Les données sont partout, mais comment leur donner un sens ? C'est là que réside le véritable défi.
Avec des systèmes qui ne communiquent pas entre eux et des processus chronophages, les analystes commerciaux et les responsables informatiques se retrouvent souvent à gérer des urgences au lieu d'innover.
Découvrez les outils de gestion des données. 📊
Dans ce guide, nous mettons en avant 25 de ces solutions logicielles modernes qui peuvent simplifier votre flux de travail et vous aider à contrôler vos données.
Commençons par choisir l'outil qui correspond le mieux à vos besoins.
⏰ Résumé en 60 secondes
Voici notre sélection des 25 meilleurs outils de gestion des données disponibles à l'heure actuelle :
1. ClickUp: le meilleur pour la gestion des données centrée sur les équipes et alimentée par l'IA
2. Informatica : le meilleur pour l'intégration et la gouvernance des données évolutives
3. Talend : le meilleur pour l'intégration polyvalente des données dans le cloud
4. IBM Cloud Pak for Data : idéal pour les solutions de données natives du cloud basées sur l'IA
5. Amazon Web Services : le meilleur pour le stockage et l'analyse de données cloud évolutifs
6. Google Cloud : idéal pour les pipelines de données en temps réel et l'analyse IA
7. Oracle Autonomous Database : idéal pour la gestion automatisée des données de référence
8. Snowflake : idéal pour le stockage et le partage de données multi-cloud
9. Denodo Platform 9. 1 : le meilleur pour la virtualisation des données et l'accès unifié
10. SAP Data Intelligence : idéal pour l'orchestration de données complexes
11. Microsoft Purview : idéal pour la gouvernance des données hybrides
12. Collibra Data Intelligence Cloud : idéal pour le catalogage des données et le suivi de la traçabilité
13. Veritone Data Refinery : idéal pour l'analyse de données non structurées basée sur l'IA
14. Microsoft Azure AI Foundry : idéal pour l'intégration de modèles d'IA dans les pipelines de données
15. Tableau : idéal pour la visualisation intuitive des données et la BI en libre-service
16. Qlik Sense : idéal pour l'exploration associative des données et l'analyse avancée
17. Alteryx : idéal pour automatiser la préparation des données et les analyses avancées
18. KNIME : idéal pour développer des pipelines de science des données et des modèles d'apprentissage automatique
19. Looker by Google : idéal pour l'exploration illimitée des données et la BI dans le cloud
20. Polymer : idéal pour transformer les données brutes en tableaux de bord exploitables
21 : ASK BOSCO© : le meilleur pour l'analyse conversationnelle et assistée par la voix
22. DataRobot : le meilleur pour automatiser le développement de modèles d'IA
23. H2O. ai : le meilleur pour les frameworks IA open source et le ML évolutif
24. Akkio : idéal pour les prédictions IA sans code et les analyses en temps réel
25. MonkeyLearn : idéal pour l'analyse de données textuelles à l'aide du NLP
Que rechercher dans un outil de gestion des données ?
Un bon outil de gestion des données permet non seulement d'organiser les informations, mais aussi d'accélérer la prise de décision. Les fonctionnalités clés à rechercher sont les suivantes :
- Capacités d'automatisation : sélectionnez un outil qui gère les tâches répétitives telles que le nettoyage des données ou la création de rapports
- Informations en temps réel : recherchez un outil qui fournit des analyses de données actualisées à la minute près afin que vos décisions restent pertinentes
- Interface conviviale : choisissez un outil intuitif pour les utilisateurs non techniciens, mais suffisamment robuste pour les professionnels de l'informatique
- Sécurité renforcée : trouvez un outil qui prend les précautions nécessaires pour assurer la sécurité de vos informations sensibles
💡Conseil de pro : découvrez comment utiliser l'IA pour automatiser vos flux de travail de gestion des données. Découvrez comment ! 👇🏼
Les 25 meilleurs outils de gestion des données
Découvrez ces outils de gestion des données de référence pour tirer le meilleur parti de vos données.
Outils complets d'intégration et de gestion des données
Commençons par une liste d'outils complets d'intégration et de gestion des données :
1. ClickUp (Idéal pour la gestion des données centrée sur les équipes et alimentée par l'IA)
ClickUp, l'application tout-en-un pour le travail, réunit la stratégie de gestion des données et la collaboration d'équipe sous un même toit. Son réseau neuronal alimenté par l'IA, ClickUp Brain , automatise les tâches répétitives telles que la saisie de données et la création de rapports en temps réel, tout en analysant les données historiques des projets afin de prévoir les échéanciers futurs.
Vous pouvez également poser des questions à Brain sur des projets existants. Il extraira les données des tâches, documents et discussions pertinents pour vous fournir les informations les plus récentes et les plus pertinentes.
Les vues personnalisées et les tableaux de bord de ClickUp facilitent l'organisation et la visualisation des indicateurs clés, de la répartition de la charge de travail à la gestion du budget. Cet outil s'intègre facilement à d'autres outils, tels que Tableau et Salesforce, afin de regrouper divers ensembles de données.
De plus, les politiques de sécurité de ClickUp garantissent une gouvernance et une conformité rigoureuses des données grâce à un contrôle d'accès basé sur les rôles et à des journaux d'audit
Les données des clients sont hébergées par Amazon Web Services (AWS), qui est certifié SOC 2 Type 2 et adhère aux normes de sécurité spécifiques à l'industrie afin de maintenir la sécurité et la conformité du cloud. De plus, les équipes de sécurité de ClickUp effectuent régulièrement des tests d'application, de performance et de pénétration afin d'atténuer les risques et le vol de données.
