Wie man KI im Marketing einsetzt: 10 effektive Beispiele
KI & Automatisierung

Wie man KI im Marketing einsetzt: 10 effektive Beispiele

Okay, Zeit für ein Geständnis. Ich war früher der ultimative „Vertraue deinem Bauchgefühl”-Marketer. Mein Ritual? Lange Nächte, in denen ich A/B-Ergebnisse analysierte, Tabellenkalkulationen, die mir die Augen übergehen ließen, und aufmunternde Gespräche darüber, wie mein Marketing-„Instinkt” die Situation retten würde.

Dann sah ich die Zahlen: 60 % der Marketingfachleute nutzten bereits KI, um ihre Ziele zu erreichen, während 74 % glauben, dass KI bis 2030 so selbstverständlich sein wird wie ein CRM-System. Ich war total überwältigt.

Seit ich mich selbst mit KI-Marketing beschäftige, habe ich gesehen, wie sich Kampagnen von reiner Spekulation zu einer exakten Wissenschaft gewandelt haben. Ich möchte Ihnen 10 Beispiele zeigen, die Sie sich fragen lassen werden, wie wir jemals ohne generative KI Marketing betrieben haben.

⏰ 60-Sekunden-Zusammenfassung

  • KI verändert das Marketing, indem sie Kundenerlebnisse personalisiert, Trends vorhersagt und die Erstellung von Inhalten durch Automatisierung erleichtert.
  • Marken wie Nike, Starbucks und Volkswagen nutzen KI für die Erstellung von Videos, personalisierte Nachrichten und prädiktive Analysen.
  • KI-Tools helfen dabei, die Kundenansprache, die Erstellung von Inhalten und das Aufgabenmanagement zu verbessern, wodurch Zeit gespart und die Marketingeffektivität gesteigert wird.
  • Zu den Herausforderungen im KI-Marketing zählen Voreingenommenheit, Datengenauigkeit, Ethik und Bedenken hinsichtlich der Sicherheit.
  • ClickUp bietet eine All-in-One-Lösung auf KI-Basis, um Marketingstrategien zu optimieren und die Effizienz zu steigern.

KI in Marketingkampagnen verstehen

Haben Sie sich jemals gefragt, wie diese LinkedIn-Anzeige für ein Social-Media-Management-Webinar Sie genau zum richtigen Zeitpunkt findet? Oder wie Instagram mit Anzeigen für hohe Rabatte auf genau das Gadget überschwemmt zu sein scheint, das Sie schon seit Ewigkeiten im Auge haben?

Dies sind einige der gängigsten Beispiele für KI-Marketing, bei denen fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen die richtigen Produkte für die richtige Zielgruppe zum richtigen Zeitpunkt vorhersagen.

Was ist KI und wie wird sie im Marketing eingesetzt?

Im Kern geht es bei KI darum, Maschinen das Denken, Anpassen und Lernen beizubringen, ähnlich wie bei einem hyperintelligenten Schüler, der nie den Unterricht schwänzt. Dabei kommen Technologien wie maschinelles Lernen und Natural Language Processing (NLP) zum Einsatz – ausgefallene Begriffe, die bedeuten, dass KI immer besser darin wird, Dinge auf der Grundlage von Daten zu verstehen.

Es ist eher wie der Sherlock Holmes der Technik: Muster analysieren, Vorhersagen treffen und Entscheidungen treffen, die unheimlich menschlich wirken.

Im Marketing wird KI für folgende Zwecke eingesetzt:

🔮 Prognostizieren Sie das Kundenverhalten und zukünftige Trends

📱 Erstellen Sie Anzeigen, die im perfekten Moment erscheinen

🎯 Segmentieren Sie Zielgruppen für personalisierte Kampagnen

📝 Generieren Sie Inhalte für Blogbeiträge, soziale Medien und E-Mails, beschleunigen Sie die Produktion und verbessern Sie die Kundenbindung.

📧 Personalisieren Sie Ihr E-Mail-Marketing, indem Sie Inhalte und Versandzeiten individuell anpassen.

