10 lựa chọn thay thế ChatGPT tốt nhất mà chúng tôi đã thử nghiệm cho công việc vào năm 2026

OpenAI đã ra mắt GPT-6 Astra và gọi đây là sự khởi đầu của kỷ nguyên AGI. Số cũng chứng minh điều đó: Astra đạt 99,9% trên ARC-AGI-3, đạt 98% trên FrontierMath Tier 4 và phát hiện ra các lỗ hổng zero-day thực sự trong quá trình kiểm tra an toàn của chính nó.

Dù xét trên hầu hết các tiêu chí kỹ thuật, ChatGPT chưa bao giờ mạnh mẽ đến thế. Và tôi vẫn thường xuyên phải tìm đến các lựa chọn thay thế cho ChatGPT trong một nửa số trường hợp. Bởi vì sự lựa chọn giờ đây không còn quá rõ ràng nữa.

Câu trả lời mà tôi luôn đi đến không có việc gì cần làm với các mô hình tiên tiến nhất.

Vấn đề nằm ở việc tôi cần chia sẻ bao nhiêu thông tin về công việc, cuộc sống và kỳ vọng của mình với công cụ này: Liệu nó có thể xem các công việc, tài liệu, lịch trình và chủ đề từ hôm qua của tôi để đưa ra câu trả lời được tùy chỉnh cho tôi không! Đúng vậy, các MCP và trình kết nối đã giúp mọi nền tảng trở nên tương thích hơn so với một năm trước. Nhưng trên thực tế, khoảng cách giữa “kết nối” và “tích hợp sẵn” vẫn còn rất lớn. Vì vậy, tôi bắt tay vào tìm kiếm giải pháp thay thế ChatGPT tốt nhất dựa trên câu hỏi sau: Công cụ AI nào trong số này thực sự hỗ trợ cách công việc của tôi và các nền tảng mà tôi đang sử dụng? Và đây là cách tôi đã thử nghiệm chúng: không tập trung quá nhiều vào chất lượng đầu ra riêng lẻ, mà chú trọng hơn vào những gì xảy ra khi AI được tích hợp vào quy trình công việc thực tế của tôi.

💡 Bạn đang sử dụng AI nhiều hơn bao giờ hết, nhưng công việc vẫn chỉ hoàn thành được một nửa?

Điều đó thường có nghĩa là bạn đang sử dụng loại AI không phù hợp cho công việc đó.

Hãy làm bài trắc nghiệm 1 phút này để xem liệu các công cụ của bạn có trùng lặp chức năng, thiếu bối cảnh hay đã đến lúc giao công việc cho một chuyên viên hỗ trợ.

Câu trả lời ngắn gọn: Bạn nên chọn giải pháp thay thế ChatGPT nào?

Tổng quan về các lựa chọn thay thế ChatGPT

Bạn nên chú ý những yếu tố nào khi chọn một giải pháp thay thế ChatGPT?

Khi tôi bắt đầu sử dụng các công cụ này cho công việc thực tế, tôi đã ngừng bận tâm quá mức đến những khác biệt nhỏ về chất lượng mô hình.

Đây là năm điều tôi sẽ kiểm tra trước tiên:

Tôi cũng sẽ kiểm tra lựa chọn mô hình. Một số nền tảng cho phép tôi chuyển đổi giữa GPT, Claude, Gemini và các mô hình khác trong cùng một gói đăng ký. Điều này giúp việc lựa chọn mô hình trở thành quyết định tùy theo từng công việc cụ thể, chứ không phải là cam kết gắn bó với một nền tảng duy nhất.

Phần còn lại của hướng dẫn này sẽ đề cập đến tất cả 10 lựa chọn, bao gồm giá cả, những ưu nhược điểm và những khía cạnh của trải nghiệm chỉ thực sự rõ ràng khi tôi sử dụng chúng trong công việc thực tế.

10 lựa chọn thay thế ChatGPT tốt nhất cho công việc

10 lựa chọn mạnh mẽ nhất là Claude, Google Gemini, ClickUp Brain, Microsoft Copilot, Perplexity, Gemini Notebook, DeepSeek, Mistral Vibe, Grok và Jan. Tôi đã thử nghiệm từng công cụ với các loại công việc mà tôi thường sử dụng: tài liệu dài, nghiên cứu, tệp tin, bối cảnh không gian làm việc và các công việc nhiều bước.

Các mục nhập dưới đây bao gồm các tính năng nổi bật, mức giá, đánh giá của người dùng (nếu có) và những hạn chế của từng công cụ.

1. Claude (Phù hợp nhất cho các tài liệu dài, lập luận chi tiết và mã)

Tôi thường sử dụng Claude khi có nhiều tài liệu và không muốn AI vội vàng đưa ra câu trả lời. Ví dụ, tôi đã đưa một tập tài liệu nghiên cứu dài 40 trang vào một cuộc hội thoại và yêu cầu nó tìm ra ba luận điểm mâu thuẫn với nhau. Nó đã phát hiện ra cả ba luận điểm đó và giải thích lý do tại sao các nguồn thông tin lại không thống nhất với nhau. Chính sự kiên nhẫn như vậy đối với những công việc phức tạp và đòi hỏi nhiều điều kiện cụ thể là điểm mạnh giúp Claude vượt trội hơn hẳn.

Và nó không còn bị giới hạn trong chức năng trò chuyện nữa (may mắn thay!). Claude Cowork xử lý các tệp tin, công việc trình duyệt và các công việc nhiều bước. Claude Code xử lý các công việc kỹ thuật từ dòng lệnh. Vì vậy, tôi có thể thực hiện một công việc viết lách đòi hỏi nhiều nghiên cứu trong một phiên làm việc và một công việc lập trình trên toàn repo (repo) trong một phiên khác mà không cần chuyển đổi công cụ.