Meilleures fonctionnalités de ClickUp
- Suivez les données de vos projets via les tableaux de bord ClickUp à l'aide de plus de 50 attributs personnalisés
- Offre un suivi robuste des indicateurs clés de performance (KPI) via les modèles ClickUp pour gérer les performances des données
- Permet une collaboration fluide entre les équipes via ClickUp Chat sans changer d'application
Limites de ClickUp
- Offre un vaste tableau de fonctionnalités, qui peut être légèrement déroutant
Tarifs ClickUp
- Free Forever
- Unlimited : 7 $/mois par utilisateur
- Business : 12 $/mois par utilisateur
- Enterprise : Contactez-nous pour connaître les tarifs
- ClickUp Brain : Ajoutez-le à n'importe quel forfait payant pour 7 $ par utilisateur et par mois
Évaluations et avis sur ClickUp
- G2 : 4,7/5 (plus de 9 000 avis)
- Capterra : 4,6/5 (plus de 4 000 avis)
➡️ En savoir plus : Les meilleurs outils d'eDiscovery pour une gestion rationalisée des données
2. Informatica (Idéal pour l'intégration et la gouvernance des données évolutives)
Informatica est l'un des outils de gestion des données évolutifs les plus populaires qui aident les entreprises à transformer des sources de données dispersées en informations claires et exploitables. Grâce à sa conception native pour le cloud et à ses fonctions low-code/no-code, il est suffisamment flexible pour convenir à tous, des petites start-ups aux grandes entreprises.
La plateforme facilite la combinaison des ressources sur site et dans le cloud grâce à ses options de déploiement hybride. De plus, des fonctionnalités telles que la capture des données modifiées (CDC) et l'architecture orientée événements garantissent une connectivité multi-source fluide
Meilleures fonctionnalités d'Informatica
- Les outils d'intégration unifiée des données vous aident à connecter en temps réel des données provenant de diverses sources, notamment des bases de données traditionnelles telles qu'Oracle, des plateformes cloud telles que Salesforce et des systèmes Big Data tels que Hadoop
- La gestion avancée de la qualité des données identifie les incohérences dans les ensembles de données à l'aide du profilage des données, assisté par le nettoyage automatisé des données et des règles de qualité personnalisées
- *des règles claires pour l'accès aux données garantissent leur utilisation grâce au suivi de la traçabilité, à la conformité avec les réglementations telles que le RGPD et l'HIPAA, et au contrôle d'accès basé sur les rôles
Limites d'Informatica
- Ne fonctionne pas bien avec des ensembles de données dynamiques
Tarifs Informatica
- Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur Informatica
- G2 : 4,3/5 (plus de 100 avis)
💡 Conseil de pro : Créez un hub de connaissances à l'aide de modèles Wiki, qui simplifient la collaboration et l'accès aux données à mesure que votre référentiel s'enrichit.
3. Talend (Idéal pour l'intégration polyvalente des données dans le cloud)
Talend est une plateforme d'intégration de données basée sur le cloud destinée aux entreprises de taille moyenne qui permet de connecter et de gérer des données provenant de diverses sources dans un format unifié et exploitable, simplifiant ainsi la création de pipelines de données.
Sa base open source permet la personnalisation des données et la collaboration via des référentiels partagés et le contrôle des versions.
Les meilleures fonctionnalités de Talend
- Capacités étendues d'intégration des données avec plus de 1 000 connecteurs préconfigurés pour les bases de données, les services cloud et les applications, prenant en charge les processus ETL et ELT
- Gestion complète de la qualité des données avec des contrôles qualité intégrés qui vous permettent de définir des règles personnalisées pour nettoyer et valider les données pendant l'intégration
- Solution de gestion des données de référence (MDM) qui vous aide à gérer les données critiques en fournissant une vue unique et fiable pour améliorer la qualité des données
Limites de Talend
- Courbe d'apprentissage abrupte de son interface graphique
Tarifs Talend
- Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur Talend
- G2 : 4/5 (plus de 60 avis)
- Capterra : 4,3/5 (plus de 20 avis)
📮ClickUp Insight : Nous avons récemment découvert qu'environ 33 % des travailleurs du savoir envoient quotidiennement des messages à 1 à 3 personnes pour obtenir le contexte dont ils ont besoin.
Mais que se passerait-il si toutes les informations étaient documentées et facilement accessibles ? Avec la gestion des connaissances par l'IA de ClickUp Brain, le changement de contexte n'est plus qu'un lointain souvenir. Il vous suffit de poser la question directement depuis votre environnement de travail et ClickUp Brain extraira les informations de votre environnement de travail et/ou des applications tierces connectées !
4. IBM Cloud Pak for Data (idéal pour les solutions de données natives du cloud basées sur l'IA)
IBM Cloud Pak for Data est conçu pour faciliter les solutions de données et d'analyse basées sur l'IA dans les environnements cloud hybrides. Il est idéal pour les secteurs qui ont besoin d'une forte conformité dans les bases de données de gestion de projet.
Cette plateforme modulaire vous aide à créer une structure de données qui connecte les données cloisonnées tout au long du cycle de vie des données, de la collecte à l'organisation, en passant par l'analyse et le déploiement de modèles.
La plateforme est construite sur Red Hat OpenShift, ce qui lui permet de fonctionner dans divers environnements, notamment sur site, dans des clouds privés et dans des clouds publics tels qu'AWS, Azure et Google Cloud.
Principales fonctionnalités d'IBM Cloud Pak for Data
- Structure de données intégrée offrant une virtualisation avancée des données, qui aide votre équipe à accéder aux données provenant de plusieurs sources et à les interroger sans les déplacer
- Analyses basées sur l'IA intégrant IBM Watson AI pour un ML et un NLP avancés, et évaluation automatisée des modèles à l'aide d'outils tels que Watson OpenScale
- Gouvernance des données prise en charge par IBM Knowledge Catalog, qui vous aide à créer un référentiel centralisé de métadonnées pour classer, cataloguer et gérer l'accès aux données
Limites d'IBM Cloud Pak for Data
- La configuration initiale peut être complexe
Tarification d'IBM Cloud Pak for Data
- Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur IBM Cloud Pak for Data
- G2 : 4,3/5 (90 avis)
➡️ En savoir plus : Utiliser l'IA de manière responsable : guide rapide sur la gouvernance de l'IA
5. Amazon Web Services (idéal pour le stockage et l'analyse de données cloud évolutifs)
Amazon Web Services (AWS) est une plateforme de cloud computing conçue pour les organisations de toutes tailles.
