Vous ajustez l'invite, appuyez sur Générer, et le résultat n'est pas tout à fait ce à quoi vous vous attendiez : détails supplémentaires, légères distorsions ou éléments qui semblent déplacés. Si vous avez travaillé avec la génération d'images par IA, vous avez probablement déjà rencontré ce problème.
C'est là que les invites négatives de Stable Diffusion entrent en jeu. Stable Diffusion génère des images basées sur des descriptions textuelles, appelées invites. Les invites négatives, quant à elles, spécifient ce qui ne doit pas être inclus, ce qui vous aide à filtrer les distorsions, les objets indésirables ou les artefacts désordonnés.
Plutôt que de lutter contre l'imprévisibilité de l'IA, vous pouvez affiner ses résultats pour obtenir des images plus nettes et mieux contrôlées. Dans ce guide, vous découvrirez plus de 120 invites, instructions négatives puissantes pour améliorer vos créations générées par IA, minimiser les défauts et obtenir facilement des images de meilleure qualité. C'est parti pour l'exploration !
⏰ Résumé en 60 secondes
- Un brief : Les invites, instructions et instructions négatives de diffusion stable permettent d'affiner les images générées par l'IA en filtrant les éléments indésirables tels que les membres supplémentaires, les distorsions et les textures floues. Elles améliorent la qualité de l'image, le contrôle de la composition et la cohérence du style en évitant les illustrations courantes générées par l'IA
- *comment ça marche : l'IA interprète les invites, instructions négatives en ajustant les pondérations de probabilité, réduisant la présence d'éléments spécifiés pour des résultats plus propres et plus précis.
- Exemples : suppression des distorsions (par exemple, « doigts en trop », « détails flous »), raffinement des styles (par exemple, « couleurs sursaturées », « faible contraste ») et amélioration du réalisme (par exemple, « éclairage artificiel », « anatomie déformée »)
- *optimisation des invites, instructions négatives : Il s'agit de tester différents termes, d'affiner les pondérations et d'équilibrer les exclusions pour obtenir le meilleur résultat artistique
- Attention : surcharger ou contredire les invites, instructions négatives peut dégrader la qualité de l'image. Trop d'exclusions peuvent dérouter l'IA, ce qui conduit à des résultats flous, incomplets ou trop simplifiés
Que sont les invites, instructions négatives de diffusion stable ?
Les invites négatives de Stable Diffusion sont des instructions qui indiquent à l'IA de Stable Diffusion ce qu'elle ne doit pas générer.
Au lieu de vous contenter de décrire ce que vous voulez dans votre image, vous devriez également fournir une liste des éléments à exclure, comme les doigts en trop, les visages flous ou les arrière-plans déformés. Vous obtiendrez ainsi des résultats plus nets, plus réalistes et plus attrayants visuellement.
Contrairement aux invites, instructions et instructions régulières, qui guident l'IA vers une certaine esthétique, les invites, instructions et instructions négatives agissent comme un filtre, réduisant les éléments indésirables apparaissant souvent dans les créations générées par l'IA. Que vous visiez l'hyperréalisme, l'anime ou des visuels abstraits, la maîtrise des invites, instructions et instructions négatives peut faire passer votre art généré par IA au niveau supérieur.
*pourquoi utiliser des invites, instructions négatives dans Stable Diffusion ?
Avez-vous déjà généré une image avec des mains effrayantes, des yeux flottants ou un visage étrangement étiré ? C'est là que les invites négatives vous sauvent la mise.
Voici pourquoi ils sont essentiels :
- Résolvez les problèmes courants liés à l'IA : Évitez les membres supplémentaires, les distorsions et les fonctionnalités irréalistes
- Améliorez la clarté de l'image : supprimez le bruit, le flou et les détails indésirables
- Contrôle de la composition : Assurez-vous que l'IA respecte votre vision artistique sans distractions
- Améliorez le réalisme : Obtenez des images d'aspect naturel avec de meilleures proportions et moins d'artefacts IA
Comment fonctionnent les invites négatives dans Stable Diffusion ?
Les invites négatives indiquent à Stable Diffusion les éléments à éviter lors de la génération d'une image. Alors que votre invite principale décrit ce que vous voulez, l'invite négative affine le résultat en éliminant les artefacts, les distorsions ou les incohérences stylistiques indésirables.
Lorsque vous saisissez une invite, des instructions négatives, l'IA attribue une probabilité plus faible à ces termes, ce qui réduit les chances qu'ils soient générés. Cela est particulièrement utile pour résoudre les problèmes courants générés par l'IA, tels que les mains artificielles, le flou excessif ou les objets indésirables en arrière-plan.
Par exemple, si vous entrez :