💬 Beobachten Sie soziale Medien zur Nachverfolgung der Stimmung gegenüber Ihrer Marke und Trends.

Das Ergebnis? Intelligenteres, zielgerichteteres Marketing, das eine natürliche und relevante Verbindung zu Menschen herstellt.

Die Rolle der KI bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Förderung des Geschäftswachstums

So verändert KI im Marketing die Spielregeln für Unternehmen und Verbraucher:

  • 🛍️ Personalisierte Einkaufstouren: KI nutzt Ihre Präferenzen und früheren Käufe, um Ihnen genau das zu empfehlen, was Ihnen als Nächstes gefallen wird – kein endloses Scrollen mehr.
  • 💬 Kundenservice rund um die Uhr: KI-Chatbots sind wie die schnellsten Mitarbeiter des Kundensupports, die rund um die Uhr arbeiten, um Probleme blitzschnell zu lösen.
  • 📈 Die Zukunft vorhersagen: AI kann Trends erkennen, bevor sie eintreten, und Geschäftsunternehmen dabei helfen, mit Produkten und Dienstleistungen, von denen Kunden noch nicht einmal wussten, dass sie sie brauchen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
  • 🛠️ Die Magie hinter den Kulissen: KI optimiert Geschäftsabläufe, sei es bei der Vorhersage des Lagerbedarfs oder der Anpassung von Preisstrategien.

Möchten Sie wissen, wie Sie KI zur Verbesserung Ihrer Kampagnen einsetzen können? In diesem Video finden Sie unsere drei wichtigsten Tipps für KI-Marketing:

10 Beispiele für KI im Marketing

Nachdem Sie nun einen Überblick über KI-Marketing gewonnen haben, wollen wir uns einige Beispiele von Marken ansehen, die KI einsetzen, um ihre Marketingstrategien zu optimieren.

1. Nike

Branche: Sport

Anwendungsfall: KI-Video-Erstellung

Die Kampagne „Never Done Evolving” von Nike mit Serena Williams: KI in Marketingbeispielen
Die Kampagne „Never Done Evolving” von Nike mit Serena Williams

Die Kampagne „Never Done Evolving“ von Nike aus dem Jahr 2023 präsentierte KI-Innovationen, indem sie ein virtuelles Tennismatch zwischen Serena Williams aus dem Jahr 1999 und ihrer Version aus dem Jahr 2017 inszenierte. Die Technologie analysierte die Entwicklung ihres Spielstils – von der Schlagauswahl bis zu den Bewegungen auf dem Platz – über einen Zeitraum von fast zwei Jahrzehnten.

Im Mittelpunkt der Kampagne stand eine YouTube-Spielsimulation, unterstützt durch gezieltes Social-Media-Marketing, das das Engagement der Fans weckte.

🎯Das Ergebnis: Das virtuelle Spiel erzielte 1,69 Millionen Ansichten von YouTube-Abonnenten. Außerdem war es in Cannes sehr erfolgreich und gewann den Grand Prix für Digital Craft.

2. Starbucks

Branche: Lebensmittel und Getränke

Anwendungsfall: Personalisierte Nachrichten

Die KI von Starbucks, Deep Brew, ist wie der ultimative Barista mit einem Händchen für Daten. Sie nimmt nicht nur Ihre Bestellung auf, sondern studiert auch Ihre Gewohnheiten – was Sie bestellen, wann Sie kommen und sogar allgemeine Trends im Kundenverhalten.

Anhand dieser Informationen initiiert es eine Marketingkommunikation, die so persönlich ist, dass sie sich wie maßgeschneidert anfühlt, und Benutzer von Apps mit Angeboten, die zu verlockend sind, um sie zu ignorieren, dazu bewegt, am Prämienprogramm teilzunehmen.

🎯Das Ergebnis: Der intelligente Einsatz von KI hat sich ausgezahlt. Starbucks verzeichnete über 4 Millionen neue Mitglieder.