L'architecture AWS est conçue pour offrir une grande flexibilité, vous permettant de choisir parmi une variété d'options de stockage, notamment le stockage d'objets avec Amazon S3, les bases de données relationnelles avec Amazon RDS et les solutions NoSQL avec Amazon DynamoDB.
De plus, il fournit des outils tels que le calcul sans serveur avec AWS Lambda et la mise à l'échelle automatisée avec EC2 pour répondre à un large intervalle de besoins opérationnels.
Meilleures fonctionnalités d'AWS
- Stockage évolutif avec Amazon S3, y compris plusieurs classes telles que Standard et Glacier, des fonctionnalités avancées telles que le versionnage et les politiques de cycle de vie, ainsi que S3 Storage Lens pour obtenir des informations exploitables
- Services d'analyse de données, notamment Amazon Athena pour les requêtes interactives, Amazon Redshift pour le stockage des données et Amazon Kinesis pour le traitement des données en temps réel
- Chiffrement des données au repos et en transit, gestion sécurisée des clés via AWS KMS et suivi des activités avec AWS CloudTrail
Limites d'AWS
- Une structure tarifaire complexe peut entraîner des coûts imprévus
Tarification AWS
- Niveaux gratuits
- Paiement à l'utilisation : Les tarifs varient en fonction de l'utilisation et du type d'instance
Évaluations et avis sur AWS
- G2 : 4,7/5 (plus de 70 avis)
6. Google Cloud (idéal pour les pipelines de données en temps réel et l'analyse IA)
Google Cloud est idéal pour les secteurs qui ont besoin d'un traitement des données à haute vitesse et à faible latence pour des analyses à grande échelle.
La plateforme intègre des outils d'IA avancés, tels que AutoML et TensorFlow, qui vous aident à utiliser les données pour des analyses prédictives et des applications intelligentes. De plus, l'architecture sans serveur de Google Cloud simplifie le déploiement des applications et des flux de travail.
Google Cloud propose également l'intégration de capacités d'IA générique et de modèles linguistiques à grande échelle (LLM), qui permettent aux équipes d'interagir avec les données en utilisant un langage naturel. Les LLM améliorent également la productivité en fournissant des recommandations de code.
Meilleures fonctionnalités de Google Cloud
- Fonctionnalités Pub/Sub pour une communication asynchrone entre des composants d'application indépendants, conçues pour un débit élevé et une faible latence
- Analyses avancées avec BigQuery qui offre un entrepôt de données entièrement géré pour des requêtes SQL rapides sur de grands ensembles de données, traitant des pétaoctets grâce à des capacités d'apprentissage automatique (ML) intégrées
- La gestion des identités et des accès (IAM) garantit un contrôle précis de l'accès aux ressources, tandis que la prévention des pertes de données (DLP) vous aide à découvrir, classer et protéger les informations sensibles
Limites de Google Cloud
- La configuration des permissions peut s'avérer délicate lors de la gestion des accès pour une équipe
Tarification Google Cloud
- Forfait Free
- Paiement à l'utilisation : Les tarifs varient en fonction de l'utilisation et du type d'instance
Évaluations et avis sur Google Cloud
- G2 : 4,5/5 (plus de 51 000 avis)
- Capterra : 4,7/5 (plus de 2 000 avis)
7. Oracle Autonomous Database (idéal pour la gestion automatisée des données de référence)
Oracle Autonomous Database automatise de nombreuses tâches traditionnelles de gestion de bases de données, ce qui le rend idéal pour les organisations qui cherchent à simplifier leurs processus MDM.
Conçue pour les charges de travail transactionnelles (OLTP) et analytiques (OLAP), cette plate-forme unifiée prend en charge un large intervalle de types de données. Cette capacité vous aide à exécuter une grande variété d'applications, des systèmes de traitement des transactions en ligne aux requêtes analytiques complexes, sans avoir besoin d'environnements de base de données distincts.
Principales fonctionnalités d'Oracle Autonomous Database
- MDM automatisé avec des capacités autonomes qui automatisent les tâches telles que les sauvegardes et la mise à l'échelle, intègrent les données provenant de plusieurs sources et maintiennent la qualité des données grâce à des outils de profilage et de nettoyage intégrés
- Capacités ML intégrées qui permettent l'analyse des tendances à partir de textes, graphiques et données spatiales à l'aide de requêtes SQL
- Une architecture auto-sécurisée avec une protection continue grâce à des mises à jour automatiques, un cryptage robuste et des contrôles d'accès granulaires
Limites de la base de données autonome Oracle
- Utilise généralement beaucoup de mémoire
Tarification de la base de données autonome Oracle
- Offre gratuite
- Paiement à l'utilisation : Les tarifs varient en fonction du produit et de l'utilisation
Évaluations et avis sur Oracle Autonomous Database
- G2 : 4,3/5 (plus de 900 avis)
- Capterra : 4,6/5 (plus de 400 avis)
8. Snowflake (idéal pour le stockage et le partage de données multi-cloud)
Snowflake est une plateforme native cloud qui facilite l'accès en temps réel et le stockage de données tabulaires dans un entrepôt de données unifié.
Conçue pour traiter de grands volumes de données structurées et semi-structurées, l'architecture Snowflake prend en charge la mise à l'échelle indépendante afin de répondre à des charges de travail variables.
