Hãy cùng bước lại một chút để nhớ về thời kỳ trước khi ChatGPT ra đời.
- Viết và mã hóa mọi thứ từ đầu
- Dành hàng giờ để nghiên cứu
- Khó khăn trong việc hiểu một bài báo khoa học cực kỳ phức tạp về các chủ đề chuyên sâu
- Đọc một tài liệu dài 50 trang để viết tóm tắt 10 câu
Chắc chắn đây không phải là cách sử dụng thời gian hiệu quả nhất, đặc biệt là khi phải xử lý nhiều công việc cùng lúc.
Nhờ có ChatGPT, dù bạn đang viết tóm tắt các tài liệu khác hay tạo bài viết blog từ đầu—bạn sẽ có được nội dung giống như do con người viết chỉ trong vài giây.
- Nhưng ChatGPT hoạt động như thế nào?
- Nó sử dụng công nghệ gì?
Cho dù bạn là người đam mê AI muốn tìm hiểu về mô hình ngôn ngữ ChatGPT, nhà phát triển muốn tận dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hay người dùng kinh doanh đang tìm kiếm giải pháp thay thế cho ChatGPT, chúng tôi sẽ giải đáp tất cả truy vấn của bạn trong bài viết này.
ChatGPT là gì?
ChatGPT, hay còn gọi là Chat Generative Pre-trained Transformer, là một công cụ AI được phát triển bởi OpenAI, một công ty nghiên cứu AI được Microsoft hậu thuẫn.
ChatGPT, ra mắt vào tháng 11 năm 2022, là một chatbot thông minh có khả năng ghi nhớ các cuộc hội thoại trước đó, tái hiện lại các cuộc hội thoại đó, tạo ra các phản hồi phù hợp và ý tưởng mới, cũng như phát triển các ý tưởng hiện có.
Hãy xem hình ảnh bên dưới để tham khảo ví dụ.
Chúng tôi đã yêu cầu ChatGPT chia sẻ ba ý tưởng cho các tập podcast liên quan đến tiếp thị nội dung SaaS. Nó cung cấp các ý tưởng nội dung kèm theo một kế hoạch sơ bộ về cách cấu trúc từng tập.
ChatGPT sử dụng các mô hình ngôn ngữ GPT để hỗ trợ bạn giải quyết các vấn đề thực tế và các trường hợp sử dụng phức tạp như:
- Trả lời một câu hỏi phức tạp mà câu trả lời không dễ dàng tìm thấy trên các công cụ tìm kiếm, và bạn không cần phải thu thập thông tin rải rác từ nhiều trang web để tổng hợp dữ liệu này
- Lên ý tưởng cùng bạn để tạo ra các ý tưởng nội dung về một chủ đề cụ thể (như chúng ta đã làm ở trên)
- Tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: tạp chí, trang web, bài báo) để đơn giản hóa quy trình nghiên cứu của bạn
- Viết nội dung và bản sao cho các bài viết, trang đích, bài đăng trên mạng xã hội, email và kịch bản video
- Dịch mã từ ngôn ngữ lập trình này sang ngôn ngữ lập trình khác
Hiện tại, ChatGPT có hai phiên bản: ChatGPT 3.5 là phiên bản beta miễn phí và ChatGPT 4 là phiên bản cao cấp, có giá $20 mỗi tháng.
Hiểu về công nghệ đằng sau ChatGPT
OpenAI đã ra mắt ba mô hình đầu tiên của dòng GPT, cụ thể là GPT 1, 2 và 3, lần lượt vào các năm 2018, 2019 và 2020. Trong khi GPT 1 chỉ chứa 117 triệu tham số, GPT 3 là phiên bản tiên tiến hơn nhiều với 175 tỷ tham số, có khả năng cung cấp các phản hồi ở mức độ con người cho nhiều công việc khác nhau.
Tất cả các mô hình GPT này đều được xây dựng dựa trên công nghệ Mô hình Ngôn ngữ Lớn [LLM] và mạng nơ-ron.
