OpenAI, GPT-6 Astra'yı piyasaya sürdü ve bunu AGI çağının başlangıcı olarak nitelendirdi. Sayılar da bunu doğruluyor: Astra, ARC-AGI-3'te %99,9, FrontierMath Tier 4'te %98 puan aldı ve kendi güvenlik testleri sırasında gerçek sıfırıncı gün güvenlik açıkları keşfetti.
Hemen hemen her teknik açıdan bakıldığında, ChatGPT hiç bu kadar yetenekli olmamıştı. Yine de kendimi zamanın yarısında bir ChatGPT alternatifi ararken buluyorum. Çünkü seçim artık o kadar da açık değil.
Sürekli vardığım sonuç, en yeni modellerle hiçbir ilgisi yok.
Mesele, işim, hayatım ve beklentilerim hakkında ne kadar bilgi vermem gerektiğine bağlı: Görevlerimi, belgelerimi, takvimimi ve dünkü konuları görebiliyor mu ve bana özel olarak uyarlanmış yanıtlar verebiliyor mu? Elbette, MCP'ler ve bağlayıcılar her platformu bir yıl öncesine göre daha uyumlu hale getirdi. Ancak pratikte "bağlantılı" ile "yerel" arasındaki uçurum hâlâ çok büyük. Bu yüzden, şu soruyu rehber alarak en iyi ChatGPT alternatifini bulmaya koyuldum: Bu yapay zeka araçlarından hangisi gerçekten çalışma şeklimi ve kullandığım platformları destekliyor? Ve işte onları bu şekilde test ettim: tek başına çıktı kalitesinden ziyade, yapay zeka gerçek ş Akışımla karşılaştığında neler olduğuna odaklanarak.
💡 Her zamankinden daha fazla yapay zeka kullanıyorsunuz, ama işler yine de yarım kalıyor mu?
Bu genellikle, işiniz için yanlış yapay zeka türünü kullandığınız anlamına gelir.
Bu 1 dakikalık testi çözerek, kullandığınız araçların birbiriyle çakışıp çakışmadığını, bağlam bilgisi eksikliği olup olmadığını veya işinizi bir temsilciye devretme zamanının gelip gelmediğini öğrenin.
Kısa Cevap: Hangi ChatGPT Alternatifini Seçmelisiniz?
Gemini, günümün tamamı Google üzerinden geçtiğinde mantıklı bir seçim oluyor. ClickUp Brain ise ClickUp’a özgü görevler, projeler, belgeler ve alanlara yayılmış işler için uygun. Copilot, Microsoft 365 takımları için doğal bir seçim. İşler tek bir sisteme bağlı değilse, uzun belgeler, yazma, kodlama ve titiz akıl yürütme konusunda Claude en güçlü seçenek; alıntı odaklı araştırmalar için ise benim tercihim Perplexity.
ChatGPT Alternatiflerine Genel Bakış
| Araç | En uygun olduğu durumlar | Öne çıkan özellik | Başlangıç fiyatı* | Nerede yetersiz kalıyor? |
|---|---|---|---|---|
| Claude | Uzun belgeler, titiz akıl yürütme ve kod | Claude Design, Skills, connectors, remote MCP, Artifacts, Cowork ve Claude Kod | Ücretsiz; aylık 17 $'dan başlayan ücretli seçenekler | Yerel görüntü veya video oluşturma konusunda en iyi seçenek değildir ve Claude Kod veya Cowork'un yoğun kullanımı sınırlara ulaşabilir. |
| Google Gemini | Halihazırda Google Çalışma Alanı'nı kullanan takımlar | Derin Araştırma, Çalışma Alanı entegrasyonu, 1 milyon belirteçlik bağlam, Gems, görüntü oluşturma, video oluşturma ve Rehberli Öğrenme | Ücretsiz; aylık 4,99 $'dan başlayan ücretli seçenekler | Özellikler, farklı planlar, hesap türleri, bölgeler ve ayrı Google ürünleri arasında dağınık bir şekilde yer alabilir |
| ClickUp Brain² | Yapay zekayı takımınızın gerçek işlerine entegre edin | Super Agents, Kurumsal Arama, Skills, Codegen, Artifact ve Çalışma Alanı bağlamında GPT, Claude ve Gemini'ye erişim | Sonsuza Kadar Ücretsiz deneme; Brain AI diğer planlarda da kullanılabilir | Bu araç, altında yatan Çalışma Alanı bağlamı kadar güçlüdür ve platformun öğrenmesi zaman alır |
| Microsoft Copilot | Microsoft 365 kuruluşları | Researcher, Analyst, Copilot Studio, Teams toplantı zekası, Sayfalar ve yerel Microsoft 365 bağlamı | Aylık 9,99 $'dan başlayan fiyatlarla | Takımınızın işlerinin çoğu Microsoft 365 dışında yapıldığında bunu haklı çıkarmak daha zor oluyor |
| Perplexity | Kaynak gösterimi öncelikli araştırma | Kaynak destekli yanıtlar, Derin Araştırma, model seçimi, Perplexity Computer, Comet ve iş uygulamaları entegrasyonları | Ücretsiz; aylık 20 $'dan başlayan ücretli seçenekler | Ön tanımlı stili araştırma özetine yöneliktir, bu nedenle özenle hazırlanmış uzun formlar genellikle bir kez daha düzenleme gerektirir. |
| Gemini Notebook | Tanımlanmış bir kaynak kümesine dayalı araştırma | Kaynak alıntıları, sesli ve video özetler, slayt sunumları, infografikler, zihin haritaları, testler ve derinlemesine araştırmalar | Ücretsiz; Google AI planları üzerinden aylık 4,99 $'dan başlayan ücretli erişim | Proje yönetimi veya iş sistemleri genelinde kapsamlı operasyonel eylemler gerçekleştirmek üzere tasarlanmamıştır. |
| DeepSeek | Düşük maliyetli akıl yürütme ve kendi sunucunuzda barındırma | Düşük maliyetli çıkarım, 1 milyon belirteçlik bağlam, açık ağırlıklı dağıtım, uyumlu API'ler, bağlam önbellekleme ve yapılandırılmış çıktı | Ücretsiz web uygulama; API ücretlendirme kullanım bazlıdır | Bu, tam anlamıyla gelişmiş bir işyeri yazılım paketi değildir ve kendi sunucunuzda barındırma, altyapı sorumluluğunu takımınıza devreder. |
| Mistral Vibe | Avrupa'da veri barındırma ve gizli kurulum | AB'de barındırılan çıkarım, şirket içi kurulum, Çalışma Modu, Vibe Kod, Beceriler, 100'den fazla bağlayıcı ve Mistral Forge | Ücretsiz; aylık 14,99 $'dan başlayan ücretli planlar | Microsoft veya Google'a kıyasla yerel ekosistemdeki erişimi daha sınırlıdır |
| Grok | Gerçek zamanlı web ve sosyal zeka | Canlı web ve X veri erişimi, çoklu ajan modu, Grok Imagine, Grok Build ve Grok Bot | Ücretsiz; aylık 30 $'dan başlayan ücretli seçenekler | Gerçek zamanlı sosyal medya verileri, güçlü sinyalleri söylentiler ve gürültüyle karıştırabilir; bu nedenle önemli iddiaların yine de doğrulanması gerekir |
| Ocak | Kendi donanımınızda gizli bir yapay zeka çalıştırma | Yerel çıkarım, Cowork, OpenAI uyumlu yerel API, MCP entegrasyonları, Jan CLI ve bulut sağlayıcı yedekleme | Ücretsiz ve açık kaynaklı | Performans, özellikle daha büyük modeller, daha uzun bağlamlar ve daha karmaşık akıl yürütme süreçleri söz konusu olduğunda donanımınıza bağlıdır. |
ClickUp'ta yazılımları nasıl değerlendiriyoruz?
Editör takımımız şeffaf, araştırmalara dayalı ve satıcıdan bağımsız bir süreç izlemektedir; bu sayede önerilerimizin gerçek ürün değerine dayandığından emin olabilirsiniz.
İşte ClickUp'ta yazılımları nasıl incelediğimize dair ayrıntılı bir özet.
Bir ChatGPT alternatifinde nelere dikkat etmelisiniz?
Bu araçları gerçek işlerimde kullanmaya başladığımda, model kalitesindeki küçük farklılıklara takılmayı bıraktım.
İşte ilk olarak kontrol edeceğim beş şey:
- Bağlam erişimi: Her şeyi yeniden yapıştırmam gerekmeden dosyalarımı, e-postalarımı, takvimimi, görevlerimi veya kodlarımı okuyabiliyor mu?
- Uygulama: Bir hesap tablosunu, sunum dosyasını, araştırma özetini veya Çekme Talebini tamamlayabiliyor mu, yoksa talimatlarla mı yetiniyor?
- Veri işleme: Hangi veriler saklanır, hangileri eğitim amacıyla kullanılabilir ve yöneticilere hangi kontrol yetkileri verilir?
- Ölçeklendirilmiş maliyet: 20 dolarlık ilan fiyatı, ihtiyacım olan özellikler ve sınırlar için gerçekte ödeyeceğim tutardan daha az önemlidir.
- Çıkış maliyeti: Daha sonra başka bir platforma geçersem, komutlarımı, projelerimi, verilerimi ve ş akışlarımı da yanımda götürebilir miyim?
Ayrıca model seçimini de kontrol ederdim. Bazı platformlar, tek bir abonelik kapsamında GPT, Claude, Gemini ve diğer modeller arasında geçiş yapmama izin veriyor. Bu sayede model seçimine platformun taahhütü değil, görevlere göre yapılan bir tercih yaklaşımı uygulanıyor.
Bu kılavuzun geri kalanında, fiyatlandırma, artıları ve eksileri ile birlikte, ancak gerçek iş ortamında kullandığımda ortaya çıkan deneyim unsurları da dahil olmak üzere 10 seçeneğin tümü ele alınmaktadır.
Dikkat: OpenAI, Özel GPT'leri kademeli olarak kullanımdan kaldırıyor. Etkilenen Enterprise Çalışma Alanları için geçiş takvimi şu şekildedir:
- 11 Eylül 2026: Yönetici bildirimleri başlıyor
- 17 Eylül 2026: Geçiş süreci kademeli olarak başlatılıyor
- 25 Eylül 2026: Yeni Özel GPT'lerin oluşturma süreci sona erecek, bu nedenle o tarihten önce taslaklarınızı yayınlayın
- 11 Aralık 2026: Özel GPT'lerin çalışmasının durdurulması planlanıyor
OpenAI, başka planların da gelmesinin beklendiğini söylüyor. İş akışınızda Özel GPT'ler kullanıyorsanız, bu aynı zamanda ChatGPT alternatiflerini ajanlar, beceriler ve yeniden kullanılabilir iş akışlarıyla karşılaştırmak için de iyi bir fırsat.
İş İçin En İyi 10 ChatGPT Alternatifi
En güçlü 10 seçenek şunlardır: Claude, Google Gemini, ClickUp Brain, Microsoft Copilot, Perplexity, Gemini Notebook, DeepSeek, Mistral Vibe, Grok ve Jan. Her bir aracı, onu kullanacağım türden işlerde test ettim: uzun belgeler, araştırmalar, dosyalar, Çalışma Alanı bağlamı ve çok adımlı görevler.