Các dự án trong Claude cũng giúp giảm bớt công việc lặp đi lặp lại. Tôi có thể lưu hướng dẫn phong cách của khách hàng, các bản tóm tắt trước đây và các cuộc hội thoại liên quan vào một dự án duy nhất. Điều đó có nghĩa là tôi không cần phải mất 5 phút đầu tiên để giải thích lại đối tượng mục tiêu là ai và cần sử dụng giọng điệu như thế nào. Đó là một điều nhỏ nhặt, nhưng sẽ tích lũy thành thời gian đáng kể trong một tuần.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Đánh giá

Một người đánh giá trên G2 cho biết:

Điều tôi thích nhất ở Claude là nó rất hữu ích khi tôi phải xử lý một truy vấn chi tiết từ khách hàng hoặc tìm hiểu một chủ đề trước khi đưa ra lời khuyên. Tôi sử dụng nó để nghiên cứu các quy định của Luật Doanh nghiệp, các vấn đề liên quan đến FEMA/RBI, các yêu cầu tuân thủ, cũng như để rà soát hoặc cải thiện các tài liệu và giải thích được chuẩn bị cho khách hàng. Nó đặc biệt hữu ích khi tôi phải xử lý một lượng lớn thông tin vì tôi có thể thảo luận vấn đề từng bước một và đặt các câu hỏi tiếp theo. Trong công việc tư vấn hàng ngày của tôi, điều này giúp tôi tiết kiệm thời gian trong giai đoạn nghiên cứu ban đầu và giúp tôi xem xét vấn đề của khách hàng từ nhiều góc độ khác nhau trước khi đưa ra lời khuyên cuối cùng.

Điểm yếu: Claude vẫn chưa phải là công cụ tôi sẽ chọn để tạo hình ảnh hoặc video gốc. Claude Design cho ra những tác phẩm hình ảnh chất lượng, nhưng điều đó không tương đương với việc sở hữu một mô hình chuyên dụng dành riêng cho hình ảnh hoặc video. Tôi cũng sẽ lưu ý đến giới hạn sử dụng nếu phải dựa vào Claude Code hoặc Cowork cả ngày.

2. Google Gemini (Phù hợp nhất cho các nhóm đã sử dụng Google Không gian Làm việc)

Ưu điểm lớn nhất của Gemini là phần lớn công việc của tôi đã được lưu trữ trên Google.

Tôi có thể mở thanh bên từ Chrome, Sheets, Tài liệu hoặc Gmail và đặt câu hỏi về bất kỳ nội dung nào tôi đang xem. Nó sẽ đọc trang web, bảng tính, chủ đề email và trả lời ngay lập tức. Đó chính xác là loại trải nghiệm tích hợp sẵn mà tôi đang tìm kiếm.

Google cũng đã tích hợp sâu hơn kết nối này vào Không gian Làm việc, nhờ đó Gemini có thể tìm kiếm thông tin trong các tệp và thư mục, so sánh các tài liệu, đồng thời tạo các tài liệu Docs, Sheets và Slides mới dựa trên những gì nó tìm thấy.

Tôi cũng thích việc Gemini hỗ trợ tạo hình ảnh, video và nhiều tính năng khác mà không bắt tôi phải chuyển sang công cụ khác. Đối với các nhà phát triển, Google AI Studio cung cấp quyền truy cập trực tiếp vào các mô hình Gemini để thử nghiệm lời nhắc, tinh chỉnh và tạo mẫu API. Ngoài ra, Google AI Pro và Ultra còn được trang bị cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu chỉ trong một lần.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Đánh giá

Một người đánh giá trên G2 cho biết:

Điều tôi thích nhất ở Gemini là khả năng tích hợp tốt với hệ sinh thái của Google — Docs, Gmail, Search, Android — nên nó hoàn toàn phù hợp với các công cụ tôi đã sử dụng hàng ngày. Nó cũng rất nhanh chóng với thông tin thời gian thực vì có thể lấy dữ liệu từ web, và xử lý các nội dung đa phương thức (văn bản, hình ảnh, thậm chí cả giọng nói) khá mượt mà. Thành thật mà nói, giá trị mà nó mang lại rất xứng đáng với số tiền tôi bỏ ra — thời gian nó giúp tiết kiệm cho các công việc hàng ngày như soạn thảo, tóm tắt và tìm kiếm đã bù đắp hơn cả chi phí. Nó không hoàn hảo, đặc biệt là thỉnh thoảng có câu trả lời sai, nhưng nhìn chung, nó hoàn toàn xứng đáng với mức giá này.

Điểm yếu: Bộ tính năng của Gemini có thể gây cảm giác rời rạc. Những tính năng tôi có thể sử dụng phụ thuộc vào gói Google AI của tôi, việc tôi dùng tài khoản cá nhân hay Không gian Làm việc, khu vực của tôi và những tính năng mà quản trị viên Không gian Làm việc đã kích hoạt. Một số tính năng tốt nhất của nó cũng được phân tán trên Gemini, Không gian Làm việc, Flow, Search và các sản phẩm khác của Google.

3. ClickUp Brain² (Lựa chọn tốt nhất để tích hợp AI vào công việc thực tế của nhóm)

Brain² mang lại cảm giác khác biệt so với các trợ lý khác trong danh sách công việc này vì tôi không cần phải bắt đầu bằng việc giải thích công việc của mình. Ứng dụng này đã tự động nhận diện các công việc, tài liệu, cuộc trò chuyện, dự án và các ứng dụng được kết nối mà tôi có quyền truy cập, nên tôi có thể hỏi “Điều gì đang cản trở việc ra mắt này?” và nhận được câu trả lời dựa trên chính công việc đó.

Đó chính là lý do tại sao đây là công cụ AI hỗ trợ công việc của tôi. Tôi sử dụng nó để nghiên cứu một chủ đề, soạn thảo email, tóm tắt dự án, phân tích dữ liệu, xây dựng bản trình bày hoặc bắt tay ngay vào việc cần làm. Nếu tôi muốn sử dụng một mô hình cụ thể, tôi có thể chuyển đổi giữa ChatGPT, Claude, Gemini và mô hình riêng của ClickUp là Brain², đồng thời vẫn giữ nguyên bối cảnh cuộc hội thoại và Không gian Làm việc.

