Les données sont partout, mais comment leur donner un sens ? C'est là que réside le véritable défi.
Avec des systèmes qui ne communiquent pas entre eux et des processus qui prennent beaucoup de temps, les analystes commerciaux et les responsables informatiques se retrouvent souvent à gérer des urgences au lieu d'innover.
Découvrez les outils de gestion des données. 📊
Dans ce guide, nous mettons en avant 25 de ces solutions logicielles modernes qui peuvent simplifier votre flux de travail et vous permettre de maîtriser vos données.
Commençons par voir comment choisir l'outil idéal pour vos besoins.
⏰ Résumé en 60 secondes
Voici notre sélection des 25 meilleurs outils de gestion des données disponibles à ce jour :
1. ClickUp: idéal pour la gestion des données centrée sur les équipes et alimentée par l'IA
2. Informatica : idéal pour l'intégration et la gouvernance évolutives des données
3. Talend : le meilleur pour une intégration de données polyvalente basée sur le cloud
4. IBM Cloud Pak for Data : idéal pour les solutions de données natives du cloud et basées sur l'IA
5. Amazon Web Services : idéal pour le stockage et l'analyse de données dans le cloud évolutif
6. Google Cloud : idéal pour les pipelines de données en temps réel et l'analyse IA
7. Oracle Autonomous Database : idéal pour l'automatisation de la gestion des données de référence
8. Snowflake : idéal pour le stockage et le partage de données multi-cloud
9. Denodo Platform 9. 1 : idéal pour la virtualisation des données et l'accès unifié
10. SAP Data Intelligence : idéal pour l'orchestration de données complexes
11. Microsoft Purview : idéal pour la gouvernance hybride des données
12. Collibra Data Intelligence Cloud : idéal pour le catalogage des données et le suivi de la traçabilité
13. Veritone Data Refinery : idéal pour l'analyse de données non structurées basée sur l'IA
14. Microsoft Azure AI Foundry : idéal pour l'intégration de modèles d'IA dans les pipelines de données
15. Tableau : idéal pour la visualisation intuitive des données et la BI en libre-service
16. Qlik Sense : idéal pour l'exploration associative des données et les analyses avancées
17. Alteryx : idéal pour l’automatisation de la préparation des données et des analyses avancées
18. KNIME : idéal pour développer des pipelines de science des données et des modèles d'apprentissage automatique
19. Looker by Google : idéal pour l'exploration illimitée des données et la BI dans le cloud
20. Polymer : idéal pour transformer des données brutes en tableaux de bord exploitables
21 : ASK BOSCO© : idéal pour l'analyse de discussion et assistée par la voix
22. DataRobot : idéal pour automatiser le développement de modèles d'IA
23. H2O. ai : idéal pour les frameworks d'IA open source et le ML évolutif
24. Akkio : idéal pour les prédictions IA sans code et les analyses en temps réel
25. MonkeyLearn : idéal pour l'analyse de données de texte à l'aide du NLP
Que rechercher dans un outil de gestion des données ?
Un excellent outil de données permet non seulement d'organiser les informations, mais aussi d'accélérer la prise de décision. Les fonctionnalités clés à rechercher sont les suivantes :
- Capacités d'automatisation : choisissez un outil capable de gérer les tâches répétitives telles que le nettoyage des données ou la création de rapports.
- Informations en temps réel : recherchez un outil qui est un fournisseur d’analyses de données actualisées à la minute près afin que vos décisions restent pertinentes.
- Interface conviviale : choisissez un outil intuitif pour les utilisateurs non techniciens, mais suffisamment robuste pour les professionnels de l'informatique.
- Sécurité renforcée : trouvez un outil qui prend les précautions nécessaires en matière de sécurité des données pour vos informations sensibles.
💡Conseil de pro : apprenez à utiliser l'IA pour automatiser vos flux de travail de gestion des données. Découvrez comment ! 👇🏼
Les 25 meilleurs outils de gestion des données
Découvrez ces outils de gestion des données de référence pour faire plus avec vos données.
Outils complets d'intégration et de gestion des données
Tout d'abord, examinons une liste d'outils complets d'intégration et de gestion des données :
1. ClickUp (idéal pour la gestion des données centrée sur l'équipe et alimentée par l'IA)
ClickUp, l'application tout-en-un pour le travail, réunit sous un même toit la stratégie de gestion des données et la collaboration d'équipe. Son réseau neuronal alimenté par l'IA, ClickUp Brain, automatise les tâches répétitives telles que la saisie de données et la création de rapports en temps réel, tout en analysant les données historiques des projets afin de prévoir les échéanciers futurs.
Vous pouvez également poser des questions à Brain sur des projets existants. Il extraira les données des tâches, documents et discussions pertinents pour vous fournir les informations les plus récentes et les plus pertinentes.
Les vues personnalisées et les tableaux de bord de ClickUp facilitent l'organisation et la visualisation des indicateurs clés, de la répartition de la charge de travail à la gestion du budget. Il s'intègre facilement à d'autres outils, tels que Tableau et Salesforce, pour regrouper divers ensembles de données.
De plus, les politiques de sécurité de ClickUp garantissent une gouvernance et une conformité rigoureuses des données grâce à un contrôle d'accès basé sur les rôles et à des journaux d'audit.
Les données des clients sont hébergées par Amazon Web Services (AWS), qui est certifié SOC 2 Type 2 et adhère aux normes de sécurité spécifiques à l'industrie afin de maintenir la sécurité et la conformité du cloud. De plus, les équipes de sécurité de ClickUp effectuent régulièrement des tests d'application, de performance et de pénétration afin d'atténuer les risques et le vol de données.
Les meilleures fonctionnalités de ClickUp
- Suivez les données de projet via les tableaux de bord ClickUp à l'aide de plus de 50 attributs personnalisés.
- Offre un suivi robuste des indicateurs clés de performance (KPI) via les modèles ClickUp pour gérer les performances des données.
- Permet une collaboration fluide entre les équipes via ClickUp Chat sans avoir à changer d'application.