3. Volkswagen

Branche: Automobilindustrie

Anwendungsfall: Prädiktive Analyse

Volkswagen, bereits ein Profi in Sachen Automatisierung, beschloss, KI die Entscheidungen beim Kauf von Werbeanzeigen übernehmen zu lassen. Anstatt sich auf das Bauchgefühl seiner Werbeagentur zu verlassen, das oft im Widerspruch zu den Daten für seinen digitalen Marketing-Aufwand stand, konzentrierte sich Volkswagen darauf, KI für die Bewältigung komplexer Aufgaben einzusetzen.

🎯Das Ergebnis: Volkswagen konnte die versteckten Kosten der Medienagentur eliminieren und fundiertere Entscheidungen treffen. Dies führte zu einem Anstieg der Händlerumsätze um 14%.

4. Virgin Voyages

Branche: Reise

Anwendungsfall: Personalisierung

Die „Jen KI”-Kampagne von Virgin Voyages mit Jennifer Lopez
Die „Jen KI”-Kampagne von Virgin Voyages mit Jennifer Lopez

Virgin Voyages sorgte mit seiner frechen Jen-AI-Kampagne für Aufsehen. Auf den ersten Blick spielte Jennifer Lopez die Hauptrolle – zumindest dachten das alle. Der Clou? Die J. Lo auf dem Bildschirm war in Wirklichkeit eine KI-Version, die von einem Mann namens Kyle auf witzige Weise gesprochen wurde.

Die große Enthüllung sorgte für Aufsehen, aber Virgin Voyages beließ es nicht dabei.

Sie gingen noch einen Schritt weiter und luden Fans dazu ein, mit dem Jen-KI-Tool auf ihrer Website benutzerdefinierte Reiseeinladungen zu erstellen. Diese spielerische, interaktive Wendung sorgte nicht nur für viel Gelächter, sondern steigerte auch die Kundenbindung und machte Virgin Voyages zum Stadtgespräch.

🎯Das Ergebnis: Jen KI wurde mit über zwei Milliarden Impressionen viral, generierte enormen Web-Traffic, über 25.000 personalisierte Einladungen und einen großen Anstieg der Buchungen.

5. Heinz

Branche: Lebensmittel und Getränke

Anwendungsfall: Markenstärkung

Heinz hat mit seiner Kampagne „2022 A.I. Ketchup” bewiesen, dass es der König des Ketchups ist. Das Unternehmen hat sich mit DALL-E 2, der KI für Text-zu-Bild, zusammengetan und sie gebeten, sich „Ketchup” vorzustellen.

Unabhängig von der Eingabe – denken Sie an „Renaissance-Ketchupflasche” oder „Ketchup-Tarotkarte” – produzierte die KI immer wieder Flaschen im Heinz-Stil.

Die Erkenntnis? Heinz ist nicht nur Ketchup, sondern der Ketchup. Das Unternehmen ging noch einen Schritt weiter und lud Fans in den sozialen Medien dazu ein, ihre eigene KI-Ketchup-Kunst zu kreieren, was einen viralen Trend auslöste. Selbst große Namen wie Ducati und Sportsnet machten mit, sodass Heinz zum Gesprächsthema im Internet wurde.

🎯Das Ergebnis: Die Kampagne erzielte weltweit 1,15 Milliarden Impressionen und generierte über 2500 % mehr Aufmerksamkeit als die Medieninvestition. Darüber hinaus stieg das Engagement in den sozialen Medien sprunghaft an und lag um 38 % über dem Wert früherer Kampagnen.

6. Wowcher

Branche: E-Commerce

Anwendungsfall: Werbung in sozialen Medien

Bei KI in der Werbung geht es darum, Anzeigen zu erstellen, die sich wie benutzerdefiniert anfühlen, und Wowcher hat genau das richtig gemacht. In Zusammenarbeit mit der KI-Copywriting-Technologie von Phrasee haben sie ihre Social-Media-Beiträge und Anzeigen in personalisierte Erlebnisse für ihre Zielgruppe verwandelt.