- Invite : « Un paysage urbain futuriste au coucher du soleil, éclairage cinématographique, ultra-détaillé »
- Instructions négatives : « flou, déformé, de mauvaise qualité, texte, filigrane »
L'IA donnera la priorité aux détails et à l'éclairage cinématographique tout en évitant les résultats flous ou déformés.
Exemples d'invites, d'instructions négatives efficaces
Voici quelques exemples courants d'ingénierie des invites négatives utilisées pour affiner les images générées par l'IA :
Pour des visages humains réalistes
- Instructions négatives : « Déformé, asymétrique, yeux supplémentaires, membres supplémentaires, qualité médiocre, flou, peau artificielle, mauvaise anatomie »
Pour créer des images IA nettes et précises
- Instructions négatives : « Mauvaise qualité, pixelisé, artefacts, flou, déformé, mauvaise composition, éclairage irréaliste »
Pour les images de style anime
- Instructions négatives : « Membres supplémentaires, mains déformées, flou, faible résolution, surexposition, fonctionnalités déformées, texte, filigrane »
Comment créer des invites, instructions négatives de diffusion stable efficaces
La création des bonnes invites, instructions négatives peut améliorer considérablement les images générées par l'IA, en vous aidant à éviter les distorsions et à obtenir des résultats plus soignés. Bien qu'il n'existe pas de formule universelle, une approche structurée peut améliorer la qualité de l'image et minimiser les pièges courants de l'IA.
1. Identifiez les problèmes récurrents dans votre art IA
Avant d'ajouter une invite négative, examinez les défauts de vos images générées.
Posez-vous la question suivante :
- Les visages sont-ils déformés ou asymétriques ?
- Les mains ont-elles des doigts en trop ?
- L'arrière-plan est-il brouillé ou pixélisé ?
- L'image est-elle floue ou manque-t-elle de détails ?
Une fois que vous avez identifié ce qui ne va pas, vous pouvez dresser une liste de mots-clés à exclure pour contrecarrer ces problèmes.
2. Utilisez des mots-clés négatifs courants
Certains problèmes apparaissent fréquemment dans l'art de l'IA, et les invites négatives peuvent aider à les éliminer.
Voici quelques termes largement utilisés à des fins différentes :
- Pour une meilleure anatomie humaine : « Déformé, asymétrique, doigts en trop, membres en trop, doigts fusionnés, proportions irréalistes, mauvaise anatomie »
- Pour des images de haute qualité et nettes : « De mauvaise qualité, floues, bruyantes, pixélisées, surexposées, déformées, granuleuses »
- Pour des arrière-plans propres : « Encombré, texte, filigrane, logo, désordonné, objets aléatoires »
- Pour un rendu IA plus réaliste : « Cartoon, rendu 3D, basse résolution, faible contraste, surexposé, délavé »
En mélangeant et en associant ces mots-clés, vous pouvez améliorer considérablement la qualité de l'image.
💡 Astuce bonus : Empilez des termes similaires pour un meilleur filtrage. Au lieu de simplement utiliser « flou », ajoutez des variantes telles que « défocalisé, basse résolution, pixellisé, taché » pour affiner davantage les résultats.
3. Expérimentez avec la pondération pour des effets plus forts
La diffusion stable vous permet d'ajuster la force d'une invite, d'instructions négatives à l'aide de pondérations. Si un défaut spécifique continue d'apparaître, essayez d'augmenter sa pondération à l'aide de parenthèses () ou de la notation :X.
Exemple :
(« doigts en trop » : 1,5, « flou » : 2,0, « déformé » : 1,8)
Des valeurs plus élevées (par exemple, :2.0) permettront à l'IA d'éviter ces éléments de manière plus agressive.
➡️ En savoir plus : Les meilleurs générateurs d'art par IA pour les designers
4. Testez et ajustez en fonction de vos résultats
L'art de l'IA est imprévisible, donc affiner les invites négatives demande des essais et des erreurs. Si des détails indésirables apparaissent toujours, ajoutez des mots-clés négatifs plus précis ou augmentez leur poids.
- Commencez par une invite négative simple
- Ajoutez ou supprimez des termes en fonction de la qualité de la sortie
- Ajustez les poids si nécessaire
- Suivi des combinaisons efficaces pour une utilisation future
La maîtrise des invites, instructions négatives de Stable Diffusion demande quelques ajustements, mais une fois que vous aurez pris le coup de main, vos créations générées par IA seront plus nettes, plus précises et plus professionnelles.
plus de 120 invites, instructions négatives pour la diffusion stable*
Les invites négatives sont essentielles pour affiner les images générées par l'IA. Elles permettent d'éviter les distorsions, les éléments indésirables et les résultats de mauvaise qualité.
Voici plus de 120 invites, instructions négatives soigneusement sélectionnées, organisées par catégorie, pour vous aider à affiner vos images générées par IA dans Stable Diffusion et obtenir des résultats plus précis et de haute qualité :
1. Visages humains réalistes