Limitations de ClickUp
- Offre une vaste gamme de fonctionnalités, qui peuvent être légèrement déroutantes.
Tarifs ClickUp
- Free Forever
- Unlimited : 7 $/mois par utilisateur
- Entreprise : 12 $/mois par utilisateur
- Enterprise : contactez-nous pour connaître les tarifs
- ClickUp Brain : Ajoutez-le à n'importe quel forfait payant pour 7 $ par utilisateur et par mois.
Évaluations et avis sur ClickUp
- G2 : 4,7/5 (plus de 9 000 avis)
- Capterra : 4,6/5 (plus de 4 000 avis)
➡️ En savoir plus : Les meilleurs outils d'eDiscovery pour une gestion rationalisée des données
2. Informatica (idéal pour l'intégration et la gouvernance évolutives des données)
Informatica est l'un des outils de gestion de données évolutifs les plus populaires qui aide les entreprises à transformer des sources de données dispersées en informations claires et exploitables. Grâce à sa conception native dans le cloud et à ses fonctions low-code/no-code, il est suffisamment flexible pour convenir à tous, des petites start-ups aux grandes entreprises.
La plateforme facilite la combinaison des ressources sur site et dans le cloud grâce à ses options de déploiement hybrides. De plus, des fonctionnalités telles que la capture des données modifiées (CDC) et l'architecture orientée évènements garantissent une connexion multi-sources fluide.
Les meilleures fonctionnalités d'Informatica
- Les outils d'intégration unifiée des données vous aident à réaliser des connexions en temps réel pour des données provenant de diverses sources, notamment des bases de données traditionnelles telles qu'Oracle, des plateformes cloud telles que Salesforce et des systèmes de mégadonnées tels que Hadoop.
- La gestion avancée de la qualité des données identifie les incohérences dans les ensembles de données à l'aide du profilage des données, soutenu par l'automatisation du nettoyage des données et des règles de qualité personnalisées.
- Des règles claires en matière d'accès aux données garantissent leur utilisation grâce au suivi de la traçabilité des données, à la conformité avec des réglementations telles que le RGPD et la loi HIPAA, et au contrôle d'accès basé sur les rôles.
Limites d'Informatica
- Ne fonctionne pas bien avec les ensembles de données dynamiques.
Tarifs Informatica
- Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur Informatica
- G2 : 4,3/5 (plus de 100 avis)
💡 Conseil de pro : créez un hub de connaissances à l'aide de modèles wiki afin de simplifier la collaboration et l'accès aux données à mesure que votre référentiel s'enrichit.
3. Talend (le meilleur pour l'intégration polyvalente des données dans le cloud)
Talend est une plateforme d'intégration de données basée sur le cloud qui permet aux entreprises de taille moyenne de réaliser des connexions et de gérer des données provenant de diverses sources dans un format unifié et exploitable, simplifiant ainsi la création de pipelines de données.
Sa base open source permet la personnalisation des données et la collaboration grâce à des référentiels partagés et au contrôle des versions.
Les meilleures fonctionnalités de Talend
- Capacités étendues d'intégration des données avec plus de 1 000 connecteurs préconfigurés pour les bases de données, les services cloud et les applications, prenant en charge les processus ETL et ELT .
- Gestion complète de la qualité des données grâce à des contrôles qualité intégrés qui vous permettent de définir des règles personnalisées pour nettoyer et valider les données pendant l'intégration.
- Solution de gestion des données de référence (MDM) qui vous aide à gérer les données critiques en fournissant une vue unique et fiable afin d'améliorer la qualité des données.
Limites de Talend
- Courbe d'apprentissage abrupte de son interface graphique
Tarifs Talend
- Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur Talend
- G2 : 4/5 (plus de 60 avis)
- Capterra : 4,3/5 (plus de 20 avis)
📮ClickUp Insight : Nous avons récemment découvert qu'environ 33 % des travailleurs du savoir envoient quotidiennement des messages à 1 à 3 personnes pour obtenir les informations dont ils ont besoin.
Mais que se passerait-il si toutes les informations étaient documentées et facilement accessibles ? Avec la gestion des connaissances par l'IA de ClickUp Brain à vos côtés, le changement de contexte appartient désormais au passé. Il vous suffit de poser la question directement depuis votre environnement de travail, et ClickUp Brain extraira les informations de votre environnement de travail et/ou des applications tierces connectées !
4. IBM Cloud Pak for Data (idéal pour les solutions de données natives du cloud basées sur l'IA)
IBM Cloud Pak for Data est conçu pour faciliter les solutions de données et d'analyse basées sur l'IA dans les environnements cloud hybrides. Il est idéal pour les secteurs qui ont besoin d'une forte conformité dans les bases de données de gestion de projet.
Cette plateforme modulaire vous aide à créer une structure de données qui assure la connexion des données cloisonnées tout au long du cycle de vie des données, de la collecte et l'organisation à l'analyse et au déploiement de modèles.
La plateforme est basée sur Red Hat OpenShift, ce qui lui permet de fonctionner dans divers environnements, notamment sur site, dans des clouds privés et dans des clouds publics tels qu'AWS, Azure et Google Cloud.
Meilleures fonctionnalités d'IBM Cloud Pak for Data
- Structure de données intégrée offrant une virtualisation avancée des données, aidant votre équipe à accéder et à poser des requêtes sur des données provenant de plusieurs sources de données sans les déplacer.
- Analyses basées sur l'IA intégrant IBM Watson AI pour le ML et le NLP avancés, et automatisation de l'évaluation des modèles à l'aide d'outils tels que Watson OpenScale.
- L'assistance pour la gouvernance des données est fournie par IBM Knowledge Catalog, qui vous aide à créer un référentiel de métadonnées centralisé pour classer, cataloguer et gérer l'accès aux données.
Limitations d'IBM Cloud Pak for Data
- La configuration initiale peut s'avérer complexe.