LLM được huấn luyện trên một lượng dữ liệu khổng lồ, giống như bất kỳ hệ thống trí tuệ nhân tạo nào khác [hãy nghĩ đến các trợ lý ảo như Alexa và Siri—những trợ lý có thể nhận diện giọng nói của bạn, ghi nhớ ngày sinh nhật của bạn và thông báo cho bạn về các cuộc họp].
Mô hình Ngôn ngữ Lớn xử lý toàn bộ dữ liệu huấn luyện (sẽ đề cập chi tiết hơn về quá trình huấn luyện trong phần tiếp theo) thông qua mạng nơ-ron (một chương trình máy tính mô phỏng cấu trúc của não người) và học sâu để thu thập dữ liệu. ChatGPT sử dụng một mạng nơ-ron phức tạp được gọi là Transformer và quá trình huấn luyện trước.
Kiến trúc Transformer
Kiến trúc Transformer phức tạp của OpenAI có khả năng xử lý khối lượng lớn văn bản, nhận diện các mẫu liên kết giữa các văn bản và cụm từ, đồng thời dự đoán từ tiếp theo. ChatGPT rất giỏi trong việc dự đoán văn bản để tạo ra các phản hồi giống như kiến thức của con người.
Tuy nhiên, đối với cùng một câu hỏi, các mô hình AI của ChatGPT sẽ đưa ra các câu trả lời được cá nhân hóa, có phần tương tự nhưng không hoàn toàn giống nhau.
Trong mã có một số yếu tố ngẫu nhiên nhằm kích hoạt tính năng tự động sửa lỗi. Sắp tới, các mô hình LLM sẽ tạo ra sự cạnh tranh gay gắt với các công cụ tự động sửa lỗi mạnh mẽ vì chúng có khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ dựa trên hàng triệu truy vấn của người dùng cho một công việc cụ thể.
Huấn luyện trước
Quá trình huấn luyện trước bao gồm hai phương pháp: không giám sát và có giám sát.
Trong phương pháp học có giám sát, mô hình tổng thể được huấn luyện để học các hàm ánh xạ nhằm ánh xạ trực tiếp đầu vào sang đầu ra. Học có giám sát được sử dụng cho các công việc phân loại, hồi quy và gắn nhãn chuỗi.
Mặt khác, trong phương pháp học không giám sát, mô hình AI được huấn luyện trên dữ liệu mà không có kết quả đầu ra cụ thể nào liên quan đến từng đầu vào. Thay vào đó, mô hình học các cấu trúc và mẫu cơ bản trong dữ liệu đầu vào mà không cần các công việc cụ thể.
Phân cụm, phát hiện bất thường và giảm chiều sử dụng phương pháp huấn luyện này.
Về mô hình ngôn ngữ, quá trình huấn luyện trước không giám sát được sử dụng để huấn luyện mô hình hiểu cú pháp và ngữ nghĩa của ngôn ngữ tự nhiên. Nhờ đó, mô hình có thể tạo ra văn bản mạch lạc và có ý nghĩa trong bối cảnh của cuộc hội thoại.
Vì không thể dự đoán trước tất cả các câu hỏi mà người dùng có thể đặt ra, nên ChatGPT không thể được huấn luyện bằng mô hình học có giám sát. Thay vào đó, nó sử dụng quá trình huấn luyện trước không giám sát để tạo ra kho kiến thức vô hạn cho ChatGPT.
Trong phần tiếp theo, chúng tôi sẽ giải thích cách ChatGPT hoạt động, cách OpenAI huấn luyện các mô hình AI dựa trên mô hình ngôn ngữ che phủ, dự đoán token tiếp theo, cũng như các bộ dữ liệu mà OpenAI sử dụng để huấn luyện ChatGPT tạo ra văn bản mạch lạc.