Điểm khác biệt lớn nhất đối với tôi là câu trả lời chỉ là điểm khởi đầu. Tôi đã yêu cầu Brain² tóm tắt một dự án đang bị đình trệ, và nó đã trả về bản tóm tắt, bản nháp cập nhật trạng thái và ba đề xuất công việc tiếp theo, tất cả đều nằm trong cùng một Không gian Làm việc.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Đánh giá

Một người đánh giá trên G2 cho biết:

Điều tôi thấy hữu ích nhất ở ClickUp là cách nó tập trung thông tin dự án đồng thời vẫn đảm bảo khả năng hợp tác và báo cáo mạnh mẽ. Nền tảng này cung cấp các bảng điều khiển xuất sắc, khả năng tùy chỉnh linh hoạt thông qua các Trường Tùy chỉnh và mẫu, cùng với các tính năng tài liệu và quản lý kiến thức vững chắc, giúp việc giám sát dự án hàng ngày trở nên hiệu quả hơn. Nó cũng tích hợp tốt với Azure DevOps và bao gồm các khả năng AI vượt trội để đẩy nhanh và hỗ trợ công việc của bạn, giúp bạn phát triển kỹ năng cá nhân và hoàn thành công việc nhanh hơn. Nền tảng này còn cung cấp các tín dụng tự động hóa giúp đơn giản hóa nhiều hoạt động quản lý dự án. Nhìn chung, ClickUp nổi bật về khả năng hợp tác, bảng điều khiển, báo cáo và lập kế hoạch năng lực, đồng thời cung cấp các tính năng được tối ưu hóa tốt cho việc lập tài liệu và quản lý kiến thức. Ngoài ra, chất lượng và khả năng phản hồi nhanh chóng của bộ phận hỗ trợ khách hàng góp phần nâng cao trải nghiệm tổng thể bằng cách giúp giải quyết các vấn đề nhanh chóng và duy trì độ tin cậy của nền tảng trong môi trường làm việc nhịp độ nhanh.

Hạn chế: Brain² chỉ hoạt động hiệu quả khi Không gian Làm việc bên dưới nó hoạt động tốt. Nếu các công việc đã lỗi thời, các quyết định được đưa ra ở nơi khác hoặc nhóm hầu như không ghi chép lại bất cứ điều gì, Brain và các tác nhân của nó sẽ có ít bối cảnh đáng tin cậy để tham khảo. ClickUp cũng bao quát rất nhiều lĩnh vực, vì vậy cần có thời gian để làm quen.

4. Microsoft Copilot (Phù hợp nhất cho các tổ chức sử dụng Microsoft 365)

Microsoft Copilot xứng đáng có mặt trong danh sách này nhờ sự tích hợp chặt chẽ. Word, Excel, Outlook, PowerPoint và Teams đã đảm nhận một phần lớn công việc mà nếu không có chúng, tôi sẽ phải nhập thủ công vào hệ thống AI.

Tôi có thể thực hiện công việc dựa trên chủ đề email đã có sẵn trong Outlook, tóm tắt cuộc họp trên Teams hoặc chuyển đổi tài liệu hiện có thành bản trình chiếu PowerPoint. Tôi thậm chí có thể đặt câu hỏi về dữ liệu trong Excel, và mọi thứ vẫn được giữ nguyên tại vị trí ban đầu.

Đối với một công ty đã chuẩn hóa trên Microsoft 365, bối cảnh đó rất khó bỏ qua. Copilot dựa trên dữ liệu công việc mà người dùng đã có quyền truy cập, điều này làm cho nó phù hợp hơn với các bộ phận tài chính, pháp lý, vận hành và các nhóm khác xử lý thông tin trải rộng trên nền tảng Microsoft. Nhưng tôi phải thêm một lưu ý trung thực ở đây. Copilot vẫn còn những trở ngại về giao diện bên dưới. Trải nghiệm trong Word và PowerPoint có thể cảm thấy cồng kềnh theo những cách mà AI không thể che đậy: những việc đơn giản như xóa một trang, định dạng lại một phần hoặc yêu cầu Copilot chỉnh sửa những gì bạn đã viết thay vì tạo ra nội dung mới từ đầu vẫn khiến người dùng gặp khó khăn. AI rất thông minh, nhưng sản phẩm mà nó tồn tại bên trong không phải lúc nào cũng theo kịp.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Đánh giá

Một người đánh giá trên G2 cho biết:

Điều tôi thích nhất ở Microsoft Copilot là khả năng tích hợp mượt mà với các ứng dụng Microsoft 365 và khả năng hỗ trợ tuyệt vời cho các công việc hàng ngày. Công cụ này giúp việc viết email, tóm tắt tài liệu, đưa ra ý tưởng, phân tích thông tin và tạo nội dung trở nên nhanh chóng và hiệu quả hơn rất nhiều. Tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên rất trực quan và giúp tăng năng suất làm việc của tôi mà không yêu cầu bất kỳ kỹ năng kỹ thuật nâng cao nào.

Hạn chế: Microsoft 365 Copilot chỉ hoạt động trên các kế hoạch Microsoft 365 đủ điều kiện, và việc triển khai các tác nhân (agent) quy mô lớn hơn sẽ yêu cầu sử dụng Copilot Studio hoặc phát sinh chi phí dựa trên mức độ sử dụng. Tôi sẽ khó lòng biện minh cho việc sử dụng nó đối với một nhóm thực hiện công việc chủ yếu bên ngoài Microsoft 365.

5. Perplexity (Phù hợp nhất cho nghiên cứu ưu tiên trích dẫn)

Perplexity bắt đầu với một tiền đề khác biệt so với ChatGPT: hãy đưa ra câu trả lời trực tiếp và đồng thời trình bày bằng chứng. Mỗi phản hồi đều được trình bày dưới dạng câu trả lời tổng hợp kèm theo các nguồn tham khảo mà tôi có thể kiểm tra ngay trong quá trình sử dụng.

Thiết kế ưu tiên trích dẫn vẫn là lý do khiến tôi chọn nó khi nghiên cứu về một chủ đề mới lạ. Tôi có thể truy ngược một tuyên bố về nguồn gốc của nó, mở trang gốc, thu hẹp phạm vi câu hỏi và giữ toàn bộ quá trình điều tra trong một chủ đề thảo luận. Khi kết quả tìm kiếm thông thường không đủ, Deep Research sẽ tiến hành một cuộc điều tra rộng hơn trên nhiều nguồn và trả về một báo cáo có cấu trúc. Các trợ lý khác cũng trích dẫn nguồn, nhưng Perplexity đã xây dựng toàn bộ trải nghiệm xoay quanh hành vi đó ngay từ ngày đầu tiên.