Tarifs IBM Cloud Pak for Data
- Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur IBM Cloud Pak for Data
- G2 : 4,3/5 (90 avis)
➡️ En savoir plus : Utiliser l'IA de manière responsable : guide rapide sur la gouvernance de l'IA
5. Amazon Web Services (idéal pour le stockage cloud et l'analyse de données dans le cloud évolutif)
Amazon Web Services (AWS) est une plateforme de cloud computing adaptée aux organisations de toutes tailles.
L'architecture AWS est conçue pour offrir une grande flexibilité, vous permettant de choisir parmi une variété d'options de stockage, notamment le stockage d'objets avec Amazon S3, les bases de données relationnelles avec Amazon RDS et les solutions NoSQL avec Amazon DynamoDB.
De plus, il fournit des outils tels que le calcul sans serveur avec AWS Lambda et la automatisation de la mise à l'échelle avec EC2 pour répondre à un large éventail de besoins opérationnels.
Meilleures fonctionnalités d'AWS
- Stockage évolutif avec Amazon S3, incluant plusieurs classes telles que Standard et Glacier, des fonctionnalités avancées telles que le versionnage et les politiques de cycle de vie, ainsi que S3 Storage Lens pour obtenir des informations pertinentes.
- Services d'analyse de données, notamment Amazon Athena pour les requêtes interactives, Amazon Redshift pour le stockage de données et Amazon Kinesis pour le traitement des données en temps réel.
- Chiffrement des données au repos et en transit, gestion sécurisée des clés via AWS KMS et suivi des activités avec AWS CloudTrail.
Limitations d'AWS
- Une structure tarifaire complexe peut entraîner des coûts imprévus.
Tarification AWS
- Niveaux gratuits
- Paiement à l'utilisation : les tarifs varient en fonction de l'utilisation et du type d'instance.
Évaluations et avis AWS
- G2 : 4,7/5 (plus de 70 avis)
6. Google Cloud (idéal pour les pipelines de données en temps réel et l'analyse IA)
Google Cloud est idéal pour les secteurs qui ont besoin d'un traitement des données à haut débit et à faible latence pour des analyses à grande échelle.
La plateforme intègre des outils d'IA avancés, tels que AutoML et TensorFlow, qui vous aident à utiliser les données pour des analyses prédictives et des applications intelligentes. De plus, l'architecture sans serveur de Google Cloud simplifie le déploiement des applications et des flux de travail.
Google Cloud propose également l'intégration de capacités d'IA générique et de modèles linguistiques à grande échelle (LLM), qui permettent aux équipes d'interagir avec les données en utilisant le langage naturel. Les LLM améliorent également la productivité en fournissant des recommandations de code.
Meilleures fonctionnalités de Google Cloud
- Fonctionnalités Pub/Sub pour une communication asynchrone entre des composants d'application indépendants, conçues pour un débit élevé et une faible latence.
- Analyses avancées avec BigQuery offrant un entrepôt de données entièrement géré pour des requêtes SQL rapides sur de grands ensembles de données, traitant des pétaoctets grâce à des capacités d'apprentissage automatique (ML) intégrées.
- La gestion des identités et des accès (IAM) garantit un contrôle précis de l'accès aux ressources, tandis que la prévention des pertes de données (DLP) vous aide à découvrir, classer et protéger les informations sensibles.
Limitations de Google Cloud
- La configuration des permissions peut s'avérer délicate lors de la gestion des accès pour une équipe.
Tarifs Google Cloud
- Forfait Free
- Paiement à l'utilisation : les tarifs varient en fonction de l'utilisation et du type d'instance.
Évaluations et avis sur Google Cloud
- G2 : 4,5/5 (plus de 51 000 avis)
- Capterra : 4,7/5 (plus de 2 000 avis)
7. Oracle Autonomous Database (idéal pour l’automatisation de la gestion des données de référence)
Oracle Autonomous Database effectue l'automatisation de nombreuses tâches traditionnelles de gestion de bases de données, ce qui en fait la solution idéale pour les organisations qui cherchent à simplifier leurs processus MDM.
Conçue pour les charges de travail transactionnelles (OLTP) et analytiques (OLAP), cette plateforme unifiée prend en charge un large éventail de types de données. Cette fonctionnalité vous permet d'exécuter diverses applications, des systèmes de traitement des transactions en ligne aux requêtes analytiques complexes, sans avoir besoin d'environnements de base de données distincts.
Les meilleures fonctionnalités d'Oracle Autonomous Database
- MDM automatisé avec des capacités autonomes qui automatisent les tâches telles que les sauvegardes et la mise à l'échelle, intègrent les données provenant de plusieurs sources de données et mainient la qualité des données grâce à des outils de profilage et de nettoyage intégrés.
- Fonctionnalités ML intégrées permettant l'analyse des tendances dans les textes, les graphiques et les données spatiales à l'aide de requêtes SQL.
- Une architecture de sécurité auto-sécurisée avec une protection continue grâce à des mises à jour automatiques, un cryptage robuste et des contrôles d'accès précis.
Limitations de la base de données autonome Oracle
- Utilise généralement beaucoup de mémoire.
Tarifs de la base de données autonome Oracle
- Niveau gratuit
- Paiement à l'utilisation : les tarifs varient en fonction du produit et de l'utilisation.
Évaluations et avis sur Oracle Autonomous Database
- G2 : 4,3/5 (plus de 900 avis)
- Capterra : 4,6/5 (plus de 400 avis)
8. Snowflake (idéal pour le stockage et le partage de données multi-cloud)
Snowflake est une plateforme native du cloud qui facilite l'accès en temps réel et le stockage de données tabulaires dans un entrepôt de données unifié.
Conçue pour traiter de grands volumes de données structurées et semi-structurées, l'architecture de Snowflake prend en charge la mise à l'échelle indépendante afin de répondre à des demandes de charge de travail variables.
La plateforme est également conforme à des normes telles que HIPAA, PCI DSS et RGPD, garantissant ainsi que les organisations respectent les exigences réglementaires en matière de transfert de données dans le cloud.