La plateforme est également conforme à des normes telles que HIPAA, PCI DSS et GDPR, garantissant ainsi que les organisations respectent les exigences réglementaires en matière de transfert de données dans le cloud.
Meilleures fonctionnalités de Snowflake
- L'assistance multi-cloud vous aide à opérer dans plusieurs environnements cloud, vous offrant ainsi la flexibilité nécessaire pour sélectionner le fournisseur, le prestataire ou la plateforme qui vous convient le mieux
- La séparation du stockage et du calcul vous permet de faire évoluer le stockage et le calcul indépendamment en fonction des besoins liés à la charge de travail
- Les fonctionnalités intégrées de partage des données permettent de partager en toute sécurité des données en temps réel avec d'autres comptes Snowflake sans processus ETL complexes, ainsi que l'intégration d'une place de marché de données pour le partage d'ensembles de données avec des partenaires externes
Limites de Snowflake
- Absence d'assistance native pour les données non structurées
Tarification Snowflake
- Standard, Enterprise, Business Critical : À partir de 2 $/crédit ; le prix varie selon la région et la plateforme
- Stockage à la demande : À partir de 20 $/To par mois ; le prix varie selon la région
- Snowflake privé virtuel : Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur Snowflake
- G2 : 4,6/5 (plus de 500 avis)
- Capterra : 4,7/5 (plus de 80 avis)
➡️ En savoir plus : Des alternatives fantastiques à Snowflake pour une gestion rationalisée des données
9. Denodo Platform 9. 1 (Idéal pour la virtualisation des données et l'accès unifié)
Denodo Platform 9. 1 est une solution de virtualisation des données en temps réel destinée aux organisations qui doivent travailler avec divers ensembles de données, tels que JSON, XML et les bases de données relationnelles traditionnelles, au sein d'un cadre unique.
La plateforme utilise une couche sémantique pour vous aider à interagir avec les données sans avoir recours à des processus ETL complexes.
Denodo garantit également la sécurité des données grâce à des fonctionnalités robustes telles que le masquage et le chiffrement des données. De plus, il comprend des pistes d'audit complètes avec des capacités de journalisation pour suivre l'activité des utilisateurs et renforcer la responsabilité.
Denodo Platform 9. 1 meilleures fonctionnalités
- L'accès unifié aux données vous aide à vous connecter à un large intervalle de sources de données, notamment des bases de données, le stockage cloud et les API, sans avoir à répliquer ou déplacer les données
- L'assistant Denodo Assistant alimenté par l'IA et doté de capacités NLP vous aide à interroger les données en utilisant le langage naturel et fournit des recommandations intelligentes
- L'intégration avec le SDK IA pour le développement d'applications simplifie l'inclusion de données structurées et non structurées dans les modèles de données IA générique tout en prenant en charge la génération augmentée par la récupération (RAG)
Limites de Denodo Platform 9. 1
- Il manque une file d'attente pour les transactions que vous souhaitez enregistrer en cas d'indisponibilité de la source
Tarification de Denodo Platform 9. 1
- Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur Denodo
- G2 : 4,1/5 (plus de 30 avis)
10. SAP Data Intelligence (idéal pour l'orchestration de données complexes)
SAP Data Intelligence est un logiciel de gouvernance des données conçu pour les organisations utilisant les écosystèmes SAP, qui offre une orchestration des données entre divers systèmes.
L'une de ses principales forces réside dans sa capacité à gérer l'ensemble du cycle de vie des données, depuis leur ingestion et leur traitement jusqu'à leur analyse et leur gouvernance.
Vous pouvez automatiser les flux de travail et garantir un traitement efficace des données sur différents systèmes. La plateforme met également l'accent sur la sécurité et la conformité, en offrant des fonctionnalités de gouvernance telles que le suivi de la traçabilité des données.
Principales fonctionnalités de SAP Data Intelligence
- Modélisation de pipeline connectant les systèmes sources SAP et non SAP, permettant l'extraction, la transformation et l'enrichissement des données en temps réel
- Découverte et catalogage automatisés des ressources de données structurées et semi-structurées, ainsi qu'une connectivité fluide à un large intervalle de sources de données (y compris les plateformes de streaming)
- Gestion intégrée du flux de travail ML dans une interface unique, avec une fonctionnalité AutoML qui automatise la sélection des algorithmes et des hyperparamètres
Limites de SAP Data Intelligence
- L'intégration avec des applications non SAP est difficile
Tarification SAP Data Intelligence
- Tarification personnalisée
11. Microsoft Purview (idéal pour la gouvernance des données hybrides)
Microsoft Purview prend en charge les modèles de gouvernance des données de projet et la conformité pour les secteurs réglementés, facilitant ainsi la gestion des données de référence dans les environnements hybrides et multicloud.
La plateforme fournit une plateforme unifiée pour la découverte, la classification et l'application des politiques relatives aux données, offrant aux entreprises une visibilité sur leurs parcs de données.
De plus, l'intégration avec l'écosystème Microsoft, notamment Azure Services, Microsoft 365 et Power BI, crée un environnement cohérent pour les initiatives de gouvernance des données.
Meilleures fonctionnalités de Microsoft Purview
- Cadre de gouvernance des données unifié comprenant un catalogue de données avec des métadonnées provenant de diverses sources, une détection automatisée des données dans les environnements sur site et cloud, et un affichage de la traçabilité des données
- Classification automatisée des données à l'aide d'algorithmes ML, de libellés de sensibilité personnalisés et d'intégrations avec des fonctions DLP pour empêcher tout accès non autorisé
- Fonctionnalités eDiscovery telles que l'indexation avancée pour le contenu consultable, le fil des discussions pour organiser les messages provenant de Microsoft Teams et le codage prédictif basé sur des décisions de codage antérieures
Limites de Microsoft Purview
- L'API pourrait être améliorée pour une meilleure connectivité avec les sources API non Microsoft
Tarification Microsoft Purview
- Free
Évaluations et avis sur Microsoft Purview
- G2 : 4,6/5 (20 avis)
12. Collibra Data Intelligence Cloud (Idéal pour le catalogage des données et le suivi de la traçabilité)
Collibra Data Intelligence Cloud se concentre sur la confidentialité des données et la gestion de la traçabilité, ce qui est idéal pour les entreprises qui gèrent des ensembles de données complexes.