📮ClickUp Insight: Chán nản vào thứ Hai? Hóa ra thứ Hai lại là điểm yếu trong năng suất làm việc hàng tuần (không có ý chơi chữ), với 35% nhân viên cho rằng đây là ngày họ làm việc kém hiệu quả nhất. Sự sụt giảm này có thể là do thời gian và năng lượng bị tiêu tốn vào việc tìm kiếm các thông tin cập nhật và ưu tiên công việc hàng tuần vào sáng thứ Hai.
Một ứng dụng đa năng cho công việc, như ClickUp, có thể hỗ trợ bạn trong việc này. Ví dụ, ClickUp Brain, trợ lý AI tích hợp sẵn của ClickUp, có thể giúp bạn cập nhật nhanh chóng tất cả các thông tin quan trọng và ưu tiên chỉ trong vài giây. Ngoài ra, mọi thứ bạn cần cho công việc, bao gồm các ứng dụng tích hợp, đều có thể tìm kiếm được thông qua tính năng Connected Search của ClickUp. Với tính năng Quản lý Kiến thức của ClickUp, việc xây dựng một nguồn tham khảo chung cho tổ chức của bạn trở nên dễ dàng! 💁
ChatGPT hoạt động như thế nào?
Về cơ bản, ChatGPT không thể phân biệt giữa "đúng" hay "sai". Mỗi khi bạn nhập truy vấn, ChatGPT sẽ tìm kiếm câu trả lời khả thi, mạch lạc và gần nhất với dữ liệu huấn luyện và phản hồi của con người.
OpenAI đã sử dụng bốn bộ dữ liệu để huấn luyện ChatGPT:
- Dữ liệu thu thập: Một tập hợp dữ liệu văn bản được thu thập từ internet. Mặc dù dữ liệu thu thập ban đầu bao gồm hàng tỷ trang web, OpenAI đã lọc thêm các bộ dữ liệu này cùng với dữ liệu minh họa để chỉ chọn ra những trang web đáng tin cậy làm cơ sở dữ liệu đào tạo cho ChatGPT.
- Wikipedia: Toàn bộ cơ sở dữ liệu của Wikipedia đã được sử dụng để huấn luyện và tinh chỉnh ChatGPT
- Trò chuyện cá nhân: Cơ sở dữ liệu của OpenAI chứa hàng triệu bộ dữ liệu trò chuyện
- WebText2: OpenAI cũng đã thu thập dữ liệu từ các cộng đồng trực tuyến như Reddit và các trang web được đề cập trong các chủ đề trên Reddit để xây dựng cơ sở dữ liệu này có tên WebText2
Bây giờ, hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về quy trình huấn luyện, bao gồm hai bước: Tokenization và huấn luyện mô hình thông qua phương pháp Học tăng cường.
Token hóa
Trước khi dữ liệu huấn luyện đi qua các mạng nơ-ron, có một quy trình khác gọi là Tokenization, trong đó kích thước của các khối dữ liệu lớn được giảm xuống thành các phần dữ liệu nhỏ hơn hoặc các token.
Quá trình token hóa giúp các mô hình LLM phân tích dữ liệu nhanh hơn.
Phát triển mạng nơ-ron
Sau khi các token được chia thành các ký tự và gán cho một số nguyên, mô hình Transformer của OpenAI sẽ xử lý các tập dữ liệu này thành văn bản có ý nghĩa.
Trước khi quá trình huấn luyện chính thức bắt đầu, có một giai đoạn ngắn gọi là ‘Huấn luyện sơ bộ’. Trong giai đoạn này, mạng nơ-ron xác định mối quan hệ giữa các token và dự đoán các từ và cụm từ còn thiếu.
Ví dụ, ChatGPT có thể học được rằng trong tiếng Anh, động từ ‘have’ luôn được dùng với đại từ ‘they’, còn ‘has’ luôn được dùng với ‘he’ và ‘she’. ChatGPT ghi lại và lưu trữ các tham số này để đưa ra các dự đoán phù hợp hơn trong các tình huống sau này.