L'IA a souvent du mal avec la symétrie du visage, la texture de la peau et le réalisme. Ces invites négatives aident à éliminer les distorsions telles que les yeux supplémentaires, les visages fondus et les fonctionnalités étranges, garantissant un aspect plus naturel et photoréaliste.
Instructions négatives pour éviter les visages mal dessinés :
- « Déformé, asymétrique, yeux supplémentaires, flou, déformé, mauvaise anatomie, disproportionné, peau irréaliste »
- « Double face, visage muté, effrayant, étrange, étiré, fondu, déformé, fantôme »
- « Rendu 3D, dessin animé, plastique, cireux, aspect poupée, texture de peau artificielle »
2. Correction des mains, des pieds et des doigts

La génération de mains réalistes reste l'un des plus grands défis de l'IA. Les invites, instructions et instructions suivantes permettent d'éliminer les problèmes courants tels que les pieds mal dessinés, les doigts en trop, les bras manquants, les mains palmées, les bras en trop et les structures de paume non naturelles, pour des résultats plus anatomiquement corrects.
Instructions négatives pour éviter les mains mal dessinées :
- « Doigts supplémentaires, doigts fusionnés, jambes manquantes, mains déformées, mains irréalistes, doigts en forme de griffes »
- « Doigts palmés, mains étirées, double pouce, mains enflées, doigts d'extraterrestre, os brisés »
- « Mains fusionnées avec le corps, structure de paume non naturelle, mains flottantes, bras multiples »
💡 Conseil de pro : Au lieu de repartir de zéro à chaque fois, enregistrez et réutilisez des modèles structurés d'invites IA. Ils peuvent vous aider à organiser, affiner et normaliser les invites pour obtenir des résultats cohérents et de haute qualité générés par l'IA, en particulier lors de l'itération sur les invites négatives de Stable Diffusion.
3. Des images nettes et de haute qualité

Les images générées par IA peuvent parfois apparaître pixélisées, bruitées ou en basse résolution. Ces invites, instructions améliorent la netteté et les détails en filtrant les résultats flous, de qualité normale et en améliorant la clarté.
Instructions négatives pour une haute résolution et des détails :
- « De mauvaise qualité, flou, pixélisé, bruyant, surexposé, granuleux, délavé, basse résolution »
- « Artefacts de compression, bords irréguliers, textures rugueuses, détails inachevés, faible contraste »
- « Filigrane, artefacts, superposition de texte, éléments d'interface utilisateur, effets génériques de photos de stock »
4. Images de style anime

