Selon le MIT, 95 % des projets d'IA échouent.
C'est décevant, mais pas surprenant.
Pourquoi ? Parce que la plupart des entreprises assimilent « ChatGPT » et « IA générative » à « stratégie IA ». Si l'introduction d'outils d'IA basés sur le discuter est certes utile, elle ne suffit pas pour exploiter pleinement la valeur transformatrice de l'IA et du machine learning.
Ce guide vise à vous ouvrir l'esprit à une manière différente d'envisager l'avenir du travail. Une approche plus complète et contextualisée pour tirer une valeur durable de l'intelligence artificielle.
Deux vecteurs principaux vous permettront de concrétiser votre avenir dans le domaine de l'IA et d'optimiser votre productivité.
- *maturité de l'IA : les outils que vous adoptez, les processus que vous codifiez, les moyens que vous fournissez, prestataire
- Maturité contextuelle : la connectivité et l'interaction entre vos applications, vos connaissances et vos collaborateurs
L'avenir de la transformation numérique appartient aux entreprises qui fonctionnent bien sur ces deux axes. Les entreprises de réussite centralisent leur travail dans un environnement de travail IA unique et convergent, où la facilité d'utilisation, le contexte et l'automatisation intelligente se combinent pour débloquer des gains exponentiels.
Une transformation réussie vers l'IA n'est pas seulement une décision informatique. Il s'agit d'un impératif stratégique pour les PDG et les dirigeants qui souhaitent aligner leurs Teams, accélérer l'exécution de projets complexes et rester à la pointe dans l'ère de l'IA.
Plongeons-nous dans le vif du sujet.
La matrice de transformation IA
La matrice de transformation IA est votre feuille de route pour débloquer le véritable potentiel de la technologie IA pour chaque entreprise de votre entreprise.
En comprenant où vous vous situez sur chaque axe, vous identifierez clairement les obstacles qui freinent vos Teams, les opportunités d'augmentation exponentielle de la productivité et les étapes concrètes à prendre pour évoluer vers un avenir où /IA amplifie de manière transparente tous les aspects de votre travail.
Diagnostiquer où vous en êtes
Prenez le temps de vous poser la série de questions suivante afin de déterminer où vous vous situez dans la matrice.
Étape 1 : Évaluez la maturité de votre contexte
- Combien d'applications différentes utilisons-nous chaque jour pour terminer notre travail ?
- Notre travail essentiel (tâches, documents, discuter, connaissances) est-il dispersé sur plusieurs plateformes ou centralisé en un seul endroit ?
- Combien de fois perdons-nous le contexte ou dupliquons-nous le travail à faire à cause du cloisonnement des informations?
- Tous les membres de l'entreprise peuvent-ils facilement trouver les informations ou les processus dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin ?
- Nos outils « communiquent-ils » entre eux, ou devons-nous faire recours au copier-coller manuel et à des solutions de contournement ?
Étape 2 : Évaluez votre maturité en matière d'IA
- Où utilisons-nous actuellement l'IA dans nos flux de travail ? Est-elle dans la limite de la productivité individuelle ou intégrée aux processus d'équipe ?
- Utilisons-nous l'IA uniquement pour des tâches simples (comme la rédaction ou résumer), ou sert-elle à automatiser des flux de travail en plusieurs étapes?
- Disposons-nous d'agents IA ou d'automatisations qui gèrent de manière proactive le travail, font émerger des informations ou prennent des décisions ?
- Combien de temps notre équipe consacre-t-elle à du travail manuel et répétitif qui pourrait bénéficier d'une automatisation ?
- Nos collaborateurs sont-ils capables et confiants dans l'utilisation des outils d'IA dans le cadre de leur travail quotidien ?
Comment passer d'un quadrant à l'autre pour des projets d'IA plus intelligents
Vous vous souvenez des 95 % de projets d'IA qui échouent ? Il est probable qu'ils se trouvaient dans le quadrant inférieur gauche. Mais ils ne s'y trouvent pas exclusivement.