Aşağıdaki girişler, öne çıkan özellikleri, fiyatları, mevcut olduğu durumlarda kullanıcı yorumlarını ve her bir aracın hangi alanlarda yetersiz kaldığını ele almaktadır.
Not: Yapay zeka modelleri hızla değişiyor ve neredeyse her hafta yeni özellikler ekleniyor. Aşağıdaki bilgiler, yazının yazıldığı tarihte doğrulayabildiğim bilgileri yansıtmaktadır.
1. Claude (Uzun belgeler, titiz akıl yürütme ve kodlama için en iyisi)
Elimde çok fazla materyal olduğunda ve yapay zekanın aceleyle bir cevap vermesini istemediğimde genellikle Claude'u kullanırım. Örneğin, 40 sayfalık bir araştırma yığınını tek bir konuşmaya ekledim ve birbiriyle çelişen üç iddiayı bulmasını istedim. Üçünü de tespit etti ve kaynakların neden birbiriyle çeliştiğini açıkladı. Dağınık ve ayrıntılı işlerde gösterdiği bu tür bir sabır, Claude'un öne çıktığı noktadır.
Artık (neyse ki!) sadece sohbetle sınırlı kalmıyor. Claude Cowork, dosyalar, tarayıcı görevleri ve çok adımlı işleri hallediyor. Claude Code ise terminal üzerinden mühendislik işlerini yürütüyor. Böylece, araçlar arasında geçiş yapmadan bir oturumda araştırma ağırlıklı bir yazma görevini, başka bir oturumda ise repo genelinde bir kodlama işini yürütebiliyorum.
Claude'daki projeler, tekrarlayan işlerde de yardımcı oluyor. Bir müşterinin stil kılavuzunu, geçmiş brief'lerini ve ilgili konuşmaları tek bir Proje'de saklayabiliyorum. Bu sayede, hedef kitlenin kim olduğu ve hangi üslubu kullanmam gerektiğini yeniden açıklamak için harcadığım ilk beş dakikadan tasarruf ediyorum. Küçük bir şey gibi görünebilir, ancak bir hafta boyunca birikince farkı hissettiriyor.
Öne çıkan özellikler
- Claude Design: Ayrı bir tasarım aracına geçmek yerine, sunumları, prototipleri, diyagramları ve tel kafesleri doğrudan Claude içinde oluşturun
- Claude Becerileri: Tekrarlanabilir talimatları, alan bilgisini ve ş akışlarını, bir görev gerektirdiğinde Claude'un kullandığı yeniden kullanılabilir beceriler halinde bir araya getirin
- Bağlayıcılar ve uzaktan MCP: Slack ve Google Çalışma Alanı gibi araçlardan bağlam bilgilerini alın veya MCP aracılığıyla diğer uyumlu hizmetleri bağlayın
- Artifacts: Konuşmanın yanı sıra belgeler, kodlar, küçük uygulamalar ve etkileşimli çıktılar oluşturun ve bunları geliştirin
Fiyatlandırma
- Ücretsiz
- Pro: Aylık 17 $, yıllık faturalandırılır
- Max: Aylık 100 $'dan başlayan fiyatlarla
- Takım Standard: Kullanıcı başına aylık 20 $, yıllık faturalandırılır
- Team Premium: Kullanıcı başına aylık 100 $, yıllık faturalandırılır
- Enterprise: Özel fiyatlandırma
Değerlendirmeler
- G2: 4,6/5 (460'dan fazla yorum)
- Capterra: 4,4/5 (50'den fazla yorum)
Bir G2 yorumcusu şöyle dedi:
Claude hakkında en çok sevdiğim şey, ayrıntılı bir müşteri sorgusunu incelemem veya tavsiyemi vermeden önce bir konuyu anlamam gerektiğinde çok yararlı olmasıdır. Şirketler Kanunu hükümlerini, FEMA/RBI konularını, uyum gerekliliklerini araştırmak ve ayrıca müşteriler için hazırlanan belgeleri ve açıklamaları gözden geçirmek veya iyileştirmek için kullanıyorum. İncelemem gereken çok fazla bilgi olduğunda özellikle yararlı oluyor, çünkü konuyu adım adım tartışıp takip soruları sorabiliyorum. Günlük danışmanlık işimde bu, ilk araştırma aşamasında zaman kazanmamı sağlıyor ve tavsiyemi kesinleştirmeden önce bir müşteri sorununu farklı açılardan incelememe yardımcı oluyor.
Claude hakkında en çok sevdiğim şey, ayrıntılı bir müşteri sorgusunu incelemem veya tavsiyemi vermeden önce bir konuyu anlamam gerektiğinde çok yararlı olmasıdır. Şirketler Kanunu hükümlerini, FEMA/RBI konularını, uyum gerekliliklerini araştırmak ve ayrıca müşteriler için hazırlanan belgeleri ve açıklamaları gözden geçirmek veya iyileştirmek için kullanıyorum. İncelemem gereken çok fazla bilgi olduğunda özellikle yararlı oluyor, çünkü konuyu adım adım tartışıp takip soruları sorabiliyorum. Günlük danışmanlık işimde bu, ilk araştırma aşamasında zaman kazanmamı sağlıyor ve tavsiyemi kesinleştirmeden önce bir müşteri sorununu farklı açılardan incelememe yardımcı oluyor.
Claude hakkında en çok sevdiğim şey, ayrıntılı bir müşteri sorgusunu incelemem veya tavsiyemi vermeden önce bir konuyu anlamam gerektiğinde çok yararlı olmasıdır. Şirketler Kanunu hükümlerini, FEMA/RBI konularını, uyum gerekliliklerini araştırmak ve ayrıca müşteriler için hazırlanan belgeleri ve açıklamaları gözden geçirmek veya iyileştirmek için kullanıyorum. İncelemem gereken çok fazla bilgi olduğunda özellikle yararlı oluyor, çünkü konuyu adım adım tartışıp takip soruları sorabiliyorum. Günlük danışmanlık işimde bu, ilk araştırma aşamasında zaman kazanmamı sağlıyor ve tavsiyemi kesinleştirmeden önce bir müşteri sorununu farklı açılardan incelememe yardımcı oluyor.
Zayıf olduğu noktalar: Claude, hâlâ orijinal görüntü veya video üretimi için tercih edeceğim bir araç değil. Claude Design, sağlam görsel işler ortaya koyuyor, ancak bu, özel bir görüntü veya video modeline sahip olmakla aynı şey değil. Ayrıca, tüm gün boyunca Claude Code veya Cowork'a güvenecek olsaydım, kullanım sınırlarına da dikkat ederdim.
En uygun olduğu kişiler: Çok fazla bağlamla iş yapan ve hem belgeler hem de kodlar üzerinde titiz bir akıl yürütme isteyen yazarlar, araştırmacılar, analistler ve geliştiriciler.
Şu durumlarda atlayın: Yapay zekayı kullanmanızın ana nedeni görsel içerikler oluşturmaksa.
Ayrıca şunu da okuyun: Claude Alternatifleri
2. Google Gemini (Halihazırda Google Çalışma Alanı'nı kullanan takımlar için en iyisi)
Gemini’nin en büyük avantajı, işlerimin büyük bir kısmının zaten Google’da mevcut olmasıdır.
Chrome, E-Tablolar, Dokümanlar veya Gmail'den kenar çubuğunu açıp, o anda baktığım şey hakkında bir soru sorabiliyorum. Sayfayı, e-tabloyu veya e-posta konusunu okur ve hemen yanıt verir. İşte tam da aradığım türden bir entegre deneyim bu.
Google, bu bağlantıyı Çalışma Alanı'nın daha derinlerine de taşıdı; böylece Gemini, dosya ve klasörler arasında arama yapabilir, belgeleri karşılaştırabilir ve bulduklarından yola çıkarak yeni Dokümanlar, E-Tablolar ve Slaytlar oluşturabilir.
Gemini'nin, beni başka bir araca geçmeme gerek kalmadan görüntü oluşturma, video ve daha fazlasını kapsamasını da seviyorum. Geliştiriciler için Google AI Studio, hızlı test, ince ayar ve API prototip oluşturma amacıyla Gemini modellerine doğrudan erişim sağlar. Ayrıca, Google AI Pro ve Ultra sürümleri, tek seferde büyük miktarda materyali işleyebilen 1 milyon belirteçlik bir bağlam penceresine de sahiptir.
Öne çıkan özellikler
- Derinlemesine Araştırma: Bir araştırma planı oluşturun, internette arama yapın ve isterseniz Gmail, Drive, yüklediğiniz dosyalar veya Gemini Notebook kaynaklarını da dahil edin; ardından alıntılar içeren yapılandırılmış bir rapor hazırlayın
- Nano Banana ve video oluşturma: Gemini içinde, Google’ın video oluşturma modellerine ve hareketli içerik işleri için akışa erişim sağlayarak görseller oluşturun ve düzenleyin
- Gems: Tekrarlanan işler için kendi talimatları ve referans materyalleri olan özel Gemini sürümleri oluşturun
- Rehberli Öğrenme: Açıklamalar, görsel yardımcılar ve öğrenme kaynakları eşliğinde bir konuyu adım adım etkileşimli bir şekilde işleyin
Fiyatlandırma
- Ücretsiz
- Google AI Plus: Aylık 4,99 $
- Google AI Pro: Aylık 19,99 $
- Google AI Ultra: Aylık 99,99 $'dan başlayan fiyatlarla
Değerlendirmeler
- G2: 4,4/5 (600'den fazla yorum)
- Capterra: 4,6/5 (80'den fazla yorum)
Bir G2 yorumcusu şöyle dedi:
Gemini'de en çok sevdiğim şey, Google'ın ekosistemiyle (Google Dokümanlar, Gmail, Arama, Android) ne kadar iyi entegre olduğu; bu sayede zaten günlük olarak kullandığım araçlara tam olarak uyum sağlıyor. Ayrıca web'den bilgi alabildiği için gerçek zamanlı bilgiler konusunda hızlı ve çok modlu içerikleri (metin, görseller, hatta ses) oldukça sorunsuz bir şekilde işliyor. Dürüst olmak gerekirse, ödediğim paraya göre sunduğu değer oldukça sağlam; taslak hazırlama, özetleme ve arama gibi günlük görevlerde kazandırdığı zaman, maliyetini fazlasıyla telafi ediyor. Mükemmel değil, özellikle ara sıra yanlış cevaplar veriyor, ancak genel olarak fiyatına göre görevini layıkıyla yerine getiriyor.
Zayıf yönleri: Gemini’nin özellik seti dağınık bir izlenim bırakabilir. Hangi özellikleri kullanabileceğim, Google AI kadememe, kişisel mi yoksa Çalışma Alanı hesabı mı kullandığım, bulunduğum bölgeye ve Çalışma Alanı yöneticisinin hangi özellikleri etkinleştirdiğine bağlıdır. En iyi özelliklerinden bazıları da Gemini, Çalışma Alanı, Flow, Search ve diğer Google ürünleri arasında dağınık bir şekilde yer almaktadır.