Pour conserver une esthétique anime épurée, il est important de supprimer les éléments qui rendent les images trop réalistes ou déformées. Ces invites, instructions, évitent les problèmes tels que les textures hyperréalistes, les rendus 3D et les proportions incorrectes.
Instructions négatives pour l'art IA de style anime :
- « Réaliste, 3D, CGI, étrange, déformé, membres supplémentaires, basse résolution, distorsion, texte, filigrane »
- « Hyperréaliste, pictural, photoréaliste, ombrage artificiel, mauvaises proportions »
- « Arrière-plan peu détaillé, pixélisé, trop compliqué, éléments surchargés »
💡Conseil de pro : Testez la force des invites négatives en procédant à des ajustements itératifs. Commencez par des réglages simples, puis ajoutez « déformé : 1,5, flou : 2,0 » si les problèmes persistent. Des invites surchargées peuvent entraîner des simplifications indésirables.
5. Arrière-plans nets

Un arrière-plan encombré peut ruiner une composition. Ces invites négatives permettent de supprimer les objets inutiles, les arrière-plans désordonnés et les textes indésirables, pour un résultat plus propre et plus attrayant visuellement.
Instructions négatives pour des compositions nettes :
- « Objets encombrants, surchargés, en désordre, indésirables, arrière-plan déformé, détails qui se chevauchent »
- « Objets aléatoires, composition générique, chargée, sans effort, scène chaotique »
- « Texte, filigrane, graffiti, éléments d'interface utilisateur, superposition de texte, objets flottants »
6. Des looks cinématographiques et professionnels

Pour que les images générées par IA aient un aspect soigné et cinématographique, il est essentiel d'éviter un éclairage artificiel, des couleurs délavées et des ombres déformées. Ces invites, instructions, améliorent le contraste, la profondeur et la qualité de l'éclairage.
Instructions négatives pour l'art cinématographique :
- « Surexposition, éclairage artificiel, ombres délavées et déformées, reflets irréalistes »
- « Grain, bruit, faible contraste, éclairage plat, couleurs ternes, trop accentué »
- « Surbrillances, bandes de couleur, effet de voile excessif, artefacts de film »
7. Paysages photoréalistes

Les paysages générés par l'IA peuvent parfois sembler trop artificiels ou plats. Ces invites, instructions, éliminent les textures irréalistes, les déséquilibres de couleur et les environnements peu détaillés pour créer des paysages d'apparence plus naturelle.
Instructions négatives pour des paysages naturels et urbains réalistes :
- « Cartoon, 3D, CGI, flou, surtraité, couleurs artificielles, faible niveau de détail »
- « Des blocs, un aspect plastique, un mauvais éclairage, un manque de texture, des ombres artificielles »
- « Surcharge, éclairage plat, répétition symétrique, scène générique »
8. Aucun artefact ni filigrane

Les modèles IA ajoutent parfois des textes, des filigranes ou des artefacts visuels indésirables qui gâchent le résultat final. Ces invites négatives garantissent des images propres et sans distraction en éliminant les superpositions indésirables.
Instructions négatives pour supprimer les artefacts indésirables :
- « Filigrane, texte, signature, logo, artefacts, éléments de l'interface utilisateur »
- « Bruit de compression, pixels, zones floues, texte aléatoire, codes QR »
- « Distorsions générées par l'IA, objets clonés, doubles bords étranges »
9. Améliorations de la fantasy et de la science-fiction