Trong giai đoạn cuối cùng, OpenAI đã sử dụng phương pháp Học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF) trong học máy để huấn luyện cả hai mô hình này.
Mô hình Học tăng cường từ phản hồi của con người bao gồm ba bước riêng biệt:
Hình ảnh trên có vẻ phức tạp không? Hãy để chúng tôi giải thích cho bạn bằng những cách diễn giải đơn giản hơn về các mô hình học máy.
Bước 1: Huấn luyện Mô hình Ngôn ngữ Lớn bằng nhiều bộ dữ liệu cuộc hội thoại của con người. Quá trình huấn luyện dựa trên học tăng cường này giúp các mô hình ChatGPT tạo ra các phản hồi giống như con người dựa trên cơ sở kiến thức và các mẫu dữ liệu hiện có của chúng.
Bước 2: Chỉ định một người huấn luyện để so sánh dữ liệu. Người này sẽ so sánh các phản hồi của GPT với các phản hồi của con người và xếp hạng chúng từ tốt nhất đến kém nhất về khả năng hiểu văn bản. Sau đó, OpenAI sẽ sử dụng dữ liệu phản hồi của con người này để huấn luyện mô hình phần thưởng.
Bước 3: Huấn luyện lại các mô hình phần thưởng để tinh chỉnh phản hồi của chúng bằng cách sử dụng Proximal Policy Optimization (PPO), một thuật toán giúp huấn luyện máy tính đưa ra các quyết định phức tạp bằng cách tận dụng phản hồi từ con người.
Ưu điểm và nhược điểm của ChatGPT
“Trong cuộc đời mình, tôi đã chứng kiến hai lần trình diễn công nghệ khiến tôi cảm thấy đó là những bước đột phá mang tính cách mạng. Lần đầu tiên là vào năm 1980 khi tôi được giới thiệu về giao diện người dùng đồ họa. Lần bất ngờ lớn thứ hai xảy ra chỉ mới năm ngoái. Chúng tôi đã hỏi ChatGPT một câu hỏi không mang tính khoa học: “Bạn sẽ nói gì với một người cha có con ốm?” Nó đã viết ra một câu trả lời đầy suy ngẫm, có lẽ còn hay hơn cả những gì hầu hết chúng tôi trong phòng có thể đưa ra. Toàn bộ trải nghiệm đó thật ấn tượng. Tôi biết mình vừa chứng kiến bước tiến quan trọng nhất trong công nghệ kể từ giao diện người dùng đồ họa. Điều này đã truyền cảm hứng cho tôi suy nghĩ về tất cả những điều mà trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đạt được trong 5 đến 10 năm tới.” – Bill Gates đã viết về ChatGPT trên GatesNotes.
ChatGPT là ứng dụng phát triển nhanh nhất từ trước đến nay. Trong khi Instagram mất hơn hai năm để đạt mốc 100 triệu người dùng, ChatGPT đã làm được việc cần làm chỉ trong hai tháng.
Dưới đây là cách các mô hình ngôn ngữ của ChatGPT giúp cuộc sống của bạn trở nên đơn giản hơn.
Ưu điểm
Tiết kiệm thời gian
Bạn đang cạn kiệt ý tưởng? ChatGPT sẽ là người bạn đồng hành trong quá trình brainstorming của bạn.
Giả sử bạn là một nhân viên bán hàng đang gửi email cho khách hàng tiềm năng về các tính năng mới của sản phẩm. Nếu không có ChatGPT, bạn sẽ phải thực hiện toàn bộ quy trình viết email một cách thủ công. Bạn sẽ viết email, sau đó nhờ nhóm marketing tùy chỉnh lại cho phù hợp. Điều này tốn thời gian, nỗ lực và nguồn lực.
Với ChatGPT, bạn có thể tự động hóa các công việc như soạn email để tăng năng suất mà không phụ thuộc vào các bộ phận khác.