En uygun kullanım alanı: Halihazırda Gmail, Drive, Belgeler, E-Tablolar, Slaytlar ve Takvim'de yoğun bir şekilde çalışan ve yapay zekanın mevcut bağlamı kullanmasını isteyen takımlar.
Şu durumlarda atlayın: İşiniz çoğunlukla Google ekosisteminin dışında gerçekleşiyorsa ve daha az plan ve ürün sınırlaması olan, tek başına işlev gören bir yapay zeka Çalışma Alanı istiyorsanız.
Gemini'de en çok sevdiğim şey, Google'ın ekosistemiyle (Google Dokümanlar, Gmail, Arama, Android) ne kadar iyi entegre olduğu; bu sayede zaten günlük olarak kullandığım araçlara tam olarak uyum sağlıyor. Ayrıca web'den bilgi alabildiği için gerçek zamanlı bilgiler konusunda hızlı ve çok modlu içerikleri (metin, görseller, hatta ses) oldukça sorunsuz bir şekilde işliyor. Dürüst olmak gerekirse, ödediğim paraya göre sunduğu değer oldukça sağlam; taslak hazırlama, özetleme ve arama gibi günlük görevlerde kazandırdığı zaman, maliyetini fazlasıyla telafi ediyor. Mükemmel değil, özellikle ara sıra yanlış cevaplar veriyor, ancak genel olarak fiyatına göre görevini layıkıyla yerine getiriyor.
Gemini'de en çok sevdiğim şey, Google'ın ekosistemiyle (Google Dokümanlar, Gmail, Arama, Android) ne kadar iyi entegre olduğu; bu sayede zaten günlük olarak kullandığım araçlara tam olarak uyum sağlıyor. Ayrıca web'den bilgi alabildiği için gerçek zamanlı bilgiler konusunda hızlı ve çok modlu içerikleri (metin, görseller, hatta ses) oldukça sorunsuz bir şekilde işliyor. Dürüst olmak gerekirse, ödediğim paraya göre sunduğu değer oldukça sağlam; taslak hazırlama, özetleme ve arama gibi günlük görevlerde kazandırdığı zaman, maliyetini fazlasıyla telafi ediyor. Mükemmel değil, özellikle ara sıra yanlış cevaplar veriyor, ancak genel olarak fiyatına göre görevini layıkıyla yerine getiriyor.
Zayıf yönleri: Gemini’nin özellik seti dağınık bir izlenim bırakabilir. Hangi özellikleri kullanabileceğim, Google AI kadememe, kişisel mi yoksa Çalışma Alanı hesabı mı kullandığım, bulunduğum bölgeye ve Çalışma Alanı yöneticisinin hangi özellikleri etkinleştirdiğine bağlıdır. En iyi özelliklerinden bazıları da Gemini, Çalışma Alanı, Flow, Search ve diğer Google ürünleri arasında dağınık bir şekilde yer almaktadır.
En uygun kullanım alanı: Halihazırda Gmail, Drive, Belgeler, E-Tablolar, Slaytlar ve Takvim'de yoğun bir şekilde çalışan ve yapay zekanın bu mevcut bağlamı kullanmasını isteyen takımlar.
Şu durumlarda atlayın: İşiniz çoğunlukla Google ekosisteminin dışında gerçekleşiyorsa ve daha az plan ve ürün sınırlaması olan, tek başına işlev gören bir yapay zeka Çalışma Alanı istiyorsanız.
Ayrıca şunu da okuyun: Gemini Alternatifleri
ChatGPT'nin yerine geçecek bir alternatif ararken, iki ilginç eğilimle karşılaştım.
Artık kullanıcılar tek bir araçla yetinmiyor
Harcama verileri, bu analizimde yalnız olmadığımı gösteriyor. Ramp’ın Eylül 2026 tarihli AI Indeks’ine göre, ABD’deki işletmelerin %43,8’i şu anda Anthropic ürünleri için ödeme yaparken, OpenAI için bu oran %39,8’dir ve aradaki fark bir önceki aya göre yeniden genişlemiştir.
Similarweb, Mart ve Mayıs 2026 arasında ChatGPT, Gemini ve Claude'u birlikte kullanan 29 milyon kişiyi ölçtü; taraf tutmak yerine bir araç seti oluşturdu. Karşılaştırma sonuçlarına göre en yetenekli model, farklı ihtiyaçlara cevap veren alternatiflere karşı pazar payını kaybetmeye devam ediyor.
Model yarışında hız kesiliyor. Ürün yarışında ise durum böyle değil.
Hatta laboratuvarların kendi yöneticileri bile, kimseye söylemedikleri gerçeği açıkça dile getiriyor.
Dario Amodei, We Must Pace the Frontier başlıklı yazısında, güvenlik işinin bu gelişmelere ayak uydurabilmesi için yapay zeka şirketlerinin “yapay zeka modellerinin yeteneklerini geliştirme hızını yavaşlatması” gerektiğini savundu. Sam Altman da kısa süre sonra bu görüşe katılarak şöyle dedi: “Amerika’nın rekabet baskısı ne kadar büyük olursa olsun, bu pervasızlığı haklı çıkaramaz. “
Bu durum, şu anda bir asistan seçmeyi daha ilginç hale getiriyor. Önümüzdeki dönemde elde edilecek kazanımlar, muhtemelen “en iyi öncü modele sahip olan kim” yarışından değil, ürünün kendisinden, araçlarından, bağlamından ve uygulama katmanından kaynaklanacak.
3. ClickUp Brain² (Yapay zekayı takımınızın gerçek işlerine entegre etmek için en iyisi)
Brain², bu listedeki diğer asistanlardan farklı bir his veriyor çünkü işimi açıklamakla başlamama gerek kalmıyor. Erişebildiğim görevleri, Belgeleri, Sohbetleri, projeleri ve bağlı uygulamaları zaten görüyor; bu sayede “Bu lansmanı engelleyen nedir?” diye sorabilir ve işin kendisinden yola çıkarak bir yanıt alabilirim.
İşte bu yüzden benim iş yapay zekam bu. Bir konuyu araştırmak, e-posta taslağı hazırlamak, bir projeyi özetlemek, verileri analiz etmek, sunum oluşturmak veya doğrudan yapılacak işe geçmek için kullanıyorum. Belirli bir model istersem, ChatGPT, Claude, Gemini ve ClickUp’ın kendi modeli Brain² arasında geçiş yapabilir ve konuşma ile Çalışma Alanı bağlamını olduğu gibi koruyabilirim.
Benim için en büyük fark, cevabın sadece bir başlangıç noktası olması. Brain²'den durmuş bir projeyi özetlemesini istedim ve o da özet, durum güncellemesi taslağı ve önerilen üç sonraki görevle geri döndü; hepsi aynı Çalışma Alanı içindeydi.
Öne çıkan özellikler
- ClickUp Süper Ajanları: Çalışma Alanı bağlamını kullanarak çok adımlı ş akışlarını yürüten, bilgi araştıran, geciken işleri işaretleyen ve sizin izin verdiğiniz araçlar ve veri kaynaklarıyla harekete geçen yapay zeka takım arkadaşları oluşturun
- ClickUp Kurumsal Arama: ClickUp ve Slack, GitHub gibi bağlı uygulamalarda arama yapın, ardından tek bir arama çubuğundan ilgili işleri Brain'e aktarın
- ClickUp Becerileri: Tekrarlanan talimatları, biçimleri ve ş Akışlarını bir kez kaydedin, ardından Brain² ve Süper Ajanların bunları gerektiğinde uygulamasına izin verin. Bir Beceriyi sıfırdan oluşturabilir, bir şablon kullanabilir veya Brain²'nin tekrarlanan bir ş Akışını tek bir beceriye dönüştürmesini sağlayabilirim; bu da her seferinde aynı komutu yeniden yazmak zorunda kalmamamı sağlar
- ClickUp Codegen: Sprint'inizdeki bir görevden doğrudan bir yapay zeka kodlama takım arkadaşını atayın veya @bahsetme yapın; bu sayede görev bağlamını kullanarak hataları düzeltmesini, özellikler geliştirmesini, kod yazmasını ve bir çekme talebi açmasını sağlayın.
- ClickUp Artifact: Kaynak materyali olduğu yerde bırakarak komutları, dosyaları, hesaplamaları ve ClickUp Çalışma Alanı verilerini etkileşimli prototiplere, slayt sunumlarına, gösterge panellerine, açılış sayfalarına, uygulamalara, raporlara ve görsellere dönüştürün
Fiyatlandırma
Değerlendirmeler
- G2: 4,6/5 (14.200'den fazla yorum)
- Capterra: 4,6/5 (4.600'den fazla yorum)
Bir G2 yorumcusu şöyle dedi:
ClickUp hakkında en yararlı bulduğum şey, proje bilgilerini merkezileştirirken aynı zamanda güçlü bir işbirliği ve raporlama imkanı sunmasıdır. Platform, mükemmel gösterge panelleri, Özel Alanlar ve şablonlar aracılığıyla esnek özelleştirme seçenekleri ile sağlam dokümantasyon ve bilgi yönetimi özellikleri sunar; bu da günlük proje denetimini daha verimli hale getirir. Ayrıca Azure DevOps ile iyi bir şekilde entegre olur ve işinizi hızlandırıp desteklemek için olağanüstü yapay zeka yetenekleri içerir; böylece kendi becerilerinizi geliştirmenize ve görevleri hızlandırmanıza yardımcı olur. Ayrıca, çeşitli proje yönetimi faaliyetlerini basitleştiren otomasyon kredileri de sunar. Genel olarak, işbirliği, gösterge panelleri, raporlama ve kapasite planlaması alanlarında öne çıkar ve dokümantasyon ile bilgi yönetimi için iyi optimize edilmiş yetenekler sunar. Buna ek olarak, müşteri desteğinin kalitesi ve yanıt hızı, sorunların hızlı bir şekilde çözülmesine yardımcı olarak ve hızlı tempolu bir ortamda platformun güvenilirliğini koruyarak genel deneyimi zenginleştirir.
ClickUp hakkında en yararlı bulduğum şey, proje bilgilerini merkezileştirirken aynı zamanda güçlü bir işbirliği ve raporlama imkanı sunmasıdır. Platform, mükemmel gösterge panelleri, Özel Alanlar ve şablonlar aracılığıyla esnek özelleştirme seçenekleri ile sağlam dokümantasyon ve bilgi yönetimi özellikleri sunar; bu da günlük proje denetimini daha verimli hale getirir. Ayrıca Azure DevOps ile iyi bir şekilde entegre olur ve işinizi hızlandırıp desteklemek için olağanüstü yapay zeka yetenekleri içerir; böylece kendi becerilerinizi geliştirmenize ve görevleri hızlandırmanıza yardımcı olur. Ayrıca, çeşitli proje yönetimi faaliyetlerini basitleştiren otomasyon kredileri de sunar. Genel olarak, işbirliği, gösterge panelleri, raporlama ve kapasite planlaması alanlarında öne çıkar ve dokümantasyon ile bilgi yönetimi için iyi optimize edilmiş yetenekler sunar. Buna ek olarak, müşteri desteğinin kalitesi ve yanıt hızı, sorunların hızlı bir şekilde çözülmesine yardımcı olarak ve hızlı tempolu bir ortamda platformun güvenilirliğini koruyarak genel deneyimi zenginleştirir.