Nó cũng đã phát triển vượt xa phạm vi tìm kiếm. Tôi có thể làm việc với các tệp đã tải lên, kết nối các công cụ, tạo tài liệu và bản trình bày từ kết quả nghiên cứu, hoặc để Perplexity xử lý các công việc dài hơn trên trình duyệt.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Đánh giá

Một người đánh giá trên G2 cho biết:

Điều tôi thích nhất ở Perplexity là tốc độ kết hợp tìm kiếm trên web với các câu trả lời do AI tạo ra, đồng thời hiển thị rõ ràng các nguồn tham khảo. Các trích dẫn giúp việc xác minh thông tin và khám phá các tài liệu gốc trở nên dễ dàng, điều này đặc biệt hữu ích cho các chủ đề nghiên cứu và kỹ thuật. Tôi cũng thích việc có thể đặt các câu hỏi tiếp theo mà không cần phải bắt đầu tìm kiếm lại từ đầu.

Điểm yếu: Tôi vẫn không chọn Perplexity làm lựa chọn hàng đầu cho các bài viết dài và trau chuốt. Kết quả đầu ra mặc định của nó vẫn giữ nguyên cấu trúc và giọng điệu của một câu trả lời nghiên cứu, nên tôi thường phải chỉnh sửa lại một lần nữa trước khi đăng tải.

6. Gemini Notebook, trước đây là NotebookLM (Phù hợp nhất cho nghiên cứu dựa trên một tập nguồn được xác định rõ)

Tôi sử dụng Gemini Notebook khi đã có sẵn tài liệu và cần hiểu rõ nội dung. Tôi có thể tải các tệp PDF, Tài liệu Google, Slides, trang web, video YouTube, tệp âm thanh và các nguồn khác vào một sổ tay duy nhất. Sau đó, tôi có thể đặt câu hỏi trên toàn bộ bộ sưu tập này với các trích dẫn trực tiếp dẫn về nguồn tài liệu.

Nền tảng nguồn thông tin đó thay đổi trải nghiệm. Tôi xây dựng sổ tay dựa trên các bài báo, cuộc phỏng vấn, báo cáo hoặc tài liệu nội bộ mà tôi muốn nó sử dụng, và mọi câu trả lời đều gắn liền với tập dữ liệu đó. Khi tôi cần thêm tài liệu, tính năng Discover Sources sẽ tìm kiếm trên web và đề xuất các trang web liên quan để bổ sung vào tập dữ liệu.

Điều tôi thích nhất là ứng dụng này cung cấp cho tôi rất nhiều cách khác nhau để xử lý cùng một thông tin. Một bộ tài liệu dày đặc có thể trở thành thứ tôi đọc, nghe, xem, tạo thành bản đồ trực quan, tự kiểm tra kiến thức hoặc biến thành một bài thuyết trình, tất cả đều từ cùng một sổ tay.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Đánh giá

Gemini Notebook hiện vẫn chưa có danh sách riêng trên G2 hoặc Capterra với số lượng đánh giá đáng kể, vì vậy tôi đã dựa vào kết quả thử nghiệm của riêng mình.

Một người dùng Reddit cho biết:

Tại nơi làm việc, nó là “bộ não thứ hai” của tôi; mọi kiến thức liên quan đến công việc đều được lưu trữ ở đó và bất cứ khi nào tôi muốn biết điều gì, tôi chỉ cần hỏi.

Điểm yếu: Gemini Notebook phát huy hiệu quả nhất khi tôi có thể xác định rõ nguồn tài liệu mà tôi muốn nó xử lý. Công cụ này đã trở nên mạnh mẽ hơn rất nhiều trong việc nghiên cứu và phân tích, nhưng nó vẫn chưa phải là công cụ mà tôi sẽ chọn để quản lý dự án, gửi email, cập nhật công việc hoặc điều hành quy trình làm việc tổng thể trên các ứng dụng công việc của tôi.

7. DeepSeek (Lựa chọn tốt nhất cho khả năng suy luận chi phí thấp và tự lưu trữ)

DeepSeek là lựa chọn tôi cân nhắc khi chi phí suy luận trở thành yếu tố quan trọng ở quy mô lớn. Các mô hình suy luận của DeepSeek có chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với mức phí tính theo token mà các phòng thí nghiệm tiên phong lớn hơn áp dụng. Điều này khiến nó trở nên hấp dẫn cho việc sử dụng API với khối lượng lớn, thử nghiệm và các công cụ nội bộ. Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token cho phép tôi cung cấp cho nó một cơ sở mã nguồn lớn hoặc một chồng báo cáo dài mà không cần phải chia nhỏ chúng trước. Tôi cũng thích việc DeepSeek cho phép tôi kiểm soát nhiều hơn về nơi mô hình được chạy. Nếu tôi muốn bỏ qua dịch vụ được lưu trữ, tôi có thể chạy các mô hình trọng số mở của nó trên cơ sở hạ tầng của riêng mình. Ứng dụng web miễn phí là một cách tiện lợi để thử nghiệm các mô hình, và nó xử lý cả hình ảnh lẫn văn bản. Tuy nhiên, tôi vẫn coi DeepSeek là cơ sở hạ tầng trước tiên. Đây là một nền tảng mô hình để bạn xây dựng trên đó, còn lớp trợ lý nơi làm việc là thứ bạn tự mang đến.

Điểm cần cân nhắc: dịch vụ lưu trữ này lưu trữ dữ liệu trên các máy chủ ở Trung Quốc, và một số chính phủ đã hạn chế sử dụng nó trên các thiết bị chính thức. Đối với các công việc nhạy cảm, hầu hết các nhóm đều tự lưu trữ các mô hình mở để giữ cho quá trình suy luận diễn ra trong khu vực.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Đánh giá

Một người đánh giá trên G2 cho biết:

DeepSeek cung cấp giao diện người dùng (UI) gọn gàng và thân thiện, giúp việc điều hướng trở nên đơn giản ngay cả đối với người dùng mới. Nền tảng này hoạt động hiệu quả với khả năng tạo phản hồi nhanh chóng và xử lý hiệu quả cả các công việc kỹ thuật lẫn sáng tạo. Khả năng AI của nó rất ấn tượng, đặc biệt là trong việc lập trình, nghiên cứu, động não và giải thích các chủ đề phức tạp một cách có cấu trúc. Tôi cũng đánh giá cao cách nó giúp nâng cao năng suất bằng cách tiết kiệm thời gian trong việc soạn thảo nội dung và giải quyết vấn đề. Mặc dù khả năng tích hợp có thể được mở rộng hơn nữa, nhưng trải nghiệm tổng thể vẫn mượt mà và đáng tin cậy. Về mặt giá cả và ROI, nó mang lại giá trị cao so với nhiều công cụ AI hiện có trên thị trường.