Wenn Sie also zu den Menschen gehören, die auf Anzeigen für Urlaubsangebote klicken, bemerkt die KI dies und überschwemmt Ihren Feed mit unwiderstehlichen Reiseangeboten. Es ist, als hätten Sie einen persönlichen Einkaufsberater für Ihre Traumreisen.

Wie haben sie das geschafft? Wowcher hat KI buchstäblich auf die Probe gestellt. Sie führten einen A/B-Test durch, bei dem vier KI-generierte Anzeigen gegen eine von Menschen geschriebene Anzeige antraten. Die KI-Anzeigen erzielten durchweg Relevanzbewertungen von 9 oder 10 von 10 Punkten und bewiesen damit, dass sie bei ihrer Zielgruppe den richtigen Ton getroffen hatten.

🎯Das Ergebnis: Diese KI-gesteuerte Strategie führte zu einer Senkung der Kosten pro Lead um 31%.

7. Mastercard

Branche: Finanzdienstleistungen

Anwendungsfall: Wettbewerbsanalyse

Als die Pandemie alles durcheinanderbrachte, sah sich Mastercard Payment Gateway Services (MPGS) mit einem sich rasch verändernden Markt konfrontiert. Um ihren Vorsprung zu halten, setzten sie auf Crayon, eine KI-gestützte Plattform, die zu ihrem Wettbewerbs-Kompass wurde.

Mithilfe von Crayon gewann Mastercard datengestützte Einblicke in die Aktivitäten seiner Konkurrenten und konnte potenzielle Bedrohungen erkennen, bevor sie zu Problemen wurden.

🎯Das Ergebnis: Crayon hat für MPGS Wunder bewirkt.

Mike Wienke, Director of Global Product Marketing and Sales Enablement, sagt:

Crayon vermittelt den Teilnehmern ein klares Bild davon, wie die einzelnen Wettbewerber den Markt angehen, sodass es einfacher wird, Mastercard aus einer externen Perspektive zu betrachten. Dies macht die Übung nicht nur viel effektiver, sondern ermöglicht es uns auch, Menschen aus dem gesamten Unternehmen zusammenzubringen und einen Dialog zu eröffnen, in dem jeder wertvolle Ideen einbringen kann.

Crayon vermittelt den Teilnehmern ein klares Bild davon, wie die einzelnen Wettbewerber den Markt angehen, sodass es einfacher wird, Mastercard aus einer externen Perspektive zu betrachten. Dies macht die Übung nicht nur viel effektiver, sondern ermöglicht es uns auch, Menschen aus dem gesamten Unternehmen zusammenzubringen und einen Dialog zu eröffnen, in dem jeder wertvolle Ideen einbringen kann.

8. Nutella

Branche: Lebensmittel und Getränke

Anwendungsfall: Design

Nutella Unica-Kampagne mit 7 Millionen Etikettendesigns für Gläser: KI in Marketing-Beispielen
Nutella Unica-Kampagne mit 7 Millionen Designs für Glasetiketten

Nutella setzte bei seiner Kampagne „Nutella Unica” voll auf KI und schuf 7 Millionen einzigartige Glasetiketten. Jedes Etikett wurde so gestaltet, dass es sich exklusiv anfühlte, und spielte damit auf die Vorliebe der Fans für personalisierte Produkte an.

Doch egal wie einzigartig das Design auch war, das ikonische Logo von Nutella sorgte dafür, dass jedes Glas sofort erkennbar war. Die in Italien gestartete Kampagne schlug mit einer Mischung aus Online- und TV-Werbung, über die alle sprachen, voll ein.

🎯Das Ergebnis: Innerhalb von nur einem Monat waren alle 7 Millionen KI-generierten Gläser ausverkauft.

9. Kasasa

Branche: Finanzdienstleistungen

Anwendungsfall: Erstellung von Inhalten

Kasasa zeigt, wie KI das Content-Marketing verändern kann.