Tất cả những việc cần làm là yêu cầu ChatGPT tạo ra một chuỗi email có thể được tùy chỉnh thành các mẫu sẵn có. Bạn có thể điều chỉnh cấu trúc cơ bản và kết quả đầu ra của mô hình cho các công việc cụ thể dựa trên yêu cầu của mình.
Có sẵn nhiều mẫu câu lệnh AI miễn phí phù hợp với nhu cầu sử dụng của bạn.
Ngoài ra, với tính năng nhận diện giọng nói tích hợp sẵn, ChatGPT cho phép người dùng tương tác với trợ lý AI.
ChatGPT hiện đã sẵn sàng để tích hợp
Với các ứng dụng như Zapier, bạn có thể kết nối ChatGPT với tất cả các công cụ yêu thích của mình như Microsoft Excel, Discord, Facebook Messenger, ClickUp, Slack, Notion và Microsoft Teams.
Các nhà quản lý dự án, công ty quảng cáo, nhà phát triển và chuyên gia B2B cần tích hợp ChatGPT vào Không gian Làm việc của mình để tự động hóa các hoạt động thường ngày, từ đó làm việc nhanh hơn và phát triển các quy trình làm việc được cá nhân hóa mà không cần chuyển đổi giữa các ứng dụng.
Luôn được cập nhật hàng ngày
ChatGPT đang được huấn luyện với dữ liệu mới ngay lúc này và không ngừng phát triển mỗi ngày. Điều tuyệt vời nhất là, với tư cách là người dùng, bạn cũng có cơ hội đóng góp vào hành trình cải tiến của ChatGPT.
Mỗi khi ChatGPT chia sẻ câu trả lời cho câu hỏi của bạn, sẽ có các tùy chọn để đánh giá cao hoặc đánh giá thấp câu trả lời đó. Đây là cách bạn cung cấp phản hồi từ người dùng cho ChatGPT về hiệu suất của nó và giúp tinh chỉnh mô hình, từ đó nâng cao khả năng của mô hình GPT.
Tuy nhiên, các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT vẫn còn một chặng đường dài phía trước.
Trước khi quá phụ thuộc vào công cụ này, hãy ghi chú một số giới hạn của nó.
Nhược điểm
Các phản hồi không phải lúc nào cũng phù hợp với ý định tìm kiếm
ChatGPT đọc câu hỏi của bạn và tạo ra các câu trả lời gần nhất với dữ liệu huấn luyện của nó. Khác với công cụ tìm kiếm tập trung vào ý định của người dùng, xử lý ngôn ngữ tự nhiên thường không thể khớp với ý định tìm kiếm chủ yếu vì nó không có thông tin về bạn, nghề nghiệp, độ tuổi, địa điểm hoặc các thông tin nhân khẩu học khác.
Kết quả là nội dung được tạo ra bằng ChatGPT thường chỉ mang tính bề mặt. Hãy đảm bảo kiểm tra chất lượng và chỉnh sửa nội dung do AI tạo ra để phù hợp với ý định của bạn.
Khả năng giới hạn
ChatGPT 3.5, ra mắt vào tháng 11 năm 2022, có dữ liệu cập nhật đến tháng 1 năm 2022. Bạn vẫn sẽ phải dựa vào các công cụ tìm kiếm cho các truy vấn mới hơn.
Những lo ngại về đạo đức là điều không thể tránh khỏi
ChatGPT có xu hướng thiên vị dữ liệu huấn luyện và không thể trình bày các sự kiện và thông tin một cách khách quan. Đây là lý do tại sao bạn không thể hoàn toàn tin tưởng vào kết quả đầu ra của mô hình ChatGPT.
Nhiều cơ sở giáo dục đã cấm sinh viên sử dụng công cụ này vì nó có thể ảnh hưởng đến trải nghiệm học tập của họ.