Điểm yếu: Tôi sẽ không chọn DeepSeek cho một nhóm cần một ứng dụng doanh nghiệp hoàn thiện với các tính năng quản trị viên chuyên nghiệp, tính năng cộng tác và hỗ trợ doanh nghiệp tận tình. Việc triển khai trên nền tảng đám mây đặt ra các vấn đề về lưu trữ dữ liệu và rủi ro nhà cung cấp đối với các nhóm xử lý dữ liệu nhạy cảm, trong khi việc tự triển khai sẽ chuyển gánh nặng về hạ tầng sang phía người mua.

8. Mistral Vibe, trước đây là Le Chat (Lựa chọn tốt nhất cho việc lưu trữ dữ liệu tại châu Âu và triển khai riêng tư)

Mistral Vibe là lựa chọn tôi khuyên dùng nếu yếu tố địa lý là một phần trong quyết định mua hàng của bạn. Mistral thực hiện suy luận trên các trung tâm dữ liệu của riêng mình tại EU, bắt đầu với Mistral Compute tại Pháp.

Điều này khiến Vibe trở nên phù hợp với các nhóm phải tuân thủ quy định, các tổ chức khu vực công và các doanh nghiệp có nhóm pháp lý hoặc bảo mật quan tâm đến việc xử lý dữ liệu tại khu vực cụ thể. Các doanh nghiệp cũng có thể triển khai Vibe tại chỗ hoặc trên đám mây riêng với quyền lưu trữ dữ liệu hoàn toàn tại địa phương.

Tôi vẫn có thể sử dụng nó như một trợ lý làm việc tổng quát, và Chế độ Làm việc (Work Mode) kết nối với Google Workspace, Outlook, SharePoint, Slack và GitHub để thực hiện các công việc nhiều bước như phân loại hộp thư đến, phân tích bảng tính và soạn thảo báo cáo. Mistral Vibe hiển thị kế hoạch cho tôi và chờ xác nhận trước khi bắt đầu.

Sản phẩm này cũng đã phát triển vượt trội so với trải nghiệm Le Chat trước đây. Vibe hiện tích hợp tính năng trò chuyện, tự động hóa công việc và các công cụ lập trình trên đám mây trong một giấy phép duy nhất, với Chế độ Làm việc (Work Mode) và Chế độ Lập trình (Code Mode) là hai giao diện chính.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Đánh giá

Vibe ra mắt với tên gọi hiện tại vào tháng 5 năm 2026, và các đánh giá trên G2 và Capterra vẫn phản ánh sản phẩm Le Chat cũ. Tôi chủ yếu dựa vào các thử nghiệm của riêng mình ở đây và đã bỏ qua những đánh giá không mô tả phiên bản hiện tại.

Một người dùng Reddit cho biết:

Tôi vừa dành thời gian thử nghiệm Mistral Vibe trên các trường hợp sử dụng thực tế và phải thừa nhận rằng tôi rất ấn tượng. Để bạn hiểu rõ hơn: Tôi là một lập trình viên đang thực hiện công việc trên một cơ sở mã Python khá lớn (~40k LOC) với một số framework chuyên biệt (Reflex, v.v.), nên tôi tò mò muốn biết nó xử lý các dự án thực tế hiện có như thế nào, thay vì chỉ tạo ra những công cụ mới từ đầu.

Điểm mạnh (hiệu suất mã): Đã thử nghiệm trên hai công việc trong repo hiện có của tôi:– Công việc đơn giản: Thu nhỏ kích thước văn bản trong một thành phần. Nó đã hoàn thành xuất sắc – xác định đúng vị trí, kiểm tra các thành phần khác để đánh giá tỷ lệ, và suy luận ra giá trị chính xác. Cảm giác rất thông minh. 10/10.

– Khó hơn: Sửa lỗi xác thực trong các mô hình chuỗi thời gian có nhiều chuỗi. Giải quyết chính xác theo yêu cầu, tự viết bài kiểm tra tạm thời để xác minh, dọn dẹp sau khi hoàn thành. Gặp chút khó khăn khi chạy ứng dụng (dự án của tôi sử dụng uv, không phải lệnh run thông thường của Python) và cần vài lần lặp lại cho các bài kiểm tra tích hợp, nhưng cuối cùng đã có các bài kiểm tra ổn định, đạt yêu cầu và thậm chí đề xuất thêm các bài kiểm tra end-to-end. 8/10. Tổng quan: Nhanh chóng, tìm kiếm ngữ cảnh tốt, thích ứng tốt với phong cách dự án, thực hiện chính xác những gì bạn yêu cầu mà không thêm thắt những thứ không cần thiết.

Điểm yếu: Mistral vẫn chưa có sức hút từ hệ sinh thái bản địa mạnh bằng Microsoft hay Google. Nếu phần lớn công việc của bạn đã được thực hiện trên Microsoft 365 hoặc Google Không gian Làm việc, các trợ lý đó sẽ nắm bắt được nhiều bối cảnh hơn mà không cần nhiều bước thiết lập. Vibe là lựa chọn hợp lý nhất khi việc kiểm soát hạ tầng đủ quan trọng để vượt trội hơn sự tiện lợi đó.

9. Grok (Tốt nhất cho thông tin thời gian thực trên web và mạng xã hội)

Grok có một lợi thế về nguồn thông tin mà tôi không thể tìm thấy ở các trợ lý khác trong danh sách này: nó tìm kiếm đồng thời trên web thời gian thực và X. Khi tôi theo dõi một tin nóng, sự kiện ra mắt sản phẩm, tranh luận trong ngành hoặc xu hướng đang diễn biến nhanh, tôi có thể xem những gì đã được đăng tải và mọi người đang nói gì về nó ngay lúc này. xAI coi việc truy xuất thông tin từ web thời gian thực và X là cốt lõi của Grok Search.

Điều đó không có nghĩa là tôi coi các bài đăng trên mạng xã hội là bằng chứng theo mặc định. Grok hữu ích hơn đối với tôi trong việc phát hiện tín hiệu sớm: những tuyên bố nào đang lan truyền, những tiếng nói nào đang định hình cuộc thảo luận và điều gì tôi nên điều tra tiếp theo. Đối với các lĩnh vực truyền thông, tiếp thị, nghiên cứu và theo dõi tin tức, điều này giúp tôi có lợi thế ban đầu trong khi các kết quả tìm kiếm được chỉ mục vẫn đang cố gắng bắt kịp.