Zayıf noktası: Brain²'nin performansı, altında yatan Çalışma Alanı kadar iyidir. Görevler güncel değilse, kararlar başka bir yerde alınıyorsa veya takım neredeyse hiçbir şeyi belgelemiyorsa, Brain ve ajanları yararlanabilecekleri güvenilir bir bağlam bulamazlar. ClickUp ayrıca çok geniş bir alanı kapsadığından, bu platforma alışmak zaman alır.
En uygun olduğu kişiler: Yapay zekanın şirketin günlük işlerine dayalı olmasını ve bu bağlamda hareket edebilmesini isteyen proje yöneticileri, operasyon ekipleri, takım liderleri ve işlevler arası takımlar.
Şu durumlarda atlayın: Yalnızca ara sıra sorular için bağımsız bir sohbet robotu istiyorsanız ve paylaşılan projelere, belgelere veya ş akışlarına bağlantı olan bir yapay zekaya ihtiyacınız yoksa.
4. Microsoft Copilot (Microsoft 365 kuruluşları için en iyisi)
Microsoft Copilot, Microsoft uygulamalarıyla olan yakınlığı sayesinde bu listede yerini hak ediyor. Word, Excel, Outlook, PowerPoint ve Teams, aksi takdirde bir yapay zekaya elle aktarmak zorunda kalacağım işlerin büyük bir kısmını zaten üstleniyor.
Outlook'ta zaten mevcut olan bir e-posta konusundan iş yapabilir, bir Teams toplantısını özetleyebilir veya mevcut materyali bir PowerPoint sunumuna dönüştürebilirim. Hatta Excel'deki verilerle ilgili sorular bile sorabilirim ve her şey olduğu yerde kalır.
Zaten Microsoft 365'i standart olarak kullanan bir şirket için bu bağlamı göz ardı etmek zordur. Copilot, yanıtlarını kullanıcının erişim iznine sahip olduğu iş verilerine dayandırır; bu da onu, Microsoft yığınında dağınık bilgileri işleyen finans, hukuk, operasyon ve diğer takımlar için daha alakalı hale getirir. Ancak burada dürüst bir uyarıda bulunmam gerekiyor. Copilot, altta yatan arayüzün getirdiği sorunları hâlâ barındırıyor. Word ve PowerPoint içindeki deneyim, yapay zekanın üstünü örtemeyeceği şekilde hantal hissettirebilir: Bir sayfa silmek, bir bölümü yeniden biçimlendirmek veya Copilot’un sıfırdan yeni bir şey oluşturmak yerine zaten yazdıklarınızı düzenlemeyi sağlamak gibi basit şeyler, kullanıcıları hâlâ zorluyor. Yapay zeka akıllı, ancak içinde yer aldığı ürün her zaman ona ayak uyduramadı.
Öne çıkan özellikler
- Araştırmacı ve Analist: Standart bir Copilot yanıtının yeterli olmadığı durumlarda, daha derinlemesine araştırma ve veri analizi için özel akıl yürütme araçlarını kullanın.
- Copilot Studio: Her Microsoft 365 Copilot lisansına dahil olan şirket içi kullanım amaçlı ajans oluşturma özelliği sayesinde, düşük kodlu bir ortamda şirket bilgisi ve ş Akışlarına dayalı şirket içi ajanslar oluşturun.
- Takım toplantı zekası: Toplantı tutanaklarına dayalı özetler, kararlar ve eylem ögeleriyle toplantılarda neler olduğunu takip edin
- Copilot Sayfalar: Bir yapay zeka yanıtını, kullanıcıların çıktıyı birlikte geliştirmeye devam edebilecekleri, düzenlenebilir ve paylaşılabilir bir Çalışma Alanı'na dönüştürün
Fiyatlandırma
- Microsoft 365 Personal: Aylık 9,99 $
- Microsoft 365 Family: Aylık 12,99 $
- Microsoft 365 Premium: Aylık 19,99 $
- Microsoft 365 Pro: Aylık 99,99 $
- Copilot özellikli Microsoft 365 İş Standardı: Kullanıcı başına aylık 23,50 $, yıllık ödeme
- Copilot özellikli Microsoft 365 İş Premium: Kullanıcı başına aylık 32 $, yıllık ödeme
- Microsoft 365 Copilot İş: Kullanıcı başına aylık 21 $, yıllık ödeme
- Microsoft 365 Copilot Sohbet: Microsoft 365 aboneliği olan ve şartları karşılayan Microsoft Entra hesabı kullanıcıları için dahildir
- Microsoft 365 Copilot for kurumsal: Kullanıcı başına aylık 30 $, yıllık ödeme
Değerlendirmeler
- G2: 4,4/5 (430'dan fazla yorum)
- Capterra: 4,5/5 (20'den fazla yorum)
Bir G2 yorumcusu şöyle dedi:
Microsoft Copilot'ta en çok sevdiğim şey, Microsoft 365 uygulamalarıyla ne kadar sorunsuz bir şekilde entegre olduğu ve günlük görevleri ne kadar iyi desteklediği. E-posta yazmayı, belgeleri özetlemeyi, fikir üretmeyi, bilgileri analiz etmeyi ve içerik oluşturmayı çok daha hızlı ve verimli hale getiriyor. Doğal dil etkileşimi oldukça basit ve herhangi bir ileri düzey teknik beceri gerektirmeden verimliliğimi artırıyor.
Microsoft Copilot'ta en çok sevdiğim şey, Microsoft 365 uygulamalarıyla ne kadar sorunsuz bir şekilde entegre olduğu ve günlük görevleri ne kadar iyi desteklediği. E-posta yazmayı, belgeleri özetlemeyi, fikir üretmeyi, bilgileri analiz etmeyi ve içerik oluşturmayı çok daha hızlı ve verimli hale getiriyor. Doğal dil etkileşimi oldukça basit ve herhangi bir ileri düzey teknik beceri gerektirmeden verimliliğimi artırıyor.
Zayıf noktası: Microsoft 365 Copilot, uygun bir Microsoft 365 planına ek olarak sunulur ve daha kapsamlı ajan dağıtımları için Copilot Studio veya kullanıma dayalı maliyetler eklenir. Takımın işlerinin çoğu Microsoft 365 dışında yürütüldüğü durumlarda, bu çözümü haklı çıkarmak benim için daha zor olurdu.
En uygun olduğu durum: Halihazırda Microsoft 365'i standart olarak kullanan ve e-postalarında, toplantılarında, belgelerinde, sunumlarında ve hesap tablolarında yapay zeka desteğine ihtiyaç duyan kuruluşlar.
Şu durumlarda atlayın: Takımınızın işlerinin ve bilgilerinin çoğu halihazırda Microsoft 365'te bulunmuyorsa.
5. Perplexity (Alıntı odaklı araştırmalar için en iyisi)
Perplexity, ChatGPT'den farklı bir öncülden yola çıktı: bana doğrudan bir cevap ver ve aynı zamanda kanıtını da göster. Her yanıt, inceleyebileceğim kaynaklarla birlikte sentezlenmiş bir cevap olarak geliyor.
Bu "önce kaynak gösterme" yaklaşımı, bilmediğim bir konuyu araştırırken hâlâ bu aracı tercih etmemin nedenidir. Bir iddiayı kaynağına kadar takip edebilir, orijinal sayfaı açabilir, soruyu daraltabilir ve tüm araştırmayı tek bir konu altında tutabilirim. Normal bir arama sonucu yetersiz kaldığında, Deep Research birçok kaynakta daha kapsamlı bir araştırma yapar ve yapılandırılmış bir rapor sunar. Diğer asistanlar da kaynak gösterir, ancak Perplexity ilk günden itibaren tüm deneyimini bu davranışın etrafında şekillendirmiştir.
Ayrıca, artık arama işlevinin çok ötesine geçmiştir. Yüklenen dosyalarla çalışabilir, bağlantı kurulan araçları entegre edebilir, araştırmalarımdan belgeler ve sunumlar oluşturabilir ya da daha uzun süren tarayıcı tabanlı görevleri Perplexity’ye devredebilirim.
Öne çıkan özellikler
- Model seçimi: Perplexity’nin arama, kaynak bulma ve araştırma katmanını koruyarak en yeni modeller arasında geçiş yapın
- Perplexity Computer: Çok adımlı bir işi devredin ve Perplexity'nin bu işi alt görevlere ayırmasına, işi uzmanlaşmış modellere dağıtmasına, bağlantı hizmetleri kullanmasına ve rapor, hesap tablosu, sunum, web sitesi veya uygulama gibi bitmiş bir sonuç sunmasına izin verin.
- Comet: Kendi Chromium tabanlı tarayıcısındaki Perplexity özelliğini kullanarak sayfaları özetleyin, sekmeler arasında iş yapın, gezinirken araştırma yapın ve desteklenen web işlemlerini gerçekleştirin
- Bağlantı Araçları: Google Drive, Notion, GitHub, Jira, Confluence, Gmail, Takvim, Asana ve Linear'daki bilgilerin yanı sıra web kaynaklarındaki bilgileri de arayın ve bunlarla iş yapın
Fiyatlandırma
- Ücretsiz
- Pro: Aylık 20 $
- Maksimum: Aylık 200 $
- Enterprise Pro: Aylık 34 $/kullanıcı, yıllık faturalandırılır
- Enterprise Max: Aylık 271 $/koltuk, yıllık faturalandırılır
Değerlendirmeler
- G2: 4,4/5 (350'den fazla yorum)
- Capterra: 4,2/5 (30'dan fazla yorum)
Bir G2 yorumcusu şöyle dedi:
Perplexity'de en çok hoşuma giden şey, web aramasını yapay zeka tarafından üretilen cevaplarla ne kadar hızlı bir şekilde birleştirirken kaynakları da net bir şekilde göstermesi. Alıntılar, bilgileri doğrulamayı ve orijinal kaynakları keşfetmeyi kolaylaştırıyor; bu da özellikle araştırma ve teknik konular için çok yararlı. Ayrıca, aramayı sıfırdan başlatmadan takip soruları sorabilmeyi de seviyorum.
Perplexity'de en çok hoşuma giden şey, web aramasını yapay zeka tarafından üretilen cevaplarla ne kadar hızlı bir şekilde birleştirirken kaynakları da net bir şekilde göstermesi. Alıntılar, bilgileri doğrulamayı ve orijinal kaynakları keşfetmeyi kolaylaştırıyor; bu da özellikle araştırma ve teknik konular için çok yararlı. Ayrıca, aramayı sıfırdan başlatmadan takip soruları sorabilmeyi de seviyorum.
Zayıf olduğu noktalar: Hala, özenle hazırlanmış uzun metinler yazmak için Perplexity'yi ilk tercihim olarak görmüyorum. Ön tanımlı çıktısı, bir araştırma cevabının yapısını ve üslubunu koruduğu için, yayınlamadan önce genellikle bir kez daha düzenleme yapmam gerekiyor.
