ogi Djuraskovic adalah pendiri dari FirstSiteGuide.com . di situs webnya, dia mencoba membantu orang-orang membangun bisnis online yang sukses dengan perpaduan keterampilan yang tepat. Selain mengajar secara online, ia juga sangat menikmati kegiatan offline, seperti bersepeda gunung dan berjalan-jalan dengan anjing Prancisnya, Jumbo
Mengikuti perkembangan industri atau ceruk yang Anda minati sangatlah penting, tetapi apa yang Anda lakukan ketika suatu hari Anda terbangun dan melihat bahwa Gartner memprediksi bahwa Kecerdasan Buatan (AI) akan mengambil alih 80% tugas manajemen proyek pada tahun 2030 ? Apakah Anda menganggapnya sebagai berita yang baik atau mengkhawatirkan?
Saat pertama kali perangkat lunak manajemen proyek diluncurkan, seluruh ceruk pasar mulai mengarah ke implementasi otomatisasi, AI, dan ML.
Dan, tidak, Anda tidak perlu melihatnya sebagai berita yang mengkhawatirkan karena AI tidak akan menggantikan manajer proyek. AI akan mengambil alih tugas-tugas yang membosankan dan berulang-ulang dan memanfaatkan data untuk memberikan wawasan yang berharga secara real-time.
Mari kita lihat bagaimana caranya AI dan manajemen proyek akan bekerja sama di masa depan.
Di Mana Posisi AI dalam Manajemen Proyek Saat Ini?
Pada intinya, manajemen proyek adalah kategori yang mencakup proses-proses yang penting untuk kesuksesan proyek apa pun. Proses-proses ini mencakup setiap aspek dari rencana proyek:
- Menguraikan dan mendefinisikan tugas
- Perencanaan anggaran
- Mengidentifikasi risiko dan menyusun rencanastrategi manajemen risiko* Menguraikan saluran komunikasi dan rencana komunikasi
- Membuat jadwal proyek
- Sumber daya untuk alokasi tugas
AI telah berhasil menemukan jalannya ke dalam manajemen proyek, membantu dalam berbagai hal. Kasus penggunaan yang paling umum adalah otomatisasi alur kerja . Namun, AI juga dapat membantu merampingkan bagian lain dari pekerjaan, termasuk:
- Memprediksi tanggal pengiriman proyek
- Melakukan estimasi biaya proyek
- Perkiraan kebutuhan kapasitas
- Penjadwalan otomatis
- Optimalisasi sumber daya
- Pemantauan risiko secara real-time
- Identifikasi kemacetan
- Alat pemasaran AI
Apakah Anda sudah menjalankan perusahaan atau berencana untuk memulai bisnis online aI dapat membantu Anda merampingkan proyek Anda secara otomatis.
Kemampuan AI untuk Memahami Proyek yang Kompleks
Sangat mudah untuk memahami proyek yang sederhana. Tidak perlu lebih dari satu orang untuk melakukannya ketika ada beberapa tugas, beberapa orang, dan persyaratan sumber daya yang sederhana. Masalahnya dimulai ketika segala sesuatunya mulai meningkat. Memahami proyek dan membuat keputusan tepat waktu sebelum proyek keluar dari jalur menjadi hampir mustahil dengan ratusan tugas, ketergantungan tugas, orang, dan sumber daya.
Merencanakan proyek-proyek itu saja sudah sulit, apalagi mengelolanya. Terlalu banyak informasi yang harus ditangani oleh manusia. Di sinilah AI dapat membantu. Mengapa? Karena AI tidak peduli berapa banyak informasi yang harus ditangani. Faktanya, semakin banyak data yang Anda berikan kepadanya, semakin akurat keputusan yang akan dibuatnya .
The Hangover via GIPHY Ada satu hal lagi yang membuat AI lebih baik dalam hal memahami proyek. Anda bisa memberikan semua data proyek Anda di masa lalu ke AI. AI akan menelusuri setiap kumpulan data, menemukan pola, dan yang paling penting, belajar darinya. Berkat data tersebut, AI dapat membuat prediksi yang akurat untuk proyek-proyek Anda yang akan datang.
AI juga dapat mentransfer pengetahuan ini untuk membantu Anda dengan proyek Anda saat ini. AI dapat membantu Anda menemukan kesalahan dan hambatan sejak dini.