Phần còn lại của Grok đã trở nên đa dạng một cách đáng ngạc nhiên, và việc SpaceXAI mua lại Cursor chính là lý do lớn nhất để xem xét nghiêm túc nền tảng này ngoài phạm vi giám sát mạng xã hội. Grok 4.5 và 4.6 được phát triển chung với nhóm của Cursor, và hiện tại Grok 4.6 đã có sẵn trực tiếp trong môi trường phát triển tích hợp (IDE) của Cursor cùng với Grok Build.

Điều này khiến Grok trở thành một đối thủ thực sự trong lĩnh vực lập trình và công việc trí tuệ, cạnh tranh trực tiếp với Claude Code và OpenAI Codex. Các công cụ kết nối còn tích hợp email, lịch và tệp tin vào hệ thống. Đây là một lựa chọn thay thế ChatGPT tổng quát đáng tin cậy hơn nhiều so với hai năm trước.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Đánh giá

Một người đánh giá trên G2 cho biết:

Điều tôi thích ở Grok là nó dễ sử dụng và có giao diện người dùng (UI) gọn gàng, đơn giản. Ứng dụng này hoạt động tốt với các công cụ khác và nhìn chung rất nhanh và phản hồi tốt. Mức giá khá hợp lý so với những gì bạn nhận được, đặc biệt là khi xét đến thời gian mà nó có thể giúp bạn tiết kiệm được.

Hạn chế: Tôi sẽ thận trọng khi sử dụng Grok cho bất kỳ công việc nào mà chất lượng nguồn thông tin quan trọng hơn tốc độ. Khả năng truy cập vào hoạt động trực tiếp trên X của nó giúp bạn phát hiện một câu chuyện sớm, nhưng chính luồng thông tin đó có thể trộn lẫn thông tin trực tiếp với tin đồn, đùa cợt, suy đoán và dữ liệu sai lệch. Tôi sẽ coi Grok như một công cụ tìm kiếm tín hiệu nhanh, sau đó xác minh kỹ lưỡng bất kỳ thông tin quan trọng nào trước khi nó được đưa vào báo cáo, gửi cho khách hàng hoặc đăng trên kênh công khai.

10. Jan (Lựa chọn tốt nhất để chạy AI riêng tư trên phần cứng của chính bạn)

Tôi chọn Jan khi muốn AI hoạt động trên máy của mình. Tôi có thể tải xuống một mô hình, chạy nó cục bộ trên Mac, Windows hoặc Linux, và giữ cho các cuộc hội thoại và suy luận không phải qua máy chủ của nhà cung cấp. Jan thậm chí còn cho tôi biết liệu một mô hình có phù hợp với phần cứng của tôi hay không trước khi tôi tải xuống. Sau khi cài đặt, nó hoạt động ngoại tuyến, phù hợp với các ghi chú nhạy cảm, tài liệu nội bộ, các thử nghiệm hoặc bất kỳ công việc nào mà dữ liệu không được rời khỏi thiết bị. Một năm trước, các mô hình cục bộ cần phần cứng mạnh mẽ mới có thể phát huy tác dụng. Giờ đây, tôi có thể chạy một mô hình hiệu quả trên máy tính xách tay có 8GB RAM, và khoảng cách về chất lượng đang ngày càng thu hẹp.

Phiên bản cục bộ cũng đi kèm với một lối thoát dự phòng. Jan kết nối với các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ khi tôi cần một mô hình mạnh hơn, nhờ đó tôi có thể chuyển đổi giữa việc suy luận cục bộ riêng tư và các mô hình trên đám mây từ một giao diện duy nhất. Điều này giúp tôi kiểm soát được sự cân bằng giữa bảo mật, tốc độ và chất lượng mô hình.

Đối với tôi, đó chính là lý do thực sự khiến Jan xứng đáng có mặt trong danh sách này. Đây là một trợ lý mà tôi sở hữu và tự cấu hình, và gói đăng ký duy nhất liên quan là nhà cung cấp dịch vụ đám mây mà tôi chọn để tích hợp.

Các tính năng nổi bật

Giá cả

Jan là phần mềm mã nguồn mở theo giấy phép Apache 2.0, theo kho lưu trữ GitHub của nó (janhq/jan), tính đến thời điểm viết bài.

Đánh giá

Jan không có danh sách trên G2 hay Capterra với số lượng đánh giá đáng kể. Tuy nhiên, nó có hơn 44.000 sao trên GitHub, vì vậy tôi đã dựa vào kết quả thử nghiệm của riêng mình và tài liệu công khai của nó.

Một tác giả của XDA Developers cho biết:

Ollama vận hành các mô hình một cách xuất sắc, nhưng hóa ra Jan mới là người phụ trách việc thiết lập.

Giới hạn: Giới hạn lớn nhất của Jan chính là thiết bị mà tôi sử dụng để chạy nó. Các mô hình cục bộ mang lại sự riêng tư và chi phí hợp lý, nhưng hiệu suất sẽ giảm nhanh chóng khi tôi chuyển sang các mô hình lớn hơn, cửa sổ ngữ cảnh dài hơn hoặc các công việc suy luận phức tạp hơn. Tôi có thể kết nối với mô hình đám mây khi cần sức mạnh xử lý cao hơn, nhưng điều đó đồng nghĩa với việc phải từ bỏ thiết lập hoàn toàn cục bộ – yếu tố vốn làm nên sự khác biệt của Jan ngay từ đầu.

5 lựa chọn thay thế ChatGPT khác đáng chú ý

Danh sách công việc này tập trung vào 10 công cụ bạn có thể sử dụng cho công việc ngay hôm nay, nhưng lĩnh vực này đang phát triển rất nhanh. Năm công cụ sau đây đáng để bạn theo dõi:

“Thuế bối cảnh”: Tại sao việc chuyển sang công cụ AI khác không phải lúc nào cũng giải quyết được vấn đề

Đến lúc này, có lẽ bạn đã sẵn sàng chuyển sang công cụ khác. Tuy nhiên, “chi phí bối cảnh” khiến việc này khó khăn hơn vẻ bề ngoài. Mỗi lịch sử cuộc hội thoại, mỗi hướng dẫn tùy chỉnh, mỗi tệp dự án mà bạn đã xây dựng trên một nền tảng – tất cả đều là bối cảnh mà bạn sẽ phải từ bỏ.