Les meilleures fonctionnalités de Snowflake
- L'assistance multi-cloud vous aide à opérer dans plusieurs environnements cloud, vous offrant ainsi la flexibilité nécessaire pour effectuer la sélection du fournisseur, du prestataire qui vous convient.
- La séparation du stockage et du calcul vous permet de faire évoluer le stockage et le calcul indépendamment en fonction des besoins en matière de charge de travail.
- Les fonctionnalités intégrées de partage des données permettent de partager en toute sécurité des données en temps réel avec d'autres comptes Snowflake sans processus ETL complexes, ainsi que l'intégration d'une place de marché de données pour partager des ensembles de données avec des partenaires externes.
Limites de Snowflake
- Ne fournit pas d'assistance nativement pour les données non structurées.
Tarifs Snowflake
- Standard, Enterprise, Critique pour l'entreprise : à partir de 2 $/crédit ; le prix varie selon la région et la plateforme.
- Stockage à la demande : à partir de 20 $/To par mois ; le prix varie selon la région.
- Virtual Private Snowflake : tarification personnalisée
Évaluations et avis sur Snowflake
- G2 : 4,6/5 (plus de 500 avis)
- Capterra : 4,7/5 (plus de 80 avis)
➡️ En savoir plus : Des alternatives fantastiques à Snowflake pour une gestion rationalisée des données
9. Denodo Platform 9. 1 (Idéal pour la virtualisation des données et l'accès unifié)
Denodo Platform 9. 1 est une solution de virtualisation des données en temps réel destinée aux organisations qui ont besoin de travailler avec divers ensembles de données, tels que JSON, XML et les bases de données relationnelles traditionnelles, au sein d'un cadre unique.
La plateforme utilise une couche sémantique pour vous aider à interagir avec les données sans avoir recours à des processus ETL complexes.
Denodo garantit également la sécurité des données grâce à des fonctionnalités robustes telles que le masquage des données et le chiffrement. De plus, il comprend des pistes d'audit complètes avec des capacités de journalisation pour suivre l'activité des utilisateurs et renforcer la responsabilité.
Denodo Platform 9. 1 : les meilleures fonctionnalités
- L'accès unifié aux données vous aide à établir une connexion avec un large éventail de sources de données, notamment des bases de données, du stockage cloud et des API, sans avoir à répliquer ou à déplacer les données.
- L'assistant Denodo alimenté par l'IA et doté de capacités de traitement du langage naturel vous aide à poser des requêtes à l'aide du langage naturel et fournit des recommandations intelligentes.
- L'intégration avec le SDK IA pour le développement d'applications simplifie l'inclusion de données structurées et non structurées dans les modèles de données IA génériques tout en offrant l'assistance pour la génération augmentée par la récupération (RAG).
Limitations de Denodo Platform 9.1
- Il manque une file d'attente pour les transactions au cas où vous souhaiteriez les enregistrer parce que la source est hors service.
Tarifs de Denodo Platform 9. 1
- Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur Denodo
- G2 : 4,1/5 (plus de 30 avis)
10. SAP Data Intelligence (idéal pour l'orchestration de données complexes)
SAP Data Intelligence est un logiciel de gouvernance des données spécialement conçu pour les organisations utilisant les écosystèmes SAP, qui permet d'orchestrer les données entre différents systèmes.
L'un de ses atouts clés est sa capacité à gérer l'ensemble du cycle de vie des données, de leur collecte et leur traitement à leur analyse et leur gouvernance.
Vous pouvez réaliser l'automatisation des flux de travail et garantir un traitement efficace des données sur différents systèmes. La plateforme met également l'accent sur la sécurité et la conformité, en proposant des fonctionnalités de gouvernance telles que le suivi de la traçabilité des données.
Les meilleures fonctionnalités de SAP Data Intelligence
- Modélisation de pipeline avec connexion entre les systèmes sources SAP et non SAP, permettant l'extraction, la transformation et l'enrichissement des données en temps réel.
- Découverte et catalogage automatisés des ressources de données structurées et semi-structurées, ainsi que connexion fluide à un large éventail de sources de données (y compris les plateformes de streaming)
- Gestion intégrée du flux de travail ML dans une interface unique, associée à une fonctionnalité AutoML qui automatise la sélection des algorithmes et des hyperparamètres.
Limites de SAP Data Intelligence
- L'intégration avec des applications non SAP est difficile.
Tarifs SAP Data Intelligence
- Tarification personnalisée
11. Microsoft Purview (Idéal pour la gouvernance hybride des données)
Microsoft Purview fournit l'assistance pour les modèles de gouvernance des données de projet et la conformité pour les secteurs réglementés, facilitant ainsi la gestion des données de référence dans les environnements hybrides et multicloud.
La plateforme est un fournisseur de plateformes unifiées pour la découverte, la classification et l'application des politiques en matière de données, offrant ainsi aux entreprises une visibilité sur leurs ressources de données.
De plus, l'intégration avec l'écosystème Microsoft, notamment Azure Services, Microsoft 365 et Power BI, crée un environnement cohérent pour les initiatives de gouvernance des données.
Meilleures fonctionnalités de Microsoft Purview
- Cadre de gouvernance des données unifié comprenant un catalogue de données avec des métadonnées provenant de diverses sources de données, une automatisation de la détection des données dans les environnements sur site et dans le cloud, et une vue de la traçabilité des données.
- Classification automatisée des données à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, libellés de sensibilité personnalisés et intégrations avec fonctions DLP pour empêcher tout accès non autorisé.
- Fonctionnalités eDiscovery telles que l'indexation avancée pour le contenu consultable, le fil de discussion pour organiser les messages provenant de Microsoft Teams et le codage prédictif basé sur des décisions de codage antérieures.
Limitations de Microsoft Purview
- L'API pourrait être améliorée pour une meilleure connexion avec les sources API non Microsoft.