En uygun kullanıcılar: Aynı ş akışında web araştırması, kaynak doğrulama ve sentezleme yapmak isteyen araştırmacılar, analistler, gazeteciler, danışmanlar ve yazarlar.
Şu durumlarda atlayın: Ana ihtiyacınız, özenle hazırlanmış yaratıcı veya uzun formlu metinler yazmaksa ve araştırma bu işin ikinci bir aşaması olarak geliyorsa.
Ayrıca şunu da okuyun: Perplexity AI Alternatifleri
6. Gemini Notebook, eski adıyla NotebookLM (Tanımlanmış bir kaynak kümesine dayalı araştırmalar için en iyisi)
Elimde zaten materyal var ve onu doğru bir şekilde anlamam gerektiğinde Gemini Notebook'u kullanıyorum. PDF'leri, Google Dokümanlar'ı, Slaytlar'ı, web sitelerini, YouTube videolarını, ses dosyalarını ve diğer kaynakları tek bir not defterine yükleyebiliyorum. Ardından, materyale doğrudan atıfta bulunarak tüm koleksiyon genelinde sorular sorabiliyorum.
Kaynak temelli yaklaşım, deneyimi tamamen değiştiriyor. Defteri, kullanmasını istediğim makaleler, röportajlar, raporlar veya şirket içi belgeler etrafında oluşturuyorum ve her cevap bu kaynak grubuyla bağlantılı kalıyor. Daha fazla materyale ihtiyacım olduğunda, Discover Sources web'de arama yapıyor ve metin kümesine eklenmesi için ilgili sayfalar öneriyor.
En çok hoşuma giden şey, aynı bilgiyi işlemem için bana ne kadar çok yol sunması. Yoğun bir kaynak kümesi, aynı not defterinden okuyabileceğim, dinleyebileceğim, izleyebileceğim, görsel olarak harita yapabileceğim, kendime test yapabileceğim veya bir sunuma dönüştürebileceğim bir şeye dönüşebilir.
Öne çıkan özellikler
- Sesli ve görüntülü özetler: Cinematic Video Overviews ile kaynak materyalleri podcast tarzı tartışmalara veya sesli görsel açıklamalara dönüştürün; bu özellik, daha zengin animasyonlar ekler.
- Slayt sunumları ve infografikler: Araştırmanız tamamlandıktan sonra, not defterinizi sunuma hazır slaytlara veya görsel özetlere dönüştürün
- Zihin Haritaları, flash kartlar ve testler: Kaynak setini görsel ilişkiler ve etkileşimli çalışma materyalleri halinde yeniden düzenleyerek daha derinlemesine bir gözden geçirme sağlayın
- Kapsamlı araştırma ve veri analizi: Not defteri içinden daha büyük araştırma işlerini yürütün ve kaynaklarınıza dayalı analizler için güvenli bir bulut ortamında kod yazıp çalıştırmasına izin verin
Fiyatlandırma
- Ücretsiz
- Google AI Plus: Aylık 4,99 $
- Google AI Pro: Aylık 19,99 $
- Google AI Ultra: Aylık 99,99 $'dan başlayan fiyatlarla
Not: Google, Gemini Notebook erişimini yapay zeka aboneliklerine dahil ediyor; ayrı bir plan sunulmuyor.
Değerlendirmeler
Gemini Notebook'un henüz anlamlı sayıda yoruma sahip bağımsız bir G2 veya Capterra listesi bulunmadığından, kendi testlerime dayanarak değerlendirme yaptım.
Bir Reddit kullanıcısı şöyle dedi:
İş hayatında benim ikinci beynim gibidir; işle ilgili bildiğim her şey orada yer alır ve ne zaman bir şey öğrenmek istesem, ona sorabilirim.
İş hayatında benim ikinci beynim gibidir; işle ilgili bildiğim her şey orada yer alır ve ne zaman bir şey öğrenmek istesem, ona sorabilirim.
Zayıf olduğu noktalar: Gemini Notebook, üzerinde çalışmasını istediğim materyali ben belirleyebildiğimde en güçlü performansını sergiliyor. Araştırma ve analiz konusunda çok daha yetkin hale geldi, ancak yine de projeleri yönetmek, e-posta göndermek, görevleri güncellemek veya iş uygulamalarım genelinde daha kapsamlı bir operasyonel ş Akışı’nı yürütmek için tercih edeceğim araç değil.
En uygun kullanıcılar: Belirli bir kaynak materyali üzerinde çalışan ve bu materyali çeşitli şekillerde sorgulamak veya yeniden kullanmak isteyen araştırmacılar, analistler, öğrenciler, yazarlar ve takımlar.
Şu durumlarda atlayın: Öncelikle iş sistemlerinizde işlemler gerçekleştiren bir yapay zeka asistanına ihtiyacınız varsa.
7. DeepSeek (Düşük maliyetli akıl yürütme ve kendi sunucunuzda barındırma için en iyisi)
DeepSeek, büyük ölçekte çıkarım maliyetinin önemli olduğu durumlarda değerlendirdiğim bir seçenektir. DeepSeek’in akıl yürütme modelleri, büyük öncü laboratuvarların belirteç başına talep ettikleri ücretin çok küçük bir kısmına mal oluyor. Bu da onu yüksek hacimli API kullanımı, denemeler ve şirket içi araçlar için cazip kılıyor. 1 milyon belirteçlik bağlam penceresi sayesinde, büyük bir kod tabanını veya uzun rapor yığınını önceden parçalara ayırmaya gerek kalmadan DeepSeek’e aktarabiliyorum. Ayrıca DeepSeek’in, modelin nerede çalıştırılacağı konusunda bana daha fazla kontrol sunmasını da seviyorum. Barındırılan hizmeti kullanmak istemiyorsam, açık kaynaklı modellerini kendi altyapımda çalıştırabilirim. Ücretsiz web uygulaması, modelleri test etmek için kullanışlı bir yoldur ve metinlerin yanı sıra görselleri de işleyebilir. Yine de DeepSeek’i öncelikle bir altyapı olarak görüyorum. Bu, üzerine inşa edebileceğiniz bir model platformudur ve işyeri asistanı katmanı ise sizin kendiniz sağlamanız gereken bir şeydir.
Dikkate alınması gereken bir dezavantaj: Barındırılan hizmet, verileri Çin'deki sunucularda depoluyor ve birçok hükümet, resmi cihazlarda bu hizmetin kullanımını zaten kısıtlamış durumda. Hassas işler söz konusu olduğunda, çoğu takım, çıkarım işlemlerini kendi bölgelerinde tutmak için açık ağırlıklı modelleri kendi sunucularında barındırıyor.
Öne çıkan özellikler
- Düşünme kontrolleri: Aynı model üzerinde hızlı, mantık içermeyen yanıtlar ile daha derin düşünme modları arasında geçiş yapın
- OpenAI ve Anthropic ile uyumlu API'ler: Yığınınız halihazırda bu SDK modellerinden birini kullanıyorsa, DeepSeek'i minimum entegrasyon işiyle mevcut uygulamalarınıza entegre edin
- Otomatik bağlam önbellekleme: Tekrarlanan komut öneklerini, standart giriş maliyetinin çok küçük bir kısmına ve herhangi bir kod değişikliği gerektirmeden yeniden kullanın
- Yapılandırılmış çıktı: Aşağı akış uygulamaları, iş akışları ve aracılar için JSON ve diğer kısıtlı biçimlerde veri döndürün
Fiyatlandırma
- Giriş, önbellek isabeti: Yoğun olmayan saatlerde 0,007 $ / Yoğun saatlerde 0,014 $
- Giriş, önbellek ıskası: Yoğun olmayan saatlerde 0,22 $ / Yoğun saatlerde 0,44 $
- Çıktı: Yoğun olmayan saatlerde 0,66 $ / Yoğun saatlerde 1,32 $
Değerlendirmeler
- G2: Yeterli sayıda yorum yok
- Capterra: Yeterli sayıda yorum yok
Bir G2 yorumcusu şöyle dedi:
DeepSeek, yeni kullanıcılar için bile gezinmeyi kolaylaştıran temiz ve kullanıcı dostu bir kullanıcı arayüzü sunar. Platform, hızlı yanıt üretme konusunda iyi performans gösterir ve hem teknik hem de yaratıcı görevleri verimli bir şekilde yerine getirir. Yapay zeka yetenekleri, özellikle kodlama, araştırma, beyin fırtınası ve karmaşık konuları yapılandırılmış bir şekilde açıklama konusunda etkileyicidir. Ayrıca, içerik taslağı hazırlama ve problem çözme süreçlerinde zaman tasarrufu sağlayarak verimliliği artırmasını da takdir ediyorum. Entegrasyonlar daha da genişletilebilir olsa da, genel deneyim sorunsuz ve güvenilirdir. Fiyatlandırma ve yatırım getirisi açısından, günümüzde mevcut birçok yapay zeka aracına kıyasla yüksek bir değer sunar.
DeepSeek, yeni kullanıcılar için bile gezinmeyi kolaylaştıran temiz ve kullanıcı dostu bir kullanıcı arayüzü sunar. Platform, hızlı yanıt üretme konusunda iyi performans gösterir ve hem teknik hem de yaratıcı görevleri verimli bir şekilde yerine getirir. Yapay zeka yetenekleri, özellikle kodlama, araştırma, beyin fırtınası ve karmaşık konuları yapılandırılmış bir şekilde açıklama konusunda etkileyicidir. Ayrıca, içerik taslağı hazırlama ve problem çözme süreçlerinde zaman tasarrufu sağlayarak verimliliği artırmasını da takdir ediyorum. Entegrasyonlar daha da genişletilebilir olsa da, genel deneyim sorunsuz ve güvenilirdir. Fiyatlandırma ve yatırım getirisi açısından, günümüzde mevcut birçok yapay zeka aracına kıyasla güçlü bir değer sunuyor.
Zayıf olduğu noktalar: Olgun yönetici kontrolleri, işbirliği özellikleri ve pratik kurumsal destek sunan, son derece gelişmiş bir iş uygulaması isteyen bir takım için DeepSeek'i tercih etmezdim. Barındırılan dağıtımlar, hassas verilerle çalışan takımlar için veri yerleşimi ve tedarikçi riskiyle ilgili soruları gündeme getirirken, kendi sunucularında barındırma seçeneği altyapı yükünü alıcıya aktarıyor.
En uygun olduğu kitle: Geliştiriciler, yapay zeka takımları ve yüksek hacimli iş yüklerini yürüten veya model dağıtımı üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmak isteyen kuruluşlar.
Şu durumlarda atlayın: Yönetici denetimleri ve destek özelliklerinin entegre olduğu, kullanıma hazır bir işyeri paketi istiyorsanız.
8. Mistral Vibe, eski adıyla Le Chat (Avrupa'da veri barındırma ve gizli kurulum için en iyisi)
Satın alma kararınızda coğrafi faktör önemliyse, Mistral Vibe'yi tavsiye ederim. Mistral, Fransa'daki Mistral Compute'tan başlayarak kendi AB veri merkezlerinde çıkarım işlemleri gerçekleştiriyor.