Ethan Mollick cũng nêu quan điểm tương tự trong hướng dẫn của mình, “Hướng dẫn chọn AI nào để sử dụng trong Kỷ nguyên Agentic”:

Đối với đa số người dùng, sự khác biệt giữa các mô hình hiện nay đã đủ nhỏ để ứng dụng và cách tận dụng chúng trở nên quan trọng hơn so với chính mô hình.

Điều này thay đổi cách tôi đánh giá các công cụ trên. Gemini đã tích hợp chặt chẽ với Gmail và Drive. Copilot có Microsoft 365. ClickUp Brain có dữ liệu về công việc, tài liệu, trò chuyện và không gian làm việc. Giá trị thường đến từ lượng thông tin bối cảnh mà trợ lý có thể truy cập trước khi tôi bắt đầu gõ.

Và một khi bối cảnh đó đã được tích lũy, việc chuyển đổi sẽ trở nên khó khăn hơn. Ông Deedy Das, đối tác của Menlo Ventures, cho biết các doanh nghiệp thường có xu hướng tiếp tục sử dụng nhà cung cấp mà họ đã chọn, đồng thời bổ sung rằng “ngay cả khi chi phí chuyển đổi thấp, phần lớn các doanh nghiệp vẫn chỉ nâng cấp lên phiên bản mới nhất từ nhà cung cấp ưa thích của họ.”

Trước khi so sánh các mô hình, tôi sẽ xem xét công việc hiện đang được lưu trữ ở đâu. Email và tài liệu phù hợp với một trợ lý trong hệ sinh thái. Các công việc và cuộc hội thoại nhóm lại phù hợp với một công cụ tích hợp sẵn trong môi trường làm việc. Một bộ sưu tập cố định các bài báo hoặc bản ghi chép thì nên chọn Gemini Notebook. Ở quy mô doanh nghiệp, câu hỏi này bắt đầu giống với việc tìm kiếm doanh nghiệp hơn là việc lựa chọn chatbot.

Xem AI theo ngữ cảnh hoạt động như thế nào trong video này:

Bạn có cần một mô hình tiên tiến cho mọi công việc không?

Có xác suất là không. Tôi sẽ không chi tiền cho mô hình mạnh nhất hiện có chỉ vì nó đứng đầu bảng xếp hạng mới nhất.

Một nghiên cứu trên tạp chí Journal of Economic Perspectives cho thấy giá của trí tuệ nhân tạo mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã giảm khoảng 1.000 lần, trong khi các mô hình mã nguồn mở hiện có giá rẻ hơn khoảng 90% so với các mô hình đã đóng tương đương. Các nhà nghiên cứu cũng phát hiện ra rằng không có mô hình nào vượt trội trong mọi trường hợp sử dụng.

Rất nhiều công việc hàng ngày thậm chí còn không cần đến khả năng suy luận ở mức độ tiên tiến. Việc trích xuất các trường dữ liệu từ tài liệu, phân loại các yêu cầu hỗ trợ, tóm tắt nội dung thường ngày hoặc thực hiện quy trình làm việc có thể dự đoán trước đều là những cách sử dụng lãng phí các token đắt đỏ nhất của bạn.

Tôi sẽ dành các mô hình tiên tiến cho những công việc mà khả năng suy luận nâng cao thực sự phát huy tác dụng: kế hoạch phức tạp, mã khó khăn, các vấn đề chưa quen thuộc hoặc những công việc mà một quyết định có thể thay đổi những gì cần thực hiện tiếp theo.

Câu hỏi thực sự là công việc cụ thể này đáng để chi trả bao nhiêu cho trí tuệ nhân tạo. “Mô hình nào thông minh nhất?” không phải là điểm khởi đầu đúng đắn.

Cách chọn giải pháp thay thế ChatGPT phù hợp

Ở đây, tôi sẽ bắt đầu bằng những rào cản mà tôi muốn loại bỏ.

Việc cần làm là bạn có đang dành quá nhiều thời gian để tái thiết lập bối cảnh? Kiểm tra nguồn thông tin? Chuyển kết quả sang công cụ khác? Hay phải trả quá nhiều cho dung lượng API? Khi đã làm rõ những vấn đề này, danh sách lựa chọn sẽ thu hẹp đáng kể.

Yếu tố quyết định đối với tôi thường là những gì xảy ra sau khi AI trả lời. Nếu tôi vẫn phải sao chép câu trả lời vào trình quản lý công việc, chỉnh sửa lại thành bản trình bày hoặc cung cấp thông tin cho một công cụ khác, thì tôi đã không tiết kiệm được nhiều thời gian như chất lượng câu trả lời cho thấy.

Đó cũng là lý do tại sao cùng một trợ lý ảo có thể mang lại trải nghiệm tuyệt vời cho người này nhưng lại gây bực bội cho người khác. Một nhà nghiên cứu làm việc với một tập dữ liệu cố định sẽ gặp phải những khó khăn khác so với một trưởng nhóm vận hành điều phối các dự án đang diễn ra hoặc một nhà phát triển xử lý hàng triệu token qua API.

Lựa chọn thay thế ChatGPT nào là tốt nhất cho kinh doanh?

Đối với mục đích kinh doanh, tôi sẽ không chỉ xem xét từng mô hình riêng lẻ mà còn kiểm tra xem điều gì sẽ xảy ra khi có 20, 50 hoặc 500 người bắt đầu sử dụng nó.

Các câu hỏi tôi sẽ đặt ra là:

Việc xử lý dữ liệu cần được chú ý đặc biệt. Anthropic cho biết họ không sử dụng dữ liệu từ Claude for Work hoặc API của nó để huấn luyện các mô hình của mình theo mặc định, trừ khi một tổ chức tham gia Chương trình Đối tác Phát triển của họ. ClickUp cũng không sử dụng dữ liệu không gian làm việc để huấn luyện ClickUp AI hoặc các mô hình của đối tác, và các thỏa thuận LLM của họ yêu cầu các đối tác đó không được lưu giữ bất kỳ dữ liệu nào.

Đối với các nhóm phải tuân thủ quy định, tôi vẫn khuyên nên xác nhận các điều khoản liên quan đến bảo mật, thời hạn lưu trữ, địa điểm lưu trữ và tuân thủ trong quá trình mua sắm.

Có giải pháp thay thế ChatGPT thực sự miễn phí nào không?