Tarifs Microsoft Purview
- Free
Évaluations et avis sur Microsoft Purview
- G2 : 4,6/5 (20 avis)
12. Collibra Data Intelligence Cloud (idéal pour le catalogage des données et le suivi de la traçabilité)
Collibra Data Intelligence cloud met l'accent sur la confidentialité des données et la gestion de la traçabilité, ce qui est idéal pour les entreprises qui gèrent des ensembles de données complexes.
La plateforme facilite la création d'une vue complète des données, vous permettant de trouver, de comprendre et de fiabiliser rapidement les informations dont vous avez besoin. De plus, elle comprend des outils de collaboration tels que les commentaires et le partage afin que les équipes puissent travailler ensemble plus efficacement.
La nouvelle version de Workflow Designer renforce encore davantage l'automatisation des flux de travail, facilitant ainsi la consolidation de la gestion des données.
Les meilleures fonctionnalités de Collibra Data Intelligence cloud
- Catalogage des données sur une interface intuitive pour accéder facilement aux ensembles de données, capturer automatiquement les métadonnées et enrichir le catalogue avec des informations contextuelles sur la propriété et l'utilisation.
- Visualisation complète du suivi suivant les données de leur source à leur destination, montrant les transformations et les processus qu'elles subissent, ainsi que l'analyse d'impact .
- Intégration de modèles d'IA avec des ensembles de données fiables, parallèlement à des outils tels que Power BI et Tableau pour des analyses avancées, et accès à une place de marché de données pour des ensembles de données sélectionnés.
Limitations de Collibra Data Intelligence Cloud
- Le déploiement à l'échelle de toute une organisation peut s'avérer difficile.
Tarifs de Collibra Data Intelligence cloud
- Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur Collibra Data Intelligence Cloud
- G2 : 4,3/5 (plus de 80 avis)
13. Veritone Data Refinery (idéal pour l'analyse de données non structurées basée sur l'IA)
Veritone Data Refinery est conçu pour transformer de grands volumes de données brutes et non structurées, telles que des vidéos, des fichiers audio et des textes, en ensembles de données structurés, idéaux pour l'entraînement de modèles d'IA avancés tels que les LMM et les LLM.
En appliquant des étiquettes de métadonnées spécifiques au domaine, la plateforme améliore la recherche et fournit un contexte supplémentaire, ce qui permet aux utilisateurs de trouver et d'utiliser plus facilement les ensembles de données adaptés à leurs besoins spécifiques.
Les meilleures fonctionnalités de Veritone Data Refinery
- Consolidez les silos de données en un seul référentiel exploitable, garantissant la conformité aux normes GDPR et SOC2 , ainsi que l'optimisation de la propriété intellectuelle.
- Opportunités de monétisation améliorées grâce à l'octroi de licences tierces pour des ensembles de données affinés, des solutions d'IA personnalisées et une suite de plus de 20 applications dans divers secteurs.
- Intégration avec la plateforme aiWARE™ pour un écosystème IA complet facilitant le déploiement de solutions IA dans différentes applications avec des analyses en temps réel.
Limitations de Veritone Data Refinery
- En tant que nouvelle plateforme, sa réussite dépend de la rapidité avec laquelle les entreprises l'adopteront.
Tarifs de Veritone Data Refinery
- Tarification personnalisée
14. Microsoft Azure AI Foundry (idéal pour l'intégration de modèles d'IA dans les pipelines de données)
Microsoft Azure AI Foundry simplifie l'intégration des modèles d'IA dans un pipeline de données entièrement géré, idéal pour les organisations qui souhaitent exploiter efficacement l'IA.
La plateforme fournit l'assistance pour l'ensemble du cycle de vie du développement d'applications /IA en favorisant la collaboration entre les scientifiques des données, les développeurs et les professionnels de l'informatique.
Il intègre également des directives éthiques visant à atténuer les risques liés aux biais et aux injustices dans les solutions d'IA, ainsi que des filtres de sécurité qui évaluent la précision des résultats des modèles.
Les meilleures fonctionnalités de Microsoft Azure IA Foundry
- Environnement de développement unifié avec une chaîne d'outils intégrée combinant les services Azure, des modèles d'applications prédéfinis et des fonctionnalités de collaboration.
- Gestion avancée des modèles avec un catalogue de modèles permettant d'explorer les modèles pré-entraînés, avec des outils d'évaluation et un contrôle des versions.
- Connexion aux services Azure tels qu'Azure OpenAI, Azure Machine Learning et Azure Data Factory, intégration des pipelines de données dans les flux de travail d'IA
Limitations de Microsoft Azure AI Foundry
- Les évaluations de sécurité n'autorisent actuellement pas les plug-ins ni l'extensibilité.
Tarifs Microsoft Azure IA Foundry
- Tarification personnalisée
15. Tableau (idéal pour la visualisation intuitive des données et la BI en libre-service)
Tableau est l'un des meilleurs outils de visualisation des données pour l'analyse en libre-service, offrant des informations rapides et exploitables.
La plateforme facilite la business intelligence (BI) en libre-service, sans nécessiter de codage : vous pouvez facilement créer des visualisations complexes en glissant-déposant des champs sur le canevas.
Grâce aux intégrations Tableau Server et Tableau Cloud, les tableaux de bord peuvent être publiés en toute sécurité, offrant ainsi un accès cohérent aux données à tous les membres de l'équipe au sein de l'organisation.
De plus, des fonctionnalités telles que les commentaires et les annotations aident les équipes à fournir des retours directs sur les visualisations, tandis que l'application mobile garantit l'accessibilité des tableaux de bord.
Meilleures fonctionnalités de Tableau
- Visualisations interactives avec des fonctionnalités telles que le filtrage et l'affichage détaillé des détails des points de données spécifiques, et tableaux de bord personnalisables pour une vue d'ensemble complète des données.
- Connexion étendue des données prenant en charge les services cloud, les bases de données, les feuilles de calcul et les plateformes de mégadonnées, avec accès en temps réel aux sources de données en direct.