Kasasa hatte mit der Inhaltsplanung in der schnelllebigen Finanzbranche zu kämpfen. Obwohl das Unternehmen über einen einjährigen Redaktionskalender verfügte, suchte es nach einer Möglichkeit, den Prozess zu optimieren, Ideen zu validieren und die Abläufe zu beschleunigen. In Zusammenarbeit mit MarketMuse nutzte Kasasa KI-gestützte Inhaltsbeschreibungen, um hochwertige, ansprechende Inhalte zu erstellen, die bei der Zielgruppe Anklang fanden und die Autorität der Website stärkten.

Das Ergebnis: Ein Anstieg des organischen Traffics um 92 % im Vergleich zum Vorjahr, ein Sprung von 83 % bei den Keyword-Rankings und 28 % mehr Verweildauer auf den Seiten.

10. The Economist

Branche: Medien und Verlagswesen

Anwendungsfall: KI-gesteuerte programmatische Werbung

Im Jahr 2017 hatte The Economist mit sinkenden Leserzahlen zu kämpfen, bis sie etwas Cleveres ausprobierten: Sie ließen KI ihre Anzeigenausrichtung übernehmen. Die KI analysierte alles, vom Webverhalten bis hin zu Abonnentendaten, und half ihnen so zu verstehen, wer ihre Leser wirklich waren, und ähnliche Personen zu finden, die ihre Inhalte ebenfalls lieben würden. Eine ziemlich gelungene Wende!

🎯Das Ergebnis: The Economist konnte 3,6 Millionen neue Leser gewinnen und erzielte mit seinen Kampagnen, die auf Einzelziele ausgerichtet waren, eine fantastische Kapitalrendite von 10:1. Außerdem verzeichnete das Unternehmen zwischen 2020 und 2021 einen Anstieg der treuen Abonnenten um 9 %.

KI zur Verbesserung digitaler Marketingstrategien

Die Entwicklung einer KI-Marketingstrategie ist keine leichte Aufgabe. Es erfordert die richtigen KI-Tools und eine gründliche Auseinandersetzung mit verschiedenen KI-Anwendungsfällen, damit alles funktioniert.

Verstehen wir dies anhand eines Beispiels.

Sarah, Marketingmanagerin bei einem E-Commerce-Startup, hatte Schwierigkeiten, den Workflow ihres Teams zu optimieren, obwohl sie kreative Aufgaben hervorragend meisterte. Während sie bei der Kampagnenentwicklung glänzte, führten Herausforderungen im Projektmanagement zu Chaos.

Ihre Suche nach einer Lösung führte sie zu ClickUp, der All-in-One-App für die Arbeit. Mit Funktionen für Dokumenten-, Wissens- und Projektmanagement in einer leistungsstarken, KI-gestützten Plattform half ClickUp dabei, die verstreuten Workflows ihres Teams in einem System zu konsolidieren.

Wie Sarah kann auch die Marketing-Projektmanagement-Software von ClickUp Ihnen dabei helfen, Workflows zu automatisieren, Projekte nahtlos zu organisieren und Echtzeit-Einblicke in die Teamleistung und den Kampagnenfortschritt zu erhalten. Außerdem kann ihr KI-Assistent Ihnen viele Stunden manueller Arbeit ersparen.

1. Kundenansprache und Segmentierung

Sarah dachte, sie würde ihre Kunden ziemlich gut kennen – bis sie feststellte, dass ihre Botschaften nicht den gewünschten Erfolg hatten. Da wandte sie sich KI-Marketing-Tools zu, um tief in die Kundendaten einzutauchen und Muster zu erkennen, die sie selbst nie entdeckt hätte.

Plötzlich konnte sie genau sehen, wie sich ihre Zielgruppe verhielt, was sie mochte und sogar die kleinen Eigenheiten, die sie auszeichneten.

ClickUp Brain hat die Dinge auf die nächste Stufe gebracht. Anstatt selbst Daten zu durchforsten, konnte Sarah einfach relevante Fragen zu Kundensegmenten oder bestimmten demografischen Merkmalen stellen.

📌 Beispielfrage: Wie verhalten sich meine Stammkunden, die in den letzten 30 Tagen nichts gekauft haben?

ClickUp Brain: KI im Marketing – Beispiele
Sortieren und filtern Sie Kundendaten aus Ihren verbundenen Apps ganz einfach mit ClickUp Brain.