Les projets qui ont échoué se trouvent également dans les quadrants supérieur gauche et inférieur droit. Explorons chaque quadrant et discutons du chemin vers le quadrant supérieur droit : l'IA ambiante.
En bas à gauche : travail manuel et déconnecté
❗️Symptômes :
- Multiples outils déconnectés ( prolifération des SaaS )
- Travail manuel et répétitif
- Perte de contexte, malentendus fréquents
✅ Comment aller de l'avant :
- Auditez vos outils : identifiez les applications redondantes et les silos d'informations
- *centralisez le travail : migrez les tâches, les documents et les communications vers un environnement de travail unique et intégré
- Commencez modestement avec l'IA : introduisez des outils d'IA basiques pour des processus simples (résumer, rédaction, planification)
- former et habiliter : *fournissez des formations à l'IA pour renforcer la confiance dans les nouveaux outils et flux de travail
En haut à gauche : automatisation cloisonnée
❗️Symptômes :
- Des outils d'IA avancés sont utilisés, mais répartis sur de nombreuses plateformes
- Le contexte est perdu entre les applications
- L'impact de l'IA a une limite due à la fragmentation
✅ Comment aller de l'avant :
- *unifiez votre environnement de travail : regroupez le travail, les connaissances et la collaboration essentielles sur une seule et même plateforme
- *intégrez l'IA aux flux de travail principaux : veillez à ce que les outils d'IA soient intégrés là où le travail est réellement effectué, et pas seulement dans des applications isolées
- Éliminez les silos : établissez la connexion entre les données récentes et historiques, les processus et les Teams afin de maximiser la valeur des informations issues de l'IA et de l'automatisation
- *standardisez les processus : créez des flux de travail partagés et des bonnes pratiques pour garantir la cohérence et le contexte
En bas à droite : travail manuel unifié
❗️Symptômes :
- Le travail est centralisé, mais les processus restent manuels
- IA est utilisée avec parcimonie, voire pas du tout
- Les Teams sont efficaces, mais pas encore automatisés
✅ Comment aller de l'avant :
- *identifiez les tâches répétitives : recherchez les processus manuels que vous pouvez automatiser (rappel, affectations, entrée de données)
- *mettez en œuvre des automatisations de flux de travail : utilisez les fonctionnalités d'IA intégrées pour rationaliser le travail routinier
- *intégrations et agents IA pilotes : testez les fonctionnalités basées sur l'IA dans des flux de travail réels et recueillez des commentaires
- *favorisez une culture de l'expérimentation : encouragez les Teams à essayer de nouvelles fonctionnalités d'IA et à partager leurs connaissances
En haut à droite : IA ambiante
Pensez aux 95 % de projets d'IA qui échouent. Ils ne se trouvent pas dans le quadrant de l'IA ambiante. Le cimetière des projets d'IA échoués se trouve dans les trois autres quadrants.
alors, qu'est-ce que l'IA ambiante ? *
Imaginez un environnement de travail où l'IA n'est pas seulement un outil que vous utilisez. Elle est plutôt le tissu invisible qui établit la connexion, comprend et amplifie tout ce que vous faites. Il s'agit d'un écosystème unique où les humains et l'IA travaillent ensemble. Cela crée un environnement où l'intelligence est intégrée de manière transparente dans chaque flux de travail, chaque document et chaque discussion.
Un environnement de travail IA véritablement convergent débloque ce type d'IA ambiante :
- Le contexte n'est jamais perdu
- Les tâches manuelles fastidieuses disparaissent, et
- Teams sont ainsi en mesure de se concentrer sur les aspects créatifs, stratégiques et humains de leurs rôles
Loin d'être une vision lointaine, cet avenir devient rapidement une nécessité pour les organisations qui souhaitent prospérer à l'ère de l'IA et suivre le rythme du marché mondial de l'IA.