Một mối lo ngại nghiêm trọng khác là các vấn đề bảo mật khi sử dụng mô hình ngôn ngữ của ChatGPT để tạo ra các phản hồi. Một số ngành công nghiệp có yêu cầu bảo mật cao, chẳng hạn như an ninh chính phủ và sản xuất thiết bị quân sự, đã cấm sử dụng ChatGPT vì họ không muốn dữ liệu nhạy cảm về hoạt động nội bộ của mình được thêm vào các Mô hình Ngôn ngữ Lớn.
Tương tự, nếu bạn sử dụng ChatGPT để quản lý dịch vụ khách hàng hoặc nhân viên, vẫn có khả năng cung cấp thông tin không chính xác hoặc thiên vị.
Các ứng dụng phổ biến của ChatGPT
ChatGPT có thể trở thành trợ lý kỹ thuật số hiệu quả nhất của bạn hoặc cơn ác mộng tồi tệ nhất—tùy thuộc vào cách bạn sử dụng công cụ này.
Dưới đây là một số trường hợp sử dụng ChatGPT để giúp bạn tận dụng tối đa công cụ này.
Quản lý dự án
- Tạo tài liệu dự án như lộ trình dự án, quy trình làm việc tiêu chuẩn (SOP), phạm vi dự án, kế hoạch phân bổ khối lượng công việc, và kế hoạch phân bổ nguồn lực và ngân sách chỉ trong vài giây với ChatGPT
- Chia sẻ ghi chú cuộc họp thô với ChatGPT4 và chuyển đổi chúng thành MOMs như một chuyên gia
- ChatGPT hỗ trợ quá trình ra quyết định cho các nhà quản lý dự án bằng cách chia sẻ các góc nhìn đa dạng để đánh giá tình huống.
Các công ty tiếp thị
- Hỗ trợ các nhà viết nội dung với các công cụ viết quảng cáo trong quá trình nghiên cứu và tạo/lập bản tóm tắt bài viết
- Tối ưu hóa nội dung cho công cụ tìm kiếm bằng cách áp dụng các phương pháp SEO tốt nhất
- Tạo câu hỏi và biểu mẫu khảo sát khách hàng để đánh giá mức độ hài lòng của người dùng
Nhà phát triển
- Tạo mã cho ứng dụng từ đầu hoặc kiểm tra lại câu đầu vào trong quá trình lập trình
- Tối ưu hóa mã nguồn hiện có để cải thiện hiệu suất
- Gỡ lỗi hiệu quả và khắc phục sự cố một cách nhanh chóng và dễ dàng
Các lựa chọn thay thế cho ChatGPT
Hãy cùng tìm hiểu một trong những lựa chọn thay thế tốt nhất cho ChatGPT — ClickUp AI và những điểm nổi bật giúp nó khác biệt so với các trợ lý viết lách AI khác.
Khác với các phản hồi chung chung của ChatGPT, trợ lý AI của ClickUp được thiết kế riêng để đáp ứng nhu cầu kinh doanh của bạn.
Trợ lý viết chuyên nghiệp
Trợ lý viết lách AI của ClickUp giúp bạn tạo ra nội dung và bản sao rõ ràng, được định dạng đẹp mắt. Trợ lý viết lách tích hợp sẵn, tập trung vào trí tuệ nhân tạo của ClickUp giúp bạn:
- Tạo các bài blog chất lượng cao bằng cách sử dụng các thông tin đầu vào cụ thể như chủ đề, từ khóa và các từ mới phù hợp với đối tượng độc giả, giọng điệu thương hiệu và mức độ sáng tạo của bạn
- Công cụ Trình chỉnh sửa Nội dung giúp nâng cao chất lượng bài viết của bạn bằng cách kiểm tra ngữ pháp và chính tả, rút gọn các câu dài và phát hiện các phần trùng lặp. Công cụ này giúp nội dung của bạn trở nên súc tích và thu hút.