Darüber hinaus könnten die benutzerdefinierten Felder von ClickUp ihr dabei helfen, alle Arten von Kundendaten zu erfassen, wie z. B. demografische Daten, Kaufhistorie und wie sie mit früheren Kampagnen interagiert haben. Außerdem könnte sie bestimmte Segmente erstellen, wie z. B. „treue Kunden, die seit längerem nichts mehr gekauft haben” oder „Erstkäufer, die nach Rabatten suchen”.

ClickUp-benutzerdefinierte Felder
Sortieren, organisieren und verwalten Sie Kunden- und Marketingkampagnendaten mit den benutzerdefinierten Feldern von ClickUp.

2. Markt- und Wettbewerbsanalyse

KI macht Marktforschung im Handumdrehen von einer überwältigenden Aufgabe zu einer mühelosen Angelegenheit.

Wenn Sarah die Kundenmeinung zu einer neuen Produkteinführung verstehen möchte, nutzt sie ClickUp Brain, um wichtige Erkenntnisse aus Bewertungen, Daten von Mitbewerbern und Erwähnungen in sozialen Medien zu analysieren und zusammenzufassen.

So funktioniert es für Sarah:

  • Datenanalyse: Sarah kann Umfragen, Feedback oder Bewertungen hochladen, und ClickUp Brain identifiziert Trends und umsetzbare Erkenntnisse.
  • Wettbewerbsanalyse: ClickUp Brain zieht Daten aus öffentlichen Quellen heran, um Angebote, Preise und Strategien zu vergleichen, und liefert schnelle Berichte.
  • Branchentrends: Es scannt auch Artikel, Nachrichten und soziale Medien, um aktuelle Markttrends und Verbraucherpräferenzen bereitzustellen.

📌 Beispiel-Prompts:

  • Analysieren Sie die aktuellen Markttrends in der B2B-SaaS-Branche. Identifizieren Sie Schlüssel-Wettbewerber, Marktwachstumsprognosen und sich abzeichnende Innovationsmöglichkeiten.
  • Führen Sie eine Wettbewerbsanalyse der führenden B2B-Unternehmen durch, die Projektmanagement-Software anbieten. Vergleichen Sie Features, Preise und Kundenbewertungen.
Die Antwort von ClickUp Brain auf eine Anfrage zur Ermittlung aktueller Markttrends in der B2B-SaaS-Branche

3. Erstellung von Inhalten

Sarah hat oft mit dem gefürchteten Schreibblock oder dem Druck zu kämpfen, neue Ideen zu entwickeln.

ClickUp Brain kann ihr stundenlanges Brainstorming und die Erstellung von Inhalten ersparen, sodass sie sich auf die angenehmen Seiten des Marketings konzentrieren kann, d. h. auf die Strategieentwicklung und das Storytelling.

Wenn Sarah beispielsweise einen Blogbeitrag für einen bevorstehenden Weihnachtsverkauf benötigt, gibt sie einfach ihre Idee ein. ClickUp Brain generiert eine ansprechende Gliederung, schlägt interessante Titel vor, erstellt einen Inhalt und bietet sogar Keyword-Vorschläge für die Suchmaschinenoptimierung.

Sarah muss lediglich den Tonfall optimieren und die Stimme ihrer Marke hinzufügen.

📌 Beispiel-Prompts:

  • Verfassen Sie einen ansprechenden Blogbeitrag über Weihnachtsverkäufe für E-Commerce-Geschäftsbereiche
  • Schlagen Sie SEO-Keywords für einen Blogbeitrag über Neujahrsangebote vor
  • Verfassen Sie eine Facebook-Anzeige für einen 24-Stunden-Flash-Sale für Schuhe
  • Erstellen Sie Betreffzeilen für eine E-Mail-Kampagne, die eine Aktion für Rabatte auf Bademode im Sommer beworben wird.
  • Vorschlag für einen Werbetext für eine Google-Anzeige über kostenlosen Versand für alle Bestellungen
  • *Verfassen Sie eine überzeugende E-Mail, um für unsere neueste Produkteinführung eine Aktion durchzuführen.
  • Erstellen Sie eine Landingpage-Überschrift für eine „Kaufen Sie eins, bekommen Sie eins kostenlos“-Aktion
ClickUp Brain
Verfassen und Durchführung der Bearbeitung erstklassiger Marketinginhalte mit ClickUp Brain.