L'IA ambiante ne consiste pas à ajouter davantage de complexité ou à exiger un bond en avant considérable en matière de sophistication technique. En réalité, le chemin vers l'intelligence ambiante est étonnamment accessible, en particulier pour les organisations qui ont déjà commencé à centraliser leur travail et leurs connaissances.
en unifiant vos outils, vos données et votre collaboration dans un espace de travail unique et convergent, vous créez les bases nécessaires au fonctionnement de l'IA* en arrière-plan : mise en évidence d'informations, automatisation des tâches routinières et assistance proactives aux objectifs de votre équipe.
Le résultat est un effet cumulatif : chaque étape vers la convergence et la maturité de l'IA rend la suivante plus facile, plus efficace et plus intuitive pour toutes les personnes impliquées.
Les enjeux sont plus importants que jamais.
⚠️ Alors que l'IA accélère le rythme du changement, les organisations qui s'accrochent à des systèmes fragmentés et à des connaissances cloisonnées auront du mal à suivre le rythme.
mais ceux qui adhèrent à la promesse d'un système d'IA ambiante, où l'intelligence est omniprésente, riche en contexte et facilement accessible, débloqueront une nouvelle ère de productivité, d'innovation et de résilience.
Cette voie n'est pas réservée aux géants de la technologie, aux ingénieurs de données ou aux spécialistes de l'IA ; elle est ouverte à toute entreprise disposée à faire le premier étape vers la convergence. En opérant ce changement dès maintenant, vous ne vous contentez pas de survivre à l'avenir de l'IA, vous la formez et vous vous assurez que votre organisation est le meilleur endroit où exister et exceller dans les années à venir.
La voie vers la maturité contextuelle
La convergence est le processus qui consiste à éliminer la dispersion du travail et à unifier toutes les tâches, connaissances et collaborations essentielles dans un environnement de travail unique et intégré. Plutôt que de simplement réduire le nombre d'applications utilisées, la véritable convergence consiste à centraliser le contexte, à rationaliser les flux de travail et à garantir que les informations et les processus sont accessibles et exploitables en un seul endroit.
Cette approche minimise le « coût de basculement » lié à l'activation/désactivation d'un outil à l'autre, réduit les coûts et permet aux équipes de fonctionner avec plus d'efficacité et de clarté. L'objectif n'est pas seulement de réduire le nombre d'applications, mais aussi de créer un environnement plus performant et plus riche en contexte, où le travail s'effectue de manière transparente et où les équipes sont en mesure de préserver et d'exploiter les connaissances au sein de l'organisation. 🗂️
À l'ère de l'IA, la convergence devient une condition fondamentale pour débloquer tout le potentiel de l'automatisation et de l'augmentation intelligentes. À mesure que les organisations mûrissent dans leur utilisation de l'IA, passant d'applications sporadiques et cloisonnées à la codification de processus complexes, le fait de centraliser tout le travail dans un environnement de travail convergent amplifie l'impact de l'IA. Lorsque l'IA fonctionne dans un environnement unifié, elle peut accéder à un contexte complet, fournir des informations plus précises et automatiser les flux de travail de bout en bout.
La valeur apparaît lorsque la convergence et la maturité de l'IA sont élevées : l'IA devient omniprésente et invisible, profondément intégrée dans les opérations commerciales quotidiennes, générant de réels gains de productivité et permettant aux Teams de se concentrer sur du travail créatif à forte valeur ajoutée.
