tugas, dan utas obrolan di dalam ruang kerja Anda, ClickUp memungkinkan Anda untuk tidak perlu berpindah-pindah platform dan mendapatkan jawaban cepat yang Anda butuhkan. Tidak ada konteks yang hilang!
Alih-alih menggunakan alat bantu obrolan dan manajemen proyek yang terpisah, ClickUp menyatukan semuanya dalam satu atap-sehingga Anda bisa berbicara, merencanakan, dan mengambil tindakan di satu tempat.
Berikut ini adalah panduan ClickUp Chat:
- Percakapan berubah menjadi pekerjaan: Tidak ada lagi momen 'Ayo tuliskan tugas ini'. Ubah saja pesan apa pun menjadi tugas dengan satu klik
- Semuanya tetap saling terhubung: Percakapan secara otomatis ditautkan ke tugas, dokumen, dan diskusi lainnya, sehingga Anda tidak akan pernah kehilangan konteks
- Otak mendukung Anda: Butuh tanggapan cepat? ClickUp Brain dapat menyarankan balasan, meringkas utas yang panjang, dan bahkan membuat tugas secara otomatis dari percakapan
- Panggilan dengan rangkuman instan: Lakukan panggilan suara atau video menggunakan SyncUps di Chat, dan agen AI ClickUp akan secara otomatis membuat rangkuman dan item tindakan untuk Anda
Memiliki otomatisasi bertenaga AI dan obrolan yang lancar memang bagus, tetapi apa yang terjadi jika Anda tenggelam dalam dokumen yang berserakan, tugas yang tertimbun, dan silo pengetahuan yang tak ada habisnya?
Daripada menggali pesan lama atau mengklik folder yang tak ada habisnya, gunakan kemampuan Manajemen Pengetahuan AI ClickUp untuk mengatur, mengambil, dan memunculkan informasi yang tepat pada saat dibutuhkan.
Tidak seperti agen AI tradisional yang secara pasif merespons perintah, ClickUp menyediakan pusat pengetahuan terpusat bertenaga AI yang secara aktif mengatur, memperbarui, dan mengambil informasi di seluruh stasiun kerja Anda.
Dengannya, Anda mendapatkan:
- Penataan konten otomatis: ClickUp mengkategorikan dan menandai informasi perusahaan dengan cerdas, sehingga lebih mudah untuk menemukan dan menggunakan data saat dibutuhkan
- Pembaruan pengetahuan secara real-time: Brain menyarankan perbaikan dan memastikan dokumen tetap akurat dan diperbarui
- Jawaban yang sesuai dengan konteks: Tidak seperti ChatGPT, yang membutuhkan input berulang, ClickUp Brain mengambil jawaban berdasarkan data terstruktur di dalam ruang kerja Anda
Lihat penjelasan bermanfaat tentang membangun dan memelihara pengetahuan AI Anda sendiri base👇🏽
Jaga agar Pekerjaan Tetap Efisien dan Kontekstual dengan ClickUp Brain
Tentu saja, membangun agen AI dengan ChatGPT terdengar menarik. Namun, AI bukan hanya sekadar menjawab pertanyaan; AI juga membuat pekerjaan menjadi lebih cerdas, lebih cepat, dan lebih terorganisir.
Dengan ChatGPT, Anda mendapatkan asisten AI yang hebat. Tetapi dengan ClickUp Brain? Anda mendapatkan AI yang benar-benar memahami alur kerja Anda. AI ini tidak hanya menghasilkan respons, tetapi juga mengotomatiskan tugas, mengatur pengetahuan, dan memastikan Anda mendapatkan informasi yang tepat pada saat dibutuhkan.
Jika Anda mencari cara yang lebih cerdas untuk bekerja, di mana AI membantu Anda melakukan lebih banyak hal tanpa harus terus-menerus memasukkan konteks, ClickUp Brain adalah solusinya.
Daftar ClickUp hari ini dan ubah cara kerja Anda!