Bu özellik, düzenlemelere tabi takımlar, kamu sektörü kuruluşları ve hukuk veya güvenlik takımlarının bölgesel veri işleme konusuna önem veren şirketler için önemlidir. Kurumsal kullanıcılar ayrıca Vibe'ı şirket içinde veya tam veri yerleşimi özelliğine sahip özel bir bulutta da kullanabilir.
Hala genel bir iş asistanı olarak kullanabiliyorum ve Work Mode, Google Çalışma Alanı, Outlook, SharePoint, Slack ve GitHub'a bağlanarak gelen kutusunu düzenleme, elektronik tablo analizi ve rapor taslağı hazırlama gibi çok adımlı görevleri yerine getiriyor. Mistral Vibe bana planını gösteriyor ve başlamadan önce onayımı bekliyor.
Ürün, önceki Le Chat deneyiminden çok daha olgun bir aşamaya gelmiştir. Vibe artık sohbet, iş otomasyonu ve bulut kodlama araçlarını tek bir lisans altında bir araya getiriyor; Work Mode ve Code Mode ise bu ürünün iki ana arayüzüdür.
Öne çıkan özellikler
- Vibe Code: Yerel işler için VS Code uzantısı ve CLI ile, özellikler geliştiren, hataları düzelten, testler yazan ve Çekme Talebi açan uzaktan kodlama ajanlarını izole edilmiş sanal ortamlarda çalıştırın
- Beceriler ve zamanlanmış görevler: Tekrarlanan ş akışlarını yeniden kullanılabilir beceriler olarak kaydedin ve her seferinde yeni komut girmenize gerek kalmadan günlük, haftalık veya aylık olarak çalıştırın
- Bağlantı Noktaları: 100'den fazla bağlantı noktası ve MCP uyumluluğu sayesinde yanıtları kendi araçlarınıza entegre edin; böylece asistan, şirketinizin gerçek iş ortamında çalışsın.
- Mistral Forge: Alanına özgü davranış gerektiren kurumsal uygulamalar için Mistral modellerini özel verilerle ince ayarlayın ve uyarlayın
Fiyatlandırma
- Ücretsiz
- Pro: Aylık 14,99 $
- Takım: 24,99 $/kullanıcı/ay
- Kurumsal: Özel fiyatlandırma
Değerlendirmeler
Vibe, mevcut adıyla Mayıs 2026'da piyasaya sürüldü; ancak G2 ve Capterra'daki yorumlar hâlâ eski Le Chat ürününü yansıtıyor. Bu yazıda çoğunlukla kendi testlerime dayandım ve mevcut sürümü tanımlamayan değerlendirmeleri dikkate almadım.
Bir Reddit kullanıcısı şöyle dedi:
Az önce Mistral Vibe'ı gerçek kullanım senaryolarında test ettim ve etkilenmiş olduğumu söylemeliyim. Bağlam olarak şunu belirtmeliyim: Ben, bazı niş çerçeveler (Reflex vb.) içeren oldukça büyük bir Python kod tabanı (~40k LOC) üzerinde çalışan bir geliştiriciyim; bu nedenle, sistemin sadece sıfırdan yeni oyuncaklar yaratmak yerine, gerçek dünyadaki mevcut projeleri nasıl ele aldığını merak ediyordum.
Olumlu yönleri (kodlama performansı): Mevcut repo’mdaki iki görev üzerinde test ettim:– Basit görev: Bir bileşendeki metin boyutunu küçültmek. Görevi mükemmel bir şekilde yerine getirdi – doğru yeri buldu, ölçeği belirlemek için diğer bileşenleri kontrol etti ve doğru değeri çıkardı. Akıllı bir izlenim bıraktı. 10/10.
– Daha zor: Birden fazla seriye sahip zaman serisi modellerindeki bir doğrulama hatasını düzeltin. Tam olarak istenildiği gibi çözdü, doğrulamak için kendi geçici testini yazdı ve ardından kodunu temizledi. Uygulamayı çalıştırırken biraz zorlandı (projemde düz Python run yerine uv kullanılıyor) ve entegrasyon testlerinde birkaç deneme gerektirdi, ancak sonunda sağlam, başarılı testler elde etti ve hatta ekstra uçtan uca testler önerdi. 8/10. Genel değerlendirme: Hızlı, bağlamı iyi kavrıyor, proje stiline iyi uyum sağlıyor, fazladan şeyler uydurmadan tam olarak isteneni yapıyor.
Az önce Mistral Vibe'ı gerçek kullanım senaryolarında test ettim ve etkilenmiş olduğumu söylemeliyim. Bağlam olarak şunu belirtmeliyim: Ben, bazı niş çerçeveler (Reflex vb.) içeren oldukça büyük bir Python kod tabanı (~40k LOC) üzerinde çalışan bir geliştiriciyim; bu nedenle, sistemin sadece sıfırdan yeni oyuncaklar yaratmak yerine, gerçek dünyadaki mevcut projeleri nasıl ele aldığını merak ediyordum.
Olumlu yönleri (kodlama performansı): Mevcut repoğumdaki iki görev üzerinde test ettim:– Basit görev: Bir bileşendeki metin boyutunu küçültmek. Görevi mükemmel bir şekilde yerine getirdi – doğru yeri buldu, ölçeği belirlemek için diğer bileşenleri kontrol etti ve doğru değeri çıkardı. Akıllı bir izlenim bıraktı. 10/10.
– Daha zor: Birden fazla seriye sahip zaman serisi modellerindeki bir doğrulama hatasını düzeltin. Tam olarak istenildiği gibi çözdü, doğrulamak için kendi geçici testini yazdı ve ardından kodunu temizledi. Uygulamayı çalıştırırken biraz zorlandı (projemde düz Python run yerine uv kullanılıyor) ve entegrasyon testlerinde birkaç deneme gerektirdi, ancak sonunda sağlam, başarılı testler elde etti ve hatta ekstra uçtan uca testler önerdi. 8/10. Genel değerlendirme: Hızlı, bağlamı iyi kavrıyor, proje stiline iyi uyum sağlıyor, fazladan şeyler uydurmadan tam olarak isteneni yapıyor.
Zayıf olduğu nokta: Mistral, Microsoft veya Google’a kıyasla hâlâ daha az yerel ekosistem desteğine sahip. İşlerimin çoğu zaten Microsoft 365 veya Google Çalışma Alanı’ndayse, bu asistanlar daha az kurulumla daha fazla bağlam bilgisine ulaşabiliyor. Vibe, altyapı kontrolünün bu kolaylıktan daha önemli olduğu durumlarda en mantıklı seçimdir.
En uygun olduğu durumlar: Avrupa'daki kuruluşlar, düzenlemelere tabi takımlar ve yapay zekalarının nerede çalıştırılacağı konusunda daha fazla söz sahibi olmak isteyen şirketler.
Şu durumlarda atlayın: Önceliğiniz Microsoft 365 veya Google Çalışma Alanı ile en derin düzeyde yerel entegrasyonlar ise.
9. Grok (Gerçek zamanlı web ve sosyal zeka için en iyisi)
Grok’un, buradaki diğer asistanlarda bulamadığım tek bir kaynak avantajı var: Canlı web ve X’i birlikte tarıyor. Son dakika haberlerini, ürün lansmanlarını, sektördeki argümanları veya hızla yayılan trendleri takip ederken, neyin yayınlandığını ve insanların şu anda bu konuda neler söylediğini görebiliyorum. xAI, bu gerçek zamanlı web ve X veri toplama işlevini Grok Search’ün temelini oluşturan unsur olarak görüyor.
Bu, sosyal medya paylaşımlarını ön tanımlı olarak kanıt olarak kabul ettiğim anlamına gelmez. Grok, sinyali erken yakalamak açısından benim için daha kullanışlıdır: hangi iddialar dolaşıyor, tartışmayı hangi sesler şekillendiriyor ve bundan sonra neyi araştırmam gerekiyor? İletişim, pazarlama, araştırma ve haber takibi konusunda, indekslenmiş arama sonuçları henüz yetişmeye çalışırken bu bana bir avantaj sağlıyor.
Grok'un geri kalanı şaşırtıcı derecede geniş bir alana yayıldı ve SpaceXAI'nin Cursor'u satın alması, bu platformu sosyal medya izlemenin ötesinde ciddiye almamız için en büyük neden oldu. Grok 4.5 ve 4.6, Cursor takımıyla ortaklaşa geliştirildi ve Grok 4.6 artık Grok Build ile birlikte doğrudan Cursor'un IDE'si içinde kullanılabilir.
Bu da Grok'u kodlama ve bilgi işleri için gerçek bir rakip haline getiriyor; Claude Code ve OpenAI Codex ile doğrudan rekabet ediyor. Bağlantı araçları sayesinde e-postalar, takvimler ve dosyalar da bu karışıma dahil oluyor. İki yıl öncesine kıyasla, çok daha güvenilir bir genel ChatGPT alternatifi haline geldi.
Öne çıkan özellikler
- Çoklu ajan modu: Zor bir sorunun parçalarını birkaç ajana paralel olarak gönderin, ardından işlerini tek bir kaynak gösterilmiş cevapta birleştirin
- Grok Imagine: Aynı ortamda görseller ve videolar oluşturun ve düzenleyin; buna, oluşturulan ses ve diyalog içeren videolar da dahildir.
- Grok Build: Bir uygulamayı, oyunu, web sitesini veya gösterge panelini doğal dilde tanımlayın ve yayınlayıp paylaşım yapabileceğiniz çalışır bir sürüm elde edin
- Grok Bot: Daha uzun süren işleri, kendi kalıcı bulut bilgisayarında çalışan ve siz sohbeti kapattıktan sonra da çalışmaya devam eden bir yapay zeka takım arkadaşına devredin
Fiyatlandırma
- Ücretsiz (Grok'a sınırlı erişim; görüntü oluşturma sayısında sınırlama dahil)
- SuperGrok (Bireysel): Aylık 30 $
- SuperGrok Plus (Bireysel): Aylık 100 $
- SuperGrok Heavy: Aylık 300 $
- İş (Takım): Aylık 30 $
Değerlendirmeler
- G2: 4,1/5 (50'den fazla yorum)
- Capterra: Anlamlı sayıda yoruma sahip bağımsız bir liste yok
Bir G2 yorumcusu şöyle dedi:
Grok'ta beğendiğim yön, kullanımının kolay olması ve temiz, sade bir kullanıcı arayüzüne sahip olması. Diğer araçlarla uyumlu çalışıyor ve genel olarak hızlı ve duyarlı. Özellikle kazandırdığı zaman tasarrufu göz önüne alındığında, fiyatlandırma sunduğu özelliklere göre makul görünüyor.
Grok'ta beğendiğim yön, kullanımının kolay olması ve temiz, sade bir kullanıcı arayüzüne sahip olması. Diğer araçlarla uyumlu çalışıyor ve genel olarak hızlı ve duyarlı. Özellikle kazandırdığı zaman tasarrufu göz önüne alındığında, fiyatlandırma sunduğu özelliklere göre makul görünüyor.