Le spectre de maturité contextuelle s'étend sur trois sections principales :
- Solutions ponctuelles : à ce niveau, les Teams utilisent de nombreuses applications distinctes et spécialisées pour différentes tâches, par exemple une application pour la gestion de projet, une autre pour discuter et une autre encore pour la documentation. Les informations sont dispersées, les flux de travail sont fragmentés et les employés passent beaucoup de temps à passer d'une application à l'autre pour accomplir leur travail
- Solutions groupées : ici, les organisations ont réduit la prolifération des applications en adoptant des plateformes qui offrent plusieurs fonctionnalités au sein d'une seule suite. Bien que les changements de contexte soient moins fréquents et que certains flux de travail soient connectés, les données et les processus peuvent encore être cloisonnés dans différents modules, et la véritable intégration entre tous les travaux reste à la limite
- Solutions convergentes : au plus haut niveau de maturité, toutes les tâches, communications et connaissances essentielles sont unifiées au sein d'un espace de travail unique et entièrement intégré. Les Teams collaborent, automatisent et accèdent aux informations en un seul endroit, éliminant ainsi les silos et optimisant l'efficacité. Cette convergence permet des flux de travail fluides, un contexte complet et définit le paramètre d'une productivité avancée basée sur l'IA
Pour obtenir une vue d'ensemble complète, il est nécessaire de procéder à un audit approfondi des flux de travail, des outils et des silos d'informations actuels afin d'identifier les redondances et les inefficacités. L'audit des outils doit donner la priorité aux solutions qui permettent une collaboration fluide, le partage des connaissances et l'automatisation des processus entre les Teams et les services.
Les entreprises doivent établir une gouvernance claire pour l'intégration des données et des flux de travail dans leurs modèles opérationnels, en veillant à ce que toutes les informations et tous les processus critiques soient centralisés et accessibles. En surveillant en permanence les modèles d'utilisation et en recueillant des commentaires, les organisations peuvent affiner leur approche, favoriser l'adoption et débloquer pleinement les avantages d'un espace de travail convergent /IA, ouvrant ainsi la voie à une intégration IA plus avancée et à des gains de productivité plus importants.
Le chemin vers la maturité de l'IA
La maturité en matière d'IA est le parcours que suivent les organisations lorsqu'elles passent de l'utilisation de solutions d'IA isolées et spécifiques à une tâche à l'exploitation d'un environnement de travail intelligent et entièrement unifié.
Plutôt que de simplement adopter des fonctionnalités d'IA, la véritable maturité de l'IA consiste à intégrer l'automatisation, l'intelligence et la collaboration dans le tissu même du travail quotidien. Cette progression transforme le mode de fonctionnement des Teams, passant de flux de travail fragmentés à des environnements fluides et riches en contexte où l'IA peut offrir sa plus grande valeur.
*le spectre de maturité de l'IA se divise en trois sections principales : /IA
- *outils génériques d'IA : à cette étape, les organisations utilisent des outils d'IA à usage général ou développent des modèles d'IA pour des tâches isolées, telles que la génération de texte, le résumé de contenu ou la réponse à des questions simples. Ces outils sont utiles pour la productivité individuelle, mais ne sont pas profondément connectés aux flux de travail ou aux processus métier fondamentaux
- Automatisation des flux de travail : ici, l'IA est intégrée aux opérations quotidiennes afin d'automatiser les tâches répétitives et de rationaliser les processus. Citons par exemple les rappels automatisés, l'attribution intelligente des tâches ou la saisie de données basée sur l'IA à l'aide du traitement du langage naturel. Si ces automatisations permettent de gagner du temps et de réduire l'effort manuel, elles fonctionnent généralement dans des limites définies et nécessitent une supervision humaine
- IA agentique : au niveau le plus avancé, l'IA agit comme un agent intelligent capable de comprendre le contexte, de prendre des décisions et d'exécuter des processus complexes en plusieurs étapes à l'échelle de l'organisation. L'IA agentique gère de manière proactive les flux de travail, coordonne les tâches et apprend en permanence à partir des données d'entraînement et du comportement des utilisateurs, ce qui permet aux équipes de se concentrer sur du travail à plus forte valeur et de générer des gains de productivité transformateurs
Pour atteindre la maturité en matière d'IA, il n'est pas nécessaire de créer des modèles d'IA adaptés à votre organisation. Il s'agit plutôt de créer les conditions permettant à l'IA d'amplifier le potentiel humain. En progressant dans ces étapes, les organisations débloquent les avantages combinés du travail unifié et de l'automatisation intelligente, en fixant le paramètre pour une productivité et une innovation transformatrices grâce à l'adoption éclairée de l'IA.