La plateforme facilite la création d'une vue complète des données, vous permettant de trouver, comprendre et fiabiliser rapidement les informations dont vous avez besoin. De plus, elle inclut des outils de collaboration tels que les commentaires et le partage afin que les équipes puissent travailler ensemble plus efficacement.
La nouvelle version de Workflow Designer améliore encore l'automatisation des processus métier, facilitant ainsi la consolidation de la gestion des données.
Principales fonctionnalités de Collibra Data Intelligence Cloud
- Catalogage des données sur une interface intuitive pour accéder facilement aux ensembles de données, capturer automatiquement les métadonnées et enrichir le catalogue avec des informations contextuelles sur la propriété et l'utilisation
- Visualisation complète de la traçabilité suivi des données de leur source à leur destination, avec indication des transformations et des processus qu'elles subissent, ainsi qu'une analyse d'impact
- Intégration de modèles d'IA à des ensembles de données fiables, ainsi que des outils tels que Power BI et Tableau pour des analyses avancées, et accès à une place de marché de données pour des ensembles de données sélectionnés
Limites du Cloud Collibra Data Intelligence
- Le déploiement à l'échelle d'une organisation peut s'avérer difficile
Tarification du Cloud Collibra Data Intelligence
- Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur Collibra Data Intelligence Cloud
- G2 : 4,3/5 (plus de 80 avis)
13. Veritone Data Refinery (Idéal pour l'analyse de données non structurées basée sur l'IA)
Veritone Data Refinery est conçu pour transformer de grands volumes de données brutes et non structurées, telles que des vidéos, des fichiers audio et des textes, en ensembles de données structurés, idéaux pour l'entraînement de modèles d'IA avancés tels que les LMM et les LLM.
En appliquant des étiquettes de métadonnées spécifiques à un domaine, la plateforme améliore la recherche et fournit un contexte supplémentaire, ce qui permet aux utilisateurs de trouver et d'utiliser plus facilement les ensembles de données adaptés à leurs besoins spécifiques.
Principales fonctionnalités de Veritone Data Refinery
- Consolidation des silos de données en un référentiel unique exploitable, garantissant la conformité aux normes GDPR et SOC2 , ainsi que l'optimisation de la propriété intellectuelle
- Opportunités de monétisation améliorées grâce à l'octroi de licences tierces pour des ensembles de données affinés, des solutions IA personnalisées et une suite de plus de 20 applications dans divers secteurs
- Intégration avec la plateforme aiWARE™ pour un écosystème IA complet facilitant le déploiement de solutions IA sur différentes applications avec des analyses en temps réel
Limites de Veritone Data Refinery
- En tant que nouvelle plateforme, sa réussite dépend de la rapidité avec laquelle les entreprises l'adopteront
Tarification de Veritone Data Refinery
- Tarification personnalisée
14. Microsoft Azure AI Foundry (idéal pour l'intégration de modèles d'IA dans les pipelines de données)
Microsoft Azure AI Foundry simplifie l'intégration des modèles d'IA dans un pipeline de données entièrement géré, idéal pour les organisations qui souhaitent exploiter efficacement l'IA.
La plateforme offre une assistance tout au long du cycle de vie du développement des applications d'IA en favorisant la collaboration entre les scientifiques des données, les développeurs et les professionnels de l'informatique.
Il intègre également des directives éthiques visant à atténuer les risques liés aux biais et aux injustices dans les solutions d'IA, ainsi que des filtres de sécurité qui évaluent la précision des résultats des modèles.
Principales fonctionnalités de Microsoft Azure AI Foundry
- Environnement de développement unifié avec une chaîne d'outils intégrée combinant les services Azure, des modèles d'applications prédéfinis et des fonctionnalités de collaboration
- Gestion avancée des modèles avec un catalogue de modèles permettant d'explorer des modèles pré-entraînés, ainsi que des outils d'évaluation et un contrôle des versions
- Connexion aux services Azure tels qu'Azure OpenAI, Azure Machine Learning et Azure Data Factory, intégrant des pipelines de données dans les flux de travail IA
Limitations de Microsoft Azure AI Foundry
- Les évaluations de sécurité n'autorisent actuellement pas les plug-ins ni l'extensibilité
Tarification de Microsoft Azure AI Foundry
- Tarification personnalisée
15. Tableau (idéal pour la visualisation intuitive des données et la BI en libre-service)
Tableau est l'un des meilleurs outils de visualisation des données pour l'analyse en libre-service, offrant des informations rapides et exploitables.
La plateforme facilite la business intelligence (BI) en libre-service, sans aucun code : vous pouvez facilement créer des visualisations complexes en glissant-déposant des champs sur le canva.
Grâce aux intégrations Tableau Server et Tableau Cloud, les tableaux de bord peuvent être publiés en toute sécurité, offrant ainsi un accès cohérent aux données aux membres de l'équipe dans toute l'organisation.
De plus, des fonctionnalités telles que les commentaires et les annotations aident les équipes à fournir des retours directs sur les visualisations, tandis que l'application mobile garantit l'accessibilité des tableaux de bord.