- Fonctionnalités analytiques avancées, notamment l'analyse prédictive pour les prévisions et l'analyse des tendances, l'analyse géospatiale et des fonctions statistiques telles que la régression ou le regroupement dans les visualisations.
Limites de Tableau
- Options de collaboration limitées au-delà de Tableau Server ou Tableau Online
Tarifs Tableau
- Tableau Créateur : 75 $/mois par utilisateur
- Tableau Explorer : 42 $/mois par utilisateur
- Tableau Viewer : 15 $/mois par utilisateur
- Enterprise : à partir de 35 $/mois par utilisateur
- Tableau+ : tarification personnalisée
Évaluations et avis sur Tableau
- G2 : 4,4/5 (plus de 2 000 avis)
- Capterra : 4,6/5 (plus de 2 000 avis)
16. Qlik Sense (idéal pour l'exploration associative des données et les analyses avancées)
Qlik Sense offre une exploration et une analyse associatives des données, idéales pour les entreprises qui souhaitent naviguer dans les données sans les limites des outils traditionnels basés sur les requêtes.
Ils garantissent qu'aucune donnée n'est négligée, en conservant toutes les valeurs dans l'analyse afin de révéler des opportunités cachées.
La plateforme offre aux utilisateurs de différents rôles des fonctionnalités en libre-service, démocratisant ainsi l'accès à des informations précieuses.
De plus, son intégration avancée avec R et Python permet d'utiliser des modèles ML et des analyses prédictives directement dans Qlik, tandis que ses informations basées sur l'IA facilitent encore davantage la prise de décision.
Les meilleures fonctionnalités de Qlik Sense
- Relations dynamiques entre les données qui mettent en évidence les données connexes tout en masquant les informations non pertinentes, associées à une analyse exploratoire.
- Tableaux de bord interactifs et visualisations avec interface glisser-déposer, mises à jour des données en temps réel et fonctionnalités de narration.
- Connexion fluide des données grâce à une assistance étendue pour diverses bases de données, services cloud et plateformes Big Data, améliorée par le fusionnement des données et l'automatisation de la préparation des données.
Limites de Qlik Sense
- Nécessite un rechargement ou un rafraîchissement manuel des données.
Tarifs Qlik Sense
- Services gérés par le client : tarification personnalisée
- Qlik Cloud Analytics : Standard : à partir de 825 $/mois pour 25 Go et 20 utilisateurs Premium : à partir de 2 500 $/mois pour 50 Go et 20 utilisateurs Enterprise : tarification personnalisée
- Standard : à partir de 825 $/mois pour 25 Go et 20 utilisateurs
- Premium : à partir de 2 500 $/mois pour 50 Go et 20 utilisateurs
- Enterprise : tarification personnalisée
- Standard : à partir de 825 $/mois pour 25 Go et 20 utilisateurs
- Premium : à partir de 2 500 $/mois pour 50 Go et 20 utilisateurs
- Enterprise : tarification personnalisée
Évaluations et avis sur Qlik Sense
- G2 : 4,4/5 (plus de 900 avis)
- Capterra : 4,5/5 (plus de 200 avis)
17. Alteryx (idéal pour l’automatisation de la préparation des données et des analyses avancées)
Alteryx est conçu pour assurer l'automatisation de la préparation des données et des analyses avancées, aidant ainsi les organisations à préparer, fusionner et analyser efficacement les données provenant de plusieurs sources de données.
La plateforme aide les utilisateurs, des analystes de données aux dirigeants d'entreprise, à simplifier les flux de travail et les analyses sans avoir besoin de compétences approfondies en programmation.
De plus, l'intégration avec des outils de visualisation populaires tels que Tableau et Power BI vous permet de publier des informations directement dans des tableaux de bord afin de les partager plus largement au sein de votre organisation.
Les meilleures fonctionnalités d'Alteryx
- Préparation automatisée des données grâce à une interface visuelle sans code, des outils complets de nettoyage des données et l'automatisation des flux de travail pour les tâches répétitives.
- Outils d'analyse avancée pour la modélisation prédictive à l'aide de techniques de régression et de classification, analyse spatiale et intégration avec R et Python pour des fonctions étendues.
- Préparation unifiée des données pour joindre, fusionner ou ajouter des ensembles de données provenant de diverses sources de données, et outils de correspondance floue et de jointure basés sur des attributs similaires.
Limites d'Alteryx
- Manque de fonctionnalités robustes de collaboration multi-utilisateurs en temps réel.
Tarifs Alteryx
- Designer Cloud Professional : 4 950 $/an par utilisateur Enterprise : tarification personnalisée
- Professionnel : 4 950 $/an par utilisateur
- Entreprise : tarification personnalisée
- Designer Bureau : tarification personnalisée
- Professionnel : 4 950 $/an par utilisateur
- Enterprise : tarification personnalisée
Évaluations et avis sur Alteryx
- G2 : 4,6/5 (plus de 600 avis)
- Capterra : 4,8/5 (plus de 90 avis)
18. KNIME (Idéal pour développer des pipelines de science des données et des modèles d'apprentissage automatique)
KNIME est une plateforme open source permettant de développer des pipelines de science des données et des modèles d'apprentissage automatique, parfaitement adaptée à la gestion des données dans tous les secteurs.
Il offre une interface visuelle conviviale, permettant aux scientifiques et aux analystes de données de créer des flux de travail complexes sans avoir besoin de connaissances approfondies en codage.
La plateforme garantit la traçabilité et la reproductibilité des flux de travail de données, ce qui facilite le suivi et la reproduction des analyses.
De plus, KNIME offre une assistance avancée pour le ML, notamment des fonctionnalités AutoML pour automatiser la formation et l'évaluation des modèles.
Meilleures fonctionnalités de KNIME
- Conception visuelle du flux de travail effectuant la connexion de divers nœuds représentant différentes opérations de données pour un aperçu clair de l'ensemble du processus.
- Intégration étendue avec diverses sources de données, y compris les frameworks Big Data tels qu'Apache Spark.
