samantha Clark là sinh viên tốt nghiệp Warrington College of Business và cô làm việc cho công ty kế toán chuyên nghiệp ThePayStubs. Cô phụ trách tất cả các mối quan hệ khách hàng với các đối tác hàng đầu và tìm thấy niềm đam mê của mình trong việc viết bài về các chủ đề liên quan đến tài chính và kinh doanh.
Mười năm qua là một chất xúc tác quan trọng thúc đẩy những thay đổi cho nhân viên và doanh nghiệp. Hơn nữa, kể từ khi đại dịch toàn cầu bắt đầu, sự đổi mới và thay đổi trở nên cần thiết để nhiều ngành dọc tồn tại. Khi nói đến Nhân sự (HR), sự phát triển toàn cầu của công việc từ xa và công việc dựa trên công nghệ đã kích thích những thay đổi quan trọng.
Công nghệ một lần nữa trở thành trọng tâm chính của nhiều tổ chức và nhóm với các hồ sơ khác nhau. Đột nhiên, tất cả các nhà quản lý và nhân viên nhân sự phải làm việc tại nhà và sử dụng các giải pháp công nghệ khác nhau để chuyển công việc của họ sang trực tuyến.
Đáng tiếc là những thay đổi này là cần thiết để nhiều bộ phận nhân sự và công ty nhận ra giá trị của công nghệ mới trong công việc hàng ngày của họ. Tự động hóa là trọng tâm của các công cụ này, và với điều này trong tâm trí, đây là những gì chúng ta có thể mong đợi trong tương lai.

5 xu hướng tự động hóa nhân sự: Những thay đổi bạn sẽ thấy trong thập kỷ này
1. Nền tảng RPA sẽ thống trị các giải pháp tự động hóa khác
Chúng tôi sẽ đi sâu vào những kiến thức cơ bản cho những ai chưa biết nền tảng RPA (Tự động hóa quy trình bằng robot) là gì và mục đích của nó.
Phần mềm RPA quản lý các robot phần mềm có khả năng thực hiện công việc tự động thông qua tương tác với các hệ thống kỹ thuật số và phần mềm nhân sự. Hàm chức năng cốt lõi của các nền tảng này là tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại dựa trên quy tắc, khiến chúng trở nên vô giá đối với các doanh nghiệp hiện đại.
Các nền tảng RPA là xu hướng tiếp theo trong lĩnh vực HR! Theo Gartner, thị trường RPA dự kiến sẽ tăng trưởng ổn định cho đến năm 2024, bất chấp tác động tiêu cực của đại dịch đối với nền kinh tế.
Sự phát triển của RPA ổn định trong mười năm qua, nhưng tăng vọt vào năm 2019. RPA đạt mức tăng trưởng doanh thu gần 63% và xu hướng tăng trưởng tiếp tục trong năm 2020 (11%). Con số tăng trưởng cuối cùng trong năm 2021 dự kiến sẽ vào khoảng 19%.
RPA sẽ có hai tác động đến nhân sự. Thứ nhất, RPA sẽ giúp thu thập và quản lý dữ liệu khi các công việc lặp đi lặp lại được tự động hóa. Thứ hai, RPA sẽ giúp nhân sự thích ứng với mô hình tự động hóa mới và hiểu được bối cảnh công việc mới, trong đó nhân viên làm việc cùng với AI để nâng cao năng lực của mình.
Theo khảo sát Hệ thống Nhân sự Sierra-Cedar năm 2019-2020, việc áp dụng RPA trong lĩnh vực nhân sự đã tăng khoảng 50% so với năm trước.
Mặc dù có một số lo ngại về việc công nghệ mới này có thể làm mất việc làm, nhưng khả năng cao là nó chỉ thay đổi cách chúng ta tiếp cận công tác nhân sự. Chúng ta vẫn còn rất xa mới có phần mềm có thể đánh giá tài năng và kỹ năng mà không cần sự can thiệp của con người. Đây chỉ là một công cụ mới, vì vậy không cần phải lo lắng.

2. Tuyển dụng là quá trình có tiềm năng tự động hóa cao nhất
Tuyển dụng là một trong những khía cạnh thiết yếu của công việc nhân sự. Quá trình này không quá phức tạp, nhưng tốn thời gian và rất lặp đi lặp lại — rất phù hợp để tự động hóa, phải không? Tuy nhiên, chúng ta vẫn chưa đạt đến mức đó.