Principales fonctionnalités de Tableau
- Visualisations interactives avec des fonctionnalités telles que le filtrage et l'affichage des détails de points de données spécifiques, et tableaux de bord personnalisables pour une vue complète des données
- Connectivité étendue des données prenant en charge les services cloud, les bases de données, les feuilles de calcul et les plateformes Big Data, avec accès en temps réel aux sources de données en direct
- Fonctionnalités analytiques avancées, notamment l'analyse prédictive pour les prévisions et l'analyse des tendances, l'analyse géospatiale et des fonctions statistiques telles que la régression ou le clustering dans des visualisations
Limites de Tableau
- Options de collaboration limitées au-delà de Tableau Server ou Tableau Online
Tarification Tableau
- Tableau Creator : 75 $/mois par utilisateur
- Tableau Explorer : 42 $/mois par utilisateur
- Tableau Viewer : 15 $/mois par utilisateur
- Enterprise : À partir de 35 $/mois par utilisateur
- Tableau+ : Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur Tableau
- G2 : 4,4/5 (plus de 2 000 avis)
- Capterra : 4,6/5 (plus de 2 000 avis)
16. Qlik Sense (idéal pour l'exploration associative des données et l'analyse avancée)
Qlik Sense offre des fonctionnalités d'exploration et d'analyse associative des données, idéales pour les entreprises qui souhaitent naviguer dans leurs données sans les limites des outils traditionnels basés sur des requêtes.
Ils garantissent qu'aucune donnée n'est négligée et conservent toutes les valeurs dans l'analyse afin de révéler les opportunités cachées.
La plateforme offre aux utilisateurs de différents rôles des fonctionnalités en libre-service, démocratisant ainsi l'accès à des informations précieuses.
De plus, son intégration avancée avec R et Python permet d'utiliser des modèles ML et des analyses prédictives directement dans Qlik, tandis que ses informations basées sur l'IA facilitent encore davantage la prise de décision.
Meilleures fonctionnalités de Qlik Sense
- Relations dynamiques entre les données qui mettent en évidence les données connexes tout en grisant les informations non pertinentes, associées à une analyse exploratoire
- Tableaux de bord interactifs et visualisations avec interface glisser-déposer, mises à jour des données en temps réel et fonctionnalités de narration
- Connectivité fluide des données avec une assistance étendue pour diverses bases de données, services cloud et plateformes Big Data, améliorée par le fusionnement des données et la préparation automatisée des données
Limites de Qlik Sense
- Nécessite un rechargement ou une actualisation manuelle des données
Tarification de Qlik Sense
- Services gérés par le client : Tarification personnalisée
- Qlik Cloud Analytics : Standard : à partir de 825 $/mois pour 25 Go et 20 utilisateurs Premium : à partir de 2 500 $/mois pour 50 Go et 20 utilisateurs Enterprise : tarification personnalisée
- Standard : À partir de 825 $/mois pour 25 Go et 20 utilisateurs
- Premium : À partir de 2 500 $/mois pour 50 Go et 20 utilisateurs
- Enterprise : Tarification personnalisée
- Standard : À partir de 825 $/mois pour 25 Go et 20 utilisateurs
- Premium : À partir de 2 500 $/mois pour 50 Go pour 20 utilisateurs
- Enterprise : Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur Qlik Sense
- G2 : 4,4/5 (plus de 900 avis)
- Capterra : 4,5/5 (plus de 200 avis)
17. Alteryx (Idéal pour l'automatisation de la préparation des données et des analyses avancées)
Alteryx est conçu pour automatiser la préparation des données et les analyses avancées, aidant ainsi les organisations à préparer, fusionner et analyser efficacement les données provenant de plusieurs sources.
La plateforme aide les utilisateurs, des analystes de données aux dirigeants d'entreprise, à simplifier les flux de travail et les informations sans expertise approfondie en programmation.
De plus, l'intégration avec des outils de visualisation populaires tels que Tableau et Power BI vous permet de publier des informations directement dans des tableaux de bord pour un partage plus large au sein de l'organisation.
Meilleures fonctionnalités d'Alteryx
- Préparation automatisée des données grâce à une interface visuelle sans code, des outils complets de nettoyage des données et l'automatisation des flux de travail pour les tâches répétitives
- Outils d'analyse avancée pour la modélisation prédictive à l'aide de techniques de régression et de classification, l'analyse spatiale et l'intégration avec R et Python pour des fonctionnalités étendues
- Préparation unifiée des données pour joindre, fusionner ou ajouter des ensembles de données provenant de diverses sources, et outils de correspondance approximative et de jointure basés sur des attributs similaires
Limites d'Alteryx
- Manque de fonctionnalités robustes de collaboration multi-utilisateurs en temps réel
Tarifs Alteryx
- Designer Cloud Professional : 4950 $/an par utilisateur Enterprise : tarification personnalisée
- Professionnel : 4 950 $/an par utilisateur
- Enterprise : Tarification personnalisée
- Designer Desktop : Tarification personnalisée
- Professionnel : 4 950 $/an par utilisateur
- Enterprise : Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur Alteryx
- G2 : 4,6/5 (plus de 600 avis)
- Capterra : 4,8/5 (plus de 90 avis)
18. KNIME (Idéal pour développer des pipelines de science des données et des modèles d'apprentissage automatique)
KNIME est une plateforme open source pour le développement de pipelines de science des données et de modèles ML, bien adaptée à la gestion des données dans tous les secteurs.
Il offre une interface visuelle conviviale, permettant aux scientifiques et aux analystes de données de créer des flux de travail complexes sans nécessiter de connaissances approfondies en codage.
La plateforme garantit la traçabilité et la reproductibilité des flux de travail liés aux données, ce qui facilite le suivi et la reproduction des analyses.
De plus, KNIME fournit une assistance ML avancée, notamment des fonctionnalités AutoML pour automatiser la formation et l'évaluation des modèles.