Les thèmes fantastiques et de science-fiction doivent être vibrants et immersifs, mais l'IA peut générer des scènes génériques, ternes ou peu détaillées. Ces invites, instructions aident à affiner l'éclairage, le contraste et les détails pour une composition plus attrayante.
Instructions négatives pour la fantasy et la science-fiction :
- « Ennuyeux, banal, générique, peu détaillé, délavé, faible contraste »
- « Réaliste, historique, traditionnel, couleurs ternes, éclairage standard »
- « Design plat, art 2D, vallée dérangeante, proportions maladroites »
10. Améliorations sur les thèmes sombres et d'horreur

Les images d'horreur peuvent perdre leur effet inquiétant si l'IA les rend trop caricaturales ou trop lumineuses. Ces invites, instructions, consignes, maintiennent l'ambiance sombre et troublante tout en évitant la luminosité et les fonctionnalités douces indésirables.
Instructions négatives pour l'art d'horreur basé sur l'IA :
- « Cartoon, lumineux, coloré, gai, éclairage doux, horreur irréaliste »
- « Sympa, mignon, style Pixar, Disney, textures lisses, couleurs pastel »
- « Peu de détails, ombres médiocres, surexposition, faible contraste, manque de profondeur »
11. Améliorations artistiques et conceptuelles

Les illustrations conceptuelles peuvent sembler incohérentes si l'IA introduit une anatomie irréaliste, un ombrage plat ou un mauvais coup de pinceau. Ces invites, instructions, aident à affiner les illustrations conceptuelles générées par l'IA pour qu'elles soient plus cohérentes et de meilleure qualité.
Instructions négatives pour le concept art
- « Peu de détails, couleurs boueuses, anatomie irréaliste, style générique »
- « Trop de netteté, profondeur de champ étrange, perspective maladroite, ombrage plat »
- « Mauvais mélange de textures, coups de pinceau irréalistes, vallée mystérieuse »
12. Photographie de portrait et éclairage de studio

Les portraits générés par IA souffrent souvent d'un éclairage maladroit, d'imperfections de la peau et d'ombres irréalistes. Ces invites négatives améliorent l'aspect général en affinant les reflets, les ombres et les textures de la peau.
Instructions négatives pour des portraits de qualité studio
- « Éclairage dur, ombres artificielles, reflets étranges, fonctions faciales déformées »
- « Sur-expositions, zones sous-exposées, couleurs délavées »
- « Faible résolution, flou artistique, mauvaise texture de la peau, arrière-plan bruyant »
13. Conception architecturale et d'intérieur

L'IA génère parfois des structures irréalistes avec des perspectives déformées et des objets mal placés. Ces invites, instructions négatives de l'IA, aident à créer des architectures et des aménagements intérieurs plus propres et d'aspect plus professionnel.
Instructions négatives pour une architecture réaliste
- « Lignes tordues, murs déformés, éclairage inégal, reflets artificiels »
- « Textures pixélisées en basse résolution, ombres maladroites, placement irréaliste des meubles »
- « Mauvaise perspective, intérieur encombré, espaces vides, objets dupliqués »
14. Photographie culinaire et hyperréalisme

Lorsque l'IA surtraite les images d'aliments, elles peuvent sembler artificielles ou peu naturelles. Ces invites, instructions, éliminent les textures artificielles et le lissage excessif, garantissant ainsi des photographies d'aliments plus réalistes et de haute qualité.
Instructions négatives pour la photographie culinaire :
- « Aspect plastique, texture cireuse, couleurs irréalistes et sursaturées »
- « Reflets étranges, aspect fondu, textures artificielles, aliments d'apparence factice »
- « Flou, basse résolution, style dessin animé, éclairage plat, formes mal définies »
15. Styles de photographie vintage et argentique