- ClickUp tạo ra nội dung được định dạng hoàn hảo và tối ưu hóa, giúp bạn không phải tốn thêm thời gian để thêm các thẻ H1, H2, H3, bảng và từ khóa.
Hãy thêm một chút sáng tạo (hoặc rất nhiều!)
Dưới đây là cách ClickUp mang đến nét sáng tạo cho chiến lược nội dung của bạn bằng cách trở thành đối tác brainstorming của bạn:
- Trả lời các truy vấn của người dùng ClickUp để tạo ra một chiến lược chiến dịch được cá nhân hóa cho sáng kiến tiếp thị tiếp theo của bạn
- Viết các khẩu hiệu tiếp thị súc tích và thu hút, tạo ra các ý tưởng tên chiến dịch và chọn ra những cái phù hợp nhất
- Tạo ra những câu hỏi trực quan cho cuộc khảo sát tiếp thị tiếp theo của bạn để nắm bắt sâu sắc nhu cầu của đối tượng mục tiêu
Tiết kiệm thời gian và thực hiện công việc hiệu quả hơn
Công cụ quản lý dự án dựa trên AI của ClickUp hoàn thành các công việc kéo dài 30 phút chỉ trong vài giây. Dưới đây là cách thực hiện:
- Tạo ghi chú cuộc họp, tóm tắt, bảng theo dõi công việc và bản cập nhật từ nội dung thô, khối lượng lớn nội dung, tệp âm thanh và bản chép lời video chỉ trong vài giây
- Tạo các mục hành động cho dự án dựa trên bản tóm tắt dự án và ghi chú cuộc họp, chia nhỏ các mục này thành các công việc và tiểu công việc, sau đó phân công cho các thành viên trong nhóm liên quan để thúc đẩy sự hợp tác trong công cụ quản lý dự án
Vẫn còn thắc mắc tại sao nên chọn ClickUp thay vì ChatGPT? Hãy xem phân tích chi tiết dưới đây:
| Tính năng | ClickUp | ChatGPT 3.5 và 4 |
| Cải thiện kỹ năng viết | ✅ | ✅ |
| Công cụ tóm tắt nội dung | ✅ | ✅ |
| Hợp tác với các thành viên trong nhóm | ✅ | ❌ |
| Tóm tắt dự án | ✅ | ❌ |
| Tạo công việc và công việc con | ✅ | ❌ |
| Truy cập từ nhiều thiết bị | ✅ | ❌ |
Sẵn sàng sử dụng một giải pháp thay thế cho ChatGPT chưa?
Đối với những người dùng muốn tích hợp các tính năng quản lý dự án và ChatGPT để tối đa hóa năng suất, ClickUp AI là lựa chọn tốt nhất.
Các tính năng nổi bật nhất của ClickUp dành cho các chuyên gia bận rộn và chủ doanh nghiệp là:
- Sử dụng ClickUp AI và Docs để biến một trang trống thành bản nháp chứa nội dung và thông tin hữu ích nhờ tính năng tự động hóa
- Tóm tắt nội dung để loại bỏ những phần không cần thiết và tập trung vào những điểm chính, bất kể loại tài liệu nào
- Sửa lỗi ngữ pháp và chính tả, đồng thời điều chỉnh nội dung cho ngắn gọn hơn hoặc dài hơn để phù hợp với mục tiêu.
- ClickUp AI tự động trích xuất các công việc mà nhóm của bạn cần hoàn thành mà không cần thực hiện thủ công
- Bảng trắng (Whiteboard) của ClickUp hỗ trợ trực quan hóa dữ liệu cho các công việc hiện tại, giúp bạn có được những thông tin chi tiết về dự án của mình
- ClickUp AI tạo danh sách công việc và chia sẻ với nhóm của bạn để hợp tác
- Hơn 1.000 mẫu ClickUp có sẵn giúp bạn bắt đầu công việc nhanh chóng
Vượt qua những giới hạn của ChatGPT với ClickUp AI.