Meilleures fonctionnalités de KNIME
- Conception visuelle du flux de travail reliant divers nœuds représentant différentes opérations de données pour un aperçu clair de l'ensemble du processus
- Intégration étendue avec diverses sources de données, y compris les frameworks Big Data tels qu'Apache Spark
- *les fonctionnalités de production et de déploiement, disponibles via KNIME Business Hub, vous aident à faire évoluer vos flux de travail grâce à des outils de planification, de surveillance et d'automatisation des processus
Limites de KNIME
- Nécessite une configuration approfondie pour des tâches Excel simples
Tarifs KNIME
- KNIME Community Hub Forfait personnel : Free Forfait Teams : 99 $/mois
- Forfait personnel : Free
- Forfait Teams : 99 $/mois
- Enterprise : Tarification personnalisée
- Forfait personnel : Free
- Forfait Teams : 99 $/mois
Évaluations et avis sur KNIME
- G2 : 4,4/5 (plus de 60 avis)
- Capterra : 4,6/5 (plus de 20 avis)
19. Looker by Google (Idéal pour l'exploration illimitée des données et la BI dans le cloud)
Looker by Google est une plateforme BI basée sur le cloud avec une interface conviviale. Acquise par Google en 2019, elle s'intègre à la plateforme Google Cloud, vous offrant un hub centralisé et interactif pour l'analyse des données et la création de rapports.
Les fonctionnalités robustes de la plateforme s'adaptent aux entreprises de toutes tailles et les aident à exploiter pleinement le potentiel des données.
Les meilleures fonctionnalités de Looker by Google
- La modélisation avancée des données avec LookML, le langage de modélisation unique de Looker, permet de définir les relations entre les données et de créer des indicateurs personnalisés
- L'intégration avec les services Google Cloud offre une évolutivité, des fonctionnalités de sécurité et un accès aux outils d'IA et de ML de Google pour le mappage des données et les configurations personnalisées
- Connexion native avec Google BigQuery pour des analyses en temps réel, vous aide à effectuer des analyses en temps réel directement sur votre entrepôt de données
Limites de Looker by Google
- Le recours à LookML peut créer des goulots d'étranglement pour les outils de rapports en libre-service destinés aux clients
Tarification de Looker by Google
- Édition Plateforme : Tarification personnalisée
- Licence utilisateur : Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur Looker by Google
- G2 : 4,4/5 (plus de 1 400 avis)
- Capterra : 4,6/5 (plus de 200 avis)
20. Polymer (idéal pour transformer les données brutes en tableaux de bord exploitables)
Polymer est une plateforme de visualisation des données en temps réel conçue pour les entreprises de divers secteurs, notamment le commerce électronique, le marketing et les entreprises
Il aide à intégrer diverses sources de données à l'analyse de gestion de projet. De plus, son interface conviviale permet à tout un chacun d'explorer les données, de créer des rapports et de générer des visualisations sans apprentissage fastidieux.
La plateforme dispose également d'un moteur de politiques dynamique qui vous aide à personnaliser votre sécurité, notamment en identifiant et en corrigeant les données exposées tout en fournissant des alertes pour les activités de partage de données à risque.
Meilleures fonctionnalités de Polymer
- la génération de tableaux de bord basée sur l'IA crée automatiquement des tableaux de bord pertinents, vous permettant de visualiser rapidement les données tout en prédisant les résultats à partir de données historiques et en temps réel*
- L'intégration avec des sources de données populaires telles que Google Analytics, Shopify et Facebook Ads vous aide à collecter et à synchroniser les données provenant de plusieurs plateformes
- Des fonctionnalités de sécurité robustes qui protègent les données sensibles telles que les informations personnelles identifiables (PII) et les informations médicales protégées (PHI) sur toutes les plateformes SaaS
Limites des polymères
- Manque de connecteurs de données essentiels
Tarification des polymères
- Starter : 50 $/mois par utilisateur
- Pro : 100 $/mois par utilisateur
- Teams : 250 $/mois pour 3 utilisateurs
- Enterprise : Tarification personnalisée
21. ASK BOSCO® (Idéal pour l'analyse conversationnelle et assistée par la voix)
ASK BOSCO® est une plateforme d'analyse alimentée par l'IA conçue pour améliorer les rapports conversationnels et assistés par la voix pour les spécialistes du marketing et les agences, offrant une interface conviviale et des capacités avancées d'apprentissage automatique.
Les capacités d'analyse prédictive de la plateforme permettent de prévoir les performances futures et d'allouer les dépenses médias, aidant ainsi les entreprises à prendre des décisions basées sur les données concernant leur budget marketing.
Meilleures fonctionnalités d'ASK BOSCO
- La suite de rapports IA automatise la génération de rapports, vous aidant à poser des questions sur les données et à obtenir des informations, des tendances et des recommandations basées sur une modélisation algorithmique
- Le suivi des conversions, tel que le suivi basé sur les pixels et l'intégration de serveur à serveur, facilite la surveillance détaillée des performances
- *la segmentation de l'audience et l'analyse du trafic permettent de cibler des groupes démographiques spécifiques en fonction de leur comportement ou de leurs préférences, et d'évaluer les sources de trafic afin d'analyser les performances sur l'ensemble des canaux
Limites d'ASK BOSCO®
- Les données ne sont pas toujours extraites correctement
Tarifs ASK BOSCO®
- Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur ASK BOSCO®
- G2 : 4,7/5 (plus de 40 avis)
Outils d'analyse prédictive et d'apprentissage automatique
Vous avez besoin d'aide en matière d'analyse prédictive et d'apprentissage automatique ? Ces outils peuvent vous aider :
22. DataRobot (Idéal pour automatiser le développement de modèles d'IA)
DataRobot est une plateforme ML automatisée qui simplifie le développement et le déploiement de modèles prédictifs. Son interface conviviale vous aide à intégrer des modèles dans des systèmes existants via des API REST.