Pour ceux qui cherchent à créer des photographies vintage générées par IA, ces invites, instructions aident à supprimer les effets numériques modernes et à garantir que l'image conserve une esthétique de film authentique.
Instructions négatives pour les looks rétro et cinématographiques
- « Trop de netteté, grain de film irréaliste, bruit numérique, étalonnage étrange des couleurs »
- « Textures modernes, haute définition, nettes, éclairage plat, couleurs synthétiques »
- « Rendu 3D, CGI, hyperréaliste, composition trop lisse et stérile »
💡 Conseil de pro : La qualité artistique de l'IA dépend de la façon dont vous structurez les invites. Au lieu de procéder par essais et erreurs, tirez parti des outils d'ingénierie des invites qui analysent et optimisent la formulation, les pondérations et la structure. Ces outils permettent d'affiner les invites négatives de Stable Diffusion en suggérant des exclusions plus précises et en évitant les erreurs courantes.
Erreurs courantes à éviter avec les invites, instructions de négatif à diffusion stable
L'utilisation d'invites, d'instructions négatives peut améliorer considérablement les images générées par l'IA, mais leur mauvaise utilisation peut conduire à des résultats inattendus.
Voici quelques erreurs courantes à éviter lors de l'affinage de vos invites, instructions :
- surcharge de l'invite négative : *L'ajout d'un trop grand nombre de mots-clés négatifs peut compliquer la tâche de l'IA, ce qui peut parfois entraîner des images floues ou incomplètes. Tenez-vous-en aux termes les plus pertinents au lieu de remplir l'invite de tout ce que vous voulez éviter
- Utilisation d'invites contradictoires : si votre invite principale indique « un portrait réaliste », mais que votre invite négative inclut « réaliste », l'IA est déroutée. Évitez de nier les éléments clés du style que vous souhaitez obtenir
- Supprimer trop de détails : Le filtrage de termes tels que « ombre, contraste, texture » peut amener l'IA à générer des images plates et sans vie. Veillez à ne pas trop corriger, en particulier dans les images réalistes ou cinématiques
- Ne pas ajuster le poids des invites, instructions : Si un problème persiste, augmentez le poids du terme négatif. Au lieu de simplement « flou », utilisez « flou : 1,5 » pour que l'IA donne la priorité à son évitement
- *ignorer les limites de l'IA : Certains problèmes, comme des mains parfaites ou une symétrie sans faille, sont des faiblesses de l'IA. Les invites négatives aident, mais elles ne corrigent pas complètement les défauts inhérents au modèle
- S'attendre à ce qu'une seule invite fonctionne pour tout : Ce qui fonctionne pour les dessins animés peut ruiner une image photo réaliste. Toujours ajuster vos invites négatives en fonction du style artistique et du sujet
➡️ À lire également : Alternatives à Dall-E pour créer des images IA
Limites de l'utilisation de la diffusion stable
Bien que la diffusion stable soit un outil d'IA puissant pour générer des illustrations, ses limites peuvent affecter la qualité et le contrôle de l'image.
Voici trois défis clés que les utilisateurs doivent connaître :
1. Difficultés avec les mains, les visages et la symétrie
Les mains générées par l'IA ont souvent des doigts manquants, des courbes peu naturelles ou des parties manquantes. Les visages peuvent apparaître asymétriques ou déformés, en particulier dans les compositions complexes. Si les invites négatives permettent de réduire ces erreurs, elles ne garantissent pas la perfection et une modification en post-production peut s'avérer nécessaire.
2. Contrôle limité des détails fins
Stable Diffusion interprète les invites de manière souple, ce qui signifie que les petits détails (par exemple, des motifs de vêtements spécifiques, des expressions précises des caractères) peuvent ne pas être générés exactement comme décrit. Même avec des invites très détaillées, certains éléments peuvent sembler aléatoires ou incohérents d'une génération à l'autre.
3. Difficulté avec le texte et la typographie complexe
La diffusion stable a du mal à générer un texte lisible dans une image. L'IA produit souvent des caractères incompréhensibles, des lettres déformées ou des mots incorrects, ce qui la rend peu fiable pour les logos, les affiches ou tout travail de conception nécessitant une typographie précise. L'utilisation d'un logiciel de modification externe est souvent nécessaire pour corriger les éléments textuels.
➡️ À lire également : Comment utiliser l'IA pour la conception graphique
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