4. Aufgabenmanagement

Nicht alle Marketingaufgaben haben denselben Dringlichkeitsgrad. ClickUp Brain scannt Ihren Projektverlauf und die Workload Ihrer Teams und gibt Ihnen dann maßgeschneiderte Empfehlungen, was Sie zuerst priorisieren sollten.

Wenn ein Projekt hinter dem Zeitplan zurückbleibt, identifiziert es außerdem den Engpass und benachrichtigt das Team. Dies hilft bei der Priorisierung von Aufgaben, sodass Sarahs Marketingteam sich schnell auf das Wesentliche konzentrieren kann, wie z. B. die Aktualisierung einer Kampagnenanzeige oder das Abschließen eines Blogpost-Entwurfs.

Wenn sie außerdem an zwei ähnlichen Entwürfen für Marketingkampagnen arbeitet, erkennt ClickUp Brain dies und schlägt vor, Aufgaben zusammenzuführen oder zu duplizieren, um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten.

Finden Sie doppelte oder zu zusammenführende Marketingaufgaben mit ClickUp Brain: KI in Marketingbeispielen
Finden Sie doppelte oder Aufgaben, die zusammengeführt werden müssen, mit ClickUp Brain.

5. Marketing-Automatisierung

Die Automatisierung Ihrer Marketing-Workflows mit KI eröffnet Ihnen unbegrenzte Möglichkeiten.

So kann ClickUp Brain diese endlosen Marketingaufgaben auf Autopilot stellen:

  • Lead-Nachverfolgung: Erstellen Sie automatisch Aufgaben und richten Sie Erinnerungen ein, um personalisierte Willkommens-E-Mails und Nachfass-Aufforderungen zu versenden.
  • E-Mail-Kampagnen: Als Auslöser für automatisierte, personalisierte E-Mails verwenden Sie Aktionen der Kunden, z. B. Angebote nach dem Kauf.
  • Kampagnenfortschritt-Berichte: Erhalten Sie automatische Updates zu Kampagnen-Metriken mit Benachrichtigungen bei Problemen.
  • Aufgaben-Erinnerungen und Fristen: Legen Sie automatische Erinnerungen und Fristen für jede Marketingaufgabe fest, um den Überblick zu behalten.

Herausforderungen und Überlegungen zum KI-Marketing

Es bedurfte nur weniger viraler, benutzerfreundlicher KI-Marketing-Tools, damit Experten auf den KI-Zug aufsprangen und ihre Kampagnen verbesserten. Allerdings ist KI-Marketing nicht immer ganz einfach.

Hier sind die wichtigsten Punkte, auf die Sie achten sollten:

  • Voreingenommenheit: KI lernt aus Daten, und Daten sind nicht immer unvoreingenommen. Achten Sie darauf, dass sich keine rassistischen, geschlechtsspezifischen, kulturellen oder sozioökonomischen Vorurteile in Ihre Marketingstrategien einschleichen.
  • Ungenauigkeit: Fehlerhafte Daten führen zu schlechten Ergebnissen. Ungenaue Kundeninformationen könnten dazu führen, dass Menschen in Miami mit Schneestiefeln beworben werden. Überprüfen Sie Ihre Daten sorgfältig, damit die KI auf dem richtigen Weg bleibt.
  • Ethik: Übermäßige Personalisierung kann als aufdringlich empfunden werden, beispielsweise bei hyper-zielgerichteten Anzeigen oder der Verwendung von Daten ohne Zustimmung. Schaffen Sie ein Gleichgewicht zwischen Datenschutz und Personalisierung, um Ihre Zielgruppe nicht zu vergraulen.
  • Datensensibilität und -sicherheit: KI ist auf sensible Daten angewiesen, weshalb eine robuste Sicherheit unerlässlich ist. Schwache Schutzmaßnahmen bergen das Risiko von Datenschutzverletzungen und Compliance-Problemen.
  • Transparenz: Angesichts des Booms bei KI-Inhalten sollten Sie deren Verwendung klar kommunizieren und die Urheberschaft und das geistige Eigentum entsprechend würdigen, um Bedenken auszuräumen.