La plateforme prend en charge les prévisions par lots et en temps réel, offrant ainsi la flexibilité nécessaire pour répondre à divers besoins applicatifs. Elle est particulièrement avantageuse pour les organisations qui souhaitent tirer parti de l'IA sans avoir besoin d'une expertise approfondie en science des données.
Principales fonctionnalités de DataRobot
- Sélection et formation automatisées des modèles qui évaluent des centaines d'algorithmes en parallèle lors du téléchargement d'un ensemble de données
- L'ingénierie avancée des fonctionnalités génère de nouvelles fonctionnalités à partir des données existantes afin d'améliorer les performances des modèles
- Optimisation continue grâce au suivi d'indicateurs tels que la précision des prévisions et la dérive des données, garantissant que les modèles s'adaptent aux conditions changeantes et restent fiables dans des environnements dynamiques
Limites de DataRobot
- Ne dispose pas de fonctionnalités ETL (Extract, Transform, Load)
Tarifs DataRobot
- Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur DataRobot
- G2 : 4,4/5 (plus de 20 avis)
23. H2O. ai (Idéal pour les frameworks IA open source et le ML évolutif)
H2O. ai est une plateforme open source conçue pour le développement de modèles d'IA et de ML. Elle est utile dans les secteurs où une IA rapide et explicable est nécessaire pour la personnalisation et l'évaluation des risques
Il s'intègre aux langages de programmation populaires tels que Python et R, et dispose d'une interface graphique web conviviale appelée Flow, le rendant accessible aux data scientists et aux développeurs de tous niveaux.
H2O Wave améliore encore la plateforme en facilitant le développement d'applications IA interactives et en simplifiant la création et le déploiement de modèles en temps réel.
Meilleures fonctionnalités de H2O.ai
- Fonctionnalité AutoML avancée qui automatise la sélection des algorithmes, le réglage des hyperparamètres et l'évaluation des modèles, générant un classement pour vous aider à identifier rapidement le meilleur modèle
- Flexibilité dans l'assistance des environnements informatiques distribués tels que Hadoop et Spark, avec une architecture en mémoire qui s'adapte de manière linéaire aux applications de niveau entreprise
- Assistance complète pour un large intervalle d'algorithmes ML, y compris les machines à gradient boosting, les modèles linéaires généralisés et les frameworks d'apprentissage profond
Limites de H2O.ai
- La mise à l'échelle de grands ensembles de données introduit des complexités opérationnelles
Tarification H2O.ai
- Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur H2O.ai
- G2 : 4,5/5 (plus de 20 avis)
24. Akkio (Idéal pour les prédictions IA sans code et les analyses en temps réel)
Akkio est une plateforme IA sans code conçue pour démocratiser l'accès au ML et à l'analyse prédictive pour les entreprises de toutes tailles.
Il simplifie le processus de création de modèles grâce à une interface intuitive de type glisser-déposer, qui vous aide à télécharger facilement des ensembles de données et à générer des prévisions.
De plus, Akkio inclut des fonctionnalités de surveillance continue et de réentraînement automatique pour maintenir la précision des modèles au fil du temps.
Les meilleures fonctionnalités d'Akkio
- La technologie AutoML automatise le flux de travail ML, vous aidant à générer rapidement des modèles précis adaptés à vos besoins spécifiques
- Des options de déploiement flexibles facilitent l'intégration des modèles d'IA dans les systèmes existants, que ce soit via des API ou une intégration directe avec des applications d'entreprise populaires telles que les plateformes CRM et e-commerce
- L'outil Chat Data Prep utilise l'IA générique pour automatiser les tâches de préparation des données. Il agit comme une interface de discussion intuitive qui vous aide à interagir avec vos données de manière conversationnelle
Limites d'Akkio
- Nécessité de conserver la formation, afin d'éviter d'avoir à redémarrer à chaque session de discussion
Tarifs Akkio
- Forfaits par niveau d'utilisateur Afficher : Free Basic : 49 $/mois par utilisateur Professional : 99 $/mois par utilisateur
- Afficher : Gratuit
- Basique : 49 $/mois par utilisateur
- Professionnel : 99 $/mois par utilisateur
- Forfaits pour l'ensemble de l'organisation Pack évolutif : À partir de 999 $/mois Entreprise : Tarification personnalisée
- Forfait évolutif : À partir de 999 $/mois
- Enterprise : Tarification personnalisée
- Afficher : Gratuit
- Basique : 49 $/mois par utilisateur
- Professionnel : 99 $/mois par utilisateur
- Forfait évolutif : À partir de 999 $/mois
- Enterprise : Tarification personnalisée
25. MonkeyLearn (idéal pour l'analyse de texte à l'aide du NLP)
MonkeyLearn est spécialisé dans l'analyse de texte par le biais du NLP, aidant les entreprises à extraire des informations précieuses à partir de données textuelles non structurées telles que les avis clients, les publications sur les réseaux sociaux et les e-mails.
L'interface utilisateur graphique intuitive de la plateforme simplifie le processus de création de modèles, grâce à des tutoriels et une conception simple qui permettent aux utilisateurs de naviguer facilement sur la plateforme.
Meilleures fonctionnalités de MonkeyLearn
- Analyse avancée des sentiments pour évaluer les émotions et les opinions exprimées par les clients dans les textes, vous aidant ainsi à comprendre l'opinion publique sur vos produits ou services
- *la formation personnalisée des modèles vous aide à utiliser vos ensembles de données uniques pour créer des modèles pertinents, tandis que les modèles pré-entraînés pour des tâches telles que l'extraction de mots-clés et la classification de sujets vous permettent de démarrer rapidement et efficacement
- L'intégration avec des outils tels que Google Sheets, Excel et Zapier simplifie l'incorporation de l'analyse de texte dans les flux de travail existants
Limites de MonkeyLearn
- Limite le nombre de requêtes en fonction du forfait d'abonnement
Tarifs MonkeyLearn
- À partir de 299 $/mois par fonctionnalité
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