Theo Workato, hiện tại chúng ta chỉ tự động hóa 6% công việc tuyển dụng, nhưng tự động hóa đang tăng trưởng đáng kể mỗi năm. Các nhóm tuyển dụng mất nhiều thời gian nhất trong việc lên lịch phỏng vấn.
Đúng vậy, công việc này rất đơn giản khi bạn chỉ cần lên lịch cho một người, nhưng khi có nhiều ứng viên, nó có thể trở thành một vấn đề. Thông qua tự động hóa, bạn có thể loại bỏ các vấn đề tiềm ẩn như trùng ngày phỏng vấn và giúp quá trình diễn ra suôn sẻ cho các ứng viên.
Năm 2018, có tới 67% nhân viên nhân sự được LinkedIn phỏng vấn cho rằng tự động hóa giúp họ tiết kiệm thời gian. Con số này dự kiến sẽ tăng nhanh khi các phương pháp mới sử dụng AI và tự động hóa giúp công việc nhân sự trở nên dễ dàng và chính xác hơn.
3. Sự bùng nổ của tự động hóa AI ở tất cả các cấp độ
Công việc của bộ phận nhân sự trong thời đại kỹ thuật số ngày càng trở nên phức tạp và đòi hỏi cao. Với sự phát triển nhanh chóng của quá trình số hóa môi trường kinh doanh do đại dịch, bộ phận nhân sự phải chịu áp lực lớn hơn để hiện đại hóa nhanh chóng. Họ cần cung cấp trải nghiệm tuyệt vời cho nhân viên thông qua tuyển dụng, đào tạo và đào tạo nhân viên mới.
Dưới đây là một số cách AI có thể hỗ trợ trong việc đó:
- Dữ liệu thời gian thực: Thông qua việc thu thập và xử lý dữ liệu tự động, bộ phận nhân sự có thể dự đoán các câu hỏi và vấn đề để chuẩn bị sẵn câu trả lời
- Cách tiếp cận cá nhân hóa: Nhân viên hiện đại cần truy cập liên tục vào các nguồn lực nhân sự với thông tin và lịch trình được cá nhân hóa dựa trên nhu cầu và địa điểm của họ
- Nhân sự được trao quyền: Nhờ tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, bộ phận nhân sự có thể làm nhiều việc hơn với ít người hơn và tập trung hơn vào các công việc cần sự tham gia của con người
- Sẵn sàng 24/7: Giờ đây, chúng tôi có thể cung cấp hỗ trợ liên tục thông qua chatbot hỗ trợ AI mà không bắt nhân viên nhân sự phải sắp xếp lịch làm việc 24 giờ
Do sự chuyển đổi sang môi trường đám mây, chúng ta đang đối mặt với một kỳ tiến hóa trong lĩnh vực nhân sự. Các nhà nhân sự sẽ tập trung hơn vào các chiến lược gắn kết nhân viên, năng suất, hiệu suất và sức khỏe — tất cả đều được hỗ trợ bởi dữ liệu cụ thể sẽ được sử dụng trong quá trình ra quyết định.
Theo thư viện Global Human Capital Trends, 38% công ty từ 140 quốc gia tin rằng AI và tự động hóa sẽ được triển khai đầy đủ trong tổ chức của họ trong vòng 5 năm tới. Đó là một thực tế quan trọng cần xem xét nếu bạn muốn bắt kịp những người giỏi nhất trong lĩnh vực này.
4. Sự phát triển của phân tích tự động trong nhân sự
Chúng tôi đã đề cập đến các quyết định và phân tích dựa trên dữ liệu liên quan đến nhân sự, nhưng hãy xem xét kỹ hơn những khả năng mà chúng mở ra cho các bộ phận hiện đại.
Chúng ta chắc chắn có thể xem gã khổng lồ công nghệ Google là người tiên phong trong nhiều phương pháp mới, bao gồm cả phương pháp này. Google đã sử dụng phân tích để đánh giá các chỉ số hàng đầu cho thấy một môi trường làm việc tích cực.