- Les fonctionnalités de production et de déploiement, disponibles via KNIME Business Hub, vous aident à faire évoluer vos flux de travail grâce à des outils de planification, de surveillance et d'automatisation des processus.
Limites de KNIME
- Nécessite une configuration approfondie pour des tâches Excel simples.
Tarifs KNIME
- KNIME Community Hub Forfait personnel : gratuit Forfait équipe : 99 $/mois
- Forfait personnel : gratuit
- Forfait Équipe : 99 $/mois
- Enterprise : tarification personnalisée
- Forfait personnel : gratuit
- Forfait Équipe : 99 $/mois
Évaluations et avis sur KNIME
- G2 : 4,4/5 (plus de 60 avis)
- Capterra : 4,6/5 (plus de 20 avis)
19. Looker by Google (idéal pour l'exploration illimitée des données et la BI dans le cloud)
Looker by Google est une plateforme BI basée sur le cloud dotée d'une interface conviviale. Acquise par Google en 2019, elle s'intègre à la Google Cloud Platform, vous offrant ainsi un hub centralisé et interactif pour l'analyse des données et la création de rapports.
Les fonctionnalités robustes de la plateforme s'adressent aux entreprises de toutes tailles et les aident à exploiter pleinement le potentiel des données.
Les meilleures fonctionnalités de Looker by Google
- La modélisation avancée des données avec LookML, le langage de modélisation unique de Looker, permet de définir les relations entre les données et de créer des indicateurs personnalisés.
- L'intégration avec Google Cloud Services offre une évolutivité, des fonctionnalités de sécurité et un accès aux outils d'IA et d'apprentissage automatique de Google pour le mappage des données et les configurations personnalisées.
- Connexion native avec Google BigQuery pour des analyses en temps réel, vous aide à effectuer des analyses en temps réel directement sur votre entrepôt de données.
Limites de Looker by Google
- Le recours à LookML peut créer des goulots d'étranglement pour les outils de rapports clients en libre-service.
Tarifs de Looker by Google de Google
- Édition Plateforme : tarification personnalisée
- Licence utilisateur : tarification personnalisée
Évaluations et avis sur Looker by Google
- G2 : 4,4/5 (plus de 1 400 avis)
- Capterra : 4,6/5 (plus de 200 avis)
20. Polymer (idéal pour transformer des données brutes en tableaux de bord exploitables)
Polymer est une plateforme de visualisation des données en temps réel conçue pour les entreprises de divers secteurs, notamment le commerce électronique, le marketing et les entreprises.
Il permet d'intégrer diverses sources de données à l'analyse de gestion de projet. De plus, son interface conviviale permet à tous les utilisateurs d'explorer les données, de créer des rapports et de générer des visualisations sans courbe d'apprentissage abrupte.
La plateforme dispose également d'une fonctionnalité de moteur de politiques dynamique qui vous aide à personnaliser votre sécurité, notamment en identifiant et en corrigeant les données exposées tout en fournissant des alertes pour les activités de partage de données à risque.
Les meilleures fonctionnalités de Polymer
- La génération de tableaux de bord alimentés par l'IA crée automatiquement des tableaux de bord pertinents, vous permettant de visualiser rapidement les données tout en prédisant les résultats sur la base des données historiques et en temps réel.
- L'intégration avec des sources de données populaires telles que Google Analytics, Shopify et Facebook Ads vous aide à collecter et à synchroniser les données provenant de plusieurs plateformes.
- Fonctionnalités de sécurité robustes qui protègent les données sensibles telles que les informations personnelles identifiables (PII) et les informations médicales protégées (PHI) sur les plateformes SaaS.
Limites des polymères
- Manque de connecteurs de données essentiels
Tarification des polymères
- Starter : 50 $/mois par utilisateur
- Avantage : 100 $/mois par utilisateur
- Équipes : 250 $/mois pour 3 utilisateurs
- Enterprise : tarification personnalisée
21. ASK BOSCO® (Idéal pour l'analyse de discussion et assistée par la voix)
ASK BOSCO® est une plateforme d'analyse basée sur l'IA conçue pour améliorer les rapports de discussion et assistés par la voix pour les spécialistes du marketing et les agences, offrant une interface conviviale et des capacités avancées d'apprentissage automatique.
Les capacités d'analyse prédictive de la plateforme permettent de réaliser des prévisions sur les performances futures et d'allouer les dépenses médias, aidant ainsi les entreprises à prendre des décisions éclairées en matière de budget marketing.
Les meilleures fonctionnalités d'ASK BOSCO®
- La suite de rapports IA effectue l'automatisation de la génération de rapports, vous aidant à poser des questions sur les données et à obtenir des informations, des tendances et des recommandations basées sur la modélisation algorithmique.
- Le suivi des conversions, tel que le suivi basé sur les pixels et l'intégration de serveur à serveur, facilite la surveillance détaillée des performances.
- La segmentation de l'audience et l'analyse du trafic permettent de cibler des groupes démographiques spécifiques en fonction de leur comportement ou de leurs préférences, et d'évaluer les sources de trafic afin d'analyser les performances sur l'ensemble des canaux.
Limitations d'ASK BOSCO®
- Les données ne sont pas toujours extraites correctement.
Tarifs ASK BOSCO®
- Tarification personnalisée
Évaluations et avis ASK BOSCO®
- G2 : 4,7/5 (plus de 40 avis)
Outils d'analyse prédictive et d'apprentissage automatique
Vous avez besoin d'aide pour l'analyse prédictive et l'apprentissage automatique ? Ces outils peuvent vous aider :
22. DataRobot (idéal pour automatiser le développement de modèles d'IA)
DataRobot est une plateforme ML automatisée qui simplifie le développement et le déploiement de modèles prédictifs. Son interface conviviale vous aide à intégrer des modèles dans des systèmes existants via des API REST.
La plateforme prend en charge à la fois les prédictions par lots et en temps réel, offrant ainsi la flexibilité nécessaire pour répondre à divers besoins applicatifs. Elle est particulièrement avantageuse pour les organisations qui souhaitent tirer parti de l'IA sans avoir besoin d'une expertise approfondie en science des données.