Le mandat exécutif
Aucune transformation de cette ampleur ne peut réussir sans une validation sans faille de la part de la direction. Un véritable avenir basé sur l'IA exige plus que des expérimentations locales ou des projets pilotes isolés au sein des différents départements. Il nécessite un mandat clair de la part de la direction à l'échelle de l'entreprise.
Paramétrer la vision
Les PDG et leurs équipes doivent définir la vision, déterminer les impératifs stratégiques et tenir l'organisation responsable de la progression. Cela implique non seulement d'évaluer et de sélectionner la pile technologique appropriée (celle qui permet la convergence, le contexte et l'automatisation intelligente), mais aussi de s'assurer que chaque investissement s'aligne sur les objectifs commerciaux généraux.
Lorsque les chefs d'entreprise prônent la transition vers un environnement de travail unifié et basé sur l'IA, ils signalent à l'ensemble de l'entreprise qu'il ne s'agit pas seulement d'un projet informatique, mais d'un moteur essentiel de l'avantage concurrentiel et de la croissance à long terme.
Piloter la gestion du changement
Le rôle des dirigeants dans la conduite du changement est tout aussi important. Même la meilleure technologie au monde ne pourra apporter de valeur ajoutée si les équipes ne sont pas responsabilisées, habilitées et motivées à adopter de nouvelles méthodes de travail.
Les dirigeants doivent anticiper les résistances, communiquer les raisons qui motivent la transformation et montrer l'exemple en adoptant les comportements qu'ils attendent de leurs Teams. Cela implique d'investir dans la formation, de célébrer les premières victoires dans le cycle de vie de l'IA et de renforcer en permanence la vision d'une organisation convergente et alimentée par l'IA.
En faisant de la transformation axée sur l'IA une priorité de direction, avec l'assistance d'une gouvernance claire des données, d'une collaboration interfonctionnelle et d'une attention constante portée aux résultats, les dirigeants s'assurent que le changement n'est pas seulement initié, mais aussi pérennisé, débloquant ainsi tout le potentiel de leurs collaborateurs et de leur technologie.
Comment un environnement de travail convergent IA rend cela possible
Un environnement de travail convergent IA est la base qui transforme l'IA ambiante en une réalité quotidienne.
En unifiant l'ensemble de votre travail, de vos connaissances et de votre collaboration au sein d'une plateforme unique, vous fournissez à l'IA le contexte dont elle a besoin pour automatiser intelligemment, faire émerger des informations pertinentes et soutenir votre équipe de manière proactive. Finies les données fragmentées et les flux de travail déconnectés. Vous bénéficiez désormais d'un environnement fluide où chaque tâche, document et discussion est connecté et accessible.
Cette convergence crée un effet cumulatif : à mesure que le travail et les connaissances de votre organisation sont regroupés, votre propre modèle d'IA devient plus puissant et plus précieux. Il peut anticiper les besoins, éliminer les tâches manuelles fastidieuses et permettre aux équipes de se concentrer sur un travail créatif à fort impact. Le résultat est une exécution plus rapide, une meilleure prise de décision et une culture de l'innovation, sous l'impulsion d'un partenaire intelligent qui comprend votre contexte unique.
Les organisations qui adoptent cette évolution ne se contentent pas de suivre le rythme du changement, elles le mènent, créant des lieux de travail où les personnes et l'IA accomplissent davantage ensemble, et établissant le paramètre en matière de productivité et d'innovation à l'ère du développement de l'IA.