Tipps für den erfolgreichen Einsatz von KI im Marketing:

🔍Testen und optimieren: Kampagnen kontinuierlich verfeinern – KI lebt von Datenoptimierung

❤️Bleiben Sie menschlich: Lassen Sie KI Ihre Kreativität fördern, nicht ersetzen. Die menschliche Note macht den Unterschied.

🦸‍♂️KI als Sidekick: Nutzen Sie KI, um Ihr Team zu unterstützen, nicht um es zu ersetzen. Verbinden Sie Effizienz mit menschlicher Intuition.

📚Schulen Sie Ihre Mitarbeiter: Stellen Sie sicher, dass jeder weiß, wie man KI-Tools effektiv einsetzt.

Der Markt für KI im Marketing hatte 2021 einen Wert von 15,84 Milliarden US-Dollar und wird bis 2028 voraussichtlich um mehr als 107,5 Milliarden US-Dollar in die Höhe schnellen. Dieser plötzliche Investitionsboom verändert bereits jetzt die Art und Weise, wie Unternehmen KI in ihren Strategien einsetzen.

Hier sind einige Schlüssel-Trends, die die Zukunft des KI-Marketings formen:

1. Emotions-KI

KI lernt, Emotionen anhand von Gesichtsausdrücken, Stimmlagen oder Verhaltensweisen zu lesen, was einfühlsamere Kundeninteraktionen ermöglicht.

📌 Beispiel: Ein Service-Bot erkennt Frustration und reagiert mit einem beruhigenden Tonfall oder schnelleren Lösungen. Marken können auch emotionale Reaktionen auf Anzeigen, Logos oder Produkte analysieren und personalisierte Marketingbotschaften versenden.

2. KI-gesteuerte Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR)

KI macht AR und VR personalisierter und praktischer und schafft immersive Erlebnisse, die sich in Echtzeit anpassen.

📌 Beispiel: KI-gestützte AR-Apps ermöglichen es Benutzern, Möbel in ihrem Raum zu visualisieren, während VR-Store-Touren ein ansprechendes, interaktives Einkaufserlebnis bieten.

3. Integration von KI und Blockchain

Die Kombination von KI mit Blockchain erhöht die Sicherheit, Authentifizierung und Personalisierung in Marketingkampagnen.

📌 Beispiel: KI analysiert Blockchain-verifizierte Kaufhistorien für präzises Targeting, während Blockchain die Glaubwürdigkeit von Influencer-Partnerschaften sicherstellt.

Steigern Sie den ROI Ihrer digitalen Marketingstrategie mit ClickUp

Marketer weltweit nutzen KI-Tools für Alles – von der Erstellung von Inhalten bis hin zur Gewinnung von Kundenerkenntnissen. Die eigentliche Herausforderung besteht jedoch darin, herauszufinden, welchen Tools man vertrauen kann.

Hier kommt ClickUp Brain ins Spiel. Es handelt sich um einen All-in-One-Assistenten, der verschiedene Marketing-Aufwände verwaltet – sei es die Erstellung von Marketinginhalten, die Analyse von Wettbewerbern oder Vorschläge zur Verbesserung von Strategien.

Das Beste daran? ClickUp Brain automatisiert die mühsamen Marketingaufgaben, die Sie bisher aufgeschoben haben – wie die Nachverfolgung von Leads oder das Versenden personalisierter E-Mails. So haben Sie mehr Zeit, sich auf Strategie, Kreativität und das Wachstum Ihres Geschäfts zu konzentrieren.

Melden Sie sich noch heute bei ClickUp an und überzeugen Sie sich selbst. 🙌