Grok'ta beğendiğim yön, kullanımının kolay olması ve temiz, sade bir kullanıcı arayüzüne sahip olması. Diğer araçlarla uyumlu çalışıyor ve genel olarak hızlı ve duyarlı. Özellikle kazandırdığı zaman tasarrufu göz önüne alındığında, fiyatlandırma sunduğu özelliklere göre makul görünüyor.
Zayıf olduğu noktalar: Kaynak kalitesinin hızdan daha önemli olduğu durumlarda Grok'u kullanırken dikkatli olurdum. Canlı X etkinliklerine erişimi, bir haberi erken tespit etmenize yardımcı olur, ancak bu akışta ilk elden bilgiler, söylentiler, şakalar, spekülasyonlar ve hatalı veriler bir arada bulunabilir. Grok'u hızlı bir sinyal bulucu olarak değerlendirir, ardından önemli bilgileri bir rapora, müşteriye veya kamuya açık bir kanala ulaşmadan önce titizlikle doğrulardım.
En uygun olduğu kitle: İletişim takımları, pazarlamacılar, araştırmacılar, analistler ve internette ve X'te şu anda neler olup bittiğini düzenli olarak takip etmesi gereken herkes.
Şu durumlarda atlayın: İşinizin büyük bir kısmı özenle derlenmiş kurum içi bilgilere bağımlıysa.
Ayrıca Okuyun: Grok Imagine Nasıl Kullanılır?
10. Jan (Kendi donanımınızda gizli bir yapay zeka çalıştırmak için en iyisi)
Yapay zekanın kendi bilgisayarımda kalmasını istediğimde Jan'ı tercih ediyorum. Bir modeli indirip Mac, Windows veya Linux'ta yerel olarak çalıştırabilir ve konuşmaları ile çıkarımları satıcının sunucularından uzak tutabilirim. Jan, modeli indirmeden önce donanımımla uyumlu olup olmayacağını bile bana söylüyor. Kurulduktan sonra çevrimdışı çalışır; bu da hassas notlar, şirket içi belgeler, deneyler veya verilerin cihazdan çıkmaması gereken her türlü ş Akışı için idealdir. Bir yıl önce, yerel modellerin kullanışlı olabilmesi için ciddi donanım gerektiriyordu. Artık 8 GB RAM’e sahip bir dizüstü bilgisayarda yetkin bir modeli çalıştırabiliyorum ve kalite farkı giderek kapanıyor.
Local ayrıca bir kaçış yolu da sunuyor. Jan, daha güçlü bir modele ihtiyacım olduğunda barındırma sağlayıcılarıyla bağlantı kuruyor; böylece tek bir arayüzden gizli yerel çıkarım ile bulut modelleri arasında geçiş yapabiliyorum. Bu da bana gizlilik, hız ve model kalitesi arasındaki dengelemeyi kontrol etme imkanı sağlıyor.
Bana göre Jan'ın bu listeye girmesinin asıl nedeni budur. Bu, benim sahip olduğum ve yapılandırdığım bir asistan; tek abonelik masrafı ise bağlanmayı seçtiğim bulut sağlayıcısına ödenen ücrettir.
Öne çıkan özellikler
- Cowork: Dosyalar, komutlar ve web araştırmalarını kapsayan çok adımlı görevleri devredin ve Jan'ın bunları donanımınızda baştan sona yürütmesine izin verin
- Yerel API sunucusu: Yerel modelleri OpenAI uyumlu bir uç nokta aracılığıyla açığa çıkarın; böylece komut dosyaları ve diğer araçlar gizli çıkarımdan yararlanabilir veya Jan'ı Ollama, vLLM, LocalAI ve diğer uyumlu uç noktalara yönlendirin
- MCP entegrasyonları: Jan'ı tarayıcı otomasyonu, arama, veri analizi ve kod yürütme için harici araçlara bağlayın; herhangi bir işlem başlatılmadan önce her çağrı için izin sorulur.
- Jan CLI: Terminal üzerinden yerel modelleri çalıştırın ve Claude Code gibi kodlama ajanlarını kendi donanımınıza bağlayın
Fiyatlandırma
- Ücretsiz ve açık kaynaklı (çıkarım işlemleri kendi donanımınızda gerçekleştirilir)
Jan, bu yazının yazıldığı tarihte GitHub deposunda (janhq/jan) belirtildiği üzere Apache 2.0 lisansı altında açık kaynaklıdır.
Değerlendirmeler
Jan'ın G2 veya Capterra'da anlamlı sayıda yoruma sahip bir kaydı bulunmuyor. Ancak 44.000'den fazla GitHub yıldızı var, bu yüzden kendi testlerime ve kamuya açık belgelerine dayandım.
Bir XDA Developers yazarı şöyle dedi:
Ollama modelleri mükemmel bir şekilde çalıştırıyor, ancak anlaşılan o ki, kurulum işini Jan hallediyor.
Ollama modelleri mükemmel bir şekilde çalıştırıyor, ancak görünen o ki, kurulum işini Jan hallediyor.
Nerede yetersiz kalıyor: Jan’ın en büyük sınırı, onu çalıştırdığım makinedir. Yerel modeller gizlidir ve uygun fiyatlıdır, ancak daha büyük modellere, daha uzun bağlam pencerelerine veya daha zor akıl yürütme görevlerine geçtiğimde performans hızla düşer. Daha fazla güce ihtiyacım olduğunda bir bulut modeline bağlantı kurabilirim, ancak bu, Jan’ı en başından beri farklı kılan tamamen yerel kurulumdan vazgeçmek anlamına gelir.
En uygun kullanıcılar: Geliştiriciler, araştırmacılar, gizliliğe önem veren profesyoneller ve inceleyebileceği, değiştirebileceği ve kontrol edebileceği yerel bir yapay zeka ortamı isteyen herkes.
Şu durumlarda atlayın: Neredeyse hiç kurulum gerektirmeyen, en yeni model performansı istiyorsanız ve çıkarım işleminin kendi makinenizde gerçekleşip gerçekleşmemesi sizin için önemli değilse.
Dikkat çekici 5 ChatGPT alternatifi daha
Bu liste, bugün işinizde kullanabileceğiniz 10 araca odaklanmıştır, ancak bu alan hızla gelişmektedir. Aşağıdaki beş aracı da takipte kalmaya değer:
- Kimi (Moonshot AI): Dünyanın en büyük açık ağırlıklı modeli olan K3 ile desteklenen, sohbet tabanlı bir yapay zeka. Uzun vadeli kodlama ve bilgi işlerinde güçlüdür; Kimi Code ise terminal ajanı olarak görev yapar.
- Meta AI (Meta): WhatsApp, Messenger ve Instagram'a entegre edilmiştir ve meta.ai adresinden erişilebilir. Muse Spark tarafından desteklenmektedir. Çoğu kişinin, özel olarak aramadan karşılaşacağı alternatif
- QwenWork (Alibaba): Qwen 3.8-Max ile desteklenen yapay zeka iş platformu. Arkasında açık ağırlıklı modeller bulunan bu platform, kodlama, araştırma ve uzun vadeli görevleri yerine getirir.
- Poe (Quora): Tek bir abonelikle GPT, Claude, Gemini ve diğer modellere erişim sağlayan çoklu model platformu. Model değiştirme yaklaşımının en uç noktaya taşınmış hali
- ChatGLM (Zhipu AI): Çin’in diğer büyük yapay zeka asistanı; bağımsız değerlendirmelerde sürekli olarak en üst sıralarda yer alıyor
Bağlam Vergisi: Yapay Zeka Araçlarını Değiştirmek Neden Her Zaman Sorunu Çözmüyor?
Bu noktada, geçiş yapmaya hazır olabilirsiniz. Ancak bağlam kaybı, işi göründüğünden daha zor hale getiriyor. Tek bir platformda oluşturduğunuz her konuşma geçmişi, her özel talimat, her proje dosyası; bunların hepsi, geride bırakacağınız bağlamdır.
Ethan Mollick, “Agentik Çağda Hangi Yapay Zekayı Kullanmalı: Bir Kılavuz” başlıklı rehberinde de aynı noktaya değiniyor:
Çoğu kişi için model farklılıkları artık o kadar az ki, modelden çok uygulamanın kendisi ve kullanım kolaylığı daha önemli hale geldi.
Çoğu kişi için model farklılıkları artık o kadar az ki, modelden çok uygulamanın kendisi ve kullanım kolaylığı daha önemli hale geldi.
Bu durum, yukarıdaki araçlara bakış açımı değiştiriyor. Gemini, Gmail ve Drive ile zaten sıkı bir entegrasyona sahip. Copilot ise Microsoft 365 ile entegre. ClickUp Brain'de ise görevler, belgeler, sohbet ve çalışma alanı verileri bulunuyor. Asistanın, ben yazmaya başlamadan önce ne kadar bağlama erişebildiği, genellikle bu araçların değerini belirleyen unsurdur.
Ve bu bağlam bir kez oluştuğunda, geçiş yapmak daha zor hale gelir. Menlo Ventures ortağı Deedy Das, kurumsal işletmelerin genellikle daha önce seçtikleri sağlayıcıyla kalma eğiliminde olduklarını belirterek, “geçiş maliyetleri düşük olsa bile çoğu işletme, tercih ettikleri sağlayıcının en son modeline yükseltme yapmayı tercih ediyor” diye ekledi.
Modelleri karşılaştırmadan önce, işlerin halihazırda nerede bulunduğunu sormak isterim. E-postalar ve belgeler için bir ekosistem asistanı daha uygundur. Görevler ve takım konuşmaları için ise iş ortamına entegre bir asistan daha uygundur. Sabit bir belge veya transkript koleksiyonu ise Gemini Notebook'u işaret eder. Şirket ölçeğinde bu soru, artık bir sohbet robotu seçimi değil, kurumsal arama sürecine benzemeye başlar.
Bu video da bağlamsal yapay zekanın nasıl çalıştığını izleyin:
Her Görev İçin Bir Frontier Modeline İhtiyacınız Var mı?
Olasılıkla hayır. Sırf en son karşılaştırma testinde birinci sırada yer alıyor diye, mevcut en güçlü model için para ödemem.
Journal of Economic Perspectives dergisinde yayınlanan bir araştırma, LLM zekasının fiyatının yaklaşık 1.000 kat düştüğünü, açık kaynaklı modellerin ise artık benzer kapalı kaynaklı modellere kıyasla yaklaşık %90 daha ucuz olduğunu ortaya koydu. Araştırmacılar ayrıca, hiçbir modelin tüm kullanım senaryolarında lider konumda olmadığını da tespit etti.
Günlük işlerin çoğu, en ileri düzeyde akıl yürütme gerektirecek kadar karmaşık değildir. Bir belgeden alanları ayıklamak, destek taleplerini sınıflandırmak, rutin materyalleri özetlemek veya öngörülebilir bir ş Akışı yürütmek, en pahalı belirteçlerinizi boşa harcamaktır.
En gelişmiş modelleri, ekstra akıl yürütmenin bir işe yarayacağı işler için saklardım: karmaşık planlama, zor kodlama, alışılmadık sorunlar veya tek bir kararın bir sonraki adımda ne olması gerektiğini değiştirdiği görevler.