Bonus: Alat Pembuatan Konten AI & Copy AI Alternatives
Pemahaman yang Lebih Baik tentang Data
Kemampuan AI untuk memahami proyek dengan lebih baik didasarkan pada kemampuannya untuk memahami data. AI tidak hanya mampu mengidentifikasi pola dan belajar dari data yang Anda berikan. AI juga dapat mengidentifikasi korelasi antara dua variabel dalam kumpulan data yang tidak terpikirkan oleh orang lain.
AI dapat menggunakan data historis untuk membuat alur kerja yang dioptimalkan dengan sempurna, membuat jadwal kerja dan waktu istirahat yang seimbang, dan memperkirakan beban kerja untuk setiap fase proyek. AI bahkan dapat menilai hal-hal seperti apakah tenaga kerja yang ada saat ini memiliki pengetahuan dan keterampilan yang cukup untuk menyelesaikan proyek. Dan jika tidak, tentukan anggota tim yang perlu ditingkatkan melalui pelatihan.
Bagaimana AI memahami data dengan lebih baik? Inilah yang paling penting Sub-domain AI yang memungkinkannya:
- Pembelajaran Mesin - ini mungkin merupakan sub-domain AI yang paling penting untuk memahami data. Hal ini membantu mesin belajar dari pengalaman masa lalu dan membuat kesimpulan yang tepat
- Deep Learning-sebagai subdomain ML, deep learning memperluas kemampuan mesin untuk membuat keputusan cerdas secara mandiri
- Neural Networks - singkatan dari sejumlah algoritme yang dikembangkan untuk membantu memahami data dan menemukan hubungan antar variabel
- Pemrosesan Bahasa Alami - membantu mesin memahami bahasa
- Komputasi Kognitif - membantu mesin meniru proses berpikir kita
Bajak Laut Karibia via GIPHY
Manajemen Risiko yang lebih baik
Meskipun setiap proyek itu unik, semuanya memiliki kesamaan - tidak peduli seberapa baik perencanaannya, akan selalu ada risiko yang mengancam kualitas dan persaingan sebuah proyek. Strategi manajemen risiko sama tuanya dengan manajemen proyek. Namun, AI hadir untuk membawanya ke tingkat yang sama sekali baru.
AI dapat mengelolanya dengan dua cara: belajar dari data proyek sebelumnya dan simulasi proyek. AI dapat menentukan semua faktor risiko yang berkontribusi terhadap keterlambatan dan kegagalan proyek di masa lalu dan memutuskan apakah faktor risiko tersebut ada atau tidak dalam proyek saat ini.
Yang kedua mengacu pada AI yang menjalankan simulasi proyek. AI dapat mensimulasikan risiko dan peluang dalam ribuan skenario yang berbeda untuk memilih yang terbaik strategi manajemen proyek untuk proyek tertentu.
Bonus: Pembangkit Teks AI
Saran dan Wawasan yang Berlaku
Manajer proyek tidak memiliki kemewahan untuk memeriksa lusinan proyek yang sudah selesai untuk mencari faktor-faktor yang berkontribusi terhadap penundaan proyek. Sulit untuk mendapatkan wawasan dari tumpukan laporan, ratusan tabel, dan penilaian kinerja. Hal ini juga memakan waktu untuk membuat alur kerja khusus secara manual untuk setiap proyek.
AI dapat sepenuhnya mengotomatiskannya. AI memiliki kemampuan untuk belajar dari data proyek sebelumnya, menjalankan eksekusi proyek simulasi, mengoptimalkan alur kerja, dan memantau proyek secara real-time. AI dapat memberikan saran dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti sesuai permintaan. Baik Anda ingin mendapatkan wawasan secara real-time atau mencari saran untuk proyek-proyek di masa mendatang, AI dapat memberikan dan membantu Anda merampingkan otomatisasi tugas tanpa risiko .
Jadi, Ke Mana Semua Itu Meninggalkan Kita?
Ada banyak titik temu antara AI dan manajemen proyek saat ini.
Mengingat situasi saat ini, dapat diasumsikan bahwa AI akan terus merambah ceruk perangkat lunak manajemen proyek dengan memperkenalkan fitur dan kemampuan baru yang bermanfaat.
Yang mutakhir otomatisasi manajemen proyek alat bantu seperti ClickUp sudah menawarkan banyak manfaat mulai dari dasbor multifungsi hingga otomatisasi tugas yang lengkap.
Jika Anda tertarik dengan panduan terkait perangkat lunak lainnya, silakan kunjungi kunjungi FirstSiteGuide.