Les meilleures fonctionnalités de DataRobot
- Sélection et apprentissage automatisés des modèles qui évaluent des centaines d'algorithmes en parallèle lors du téléchargement d'un ensemble de données.
- L'ingénierie avancée des fonctionnalités génère de nouvelles fonctionnalités à partir des données existantes afin d'améliorer les performances des modèles.
- Optimisation continue via le suivi d'indicateurs tels que la précision des prévisions et la dérive des données, garantissant que les modèles s'adaptent aux conditions changeantes et restent fiables dans des environnements dynamiques.
Limites de DataRobot
- Ne dispose pas de fonctionnalités ETL (Extract, Transform, Load)
Tarifs DataRobot
- Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur DataRobot
- G2 : 4,4/5 (plus de 20 avis)
23. H2O. ai (Idéal pour les frameworks d'IA open source et le ML évolutif)
H2O. ai est une plateforme open source conçue pour le développement de modèles d'IA et d'apprentissage automatique, utile dans les secteurs où une IA rapide et explicable est nécessaire pour la personnalisation et l'évaluation des risques.
Il s'intègre aux langages de programmation courants tels que Python et R, et dispose de fonctionnalités telles que une interface graphique web conviviale appelée Flow, ce qui le rend accessible aux scientifiques des données et aux développeurs de tous niveaux.
H2O Wave améliore encore la plateforme en facilitant le développement d'applications IA interactives et en simplifiant la création et le déploiement de modèles en temps réel.
H2O. IA : les meilleures fonctionnalités
- Fonctionnalité AutoML avancée qui effectue l'automatisation de la sélection des algorithmes, du réglage des hyperparamètres et de l'évaluation des modèles, générant un classement pour vous aider à identifier rapidement le meilleur modèle.
- Flexibilité dans l'assistance pour les environnements informatiques distribués tels que Hadoop et Spark, avec une architecture en mémoire qui s'adapte de manière linéaire aux applications de niveau entreprise.
- Assistance complète pour un large intervalle d'algorithmes d'apprentissage automatique, notamment les machines à gradient boosting, les modèles linéaires généralisés et les cadres d'apprentissage profond.
Limites de H2O.ia
- La mise à l'échelle de grands ensembles de données introduit des complexités opérationnelles.
Tarifs H2O. IA
- Tarification personnalisée
H2O. IA : évaluations et avis
- G2 : 4,5/5 (plus de 20 avis)
24. Akkio (Idéal pour les prédictions IA sans code et les analyses en temps réel)
Akkio est une plateforme d'IA sans code conçue pour démocratiser l'accès au ML et à l'analyse prédictive pour les entreprises de toutes tailles.
Il simplifie le processus de création de modèles grâce à une interface intuitive de type glisser-déposer, qui vous aide à télécharger facilement des ensembles de données et à générer des prévisions.
De plus, Akkio inclut des fonctionnalités de surveillance continue et de réentraînement automatique afin de maintenir la précision des modèles au fil du temps.
Les meilleures fonctionnalités d'Akkio
- La technologie AutoML effectue l'automatisation du flux de travail ML, vous aidant à générer rapidement des modèles précis adaptés à vos besoins spécifiques.
- Des options de déploiement flexibles permettent d'intégrer des modèles d'IA dans les systèmes existants, que ce soit via des API ou une intégration directe avec des applications professionnelles courantes telles que les plateformes CRM et e-commerce.
- L'outil Chat Data Prep utilise l'IA générique pour automatiser les tâches de préparation des données. Il fonctionne comme une interface de chat intuitive qui vous aide à interagir avec vos données de manière conversationnelle.
Limites d'Akkio
- Nécessite la capacité de conserver la formation, évitant ainsi d'avoir à redémarrer à chaque session de discussion.
Tarifs Akkio
- Forfaits au niveau utilisateur Afficher : Gratuit Basic : 49 $/mois par utilisateur Professional : 99 $/mois par utilisateur
- Affichage : Gratuit
- Basique : 49 $/mois par utilisateur
- Professionnel : 99 $/mois par utilisateur
- Forfaits à l'échelle de l'organisation Pack Build-on : À partir de 999 $/mois Entreprise : Tarification personnalisée
- Forfait Build-on : à partir de 999 $/mois
- Enterprise : tarification personnalisée
- Affichage : Gratuit
- Basique : 49 $/mois par utilisateur
- Professionnel : 99 $/mois par utilisateur
- Forfait évolutif : à partir de 999 $/mois
- Enterprise : tarification personnalisée
25. MonkeyLearn (idéal pour l'analyse du texte à l'aide du NLP)
MonkeyLearn est spécialisé dans l'analyse de texte par le biais du NLP, aidant les entreprises à extraire des informations précieuses à partir de données textuelles non structurées telles que les avis clients, les publications sur les réseaux sociaux et les e-mails.
L'interface utilisateur graphique intuitive de la plateforme simplifie le processus de création de modèles, en proposant des tutoriels et une conception simple qui permet aux utilisateurs de naviguer facilement sur la plateforme.
Les meilleures fonctionnalités de MonkeyLearn
- Analyse avancée des sentiments pour évaluer les émotions et les opinions des clients exprimées dans les textes, vous aidant ainsi à comprendre le sentiment du public à l'égard de vos produits ou services.
- La formation de modèles personnalisés vous aide à utiliser vos ensembles de données uniques pour créer des modèles pertinents, tandis que les modèles pré-entraînés pour des tâches telles que l'extraction de mots-clés et la classification de sujets vous permettent de démarrer rapidement et efficacement.
- L'intégration avec des outils tels que Google Sheets, Excel et Zapier simplifie l'incorporation de l'analyse du texte dans les flux de travail existants.
Limites de MonkeyLearn
- Limite le nombre de requêtes en fonction du forfait d'abonnement.
Tarifs MonkeyLearn
- À partir de 299 $/mois par fonctionnalité
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