Asıl soru, bu belirli iş için ne kadar zekaya para ödemeye değer olduğudur. “Hangi model en akıllı?” sorusu, başlangıç için yanlış bir sorudur.
Doğru ChatGPT Alternatifini Seçme
Burada, ortadan kaldırmak istediğim engellerden başlayacağım.
Bağlamı yeniden oluşturmak için çok fazla zaman mı harcıyorum? Kaynakları kontrol etmek için mi? Çıktıları başka bir araca aktarmak için mi? API hacmi için çok fazla mı ödüyorum? Bunlar netleştiğinde, aday listesi çok daha kısalır.
| Eğer sorun buysa | Neler öncelikli olmalı? | Kısa listeme ekleyeceğim araçlar |
|---|---|---|
| Bu iş zaten bir yerlerde mevcut ve ben de yapay zekaya bu konuda sürekli bilgi veriyorum | İşinizin bulunduğu sisteme doğrudan erişim | Proje bağlamı için ClickUp Brain; Google Çalışma Alanı için Gemini; Microsoft 365 için Copilot |
| Yoğun raporları veya uzun kaynak metinleri işliyorum | Uzun bağlamlı akıl yürütme ve kaynak yönetimi | Açık uçlu analizler için Claude; tanımlanmış bir kaynak kümesi için Gemini Notebook |
| Hızlıca doğrulayabileceğim güncel araştırmalara ihtiyacım var | Arama derinliği, alıntılar ve kolay takip | Perplexity; Canlı web ve X etkinliklerinin önemli olduğu durumlarda Grok |
| Yapay zekanın soruyu yanıtladıktan sonra işi tamamlamasını istiyorum | Ajanlar, araç kullanımı ve eser oluşturma | ClickUp Brain, Claude, Perplexity veya Mistral Vibe |
| Yapay zeka ile büyük ölçekli projeler geliştiriyorum | API ekonomisi, yapılandırılmış çıktı, önbellekleme, dağıtım esnekliği | DeepSeek |
| Hassas verilerim bilgisayarımdan dışarı çıkmamalı | Yerel çıkarım ve çevrimdışı çalışma | Ocak |
| Veri konumu veya gizli dağıtım önemlidir | Bölgesel altyapı ve dağıtım kontrolü | Mistral Vibe |
| Görsellere, videolara, sunumlara veya etkileşimli çıktılara ihtiyacım var | Yerel çok modlu oluşturma | Gemini veya ClickUp Brain; görseller ve video için Grok |
| Tek bir ortamda birkaç öncü model kullanmak istiyorum | Bağlamımı koruyan model değiştirme özelliği | ClickUp Brain veya Perplexity |
Benim için belirleyici faktör genellikle yapay zekanın yanıt verdikten sonra ne olacağıdır. Yanıtı yine de bir görev yöneticisine kopyalamam, sunum haline getirmem veya başka bir araca aktarmam gerekiyorsa, yanıt kalitesinin düşündürdüğü kadar zaman kazanmış sayılmam.
İşte bu yüzden aynı asistan, bir kişi için harika bir deneyim sunarken, bir başkası için sinir bozucu olabilir. Sabit bir metin kümesinden çalışan bir araştırmacının karşılaştığı engeller, canlı projeleri koordine eden bir operasyon sorumlusu veya bir API üzerinden milyonlarca belirteç aktaran bir geliştiricinin karşılaştığı engellerden farklıdır.
İşletmeler için en iyi ChatGPT alternatifi hangisidir?
İş amaçlı kullanım için, tek bir modele odaklanmak yerine, 20, 50 veya 500 kişi kullanmaya başladığında ne olacağını incelerdim.
Sormak istediğim sorular şunlar:
- Şirket bağlamı nereden geliyor? Asistan, takımın halihazırda çalıştığı sistemlere erişebiliyor mu, yoksa herkes dosyaları elle yüklemeye devam edecek mi?
- Yöneticiler neleri kontrol edebilir? İzinler, SSO, denetim günlükleri, veri saklama ayarları ve kullanım raporlarını inceleyin.
- Şirket verilerine ne oluyor? Eğitim politikalarını, veri saklama sürelerini, alt işleyicileri ve çıkarımların nerede yapıldığını kontrol edin.
- Eyleme geçebilir mi? Büyük ölçekte bakıldığında, ajanlar, ş Akışı yürütme, arama ve çıktı oluşturma, sıradan bir sohbet penceresinden çok daha fazla önem taşır.
- Gerçek fatura nasıl artar? Altta yatan verimlilik paketini, yapay zeka lisanslarını, kullanım kredilerini, temsilci çalıştırmalarını ve API tüketimini hesaba katın.
Veri işleme konusu özellikle dikkat gerektirir. Anthropic, bir kuruluşun Geliştirme Ortağı Programı’na katılmadıkça, modellerini eğitmek için ön tanımlı olarak Claude for Work’ten veya API’sinden gelen verileri kullanmadığını belirtiyor. ClickUp da ClickUp AI’yı veya iş ortağı modellerini eğitmek için Çalışma Alanı verilerini kullanmıyor ve LLM sözleşmeleri, bu iş ortaklarının hiçbir veri saklamamasını şart koşuyor.
Yasal düzenlemelere tabi takımlar için, tedarik sürecinde ilgili gizlilik, veri saklama, veri konumu ve uyumluluk koşullarının teyit edilmesini yine de tavsiye ederim.
Gerçekten Ücretsiz Bir ChatGPT Alternatifi Var mı?
Evet, ancak bu araçlarda “ücretsiz” kavramı farklı anlamlar taşıyor. Google Gemini, Claude, Perplexity, DeepSeek ve Grok, hepsi kalıcı ücretsiz kullanım seçenekleri sunuyor. Jan ise kendi donanımınızda yerel olarak çalıştığı için sonsuza kadar Ücretsizdir. Geri kalanlar ise belirli sınırlamalara tabidir.
Ancak sınırlamalar oldukça değişken. Perplexity Ücretsiz, temel arama ve az sayıda Pro arama imkanı sunuyor, ancak gelişmiş model seçimine ve çeşitli üst düzey özelliklere ücretli planlar için yer ayrılmış durumda. Benzer şekilde Microsoft da ücretsiz Copilot kullanıcılarına, Microsoft 365 abonelerine kıyasla daha düşük kullanım hakkı tanıyor.
Sorularıma yanıt veren ücretsiz plan, testin sadece yarısıdır. Bağlayıcılar, daha geniş bağlam, gelişmiş modeller, ajanlar veya dosya analizi gibi benim için önemli olan özellikleri değerlendirebilmem için yeterli erişim imkanı sunup sunmadığını kontrol ederdim.
ClickUp ise biraz farklıdır: Her Çalışma Alanı, Brain AI'ya deneme erişimi elde eder; ancak "Sonsuza Kadar Ücretsiz" Çalışma Alanları, sürekli yapay zeka erişimi yerine sabit bir sayıda deneme kullanımı alır. Bu kullanım hakları tükendiğinde, Çalışma Alanı ücretli bir plana geçmek zorundadır.
Muhtemelen bir ChatGPT alternatifine ihtiyacınız yok
Bu araçları inceledikten sonra, hedefin ChatGPT'yi özellik bazında tamamen ikame edecek bir asistan bulmak olmadığını düşünüyorum.
Ben işin içeriğine göre seçim yapmayı tercih ederim. Perplexity, araştırma ağırlıklı bir soruyu işleyebilir. Gemini Notebook, bir kaynak kütüphanesini anlamlandırabilir. Ve iş, bir cevaptan gerçek uygulamaya geçilmesi gerektiğinde, iş yapay zekası devreye girebilir.
Bu durum, geçiş sürecini de daha sorunsuz hale getiriyor. Önümüzdeki ay başka bir model daha iyi hale geldi diye tüm yapay zeka kullanımımı yeniden düzenlemem gerekmiyor. Ş Akışımda kendine yer edinen araçları kullanmaya devam edebilir, edinemayanları ise bir kenara bırakabilirim.
Bana göre, işin kendisi ön planda olduğunda ClickUp Brain en ikna edici seçeneği sunuyor. ClickUp’ta halihazırda bulunan projeleri, belgeleri, görevleri ve konuşmaları kullanabilir ve ardından bu bağlamı bir sonraki adımda yapılacak işlere aktarmaya yardımcı olur.
ChatGPT Alternatifleri Hakkında Sık Sorulan Sorular
ChatGPT alternatiflerini çevrimdışı olarak kullanabilir miyim?
Evet. Jan, indirilen modelleri macOS, Windows ve Linux işletim sistemlerinde tamamen kendi makinenizde çalıştırabilir; yerel çıkarım için internet bağlantısı gerekmez.
Kodlama için en iyi ChatGPT alternatifi hangisidir?
Claude, Claude Code aracılığıyla kodlama için güçlü bir seçenektir; DeepSeek ise API maliyeti ve kendi sunucunuzda barındırma önemli olduğunda cazip bir seçenektir. SpaceXAI’nin Cursor’u satın almasının ardından Grok da ciddi bir kodlama seçeneği haline geldi; Grok 4.6, Grok Build ile birlikte doğrudan Cursor’un IDE’si içinde kullanılabilir. Jan ise geliştiricilerin OpenAI uyumlu bir API arkasında yerel modelleri çalıştırmasına olanak tanır.
Araştırma için en iyi ChatGPT alternatifi hangisi?
Perplexity, işin merkezinde kaynak doğrulama yer alıyorsa çok uygun bir seçenektir. Web'de gerçek zamanlı arama yapar ve orijinal kaynaklara bağlantı veren alıntılar içerir.
Hangi ChatGPT alternatifi en iyi hafızaya sahip?
Bu, neyin hatırlanmasını istediğime bağlı. ClickUp Brain, kişisel tercihler için kalıcı bir hafızaya sahiptir ve ayrıca konuşmalar ve model değişiklikleri arasında canlı ClickUp Çalışma Alanı bağlamını da korur. Perplexity kendi hafıza özelliklerini geliştirirken, diğer araçlar daha çok projelere, kaydedilmiş talimatlara veya bağlı bağlantılara dayanmaktadır.
Bir ChatGPT alternatifi ile bir yapay zeka arama motoru arasındaki fark nedir?
Genel bir yapay zeka asistanı yazma, akıl yürütme, kodlama, dosya yönetimi ve görev yürütme işlemlerini üstlenir. Perplexity gibi bir yapay zeka arama motoru, arama ve kaynak bulma ile başlar, ardından bulduklarından bir cevap oluşturur. Perplexity artık aramadan çok daha fazlasını yapıyor, ancak alıntılar ve web araştırması hâlâ deneyimin merkezinde yer alıyor.
Görüntü ve video oluşturmak için en iyi ChatGPT alternatifi hangisi?
Görüntü ve video oluşturma, ş akışınızın düzenli bir parçasıysa Gemini ve Grok güçlü seçeneklerdir. ClickUp Brain ayrıca iş bağlamından yola çıkarak görüntüler, slayt sunumları, gösterge panelleri ve etkileşimli çıktılar dahil olmak üzere görsel öğeler oluşturur.