Đúng vậy, nhưng khái niệm “miễn phí” có ý nghĩa khác nhau tùy theo từng công cụ. Google Gemini, Claude, Perplexity, DeepSeek và Grok đều cung cấp gói miễn phí vĩnh viễn. Jan miễn phí vĩnh viễn vì nó chạy cục bộ trên thiết bị của chính bạn. Các công cụ còn lại đều phụ thuộc vào giới hạn nhất định.

Tuy nhiên, các giới hạn này rất đa dạng. Perplexity Miễn phí cung cấp cho tôi tính năng tìm kiếm cơ bản và một số lượng nhỏ các tìm kiếm Pro, nhưng lại giới hạn tính năng lựa chọn mô hình nâng cao và một số tính năng cao cấp khác cho các kế hoạch trả phí. Tương tự, Microsoft cũng cung cấp cho người dùng Copilot miễn phí mức sử dụng thấp hơn so với người đăng ký Microsoft 365.

Kế hoạch miễn phí trả lời các câu hỏi của tôi chỉ là một nửa của bài kiểm tra. Tôi sẽ kiểm tra xem nó có cung cấp đủ quyền truy cập để tôi đánh giá các tính năng mà tôi quan tâm hay không, chẳng hạn như các trình kết nối, bối cảnh rộng hơn, các mô hình nâng cao, các tác nhân hoặc phân tích tệp.

ClickUp có chút khác biệt: mỗi Không gian Làm việc đều được cấp quyền truy cập dùng thử Brain AI, nhưng các Không gian Làm việc Miễn phí vĩnh viễn chỉ nhận được một số lần sử dụng dùng thử cố định thay vì quyền truy cập AI liên tục. Sau khi sử dụng hết số lần đó, Không gian Làm việc phải chuyển sang kế hoạch trả phí.

Có lẽ bạn không cần một giải pháp thay thế ChatGPT nào cả

Sau khi thử nghiệm các công cụ này, tôi không nghĩ mục tiêu là tìm một trợ lý có thể thay thế ChatGPT từng tính năng một.

Tôi thà lựa chọn dựa trên công việc cụ thể. Perplexity có thể xử lý các câu hỏi đòi hỏi nhiều nghiên cứu. Gemini Notebook có thể phân tích và hiểu rõ một thư viện tài liệu tham khảo. Còn một công cụ AI chuyên dụng cho công việc có thể tiếp quản khi công việc cần chuyển từ việc đưa ra câu trả lời sang thực thi thực tế.

Điều đó cũng giúp việc chuyển đổi trở nên ít đột ngột hơn. Tôi không cần phải chuyển toàn bộ hệ thống AI của mình chỉ vì một mô hình khác sẽ tốt hơn vào tháng tới. Tôi có thể giữ lại những công cụ đã chứng minh được giá trị trong quy trình làm việc của mình và loại bỏ những công cụ không đáp ứng được yêu cầu.

Đối với tôi, ClickUp Brain là lựa chọn thuyết phục nhất khi công việc chính là ưu tiên hàng đầu. Công cụ này có thể tận dụng các dự án, tài liệu, công việc và cuộc hội thoại đã có sẵn trong ClickUp, sau đó giúp chuyển bối cảnh đó sang bất kỳ việc cần làm tiếp theo.

Các câu hỏi thường gặp về các lựa chọn thay thế cho ChatGPT

Tôi có thể sử dụng một lựa chọn thay thế ChatGPT ở chế độ ngoại tuyến không?

Đúng vậy. Jan có thể chạy các mô hình đã tải xuống hoàn toàn trên máy của bạn trên macOS, Windows và Linux, mà không cần kết nối internet để thực hiện suy luận cục bộ.

Lựa chọn thay thế ChatGPT nào là tốt nhất cho việc mã hóa?

Claude là một lựa chọn mạnh mẽ cho việc lập trình thông qua Claude Code, trong khi DeepSeek lại hấp dẫn khi chi phí API và việc tự lưu trữ là yếu tố quan trọng. Grok cũng đã trở thành một lựa chọn lập trình đáng chú ý kể từ khi SpaceXAI mua lại Cursor, với phiên bản Grok 4.6 có sẵn trực tiếp trong IDE của Cursor cùng với Grok Build. Jan cũng cho phép các nhà phát triển chạy các mô hình cục bộ thông qua một API tương thích với OpenAI.

Lựa chọn thay thế ChatGPT nào là tốt nhất cho nghiên cứu?

Perplexity là lựa chọn lý tưởng khi việc kiểm tra nguồn thông tin là yếu tố then chốt trong công việc. Công cụ này tìm kiếm trên web theo thời gian thực và bao gồm các trích dẫn liên kết trở lại các nguồn gốc ban đầu.

Lựa chọn thay thế ChatGPT nào có khả năng ghi nhớ tốt nhất?

Điều này phụ thuộc vào những gì tôi muốn được ghi nhớ. ClickUp Brain có bộ nhớ lưu trữ lâu dài cho các tùy chọn cá nhân và cũng duy trì bối cảnh Không gian Làm việc theo thời gian thực xuyên suốt các cuộc hội thoại và khi chuyển đổi mô hình. Perplexity đang phát triển các tính năng bộ nhớ riêng, trong khi các công cụ khác chủ yếu dựa vào các dự án, hướng dẫn đã lưu hoặc các nguồn dữ liệu được kết nối.

Sự khác biệt giữa một giải pháp thay thế ChatGPT và một công cụ tìm kiếm AI là gì?

Một trợ lý AI tổng quát có thể xử lý các tác vụ như viết lách, suy luận, mã hóa, quản lý tệp tin và thực thi công việc. Một công cụ tìm kiếm AI như Perplexity bắt đầu bằng việc tìm kiếm và thu thập thông tin, sau đó xây dựng câu trả lời dựa trên những gì nó tìm thấy. Hiện nay, Perplexity đã làm được nhiều hơn là chỉ tìm kiếm, nhưng việc trích dẫn và nghiên cứu trên web vẫn là trọng tâm của trải nghiệm này.

Lựa chọn thay thế ChatGPT nào là tốt nhất để tạo hình ảnh và video?

Gemini và Grok là những lựa chọn đáng cân nhắc khi việc tạo hình ảnh và video là phần không thể thiếu trong quy trình làm việc. ClickUp Brain cũng tạo ra các sản phẩm trực quan, bao gồm hình ảnh, bộ slide, bảng điều khiển và các kết quả tương tác dựa trên bối cảnh công việc.