Họ cũng thu thập xếp hạng hiệu suất và phản hồi của nhân viên để so sánh với các chỉ số năng suất trong các phong cách lãnh đạo khác nhau. Họ làm việc này để xác định tác động của các phương pháp khác nhau đối với năng suất và sự tham gia.
Nếu chúng ta xem xét việc sử dụng phân tích trong quản lý trang web, quản lý mạng xã hội, tất cả các loại quảng cáo và nhiều khía cạnh khác của kinh doanh kỹ thuật số, chúng ta sẽ nhận ra rằng dữ liệu đang chồng chất và càng sớm biến chúng thành hữu ích thì càng tốt.
AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong bước tiếp theo. Bằng cách sử dụng AI, chúng ta có thể phân tách các loại dữ liệu, xác định kiến thức thông qua việc sử dụng NLP, kết nối các tập dữ liệu và hơn thế nữa. Khi AI ngày càng trở nên tinh vi hơn, lượng nhân lực cần thiết để xử lý các khối dữ liệu lớn sẽ giảm xuống, đồng thời độ chính xác cũng sẽ tăng lên.
5. Nhiều công ty sẽ áp dụng tự động hóa tính lương
Khảo sát Hoạt động Lương 2018 cung cấp cho chúng ta một số thông tin thú vị về tự động hóa tính lương và số liệu của nó ở Mỹ. Khi nhìn vào hoạt động tính lương ở Mỹ trên toàn bảng, năm 2018, có khoảng 6% công ty sử dụng một số hình thức tự động hóa tính lương. Khảo sát cũng cho thấy khoảng 16% trong số những công ty không sử dụng tự động hóa tính lương có kế hoạch bắt đầu làm việc này trong tương lai.
Có một số điều mà tự động hóa tính lương có thể giúp ích và lý do tại sao nhiều tổ chức đang có kế hoạch chuyển đổi. Lợi ích đầu tiên của tự động hóa ở đây phải là việc thu thập dữ liệu được đơn giản hóa, vì đây là khía cạnh tốn thời gian nhất của công việc.
Hơn nữa, nếu HRIS (Hệ thống thông tin nhân sự) của bạn được kết nối với hệ thống tính lương toàn cầu, chúng sẽ sử dụng cái mà chúng tôi gọi là SSoT (nguồn thông tin duy nhất) trong cùng một cơ sở dữ liệu.
Xác thực dữ liệu cũng là một yếu tố quan trọng trong quản lý bảng lương truyền thống. Bộ phận nhân sự cần đối chiếu dữ liệu trong bảng tính và kiểm tra lại thông tin thanh toán
trước khi hoàn thành thanh toán. AI có thể tự động thực hiện việc này, giúp tiết kiệm thời gian và làm cho quá trình chính xác hơn. Chúng ta cũng có thể cài đặt kích hoạt tự động để thông báo cho bộ phận nhân sự khi một công việc đã sẵn sàng để hoàn thành.
Ví dụ nổi bật nhất là phiếu lương hoặc phiếu thanh toán, mà giờ đây chúng ta có thể tự động điền vào HRIS bằng cách sử dụng trình tạo phiếu lương và loại bỏ các bước tẻ nhạt mà chúng ta phải hoàn thành trong quá khứ.
Phần thưởng: Mẫu nhân sự miễn phí & Mẫu bảng lương!
Kết luận
Chúng ta đang ở một bước ngoặt, khi các công ty cuối cùng cũng bắt đầu đầu tư nghiêm túc vào công nghệ mới và đổi mới quy trình, bao gồm cả nhân sự. Đại dịch Covid-19 đã đẩy các doanh nghiệp vượt qua điểm bùng phát công nghệ, và giờ đây, với những lợi ích rõ ràng, không có gì có thể ngăn cản xu hướng này trong tương lai gần.
Tương lai của năng suất và việc thu hút nhân tài phụ thuộc vào các chuyên gia tự động hóa và AI có khả năng đưa nhân sự bước vào thế kỷ 21. Chúng ta đã sẵn sàng cho bước tiến mới, đây là thời điểm hoàn hảo để thực hiện bước đột phá. Đại dịch đã thay đổi cách thức hoạt động của nhân sự và những thay đổi này sẽ trở thành tiêu chuẩn trong những năm tới.